$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
1. Platforma ruchu 6DF
Bodźce przedsionkowe były dostarczane za pomocą platformy ruchowej (patrz Rysunek 1) zdolnej do generowania bodźców kątowych i translacyjnych w sumie o sześciu stopniach swobody (FCS-MOOG, Nieuw-Vennep, Holandia). Platforma poruszana jest przez sześć siłowników elektromechanicznych połączonych z komputerem osobistym z dedykowanym oprogramowaniem sterującym. Generuje precyzyjne ruchy z sześcioma stopniami swobody. Czujniki umieszczone w siłownikach w sposób ciągły monitorowały profil ruchu platformy. Urządzenie posiada dokładność <0,5 mm dla ruchów liniowych i <0,05° dla ruchów kątowych. Wibracje podczas stymulacji wynosiły 0,02°. Częstotliwość rezonansowa urządzenia wynosiła >75 Hz. Profil ruchu platformy został zrekonstruowany na podstawie informacji z czujników w siłownikach za pomocą dynamiki odwrotnej i przesłany do komputera zbierającego dane. Aby zsynchronizować dane o ruchu platformy i gałek ocznych, wiązka laserowa została zamontowana z tyłu platformy i rzutowana na małą fotokomórkę (1 mm, czas reakcji 10 μs). Napięcie wyjściowe fotokomórki było próbkowane z częstotliwością 1 kHz wraz z danymi o ruchu gałek ocznych i dostarczało wskaźnika początku ruchu w czasie rzeczywistym z dokładnością do 1 ms. Podczas analizy offline przy użyciu Matlab (Mathworks, Natick, MA) zrekonstruowany profil ruchu platformy na podstawie informacji z czujników siłowników w platformie został precyzyjnie dopasowany do początku ruchu platformy.
2. Tematy
A. Miejsca siedzące
Badani siedzą na krześle zamontowanym na środku platformy (Rysunek 2). Ciało osoby badanej było przypięte czteropunktowym pasem bezpieczeństwa, tak jak jest to używane w samochodach wyścigowych. Pasy bezpieczeństwa były przymocowane do podstawy platformy ruchu. Krzesło było otoczone sześcienną ramą z PCV i służyło jako podpora dla zwojów polowych. System cewek pola miał regulowaną wysokość, tak że oczy badanego znajdowały się w centrum pola magnetycznego.
B. Unieruchomienie głowy
Głowa jest unieruchomiona za pomocą indywidualnie uformowanej deski do wycisków dentystycznych, która została przymocowana do sześciennej ramy za pomocą sztywnego pręta. Poduszka próżniowa złożona wokół szyi i pierścień przymocowany do krzesła dodatkowo zapewniały unieruchomienie obiektu (ryc. 1). Dodatkowo, aby monitorować fałszywe ruchy głowy podczas stymulacji, przymocowaliśmy dwa czujniki 3D (Analog Devices Inc, Norwood, MA) bezpośrednio do deski do gryzienia, jeden do przyspieszeń kątowych, a drugi do przyspieszeń liniowych.
3. Układ współrzędnych
Rotacje oczu są zdefiniowane w układzie współrzędnych prawoskrętnych z głową (Rysunek 3). W tym układzie z punktu widzenia badanego obrót w lewo wokół osi Z (odchylenie), obrót w dół wokół osi Y (skok) i obrót w prawo wokół osi X (przechylenie) są definiowane jako dodatnie. Płaszczyznami prostopadłymi do osi obrotu X, Y i Z są odpowiednio płaszczyzny przechyłu, pochylenia i odchylenia (rysunek 3).
4. Nagrania ruchów gałek ocznych
Ruchy oczu zostały zarejestrowane za pomocą cewek 3D do wyszukiwania twardówek (Skalar, Delft, Holandia) 4 przy użyciu standardowego systemu dwupolowych cewek 25 kHz opartego na metodzie wykrywania amplitudy Robinsona (Model EMP3020, Skalar Medical, Delft, Holandia) 5. Sygnały cewki były przepuszczane przez analogowy filtr dolnoprzepustowy o częstotliwości odcięcia 500 Hz, a następnie próbkowane on-line i zapisywane na dysku twardym z częstotliwością 1 kHz z 16-bitową precyzją (system CED z Spike2 v6, Cambridge Electronic Design, Cambridge).
5. Wyszukiwanie kalibracji cewki
Przed eksperymentami, czułość i nieortogonalność cewek kierunkowych i skrętnych była weryfikowana in vitro poprzez zamontowanie cewki na systemie gimbala Fick umieszczonym w centrum pola magnetycznego. Obracając system gimbala wokół wszystkich osi kardynalnych, sprawdziliśmy, że wszystkie cewki użyte w eksperymentach były symetryczne we wszystkich kierunkach z dokładnością do 2%.
In vivo, poziome i pionowe sygnały obu cewek były indywidualnie kalibrowane, instruując badanego, aby kolejno ustawiał serię pięciu celów (cel centralny i cel pod kątem 10 stopni w lewo, prawo, w górę i w dół) przez pięć sekund każdy. Cele kalibracyjne były wyświetlane na półprzezroczystym ekranie z odległości 186 cm. Poeksperymentowa analiza danych kalibracyjnych wykazała wartości czułości i przesunięcia dla każdej cewki wyszukiwania. Wartości te zostały następnie wykorzystane w procedurach analitycznych napisanych w Matlabie 3.
6 Stymulacja
A. Stymulacja sinusoidalna
Platforma wykonywała sinusoidalne obroty całego ciała (1 Hz, A = 4°) wokół trzech głównych osi: osi rostralno-ogonowej lub pionowej (odchylenie), osi międzyusznej (pitch) i osi nosowo-potylicznej (roll), oraz około pośrednich osi poziomych zwiększanych w krokach co 22,5° między przechyleniem a pochyleniem.
Bodźce sinusoidalne były dostarczane w świetle i ciemności. W świetle badani skupili się na stale oświetlonym celu wizualnym (czerwona dioda LED, średnica 2 mm) umieszczonym 177 cm przed obiektem na wysokości oczu (Rysunek 1C lewy panel). Głowa była ustawiona w taki sposób, że linia Reida była podstawą (wyimaginowana linia łącząca przewód zewnętrzny z dolnym kantusem oczodołu) znajdowała się w odległości 6 stopni od Ziemi w poziomie). Podczas stymulacji sinusoidalnej w ciemności cel wzrokowy był na krótko prezentowany (2 sek.), gdy platforma była nieruchoma podczas każdej przerwy między dwoma kolejnymi bodźcami. Aby uniknąć spontanicznych ruchów gałek ocznych podczas stymulacji, badani zostali poinstruowani, aby ustalić wyimaginowaną lokalizację nieruchomego celu w przestrzeni podczas stymulacji sinusoidalnej po tym, jak cel został wyłączony tuż przed rozpoczęciem ruchu. Sprawdziliśmy, że ten rodzaj instrukcji głównie redukował ruchy gałek ocznych wykonywanych w ciemności i miał tylko niewielki wpływ na wzmocnienie (<10%). Zmienność ta występowała jednocześnie we wszystkich składowych (poziomym, pionowym i skręcającym).
B. Stymulacja impulsowa
Krótkotrwałe impulsy całego ciała były dostarczane w słabo oświetlonym otoczeniu. Jedynym widocznym bodźcem dostępnym dla badanego był cel wzrokowy umieszczony na wysokości 177 cm przed badanym na wysokości oczu. Każdy impuls był powtarzany sześć razy i dostarczany w losowej kolejności i z losowym czasem rozpoczęcia ruchu (odstępy wahały się od 2,5 do 3,5 sekundy). Profil impulsów był taki, że w ciągu pierwszych 100 ms impulsu następowało stałe przyspieszenie 100° sec-2, po którym następował stopniowy liniowy spadek przyspieszenia. Bodziec ten spowodował liniowy wzrost prędkości, osiągając prędkość 10° sec-1 po 100 ms. Nieprawidłowe ruchy głowy podczas stymulacji przedsionkowej mierzone szybkością kątową i przyspieszeniem liniowym wynosiły mniej niż 4% amplitudy bodźca. Szczytowa prędkość ruchów gałek ocznych w odpowiedzi na te impulsy była 100 razy wyższa od poziomu szumu sygnałów cewki.
7. Analiza danych
Sygnały cewki zostały zamienione na kąty Ficka, a następnie wyrażone jako wektory rotacji 6,7. Na podstawie danych dotyczących fiksacji tarczy na wprost określiliśmy niewspółosiowość cewki w oku względem ortogonalnych cewek pierwotnego pola magnetycznego. Sygnały zostały skorygowane pod kątem tej niewspółosiowości za pomocą trójwymiarowego przeciwobrotu. Sprawdzono również, czy podczas eksperymentu nie doszło do poślizgu cewki, weryfikując pozycję wyjściową podczas fiksacji celu przed każdym rozpoczęciem ruchu.
Aby wyrazić ruchy gałek ocznych 3D w dziedzinie prędkości, przekształciliśmy dane wektora rotacji z powrotem na prędkość kątową. Przed przeliczeniem wektora rotacji na prędkość kątową, wygładziliśmy dane o fazie zerowej za pomocą filtra cyfrowego do przodu i do tyłu z 20-punktowym oknem Gaussa (długość 20 ms).
8. Odpowiedzi sinusoidalne
A Zysk. Wzmocnienie każdego komponentu i wzmocnienie prędkości oka 3D obliczono poprzez dopasowanie sinusoidy o częstotliwości równej częstotliwości platformy przez składowe prędkości poziomej, pionowej i kątowej skręcania. Wzmocnienie dla każdej składowej zdefiniowanej jako stosunek prędkości szczytowej składowej oka do prędkości szczytowej platformy obliczono oddzielnie dla każdego oka.
B Niewspółosiowość. Rozbieżność między osią prędkości oka 3D a osią prędkości głowy obliczono przy użyciu podejścia Aw i współpracowników 8,9. Z iloczynu skalarnego dwóch wektorów niewspółosiowość obliczono jako kąt chwilowy w trzech wymiarach między odwrotnością osi prędkości oka a osią prędkości głowy. Wzmocnienie i niewspółosiowość prędkości kątowej 3D dla każdej orientacji azymutalnej porównano ze wzmocnieniem i niewspółosiowością przewidywaną na podstawie sumowania wektorów składowych azymutu 0° (przechylenie) i 90° (nachylenie) 10. Z tego zsumowania wektorów wynika, że gdy przyrosty prędkości dla przechyłu i pochylenia są równe, orientacja osi obrotu oka pokrywa się z osią obrotu głowy, gdy obie są różne, maksymalne odchylenie między bodźcem a osią obrotu oka oczekuje się przy azymucie 45°.
9. Reakcje impulsowe
Ślady danych z lewego i prawego oka z sześciu prezentacji dla każdego kierunku ruchu były analizowane oddzielnie. Ponieważ wartości dla lewego i prawego oka były prawie identyczne, dane z lewego i prawego oka zostały uśrednione w celu określenia przyrostu prędkości oka w odpowiedzi na stymulację impulsową. Wszystkie ślady były indywidualnie sprawdzane na ekranie komputera. Kiedy badany mrugnął lub sakkadował podczas impulsu, ślad ten był ręcznie odrzucany. Składowe prędkości kątowej (N = 5 do 6) w ciągu pierwszych 100 ms po rozpoczęciu ruchu uśredniono w przedziałach czasowych 20 ms (zapewniając skuteczne filtrowanie dolnoprzepustowe) i wykreślono jako funkcję prędkości peronu 11,12.