$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Wyspa trzustkowa to unikalny mikroorgan złożony z kilku komórek wydzielania wewnętrznego wydzielających hormony, takich jak komórki beta (insulina), komórki alfa (glukagon) i komórki delta (somatostatyna), które są wbudowane w tkanki zewnątrzwydzielnicze i stanowią 1-2% całej trzustki. Istnieje ścisła korelacja między masą ciała a masą trzustki. Proporcjonalnie wzrasta również całkowita masa komórek beta, aby zrekompensować zapotrzebowanie organizmu na insulinę. Tym, co wymyka się tej proporcjonalnej ekspansji, jest rozkład wielkości wysepek. Duże zwierzęta, takie jak ludzie, mają podobny rozkład wielkości wysp trzustkowych jak myszy, co sugeruje, że ten mikroorgan ma pewien limit wielkości, aby mógł funkcjonować. Niezdolność trzustki dużych zwierząt do wytwarzania proporcjonalnie większych wysepek jest kompensowana przez wzrost liczby wysepek i wzrost udziału większych wysepek w ich ogólnym rozkładzie wielkości wysp. Ponadto wysepki wykazują uderzającą plastyczność w składzie komórkowym i architekturze u różnych gatunków, a także w obrębie tego samego gatunku w różnych warunkach patofizjologicznych. W niniejszej pracy opisano nowatorskie podejścia do analizy biologicznych danych obrazowych w celu ułatwienia automatyzacji procesów analitycznych, które pozwalają na analizę dużych i niejednorodnych zbiorów danych w badaniu takich dynamicznych procesów biologicznych i złożonych struktur. Takie badania były utrudnione ze względu na trudności techniczne związane z bezstronnym pobieraniem próbek i generowaniem dużych zbiorów danych w celu precyzyjnego uchwycenia złożoności procesów biologicznych biologii wysp trzustkowych. Poniżej pokazujemy metody zbierania bezstronnych "reprezentatywnych" danych w ramach ograniczonej dostępności próbek (lub minimalizacji pobierania próbek) i standardowych warunków eksperymentalnych, a także precyzyjną analizę złożonej trójwymiarowej struktury wysepki. Automatyzacja wspomagana komputerowo pozwala na gromadzenie i analizę dużych zbiorów danych, a także zapewnia bezstronną interpretację danych. Co więcej, precyzyjna kwantyfikacja rozkładu wielkości wysp trzustkowych i współrzędnych przestrzennych (tj. pozycji X, Y, Z) nie tylko prowadzi do dokładnej wizualizacji struktury i składu wysp trzustkowych, ale także pozwala nam zidentyfikować wzorce podczas rozwoju i adaptacji do zmieniających się warunków poprzez modelowanie matematyczne. Metody opracowane w tym badaniu mają zastosowanie również w badaniach wielu innych układów i organizmów.