Uzyskanie wysokiej jakości DNA do badań genetycznych na ludziach jest niezbędne w procesie odkrywania genów choroby. Krew, choć wymaga inwazyjnej procedury, a także jest droższa niż pobieranie śliny, jest preferowana do tworzenia nieśmiertelnych linii komórkowych jako nieskończonego źródła DNA lub iPSC do badań funkcjonalnych, a czasami DNA krwi jest używane, gdy linie komórkowe nie są dostępne. Jednak uzyskanie krwi wymaga wyszkolonego flebotomi, a krew ma krótszy okres półtrwania niż ślina1. DNA ze śliny jest tańsze i łatwiejsze do uzyskania, ponieważ można je pobrać i wysłać pocztą bez konieczności korzystania z usług flebotomi, zwiększając w ten sposób potencjalne pule pacjentów daleko poza obszar oddziaływania szpitali i laboratoriów2. Rekrutacja do badania może ulec poprawie, gdy uczestnicy mają możliwość oddania próbki śliny zamiast krwi3, 4. Obawy dotyczące ilości i jakości DNA ze śliny mogły ograniczyć jego powszechne stosowanie, pomimo licznych badań, ostatnich badań wykazujących przydatność całej śliny, ze średnią 4,3 x 105 komórek na mililitr, do badań DNA nad starszymi metodami wymazów z policzka, które nie uzyskały znacznych ilości śliny2, 3, 4, 5, 6. Chociaż istnieje skromna literatura wskazująca na przydatność całego DNA pochodzącego ze śliny do zastosowań genotypowania, w tym metod opartych na mikromacierzach8, 9, 10, żadne badania nie analizowały sekwencjonowania nowej generacji (NGS). Celem optymalizacji całego protokołu ekstrakcji DNA ze śliny była maksymalizacja ilości i jakości do zastosowań genetycznych w opłacalny sposób, który można łatwo wdrożyć w laboratoriach z powszechnie stosowanymi odczynnikami i materiałami eksploatacyjnymi.
Ekstrakcja DNA ze śliny wymaga kilku procedur: 1) zbieranie i przechowywanie, 2) liza komórek, 3) leczenie RNazą, 4) wytrącanie białka, 5) wytrącanie etanolu, 6) ponowne nawodnienie DNA. Roztwór buforu stabilizującego DNA, opisany wcześniej2, działa prawidłowo bez zmian. Nie podjęto żadnych prób optymalizacji etapów leczenia RNazą i ponownego nawodnienia DNA. Dla każdego pozostałego etapu zidentyfikowano kilka zmiennych, które mogą mieć wpływ na plon. Każda zmienna była manipulowana indywidualnie, a poprawa plonu i jakości była oceniana statystycznie. W przypadku zmiennych, które wykazały poprawę wydajności i/lub jakości DNA, optymalne wartości zostały uwzględnione w końcowym protokole.