$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Biologia syntetyczna szybko się rozwinęła w ciągu ostatniej dekady i jest teraz w stanie wpłynąć na ważne problemy w energetyce i zdrowiu. Ekspansja na arenę kliniczną została jednak spowolniona przez obawy dotyczące bezpieczeństwa i brak opracowania kryteriów projektowania obwodów genetycznych in vivo. Przyspieszenie zastosowań medycznych o dużym wpływie będzie wymagało wykorzystania metod, które łączą się bezpośrednio z infrastrukturą medyczną, obwodami genetycznymi, które działają poza kontrolowanymi warunkami laboratoryjnymi oraz bezpiecznymi i akceptowanymi klinicznie gospodarzami mikrobiologicznymi.
Wiele szczepów zostało przebadanych pod kątem terapii raka ze względu na ich zdolność do preferencyjnego wzrostu w nowotworach. Należą do nich C. novyi, E. coli, V. cholorae, B. longum i S. typhimurium3-8. S. typhimurium wzbudził szczególne zainteresowanie, ponieważ wykazał bezpieczeństwo i tolerancję w wielu badaniach klinicznych na ludziach9-12. Początkowo wykazano, że bakterie te wywołują działanie przeciwnowotworowe poprzez stymulację układu odpornościowego gospodarza i wyczerpanie składników odżywczych wymaganych do metabolizmu komórek rakowych. Produkcja ładunku terapeutycznego została później rozszerzona poprzez modyfikacje genetyczne. Chociaż badania te stanowią ważny postęp w stosowaniu bakterii w leczeniu nowotworów, większość istniejących wysiłków opierała się na ekspresji na wysokim poziomie, która zwykle skutkuje dostarczaniem wysokich dawek, efektami niezamierzonymi i rozwojem oporności gospodarza13-16.
Teraz, biologia syntetyczna może dodać programowalną produkcję ładunku, wykorzystując obliczeniowo zaprojektowane obwody genetyczne, które mogą wykonywać zaawansowane wykrywanie i dostarczanie17-20. Obwody te można zaprojektować tak, aby działały jako systemy dostarczania, które wyczuwają bodźce specyficzne dla guza i w razie potrzeby samoregulują produkcję ładunku. Jednak badanie funkcji tych obwodów in vivo było do tej pory wyzwaniem.
Ponieważ plazmidy są powszechnym szkieletem dla obwodów syntetycznych, opisujemy metodę charakteryzowania dynamiki ekspresji genów opartych na plazmidzie in vivo za pomocą modelu mysiego. Metody te wykorzystują poklatkowe obrazowanie luminescencyjne i ilościowy pomiar biodystrybucji. Razem podejścia te zapewniają ramy do badania sieci opartych na plazmidach in vivo do zastosowań klinicznych.