$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Analityka wizualna (VA) pojawiła się jako nowy sposób analizy dużych zbiorów danych za pomocą interaktywnego wyświetlania wizualnego. Wykazaliśmy użyteczność i elastyczność podejścia VA w analizie zbiorów danych biologicznych. Przykłady takich zestawów danych w immunologii obejmują cytometrię przepływową, dane Luminex i dane dotyczące genotypowania (np. polimorfizmu pojedynczego nukleotydu). W przeciwieństwie do tradycyjnego podejścia do wizualizacji informacji, VA przywraca moc analizy w rękach analityka, umożliwiając mu zaangażowanie się w proces eksploracji danych w czasie rzeczywistym. Wybraliśmy oprogramowanie VA o nazwie Tableau po ocenie kilku narzędzi VA. W prezentacji wideo zademonstrowano dwa rodzaje zadań analitycznych: analizę w obrębie zestawów danych i między nimi, wykorzystując podejście zwane analizą sparowaną. Analiza sparowana, zgodnie z definicją w VA, to podejście analityczne, w którym ekspert ds. narzędzi VA pracuje ramię w ramię z ekspertem dziedzinowym podczas analizy. Ekspert dziedzinowy to osoba, która rozumie znaczenie danych i zadaje pytania, na które zebrane dane mogą odpowiadać. Następnie ekspert ds. narzędzi tworzy wizualizacje, które pomagają znaleźć wzorce w danych, które mogą odpowiedzieć na te pytania. Krótki czas między wygenerowaniem hipotezy a szybkim wizualnym przedstawieniem danych jest główną zaletą podejścia VA.