RESEARCH
Peer reviewed scientific video journal
Video encyclopedia of advanced research methods
Visualizing science through experiment videos
EDUCATION
Video textbooks for undergraduate courses
Visual demonstrations of key scientific experiments
BUSINESS
Video textbooks for business education
OTHERS
Interactive video based quizzes for formative assessments
Products
RESEARCH
JoVE Journal
Peer reviewed scientific video journal
JoVE Encyclopedia of Experiments
Video encyclopedia of advanced research methods
EDUCATION
JoVE Core
Video textbooks for undergraduates
JoVE Science Education
Visual demonstrations of key scientific experiments
JoVE Lab Manual
Videos of experiments for undergraduate lab courses
BUSINESS
JoVE Business
Video textbooks for business education
Solutions
Language
pl_PL
Menu
Menu
Menu
Menu
A subscription to JoVE is required to view this content. Sign in or start your free trial.
Research Article
Julianne Spencer1,2, Emily Fitch3, Paul A. Iaizzo1,2,4,5
1Department of Surgery,University of Minnesota , 2Department of Biomedical Engineering,University of Minnesota , 3Department of Biology,University of Minnesota , 4Department of Integrative Biology & Physiology,University of Minnesota , 5Institute for Engineering in Medicine,University of Minnesota
Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.
Erratum Notice
Important: There has been an erratum issued for this article. View Erratum Notice
Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
Celem tych badań jest odtworzenie, a następnie dostęp do anatomii ludzkiego układu żylnego serca za pomocą rekonstrukcji 3D wygenerowanych na podstawie tomografii komputerowej z kontrastem.
Szczegółowe zrozumienie złożoności i względnej zmienności w ludzkim układzie żylnym serca jest kluczowe dla rozwoju urządzeń kardiologicznych, które wymagają dostępu do tych naczyń. Na przykład anatomia żył sercowych jest znana jako jedno z kluczowych ograniczeń dla prawidłowego dostarczania terapii resynchronizującej serca (CRT)1 Dlatego opracowanie bazy danych parametrów anatomicznych dla ludzkich układów żylnych serca może pomóc w projektowaniu urządzeń do dostarczania CRT w celu przezwyciężenia takiego ograniczenia. W tym projekcie badawczym parametry anatomiczne uzyskano z rekonstrukcji 3D układu żylnego przy użyciu oprogramowania do obrazowania i modelowania tomografii komputerowej z kontrastem (CT) (Materialise, Leuven, Belgia). Dla każdej żyły oceniano następujące parametry: długość łuku, krętość, kąt rozgałęzienia, odległość do ujścia zatoki wieńcowej oraz średnicę naczynia.
CRT to potencjalna metoda leczenia dla pacjentów z dyssynchronizacją elektromechaniczną. Około 10-20% pacjentów z niewydolnością serca może odnieść korzyści z CRT2. Dyssynchronizacja elektromechaniczna oznacza, że części mięśnia sercowego aktywują się i kurczą wcześniej lub później niż normalna ścieżka przewodzenia serca. W CRT niesynchroniczne obszary mięśnia sercowego są leczone stymulacją elektryczną. Stymulacja CRT zazwyczaj obejmuje elektrody stymulacyjne, które stymulują prawy przedsionek (RA), prawą komorę (RV) i lewą komorę (LV) w celu wytworzenia bardziej zsynchronizowanych rytmów. Elektroda lewej dawki jest zwykle wszczepiana do żyły sercowej w celu nałożenia jej w miejsce ostatniej aktywacji mięśnia sercowego.
Wierzymy, że uzyskane modele i ich analizy przyczynią się do rozwoju edukacji anatomicznej pacjentów, studentów, klinicystów i projektantów urządzeń medycznych. Zastosowane tu metodologie można również wykorzystać do badania innych cech anatomicznych naszych próbek ludzkiego serca, takich jak tętnice wieńcowe. Aby jeszcze bardziej podkreślić wartość edukacyjną tych badań, udostępniliśmy modele żylne na naszej stronie internetowej: www.vhlab.umn.edu/atlas.
Procedura
Tabela 1 podsumowuje materiały użyte podczas procesu. Rysunek 1 przedstawia ogólny zarys tego procesu.
1. Przygotowanie próbki i skanu
2. Tomografia komputerowa
3. Rekonstrukcja i pomiary
Tabela 2 przedstawia medianę parametrów anatomicznych dla głównych żył sercowych dla 42 próbek ludzkiego serca. Wszystkie próbki serca zawierały jedną tylną żyłę międzykomorową (PIV) i przednią żyłę międzykomorową (AIV). Niektóre próbki zawierały więcej niż jedną żyłę tylną lewej żyły (PVLV), żyłę tylno-boczną (PLV), lewą żyłę boczną (LLV) i/lub żyłę przednio-boczną (ALV), podczas gdy inne serca mogły nie mieć jednej lub dwóch z tych specyficznych żył.
Tabela 1. Podsumowanie materiałów wykorzystanych w prezentowanej metodyce.

Rysunek 1. Podsumowanie metod. (A) Zatoka wieńcowa danego izolowanego serca z utrwaloną perfuzją jest kaniulowana cewnikiem balonowym Venogram i (B) umieszczana w pozycji prawidłowej postawy. (C) Próbka jest skanowana, podczas gdy kontrast jest wstrzykiwany do układu żylnego serca, a następnie następuje płukanie solą fizjologiczną. (D) Wygenerowane obrazy są wykorzystywane do tworzenia cyfrowych rekonstrukcji żył, aby można było wykonać kolejne pomiary.
Wideo 1. Przykład trójwymiarowego modelu żylnego serca wygenerowanego na podstawie tomografii komputerowej z kontrastem. Kliknij tutaj, aby obejrzeć film.

Rysunek 2. Nazewnictwo głównych naczyń układu żylnego serca.

Tabela 2. Podsumowanie dotychczasowych pomiarów dla 42 próbek ludzkiego serca. Kliknij tutaj, aby wyświetlić większą tabelę.
Nie stwierdzono konfliktu interesów.
Celem tych badań jest odtworzenie, a następnie dostęp do anatomii ludzkiego układu żylnego serca za pomocą rekonstrukcji 3D wygenerowanych na podstawie tomografii komputerowej z kontrastem.
Chcielibyśmy podziękować Dionnie Gamble, Allison Larson i Katii Torres za pomoc w generowaniu modeli i pomiarach, Monice Mahre za pomoc w tworzeniu manuskryptu, Gary'emu Williamsowi za pomoc techniczną, Jerraldowi Spencerowi Jr. za pomoc przy rysunkach oraz Fairview Imaging Services na University of Minnesota.
Finansowanie otrzymano z Instytutu Inżynierii w Medycynie (University of Minnesota) oraz częściowo z kontraktu badawczego z firmą Medtronic Inc.