RESEARCH
Peer reviewed scientific video journal
Video encyclopedia of advanced research methods
Visualizing science through experiment videos
EDUCATION
Video textbooks for undergraduate courses
Visual demonstrations of key scientific experiments
BUSINESS
Video textbooks for business education
OTHERS
Interactive video based quizzes for formative assessments
Products
RESEARCH
JoVE Journal
Peer reviewed scientific video journal
JoVE Encyclopedia of Experiments
Video encyclopedia of advanced research methods
EDUCATION
JoVE Core
Video textbooks for undergraduates
JoVE Science Education
Visual demonstrations of key scientific experiments
JoVE Lab Manual
Videos of experiments for undergraduate lab courses
BUSINESS
JoVE Business
Video textbooks for business education
Solutions
Language
pl_PL
Menu
Menu
Menu
Menu
A subscription to JoVE is required to view this content. Sign in or start your free trial.
Research Article
Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.
Erratum Notice
Important: There has been an erratum issued for this article. View Erratum Notice
Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
Demonstrujemy metodę mikroskopii ciemnego pola opartą na filtrowaniu podobnym do Gabora do pomiaru dynamiki subkomórkowej w pojedynczych żywych komórkach. Technika ta jest wrażliwa na zmiany w strukturze organelli, takie jak fragmentacja mitochondriów.
Prezentujemy mikroskopijne narzędzie, które może mierzyć strukturę subkomórkową wynikającą z morfologii i organizacji organelli w niebarwionych żywych komórkach. Proponowany instrument rozszerza czułość bezznacznikowej mikroskopii optycznej na nanoskalowe zmiany wielkości i kształtu organelli i może być wykorzystany do przyspieszenia badań nad relacjami struktura-funkcja odnoszącymi się do dynamiki organelli leżących u podstaw podstawowych procesów biologicznych, takich jak programowana śmierć komórki lub różnicowanie komórek. Mikroskop może być łatwo wdrożony na istniejących platformach mikroskopowych, a tym samym może być rozpowszechniany w poszczególnych laboratoriach, gdzie naukowcy mogą wdrażać i stosować proponowane metody z nieograniczonym dostępem.
Proponowana technika jest w stanie scharakteryzować strukturę subkomórkową poprzez obserwację komórki przez dwuwymiarowe optyczne filtry Gabora. Filtry te można dostroić do wykrywania czułości w nanoskali (10 nm), określonych atrybutów morfologicznych odnoszących się do wielkości i orientacji niesferycznych organelli subkomórkowych. Chociaż technika ta opiera się na kontraście generowanym przez rozpraszanie sprężyste, nie opiera się na szczegółowym modelu rozpraszania odwrotnego ani na teorii Mie w celu wyodrębnienia pomiarów morfometrycznych. Technika ta ma zatem zastosowanie do organelli niesferycznych, dla których nie jest łatwo podać dokładny teoretyczny opis rozproszenia, i zapewnia charakterystyczne parametry morfometryczne, które można uzyskać w niebarwionych żywych komórkach w celu oceny ich funkcji. Technika ta jest korzystna w porównaniu z cyfrowym przetwarzaniem obrazu, ponieważ działa bezpośrednio na transformację pola obiektu, a nie na intensywność dyskretnego obiektu. Nie opiera się na wysokich częstotliwościach próbkowania obrazu i dlatego może być używany do szybkiego badania przesiewowego aktywności morfologicznej w setkach komórek jednocześnie, co znacznie ułatwia badanie struktury organelli poza segmentacją i rekonstrukcją poszczególnych organelli za pomocą fluorescencyjnej mikroskopii konfokalnej wysoce powiększonych obrazów cyfrowych o ograniczonych polach widzenia.
W tej demonstracji pokazujemy dane z morskich okrzemek, aby zilustrować metodologię. Pokazujemy również wstępne dane zebrane z żywych komórek, aby dać wyobrażenie o tym, jak metoda może być zastosowana w odpowiednim kontekście biologicznym.
1. Przygotowanie komórek
2. Przygotowanie konfiguracji optycznej
3. Wczytywanie banku filtrów i używanie konfiguracji do pobierania obrazów z filtrowanym tłem
4. Poszycie komórek
5. Przeprowadzanie eksperymentu
6. Zmiana pożywki w celu wystawienia komórek na działanie staurosporyny (STS) i utrzymanie pożywki przez cały czas trwania eksperymentu
7. Reprezentatywne wyniki
Na zakończenie eksperymentu, zebrane dane będą zawierały dużą liczbę przefiltrowanych obrazów, które muszą zostać przetworzone w celu wyodrębnienia subkomórkowych danych strukturalnych. Pokazano dwa przykłady dla zespołu filtrów optycznych składającego się z 9 filtrów podobnych do Gabora z okresem filtracji S = 0,95 μm, odchyleniem standardowym obwiedni Gaussa s = S / 2 = 0,45 μm i orientacjami Φ = 0 ° do Φ = 160 ° w krokach co 20 °. (Patrz również [1] po więcej szczegółów).
Przykład 1: Okrzemki morskie
Najpierw zastosowaliśmy nasz wrażliwy na orientację bank filtrów do próbki morskich okrzemek (Carolina Biological Supply Company) z cechami zorientowanymi, które były wyraźnie widoczne w obrazowaniu ciemnego pola (DF) (Rys. 1). Optycznie przefiltrowane obrazy są wyświetlane obok niefiltrowanego obrazu próbki w celu porównania.

Rysunek 1: Ciemne pole (DF) i optycznie przefiltrowany obraz okrzemek morskich. Przeanalizujemy okrzemkę w prawym dolnym rogu obrazu (biała strzałka w skrajnym lewym panelu).
Zestaw dziewięciu obrazów okrzemki przefiltrowanych przez Gabora został przetworzony piksel po pikselu pod kątem orientacji i zaokrąglenia obiektu. Przetwarzanie polegało na (1) zsumowaniu zmierzonych odpowiedzi wszystkich dziewięciu obrazów przefiltrowanych przez Gabora w każdym pikselu w celu określenia ogólnej wielkości odpowiedzi sygnału, kodując w ten sposób istotność odpowiedzi, oraz (2) znalezieniu orientacji filtra Gabora, Φ, przy której odpowiedź jest maksymalizowana, i uwzględnieniu stosunku tej maksymalnej odpowiedzi do średniej odpowiedzi dla wszystkich kątów, kodując w ten sposób stopień, w jakim obiekty w każdym pikselu mają preferowaną orientację. Stopień orientacji jest ściśle związany ze współczynnikiem geometrycznym cząstki. Na rys. 2B ogólna reakcja piksela na bank filtrów (parametr 1) oraz stopień orientacji lub proporcje (parametr 2) są zakodowane odpowiednio w nasyceniu i odcieniu kolorów. Współczynnik proporcji bliski 1 (niebieski) występuje w obszarach, w których nie ma preferowanego kąta reakcji, podczas gdy większe wartości (czerwony) wskazują obszary, w których występuje wyższy preferowany kąt reakcji. Orientacja cząstek podbudowy jest zakodowana na wykresie kołczanu (rys. 2C), gdzie każda linia ściśle pokrywa się z leżącą poniżej lokalną orientacją obiektu widoczną w niefiltrowanym ciemnym polu (rys. 2A).

Rysunek 2: A: Ciemne pole obrazu okrzemki. B: Obraz orientacji obiektu. Skala kolorów wskazuje stopień orientacji (współczynnik proporcji), podczas gdy jasność koduje znaczenie całkowitej odpowiedzi filtra Gabora. C: Orientacja obiektów o intensywności odpowiedzi ≥10% maksimum. Segment linii wskazuje długą oś odpowiedniej konstrukcji.
Przykład 2: Komórki apoptotyczne
Tutaj pokazujemy przefiltrowane obrazy komórek śródbłonka bydlęcego leczonych staurosporyną (STS), które zostały przetworzone w taki sam sposób jak okrzemka. Ryc. 3 przedstawia niefiltrowany obraz komórek w ciemnym polu (DF) wraz z dziewięcioma przefiltrowanymi obrazami w czasie T=-180 minut przed leczeniem STS.

Rysunek 3: Ciemne pole (DF) i optycznie przefiltrowane obrazy pola zawierającego kilka żywych komórek śródbłonka.
Przefiltrowane obrazy były następnie rejestrowane co 20 minut przez okres trzech godzin po leczeniu STS. Rys. 4a przedstawia mapę proporcji komórek w funkcji czasu. W tym przypadku odcień koloru reprezentuje stopień orientacji (oznaczony orientacyjnością), jak w przypadku odcienia koloru na rys. 2b powyżej. Jednak jasność współczynnika proporcji nie była ważona przez średnią reakcję filtra. Rejestrując nasze mapy proporcji z obrazami fluorescencyjnymi znakowanych mitochondriów w tych komórkach (ryc. 4b), ustaliliśmy, że zmierzony spadek proporcji był ograniczony do regionów komórkowych zawierających mitochondria i towarzyszył fragmentacji mitochondriów, którą można było zaobserwować bezpośrednio na obrazach fluorescencyjnych tych samych komórek. Rys. 5 przedstawia wykresy czasowe przedstawiające zmianę proporcji w funkcji czasu w komórkach ulegających apoptozie. W każdej komórce następuje spadek proporcji przy T = 60-100 min w regionach, które rejestrują się w mitochondriach fluorescencyjnych, ale nie w regionach, które rejestrują się w obszarach fluorescencji o słabym tle.

Rysunek 4: Proporcje (a) i fluorescencja (b) obrazy komórek śródbłonka leczonych induktorem apoptozy, staurosporyną.

Rysunek 5: Wykresy czasowe porównujące spadek proporcji cząstek (orientacji) w komórkach śródbłonka leczonych staurosporyną. Poszczególne ślady reprezentują wykresy czasowe w pojedynczych komórkach. Spadek orientacji jest ograniczony do regionów komórek, które rejestrują się w mitochondriach fluorescencyjnych (lewy panel) i jest nieobecny w pozostałych obszarach fluorescencji tła (prawy panel).
Teraz, gdy ustaliliśmy, że spadek proporcji odpowiada fragmentacji mitochondriów, możemy wywołać apoptozę w tych komórkach, zmierzyć fragmentację za pomocą naszej metody rozpraszania optycznego bez konieczności oznaczania komórek i badać wpływ różnych warunków genetycznych i eksperymentalnych na tę dynamikę.
Niektóre aspekty metod zostały zawarte w ujawnieniu wynalazku, Rutgers University Docket # 09-049.
Demonstrujemy metodę mikroskopii ciemnego pola opartą na filtrowaniu podobnym do Gabora do pomiaru dynamiki subkomórkowej w pojedynczych żywych komórkach. Technika ta jest wrażliwa na zmiany w strukturze organelli, takie jak fragmentacja mitochondriów.
Urządzenie z mikrolustrem w tym badaniu zostało sfinansowane przez Fundację Whitakera grant RG-02-0682 dla N. Boustany. Trwające prace są finansowane z grantu NSF-DBI-0852857 dla N. Boustany. R.M. Pasternack był częściowo wspierany przez Rutgers Presidential Graduate Fellowship. Chcielibyśmy również podziękować dr E. White'owi za komórki iBMK użyte w naszych badaniach oraz dr D.N. Metaxasowi za przydatną dyskusję na temat strategii filtrowania optycznego.
| DMEM | Invitrogen | Niski poziom glukozy DMEM | |
| Liebowitz L15 medium | Invitrogen | Bez czerwieni fenolowej | |
| L-glutaminy | Invitrogen | ||
| Mitotracker Zielony | Invitrogen | ||
| Ekstrakt z mózgu bydlęcego | Klonetycy | ||
| Płodowa surowica bydlęca | Gemini Bio Products | ||
| Heparyna | Sigma-Aldrich | ||
| Staurosporyna | Sigma-Aldrich | ||
| Dymethylsulfoxide | Sigma-Aldrich | ||
| Mikroskop odwrócony | Carl Zeiss, Inc. | Axiovert 200M | |
| DMD | Texas Instruments | TI 0.7 XGA DMD 1100 | |
| CCD | Roper Scientific | Cascase 512B | Wysoki (16 bitów) zakres dynamiki CCD |
| Roper | Scientific Coolsnap cf |