$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Barwniki błonowe, takie jak PKH26, plamią się przez niemal natychmiastowy podział na błony komórkowe, a nie przez reakcję chemiczną (dla CFSE) lub wiązanie równowagi (dla przeciwciał). Brak uwagi poświęconej krytycznym kwestiom przedstawionym na rysunku 1 może skutkować niejasnym lub niejednorodnym zabarwieniem typu pokazanym na rysunku 2. W przeciwieństwie do tego, zastosowanie zoptymalizowanych warunków etykietowania (Rysunek 1, Tabela 2) skutkuje jasnymi, jednorodnymi rozkładami odpowiednimi dla różnych zastosowań śledzenia komórek, w tym monitorowania podziału komórek w oparciu o rozcieńczenie barwnika (Rysunek 3). Martwe/umierające komórki tracą różne ilości barwnika śledzącego, co może poszerzyć i/lub zniekształcić intensywność generacji potomnej i skomplikować modelowanie proliferacji oparte na rozcieńczeniu barwnika3,4,16,18. Stosowanie barwnika żywotności jest zatem zalecane przy zbieraniu danych dotyczących rozcieńczenia barwnika w warunkach, w których może być obecna znaczna liczba martwych komórek, takich jak stymulowane kultury (ryc. 3) lub starsze próbki (ryc. 4).
Ponieważ znakowanie barwnikiem śledzącym zazwyczaj daje intensywność fluorescencji o kilka rzędów wielkości większą niż immunofenotypowanie, ważne jest, aby uwzględnić odpowiednie kontrole kompensacji (Tabela 1) i sprawdzić, czy obecność barwnika śledzącego nie upośledza zdolności do rozpoznawania komórek dodatnich i ujemnych przeciwciał (Rysunek 4). Aby uniknąć konieczności nadmiernej kompensacji kolorów, lepiej jest umieścić jasny fluorochrom lub taki, którego nie ma na interesujących komórkach, taki jak barwnik wykluczony przez żywe komórki, w kanale widmowym (kanałach) przylegającym do barwnika śledzącego (Rysunek 4A&B vs. (4C&D). W przypadku korzystania z oprogramowania do modelowania pików w celu ilościowego określenia zakresu proliferacji, uzyskanie dobrego dopasowania wymaga dopasowania założeń w modelu do charakterystyki analizowanych profili rozcieńczania barwnika (Rysunek 5 i Tabela 3). Dzięki odpowiedniemu doborowi barwników śledzących i odczynników żywotności możliwe jest również scharakteryzowanie odpowiedzi proliferacyjnych w wielu subpopulacjach limfocytów jednocześnie. Na przykład, jak pokazano na rysunku 6, dodanie drugiego barwnika śledzącego upraszcza dyskryminację między limfocytami T regulatorowymi (znakowanymi CellVue Claret) a wysoce proliferowanymi efektorowymi limfocytami T (znakowanymi CFSE) i dostarcza znacznie więcej szczegółów na temat ich interakcji niż można uzyskać przy użyciu znakowania 3H-tymidyny18,27.

Rysunek 1. Ogólny protokół znakowania membran dla barwników PKH26, PKH67 i CellVue. Podział tych wysoce lipofilowych barwników na błony komórkowe następuje zasadniczo natychmiast po zmieszaniu z komórkami, gdy barwienie odbywa się w bezsolnym nośniku rozcieńczalnika C, dostarczonym w celu maksymalizacji rozpuszczalności barwnika i wydajności barwienia. Jak podsumowano na tym schemacie ogólnego znakowania błony za pomocą PKH26, jasne, jednolite i powtarzalne barwienie jest zatem najłatwiejsze do uzyskania poprzez: 1) zminimalizowanie ilości białka i/lub soli obecnych na etapie barwienia oraz 2) zastosowanie techniki mieszania, która zapewnia szybkie jednorodne rozproszenie komórek w barwniku (tj. jednocześnie wystawia wszystkie komórki na to samo stężenie barwnika).

Rysunek 2. Wpływ warunków barwienia na rozkłady fluorescencji PKH26 (przedruk z Ref. 18). Powtórzone próbki logarytmicznie rosnących, hodowanych komórek U937 barwiono PKH26 (końcowe stężenia: 1 x 107 komórek/ml, 12 - 15 μM PKH26) przez 3 minuty w temperaturze otoczenia, z natychmiastowym mieszaniem lub bez natychmiastowego mieszania po dodaniu 2x komórek do 2x barwnika. Po umyciu wybarwione komórki analizowano na cytometrze przepływowym Beckman Coulter CyAn przy stałych ustawieniach przyrządu. Histogram 1: niebarwiona kontrola z napięciem detektora PKH26 dostosowanym do umieszczenia wszystkich komórek na skali w pierwszej dekadzie, z niewielką liczbą komórek gromadzących się w pierwszym kanale. Histogram 2: barwienie barwnikiem 15 μM przy użyciu dodatku 2x komórek do 2x barwnika z natychmiastowym zmieszaniem spowodowało uzyskanie jasnej, jednorodnie wybarwionej, symetrycznej populacji komórek umieszczonych w czwartej dekadzie, z nielicznymi lub żadnymi komórkami gromadzącymi się w ostatnim kanale (gMFI = 2548, gCV = 26,2%). Histogram 3: barwienie barwnikiem 15 μM przy użyciu dodatku 2x komórek do 2x barwnika, ale bez natychmiastowego mieszania, spowodowało zmniejszenie intensywności i szersze CV (gMFI = 505, gCV = 116%), a także słabo zabarwioną subpopulację, prawdopodobnie z powodu kropli komórek dozowanej na ściankę probówki, a nie do roztworu 2x barwnika. Histogram 4: błąd barwienia doprowadził do tego, że 3 μl skoncentrowanego barwnika etanolowego dodano bezpośrednio do 2x komórek w rozcieńczalniku C bez dalszego mieszania, zamiast użyć do przygotowania 2x roztworu barwnika w rozcieńczalniku C. W ten sposób uzyskano końcowe stężenie barwnika na poziomie 12 μM, ale uzyskano wyjątkowo słabe i niejednorodne zabarwienie (gMFI = 32,9, gCV = 1020%). Obserwowane przekrzywienie w prawo najprawdopodobniej odzwierciedla połączone skutki: i) słabego mieszania z powodu bardzo zróżnicowanych objętości komórek i barwników; oraz ii) fakt, że komórki znajdujące się najbliżej punktu dozowania barwnika byłyby narażone na wyższe stężenie barwnika niż te znajdujące się dalej. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą postać.

Rysunek 3. Zastosowanie sondy żywotności upraszcza bramkowanie profili proliferacji limfocytów T. hPBMC znakowano PKH26 (końcowe stężenie komórek: 3x107/ml; końcowe stężenie barwnika: 10 μM). Po hodowli przez 96 godzin w obecności (stymulowanej) lub nieobecności (niestymulowanej) anty-CD3 i IL-2, komórki podbarwiano przeciwstawnie anty-CD3-FITC, anty-CD19-APC i 7-AAD i analizowano na cytometrze przepływowym FACSCalibur (szczegóły w Piśmiennictwie 13). Kompensacja kolorów została przeprowadzona w momencie pozyskiwania danych przy użyciu przewodowych obwodów kompensacyjnych. Zakres proliferacji został zamodelowany zgodnie z opisem w kroku 4 przy użyciu Kreatora proliferacji w ModFit LT3.3. Dane z kontrolineg PKH26 (Tabela 1, Tuba 7) są nakładane w celach informacyjnych (szare histogramy wypełnione w kolumnie 3). Żywotność dla kultur niestymulowanych i stymulowanych wynosiła 76% i 62% (dane niezainfekowane odpowiednio dla paneli A i B). Panel A. Komórki barwione PKH26 hodowane przez 96 godzin w pożywce bramkowano w celu włączenia żywotnych (7-AAD neg) komórekpos CD3 (R1). Oprócz inkluzji przeciwciał i bramki wykluczania martwych komórek 7-AAD, zastosowano bramkę rozpraszania do przodu (FSC) w porównaniu z rozpraszaniem bocznym (SSC) (R2) w celu wykluczenia zanieczyszczeń i agregatów. Zwróć uwagę na brak martwych komórek na ostatnim wykresie w tym panelu. Najlepiej dopasowany model dla profilu proliferacji PKH26 (kolumna 3) podał pojedynczy pik o RCS = 2,1 (Dawca 6, Tabela 3), wskazując na dobrą symetrię, i został wykorzystany do zdefiniowania pozycji rodzicielskiej i początkowej szerokości piku do analizy stymulowanej próbki z tego zestawu danych (Panel B). Panel B. Powtórzoną podwielokrotność komórek barwionych PKH26 hodowano z anty-CD3 i IL-2 przez 96 godzin i bramkowano w taki sam sposób, jak w panelu A. Model z pływającą pozycją piku i pływającą szerokością piku dał najlepsze dopasowanie do tych danych z RCS = 1,3 (Donor 6, Tabela 3). Panel C. Ten sam plik danych, co w Panelu A, został przeanalizowany bez użycia danych 7-AAD. Gdy zastosowano pierwotne FSC w porównaniu z SSC w celu częściowego wykluczenia martwych komórek i agregatów (R2) oraz wtórnej bramki w celu wybrania zdarzeń dodatnich CD3 (R3), pozostała niewielka pozostała niewielka pozostała populacja martwych komórek (0,2% zdarzeń bramkowanych). Model najlepiej dopasowany dał pojedynczy pik z RCS = 2,2. Panel D. Ten sam plik danych, co w Panelu B, został bramkowany jak w Panelu C. Zwróć uwagę na większą pozostałą populację martwych komórek w stymulowanej próbce (1,29% zdarzeń bramkowanych) dla tej strategii bramkowania. Najlepiej dopasowanym modelem był model z pływającą pozycją piku i pływającą szerokością piku (RCS = 1,3). Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą postać.

Rysunek 4. Wpływ wyboru fluorochromu i stężenia barwnika na zdolność do immunofenotypu limfocytów znakowanych PKH26. hPBMC wyizolowano z 24-godzinnej krwi i oznaczono PKH26 zgodnie z opisem w kroku 1, z wyjątkiem tego, że barwienie przeprowadzono w probówkach z polistyrenu o okrągłym dnie 12 x 75 mm, a nie w stożkowych probówkach polipropylenowych o wymiarach 12 x 75 mm. Bezpośrednio po znakowaniu PKH26 komórki wybarwiono przeciwstawnie wskazanymi odczynnikami immunofenotypowymi i żywotności oraz przeanalizowano na cytometrze przepływowym LSRFortessa przy użyciu strategii bramkowania z rysunku 3A i następującej konfiguracji optycznej: Laser 488 nm: FSC-A (488 nm); SSC-A (488/10 BP), FITC-A (530/30 BP); PKH26-A (575/26 BP); 7-AAD-A lub PerCP-A (695/40 BP). Laser 640 nm: APC-A lub TOPRO-3-A (670/14 BP). Kompensacja barwy została wykonana w momencie pozyskiwania danych za pomocą oprogramowania BD DiVa. "Auto" oznacza autofluorescencję kontroli bez przeciwciał w odpowiednim oknie spektralnym (APC dla paneli A i B, PerCP dla paneli C i D). Dane z kontrolineg PKH26 (Tabela 1, Tuba 7) są nakładane w celach informacyjnych (szare histogramy wypełnione, kolumna 5). Żywotność po barwieniu była podobna dla wszystkich próbek (88-92%). Panel A. Komórki znakowane PKH26 w końcowym stężeniu 2 μM były barwione przeciwstawnie za pomocą anty-CD3-FITC, anty-CD4-APC i 7-AAD (probówka 8 w tabeli 3). Po bramkowaniu na żywotnych (7-AAD neg) limfocytachpos CD3 (kolumna 1) i wykluczeniu szczątków i agregatów na podstawie FSC i SSC (patrz rysunek 3A), intensywność PKH26 oceniano w połączeniu z APC CD4 (kolumny 2 i 3). Niezależnie od tego, czy była nieskompensowana (kolumna 2), czy skompensowana (kolumna 3), ta kombinacja fluorochromu spowodowała dobrą rozdzielczość między limfocytami TCD4 pos i limfocytami Tneg CD4), co zweryfikowano zarówno za pomocą kontroli autofluorescencyjnej bez przeciwciał (probówka 6 w tabeli 1; Kolumna 4) oraz dwukolorowy wykres CD3 vs. CD4 (kolumna 6). Panel B. Użycie tej samej kombinacji fluorochromu co w panelu A, ale zwiększenie końcowego stężenia PKH26 do 4 μM nie wpłynęło negatywnie na zdolność do oddzielania limfocytów Tpos CD4 z limfocytów Tneg CD4. Panel C. Powtórzoną podwielokrotność komórek niezależnie znakowanych PKH26 w końcowym stężeniu 2 μM wybarwiono przeciwwagowo za pomocą anty-CD3-FITC, anty-CD4-PerCP i TOPRO-3. Po bramkowaniu na żywotnych (TOPRO-3neg) limfocytachpos CD3 (kolumna 1) i wykluczeniu szczątków i agregatów na podstawie FSC i SSC (patrz rysunek 3A), intensywność PKH26 oceniano w połączeniu z anty-CD4-PerCP (kolumny 2 i 3). Znaczne nakładanie się widmowe PKH26 do kanału PerCP jest widoczne w danych nieskompensowanych (kolumna 2), a rozdzielczość między zdarzeniami PKH26pos CD4pos i PKH26pos CD4neg jest marginalna po zastosowaniu kompensacji (porównaj kolumnę 3 z kontrolą autofluorescencyjną bez przeciwciał pokazaną w kolumnie 4). Panel D. Gdy stężenie PKH26 wzrośnie do 4 μM, nie jest już możliwe stosowanie kombinacji fluorochromu Panelu C. Nakładanie się widma z PKH26 do kanału PerCP przekracza intensywność sygnału z CD4 (kolumna 2) i CD4posZdarzenia PKH26pos nie mogą być już rozwiązane z komórek TCD4 negPKH26pos (Kolumna 3 vs. Kolumna 4). Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą postać.

Rysunek 5. Wpływ doboru modelu proliferacji na dobroć dopasowania do profili rozcieńczania barwnika. hPBMC znakowano PKH26 (końcowe stężenie komórek: 3x107/ml; końcowe stężenie barwnika: 10 μM). Po hodowli przez 96 godzin w obecności (stymulowanej) lub nieobecności (niestymulowanej) anty-CD3 i IL-2, komórki zebrano pod wpływem przeciwstawnego wybarwienia anty-CD3-FITC, anty-CD19-APC i 7-AAD i analizowano na cytometrze przepływowym FACSCalibur (szczegółowe metody znajdują się w Piśmiennictwie 13). Kompensacja kolorów została przeprowadzona w momencie pozyskiwania danych przy użyciu przewodowych obwodów kompensacyjnych. Panel A. Profil intensywności PKH26 z niestymulowanej 96-godzinnej hodowli dla dawcy 5, który umiarkowanie zareagował, został bramkowany, jak pokazano na rysunku 3A i wykorzystany do dostarczenia Kreatorowi Proliferacji ModFit pierwszego oszacowania położenia i szerokości piku reprezentującego niepodzielone komórki rodzicielskie. Panel B. Profil intensywności PKH26 z równolegle stymulowanej 96-godzinnej hodowli przeanalizowano przy użyciu początkowych szacunków z Panelu A i 4 różnych kombinacji ustawień "Kreatora proliferacji", odpowiadających stałym lub zmiennym intensywnościom pików oraz stałym lub zmiennym szerokościom pików dla kolejnych pokoleń potomnych, jak pokazano. Jak podsumowano w tabeli 3, model, który najlepiej pasował do obserwowanych danych (najniższy zredukowany chi-kwadrat; RCS) była kombinacją "pływającą/pływającą", w której nie tylko pozycje pików, ale także odchylenia standardowe pików generacji potomnej mogły się zmieniać (RCS = 1,5). Ten sam model okazał się najlepszym wyborem dla Dawcy 6, który szybko reaguje (Ryc. 3B i Tabela 3).

Rysunek 6. Dodanie drugiego barwnika śledzącego komórkę upraszcza dyskryminację między efektorowymi i regulatorowymi limfocytami T w teście tłumienia cytometrii przepływowej (dostosowanym do Ref. 18). Limfocyty zubożone w monocyty przygotowane z filtrów leukaferezy TRIMA wybarwiono anty-CD127-PE, anty-CD4-PE-Cy7 i anty-CD25-APC i posortowano przepływowo do populacji efektorów (Teff; CD4pos CD127jasny CD25przyciemniony), regulacyjny (Treg; CD4pos CD127przyciemnij CD25pos) i dodatkowe (CD4 neg) ogniwa. Posortowane komórki Treg znakowane CellVue Claret (końcowe stężenie komórek: 1x106/ml; końcowe stężenie barwnika: 1 μM) i posortowane Teff znakowane CFSE (końcowe stężenie komórek: 5 ×10 7/ml; końcowe stężenie barwnika, 5 μM) hodowano wspólnie w różnych proporcjach w obecności anty-CD3, anty-CD28 i napromieniowanych komórek pomocniczych. Po 96 godzinach zebrano kultury, wybarwiono je anty-CD4-PE-Cy7 i LIVE/DEAD Fixable Violet i przeanalizowano na cytometrze przepływowym LSRII, a w momencie pozyskiwania danych przeprowadzono kompensację barwy za pomocą oprogramowania BD DiVa (patrz odniesienie 18, aby uzyskać szczegółowe informacje, w tym kontrole kompensacji). Wskaźniki proliferacji dla Teff i Treg zostały wymodelowane zgodnie z opisem w kroku 4, przy użyciu Kreatora proliferacji w ModFit LT3.3. Punkty danych w panelach B i C reprezentują średnie odchylenie standardowe ± 1 dla trzech próbek. Panel A. Reprezentatywne dane przedstawiono dla jednej z trzech potrójnych próbek w stosunku Treg:Teff wynoszącym 0,25:1. ŻYWY/MARTWY Odczynnik Fixable Violet został użyty do wykluczenia martwych komórek (R1, lewy górny wykres; komórki pomocnicze = czerwono-brązowe, nieżywotne Teff = szare i nieżywotne Treg = czerwone) ze wszystkich innych wykresów danych. Barwienie CellVue Claret zastosowano w celu odróżnienia żywotnego Treg (R4, środkowy prawy wykres; niebieski) od żywotnego, ale wysoce rozmarżonego Teff (R5, środkowy prawy wykres; zielony). Pojedynczy parametr profilu proliferacji CFSE dla Teff (lewy dolny wykres) został wygenerowany przez bramkowanie na komórkach, które byłyCFSE pos (R5), CD4pos (R3), żywotne (nie R1) i miały właściwości rozpraszania limfocytów (R2). Pojedynczy parametr profilu proliferacji CellVue Claret dla Treg został wygenerowany przez bramkowanie na komórkach, które były CellVue Claretpos (R4), CD4pos (R3), żywotne (nie R1) i miały właściwości rozpraszania limfocytów (R2). Zwróć uwagę na obfity region limfocytów (R2) zdefiniowany jako obejmujący blasty limfocytów. Należy również zauważyć, że łączna liczba komórek do zebrania zależy od populacji o najniższej częstotliwości. W eksperymencie proliferacji komórek, w którym populacja będąca przedmiotem zainteresowania może być rozmieszczona w szerokim zakresie intensywności reprezentującym do siedmiu lub ośmiu pokoleń, należy zebrać dużą liczbę komórek w celu dokładnego modelowania i obliczenia liczby komórek w każdym pokoleniu. Podczas badania rzadkich komórek może być konieczne po prostu uruchomienie probówki z próbką prawie do sucha, aby zebrać maksymalną możliwą liczbę zdarzeń. W przypadku pokazanej tutaj próbki spowodowało to w sumie ~ 25 000 zdarzeń, z których 11 923 to Teff (wskaźnik proliferacji 3,85), a 1 380 to Treg (wskaźnik proliferacji 1,83). Panel B. Zgodnie z oczekiwaniami, zwiększenie udziału limfocytów Treg obecnych w kokulturach doprowadziło do większego zahamowania proliferacji komórek Teff. Podobne wyniki uzyskano zarówno w przypadku Treg barwionego CellVue Claret (linia ciągła), jak i niebarwionego (linia przerywana), co wskazuje, że barwienie barwnikiem śledzącym CellVue Claret nie wpływało na siłę działania Treg. Panel C. Treg są stosunkowo bezergiczne i, zgodnie z oczekiwaniami, nie proliferują podczas inkubacji z komórkami anty-CD3, anty-CD28 i dodatkowymi przy braku komórek Teff (stosunek Treg:Teff 1:0). Jednak wraz ze wzrostem udziału Teff obecnego w kokulturach (tj. wraz ze spadkiem stosunku Treg do Teff) zwiększył się również zakres proliferacji Treg. Generalnie większe słupki błędów dla tych danych przynajmniej częściowo odzwierciedlają ograniczony zakres proliferacji, co prowadzi do mniejszej liczby zebranych zdarzeń w stosunku do Teff i większej niepewności w modelowaniu liczby komórek w każdym pokoleniu. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą postać.
Nr rurki (Przeznaczenie)
PKH26 (powiat PKH26)
Przeciwciało(-a)
7-AAD
1 (Konfiguracja, kompensacja)
-
-
-
2 (Konfiguracja, kompensacja)
+
-
-
3 (Konfiguracja, kompensacja)
-
-
+
4 (odszkodowanie)
-
CD8-FITC
b
-
5 (odszkodowanie)
-
CD8-APC
b
-
6 (brak kontroli Ab)
+
-
+
7 (brak śledzenia kontroli barwnika)
-
CD3-FITC CD4-APC
lub CD19-APC
c
+
8 (sterowanie T0)
+
CD3-FITC CD4-APC
lub CD19-APC
c
+
Tabela 1. Elementy sterujące ustawianiem przyrządówa. a Wymienione kontrole są odpowiednie dla 4-kolorowego testu monitorowania proliferacji limfocytów T CD4 z użyciem: PKH26 (barwnik proliferacji), CD3-FITC (marker komórek pan-T), CD4-APC (marker komórek pomocniczych T), 7-aminoaktynomycyna D (7-AAD; wykluczenie martwych komórek). b Jaśniejsze substytuty CD3-FITC i CD4-APC (lepsza zdolność do wykrywania błędów kompensacji). c Rysunek 3: CD3-FITC i CD19-APC. d Rysunek 4: CD3-FITC i CD4-APC.
Typ komórki
Końcowe stężenie komórek
Końcowe stężenie barwnika
odniesienie
hPBMC
b
1 x 10
7/ml
2 μM PKH67
10,17
5 x 10
6/ml
2 μM PKH26
12
3 x 10
7/ml
10 μM PKH26
13
5 x 10
7/ml
30 μM PKH26
Rozdział 18
1 x 10
6/ml
1 μM CellVue Claret
c
Rozdział 18
3 x 10
7/ml
4 μM CellVue Claret
13
5 x 10
7/ml
5 μM CellVue Claret
Rozdział 18
Komórki w kulturze
5 x 10
5/ml
0,1 μM PKH26 (1°komórki sutkowe)
8
1 x 10
7/ml
15 μM PKH26 (U937)
Rozdział 18
1 x 10
7/ml
12,5 -15 μM PKH26 (U937)
15
1 x 10
7/ml
1 μM PKH67 (K562)
Rozdział 18
1 x 10
7/ml
1 μM PKH67 (linie limfocytów T)
9
1 x 10
7/ml
10 μM CellVue Claret (YAC-1)
23
Tabela 2. Niezakłócające warunki barwienia barwnikiem membranowyma. a Dostosowane i zaktualizowane z Ref. 18. b Zastosowano mycie z małą prędkością (300 x g) w celu zminimalizowania zanieczyszczenia płytek krwi. c Limfocyty Treg (posortowane przepływowo limfocyty CD4posCD25 posCD127).
Ustawienia modelu
Wyniki modelu
Darczyńca
Leczenie
Pozycja szczytowa
SD
Stanowisko rodzicielskie
Karta SD rodzica
# Szczytów Zamontowanych
RCS
PI
PF
5
Niestymulowany
spławik
spławik
Rozdział 209
Rozdział 4.5
1
5.1
1,0
0
5
Stymulowane
stały
stały
Rozdział 209
Rozdział 4.5
7
35 Rozdział
3,9
Rozdział 31
5
Stymulowane
spławik
stały
Rozdział 209
Rozdział 4.5
8
Rozdział 19
4.3
Rozdział 30
5
Stymulowane
stały
spławik
Rozdział 209
Pytanie 9,2
6
Pytanie 1.9
3.8
Rozdział 30
5
Stymulowane
spławik
spławik
Rozdział 209
9,0
7
1,5
3.7
29
6
Niestymulowany
spławik
spławik
Rozdział 205
Wersja 4.0
1
2.1
1,0
0
6
Stymulowane
stały
stały
Rozdział 205
Wersja 4.0
6
42 Rozdział 42
6,6
60 Rozdział
6
Stymulowane
spławik
stały
Rozdział 205
Wersja 4.0
7
12
7,4
60 Rozdział
6
Stymulowane
stały
spławik
Rozdział 205
8,6
6
6,9
6.8
62 TGLI
6
Stymulowane
spławik
spławik
Rozdział 205
6,5
6
1.3
6,5
59 Rozdział 59
Tabela 3. Wpływ modelu proliferacji na wskaźniki dobroci dopasowania (RCS) i proliferacji a. a Barwienie próbek, gromadzenie danych i bramkowanie zgodnie z opisem na rysunkach 3A i B.