$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Mechaniczna charakterystyka tkanki płucnej za pomocą mikrowgłębienia AFM oferuje niespotykaną rozdzielczość przestrzenną (ryc. 4), zapewniając unikalną perspektywę na mikroskalowe zmiany sztywności tkanki. Jako przykład jego użyteczności, wcześniejsze pomiary w skali makro w prawidłowych i zwłóknienionych paskach tkanki płucnej wykazały około 2-3-krotny wzrost elastancji przy zwłóknieniu11,12. W przeciwieństwie do tego, mikrotwardnienie AFM ujawnia, że usztywnienie tkanek jest wysoce zlokalizowane, a niektóre regiony wykazują do ~30-krotnego wzrostu modułu ścinania powyżej mediany obserwowanej w normalnej tkance płucnej10. Ponieważ obecnie wiadomo, że sztywność matrycy ma krytyczny wpływ na funkcję komórki, te lokalne pomiary dostarczają nieocenionych parametrów zwiększających biowierność badania hodowli komórkowych komórek płuc.
W związku z użyciem cienkich pasków tkanki płucnej pojawia się kilka praktycznych problemów. Powierzchnie pasków nie są idealnie płaskie, ponieważ profil tkankowy podąża za architekturą leżących poniżej pęcherzyków płucnych. System AFM automatycznie dostosowuje położenie końcówki w kierunku Z podczas wgłębienia, gdy zmiana wysokości powierzchni próbki jest mniejsza niż 15 μm, aby pomóc w pokonaniu tego wyzwania. Pomiary są wykonywane w temperaturze pokojowej, a nie 37°C, więc odchylenia we właściwościach mechanicznych spowodowane tą zmianą temperatury nie mogą być oceniane, chociaż można się spodziewać, że będą one niewielkie. Wpływ leżącej poniżej architektury ścian wyrostka zębodołowego na obserwowane właściwości mechaniczne jest trudny do określenia przy użyciu obecnego zestawu mikroskopii świetlnej. Na przykład pożądane byłoby określenie, czy ściany wyrostka zębodołowego wykazują anizotropię i różne właściwości mechaniczne, gdy są wcięte w kierunkach wyrównanych z płaszczyzną ściany lub poprzecznych do niej. Jednak obecne próbki są grube, a system obrazowania nie ma możliwości 3D, stąd nie jest możliwe określenie lokalnej orientacji ścian wyrostka zębodołowego w każdym punkcie styku. Wreszcie, wpływ składników komórkowych na mierzone właściwości mechaniczne pozostaje w pełni wyjaśniony. W opisanych tutaj metodach nie podejmuje się żadnych wysiłków, aby specyficznie usunąć komórkowe składniki tkanki. Jednak jest mało prawdopodobne, aby komórki obecne na powierzchni dostępnej do wgłębienia były żywotne, biorąc pod uwagę czas, jaki upłynął od pobrania tkanki i konieczność przecięcia tkanki w celu uzyskania dostępu do pęcherzyków płucnych. Konkretne eksperymenty mające na celu usunięcie komórek lub ponowne zasiedlenie matryc żywotnymi komórkami i ocenę wynikających z tego zmian w sztywności tkanek wydają się uzasadnione.
Ponieważ do tych pomiarów potrzebna jest świeża, nieutrwalona tkanka, czas jaki upłynął od pobrania tkanki do pomiaru, powinien być zminimalizowany, a próbki powinny być przechowywane w temperaturze 4 °C, aby uniknąć zmian właściwości mechanicznych. Szczególną uwagę należy zwrócić za każdym razem, gdy paski tkanek są przenoszone między pojemnikami podczas mycia lub barwienia, tak aby zminimalizować zniekształcenia lub uszkodzenia. W przypadku aplikacji AFM w płynie kluczowym krokiem jest przecięcie tkanki tak płasko, jak to możliwe, i unieruchomienie próbki na podtrzymującym szkiełku nakrywkowym. Jeśli to możliwe, zautomatyzowana maszyna do cięcia, taka jak wibratoma lub krajalnica do tkanek, może być używana do krojenia plastrów o bardzo jednolitej grubości. Ważne jest, aby przymocować paski tkankowe bezpośrednio przed pomiarami AFM i zminimalizować czas, jaki upłynął na pomiary AFM, ponieważ próbka w końcu oderwie się od szkiełek nakrywkowych. Jedną z przydatnych obserwacji jest to, że większe paski wydają się bardziej stabilnie przylegać do szkiełek nakrywkowych i pozostają na miejscu przez dłuższy czas w PBS niż mniejsze paski.
Mikrotwardość AFM może charakteryzować próbki w szerokim zakresie od 100 Pa do 50 kPa (moduł ścinania) przy użyciu standardowego wspornika 0,06 N/m ze sferyczną końcówką o średnicy 5 μm. Zakres ten można rozszerzyć za pomocą sond o różnych stałych sprężystości; Sondy AFM z kulistymi szklanymi końcówkami o średnicy od 0,6 do 12 μm i stałymi sprężystości w zakresie od 0,01 do 0,58 N/m są dostępne na rynku i powszechnie stosowane3. W przypadku kulistej końcówki 5 μm teoretyczna powierzchnia styku między końcówką a tkanką wynosi około 5-9 μm2 dla wgłębienia 400-700 nm (rys. 1A). Mniejsze lub większe końcówki mogą być używane do zapewnienia mniejszych lub większych skal rozdzielczości przestrzennej. Końcówki piramidalne zostały również wykorzystane w mikrowgłębieniach AFM13-16, zapewniając mniejsze obszary kontaktu, a tym samym zwiększając rozdzielczość przestrzenną w mapowaniu, chociaż dopasowanie danych jest bardziej skomplikowane dla tej geometrii końcówki.
Należy zwrócić uwagę na kilka ograniczeń tej metody. Płuca tradycyjnie charakteryzowano mechanicznie w sposób nieinwazyjny, na przykład za pomocą analizy ciśnienia i objętości17 lub wgłębień w całe płuca19,20. Metody inwazyjne, takie jak ta opisana tutaj, zmieniają architekturę płuc w istotny sposób poprzez utratę granicy faz powietrze-ciecz, która normalnie występuje w płucach wypełnionych powietrzem, oraz utratę naprężenia wstępnego, które utrzymuje częściowe napompowanie płuc po rozluźnieniu mięśni oddechowych. Ograniczenia te są wspólne dla wszystkich pomiarów wykonanych w paskach tkanki płucnej18. Warto jednak zauważyć, że mediana sztywności mierzona w miąższu prawidłowej tkanki płucnej (moduł ścinania ~0,5 kPa) nie różni się istotnie od szacunków opartych na wgłębieniach w nienaruszone płuca przy objętościach spoczynkowych19,20. Chociaż wiadomo, że tkanka płucna wykazuje nieliniowe usztywnienie wraz ze wzrostem deformacji, nie jest możliwe rygorystyczne sprawdzenie, czy ta właściwość utrzymuje się aż do mikroskali przy zastosowanych tutaj metodach. Model Hertza zakłada jednorodność próbki. Jednak większość materiałów biologicznych, w tym miąższ płuc, jest coraz bardziej niejednorodna w zmniejszających się skalach przestrzennych. Niejednorodność próbki może powodować artefakty, takie jak zmienność modułu Younga w zależności od głębokości wcięcia, tj. w zależności od warstwy lub komponentu, który ulega deformacji. Niejednorodność w płaszczyźnie xy można ograniczyć poprzez staranny dobór odpowiedniego rozmiaru kulistej końcówki w zależności od mikrostruktury biomateriału, zgodnie z propozycją Dimitriadisa EK i wsp.8 Znacznie trudniej jest przewidzieć lub skorygować błąd modelu Hertza ze względu na niejednorodność materiału w kierunku z. Azeloglu i in. zaproponowali niedawno hybrydowy model obliczeniowy do scharakteryzowania właściwości elastycznych heterogenicznego podłoża z dyskretnie osadzonymi inkluzjami21. Opracowana przez nich nowa technika stanowi potencjalny sposób obliczania właściwości inkluzyjnych materiałów niejednorodnych, pozwalając przezwyciężyć ograniczenia analizy Hertza.
Model Hertza zakłada również bezwzględne zachowanie sprężyste, podczas gdy materiały biologiczne zazwyczaj wykazują zachowania lepkosprężyste zależne od czasu. Pełną charakterystykę lepkosprężystą tkanki można uzyskać poprzez zmianę stosowanych prędkości wgłębień. Co ważne, wcześniejsze badania mechaniczne w skali makro prawidłowej i zwłóknieniowej tkanki płucnej wykazały słabą zależność częstotliwościową właściwości mechanicznych tkanki płucnej oraz zachowanie różnic między prawidłowymi i zwłóknienionymi właściwościami mechanicznymi tkanki we wszystkich badanych częstotliwościach11. Odkrycia te zdecydowanie sugerują, że pomiar właściwości mechanicznych przy użyciu pojedynczej prędkości wgniecenia za pomocą AFM ujmuje istotny aspekt zmian we właściwościach mechanicznych tkanek, które towarzyszą zwłóknieniu.
Współczynnik Poissona wynoszący 0,4 dla tkanki płucnej użyty w tej pracy pochodzi z pomiaru makroskopowego9. Niestety, współczynnik Poissona w skali mikro i wszelkie zmiany w zależności od stanu choroby nie są dostępne w literaturze. Jako alternatywę dla E, E/(1-υ2) lub (1-υ2)/πE (oznaczane jako stała sprężystości k)22 można obliczyć na podstawie mikrowgłębienia AFM i podać, gdy współczynnik Poissona jest nieznany. W przypadku większości biomateriałów współczynnik Poissona mieści się w zakresie od 0,4 do 0,5 ze względu na ich wysoką zawartość wody. W zakresie 0,3-0,5 współczynnik 1/(1-υ2) waha się tylko od 1,10-1,33, tak że rozsądne zmiany współczynnika Poissona wywierają tylko niewielki wpływ na podany moduł. Wzrost modułu ścinania, który zgłaszamy dla tkanki zwłóknieniowej w stosunku do normalnej tkanki, jest kilkukrotnie większy, co oznacza, że błędy związane z zmianami współczynnika Poissona są niewielkie w stosunku do obserwowanych zmian właściwości mechanicznych.
Rzeczywisty algorytm i kod, które można wykorzystać do analizy danych dotyczących siły i przemieszczenia, podlegają specyficznym warunkom zastosowania i wynikającym z nich cechom różnych populacji krzywych siła-przemieszczenie. Jeśli bardziej wyrafinowana analiza jest interesująca, można zapoznać się z pracą Lina i wsp.23. Autorzy zestawili szereg synergicznych strategii w algorytm, który przezwycięża wiele komplikacji, które wcześniej utrudniały wysiłki na rzecz zautomatyzowania dopasowywania modeli Hertz do danych wcięć.
Dostępnych jest kilka innych obszarów do dalszego rozwoju i wykorzystania tej metody. W przypadkach, gdy ktoś jest zainteresowany wizualizacją ścian pęcherzyków płucnych bez znakowania przeciwciałami, zarówno elastynę, jak i kolagen można uwidocznić na podstawie ich sygnału autofluorescencyjnego w zielonym widmie. Z drugiej strony, lepsze obrazowanie, wykorzystujące cieńsze skrawki tkanki, techniki obrazowania 3D lub jedno i drugie, może zwiększyć zdolność do korelowania architektury tkanki z leżącymi u jej podstaw właściwościami mechanicznymi. Podczas gdy obecne metody umożliwiają barwienie i wizualizację składników macierzy zewnątrzkomórkowej, takich jak kolagen i laminina, dodatkowe wysiłki mogą być ukierunkowane na barwienie markerów powierzchni komórek w celu identyfikacji określonych populacji komórek i scharakteryzowania mikrośrodowisk mechanicznych w pobliżu takich populacji. Alternatywnie, tkanki można pobrać od myszy wykazujących ekspresję fluorescencyjnie znakowanych markerów linii lub białek specyficznych dla komórki, aby osiągnąć ten sam cel. Wreszcie, opisana tutaj metoda wydaje się dobrze odpowiednia do scharakteryzowania innych cech anatomicznych w płucach, takich jak naczynia, które przebudowują się w nadciśnieniu i drogi oddechowe, które zmieniają się w astmie. Opierając się na obecnym stanie rozwoju i potencjale dalszej poprawy, mikrowgłębienie AFM wydaje się być gotowe do uzyskania cennych informacji na temat zmian sztywności tkanek, które towarzyszą postępowi choroby w płucach, i bez wątpienia będzie cenne w charakteryzowaniu przestrzennych i czasowych zmian sztywności wielu innych tkanek miękkich.