$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Symbiotyczne stowarzyszenia owadów i bakterii są znane z dużej liczby gatunków owadów7. W tych symbiotycznych związkach mikroorganizmy odgrywają ważną rolę we wzroście i rozwoju owadów. Wykazano, że drobnoustroje przyczyniają się do rozmnażania owadów1, biosyntezy feromonów3, odżywiania, w tym syntezy niezbędnych aminokwasów4 oraz trawienia pokarmu niedostępnego dla gospodarza. Pomimo ogromnej różnorodności powiązań jelitowo-bakteryjnych, znacznie mniej wiadomo o funkcjonalnej roli, jaką odgrywają one na korzyść owada. Tylko w przypadku termitów szeroko zbadano symbiotyczne trawienie lignocelulozy przez prokariota, pierwotniaki i grzyby8,9. W przeciwieństwie do tego, niewiele wiadomo o symbiozie obecnej w jelitach owadów ogólnych, tj. dżdżownicy bawełnianej, Spodoptera littoralis. Co więcej, ze względu na częstą zmianę gospodarzy roślinnych, owady ogólne i ich społeczności bakteryjne związane z jelitami są stale narażone na nowe wyzwania związane z ich nawykami żywieniowymi, konsumując rośliny mnóstwem fitochemikaliów. Poza tym środowisko jelitowe u Lepidoptera samo w sobie stanowi trudne środowisko dla rozwoju bakterii ze względu na wysokie pHjelit 10. Szczególnie w przypadku S. littoralis waha się od 10,5 w jelicie przednim, ok. 9 w jelicie środkowym do pH prawie 7 w jelicie tylnym11. Z drugiej strony, społeczność bakteryjna związana z jelitami S. littoralis jest prosta. Tang, Freitak i wsp.12 zgłosiło maksymalnie 36 filotypów należących do łącznie 7 różnych gatunków bakterii jako jedynych członków społeczności bakteryjnej związanej z tym owadem. Poza tym do hodowli owadów w laboratorium nie jest wymagana żadna skomplikowana procedura hodowlana. Co więcej, w połączeniu z krótkim cyklem życiowym owada ułatwia to wielopokoleniowe badania, przekształcając ten gatunek w idealny system modelowy do badania interakcji jelitowo-mikrobiowych.
Wraz z pojawieniem się technologii sekwencjonowania opartych na PCR, liczba badań dotyczących bioty jelitowej kilku organizmów (np. ludzi, owadów lub organizmów morskich) wzrosła. Co więcej, wyniki są niezależne od izolacji i hodowli bakterii jelitowych, jak to miało miejsce w przeszłości. Prawie 99% bakterii nie nadaje się do hodowli, a symulacja warunków środowiskowych panujących w jelitach jest trudna12. Za pomocą PCR fragmenty genu 16S rRNA (szeroko stosowany filogenetyczny marker genowy wśród bakterii) mogą być selektywnie amplifikowane z mieszanej matrycy DNA społeczności bakterii jelitowych, sekwencjonowane i klonowane. Dzięki tym informacjom użytkownik jest w stanie zidentyfikować gatunek bakterii po pobraniu informacji o sekwencji z publicznych baz danych13,14. Niemniej jednak podejścia sekwencjonowania do opisu społeczności bakteryjnych pozostają niewystarczające ze względu na brak informacji na temat wewnętrznego wkładu metabolicznego poszczególnych gatunków w społeczność.
Sondowanie stabilnymi izotopami (SIP) jest obiecującą techniką bez hodowli. Jest często stosowany w mikrobiologii środowiskowej do analizy filogenezy drobnoustrojów związanych z określonymi czynnościami metabolicznymi. Osiąga się to poprzez śledzenie stabilnych, znakowanych izotopowo atomów z substratów do biomarkerów mikrobiologicznych, takich jak kwasy tłuszczowe pochodzące z fosfolipidów, DNA i RNA5. Jeśli chodzi o kwasy nukleinowe, metodologia opiera się na oddzieleniu 13znakowanych C DNA lub RNA od nieznakowanego DNA za pomocą ultrawirowania w gradiencie gęstości6. Ze względu na ten bezpośredni związek między etykietą DNA a aktywnością metaboliczną, dalsza analiza molekularna kwasów nukleinowych identyfikuje gatunki i dostarcza informacji na temat aktywności metabolicznej. Co więcej, połączenie DNA-SIP i pirosekwencjonowania zastosowane przez Pilloni, von Netzer i wsp.15, pozwala na szczególnie prostą i czułą identyfikację gatunków bakterii obecnych w ciężkiej frakcji DNA znakowanej 13C. Do tej pory technika ta była stosowana do opisu zbiorowisk bakteryjnych biorących udział w procesach biogeochemicznych w glebie w warunkach tlenowych16,17 i beztlenowych18,19. Oprócz zastosowania w naukach o środowisku, technika ta znalazła zastosowanie w naukach medycznych, jak donoszą Reichardt i wsp.5, który opisał aktywność metaboliczną różnych grup filogenetycznych ludzkiej mikrobioty jelitowej w odpowiedzi na niestrawne węglowodany.
Tutaj używamy 13C-glukozy do 'oznaczania' DNA metabolicznie aktywnych gatunków bakterii w jelitach. Glukoza jest cukrem wykorzystywanym przez większość gatunków bakterii wzdłuż szeroko rozpowszechnionego szlaku Entnera-Doudoroffa (ED), chociaż znane są wyjątki20. Uzasadnia to zastosowanie 13C-glukozy jako niezawodnej sondy metabolicznej, która zapewnia powiązanie między interesującymi metabolitami a źródłem węgla wzdłuż ustalonych szlaków. W zależności od kwestii naukowej, inne substraty, tj. 13C-metan, 13CO2 lub rośliny hodowane w atmosferze 13CO2 mogą być wykorzystywane do przeciwdziałania aktywności metabolicznej.
W tym momencie prezentujemy protokół zastosowany w metabolicznej charakterystyce społeczności bakteryjnej jelit owada ogólnego, a mianowicie S. littoralis (Lepidoptera, Noctuidae). Co więcej, technika ta została połączona z pirosekwencjonowaniem, co z kolei pozwala na identyfikację społeczności bakterii jelitowych owadów z wysoką rozdzielczością i precyzją. Jako główny substrat podczas eksperymentów wykorzystano 13glukozy znakowanej C.