Artykuł metodologiczny

Badanie wpływu leków przeciwpsychotycznych i schizotypów na N400 przy użyciu potencjałów związanych ze zdarzeniami i kategoryzacji semantycznej

DOI:

10.3791/52082

⸱

19 listopada 2014

 ,  ,  , 
1Department of Psychology, McGill University, 2Department of Cognitive Science, McGill University, 3Douglas Institute, Department of Psychiatry, McGill University, 4Neurology and Neurosurgery Department, McGill University

W tym artykule

Podsumowanie

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Korzystając z potencjałów EEG związanych ze zdarzeniami (ERP), badamy wpływ leków przeciwpsychotycznych na nieprawidłowe aktywacje semantyczne mózgu u zdrowych osób z cechami schizotypowymi. Używamy ERP do śledzenia wyraźnych zmian w aktywności mózgu, rzucając światło na procesy poznawcze związane z kategoryzacją semantyczną.

Streszczenie

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

W dziedzinie neuronauki poznawczej, funkcjonalna metoda obrazowania metodą rezonansu magnetycznego (fMRI) jest popularną metodą wizualizacji funkcji mózgu. Wynika to po części z jego doskonałej rozdzielczości przestrzennej, która pozwala naukowcom zidentyfikować obszary mózgu związane z określonymi procesami poznawczymi. Jednak w dążeniu do lokalizacji funkcji mózgu należy zauważyć, że wiele procesów poznawczych, sensorycznych i motorycznych ma rozróżnienia czasowe, które są niezbędne do uchwycenia, aspekt, który pozostaje niespełniony przez nieoptymalną rozdzielczość czasową fMRI. Aby lepiej zrozumieć procesy poznawcze, korzystne jest zatem wykorzystanie rejestrowania potencjału związanego ze zdarzeniami (ERP) jako metody gromadzenia informacji o mózgu. Niektóre z jego zalet obejmują fantastyczną rozdzielczość czasową, która daje naukowcom możliwość śledzenia aktywności mózgu z dokładnością do milisekundy. Bezpośrednio indeksuje również zarówno pobudzające, jak i hamujące potencjały postsynaptyczne, za pomocą których wykonywana jest większość obliczeń mózgowych. Jest to przeciwieństwo fMRI, który rejestruje wskaźnik aktywności metabolicznej. Co więcej, nieinwazyjna metoda ERP nie wymaga warunku kontrastu: surowe ERP mogą być badane tylko pod kątem jednego warunku eksperymentalnego, co odróżnia się od fMRI, gdzie warunki kontrolne muszą być odjęte od warunków eksperymentalnych, co prowadzi do niepewności w kojarzeniu obserwacji z warunkami eksperymentalnymi lub kontrastowymi. Chociaż jest ograniczony przez słabą rozdzielczość aktywności przestrzennej i podkorowej, użyteczność nagrań ERP, względna opłacalność i związane z tym zalety stanowią silne uzasadnienie dla jego wykorzystania w neuronauce poznawczej do śledzenia szybkich zmian czasowych w aktywności neuronalnej. W celu zwiększenia jej wykorzystania jako metody obrazowania badawczego oraz zapewnienia prawidłowego i dokładnego gromadzenia danych, w niniejszym artykule przedstawimy – w ramach paradygmatu wykorzystującego kategoryzację semantyczną do badania wpływu leków przeciwpsychotycznych i schizotypów na N400 – procedurę i kluczowe aspekty związane z pozyskiwaniem danych ERP.

Wprowadzenie

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Chociaż postępy w neuroobrazowaniu niezaprzeczalnie poszerzyły nasze zrozumienie funkcji mózgu, te postępy kładą głównie statyczny nacisk na wyjaśnienie struktur mózgu. To z kolei pozostawia dynamiczne cechy czasowe sieci mózgowych stosunkowo spowite mgłą, ponieważ metody neuroobrazowania, które zajmują się tymi aspektami czasowymi, takie jak fMRI i spektroskopia bliskiej podczerwieni (NIRS), dają rozdzielczości czasowe, które są niewystarczające w porównaniu z EEG. W związku z tym istotne jest lepsze zrozumienie i zastosowanie zapisów ERP, które są w stanie wygenerować ogromne ilości istotnych informacji, które w przeciwnym razie byłyby nieznane. Zapis ERP to nieinwazyjne narzędzie analityczne, które pozwala neurobiologom poznawczym śledzić szybkie temporalne modulacje aktywności neuronalnej, które są wywoływane przez procesy poznawcze, czuciowe i motoryczne. Polega na umieszczeniu elektrod na skórze głowy w celu uchwycenia elektrycznych reakcji postsynaptycznych dużych populacji neuronów2 na określone zdarzenia lub bodźce. ERP to zmiany elektroencefalograficzne, które są ograniczone w czasie do zdarzeń sensorycznych, motorycznych lub poznawczych i uważa się, że reprezentują sumę potencjałów postsynaptycznych wytwarzanych podczas przetwarzania informacji3. Te przebiegi ERP charakteryzują się opóźnieniem, amplitudą, polaryzacją i rozkładem skóry głowy, zapewniając bogaty wachlarz danych neurologicznych, które mogą stymulować dalszy wgląd w połączenia neuronowe, które przyczyniają się do poznania.

Celem zapisu ERP i elektroencefalografii (EEG) jest uzyskanie informacji o podstawowych procesach neuronalnych związanych z wyższymi, złożonymi operacjami poznawczymi4. ERP definiowane są przez ich ujemną lub dodatnią fluktuację, a także ich lokalizację na skórze głowy i czas, w jakim pojawiają się po wystąpieniu bodźca. Różne systemy ERP są powiązane z różnymi aspektami przetwarzania kognitywnego. Na przykład przyglądaliśmy się potencjałowi mózgu N400 związanemu ze zdarzeniem5, negatywnemu kształtowi fali, który jest wywoływany 400 ms po pojawieniu się znaczących bodźców, takich jak słowa6, i którego rozmieszczenie na skórze głowy zależy od kategorii semantycznej tych bodźców. N400 jest indeksem aktywacji semantycznych, a badania wykazały, że ma większą amplitudę dla słów, które aktywują więcej reprezentacji, takich jak konkretne słowa (np. banan), które aktywują zarówno reprezentacje wizualne, jak i werbalne, niż dla słów abstrakcyjnych (np. idea), które aktywują tylko reprezentacje werbalne7,8. Badania potwierdzają również tezę, że nawet łagodne objawy schizofrenii, mierzone za pomocą skal schizotypii, są związane z nienormalnie nadmierną aktywacją semantyczną N4009. W związku z tym badamy, czy leki przeciwpsychotyczne, które zmniejszają objawy schizofrenii, normalizują nieprawidłowe aktywacje semantyczne N400 u zdrowych osób z wysokim poziomem schizotypii. W tym przypadku zastosowanie ERP w paradygmacie kategoryzacji semantycznej jest korzystne dla badania wpływu leków przeciwpsychotycznych na N400.

Ponieważ zapis ERP jest nieinwazyjną i stosunkowo ekonomiczną metodą oceny funkcjonowania neuronów, może być stosowany w szerokim zakresie dziedzin, czego dowodem jest znaczna liczba badań ERP w neuronauce poznawczej, neurologii, neuropsychologii, psycholingwistyce i psychologii poznawczej. Jego wszechstronność umożliwia badaczom zadawanie istotnych pytań badawczych dotyczących względnego czasu zdarzeń neuronalnych w wielu różnych dziedzinach, w tym w języku, poznaniu i badaniu różnych zaburzeń psychicznych10, takich jak schizofrenia, choroba afektywna dwubiegunowa, depresja i zaburzenie uzależnienia od alkoholu, a także oferuje znaczne zalety w porównaniu z alternatywnymi metodami neuroobrazowania, takimi jak funkcjonalny rezonans magnetyczny (fMRI). Niektóre z nich obejmują doskonałą rozdzielczość czasową, która wyjaśnia aktywność mózgu z dokładnością do milisekundy. Zapis ERP bezpośrednio indeksuje również pobudzające potencjały postsynaptyczne (EPSP) i hamujące potencjały postsynaptyczne (IPSP), za pomocą których przeprowadza się wiele obliczeń mózgu, czego nie robi fMRI. Kolejną zaletą zapisu ERP jest to, że oferuje możliwość odróżnienia aktywności hamującej (hiperpolaryzacja neuronów) od aktywności pobudzającej (depolaryzacja neuronów), podczas gdy w fMRI większe sygnały nie są wyraźnie rozróżniane między tymi dwoma. Co więcej, metoda ERP nie wymaga warunku kontrastu: surowe ERP mogą być badane tylko pod kątem jednego warunku eksperymentalnego, co odróżnia się od fMRI, gdzie warunki kontrolne muszą być odjęte od warunków eksperymentalnych, co prowadzi do niepewności w kojarzeniu obserwacji z warunkami eksperymentalnymi lub kontrastowymi. Użyteczność nagrań ERP, względna opłacalność i związane z tym zalety stanowią mocne uzasadnienie dla stosowania ERP w neuronauce kognitywnej jako sposobu śledzenia szybkich zmian czasowych w aktywności neuronalnej. Poniżej znajduje się przewodnik krok po kroku po podstawach prowadzenia eksperymentu EEG i rejestrowania potencjałów związanych ze zdarzeniami.

Protokół

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Ten protokół jest zgodny z wytycznymi Rady ds. Badań i Etyki Instytutu Douglasa.

1. Przygotowanie pacjenta

  1. Po przybyciu uczestnika wyjaśnij przebieg eksperymentu i uzyskaj podpis na formularzu świadomej zgody, który został zatwierdzony pod względem etycznym przez Instytucjonalną Komisję Rewizyjną instytucji.
  2. Zrób znak za pomocą czerwonego ołówka na grzbiecie nosa (nasion), między brwiami. Za pomocą taśmy mierniczej zmierz od nasion do dolnej podstawy czaszki, wejścia. Rozpoznaj to miejsce, przesuwając rękę po szyi, aż poczujesz guzek z tyłu głowy uczestnika.
  3. Weź 1/10 części pomiaru między nasionem a wgłębieniem i zaznacz go w pobliżu linii włosów od nasiona, uważając, aby pomiary te pokrywały się z nosem.
  4. Owiń taśmę mierniczą na głowę (4-kolorowa wstążka) wokół głowy na poziomie znaku wykonanego w kroku 1.3. Określ rozmiar czapki na podstawie miejsca, w którym bezbarwny koniec wstążki styka się z kolorowym końcem: użyj niebieskiej nasadki, jeśli przecina się w niebieskim obszarze, użyj niebiesko-czerwonej nasadki, jeśli przecina niebieski i czerwony obszar itp.

2. Umiejscowienie elektrody

  1. Umieść czapkę na głowie uczestnika. Wyrównaj dwie elektrody z przodu nasadki z oczami. Włóż jednorazowe krążki gąbkowe do elektrod czołowych (FP1 i FP2), aby zapobiec rozprzestrzenianiu się elektrożelu.
  2. Przyłóż dwie elektrody przednie do znaku w pobliżu linii włosów i naciągnij nasadkę na głowę. Upewnij się, że nasadka ściśle przylega do głowy uczestnika.
  3. Umieść elektrody uszne na płatkach uszu uczestnika jako elektrody odniesienia. Oczyść płatki uszu alkoholem. Za pomocą aplikatora z bawełnianą końcówką rozprowadź ścierny żel przygotowujący skórę EEG na płatkach uszu, aby ułatwić przewodzenie.
  4. Weź strzykawkę i napełnij ją żelem elektrolitowym. Następnie wyciśnij żel na elektrodę douszną. Ostrożnie umieść wypełnioną żelem elektrodę douszną na płatkach uszu uczestnika.
  5. Podłącz przewody z nasadki i elektrody douszne do wzmacniacza EEG. Ustaw wzmocnienie wzmacniacza na 20 000. Przymocuj uprząż do czapki za pomocą pasków do nasadek, upewniając się, że dobrze utrzymuje nasadkę na miejscu.
  6. Zacznij nakładać żel elektrolitowy na elektrodę masową, która znajduje się w środkowej przedniej części nasadki. Żel elektrolitowy zwiększa łączność elektryczną między skórą głowy a elektrodą.
  7. Za pomocą strzykawki wyciśnij żel elektrolitowy do elektrody. Zacznij od włożenia strzykawki do elektrody i kołysz nią w przód iw tył, aż zetknie się ze skórą głowy. Następnie jednocześnie ściśnij strzykawkę i pociągnij do góry, tworząc pionową kolumnę żelu.
  8. Powtórz krok 2.7 dla wszystkich elektrod.
  9. Przetrzyj skórę głowy pod elektrodami igłą. Zrób to, obserwując monitor komputera, który powinien wyświetlić schemat elektrod. Staraj się drapać skórę głowy, aż odpowiednia elektroda na ekranie zmieni kolor na. Zaleca się rozpoczęcie od elektrod dousznych, a następnie przejście do elektrod uziemiających.

3. Eksperyment EEG z elektroencefalografią

  1. Przeczytaj pacjentowi instrukcje dotyczące eksperymentu. Otwórz oprogramowanie do akwizycji EEG na komputerze.
  2. Obserwuj aktywność spoczynkową elektrod. Rozwiązywanie problemów z "uszkodzonymi" elektrodami, takimi jak sygnały linii płaskiej lub nadmiernie aktywne sygnały. Jeśli takowe występują, powtórz kroki 2.7 i 2.9, aby zminimalizować impedancję.
    strong>UWAGA: Impedancja, która jest mierzona za pomocą prądu 30 Hz, powinna być utrzymywana poniżej 5 kΩ.
  3. Rozpocznij nagrywanie, gdy sygnały elektrod wyglądają dobrze i nie ma sygnałów płaskiej linii ani nadmiernie aktywnych sygnałów. Zwróć uwagę na wszelkie miogramy lub ruchy gałek ocznych i upewnij się, że uczestnik powstrzymuje się od mrugania i napinania mięśni żuchwy i czoła, ponieważ spowoduje to nadmierny szum w danych. W spoczynku mogą występować rytmy beta i alfa.
  4. Rozpocznij eksperyment na drugim komputerze. Ważny jest czas wykonania projektu eksperymentalnego. Obserwuj uważnie, aby upewnić się, że oprogramowanie eksperymentalne, takie jak E-Prime, wysyła "markery" wskazujące początek bodźca. Ma to kluczowe znaczenie, ponieważ początek bodźca jest często wykorzystywany jako punkt odniesienia dla zdarzenia w paradygmatach ERP.
  5. Po zakończeniu eksperymentu upewnij się, że dane zostały zapisane – proces ten będzie się różnił w zależności od używanego oprogramowania. Ostrożnie zdejmij nasadkę i pomóż uczestnikowi w myciu i suszeniu włosów.
  6. Odłącz nasadkę i elektrody douszne od amplifier, wyjmij jednorazowe krążki gąbki i wyczyść nasadkę i elektrody douszne pod bieżącą wodą za pomocą patyczka lub końcówki bawełnianego wacika. Użyj łagodnego mydła lub szamponu, a także szczoteczki do zębów, aby delikatnie usunąć żel z elektrod. Spłukać. Pozostaw sprzęt do wyschnięcia na powietrzu.

4. Przetwarzanie danych

  1. Aby uzyskać komponenty ERP z EEG, określ, która epoka będzie badana. Na przykład, aby obliczyć amplitudę N400, do obliczeń należy użyć średnich napięć w oknie czasowym 300-500 ms.
  2. Przed uśrednieniem epok EEG należy odrzucić próby z nadmiernymi ruchami gałek ocznych lub saturacją wzmacniacza. W zależności od paradygmatu eksperymentu istotne może być odrzucenie prób, które odpowiadają nieprawidłowym odpowiedziom.
  3. Po uśrednieniu przefiltruj ERP i wykreśl dane (patrz animowany rysunek 1, aby uzyskać szczegółowe instrukcje dotyczące przetwarzania danych przy użyciu Matlab, EEGLab i ERPLab).

Wyniki

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Dołączono pięć rycin, aby pomóc badaczom w uzyskaniu optymalnych zapisów ERP. Rycina 1 przedstawia przebiegi fal ERP uzyskane po pomyślnym przeprowadzeniu niniejszego protokołu; stanowią one „dobry” wynik ze względu na precyzję zapisu. Rycina 2 z kolei ilustruje przebiegi fal ERP charakterystyczne dla wadliwego wykonania protokołu, co prowadzi do „złych” wyników, objawiających się przede wszystkim nadmiernym szumem w sygnałach. Rycina 3 pokazuje typowe problemy, które mogą wystąpić podczas zapisu ERP i utrudniać prawidłową zbiórkę danych. Wysoka aktywność może być interpretowana jako wysoka częstotliwość i duże amplitudy fal. Z kolei „linia płaska” wskazuje na brak aktywności lub nieprawidłową łączność. Ryciny 4 i 5 przedstawiają średnie zbiorcze dla głównych wyników naszego badania nad wpływem leków przeciwpsychotycznych i schizotypii na komponent N400, pomiaru dokonanego przy użyciu paradygmatu kategoryzacji semantycznej.

Schemat przebiegów EEG porównujący warunki dopasowania i niedopasowania wraz z wynikami analizy danych.
Rycina 1. Poprawny wynik. Na rysunku przedstawiono uśrednione przebiegi ERP jednego badanego ze wszystkich prób po prawidłowym wykonaniu techniki, co skutkuje brakiem linii płaskich lub nadmiernego szumu. Należy zauważyć, że przebiegi fal będą wyglądać nieco inaczej w zależności od zastosowanego paradygmatu eksperymentalnego – zadania w dużym stopniu opierające się na różnych procesach (poznawczych, sensorycznych i motorycznych) wygenerują różne przebiegi fal w zależności od treści zadania i wymaganych umiejętności. Kliknij tutaj, aby wyświetlić powiększoną wersję tej ryciny.

Schemat wyników EEG, brak komponentów ERP, płaska linia elektrody FP2.
Rycina 2. Słaby wynik. Na rysunku przedstawiono uśrednione przebiegi ERP jednego badanego we wszystkich próbach po nieprawidłowym wykonaniu techniki. Przedstawione przebiegi są niskiej jakości ze względu na szum oraz płaską linię w kanale FP2. Należy również zwrócić uwagę na brak rozpoznawalnych komponentów ERP w zapisie EEG. Kliknij tutaj, aby wyświetlić powiększoną wersję tej ryciny.

Wykres danych EEG przedstawiający ruchy gałek ocznych, aktywność miogramu oraz poziomy saturacji w analizie snu.
Rysunek 3. Typowe problemy. Na rysunku przedstawiono typowe problemy występujące przy zastosowaniu tej techniki, a mianowicie ruchy gałek ocznych, ruchy mięśni lub saturację. Należy pamiętać, że problemy te mogą wystąpić w dowolnym z kanałów, dlatego należy sprawdzić je wszystkie. Kliknij tutaj, aby wyświetlić większą wersję tego rysunku.

Wykres analizy przebiegu EEG przedstawiający piki N1 i N400 w różnych elektrodach w badaniu aktywności mózgu.
Rycina 4. Efekt schizotypii. Na tej rycinie przedstawiono średnie ERP w warunku placebo. Linie czerwone odpowiadają uczestnikom z wysokimi wynikami w kwestionariuszu osobowości schizotypowej. Linie czarne odpowiadają uczestnikom z niską schizotypią określoną na podstawie kwestionariusza.

Schemat przebiegów EEG z elektrodami; porównanie sygnałów aktywności mózgu w punktach Fz, Pz, Cz.
Rycina 5. Efekty leczenia farmakologicznego u osób z wysoką schizotypią. Na rysunku przedstawiono średnie ERP, gdzie kolor czerwony odpowiada lekowi (Olanzapina), a kolor czarny odpowiada placebo. Kliknij tutaj, aby wyświetlić powiększoną wersję tej ryciny.

Animowana Rycina 1. Rycina ta może służyć jako przewodnik po przetwarzaniu danych i uzyskiwaniu ERP.

Dyskusja

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

W naszym badaniu wpływu leków przeciwpsychotycznych na N400 stwierdziliśmy, że w stanie placebo przednie N400 były większe u osób z wysokim schizotypem niż u osób z niską schizotypią. Jednak w stanie farmakologicznym N400 czołowo-centralne były mniejsze, ale tylko u osób z wysoką schizotypią. W związku z tym zaobserwowano, że lek zmniejsza te duże czołowo-centralne N400 u osób z wysokim schizotypem, co potwierdza wcześniejsze badania ilustrujące mniejsze przednie N400 u pacjentów ze schizofrenią leczonych lekami przeciwpsychotycznymi, w porównaniu z pacjentami otrzymującymi placebo11,12. U osób z niską schizotypią nie stwierdzono wpływu leków. Wyniki te zostały uzyskane dzięki prawidłowemu wdrożeniu protokołu i świadczą o tym, jak ważne jest gromadzenie jasnych i precyzyjnych danych.

Aby zapewnić dokładne i prawidłowe wyniki, należy pamiętać o kilku krytycznych punktach. Aby uzyskać dobry sygnał, ważne jest, aby nasadka była dobrze dopasowana i umieszczona tak, aby elektrody strzałkowe znajdowały się dokładnie pośrodku, a impedancja była dostosowana. Zbyt duża nasadka może obniżyć jakość nagrania, ponieważ znacznie trudniej będzie zmniejszyć impedancje13. Ważne jest również, aby uczestnicy zrozumieli, że muszą unikać nadmiernego ruchu, mrugania lub napinania mięśni twarzy i żuchwy, ponieważ działania te wprowadzą zmiany w zapisach EEG i potencjalnie bardzo utrudnią interpretacjędanych14. Po eksperymencie sprzęt musi zostać odpowiednio wyczyszczony, aby upewnić się, że elektrody nie są zablokowane pozostałościami żelu, co mogłoby wpłynąć na przyszłe zbieranie sygnału.

Jeśli występują problemy z sygnałem, takie jak szumy lub płaskie linie, sprawdź, czy zarówno elektroda masowa, jak i elektroda odniesienia są prawidłowo podłączone. Zmniejszenie impedancji tych elektrod może zmniejszyć szumy, więc jeśli wystąpią problemy z łącznością, ponownie nałóż żel i ponownie podrap skórę głowy pod elektrodami. Jeśli występują miogramy, pozwól pacjentowi się zrelaksować, zanim przejdziesz dalej. Podczas projektowania eksperymentu istotne jest, aby w rejestrowaniu ERP projekt eksperymentu uwzględniał aspekty czasowe, takie jak czas prezentacji bodźca i krótkie okresy czasu, które pozwalają uczestnikowi mrugać.

Przed rozpoczęciem eksperymentu EEG ważne jest, aby zrozumieć związane z nim ograniczenia. Stosunkowo słaba rozdzielczość przestrzenna może być czymś, co należy wziąć pod uwagę, a także trudności w użyciu EEG do wyjaśnienia aktywności podkorowej. Hałas wprowadzany przez mruganie i aktywność mięśni jest również niekorzystny, a uzyskane sygnały neuronowe są rozmazywane, gdy przechodzą przez płyn mózgowo-rdzeniowy, opony mózgowe i czaszkę. Ograniczeniom tym można zaradzić za pomocą alternatywnych metod neuroobrazowania niezależnie – takich jak fMRI, NIRS – lub łącząc EEG z tymi alternatywnymi podejściami. Jednak, jak wspomniano wcześniej, podejścia te mają również swoje ograniczenia. Godnymi uwagi przykładami są wymagane warunki kontrastu oraz brak linii bazowej i polaryzacji w fMRI. Jeśli chodzi o alternatywne techniki obrazowania mózgu, zapis ERP ma wiele zalet – w szczególności jego niezwykłą rozdzielczość czasową, która jest na poziomie milisekund. Jest również nieinwazyjny i minimalnie niekomfortowy dla uczestnika, a także nie wiąże się z żadnym znaczącym ryzykiem czy zagrożeniami. Zapis ERP jest ekonomicznie opłacalny, zwłaszcza w porównaniu z innymi technikami neuroobrazowania, takimi jak funkcjonalny rezonans magnetyczny (fMRI) i pozytonowa tomografia emisyjna (PET) 15. Oferuje wgląd w zdarzenia neuronalne, które zachodzą w procesach poznawczych, sensorycznych i motorycznych, a w przyszłości może być stosowany do badania procesów przedświadomych.

Oświadczenia

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Autorzy nie mają nic do ujawnienia.

Podziękowania

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Autorzy pragną podziękować Fundacji Badań nad Mózgiem i Zachowaniem za ich hojne wsparcie.

Materiały

Lista materiałów użytych w tym artykule
NazwaFirmaNumer katalogowyKomentarze
Oprogramowanie do akwizycji EEG (Skan 4.5)Neuroscanhttp://www.neuroscan.com/scan.cfm
Cyfrowy wzmacniacz EEG (NuAmp)Neuro Scan Labshttp://www.neuroscan.com/documents/AF573-01%20CURRY%20NuAmpsExpressPRESSD4.pdf
2 komputery
MatlabThe MathWorks, Inchttp://www.mathworks.com/products/matlab/
EEGLab Matlab toolboxhttp://sccn.ucsd.edu/eeglab/
ERPLAB Toolboxhttp://erpinfo.org/erplab
Oprogramowanie do generowania bodźcówE-Prime
ECI Nasadka elektrodyElectro-cap International, Inchttp://www.electro-cap.com/index.cfm/caps/
Specjalna taśma miernicza na głowę (4 kolorowe wstążki)Electro-cap International, Inchttp://www.electro-cap.com/index.cfm/supplies/
Jednorazowe krążki gąbkoweElectro-cap International, Inchttp://www.electro-cap.com/index.cfm/supplies/
EEG Ścierny żel do przygotowania skóry (Nuprep)Weaver and Companyhttp://www.weaverandcompany.com/nuprep.html
Uprząż ciałaElectro-cap International, Inchttp://www.electro-cap.com/index.cfm/supplies/
Paski do czapekElectro-cap International, Inchttp://www.electro-cap.com/index.cfm/supplies/
Electro-gelElectro-cap International, Inc
igła (BD Vacutainer PrecisionGlide Igła do wielu próbek)Becton, Dickinson and Company367211; patrz http://www.bd.com/resource.aspx?IDX=7559
StrzykawkaElectro-cap International, Inchttp://www.electro-cap.com/index.cfm/supplies/
2 Elektrody douszneElectro-cap International, Inchttp://www.electro-cap.com/index.cfm/supplies/
Chusteczki
Czerwony ołówek
Waciki bawełniane
Udogodnienia i materiały dla uczestników do mycia włosów po eksperymencie - zlew, szampon, grzebień, ręczniki, suszarka
nasączone alkoholem do włosów

Bibliografia

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,
  1. Debruille, J. B., Rodier, M., Prevost, M., Lionnet, C., Molavi, S. Effects of a small dose of olanzapine on healthy subjects according to their schizotypy: an ERP study using a semantic categorization and an oddball task. Europeam Neuropsychopharmacology. 23 (5), 339-350 (2013).
  2. Bressler, S. L. The Handbook of Brain Theory and Neural Networks. Arbib, M. A. , MIT Press. Cambridge, MA. 412-415 (2002).
  3. Peterson, N. N., Schroeder, C. E., Arezzo, J. C. Neural generators of early cortical somatosensory evoked potentials in the awake monkey. Electroencephalography and Clinical Neurophysiology. 96 (3), 248-260 (1995).
  4. Blackwood, D. H., Muir, W. J. Cognitive brain potentials and their application. The British Journal of Psychiatry Supplement. 9, 96-100 (1990).
  5. Debruille, J. B. The N400 potential could index a semantic inhibition. Brain Research Reviews. 56 (2), 472-477 (2007).
  6. Kutas, M., Hillyard, S. A.Event-Related Brain Potentials (ERPs) Elicited by Novel Stimuli during Sentence Processing. Annals of the New York Academy of Sciences. 425 (1), 236-241 (1984).
  7. Holcomb, P. J., Kounios, J., Anderson, J. E., West, W. C. Dual-coding, context-availability, and concreteness effects in sentence comprehension: an electrophysiological investigation. Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition. 25, 721-742 (1999).
  8. Renoult, L., Brodeur, M. B., Debruille, J. B. Semantic processing of highly repeated concepts presented in single-word trials: electrophysiological and behavioral correlates. Biological Psychology. 84, 206-220 (2010).
  9. Prevost, M., et al. Schizotypal traits and N400 in healthy subjects. Psychophysiology. 47, 1047-1056 (2010).
  10. Sur, S., Sinha, V. K. Event-related potential: An overview. Industrial Psychiatry Journal. 18 (1), 70-73 (2009).
  11. Condray, R., Siegle, G. J., Cohen, J. D., van Kammen, D. P., Steinhauer, S. R. Automatic activation of the semantic network in schizophrenia: evidence from event-related brain potentials. Biological Psychiatry. 54, 1134-1148 (2003).
  12. Condray, R., Steinhauer, S. R., Cohen, J. D., van Kammen, D. P., Kasparek, A. Modulation of language processing in schizophrenia: effects of context and haloperidol on the event-related potential. Biological Psychiatry. 45, 1336-1355 (1999).
  13. Light, G. A., et al. Electroencephalography (EEG) and event-related potentials (ERPs) with human participants. Current Protocols in Neuroscience. , 21-24 (2010).
  14. Luck, S. J. An Introduction to the Event-Related Potential Technique. , MIT Press. Cambridge, Mass. (2005).
  15. Luck, S. J. An Introduction to the Event-Related Potential Technique. , 2nd edition, MIT Press. Cambridge, Mass. (2005).

Przedruki i uprawnienia

Poproś o pozwolenie na ponowne wykorzystanie tekstu lub ilustracji tego artykułu JoVE

Poproś o pozwolenie

Tagi

Komponent N400akwizycja danych EEGrozmieszczenie elektrodpomiar impedancjianaliza kszta tu fali ERPefekty lek w przeciwpsychotycznychocena schizotypiineuronauka poznawcza

Powiązane artykuły