Method Article

Porównanie efektu częstości między decyzją leksykalną a zadaniami nazewnictwa w języku chińskim

DOI:

10.3791/53815

April 1st, 2016

In This Article

Summary

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Badacze stosują zarówno zadanie decyzji leksykalnej, jak i zadanie nazywania, aby zbadać niektóre ważne tematy, takie jak rozpoznawanie znaków/słów, porównując efekt częstotliwości między tymi dwoma zadaniami. W tym artykule przedstawiono to podejście poprzez dwa przykładowe eksperymenty i omówiono logikę leżącą u jego podstaw.

Abstract

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

W badaniach psycholingwistycznych efekt częstości może być jednym ze wskaźników dla kwalifikujących się zadań eksperymentalnych, które badają naturę dostępu leksykalnego. Zazwyczaj tylko jedno z tych zadań jest wybierane do badania dostępu leksykalnego w badaniu. Korzystając z dwóch przykładowych eksperymentów, w niniejszym artykule przedstawiono podejście polegające na uwzględnieniu w badaniu zarówno leksykalnego zadania decyzyjnego, jak i zadania nazywania. W pierwszym eksperymencie bodźcami były chińskie znaki, którym manipulowano częstotliwością i regularnością. W drugim eksperymencie bodźce zamieniono na chińskie słowa dwuznakowe, w których manipulowano częstotliwością słów i regularnością znaku wiodącego. Logika tych dwóch przykładowych eksperymentów polegała na zbadaniu kilku ważnych kwestii, takich jak rola fonologii w rozpoznawaniu, poprzez porównanie efektu częstotliwości między oboma zadaniami. Wyniki ujawniły inne wzorce dostępu leksykalnego niż te zgłaszane w systemach alfabetycznych. Wyniki Eksperymentu 1 wykazały większy efekt częstotliwości w zadaniu nazywania w porównaniu do LDT, gdy bodźcami były chińskie znaki. Warto zauważyć, że w eksperymencie 1, gdy bodźcami były regularne chińskie znaki, efekt częstotliwości zaobserwowany w zadaniu nazywania był w przybliżeniu równoważny temu w LDT. Jednak mniejszy efekt częstotliwości wykazano w zadaniu nazywania w porównaniu z LDT, gdy bodźce zostały zamienione na chińskie słowa dwuznakowe w eksperymencie 2. Wykorzystując odpowiednie wymagania i cechy w obu zadaniach, badacze mogą uzyskać pełniejszy i bardziej precyzyjny obraz rozpoznawania znaków/słów.

Introduction

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

W doświadczeniu czytania, częstsze występowanie słowa zwiększa szybkość, z jaką zostanie ono zidentyfikowane, co jest znane jako efekt częstotliwości w polu psycholingwistyki. Manipulując zmienną częstości występowania słów w badaniach psychofizycznych, badani obserwowali niższe progi rozpoznawania słów pospolitych1,2. Pod koniec lat siedemdziesiątych XX wieku częstotliwość występowania słów była powszechnie uważana za jedną z najważniejszych zmiennych wpływających na identyfikację słów3,4. Skupiając się na częstotliwości występowania słów i angażując inne powiązane zmienne, większość teorii wyjaśniających rozpoznawanie słów została skonstruowana i rozpowszechnionaw stosunku 5-9. Dlatego jeśli twierdzi się, że jedno zadanie może skutecznie uchwycić proces rozpoznawania słów, powinno być wrażliwe na zmiany częstotliwości słów. W literaturze dotyczącej rozpoznawania słowa pisanego zarówno leksykalne zadanie decyzyjne (LDT), jak i zadania nazywania spełniają to kryterium, a badacze zwykle wybierali jedno z nich, aby zbadać mechanizm leżący u podstaw rozpoznawania.

Wśród badań nad rozpoznawaniem słów w różnych językach, LDT i zadanie nazywania były klasycznymi metodami eksperymentalnymi, które wykorzystują miary czasu odpowiedzi do zrozumienia procesów umysłowych czytania. W LDT badacze mierzą czas podejmowania przez uczestnika decyzji o tym, czy pisemny bodziec jest słowem, czy nie. Jeśli chodzi o zadanie nazywania, naukowcy mierzą, ile czasu zajmuje uczestnikowi wypowiedzenie na głos słowa pisanego. Jednak każde z tych dwóch zadań ma swoje własne wymagania i ograniczenia. LDT obejmuje proces dyskryminacji między słowami i nie-słowami/pseudosłowami oraz proces podejmowania decyzji przez uczestnika. Zadanie nazywania wymaga od uczestnika wymówienia bodźców, a informacje fonologiczne muszą być wykorzystane do spełnienia wymogu zadania.

Wyniki dwóch zadań w poprzednich badaniach wykazywały różne efekty częstotliwości w różnych skryptach. W systemach alfabetycznych LDT wykazywał większy efekt częstotliwości niż zadanie nazewnictwa3. W opiniach Baloty i Chumbleya (1984) słowa o niższej częstotliwości mają podobną ortografię z nie-słowami/pseudo-słowami. W związku z tym uczestnicy potrzebują więcej czasu, aby rozróżnić podobieństwa ortograficzne, aby uzyskać dokładną odpowiedź, co prawdopodobnie wyolbrzymia efekt częstotliwości w LDT. Podczas zadania nazywania, zwłaszcza gdy bodźce pochodzą z języków płytkiej ortografii, uczestnicy mogą wymówić słowo przy użyciu reguł konwersji ortografii na fonologię (O-P), aby odpowiedzieć na pytanie, zanim naprawdę je zidentyfikują. To żądanie nazewnictwa zostało potraktowane jako dowód na możliwą fonologię przedleksykalną w rozpoznawaniu w językach alfabetycznych. Twierdzi się, że taka strategia nazewnictwa podważa efekt częstotliwości10. Podsumowując, chociaż w obu zadaniach można zaobserwować wrażliwe refleksje na manipulację częstotliwością słów, LDT i zadanie nazywania mogą uchwycić różne etapy i cechy procesu rozpoznawania. Aby uzyskać bardziej precyzyjny i kompletny obraz, właściwym sposobem jest przyjęcie tych dwóch zadań w międzyczasie i porównanie wzorców ich wyników.

W odróżnieniu od języków alfabetycznych, chiński charakteryzuje się głębszą ortografią i oprócz słów zawiera koncepcję znaków. Ogólnie rzecz biorąc, chińskie słowo (np. figure-introduction-1, jiā rén, członek rodziny) składa się z dwóch znaków ("figure-introduction-2", jiā, rodzina; "figure-introduction-3", rén, osoba). Zanim słowo zostanie zidentyfikowane, proces rozpoznawania znaków w słowie powinien zostać zakończony11. W świetle unikalnych cech psycholingwistycznych proces rozpoznawania znaku lub słowa w języku chińskim różni się od rozpoznawania słów w systemach alfabetycznych. Jeśli badania połączą LDT i zadanie nazywania w tym samym eksperymencie w celu zbadania efektu częstotliwości w języku chińskim, można wykazać interesujące rewelacje, np. aktywację fonologiczną dotyczącą wizualnego rozpoznawania znaków/słów. W przetwarzaniu chińskich znaków użycie zadania nazewnictwa wykazuje większy efekt częstotliwości niż LDT, co implikuje istnienie fonologii postleksykalnej12, 13. Przełączając bodźce na chińskie dwuznakowe słowa, następuje odwrócenie wzorca. Większy efekt częstotliwości występuje w LDT niż w nazewnictwie, co sugeruje istnienie fonologii przedleksykalnej. Uczestnik wytwarza odpowiedź ustną zgodnie z informacjami fonologicznymi znaków składowych, zanim całe słowo zostanie zidentyfikowane11, 14. Co więcej, wyniki uzyskane po manipulowaniu regularnością znaków w bodźcach mogą ujawnić cenne informacje na temat przetwarzania fonologicznego i pomóc naukowcom w wyciąganiu wniosków na temat tego, kiedy następuje odzyskanie fonologii. Poniższe eksperymenty pokazały, w jaki sposób naukowcy połączyli LDT i zadanie nazewnictwa, aby zbadać wpływ częstotliwości chińskich znaków i słów w celu opracowania podstawowej logiki.

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Protocol

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Wszyscy badani muszą wyrazić świadomą pisemną zgodę przed zastosowaniem eksperymentalnych protokołów. Wszystkie procedury, formularze zgody i protokół eksperymentu zostały zatwierdzone przez Komitet ds. Etyki Badań Naukowych Narodowego Uniwersytetu Tajwańskiego.

1. Porównanie efektu częstotliwości między zadaniami decyzji leksykalnej i nazywania w rozpoznawaniu chińskich znaków (Eksperyment 1)

  1. Rekrutacja uczestników
    1. Zwerbuj czterdziestu czterech studentów z Narodowego Uniwersytetu Tajwańskiego, aby wzięli udział zarówno w LDT, jak i w zadaniu nadawania nazw. Uczestnicy muszą być rodzimymi użytkownikami języka chińskiego z normalnym lub skorygowanym do normalnego wzrokiem oraz biegle w słuchaniu, mówieniu, czytaniu i pisaniu po mandaryńsku. Wszyscy byli praworęczni.
  2. Materiałów
    1. Wybierz łącznie 180 znaków z bazy danych chińskich znaków Wu i Liu (1987). Użyj 90 znaków o wysokiej częstotliwości i 90 znaków o niskiej częstotliwości. Według Wu i Liu (1987) charakter wysokiej częstotliwości jest definiowany przez wystąpienie więcej niż 100, a niski charakter jest definiowany przez występowanie od 1 do 15, wśród całkowitej częstości około miliona w bazie danych. Zrównoważ ważne cechy leksykalne (częstotliwość, liczbę uderzeń i/lub inne właściwości itp.) wybranych materiałów w różnych warunkach.
    2. Opierając się na fonologii pierwiastka fonetycznego i znaku, upewnij się, że znaki zawierają trzy typy regularności: regularny, w którym pierwiastek fonetyczny i znak mają tę samą wymowę (ignorując tony), nieregularny, w którym występują różnice między ich wymową, oraz niefonogram, w którym znak nie może być zdefiniowany jako fonogram.
    3. Sklasyfikuj każdy znak do jednej z sześciu kategorii: (1) wysoka częstotliwość, regularna (np. figure-protocol-1, bāo, rodak) (2) wysoka częstotliwość, nieregularna (np. figure-protocol-2, bīng, ice) (3) wysoka częstotliwość, niefonogram (np. figure-protocol-3, duàn, section) (4) niska częstotliwość, Regularne (np. figure-protocol-4, bàn, stumble) (5) Niskie częstotliwości, nieregularne (np. figure-protocol-5, fēi, żona księcia) (6) niskiej częstotliwości, bez fonogramu (np. figure-protocol-6, duò, leniwy). Każda kategoria zawiera 30 znaków.
    4. Używając TrueType (wbudowanego w system operacyjny Windows), skonstruuj 180 pseudoznaków, zachowując prawy pierwiastek ze znaków i zmieniając lewy pierwiastek na inny. Upewnij się, że nie ma znaczącej różnicy w liczbie kresek między znakami i pseudoznakami.
      1. Uruchom program TrueType. Gdy pojawi się okno dialogowe, kliknij przycisk OK i uruchom program, aby skonstruować pseudoznaki. Kliknij Windows-Reference w menu, a następnie pojawi się panel referencyjny i wybierz odpowiednią czcionkę.
      2. Wprowadź jeden rzeczywisty znak w pustym polu panelu i kliknij przycisk OK. Na ekranie pojawią się dwa panele obok siebie. W prawym panelu konstruowania postaci użyj narzędzia Swobodny wybór przycisku, aby wybrać lewy radykalny element tej prawdziwej postaci z kółkiem. Przesuń lewy radykalny do lewego panelu konstruowania postaci. Wtedy powstał lewy radykał pseudo-postaci.
      3. Kliknij ponownie Windows-Reference w menu i postępuj zgodnie z podobnymi procedurami, aby wybrać odpowiedni radykał innej prawdziwej postaci. Przesuń prawy radykał do lewego panelu konstruowania postaci. Połącz te dwa pierwiastki i upewnij się, że połączenie tych dwóch pierwiastków nie ma znaczenia w leksykonie. Pseudo-znak został skonstruowany. Następnie zapisz pseudoznak w komputerze.
    5. Przyjmij częstotliwość (wysoką, niską) według regularności (regularnej, nieregularnej i niefonogramowej) w obrębie wzorca czynnikowego w temacie. Ustaw typ zadania jako zmienną międzyprzedmiotową.
    6. Losowo dobieraj wszystkie przedmioty.
  3. W ramach projektu LDT
    1. Użyj standardowego oprogramowania eksperymentalnego, takiego jak E-Prime, aby zaprogramować eksperyment zgodnie z protokołami oprogramowania.
    2. Upewnij się, że 50% bodźców to znaki oznaczające odpowiedź "Tak", a pozostałe to pseudoznaki oznaczające odpowiedź "Brak odpowiedzi".
    3. Poproś uczestników, aby ocenili, czy pisemny bodziec pojawiający się na ekranie jest prawdziwym znakiem, czy nie. Poinstruuj ich, aby odpowiedzieli tak dokładnie i szybko, jak to możliwe, naciskając jeden z dwóch, jeden oznacza "Tak, odpowiedź", a drugi "Brak odpowiedzi". Przypomnij wszystkim uczestnikom, aby podczas udzielania odpowiedzi używali prawej ręki.
    4. Rozpocznij każdą próbę od gwiazdki wskazującej punkt fiksacji na środku monitora na 500 ms, któremu towarzyszy sygnał ostrzegawczy 100 Hz przez 200 ms, po którym pojawia się pusty ekran na 500 ms.
    5. Po gwiazdce pokaż znak docelowy, który tworzy łuk wizualny o nachyleniu około 2 stopni, z odległości oglądania 70 cm, aż komputer wykryje naciśnięcie przez uczestnika, i zmierz czas reakcji (RT) od początku znaku docelowego do momentu odpowiedzi naciśnięcia.
    6. Ustaw odstęp czasu między jedną próbą a drugą z pustym ekranem na 1,000 ms. Komputer zarejestruje RT i wskaźnik dokładności odpowiedzi uczestników w LDT poprzez naciśnięcie klawiatury.
    7. Przekaż wszystkie instrukcje zarówno w formie pisemnej na ekranie komputera, jak i ustnie, a uczestnicy wykonali zadanie indywidualnie.
      UWAGA: W przykładowym eksperymencie 1 zadanie obejmowało sesję próbną obejmującą 20 prób z informacją zwrotną. Podczas sesji eksperymentalnej uczestnicy odpoczywali co 36 prób. Typowa sesja obejmująca sesję ćwiczeniową zajmie uczestnikowi 25 - 30 minut.

2. Porównanie efektu częstotliwości między decyzją leksykalną a zadaniami nazywania w rozpoznawaniu chińskich słów (Eksperyment 2)

  1. Rekrutacja uczestników
    1. Zrekrutuj trzydziestu sześciu studentów z Narodowego Uniwersytetu Tajwańskiego do udziału zarówno w LDT, jak i w zadaniu nadawania nazw. Kryterium rekrutacji jest takie samo jak w protokole 1.
  2. Materiałów
    1. Wybierz łącznie 288 dwuznakowych słów, z których połowa to prawdziwe słowa, a druga połowa to pseudosłowa. Według Wu i Liu (1987) słowo o wysokiej częstotliwości jest definiowane przez wystąpienie więcej niż 50. Zrównoważ ważne cechy leksykalne (częstotliwość i/lub inne właściwości itp.) wybranych materiałów w różnych warunkach.
    2. Opierając się na fonologii pierwiastka fonetycznego i znaku, upewnij się, że znak wiodący w słowach zawiera trzy typy regularności: regularny, w którym pierwiastek fonetyczny i znak mają tę samą wymowę (ignorując tony); nieregularny, w którym występują różnice między ich wymową; i niefonogramowy, w którym znak nie może być zdefiniowany jako fonogram.
    3. Kontroluj znaki wiodące w prawdziwych słowach pod kątem częstotliwości w różnych typach regularności i upewnij się, że znaki wiodące w pseudosłowach (np. figure-protocol-7, xiàn què) różnią się od tych w prawdziwych słowach.
    4. Przyjmij częstotliwość (wysoką, niską) według regularności (regularnej, nieregularnej i niefonogramowej) w obrębie wzorca czynnikowego w temacie.
    5. Klasyfikuj każde słowo do jednej z sześciu kategorii: (1) regularny znak wiodący o wysokiej częstotliwości (np. figure-protocol-8, bù zhì, ułożyć) (2) nieregularny znak wiodący o wysokiej częstotliwości (np. figure-protocol-9, bàn yǎn, odgrywać rolę) (3) znak wiodący o wysokiej częstotliwości, niefonogramowy (np. figure-protocol-10, Bò shì, Doctor) (4) niska częstotliwość, regularny znak wiodący (np. figure-protocol-11, bù jú, dystrybucja) (5) niska częstotliwość, nieregularny znak wiodący (np. figure-protocol-12, Bàn Xiàng, aktor w kostiumie) (6) Niska częstotliwość, niefonogramowa interlinia (np. figure-protocol-13, bò xué, erudycyjnie).
    6. Przypisz wszystkie bodźce do dwóch bloków i spraw, aby każdy blok odpowiadał typowi zadania. Zrównoważ kolejność bloków wśród uczestników.
    7. Losowo wybierz wszystkie próby w każdym bloku.
  3. W ramach projektu LDT
    1. Użyj standardowego oprogramowania eksperymentalnego, takiego jak E-Prime, aby zaprogramować eksperyment zgodnie z protokołami oprogramowania.
    2. Upewnij się, że 50% bodźców to słowa oznaczające "odpowiedź tak", a pozostałe to pseudo-słowa oznaczające "brak odpowiedzi".
    3. Poproś uczestników, aby ocenili, czy pisemny bodziec pojawiający się na ekranie jest prawdziwym słowem, czy nie. Poinstruuj ich, aby odpowiedzieli tak dokładnie i szybko, jak to możliwe, naciskając jeden z dwóch, jeden służy do "odpowiedzi tak", a drugi do "Brak odpowiedzi". Przypomnij wszystkim uczestnikom, aby podczas udzielania odpowiedzi używali prawej ręki.
    4. Ustal te same wymagania i układy, co w eksperymencie 1, z wyjątkiem tego, że bodźcem na ekranie jest słowo lub pseudo-słowo, a nie znak lub pseudo-znak.
    5. Przekaż wszystkie instrukcje zarówno w formie pisemnej na ekranie komputera, jak i ustnie, a uczestnicy wykonali zadanie indywidualnie.
  4. Zadanie nazewnictwa
    1. Użyj standardowego oprogramowania eksperymentalnego, takiego jak E-Prime, aby zaprogramować eksperyment zgodnie z protokołami oprogramowania.
    2. Upewnij się, że 50% bodźców to słowa oznaczające "odpowiedź tak", a pozostałe to pseudo-słowa oznaczające "brak odpowiedzi".
    3. Poproś uczestników, aby wymówili słowa napisane na ekranie lub pseudo-słowa. Poinstruuj ich, aby udzielili odpowiedzi tak dokładnie i szybko, jak to możliwe.
    4. Ustal te same wymagania i układy, co w eksperymencie 1, z wyjątkiem tego, że bodźcem na ekranie jest słowo lub pseudo-słowo, a nie znak lub pseudo-znak.
    5. Przekaż wszystkie instrukcje zarówno w formie pisemnej na ekranie komputera, jak i ustnie, a uczestnicy wykonali zadanie indywidualnie.

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Results

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Zaobserwowano, że efekt częstotliwości jest silny w obu tych dwóch zadaniach, czego dowodem jest znacznie krótszy RT dla znaków o wysokiej częstotliwości. Co ważniejsze, stwierdzono częstotliwość interakcji w zależności od zadania. Porównania post-hoc wykazały większy efekt częstości w zadaniu nazewnictwa niż w LDT, który różnił się od tych zgłaszanych w badaniach w systemach alfabetycznych.

Ponadto, stwierdzono regularność inte...

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Discussion

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Badanie to pokazuje, że różnice w efektach częstotliwościowych między tymi dwoma zadaniami mogą pomóc w wyjaśnieniu roli fonologii w rozpoznawaniu, takim jak fonologia przedleksykalna i postleksykalna. W rozpoznawaniu znaków chińskich (Eksperyment 1) proces fonologiczny może być postleksykalny z większym efektem częstotliwości w zadaniu nazewnictwa niż w LDT. Wynik ten różni się od wyników przedstawionych w językach alfabetycznych. W rozpoznawaniu chińskich słów (Eksperyment 2) mniejszy efekt częstotliwości w zadaniu naz...

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Disclosures

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Autorzy nie mają nic do ujawnienia.

Acknowledgements

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

To badanie było wspierane przez granty Narodowej Rady Nauki Tajwanu (MOST 104-2410-H-002-058) dla Jei-Tun Wu i (NSC 101-2410-H-002-093-MY2) dla Tai-Li Chou. Szczególne podziękowania kierujemy do anonimowych recenzentów za cenne uwagi.

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Materials

List of materials used in this article
NameCompanyCatalog NumberComments
Standardowy PC
E-Prime (wersja 2.0)Narzędzia
Skrzynka odpowiedzi szeregowejprogramowe dla psychologii Skrzynkaodpowiedzi szeregowej zawiera głosowy, który  pozwala badaczom na pewne zbieranie opóźnień głosu.
MikrofonMoże być używany do wykrywania dźwięku przychodzącego przez uczestnika
programowe dla psychologii Narzędzia

References

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,
  1. Johnson, D. M. Word-association and word frequency. AJP. 69 (1), 125-127 (1956).
  2. McGinnes, E., Comer, P. B., Lacey, O. L. Visual-recognition thresholds as a frequency of word length and word frequency. J. Exp. Psychol. 44 (2), 65-69 (1952).
  3. Forster, K. I., Chambers, S. M. Lexical access and naming time. J. Mem. Lang. 12 (6), 627-635 (1973).
  4. Whaley, C. P. Word-nonword classification time. J. Mem. Lang. 17 (2), 143-154 (1978).
  5. Becker, C. A. Allocation of attention during visual word recognition. J. Exp. Psychol. Human. 2 (4), 556-566 (1976).
  6. Becker, C. A. Semantic context and word frequency effects in visual word recognition. J. Exp. Psychol. Human. 5 (2), 252-259 (1979).
  7. Becker, C. A. Semantic context effects in visual word recognition: An analysis of semantic strategies. Mem. Cognit. 8 (6), 493-512 (1980).
  8. Coltheart, M. Lexical access in simple reading tasks. Strategies of information processing. Underwood, G. , Academic Press. London, UK. 151-216 (1978).
  9. Coltheart, M., Curtis, B., Atkins, P., Haller, M. Model of reading aloud: Dual-route and parallel distributed-processing approaches. Psychol. Rev. 100 (4), 589-608 (1993).
  10. Frost, R., Katz, L., Bentin, S. Strategies for visual word comparison and orthographic depth: A multilingual comparison. J. Exp. Psychol. Human. 13 (1), 104-115 (1987).
  11. Li, M. -F., Lin, W. -C., Chou, T. -L., Yang, F. -L., Wu, J. -T. The role of orthographic neighborhood size effects in Chinese word recognition. J. Psycholinguistic. Res. 44 (3), 219-236 (2015).
  12. Liu, I. -M., Wu, J. -T., Chou, T. -L. Encoding operation and transcoding as the major loci of the frequency effect. Cognition. 59 (2), 149-168 (1996).
  13. Wu, J. -T., Yang, F. -L., Lin, W. -C. Beyond phonology matters in character recognition. Chin. J. Psychol. 55 (3), (in Chinese) 289-318 (2013).
  14. Wu, J. T., Chou, T. L., Liu, I. M. The locus of the character/word frequency effect. Advances in the study of Chinese language processing. Chang, H. W., Huang, J. T., Hue, C. W., Tzeng, O. J. L. , National Taiwan University. Taipei. (in Chinese) 31-58 (1994).
  15. Balota, D. A., Chumbley, J. I. Are lexical decisions a good measure of lexical access? The role of word frequency in the neglected decision stage. J. Exp. Psychol. Human. 10 (3), 340-357 (1984).
  16. Wu, J. T., Liu, I. M. Frequency counts of Chinese characters, words, and syllables. National Science Council Technical Report (Rep. NO. NSC 75-0301-H002-024). , National Science Council, Executive Yuan. Taipei. (1987).

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Reprints and Permissions

Request permission to reuse the text or figures of this JoVE article

Request Permission

Tags

Lexical Decision TaskNaming TaskChinese CharactersFrequency EffectRegularity EffectPseudo charactersExperimental SoftwareResponse TimeAccuracy RatePhonology Retrieval

Related Articles