RESEARCH
Peer reviewed scientific video journal
Video encyclopedia of advanced research methods
Visualizing science through experiment videos
EDUCATION
Video textbooks for undergraduate courses
Visual demonstrations of key scientific experiments
BUSINESS
Video textbooks for business education
OTHERS
Interactive video based quizzes for formative assessments
Products
RESEARCH
JoVE Journal
Peer reviewed scientific video journal
JoVE Encyclopedia of Experiments
Video encyclopedia of advanced research methods
EDUCATION
JoVE Core
Video textbooks for undergraduates
JoVE Science Education
Visual demonstrations of key scientific experiments
JoVE Lab Manual
Videos of experiments for undergraduate lab courses
BUSINESS
JoVE Business
Video textbooks for business education
Solutions
Language
pl_PL
Menu
Menu
Menu
Menu
Research Article
Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.
Erratum Notice
Important: There has been an erratum issued for this article. View Erratum Notice
Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
Translating Ribosome Affinity Purification (TRAP) jest w stanie uchwycić specyficzną dla typu komórki translację mRNA. W tym miejscu przedstawiamy pierwszy protokół TRAP poświęcony izolacji mRNA w rzadkich populacjach komórek zarodków Drosophila.
Pomiar poziomów mRNA w procesie translacji w poszczególnych komórkach dostarcza informacji o białkach zaangażowanych w funkcje komórkowe w danym momencie. Protokół nazwany Translating Ribosome Affinity Purification (TRAP) jest w stanie uchwycić ten proces translacji mRNA w sposób specyficzny dla typu komórki. Opierając się na oczyszczaniu powinowactwa polisomów zawierających znakowaną podjednostkę rybosomalną, TRAP może być stosowany do analiz translatomów w poszczególnych komórkach, umożliwiając porównywanie typów komórek w trakcie procesów rozwojowych lub śledzenie postępów w rozwoju choroby i wpływu potencjalnych terapii na poziomie molekularnym. W tym miejscu przedstawiamy zoptymalizowaną wersję protokołu TRAP, zwaną TRAP-rc (rzadkie komórki), poświęconą identyfikacji RNA zaangażowanych w translację z rzadkich populacji komórek. Projekt TRAP-rc poddano walidacji przy użyciu systemu celowania Gal4/UAS w ograniczonej populacji komórek mięśniowych w zarodkach Drosophila. Ten nowatorski protokół umożliwia odzyskiwanie RNA specyficznego dla typu komórki w ilościach wystarczających do globalnej analizy ekspresji genów, takiej jak mikromacierze lub sekwencja RNA. Solidność protokołu i duże zbiory sterowników Gal4 sprawiają, że TRAP-rc jest bardzo wszechstronnym podejściem z potencjalnymi zastosowaniami w badaniach całego genomu specyficznych dla komórek.
Zrozumienie, w jaki sposób komórki nabywają określone właściwości podczas rozwoju, jest kluczowe, aby docenić złożoność organów i ich potencjalną ewolucję w kierunku stanów patologicznych. Istnieje duży nacisk badawczy na rozszyfrowanie sieci regulacyjnych genów, które leżą u podstaw specyfikacji i różnicowania komórek, poprzez nieujawnianie globalnych profili ekspresji genów, statusu wiązania Pol II, zajętości czynnika transkrypcyjnego w sekwencjach regulatorowych lub potranslacyjnych modyfikacji histonów.
Do oceny ekspresji genów na poziomie globalnym stosuje się mikromacierze i metody sekwencyjne RNA. Mikromacierze pozwalają na wykrycie obfitości mRNA, podczas gdy sekwencjonowanie RNA jest lepiej nastawione na informowanie o różnych typach RNA, w tym kodujących i niekodujących RNA, takich jak mikroRNA, lncRNA lub snRNA. Jednak techniki te nie są w stanie rozróżnienia mRNA w stanie stacjonarnym z aktywną transkrypcją, mRNA z aktywną translacją i mRNA wchodzącego w proces degradacji. Wiadomo, że pomiar poziomów mRNA w stanie stacjonarnym jest słabym oszacowaniem składu proteomu1-3. Wręcz przeciwnie, identyfikacja aktywnie translującego mRNA daje dokładniejszy obraz produkcji białek.
Jednak badania transkryptomiczne były prowadzone głównie na poziomie całego organizmu, porównując przyrost lub utratę funkcji określonego czynnika do stanudzikiego typu 4-7 lub na wypreparowanej tkance, co utrudnia interpretację profili ekspresji genów. Niedawne postępy w narzędziach do celowania w komórki, oczyszczanie powinowactwa i poprawa czułości pozwalają obecnie na przeprowadzanie analiz całego genomu na małych populacjach komórek, a nawet pojedynczych komórkach w żywym organizmie.
U Drosophila, duże zbiory linii transgenicznych umożliwiają specyficzne czasowe i przestrzenne celowanie w różne tkanki i subpopulacje komórek za pomocą systemu GAL4/UAS8-10, co pozwala na dokładniejsze określenie mechanizmów molekularnych wymaganych do funkcjonowania komórki.
Wśród nowo opracowanych metod profilowanie polisomów metodą frakcjonowania zostało opisane jako sposób na wychwytywanie aktywnie translującego RNA11. Ta metoda oparta na wirowaniu w gradiencie sacharozy pozwala na wybór frakcji polisomowej i określenie mRNA translowanego w całym genomie podczas analizy za pomocą mikromacierzy lub głębokiego sekwencjonowania. Izolację polisomów można połączyć z trawieniem nukleazy w celu identyfikacji śladów rybosomalnych odpowiadających fragmentom RNA chronionym przez rybosomy podczas procesu translacji12. Ślad rybosomalny zwiększa dokładność kwantyfikacji translacji RNA i rozdzielczości na poziomie sekwencji RNA oraz pozycjonowania rybosomów, umożliwia pomiar szybkości translacji. Jednak do tej pory nie zastosowano go do specyficznej dla komórki izolacji translatomów, głównie ze względu na silny spadek wydajności RNA uzyskanej pod koniec procesu śladu rybosomowego. Biorąc pod uwagę, że wybór wielkości RNA może generować potencjalne fałszywie dodatnie wyniki z różnych RNP, które mogą również chronić RNA w podobny sposób, potrzebne są dalsze postępy, aby poprawić ślad rybosomalny i dostosować go do podejść specyficznych dla komórki.
Jedna z takich metod, zwana Oczyszczaniem Powinowactwa Rybosomów (TRAP), została opisana w 2008 roku przez Heimana i wsp. i zastosowana do wyizolowania translatomu z podzbioru neuronów u myszy. Poprzez znakowanie epitopowe białka rybosomalnego w sposób specyficzny dla typu komórki, polisomy mogą być selektywnie oczyszczane bez pracochłonnego etapu dysocjacji i sortowania komórek. W tym przypadku białko rybosomalne 60S L10a na powierzchni rybosomu zostało oznaczone eGFP 13. Od 2008 roku w kilku badaniach stosowano tę metodę na różnych gatunkach, od myszyw wieku 14-19 lat po X. laevis20,21, danio pręgowanego22,23 i Arabidopsis thaliana 24. Metoda TRAP została również dostosowana do modelu Drosophila i wykorzystana do oczyszczania mRNA specyficznych dla typu komórki z komórek neuronalnych 25 i astrocytów 26. Wszechstronny binarny system GAL4/UAS został wykorzystany do ekspresji RpL10A znakowanego GFP w sposób specyficzny dla tkanki. Głowy dorosłych muszek zostały wypreparowane w celu przeprowadzenia selekcji polisomów z komórek neuronalnych (celowanych przez pan-neuronalny sterownik Elav-Gal4) i zsekwencjonowano izolowane RNA. Duża liczba genów regulowanych w górę odpowiadała tym, o których wiadomo, że ulegają ekspresji w układzie nerwowym, co wskazuje, że podejście to ma dobrą specyficzność i skłania nas do dostosowania go do rzadkich populacji komórek (mniej niż 1% komórek) obecnych w rozwijających się zarodkach Drosophila.
W modelu Drosophila, stadium embrionalne jest modelem z wyboru do badania procesów rozwojowych, ponieważ aktorzy molekularni i ruchy morfogenetyczne są ewolucyjnie zachowane. Jedyne specyficzne tkankowo podejścia transkryptomiczne przeprowadzone do tej pory w tym modelu zostały przeprowadzone przy użyciu sortowania komórkowego lub jądrowego i były w stanie zbadać tylko transkryptom w stanie ustalonym 27-31, co stworzyło zapotrzebowanie na metody dedykowane profilowaniu translatomu specyficznemu dla tkanki/komórki w zarodku muchy. W tym miejscu przedstawiamy pierwszy protokół TRAP poświęcony zarodkom Drosophila. Dzięki tej metodzie udało się wyizolować mRNA zaangażowane w translację w bardzo ograniczonej populacji komórek liczącej około 100 komórek mięśniowych na zarodek z zachowaniem wysokiej jakości i swoistości. Binarny system GAL4 / UAS jest używany do sterowania ekspresją RpL10A znakowanego GFP w subpopulacji mięśni bez żadnej toksyczności, bez widocznych fenotypów lub opóźnienia rozwojowego, jak wykazano wcześniej25. Zarodki Drosophila posiadają 30 mięśni na półsegment, które dadzą początek muskulaturze larwy. Wykorzystując region regulatorowy odkryty w pobliżu genu tożsamości garbu, celem jest 6 z 30 mięśni wielojądrowych. W tym teście rybosomy są unieruchamiane na mRNA za pomocą inhibitora wydłużania translacji cykloheksymidu. Ekstrakty cytozolowe są następnie używane do oczyszczania powinowactwa za pomocą kulek magnetycznych pokrytych przeciwciałem GFP. Jakość oczyszczonego RNA zweryfikowano za pomocą bioanalizatora. Ilościowy PCR z odwrotną transkrypcją (RT-qPCR) został wykorzystany do określenia swoistości i czułości izolacji mRNA i wykazał, że nasz zoptymalizowany protokół jest bardzo skuteczny.
1. Generowanie linii muchowej
2. Pobieranie zarodków
3. Przygotowanie kulek magnetycznych sprzężonych z przeciwciałem GFP
4. Przygotowanie lizatu
5. Wstępna absorpcja
6. Oczyszczanie immunologiczne
7. Oczyszczanie RNA i ocena jakości
Embrionalny somatyczny układ mięśniowy Drosophila składa się z 30 mięśni na półsegment, a każdy mięsień ma określony zestaw właściwości: kod tożsamości genów, pozycję, liczbę zdarzeń fuzji, miejsca przyczepu i unerwienie. Identyfikacja translowanego mRNA w określonym podzbiorze mięśni dostarczy informacji na temat białek wymaganych do wytworzenia tych specyficznych cech mięśni. Za pomocą metody opartej na TRAP oczyszczono RNA z subpopulacji mięśni wyrażających garb genu tożsamości (ryc. 1A-B). Głównym problemem związanym z tym podejściem jest jakość i swoistość wyizolowanego RNA. Opisany tutaj zoptymalizowany protokół umożliwił systematyczne odzyskiwanie wysokiej jakości RNA ocenianego za pomocą analizy bioanalizatora. Uzyskany profil nie wykazuje degradacji RNA (ryc. 1C).
W innych badaniach opracowanych wokół metody TRAP, pojawiły się pytania dotyczące szczegółowości danych. Tutaj ulepszamy metodę tłumienia tła związanego z niespecyficznym wiązaniem RNA z kulkami lub rurkami oraz poprzez optymalizację bufora płuczącego. Aby ocenić poziom tła i skuteczność izolowania komórek wykazujących ekspresję garbienia, przeprowadziliśmy próby RT-qPCR na 3 powtórzeniach tego samego stadium embrionalnego. Obliczono wzbogacenie fałd 4 różnych genów (mef2, slouch, prospero, soxNeuro) w porównaniu z danymi wejściowymi i znormalizowano względem genu RpL32 (ryc. 1D). Wyniki te wykazały 2,3-krotne wzbogacenie genu pan-muskularnego mef2 i5,6-krotne wzbogacenie genu garbienia. W przeciwieństwie do tego, dwa geny ulegające ekspresji w układzie nerwowym były zubożone w porównaniu z danymi wejściowymi. Bardzo podobne wartości zmiany krotności zaobserwowano na 3 kontrpróbach biologicznych, co pokazuje, że protokół jest solidny. Za pomocą sterownika Slouch-Gal4 i zaczynając od 1,5 g, uzyskano około 1,5x10^6 zarodków, które zawierają 100 komórek GFP / zarodek (łącznie 150×10^6 komórek dodatnich).
Po przeprowadzeniu eksperymentu TRAP, wydajność wynosi około 25-45 ng specyficznego RNA, w zależności od etapu zainteresowania. Ten materiał jest wystarczający do przeprowadzenia analizy mikromacierzy lub sekwencji RNA przy użyciu protokołu amplifikacji w celu zbudowania biblioteki sekwencyjnej RNA. Wydajność będzie w dużym stopniu zależała od siły sterownika użytego do wyrażenia RpL10A-EGFP.

Rysunek 1. Ocena jakości i swoistości RNA izolowanego metodą TRAP z zarodków Slouch-GAL4>UASRpL10A-EGFP.
(A-B) Konfokalne obrazy zarodka stadium 16 pokazujące ekspresję RpL10A-EGFP w szczególności w sześciu komórkach mięśniowych Slouch na półsegment (A). Kolokalizację RpL10A-EGFP z ogólnym markerem mięśniowym Beta3tubuliną obserwuje się na obrazie łączenia (B). (C) Kontrola jakości RNA TRAPed została przeprowadzona na bioanalizatorze wykazującym doskonałą integralność rRNA 18S i 28S. (D) Analiza RT-qPCR wykazała wysoką specyficzność eksperymentów mRNA izolowanych przez TRAP na 3 replikach biologicznych zarodków w stadium 16. Zmiana krotności jest obliczana w porównaniu z danymi wejściowymi i normalizowana względem genu RpL32. Transkrypty Mef2 obecne we wszystkich liniach mięśniowych są 2,3-krotnie wzbogacone w porównaniu z danymi wejściowymi, podczas gdy bardziej ograniczone transkrypty garbienia są wzbogacone 5,6-krotnie. Komórki nerwowe wykazujące ekspresję genów prospero i soxN są uszczuplone odpowiednio 2,2-krotnie i 5,5-krotnie. Słupki błędów reprezentują odchylenie standardowe (n=3). Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.
Autorzy nie mają nic do ujawnienia.
Translating Ribosome Affinity Purification (TRAP) jest w stanie uchwycić specyficzną dla typu komórki translację mRNA. W tym miejscu przedstawiamy pierwszy protokół TRAP poświęcony izolacji mRNA w rzadkich populacjach komórek zarodków Drosophila.
Autorzy dziękują Nicolasowi Allegre, Maud Peyny i Jean-Philippe'owi Da Ponte za doskonałą pomoc techniczną. Prace te były wspierane przez Agence Nationale de la Recherche (ANR-JC-CARDIAC-SPE), grant startowy INSERM, grant ANR ID-CELL-SPE, Equipe FRM oraz grant AFM 15845.
| HEPES | Sigma | H4034-1006 | |
| 1,2-diheptanoyl-sn-glicero-3-fosfocholina | Avanti Polar Lipids | 850306P | |
| Glikogen | termo naukowy | R0561 | |
| Oczyszczony BSA 100X | Biolabs | B9001 | |
| TRNA drożdży | Sigma | R5636 | |
| Super RNase w | Przeciwciało Ambion | AM2694 | |
| Klon GFP N86/38 | UC DAVIS / NIH Neuromab Faculty Przeciwciała Włączone | 75-132 | |
| Nonidet P40 | Roche | 11754595001 | |
| Precellys 24 Homogenizacja Lysis | Technologia | Bertin | |
| Woda wolna od nukleaz | Nalgene | ||
| Dynabeads BiałkoG | Invitrogen | 10004D | |
| Chlorek potasu (KCl) | Applied Biosystem | AM96406 | |
| Chlorek magnezu (MgCl2) | Biosystem stosowany | AM95306 | |
| Celuloza waddyna niebielona | VWR | 115-2597 | |
| Sita 112, 355, 710 um | Retsch | ||
| TRiZol | Invitrogen | 15596-018 | |
| MagRack 6 | GE HealthCare | 28948964 | |
| Końcówki filtrów o niskim poziomie wiązania | ClearLine | ||
| Tubka bez rnazy 1,5 ml | ClearLine | 390689DD | |
| Animacja 20 | Bioodczynnik Fischera | BP337-500 | |
| Cykloheksymid | Sigma | C1985 | |
| Tabletki z inhibitorem proteazy, Mini-Complete, wolne od EDTA | Roche | 11836170001 |