tDCS jest obecnie badany jako narzędzie terapeutyczne w różnych schorzeniach neurologicznych, w tym w ciężkiej depresji 14, 15, zespół stresu pourazowego 16, głód żywności 17, marihuany 18, alkoholu 19 i tytoniu 20, a także w leczeniu bólu 21, szumów usznych 22, migreny 23, epilepsji 24, choroby Parkinsona 25, 26, rehabilitacji po udarze 27, 28 oraz dysfunkcji poznawczych 6, 29. Tabela 1 przedstawia oparte na dowodach układy elektrod tDCS stosowane w leczeniu różnych stanów klinicznych.
W większości przypadków poprawa kliniczna po tDCS jest przypisywana głównie jego efektom korowym. Istnieje kilka sposobów ilościowego określania zmian korowych, a najczęściej stosowanymi z nich są funkcjonalny rezonans magnetyczny (fMRI), pobudliwość kory mierzona za pomocą TMS oraz elektroencefalografia (EEG). W porównaniu z fMRI, EEG charakteryzuje się gorszą rozdzielczością przestrzenną, ale lepszą rozdzielczością czasową 30, co pozwala na dokładniejsze odzwierciedlenie czasu aktywności neuronalnej. Ponadto, w porównaniu z pobudliwością kory mierzoną przez TMS, EEG zapewnia większą rozdzielczość przestrzenną. Na przykład, korzystając z urządzenia tDCS/EEG, możliwe jest wykrycie bieżących zmian w surowym zapisie EEG w odpowiedzi na tDCS. Rysunek 9 przedstawia osłabienie aktywności korowej, głównie w obszarze ciemieniowym, po włączeniu tDCS (kanały C3 i C4). Należy zauważyć, że podczas stymulacji nie jest możliwe rejestrowanie aktywności mózgu w tych samych kanałach, które są wykorzystywane do stymulacji.
Wpływ tDCS na EEG był ostatnio badany przez kilku autorów (patrz Tabela 3), jednak tylko jeden z nich zastosował tDCS i EEG jednocześnie 31. Większość badań wykazała istotne zmiany w EEG po zastosowaniu tDCS poprzez analizę widma mocy EEG w odpowiedzi na aktywną stymulację tDCS w porównaniu z tDCS pozorowaną (sham-tDCS). Dzięki analizie widma mocy sygnały EEG mogą zostać rozłożone na sumę czystych składowych częstotliwości z wykorzystaniem analizy FFT. W ten sposób sygnały można analizować pod kątem ich widma mocy, które dostarcza informacji o mocy sygnału dla każdej częstotliwości (Tabela 2).
Rysunek 7 przedstawia reprezentatywny przykład trwającej aktywności EEG podczas tDCS (czerwony nawias na dole) oraz po analizie FFT (czerwone koło). Pierwszy szczyt aktywności odpowiada częstotliwościom pasma theta (5-7 Hz), a drugi pasma alfa (8-10 Hz). Amplitudę szczytów EEG mierzy się w μV2.
Kolejny przykład pochodzi z badania Maeoki et al. 36, w którym autorzy stwierdzili lokalny spadek amplitudy pasma alfa i wzrost amplitudy pasma beta po stymulacji anodowej grzbietowo-bocznej kory przedczołowej połączonej ze stresem emocjonalnym.
Rycina 10 przedstawia ilustracyjny przykład wpływu tDCS na ilościowe EEG (widmo mocy). Amplituda fal alfa w obszarze czołowym była znacząco wyższa w odpowiedzi na aktywną stymulację tDCS w porównaniu do sham-tDCS lewej grzbietowo-bocznej kory przedczołowej.
Zatem, wykorzystując automatyczną analizę FFT (Rysunek 7), badacz może określić i zmierzyć amplitudę dominujących aktywności częstotliwościowych EEG (delta, theta, alpha, beta, gamma) w trakcie oraz po tDCS. W zależności od regionu stymulacji i innych warunków eksperymentalnych oczekuje się zmian amplitudy konkretnych pasm częstotliwości EEG po tDCS (Tabela 3). W rzeczywistości dodanie funkcji analizy FFT do zapisu EEG podczas tDCS stwarza wyjątkową okazję do zrozumienia korowych efektów neuromodulacyjnych w czasie rzeczywistym.
Wreszcie sygnały EEG można analizować za pomocą techniki zwanej analizą czasowo-częstotliwościową lub obrazowaniem spektrogramowym. Technika ta jest uznawana za obiecującą w celach badawczych; jednak ten rodzaj analizy EEG nie został jeszcze w pełni zwalidowany do celów diagnostycznych i w tym zastosowaniu powinien być interpretowany z ostrożnością 8.
Rysunek 8 przedstawia przykładowy spektrogram EEG przetworzony przez to samo urządzenie.

Rysunek 1. Lista materiałów wymaganych do jednoczesnego monitorowania EEG podczas tDCS: czepek neoprenowy, moduł sterujący, kable, elektrody, taśma miernicza, roztwór soli fizjologicznej i adapter Bluetooth USB.

Rycina 2. Lokalizacja vertex (Cz) na skórze głowy 11: Zmierzyć odległość od nasion do inion i zaznaczyć punkt środkowy za pomocą markera skórnego.

Rycina 3. Zrzut ekranu stymulacji: a) tryb stymulacji elektrycznej (tDCS, tACS, tRNS, sham); b) całkowity czas trwania stymulacji elektrycznej; c) rozmieszczenie elektrod zgodnie z kanałami; d) konfiguracja kanałów tDCS i EEG; e) czas narastania prądu tDCS; f) czasy trwania zapisu EEG.

Rycina 4. Zrzut ekranu z programu Mount: Kontrola impedancji elektrod przed rozpoczęciem stymulacji.

Rycina 5. Zrzut ekranu uruchamiania: a) przycisk LAUNCH; b) pionowy szary pasek przed tDCS; c) pionowy szary pasek podczas tDCS; d) pionowy szary pasek po tDCS; e) ponowna kontrola impedancji; f) przycisk ABORT.

Rysunek 6. EEG w dziedzinie czasu: należy sprawdzić bazową aktywność EEG i w razie potrzeby wybrać częstotliwości pasm EEG (żółta strzałka w prawym dolnym rogu).

Rysunek 7. Widmo mocy EEG: sprawdzenie dominującego pasma częstotliwości EEG (czerwone koło) po automatycznej analizie Szybkiej Transformaty Fouriera (FFT) surowej aktywności EEG (czerwony prostokąt na dole).

Rysunek 8. Spektrogram EEG: Sygnały EEG (czerwony prostokąt na dole) mogą zostać przekształcone w obrazy (czerwone koło) przy użyciu techniki analizy czasowo-częstotliwościowej.

Rycina 9. Osłabienie aktywności EEG w obszarze ciemieniowym w odpowiedzi na anodową tDCS (Anoda = C3; Katoda = C4). Należy zauważyć, że podczas stymulacji nie jest możliwe rejestrowanie aktywności mózgu w tych samych kanałach, które są wykorzystywane do stymulacji. Kliknij tutaj, aby wyświetlić powiększoną rycinę.

Rysunek 10. Efekty tDCS na widmo mocy EEG: Zwróć uwagę na różnice w amplitudzie fal alfa (a) i beta (b) w obszarach czołowych w odpowiedzi na aktywną tDCS w porównaniu z sham-tDCS nad lewą grzbietowo-boczną korą przedczołową.
| Choroba | Autorzy | Pozycjonowanie elektrody anody | Pozycjonowanie elektrody katody |
| Depresja | Boggio et al., 2008; Loo et al., 2012 | DLPFC | Nadorbitalna |
| Ból | Fregni et al., 2006 | M1 | Nadorbitalna |
| Udar | Lindenberg et al., 2010 | M1 | M1 |
| Boggio et al., 2007 | M1 (strona objęta udarem) | Nadorbitalna |
| Nadorbitalna | MI (strona nieobjęta udarem) |
| Tinnitus | Fregni et al., 2006 | LTA | Nadorbitalna |
| Parkinson | Benninger et al., 2010 | M1/DLPFC | Wyrostek sutkowaty |
| Fregni et al., 2006 | M1 | Nadorbitalna |
| Migrena | Antal et al., 2011 | V1 | Oz |
| Nadużywanie alkoholu | Boggio et al., 2008 | P/L - DLPFC | L/P - DLPFC |
Tabela 1. Konfiguracje elektrod tDCS w różnych stanach klinicznych. Legendy: LTA, lewy obszar skroniowo-ciemieniowy; V1, kora wzrokowa; DLPFC, grzbietowo-boczna kora przedczołowa; M1, kora ruchowa; R, prawo; L, lewo.
| Prążki | Symbol | Częstotliwość (Hz) | Najlepsze miejsce rejestracji | Bardziej wyraźne podczas… |
| Delta | δ | 1-4 | Przednia (dorośli), tylna (dzieci) | Głębokie fazy snu (3 i 4) |
| Theta | θ | 5-7 | Rozlane w skórze głowy | Senność |
| Alfa | α | 8-12 | Regiony tylne | Budzi się z zamkniętymi oczami |
| Beta | β | 13-30 | Frontalny | Wysiłek umysłowy, sen głęboki |
| Gamma | γ | 31-45 | Kora somatosensoryczna | Zadania dotyczące pamięci krótkotrwałej i stymulacja dotykowa |
Tabela 2. Pasma częstotliwości EEG.
| Autorzy | Pozycjonowanie elektrody anody | Pozycjonowanie elektrody katody | Kanały EEG (liczba) | Główne wyniki |
| Ardolino et al., 2005 | Fp1 | C4 | 4 | Obustronny wzrost pasm delta i theta w obszarach czołowych. |
| Keeser et al., 2011 | F3 | Fp2 | 25 | Spadek pasma delta w obszarach czołowych i przedczołowych. |
| Marshall et al., 2011 | F3/F4 | Wyrostki sutkowate | 7 | - Sen non-REM: spadek pasma delta w obszarach czołowych.
- Sen REM: globalny wzrost pasma gamma. |
| Wirth et al., 2011 | F3 | Prawe ramię | 52 | Globalny spadek pasma delta. |
| Zaehle et al., 2011 | F3 | Wyrostki sutkowate | 32 | - Anodalna: lokalny wzrost pasm theta i alfa.
- Katodalna: lokalny spadek pasm theta i alfa. |
| Jacobson et al., 2011 | Pomiędzy T4-Fz | Fp1 | 27 | Spadek pasma theta w prawym obszarze czołowym. |
| Polania et al., 2011 | C3 | Fp3 | 62 | - Globalna synchronizacja wszystkich badanych pasm. |
| Maeoka et al., 2012 | F3 | Fp2 | 128 | Lokalny wzrost pasma beta i spadek pasma alfa. |
Tabela 3. Badania analizujące wpływ tDCS na zapisy EEG.