$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Zagadnienia czasowe dotyczące generowania linii mutantów
Chociaż niedawne podejścia oparte na systemach CRISPR/Cas do edycji genomu doprowadziły do udanego ukierunkowania, bardziej skuteczna i uniwersalna platforma byłaby lepsza w przypadku analiz funkcji genów na większą skalę. Platforma iCRISPR oferuje szybką i skuteczną metodę wprowadzania mutacji do dowolnego genu będącego przedmiotem zainteresowania 5,9. Po pierwsze, metoda syntezy gRNA oparta na PCR pozwala na produkcję setek gRNA w formacie macierzowym w ciągu jednego dnia bez czasochłonnych etapów klonowania. Po drugie, przy indukowanej doksycykliną ekspresji Cas9 w hPSC iCas9, etap obejmujący transfekcję gRNA wymaga tylko minimalnego nakładu pracy, a zatem można jednocześnie przeprowadzić wiele eksperymentów celujących w gRNA. Po trzecie, ze względu na wysoką skuteczność celowania, którą można osiągnąć za pomocą naszego systemu, analiza ~ 24 - 48 kolonii na transfekowane gRNA powinna być wystarczająca do ustalenia wielu monoallelicznych i biallelicznych linii mutantów dla jednego genu, chociaż wydajność różni się w zależności od locus docelowego. Ponieważ wyszkolona osoba jest w stanie mechanicznie wybrać 384 kolonie (płytki 4 x 96-dołkowe) za jednym posiedzeniem, co powinno zająć ~ 4 godziny pod mikroskopem preparacyjnym, można oczekiwać, że wyszkolona osoba wygeneruje zmutowane linie wpływające na 12 genów w ciągu 1 - 2 miesięcy. Usprawnione generowanie mutantów hPSC w krótkim czasie pozwala na systematyczną analizę szeregu czynników transkrypcyjnych i/lub komponentów szlaku sygnałowego, które oddziałują ze sobą, regulując proces rozwojowy9. Ponadto skuteczne multipleksowane celowanie w geny otwiera również drzwi do badania interakcji genetycznych leżących u podstaw złożonych cech ludzkich.
Generowanie precyzyjnych modyfikacji genetycznych
Wyprowadzenie specyficznych dla pacjenta iPSC z łatwo dostępnych typów komórek somatycznych i różnicowanie się w typy komórek istotne dla choroby stanowi doskonałą okazję do funkcjonalnej walidacji mutacji związanych z chorobą. Jednak ze względu na znaczną zmienność tła genetycznego między osobami, bezpośrednie porównania między iPSC od pacjentów i od zdrowych dawców mogą nie pozwolić na odróżnienie fenotypów choroby od skutków tła. W związku z tym konieczne jest wygenerowanie izogenicznych kontrolnych iPSC poprzez skorygowanie mutacji choroby z powrotem do sekwencji typu dzikiego lub wprowadzenie mutacji specyficznych dla pacjenta na tle hPSC typu dzikiego, jak proponują inni 25,26. Oprócz mutacji powodujących utratę funkcji (mutacje zerowe) można teraz dokładniej analizować mechanizmy choroby poprzez wprowadzenie specyficznych dla pacjenta zmian sekwencji do endogennego locus w hPSC, w tym mutacji hipermorficznych, hipomorficznych, neomorficznych lub dominująco-ujemnych.
Precyzyjna modyfikacja genetyczna wykorzystuje HDR do naprawy DSB w obecności szablonu naprawczego. Ponieważ jest znacznie mniej wydajny niż naprawa DNA za pośrednictwem NHEJ, plazmid dawcy zawierający mutację specyficzną dla pacjenta, kasetę selekcyjną i ramiona homologiczne były wcześniej używane jako matryca naprawcza2. Po doborze leku i weryfikacji mutacji specyficznej dla pacjenta, zazwyczaj potrzebny jest drugi krok, aby usunąć kasetę wyboru leku. Podczas gdy najczęściej stosowane systemy Cre-loxP i FLP-FRT pozostawiają sekwencję resztkową w endogennym locus, zastosowanie transpozonu PiggyBac pozwoliło na bezproblemowe usunięcie kasety selekcyjnej27 leku. Ostatnio wykazano również, że krótkie matryce ssDNA wspierają wydajny HDR z zaprojektowanymi endonukleazami DNA28. W porównaniu z plazmidem dawcy, ssDNA może być bezpośrednio syntetyzowany, a tym samym omija czasochłonny etap klonowania. W tym przypadku wykazano, że poprzez jednoczesną transfekcję gRNA i matrycy ssDNA w celu wywołania naprawy ukierunkowanej na homologię, iCRISPR może być używany do wprowadzania specyficznych modyfikacji nukleotydów z wysoką wydajnością. Ma to kluczowe znaczenie nie tylko dla analizy roli niezbędnych nukleotydów w domenach funkcjonalnych białek, ale także dla modelowania mutacji chorób u ludzi i potencjalnej korekty tych mutacji związanych z chorobą w celu interwencji terapeutycznej. Ze względu na dużą liczbę loci podatności, z których każdy jest związany z wieloma wariantami sekwencji, modelowanie złożonych i wielogenowych chorób, takich jak cukrzyca, było wyzwaniem dla genetyków. Ponieważ platforma iCRISPR jest dopuszczalna do szybkiego generowania serii alleli lub do multipleksowania genów, może ułatwić badanie wielu loci związanych z chorobą, zarówno indywidualnie, jak i w połączeniu z tłami izogenicznymi.
Skuteczność kierowania i efekty niezgodne z celem
Znaleźliśmy dobrą korelację między wynikami testu T7E1 i RFLP a liczbą zmutowanych linii zidentyfikowanych przez sekwencjonowanie. Podkreśla to znaczenie wykonywania tych testów równolegle z ustanawianiem linii klonalnych. Podczas gdy osiągnięta skuteczność celowania może się różnić w zależności od loci genomu, w większości eksperymentów z pojedynczym genem stwierdzono u 20 do 60% klonów ze zmutowanymi obydwoma allelami (w tym mutacjami w ramce i przesunięciem ramki odczytu)9. W przypadkach, w których przeprowadzono celowanie genowe w multipleksy, uzyskano potrójne zmutowane klony bialleliczne o skuteczności 5-10%5. Przeprowadzono również HDR kilku genów za pośrednictwem ssDNA, aby uzyskać precyzyjne zmiany genetyczne, przy czym skuteczność otrzymywania homozygotycznych klonów knock-in wahała się od 1 do 10%5. Pracując z CRISPR/Cas w hPSC, wszelkie mutacje w potencjalnych miejscach poza celem, które nie mają tej samej sekwencji docelowej gRNA, nie zostały jeszcze wykryte 5,9,12. Sekwencjonowanie całego genomu przeprowadzone w niedawnym badaniu również nie zidentyfikowało istotnych mutacji poza celem w klonalnych liniach hPSC wygenerowanych przy użyciu CRISPR/Cas29. Niemniej jednak, aby zminimalizować potencjalny efekt zakłócających fenotypów wprowadzonych przez mutacje w miejscach efektu poza celem, sugeruje się generowanie niezależnych linii mutantów przy użyciu co najmniej dwóch niezależnych gRNA ukierunkowanych na różne sekwencje w obrębie tego samego genu. Podobne fenotypy obserwowane w wielu liniach generowanych przy użyciu różnych gRNA mogą zasadniczo wykluczyć możliwość, że fenotyp pochodzi z efektu off-target.
Kultura zależna od feedera a kultura niezależna i targetowanie
Tradycyjne metody hodowli hPSC polegają na ich utrzymywaniu i namnażaniu na komórkach żywiciela w pożywkach zawierających surowicę lub zamiennik surowicy, który obejmuje produkty pochodzenia zwierzęcego, takie jak albumina surowicy bydlęcej. Komórki zasilające, surowica, wymiana surowicy i albumina zawierają złożone, niezdefiniowane składniki i wykazują znaczną zmienność partii. Przystosowanie się do warunków wolnych od karmów i zdefiniowanych chemicznie znacznie zmniejsza wysiłek związany z utrzymaniem hPSC i, co ważniejsze, zwiększa spójność eksperymentów różnicujących. Obecnie istnieje bardzo niewiele badań, które opisują procedury edycji genomu na hPSC hodowanych w całkowicie określonych warunkach hodowli30. Odkryliśmy wyższą skuteczność celowania w CRISPR, gdy transfekcja gRNA i depozycja klonalna przeprowadzono w warunkach wolnych od karmnika w porównaniu z warunkami hodowli zależnymi od karmnika. Uważamy, że wynika to ze zwiększonej przeżywalności komórek po transfekcji i wysiewie pojedynczych komórek w celu utworzenia kolonii. Co więcej, wcześniej wykazano, że komórki zasilające sekwestrują odczynniki transfekcji, obniżając w ten sposób wydajność transfekcji.
Połączenie edycji genomu z ukierunkowanym różnicowaniem
Poprzednie protokoły różnicowania dały tylko niewielką frakcję komórek insulinododatnich, z których większość była polihormonalna i przypominała płodowe komórki endokrynne23. Niedawny postęp pozwolił na różnicowanie hPSC w bardziej dojrzałe komórki beta-podobne reagujące na glukozę 16,17,19,20. Możemy rutynowo uzyskać co najmniej 75% ostatecznych komórek endodermy, 40% komórek progenitorowych trzustki PDX1 + NKX6.1 + i około 20% komórek beta reagujących na glukozę NKX6.1 + CPEP + za pomocą HUES8 hPSCs9. W połączeniu z systemem edycji genomu iCRISPR, ten bardziej niezawodny protokół różnicowania ułatwił analizę czynników transkrypcyjnych, które mają kluczowe znaczenie dla progenitorowych i endokrynologicznych etapów różnicowania trzustki. Umożliwi to, w przyszłych badaniach, zbadanie dużej liczby genów kandydujących na chorobę w celu walidacji funkcjonalnej i zbadania mechanizmów leżących u podstaw cukrzycy9.
Przyszłe zastosowania lub wskazówki
Nasz system iCRISPR może ułatwić generowanie bardziej złożonych modyfikacji genomu, takich jak tworzenie alleli reporterowych poprzez celowanie genowe za pośrednictwem HDR przy użyciu długich szablonów DNA dawcy kodujących znaczniki białkowe lub reporterów fluorescencyjnych12. Wykazaliśmy, że ze względu na wysoką skuteczność celowania w CRISPR osiągniętą w systemie, proces ten może być przeprowadzany w hPSC, bez konieczności dalszej selekcji leków12. Co więcej, multipleksowane celowanie genowe może być wykorzystywane do badania interakcji genetycznych leżących u podstaw złożonej choroby ludzkiej, jak wykazano w naszym niedawnym badaniu, które naszym zdaniem jest pierwszym przykładem takiej pracy31. iCRISPR może być również wykorzystany do zrozumienia kontroli regulacyjnej genów poprzez tworzenie delecji w niekodujących RNA lub w regionach regulatorowych genów, takich jak promotory i wzmacniacze. Aby skutecznie generować mutanty regulatorowe za pomocą iCRISPR, gRNA można zaprojektować tak, aby zakłócały miejsce wiązania białka wiążącego DNA, w tym między innymi podstawową maszynerię transkrypcyjną lub specyficzny tkankowo czynnik transkrypcyjny. HDR za pośrednictwem matrycy ssDNA może być również stosowany do mutacji określonych miejsc wiązania białek. Wreszcie, przewidujemy, że dalsza optymalizacja umożliwi wykorzystanie platformy iCRISPR w hPSC do bardziej przepustowych analiz genetycznych fenotypów pluripotencji lub fenotypów choroby w połączeniu z protokołem różnicowania in vitro . Te badania za pośrednictwem iCRISPR mogą pozwolić na szybszą identyfikację potencjalnych genów związanych z chorobą i badania ich znaczenia funkcjonalnego.