$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Porady ogólne Ponieważ fizyczny układ wszystkich pomieszczeń skanera jest inny, zdajemy sobie sprawę, że możesz nie być w stanie umieścić wzmacniaczy EEG poza otworem magnesu. W tym przypadku dobrym kompromisem jest umieszczenie wzmacniaczy na grubej gumowej podkładce, tak aby w jak największym stopniu odizolować je od drgań skanera. Jeśli okaże się, że korekcja artefaktów gradientu nie działa dobrze, sprawdź czasy między znacznikami objętości lub wycinka, ponieważ w tym przypadku jest prawdopodobne, że TR, który został wprowadzony do konsoli MR, nie jest dokładnie TR, który jest generowany. W takim przypadku należy skontaktować się z odpowiednim producentem skanera MR w celu uzyskania dalszej pomocy.
Najważniejszymi krokami w procesie pozyskiwania danych EEG podczas jednoczesnego fMRI są te podejmowane w celu zminimalizowania wszystkich zewnętrznych źródeł hałasu (np. pomp cyrocooler i wibracji sprzętu EEG). Aby umożliwić optymalną korekcję artefaktów gradientu, ważne jest, aby upewnić się, że zegary skanera EEG i MR są zsynchronizowane, wycinek TR jest wielokrotnością okresu zegara skanera i że obiekt jest optymalnie ustawiony. Aby zapewnić optymalną korekcję artefaktów tętna, wiele technik wymaga czystego śladu sercowego, na podstawie którego można wykryć piki R, sugerujemy, że najlepiej można to osiągnąć za pomocą VCG, chociaż jest to również możliwe przy dobrze umieszczonej elektrodzie EKG. W przypadku korzystania z EKG zaleca się umieszczenie go u podstawy pleców, aby zmaksymalizować stosunek sygnału do szumu szczytu R, z dodatkową korzyścią polegającą na tym, że jest to łatwiejsze miejsce do dostępu niż pozycja w pobliżu serca23. Umieszczenie odprowadzenia EKG na klatce piersiowej powoduje artefakty ruchowe spowodowane dodaniem oddychania do śladu z tego odprowadzenia, a także powoduje zmianę artefaktu gradientu w czasie. Może to spowodować, że nasycenie śladu i/lub korekcja artefaktów gradientu nie będą działać ze względu na zmienność szablonu i dlatego nie jest zalecane.
Dyskusja ogólna EEG-fMRI jest potężnym narzędziem do badania funkcji mózgu, ponieważ wysoka rozdzielczość czasowa EEG może być połączona z wysoką rozdzielczością przestrzenną fMRI. Do tej pory w wielu badaniach wykorzystano to multimodalne podejście, aby lepiej zrozumieć funkcjonowanie mózgu. EEG-fMRI zastosowano u zdrowych ochotników w celu zbadania korelacji między rytmami oscylacyjnymi (mierzonymi za pomocą EEG) a odpowiedziami na natlenienie krwi (za pomocą BOLD fMRI), np. 2,3. Wykorzystano go również do zbadania, czy charakterystyka sygnału wywołanego może wyjaśnić wariancję sygnału BOLD na zasadzie próba po próbie4,5. W badaniach klinicznych głównym zastosowaniem tej techniki było badanie ognisk międzynapadowych wyładowań padaczkowych, które są z natury trudne do nieinwazyjnej lokalizacji6,7. Poniższe przykłady pokazują możliwości tego multimodalnego narzędzia do obrazowania. Jednak, aby umożliwić badanie takich zjawisk, ważne jest, aby mieć dostęp do jak najlepszej jakości danych EEG i MRI. Aby to osiągnąć wewnątrz skanera MR, ważne jest, aby mieć najlepszą konfigurację eksperymentalną, a także wybrać najbardziej odpowiednie metody analizy. Optymalne metody analizy będą w pewnym stopniu zależały od interesującego nas pytania badawczego, podobnie jak metody korekcyjne stosowane do usuwania artefaktów. Na przykład rozmiar i liczba ruchów, które wystąpiły podczas nagrywania, określi najbardziej efektywną kombinację algorytmów usuwania artefaktu gradientu. Jednak optymalna konfiguracja eksperymentalna sprzętu EEG i fMRI jest względnie niezależna od konkretnych pytań badawczych. Przedstawione tutaj wytyczne mają zatem wartość ogólną i mogą być stosowane w eksperymentach z użyciem innego sprzętu do skanowania EEG i MR niż ten, którego używaliśmy.
Tutaj pokazaliśmy metody akwizycji, które należy stosować, aby uzyskać wysokiej jakości dane EEG i fMRI. Użyliśmy bodźca wizualnego opartego na wcześniej zastosowanym paradygmacie bodźca 24. Jednak te same techniki pozyskiwania danych mogą być stosowane niezależnie od paradygmatu używanego do stymulowania aktywności mózgu, która jest przedmiotem zainteresowania. Wybierając swój paradygmat, należy zauważyć, że jakość danych EEG, którą można osiągnąć podczas rejestracji w środowisku MR za pomocą technik obecnie dostępnych dla użytkowników (i opisanych tutaj), nadal nakłada pewne ograniczenia na aktywność mózgu, która może być badana: istnieją szczególne trudności w rejestrowaniu aktywności EEG w pasmach niskiej (<5 Hz) i wysokiej częstotliwości (>80 Hz), w których mogą znajdować się szczątkowe artefakty impulsu i gradientu. Dodatkowo należy zachować ostrożność przy wyborze paradygmatu, aby zminimalizować możliwość przemieszczania się podmiotu związanego z zadaniem. Jest to problem, ponieważ artefakty ruchu w danych EEG są często trudne do skorygowania, a małe artefakty mogą być trudne do wyraźnej identyfikacji, chociaż nadal mogą dominować w sygnałach neuronalnych. Te artefakty ruchu mogą powodować fałszywe, ale prawdopodobne korelacje z danymi fMRI17.
Metody post-processingu dla jednoczesnego EEG-fMRI są liczne i jako takie ich omówienie wykracza poza zakres tej pracy. Jak wcześniej wspomniano, artefakt gradientu i impulsu można usunąć za pomocą wielu technik, które obejmują odejmowanie średnich artefaktów18,19, niezależną analizę składowych20,21, optymalne zestawy bazowe22 i kształtowanie wiązki25. Często można zastosować kombinację tych metod23 , a skuteczność tych metod zależy od takich czynników, jak natężenie pola magnetycznego i zastosowany paradygmat. Optymalne metody przetwarzania końcowego dla konkretnego badania będą również zależeć od sygnałów, które należy wyodrębnić z danych, a to, czy są to rytmy oscylacyjne, czy potencjały wywołane, może mieć wpływ na zastosowane metody przetwarzania końcowego.
Chociaż prowadzone są liczne badania mające na celu poprawę metod pozyskiwania i analizy danych dla jednoczesnego EEG-fMRI, już teraz możliwe jest, przy użyciu opisanych tutaj technik, udzielenie odpowiedzi na ważne pytania neurobiologiczne, które wymagają połączenia wysokiej rozdzielczości przestrzennej fMRI i doskonałej rozdzielczości czasowej EEG.