$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Określenie struktury biomolekuły jest kluczowym warunkiem wstępnym do zrozumienia jej funkcji. Dwie dobrze znane metody określania struktury to mikroskopia krioelektronowa i krystalografia rentgenowska1,2. Obecnie obie metody dostarczają informacji strukturalnych o wysokiej rozdzielczości z rozdzielczością aż do poziomu angstremów. Te dwie metody są szeroko stosowane do wyjaśnienia struktury dużych biomolekuł, takich jak kompleksy białkowe. Chociaż istniejące metody były stale ulepszane w ciągu ostatnich dziesięcioleci, złożoność struktur biologicznych nadal stanowi poważne wyzwanie dla biologii strukturalnej, w szczególności gdy badane są duże, dynamiczne i przejściowe kompleksy3.
W celu zbadania dynamiki kompleksów makromolekularnych, a w szczególności relacji struktura-funkcja, metodologie jednocząsteczkowe dostarczyły użytecznych informacji4. Opracowano kilka nowych strategii zapewniających ortogonalne podejście do pozyskiwania informacji strukturalnych i dynamicznych. Przykładami są szybka AFM5, mechanical manipulation6, mikroskopia lokalizacji fluorescencji7, a także jednocząsteczkowy transfer energii rezonansowej Förster (smFRET)8,9. Od dość wczesnego czasu FRET był określany mianem linijki molekularnej, ze względu na zależność odległości od skali długości biomakrocząsteczek10.
Jednym ze szczególnie interesujących zastosowań smFRET jest wykorzystanie informacji o odległości uzyskanych z pomiarów smFRET do wnioskowania o informacjach strukturalnych11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23. Ze względu na wysoką rozdzielczość czasową smFRET, położenie ruchomych części struktury białkowej może być zlokalizowane. Jednakże, aby wydobyć informacje ilościowe z danych smFRET, ważne parametry korekcyjne dotyczące cząsteczek barwnika muszą zostać określone podczas pomiaru24. Dzięki tym współczynnikom korekcyjnym sprawność FRET E FRET można obliczyć za pomocą wzoru
,
gdzie I, A i ID są intensywnościami fluorescencji odpowiednio cząsteczki donora i akceptora (patrz rysunek 2). Współczynnik β uwzględnia przesłuch, czyli wyciek emisji donorowej do kanału akceptora i jest obliczany przez

gdzie I'A i I'D to intensywności fluorescencji cząsteczki donora i akceptora po fotowybielaniu cząsteczki akceptora.
Czynnik γ koryguje różnicę we względnej skuteczności wykrywania w dwóch kanałach, jak również różnice w wydajności kwantowej fluorescencji barwnika donorowego i akceptorowego. Oblicza się go na podstawie każdego pojedynczego śladu czasowego za pomocą

Zauważ, że ten opis pomija bezpośrednie wzbudzenie cząsteczki akceptora, które czasami staje się ważne i również musiałoby zostać poprawione. Do wyznaczenia tych współczynników korekcyjnych przydatne jest pobudzenie zarówno dawcy, jak i akceptora w naprzemiennym schemacie25 w celu rozróżnienia między zmianami fotofizycznymi a dynamiką strukturalną.
Aby nie tylko uzyskać ilościowe efektywność smFRET, ale także ilościowe informacje strukturalne, w 2008 roku wprowadzono Nano-Positioning System (NPS)26. Nazwa została wybrana ze względu na podobieństwa do satelitarnego Globalnego Systemu Pozycjonowania (GPS). NPS jest techniką hybrydową łączącą dane smFRET i krystalografii rentgenowskiej w celu lokalizacji nieznanych pozycji barwników w kompleksach biomakromolekularnych. Struktura krystaliczna służy jako układ odniesienia, a wyniki smFRET są wykorzystywane do uzyskania informacji o odległości między nieznaną pozycją fluoroforu (antena) a pozycją znaną ze struktury krystalicznej (satelita). W kolejnych eksperymentach mierzone są odległości między anteną a kilkoma satelitami, a pozycja anteny jest określana za pomocą statystycznie rygorystycznego schematu analizy opartego na estymacji parametrów bayesowskich. W rezultacie obliczana jest nie tylko najbardziej prawdopodobna pozycja anteny, ale także jej pełny rozkład niepewności 3D, tzw. tylny, wizualizowany za pomocą wiarygodnych objętości. Ponadto NPS został rozszerzony, aby umożliwić analizę kompletnych sieci smFRET27.
NPS został wykorzystany do rozwiązania wielu ważnych kwestii dotyczących transkrypcji eukariotycznej, a mianowicie przebiegu DNA w górę, DNA bez matrycy i powstającego mRNA w kompleksie elongacyjnym polimerazy II RNA12,28, demonstrując również wpływ czynników inicjujących transkrypcję26 oraz dynamiczną architekturę kompleksu otwartego promotora29. Ponadto NPS wykorzystano do wyjaśnienia struktury archeonowej polimerazy RNA otwartego kompleksu30, a w szczególności pozycji czynnika inicjującego transkrypcję TFE, który wiąże się konkurencyjnie z tym samym miejscem, co czynnik wydłużający transkrypcję Spt4/531.
Od tego czasu opublikowano wiele podejść strukturalnych opartych na smFRET15,18,21,23. Porównując różne metody strukturalne oparte na smFRET, staje się jasne, że pozorna precyzja metody jest w dużym stopniu zależna od konkretnego wyboru modeli barwników. Należy zauważyć, że cząsteczki barwnika mogą wykazywać różne zachowania przestrzenne i orientacyjne w zależności od ich lokalnego środowiska.
W tym celu wprowadzono Fast-NPS32. Fast-NPS wykorzystuje zaawansowany algorytm próbkowania, który drastycznie skraca czas obliczeń. Co więcej, Fast-NPS pozwala na przeprowadzenie analizy strukturalnej i dla każdej cząsteczki barwnika użytkownik może wybrać z zestawu pięciu różnych modeli barwników, które zostaną opisane w dalszej części. Najbardziej konserwatywny model, zwany klasycznym, zakłada, że barwnik zajmuje tylko jedną, ale nieznaną pozycję. W tej pozycji fluorofor może swobodnie obracać się w stożku, którego rozmiar jest określany na podstawie odpowiedniej (zależnej od czasu) anizotropii fluorescencji. Orientacja stożka nie jest znana, co prowadzi do dużych niepewności przy przeliczaniu zmierzonych sprawności smFRET na odległości. Pod tym względem model jest konserwatywny, ponieważ doprowadzi do najmniejszej precyzji w porównaniu z innymi modelami barwników. Tylko w przypadku bardzo krótkich odległości założenia przyjęte przez klasyczny model powinny prowadzić do zauważalnie błędnego wyznaczenia pozycji. W przypadku typowych wartości smFRET prawidłowa pozycja jest zawsze zamknięta w stosunkowo dużej wiarygodnej objętości.
Jednakże, ponieważ pożądana jest wyższa precyzja, ważne jest opracowanie i przetestowanie alternatywnych modeli barwników, które mogłyby pomóc w poprawie precyzji. Jeśli barwnik obraca się znacznie szybciej niż jego naturalny czas życia fluorescencji, można zastosować tak zwany model iso. W tym przypadku współczynnik orientacji κ2 (potrzebny do obliczenia charakterystycznego izotropowego promienia Förstera
) jest ustawiony na 2/3. W rezultacie, obliczone wiarygodne objętości są prawie dwa rzędy wielkości mniejsze w porównaniu z tymi w klasycznym modelu32. W przypadku, gdy fluorofor znajduje się w środowisku, które umożliwia nie tylko szybką reorientację, ale dodatkowo szybki ruch po całej jego dostępnej objętości, należy zastosować model meanpos-iso. W tym modelu barwnik faktycznie zajmuje tylko jedną średnią pozycję, w której uśrednianie przestrzenne jest uwzględniane przez wielomianową konwersję odległości15. Model ten ma zastosowanie, jeśli na przykład (zwykle hydrofobowy) barwnik jest przyłączony do regionu hydrofilowego, np. DNA. Zastosowanie modelu meanpos-iso prowadzi do dalszego zmniejszenia wielkości wiarygodnych objętości około dwukrotnie. Jednak barwnik połączony z białkiem może wiązać się odwracalnie z kilkoma hydrofobowymi plamami w swojej sterycznie dostępnej objętości (AV). Fluorofor, który natychmiast przełącza się między tymi obszarami, ale w obrębie jednego obszaru podlega swobodnej rotacji i szybkiemu ruchowi zlokalizowanemu, najlepiej opisuje model var-meanpos-iso. W podobnej sytuacji, w której barwnik nie może się swobodnie obracać, stosuje się model var-meanpos. Więcej szczegółów na temat tych modeli można znaleźć w naszej najnowszej publikacji32.
Te modele dostarczają obszernego repertuaru, aby uwzględnić różne środowiska, z którymi barwnik może się spotkać, a ich mądre zastosowanie optymalizuje jego precyzję lokalizacji. W Fast-NPS każda cząsteczka barwnika przyłączona do określonej pozycji może być przypisana do indywidualnego modelu, tak więc partnerzy FRET mogą mieć różne modele. Umożliwia to nieograniczone i bliskie naturze modelowanie. Ważne jest jednak, aby przeprowadzić rygorystyczne testy statystyczne, aby upewnić się, że wynik uzyskany przez końcową kombinację modeli jest nadal zgodny z danymi eksperymentalnymi. Testy te są zawarte w oprogramowaniu Fast-NPS.
Aby zastosować Fast-NPS do danych eksperymentalnych, wymagany jest pomiar (tylko) trzech parametrów wejściowych. Po pierwsze, należy wyznaczyć izotropowe promienie Förstera specyficzne dla pary barwników (
). W związku z tym należy zmierzyć wydajność kwantową (QY) barwnika donorowego, widma emisji fluorescencji donorowej i widma absorpcji akceptora. Pomiary te można wykonywać masowo, przy użyciu standardowego spektrometru i standardowego spektrometru fluorescencyjnego. Dla każdej pary R0 jest następnie obliczane za pomocą darmowego programu PhotochemCAD i może być używane w analizie NPS. Ponadto anizotropie fluorescencji (czasowo-rozdzielcze) cząsteczek barwnika należy uzyskać za pomocą spektrometru fluorescencji czułego na polaryzację (i czas). Jednak najważniejszymi parametrami wejściowymi dla Fast-NPS są sprawność smFRET mierzona na mikroskopii fluorescencyjnej pojedynczej cząsteczki, takiej jak mikroskop fluorescencyjny z całkowitym wewnętrznym odbiciem (TIRFM).
Tutaj prezentujemy krok po kroku protokół do uzyskiwania danych smFRET i stosowania Fast-NPS (Rysunek 1).