$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Dwuwymiarowe (2D) sieci neuronowe in vitro sprzężone z matrycami mikroelektrod (MEA) są złotym standardem eksperymentalnego modelu przyjętego do badania wzajemnych zależności między dynamiką neuronów a leżącą u jej podstaw łącznością. Podczas rozwoju neurony odtwarzają złożone sieci, które wykazują dobrze zdefiniowane wzorce czasoprzestrzenne aktywności1,2 (tj. wybuchy, wybuchy sieci, losowa aktywność impulsowa). MEA rejestrują aktywność elektrofizjologiczną z wielu miejsc (od dziesiątek do tysięcy mikroelektrod), co pozwala na szczegółowe badanie wyrażonej dynamiki na poziomie sieci. Ponadto zastosowanie kultur zdysocjowanych umożliwia projektowanie sieci inżynieryjnych. W ten sposób łatwiej jest zrozumieć funkcjonalne zależności między rejestrowaną aktywnością elektrofizjologiczną a parametrami organizacji sieci, takimi jak gęstośćkomórek3, stopień modularności4,5, obecność heterogenicznych populacjineuronalnych6 itp. Jednak wszystkie badania in vitro na zdysocjowanych hodowanych komórkach opierają się na sieciach neuronalnych 2D. Takie podejście prowadzi do nadmiernych uproszczeń w odniesieniu do systemu in vivo (wewnętrznie 3-wymiarowego, 3D): (i) w modelu 2D somaty i stożki wzrostu są spłaszczone, a wyrostek aksonów-dendrytów nie może rozprzestrzeniać się we wszystkich kierunkach7. (ii) Sieci 2D in vitro wykazują stereotypową dynamikę elektrofizjologiczną zdominowaną przez aktywność eksplozywną obejmującą większość neuronów sieci8.
Ostatnio opracowano różne rozwiązania umożliwiające budowę in vitro 3D dysocjowanych sieci neuronowych. Powszechny pomysł polega na stworzeniu rusztowania, na którym neurony mogą rosnąć w sposób 3D. Takie rusztowanie można wykonać za pomocą żeli polimerowych i stałych porowatych matryc9-13. Wykorzystując właściwości mechaniczne polimerów, możliwe jest osadzenie komórek wewnątrz tych struktur poprzez zdefiniowanie jednolitego bloku kultur 3D neurosfer11. Główną cechą tego podejścia jest sztywna właściwość mechaniczna neurosfer9,12. Materiały te mają jednak ograniczoną porowatość i nie gwarantują migracji komórek wewnątrz matrycy. Aby przezwyciężyć tę wadę, możliwym rozwiązaniem jest podzielenie macierzy na moduły "jednostkowe". Niestety, różnorodność rozmiarów i kształtów cząstek może utrudniać upakowanie w regularne struktury warstwowe. W7 Cullen i współpracownicy zaprojektowali trójwymiarowy konstrukt neuronalny składający się z neuronów i / lub astrocytów w bioaktywnym rusztowaniu opartym na macierzy zewnątrzkomórkowej. Tak zmodyfikowana tkanka neuronalna pozwoliła na badania in vitro w celu zbadania i manipulowania reakcjami neurobiologicznymi w mikrośrodowiskach 3D. Model ten składał się z neuronów i komórek glejowych rozmieszczonych w macierzy zewnątrzkomórkowej (ECM) i/lub rusztowań hydrożelowych (o grubości 500-600 μm). W tym stanie optymalną żywotność komórek (ponad 90%) stwierdzono poprzez posiew komórek o końcowej gęstości około 3,750 - 5,000 komórek/mm3. Należy zauważyć, że taka wartość gęstości jest znacznie niższa niż w warunkach in vivo, gdzie gęstość komórek kory mózgowej myszy wynosi około 90 000 komórek/mm314. Aby przezwyciężyć to ograniczenie, Pautot i jego współpracownicystworzyli system 3D in vitro, w którym gęstość komórek i łączność sieciowa są kontrolowane tak, aby przypominały warunki in vivo, umożliwiając jednocześnie obrazowanie sieci w czasie rzeczywistym. W praktyce metoda ta opiera się na koncepcji, że zdysocjowane hodowane neurony są w stanie rosnąć na mikrogranulkach krzemionki. Koraliki te zapewniają powierzchnię wzrostu wystarczająco dużą, aby ciała komórek nerwowych mogły przylegać, a ich arboryzacja rosła, dojrzewała, rozciągała się i definiowała kontakty synaptyczne z innymi neuronami. Metoda ta wykorzystuje właściwości spontanicznego składania monorozproszonych kulek do tworzenia warstwowych sześciokątnych tablic 3D zawierających odrębne podzbiory neuronów na różnych warstwach z ograniczoną łącznością między neuronami na różnych koralikach. Osiągnięta gęstość komórek tą metodą wyniosła około 75 000 komórek/mm3.
Ostatnio dostosowaliśmy metodę Pautota do MEAs16: uzyskane wyniki pokazują, że aktywność elektrofizjologiczna 3D prezentuje szerszy repertuar działań niż ten wyrażony przez 2D networks. 3D dojrzałe kultury wykazują zwiększoną dynamikę, w której współistnieją zarówno pęknięcia sieci, jak i losowe skoki. Podobnie, Tang-Schomer i współpracownicyzrealizowali porowate rusztowanie na bazie białka jedwabiu, które utrzymuje pierwotną kulturę korową in vitro przez kilka miesięcy i zarejestrowali aktywność elektrofizjologiczną za pomocą elektrody wolframowej.
W tej pracy zostaną opisane eksperymentalne procedury budowy sieci neuronalnych 3D sprzężonych z MEA.