Artykuł metodologiczny

Ocena poznania społecznego u naczelnych innych niż ludzie przy użyciu sieci skomputeryzowanych systemów testowych urządzeń do automatycznego uczenia się (ALDM)

DOI:

10.3791/52798

⸱

5 maja 2015

 ,  ,  ,  , 
1CNRS, Federation 3C, and Laboratory of Cognitive Psychology, Aix-Marseille University

W tym artykule

Podsumowanie

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Fagot & Paleressompoulle1 opublikowali urządzenie do automatycznego uczenia się (ALDM) przeznaczone do testowania indywidualnych zdolności poznawczych u małp żyjących na półwolnym wybiegu. Głównym celem naszego protokołu jest wykorzystanie sieci jednostek testowych ALDM do badania poznania społecznego u naczelnych innych niż ludzie.

Streszczenie

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Fagot & Paleressompoulle1 oraz Fagot & Bonte2 opublikowali urządzenie do automatycznego uczenia się (ALDM) do badania zdolności poznawczych małp utrzymywanych w warunkach półswobodnego wybiegu. Dane zgromadzone w ciągu ostatnich pięciu lat konsekwentnie wykazały skuteczność tego protokołu w badaniu indywidualnego/fizycznego poznania u małp, a ponadto wykazały, że procedura ta zmniejsza poziom stresu podczas testów na zwierzętach3. Niniejszy artykuł pokazuje, że sieci ALDM mogą być również wykorzystywane do badania różnych aspektów poznania społecznego i zachowań wyrażanych w grupie u małp oraz opisuje trzy ilustracyjne protokoły opracowane w tym celu. Pierwsze badanie pokazuje, w jaki sposób etologiczne oceny zachowań społecznych i komputerowe oceny wydajności poznawczej mogą być zintegrowane w celu zbadania wpływu społecznie przejawianych nastrojów na wydajność poznawczą jednostek. Drugie badanie pokazuje, że baterie ALDM pracujące równolegle mogą dostarczyć unikalnych informacji na temat wpływu obecności innych osób na wydajność zadań. Wreszcie, ostatnie badanie pokazuje, że sieci jednostek testowych ALDM mogą być również wykorzystywane do badania zagadnień związanych z transmisją społeczną i ewolucją kulturową. Połączone razem, te trzy badania wyraźnie pokazują, że testowanie ALDM jest wysoce obiecującym narzędziem eksperymentalnym do wypełnienia luki w literaturze zwierzęcej między badaniami nad poznaniem indywidualnym a badaniami nad poznaniem społecznym.

Wprowadzenie

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Eksperymentalne badania laboratoryjne nad zdolnościami poznawczymi naczelnych prawie systematycznie faworyzowały testy na izolowanych zwierzętach4, w zależności od poruszanego problemu. Ta klasyczna procedura laboratoryjna wykazała swoją skuteczność, a większość naszej wiedzy na temat zagadnień takich jak percepcja, pamięć, rozumowanie i abstrakcyjna konceptualizacja pochodzi z testów na odizolowanych obiektach. Testowanie odizolowanych osób niesie ze sobą wiele praktycznych korzyści; Takie podejście ułatwia złożone projekty eksperymentalne w połączeniu z bardzo rygorystycznymi pomiarami (np. taktowaniem MSC) zachowania, które w przeciwnym razie byłoby niedostępne. Jednak procedura ta ma również swoje ograniczenia, jeśli chodzi o badanie wpływów społecznych na poznanie, w szczególności. Badacze są często zmuszeni do opuszczenia wyrafinowanego środowiska laboratoryjnego na rzecz dużych wybiegów lub dzikich kontekstów, gdy ich badanie obejmuje interakcje społeczne między osobami. Ten wybór ma swoje koszty, ponieważ znacznie trudniej jest kontrolować czynniki eksperymentalne i mierzyć ich efekty z tym samym poziomem precyzji poza laboratorium. Zrozumienie, w jaki sposób rzeczywiste interakcje społeczne wpływają na funkcje poznawcze, jest jednym z najtrudniejszych wyzwań naukowych zarówno u ludzi, jak i u naczelnych.

Niniejszy artykuł przedstawia nowy protokół eksperymentalny mający na celu złagodzenie tej ogólnej trudności w badaniu poznania społecznego u laboratoryjnych naczelnych innych niż ludzie. Fagot & Paleressompoulle1 oraz Fagot & Bonte2 opublikowali niedawno urządzenie do automatycznego uczenia się (ALDM) do oceny zdolności poznawczych małp hodowanych w warunkach półwolnych. Metoda ta łączy techniki kondycjonowania instrumentalnego tradycyjnie stosowane w laboratoriach z technologią identyfikacji radiowej (RFID). W praktyce małpy żyjące w swojej grupie społecznej mają swobodny dostęp ze swojego zewnętrznego wybiegu do kilku jednostek testowych ALDM. ADLM składają się z otwartych systemów testowych zawierających wszystkie niezbędne urządzenia tradycyjnie dostępne w laboratoriach, w szczególności ekran dotykowy do wyświetlania bodźca i rejestrowania odpowiedzi oraz dozownik żywności do dostarczania nagrody. Czytnik mikroprocesorów RFID przechwytuje numeryczną tożsamość uczestnika, gdy wchodzi on do jednostki testowej ALDM, a program testowy wykorzystuje te informacje do przedstawienia programu badawczego przypisanego do tego konkretnego tematu.

Dowody zgromadzone w ciągu ostatnich 5 lat wyraźnie ujawniły, że (1) testy ALDM zwiększają motywację uczestników1,2 i (2) sprzyjają kompleksowemu uczeniu się5,6. Badanie ALDM wydaje się również korzystne z punktu widzenia dobrostanu zwierząt i zmniejsza poziom stresu uczestnika3, patrz również7. Procedura testowania ALDM zainspirowała kilka grup badawczych pracujących z makakami czubatymi (Macaca nigra) i rezusami (Macaca mulatta) 7,8 oraz gołębiami (Columba livia)9. Głównym celem naszej pracy jest wykazanie potencjalnego wkładu testów ALDM w badania w obszarze poznania społecznego. W tym celu opisano trzy różne zastosowania tego protokołu. Jednostki testowe ALDM zostały już szczegółowo opisane w Fagot & Paleressompoulle1. Są one zilustrowane na rysunku 1 i pokrótce opisane poniżej. Jednostki testowe ALDM to ogólnodostępne systemy testów kondycjonowania operacyjnego, wyposażone w system identyfikacji radiowej (RFID), który odczytuje mikroczip RFID małpy, a tym samym jej tożsamość, po wejściu do systemu testowego. Bodźce prezentowane są na ekranie dotykowym, a nagrody w postaci jedzenia są dostarczane wewnątrz systemu testowego po udzieleniu prawidłowej odpowiedzi (wyboru właściwego bodźca) na te bodźce.

Protokół

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Oświadczenie etyczne: To badanie zostało przeprowadzone zgodnie z francuskimi standardami i uzyskało zgodę krajowej francuskiej komisji etyki, "Comité d'Ethique CE-14 pour l'Expérimentation Animale". Procedury były również zgodne z wytycznymi Stowarzyszenia Badań nad Zachowaniem Zwierząt.

1. Konfiguracja jednostki testowej ALDM

UWAGA: Ustaw jednostki testowe ALDM zgodnie z Fagot & Paleressompoulle1.

  1. Utwórz komory testowe o wymiarach (0,7 x 0,7 x 0,8 m3) zgodnie z opisem wpunkcie 1. Upewnij się, że każda komora testowa ma 2 boczne przezroczyste ścianki boczne. Wyposażyć każdą komorę badawczą w drzwi przesuwne, które można otwierać lub zamykać z tyłu (patrz rysunek 1). Otwórz tylne drzwiczki jednostki ALDM, aby zapewnić dostęp do systemu testowego z obudowy.
  2. Zamontuj przedni panel komory testowej w (7.3 x 7 cm2) view port zapewniający widoczność 19-calowego ekranu dotykowego znajdującego się z przodu urządzenia oraz 2 porty ręczne do ręcznej interakcji z ekranem dotykowym.
  3. Zainstaluj antenę podłączoną do czytnika mikroczipów wokół każdego portu ręcznego, zgodnie z opisem w1. Antena przechwyci tożsamość RFID obiektu.
  4. Zainstaluj pojemnościowy ekran dotykowy o przekątnej 19 cali przed każdą komorą testową. Ekran dotykowy służy do prezentacji bodźców oraz do rejestrowania zmiennych związanych z odpowiedzią (dokładność i czas reakcji). Oddziel rzutnie w odległości 25 cm od ekranu.
  5. Podłącz komputer PC do każdej jednostki testowej, która będzie służyć do uruchomienia programu testowego.
    UWAGA: W każdej próbie program testowy określa schemat testowy badanych (np. właściwość wyświetlacza, czas trwania bodźca itp.) i kojarzy miary behawioralne (np. czas reakcji, dokładność) z małpą zidentyfikowaną przez technologię RFID.
  6. Podłącz dozownik żywności do komputera PC za pomocą portu równoległego, zgodnie z opisem wpunkcie 1. Ten dozownik dostarcza ziarna suszonej pszenicy do obszaru małp ALDM.
  7. Wstrzyknąć mikroczip RFID w przedramię każdej osoby z grupy, jak opisano w1.
    UWAGA: Ta procedura powinna być wykonywana zgodnie z praktykami weterynaryjnymi.

figure-protocol-1
Rysunek 1: Zdjęcie (A) i rozwinięcie (B) jednostki ALDM. Każda jednostka testowa składa się z pięciu głównych elementów składowych. (A) ekran dotykowy; B) port ręczny; C) rzutnia; D) dozownik żywności dostarczający artykuły spożywcze do wnętrza klatki po prawidłowej reakcji; E) komputer; (F) drzwi zapewniające dostęp z obudowy. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.

2. Konfiguracja sieci ALDM

  1. Zainstaluj 10 jednostek ALDM w dwóch przyczepach o wymiarach 8 x 4 m2, z 5 jednostkami ALDM w każdej przyczepie zgodnie z opisem w1. Podłącz każdą jednostkę testową ALDM do unikalnego serwera sterującego dostępnego za pośrednictwem adresu IP (patrz rysunek 2). Upewnij się, że jednostka ALDM może zarówno pobierać, jak i przesyłać informacje z/do serwera.
  2. Napisz program do testowania komputera, który pobiera pliki tekstowe z serwera, gdy małpa zostanie zidentyfikowana przez jednostkę testową ALDM zgodnie zpunktem 1. W pliku tekstowym należy podać wskazówki dotyczące aktualnego statusu doświadczalnego (liczba prób już przeprowadzonych w fazie szkolenia lub testowania) małpy korzystającej z urządzenia. Napisz program testowy w taki sposób, aby mógł wykorzystać te informacje do przedstawienia próby treningowej lub testowej wstępnie zdefiniowanej przez procedurę eksperymentalną.
  3. Wstaw skrypt wbudowany programu testowego w taki sposób, aby przekazywał i pobierał dane z serwera. Upewnij się, że jednostka ALDM synchronizuje zegar ALDM dwa razy dziennie.
    UWAGA: Dzięki tej procedurze 10 jednostek ALDM może dostarczyć wskazówek, która małpa używa której jednostki i kiedy, a tym samym dostarczyć informacji na temat dynamiki społecznej w korzystaniu z systemów testowych.
  4. Napisz program testowy w taki sposób, aby przed każdą próbą program testowy przesyłał informacje z serwera o aktualnym stanie eksperymentalnym małpy. Po zakończeniu próby, jednostka ALDM zaktualizuje plik tekstowy podmiotu na serwerze.
    UWAGA: Centralizacja powiązanych parametrów podmiotu na serwerze kontrolnym gwarantuje, że uczestnicy będą testowani w predefiniowanej kolejności testów, niezależnie od jednostek testowych ALDM, które zdecyduje się użyć.
  5. Przechowuj następujące dane jako plik tekstowy po każdej próbie: Data, Dzień i godzina (format GG:MM:SS), Nazwa bieżącego programu testowego, Imię małpy, Numer przypisany do jednostki testowej ALDM (np. 1), Poziom testu (np. szkolenie), Wynik (1 = prawidłowa odpowiedź behawioralna; 2 = nieprawidłowa odpowiedź), Czas odpowiedzi z precyzją ms.

figure-protocol-2
Rysunek 2: Schematyczne przedstawienie sieci ALDM. Każda jednostka ALDM odbiera i dostarcza informacje z/do unikalnego serwera sterującego. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.

3. Ilustracja wykorzystania sieci ALDM do badania poznania społecznego

UWAGA: Protokół ALDM ma unikalną zaletę polegającą na tym, że małpy mogą swobodnie komunikować się z komputerami, pozostając jednocześnie w swojej grupie społecznej. Poniżej przedstawiono 3 protokoły ilustrujące wykorzystanie sieci jednostek testowych ALDM do zbierania bezprecedensowych informacji na temat poznania społecznego pawianów (Papio papio).

  1. Komputerowe testy ALDM łączące obserwacje behawioralne (etologiczne):
    UWAGA: Głównym celem tego badania jest ocena wpływu walencji (pozytywnej vs. negatywnej) stanów afektywnych na sprawność poznawczą zwierząt podczas komputerowych testów ALDM. Procedura jest przedstawiona na rysunku 3, a szczegółowe informacje na temat tego badania zostały opublikowane w Marzouki et al.10
    1. Zainstaluj zadanie wyszukiwania wizualnego polegające na wyborze docelowego bodźca wizualnego spośród kilku dystraktorów na każdym komputerze.
    2. Przez osiem dni obserwuj i rejestruj ręcznie, jakie zachowanie wykazuje każda osoba w obudowie i kiedy, za pomocą timera zsynchronizowanego z serwerem kontrolującym.
    3. Pogrupuj zachowania prezentowane w pomieszczeniu w trzy grupy odpowiadające emocjonalnie pozytywnym wydarzeniom społecznym (np. uwodzenie), emocjonalnie negatywnym wydarzeniom społecznym (np. zagrożenie) i emocjonalnie niespołecznym (neutralnym) wydarzeniom (np. manipulacja przedmiotami).
    4. Przeanalizuj czasy odpowiedzi zadania wyszukiwania wizualnego uzyskane w ciągu 3 minut po obserwacji behawioralnej w obudowie. Zsynchronizuj obserwacje behawioralne i dane komputerowe oraz przeanalizuj (patrz rysunek 3).

figure-protocol-3
Rysunek 3: Schematyczna ilustracja sekcji 3.1. Spontaniczne zachowania wyrażane w pomieszczeniu są rejestrowane równolegle z wydajnością poznawczą w testach ALDM.

  1. Ocena wpływów społecznych podczas badania ALDM:
    UWAGA: Protokół ten ma na celu zbadanie wpływu publiczności na wydajność poznawczą zarejestrowaną podczas komputerowych testów ALDM. Szczegółowe informacje na temat tych badań zostały opublikowane w Huguet et al. 11
    1. Na każdej jednostce testowej ALDM zainstaluj zadanie, w którym po okręgu następuje odpowiedź po prawej stronie ekranu lub po lewej stronie, gdy prezentowany jest równoległobok.
    2. Pozwól małpie korzystać z 10 systemów testowych ALDM tak, jak chce. Kilka małp może zatem korzystać z sąsiednich systemów testowych. Rejestruj, która osoba korzysta z którego systemu.
      UWAGA: Pawiany mogą zobaczyć swoje współplemieńce (jeśli są obecne) za pomocą innych konfiguracji testowych przyczepy, dzięki przezroczystym ściankom bocznym każdej jednostki.
    3. Upewnij się, że program testowy rejestruje wyniki każdej osoby, a także kontekst społeczny badania (tj. czy inne jednostki testowe ALDM są używane jednocześnie i przez kogo).
    4. Analizuj różnice w czasie odpowiedzi w zależności od kontekstu społecznego.
  2. Ewolucja kulturowa oceniana za pomocą komputerowego transferu informacji od jednostki do jednostki:
    UWAGA: Protokół ten został opracowany w celu zbadania ewolucji informacji przekazywanych przez łańcuch uczestników. Procedura jest przedstawiona na rysunku 4, a szczegółowe informacje na temat tego badania zostały opublikowane w Claidière et al.12
    1. Przeszkol uczestników, aby rozwiązali proste zadanie pamięciowe, w którym najpierw zobaczą cztery losowo wybrane czerwone kwadraty na siatce cztery na cztery, które w przeciwnym razie byłyby białe. Po 400 ms zmień wszystkie czerwone kwadraty na białe i poproś uczestnika, aby dotknął kwadratów, które wcześniej były czerwone.
    2. Po zakończeniu treningu wykorzystaj reakcję behawioralną jednego uczestnika (dotknięte kwadraty), aby wytworzyć bodźce dla następnej osoby w łańcuchu (patrz Rysunek 4). Z wyjątkiem pierwszej osoby w łańcuchu, dla której siatki są losowo generowane przez komputer.
    3. Analizuj powodzenie zadania za pomocą liczby zdarzeń transmisji.

figure-protocol-4
Rysunek 4: Schematyczna ilustracja sekcji 3.3. Pierwszy pawian (Generacja 1) musiał ukończyć zestaw 50 prób wygenerowanych przez komputer. Reakcje motoryczne tego pawiana zostały następnie wykorzystane do stworzenia bodźców dla drugiego pawiana (generacji 2) w łańcuchu transmisyjnym. Procedurę tę powtarzano do momentu, gdy ostatni pawian w łańcuchu został przetestowany. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.

Wyniki

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Jak pokazano na rysunku 5, czasy reakcji po zachowaniach o negatywnej wartościacji, takich jak groźby, były znacznie wolniejsze niż w przypadku zachowań neutralnych (np. manipulacja obiektami) i pozytywnie wartościowanych zachowań społecznych, takich jak uwodzenie. Badanie to pokazuje, że nastroje społeczne wpływają na wydajność podczas testów poznawczych. Zainteresowani czytelnicy znajdą bardziej szczegółowe informacje na temat tego badania w Marzouki i wsp.10 Na rycinie 6, w porównaniu z izolacją, obecność innych osób skróciła czas reakcji (czas odpowiedzi skraca się wraz z liczbą osób obecnych w przyczepie), co wskazuje na efekt facylitacji społecznej dobrze wyuczonych odpowiedzi. Więcej szczegółów na temat tych badań można znaleźć w Huguet et al.11 Rysunek 7 przedstawia wzrost wydajności podczas prób transmisyjnych (niebieskie kwadraty), ale nie w warunkach kontrolnych (losowo) (żółte kółka). Bardziej szczegółowe informacje na temat tych badań można znaleźć w Claidière et al.12

figure-results-1
Rysunek 5: Wyniki ilustracyjne z sekcji 3.1. Średni czas odpowiedzi (ms) w zadaniu wyszukiwania wizualnego bezpośrednio po pozytywnych, negatywnych lub neutralnych zdarzeniach społecznych. Słupki błędów reprezentują odchylenie standardowe (SD).

figure-results-2
Rysunek 6: Wyniki ilustracyjne z sekcji 3.2. Wpływ obecności społecznej na szybkość dobrze wyuczonych odpowiedzi. Rysunek ten przedstawia średnie czasy odpowiedzi (ms) w zależności od liczby współplemieńców obecnych podczas każdej próby w sąsiednich jednostkach testowych ALDM. Słupki błędów reprezentują błąd standardowy (SE).

figure-results-3
Rysunek 7: Wyniki ilustracyjne z sekcji 3.3. Sukces pawianów (średnia liczba nagród na 50 prób) wzrastał wraz z liczbą zdarzeń transmisyjnych (generacja) podczas prób transmisyjnych (niebieskie kwadraty), ale nie podczas losowych prób kontrolnych (żółte kółka). Słupki błędów reprezentują SE.

Dyskusja

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Prymatolodzy zawsze wyrażali duże zainteresowanie społecznymi i niespołecznymi aspektami poznania. Jednak integracja tych dwóch poziomów rozumienia była trudna. Testy społeczne są czasami przeprowadzane w laboratoriach, ale na bardzo ograniczonej liczbie osób13. Sieć jednostek ALDM oferuje 4 główne zalety w tym zakresie: (1) testowanie ALDM wykorzystuje wysoce wyrafinowane (skomputeryzowane) protokoły i milisekundowe pomiary procesów poznawczych; (2) badanie ALDM przeprowadza się w naturalnym kontekście społecznym badanych zwierząt; (3) Testy ALDM można zaproponować dużym grupom, tak jak to ma miejsce w naszych badaniach; (4) Testy ALDM wykorzystują spontaniczne występowanie interakcji społecznych i nie ograniczają jednostek do określonych sytuacji społecznych.

Sieć ALDM otwiera zatem możliwości integracyjnych i wielowymiarowych analiz poznawczych łączących czynniki społeczne i pozaspołeczne.

Niniejszy artykuł ilustruje to integracyjne podejście za pomocą trzech protokołów, ale oprócz tych kluczowych ilustracji istnieje wiele innych możliwości. Na przykład wstępne (niepublikowane) dowody zebrane w naszym laboratorium sugerują, że małpy korzystające z sąsiednich jednostek testowych mają również najsilniejsze więzi afiliacyjne w swojej grupie społecznej. Jeśli ten efekt zostanie potwierdzony, to automatyzm testów ALDM pozwoli na zebranie dużej ilości informacji na temat dynamiki społecznej, które mogą ułatwić podłużne badania socjometryczne (np. oparte na pomiarach dystansu społecznego) u naczelnych innych niż ludzie.

Ograniczenia testowania ALDM pozostają na tym etapie nieznane. Na przykład, nadal nie wiadomo, w jakim stopniu na poziom aktywności badanych może mieć wpływ struktura społeczna (np . stosunek płci) grupy. Niemniej jednak testy ALDM wydają się bardzo obiecującym narzędziem do wypełnienia pozornej luki między badaniami nad poznaniem indywidualnym a tymi bardziej skoncentrowanymi na poznaniu społecznym. Jego zastosowanie daje możliwość zidentyfikowania czynników społecznych, które mogą wpływać na indywidualne poznanie, a także dokładniejszego zmierzenia ich skutków. Co więcej, nasze poprzednie badania wykazały, że testy ALDM również promują dobrostan zwierząt: są to formy wzbogacania behawioralnego, które zmniejszają poziom stresu (wnioskowany na podstawie poziomu kortyzolu i liczby nieprawidłowych stereotypii)3. W związku z tym testy ALDM wydają się bardzo korzystne zarówno dla naukowców, jak i zwierząt, i powinny być szerzej stosowane w przyszłości w laboratoriach i ogrodach zoologicznych.

Oświadczenia

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Autorzy oświadczają, że nie istnieją konkurencyjne interesy.

Podziękowania

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

To badanie było wspierane przez "Federation de Recherche 3C", Uniwersytet Aix-Marseille oraz projekt EU Euprim-Net-II (#RII3-026155). Prace te zostały wsparte grantem publicznym nadzorowanym przez Francuską Narodową Agencję Badawczą (ANR) w ramach programów LICORNES (ANR-12-CULT-0002) i ASCE (ANR-13-PDOC-0004). Personel stacji naczelnych CNRS w Rousset-sur-Arc jest zobowiązany do wsparcia technicznego.

Materiały

Lista materiałów użytych w tym artykule
NazwaFirmaNumer katalogowyKomentarze
Model ekranuET1939L firmy Elotouch; Berwyn, IL
mikroprocesorów RFIDmodel Petscan RT100 wersja 5, prawdziwy ślad; Villebon sur Yvette, Francja
Eprime softwareProfessional, V 2.0, Psychology Software Tools, Pittsburg, PA
Komputer PC podłączony do sieciHP-Pavillon, zaprogramowany w naszym laboratorium
DozownikDomowej roboty w naszym laboratorium
dotykowego Czytnik żywności

Bibliografia

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,
  1. Fagot, J., Paleressompoulle, D. Automatic testing of cognitive performance in baboons maintained in social groups. Behav Res Methods. 41 (2), 396-404 (2009).
  2. Fagot, J., Bonté, E. Automated testing of cognitive performance in monkeys: Use of a battery of computerized test systems by a troop of semi-free ranging baboons. Behav Res Methods. 42 (2), 507-516 (2010).
  3. Fagot, J., Gullstrand, J., Kemp, C., Defilles, C., Mekaouche, M. Effects of freely accessible computerized test systems on the spontaneous behaviors and stress level of Guinea baboons (Papio papio). Am J Primatol. 76 (1), 10-1002 (2014).
  4. Dréa, C. M. Studying primate learning in group contexts: Tests of social foraging, response to novelty, and cooperative problem solving. Methods. 38 (3), 162-177 (2006).
  5. Grainger, J., Dufau, S., Montant, M., Ziegler, J. C., Fagot, J. Orthographic processing in baboons. Science. 336 (6078), 245-248 (2012).
  6. Fagot, J., Thompson, R. K. R. Generalized Relational Matching by Guinea Baboons (Papio papio) in two by two-item analogy problems. Psychol Sci. 22 (10), 1304-1309 (2011).
  7. Whitehouse, J., Micheletta, J., Powell, L. E., Bordier, C., Waller, B. M. The Impact of Cognitive Testing on the Welfare of Group Housed Primates. PLoS ONE. 8 (11), e78308(2013).
  8. Gazes, P. R., Brown, E. K., Basile, B. M., Hampton, R. R. Automated cognitive testing of monkeys in social groups yields results comparable to individual laboratory-based testing. Anim Cogn. 16 (3), 445-458 (2012).
  9. Huber, L., Heise, N., Zenan, C., Palmers, C. The ALDB box: Automatic testing of cognitive performance in groups of aviary-housed pigeons. Behav Res Methods. Apr 16 [Epub ahead of print]. , (2014).
  10. Marzouki, Y. B., Gullstrrand, J., Goujon, A., Fagot, J. Baboons’ response speed is biased by their moods. PLoS One. 9 (7), e102562(2014).
  11. Huguet, P., Barbet, I., Belletier, C., Monteil, J. M., Fagot, J. Cognitive control under social influence in baboons. Journal of Experimental Psychology : General. , (2014).
  12. Claidiére, N., Smith, K., Kirby, S., Fagot, J. Cultural evolution of systematically structured behaviour in a non-human primate. Proc R Soc Lond B. 281 (1797), (2014).
  13. Subiaul, F., Cantlon, J. F., Holloway, R. L., Terrace, H. S. Cognitive imitation in Rhesus macaques. Science. 305 (5682), 407-410 (2004).

Przedruki i uprawnienia

Poproś o pozwolenie na ponowne wykorzystanie tekstu lub ilustracji tego artykułu JoVE

Poproś o pozwolenie

Tagi

Mikrochip RFIDzautomatyzowane testowaniesieciowe systemy testowezadanie poszukiwania wizualnegotransmisja spo ecznaewolucja kulturowaanaliza czasu reakcji

Powiązane artykuły