Metoda rejestracji za pomocą ostrych mikroelektrod, zaadaptowana tutaj dla oka Drosophila, może być wykorzystana do niezawodnego ilościowego określenia pobierania i przetwarzania informacji neuronalnych w komórkach siatkówki i lamina oraz komunikacji między nimi4,5,7,8,10,33. Dzięki zastosowaniu tej metody do badania kodowania w różnych szczepach typu dzikiego, mutantach lub genetycznie zmodyfikowanych liniach much, udowodniono jej wartość; nie tylko w ilościowym określaniu efektów mutacji, temperatury, diety lub selektywnej ekspresji3,4,6,9,10,14,30,34, ale także w ujawnianiu mechanistycznych przyczyn zmienionych zachowań wzrokowych14,34. Metoda ta jest również łatwo stosowalna w przypadku innych preparatów owadziego układu nerwowego35,36, co usprawnia neuroetologiczne badania nad wzrokiem. Poniżej przedstawiamy kilka przykładów jej udanego zastosowania.

Rycina 7. Odpowiedzi napięciowe fotoreceptora R1-R6 muszki owocowej na impuls światła w temperaturze 20 i 25 oC. Ponieważ penetracje ostrymi mikroelektrodami są często bardzo stabilne, możliwe jest rejestrowanie odpowiedzi napięciowych tego samego fotoreceptora R1-R6 na dany bodziec świetlny w różnych temperaturach otoczenia poprzez ogrzewanie lub chłodzenie muszki. W naszych układach uchwyt do muszki jest umieszczony na systemie kontroli temperatury opartym na elemencie Peltiera z zamkniętą pętlą sprzężenia. Pozwala nam to na zmianę temperatury głowy muszki w ciągu kilku sekund. Wyższa temperatura przyspiesza odpowiedzi napięciowe i charakterystycznie obniża potencjał spoczynkowy fotoreceptorów R1-R6 (wskazane czerwonymi strzałkami). Kliknij tutaj, aby wyświetlić większą wersję tej ryciny.
Badanie wpływu temperatury na sygnał wyjściowy fotoreceptorów
Przy zastosowaniu odpowiednio zaprojektowanego systemu rejestracji z izolacją od wibracji, metodę tę można wykorzystać do pomiaru wpływu temperatury na sygnał neuronowy pojedynczej komórki poprzez ogrzewanie lub chłodzenie muchy. Przedstawiony przykład ukazuje odpowiedzi napięciowe na jasny impuls o długości 10 msec, zarejestrowane w tym samym fotoreceptorze R1-R6 w temperaturach 20 i 25 oC (Rycina 7). Jak określono wcześniej4,9, ogrzewanie obniża potencjał spoczynkowy fotoreceptora w ciemności i przyspiesza jego odpowiedzi napięciowe.

Rycina 8. Wydajność sygnalizacji fotoreceptora R1-R6 muszki owocowej poprawia się wraz z intensywnością światła. (A) Wyjście fotoreceptora dla słabego (poniżej) i silnego (powyżej; światło 10 000 razy jaśniejsze) powtarzających się serii czasowych naturalnej intensywności światła, zarejestrowanych tą samą mikroelektrodą w tej samej komórce w temperaturze 20 oC. Reakcje na silny bodziec są większe, ponieważ integrują więcej próbek, czyli elementarnych odpowiedzi (wyboczeń) na pojedyncze fotony4,5,7,8. (B) Nałożono na siebie 20 kolejnych jednosekundowych odpowiedzi napięciowych. Pojedyncze odpowiedzi (jasnoszare) pobrano po ustąpieniu trendów adaptacyjnych (strzałka w A) (ramka kropkowana w A). Odpowiadające im średnie odpowiedzi (sygnały) to ciemniejsze ślady. Różnica między sygnałem a pojedynczymi odpowiedziami stanowi szum. (C) Wydajność sygnalizacji komórek została ilościowo określona za pomocą stosunku sygnału do szumu (SNR) pomiarów, stosując standardowe metody4,5,7,8. Wyjście fotoreceptora ma zakres niezawodnej sygnalizacji szerszy o około 64 Hz przy silnej stymulacji (SNR'Bright ≥1, do 84 Hz) niż przy słabej (SNR'Dim ≥1, do 20 Hz), przy czym stosunek sygnału do szumu znacząco się poprawia: od SNRDimMAX = 87 do SNRBrightMAX = 1 868. Kliknij tutaj, aby wyświetlić powiększoną wersję tej ryciny.
Badanie adaptacji i kodowania neuronalnego za pomocą stymulacji powtarzalnej
Nieinwazyjność tej metody, powodującej stosunkowo niewielkie uszkodzenia struktur siatkówki i lamina, sprawia, że jest ona idealna do badania wydajności sygnalizacji poszczególnych komórek w odpowiedzi na różne bodźce świetlne w ich niemal naturalnym stanie fizjologicznym in vivo. Rysunek 8 przedstawia odpowiedzi napięciowe fotoreceptora R1-R6 na powtarzającą się serię czasową naturalnej intensywności światła o niskim i wysokim natężeniu w temperaturze 20 oC, natomiast Rysunek 9 pokazuje odpowiedzi innego fotoreceptora R1-R6 oraz komórki LMC na inny bodziec naturalistyczny w temperaturze 25 oC. Rejestracje presynaptyczne i postsynaptyczne przeprowadzono oddzielnie u dwóch różnych much, ponieważ jednoczesne rejestracje wewnątrzkomórkowe za pomocą dwóch ostrych mikroelektrod u jednej muchy – jednej w siatkówce, a drugiej w lamina – są zbyt trudne, aby były wykonalne30.

Rycina 9. Odpowiedzi napięciowe fotoreceptora R1-R6 oraz LMC muchy owocówki na powtarzalną stymulację naturalistyczną w 25 oC. (A) Wyjścia R1-R6 (szare) i LMC (czarne) zarejestrowane za pomocą różnych mikroelektrod u różnych much. (B) W pełni zaadaptowane do światła, 20 kolejnych odpowiedzi presynaptycznych (powyżej) i postsynaptycznych (poniżej) na ten sam naturalistyczny wzór bodźca, gdzie poszczególne odpowiedzi przedstawiono w jasnoszarym kolorze, a odpowiadające im wartości średnie odpowiedzi (sygnały) jako ciemniejsze linie. Różnica między sygnałem a poszczególnymi odpowiedziami to szum. (C) Wydajność sygnalizacji komórek została ilościowo określona za pomocą stosunków sygnału do szumu (SNR) z zapisów. Wyjście LMC ma o około 10 Hz szerszy zakres niezawodnej sygnalizacji (SNR'LMC ≥1, do 104 Hz) niż wyjście R1-R6 (SNR'R ≥1, do 94 Hz). Oba stosunki sygnału do szumu są wysokie (SNRLMCMAX = 142, SNRRMAX = 752), a ponieważ szum rejestracji był niski, różnice te odzwierciedlają rzeczywiste różnice w kodowaniu między komórkami. Kliknij tutaj, aby wyświetlić większą wersję tej ryciny.
Po wystąpieniu bodźca w rejestracjach zazwyczaj obserwuje się trendy szybkiej adaptacji, które w dużej mierze ustępują w ciągu 5–6 s. Od tego momentu komórki generują wysoce spójne odpowiedzi na każdą prezentację bodźca trwającą 1 s (każda przerywana ramka obejmuje 20 takich odpowiedzi). Powtarzalność odpowiedzi staje się oczywista po ich nałożeniu na siebie (Rysunek 8B i Rycina 9B). Poszczególne odpowiedzi przedstawiają cienkie szare ślady, a ich średnia – grubszy, ciemniejszy ślad. Średnią odpowiedź przyjmuje się za sygnał neuronalny, podczas gdy szum neuronalny jest różnicą między średnią a każdą poszczególną odpowiedzią4,5,9,37,38Odpowiednie stosunki sygnału do szumu w dziedzinie częstotliwości (Rycina 8C i Rycina 9C) uzyskano poprzez przekształcenie Fouriera fragmentów danych sygnału i szumu w widma mocy, a następnie podzielenie średniego widma mocy sygnału przez odpowiadające mu średnie widmo mocy szumu4,5,9,37,38Charakterystyczne jest to, że maksymalne stosunki sygnału do szumu rejestrowanych odpowiedzi neuronalnych na stymulację naturalistyczną są wysokie (100–1 000) i w najbardziej stabilnych preparatach z bardzo niskim szumem rejestracji mogą osiągać wartości >>1,000 (np.., Rycina 8C). Zauważmy również, że ocieplenie rozszerza zakres pasma niezawodnego przesyłania sygnałów przez komórki4 (SNRJasny≥ 1); na przykład różnica względna między dwoma wartościami R1-R6 w Rycina 8 oraz 9odpowiednio, wynosi 10 Hz (84 przy 20 oC i 94 Hz przy 25 oC).
Szybkość transferu informacji dla każdej komórki można dodatkowo oszacować na podstawie stosunku sygnału do szumu, korzystając z równania Shannona32, lub poprzez obliczenie różnicy między entropią odpowiedzi a szybkością entropii szumu za pomocą metody potrójnej ekstrapolacji39. Więcej szczegółów dotyczących analiz teorii informacji oraz ich zastosowania i ograniczeń w odniesieniu konkretnie do tej metody przedstawiono w poprzednich publikacjach7,8,39.

Rysunek 10. Odpowiedzi napięciowe fotoreceptora R1-R6 oraz LMC muchy z rodzaju Killer Fly na powtarzającą się stymulację naturalistyczną w temperaturze 19 oC. (A) Sygnały wyjściowe R1-R6 (szary) i LMC (czarny) zarejestrowane tą samą mikroelektrodą z tej samej muchy; najpierw postsynaptycznie, a później presynaptycznie, w miarę wprowadzania elektrody w głąb oka. (B) 20 kolejnych odpowiedzi presynaptycznych (powyżej) i postsynaptycznych (poniżej) (jasnoszare ślady) na ten sam naturalistyczny wzorzec bodźca, zarejestrowanych po wstępnej adaptacji (punktowana ramka w A). Ich średnie stanowią sygnały (ciemniejsze ślady na górze), natomiast różnice między nimi a poszczególnymi odpowiedziami określają szum. (C) Odpowiednie stosunki sygnału do szumu (SNR) obliczono analogicznie jak na Rysunkach 8C i 9C. Sygnał wyjściowy LMC ma o około 100 Hz szerszy zakres niezawodnej sygnalizacji (SNR'LMCMAX ≥1, do 234 Hz) niż sygnał wyjściowy R1-R6 (SNR'RMAX ≥1, do 134 Hz). Oba stosunki sygnału do szumu są wysokie (SNRLMCMAX = 137, SNRRMAX = 627), a ponieważ do pomiarów użyto tej samej mikroelektrody, różnice te odzwierciedlają rzeczywiste różnice w presynaptycznych i postsynaptycznych sygnałach wyjściowych neuronów. Wyniki te wskazują, że system rejestracji charakteryzował się niskim poziomem szumu, a jego wpływ na analizy był marginalny. Kliknij tutaj, aby zobaczyć powiększoną wersję tego rysunku.
Badania neuroetologiczne nad wzrokiem
Metodę tę można również wykorzystać do rejestracji odpowiedzi napięciowych presynaptycznych i postsynaptycznych z oczu złożonych różnych gatunków owadów7,8,35,36 (Rysunek 10), co umożliwia porównawcze badania neuroetologiczne przetwarzania informacji wizualnych. W przypadku przedstawionego systemu rejestracyjnego jedyną wymaganą adaptacją są nowe uchwyty do preparatów, z których każdy posiada otwór o odpowiedniej wielkości dla badanego gatunku. Te przykładowe pomiary wykonano u samicy muchy drapieżnej (Coenosia attenuata). Przedstawiają one wewnątrzkomórkowe odpowiedzi napięciowe fotoreceptora R1-R6 oraz LMC na identyczną, powtarzalną stymulację świetlną, taką samą, jak w przypadku odpowiedników u Drosophila na Rysunku 9, ale w temperaturze 19 oC. W tym przypadku zarówno dane presynaptyczne, jak i postsynaptyczne zarejestrowano od tej samej muchy; jedno po drugim, przy użyciu tej samej elektrody rejestrującej (wypełnionej 3 M KCl), która najpierw przechodziła przez boczna lamina, a następnie wnikała do przedniej siatkówki. W porównaniu z danymi dla Drosophila w 25 oC, dane dla Coenosia — nawet w niższej temperaturze — wykazują odpowiedzi o szybszej dynamice, co rozszerza zakres niezawodnego przesyłania sygnałów (stosunek sygnału do szumu >>1) w szerszym zakresie częstotliwości. Takie funkcjonalne adaptacje w neuronalnym kodowaniu naturalnych bodźców są zgodne z drapieżnym trybem życia Coenosia36, który wymaga precyzyjnych informacji czasowo-przestrzennych w celu realizacji szybkich zachowań łowieckich w powietrzu.