$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Embrion myszy przed implantacją jest paradygmatem do badania powstawania i utrzymywania pluripotencji in vivo, a także modelem do badania specyfikacji losu komórki i nabłonkowania de novo u ssaków. Etapy preimplantacyjne rozwoju ssaków poświęcone są ustaleniu trzech linii komórkowych tworzących blastocystę, a mianowicie pluripotencjalnego epiblastu - który daje początek większości tkanek somatycznych i komórek rozrodczych - oraz dwóch linii pozaembrionalnych, trofektodermy (TE) i pierwotnej endodermy (PrE) (ryc. 1A) 1,2. Protokół ten opisuje procedury (1) pobierania i utrwalania zarodków myszy w fazie preimplantacji, (2) przeprowadzania immunofluorescencji w celu znakowania białek będących przedmiotem zainteresowania, (3) przeprowadzania obrazowania całościowego przy użyciu mikroskopu konfokalnego z możliwością przekroju z oraz (4) wykonywania segmentacji jądrowej obrazów konfokalnych i późniejszych ilościowych analiz obrazu. Potok ten umożliwia bezstronny pomiar poziomów białek w celu przypisania tożsamości komórek w celu scharakteryzowania subpopulacji komórek in situ. Protokół ten można przeprowadzić w ciągu zaledwie 3-4 dni dla pojedynczego miotu (zwykle do 10 zarodków myszy), od pobrania zarodka do analizy danych (ryc. 1B). Jednoczesna analiza kilku miotów zwiększyłaby obciążenie czasowe związane z obrazowaniem i analizą danych, wydłużając w ten sposób ogólną długość protokołu.
Embrion myszy w stadium preimplantacyjnym jest eksperymentalnie łatwym do opanowania systemem, który, biorąc pod uwagę jego mały rozmiar i stereotypową morfologię 3, dobrze nadaje się do obrazowania procesów komórkowych w całości z rozdzielczością pojedynczej komórki. Aby przeprowadzić bezstronną, systemową analizę statystycznie istotnej liczby zarodków, pożądany jest zautomatyzowany proces analizy ilościowej. Jednak ze względu na wysoką gęstość jądrową wewnętrznej masy komórkowej (ICM) blastocysty (Figura 1A, 2D), konwencjonalne platformy segmentacji obrazu nie zapewniają wystarczającej dokładności, aby ustanowić zautomatyzowany lub półautomatyczny przepływ pracy. Z drugiej strony, ręczna segmentacja, choć dokładna, nie pozwala na przetwarzanie dużych kohort komórek i zarodków, ani nie nadaje się do powtarzalnego, bezstronnego określania tożsamości komórek - co jest szczególnie ważne podczas badania etapów rozwojowych, w których wzorce ekspresji markerów nie zostały w pełni rozwiązane (np. nie wykazują binarnego rozkładu w populacji). Niedawno opracowaliśmy i przeprowadziliśmy walidację metody segmentacji obrazu dostosowanej do zarodków myszy w fazie preimplantacji oraz do embrionalnych komórek macierzystych myszy (ESC), która osiąga wysoką dokładność, wymagając przy tym minimalnego wkładu użytkownika 4-8.
Przedstawiony tutaj potok analizy obraca się wokół narzędzia do segmentacji obrazów opartego na MATLAB, Modular Interactive Nuclear Segmentation (MINS) 4. MINS przeprowadza nienadzorowaną segmentację jądrową na dużych partiach konfokalnych stosów Z po ustaleniu przez użytkownika minimalnej liczby właściwości obrazu, przy użyciu graficznego interfejsu użytkownika (GUI) (Tabela 1) 4. Linia ta okazała się skuteczna w generowaniu wysokoprzepustowych danych dotyczących ekspresji białek i lokalizacji komórek zarówno w zarodkach typu dzikiego, eksperymentalnie leczonych i modyfikowanych genetycznie oraz w EKM 5-7. W niniejszym protokole opisano zastosowanie MINS do segmentacji obrazów zarodków w fazie preimplantacyjnej. Przykłady działania MINS na ESC znajdują się w 4,7. Zautomatyzowany etap segmentacji jądrowej znacznie zmniejsza obciążenie czasowe procesu identyfikacji komórki, podczas gdy pomiary przestrzenne i intensywności fluorescencji pozwalają na bezstronne określenie tożsamości komórek i wygenerowanie trójwymiarowych map domen ekspresji genów i pozycji komórki w zarodku (ryc. 1C). Co więcej, skalowalność tego przepływu pracy sprawia, że ma on zastosowanie do analizy poszczególnych miotów przez duże kohorty zarodków poddanych obliczeniu eksperymentalnie lub zarodków o różnym pochodzeniu genetycznym 5,6. MINS jest dostępny bezpłatnie pod adresem http://katlab-tools.org (oprogramowanie wymaga licencji MATLAB).
Żadne podejście opracowane do tej pory nie pozwala na generowanie tak szczegółowych danych na temat ekspresji białek i lokalizacji komórek w mysich zarodkach preimplantacyjnych. Wszystkie dotychczasowe próby ilościowego określenia tego typu danych ograniczały się do ręcznego określania i ilościowego określania liczby komórek dla różnych populacji w zarodku (całkowicie ręcznie lub wspomaganie programowe) 9-19. Podejście to (z wykorzystaniem oprogramowania MINS) zostało dostosowane i przetestowane na mysich zarodkach przedimplantacyjnych i ESC; Niemniej jednak oczekuje się, że jego wydajność w innych systemach o dużej gęstości jądrowej, choć jeszcze nieprzetestowana, będzie równoważna.