Method Article

Jednoczesna ocena właściwości hemodynamiki mózgu i rozpraszania światła w mózgu szczura in vivo za pomocą wielospektralnego obrazowania odbicia rozproszonego

DOI:

10.3791/55399

May 7th, 2017

In This Article

Summary

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Jednoczesna ocena hemodynamiki mózgu mózgu i właściwości rozpraszania światła w tkance mózgowej szczura in vivo jest demonstrowana przy użyciu konwencjonalnego wielospektralnego systemu obrazowania odbicia rozproszonego.

Abstract

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Jednoczesna ocena hemodynamiki mózgu i właściwości rozpraszania światła w tkance mózgowej szczura in vivo jest demonstrowana przy użyciu konwencjonalnego wielospektralnego systemu obrazowania odbicia rozproszonego. System ten składa się z szerokopasmowego źródła światła białego, zmotoryzowanego koła filtrów z zestawem wąskopasmowych filtrów interferencyjnych, światłowodu, soczewki zbierającej, obiektywu zmiennoogniskowego wideo i monochromatycznej kamery z ładowanym urządzeniem sprzężonym (CCD). W kości czaszki szczura w znieczuleniu izofluranowym wykonuje się elipsoidalne okno czaszki w celu uchwycenia in vivo wielospektralnych obrazów rozproszonego odbicia powierzchni kory mózgowej. Regulacja frakcji wdychanego tlenu za pomocą urządzenia do mieszania gazów umożliwia indukcję różnych stanów oddechowych, takich jak normoksja, hiperoksja i anoksja. Następnie przeprowadzana jest oparta na symulacji Monte Carlo analiza regresji wielorakiej dla zmierzonych wielospektralnych obrazów odbicia dyfuzyjnego na dziewięciu długościach fal (500, 520, 540, 560, 570, 580, 600, 730 i 760 nm) w celu wizualizacji dwuwymiarowych map hemodynamiki i właściwości rozpraszania światła w mózgu szczura in vivo.

Introduction

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Wielospektralne obrazowanie odbicia dyfuzyjnego jest najczęstszą techniką uzyskiwania przestrzennej mapy wewnętrznych sygnałów optycznych (IOS) w tkance korowej. IOS obserwowane w mózgu in vivo przypisuje się głównie trzem zjawiskom: różnicom we właściwościach absorpcji i rozpraszania światła spowodowanym hemodynamiką korową, zmianom absorpcji w zależności od redukcji lub utleniania cytochromów w mitochondriach oraz zmianom właściwości rozpraszania światła wywołanym zmianami morfologicznymi1.

Światło w zakresie widzialnym (VIS) do bliskiej podczerwieni (NIR) jest skutecznie absorbowane i rozpraszane przez tkankę biologiczną. Rozproszone widmo odbicia mózgu in vivo charakteryzuje się widmami absorpcyjnymi i rozpraszającymi. Zmniejszone współczynniki rozpraszania μs' tkanki mózgowej w zakresie długości fal od VIS do NIR skutkują monotonnym widmem rozpraszania wykazującym mniejsze wielkości przy dłuższych falach. Widmo zredukowanego współczynnika rozpraszania μs'(λ) można w przybliżeniu przedstawić jako funkcję prawa potęgowego2,3 jako μs'(λ) = a × λ-b. Moc rozpraszania b jest związana z wielkością biologicznych rozpraszaczy w żywej tkance2,3. Zmiany morfologiczne tkanki i zmniejszenie żywotności żywej tkanki korowej mogą wpływać na wielkość biologicznych rozpraszaczy4,5,6,7,8,9.

System optyczny do wielospektralnego obrazowania odbicia dyfuzyjnego można łatwo zbudować z żarowego źródła światła, prostych komponentów optycznych i monochromatycznego urządzenia z naładowanym sprzężeniem (CCD). W związku z tym do oceny hemodynamiki kory i/lub morfologii tkanek zastosowano różne algorytmy i systemy optyczne do wielospektralnego obrazowania odbicia rozproszonego i / lub morfologii tkanek10,11,12,13,14,15,16,17, 18.

Metoda opisana w tym artykule jest używana do wizualizacji zarówno właściwości hemodynamicznych, jak i rozpraszania światła w tkance mózgowej szczura in vivo przy użyciu konwencjonalnego wielospektralnego systemu obrazowania rozproszonego odbicia. Przewagą tej metody nad technikami alternatywnymi jest możliwość oceny zmian czasoprzestrzennych zarówno w hemodynamice mózgu, jak i morfologii tkanki korowej, a także jej zastosowanie do różnych modeli zwierzęcych dysfunkcji mózgu. Dlatego metoda będzie odpowiednia do badań nad urazowym uszkodzeniem mózgu, napadami padaczkowymi, udarem mózgu i niedokrwieniem.

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Protocol

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Protokoły opieki nad zwierzętami, przygotowania i eksperymentów zostały zatwierdzone przez Komitet Badań nad Zwierzętami Uniwersytetu Rolnictwa i Technologii w Tokio. W przypadku tej metodyki szczur jest trzymany w kontrolowanym środowisku (24 °C, 12 godzin cyklu światła/ciemności), z jedzeniem i wodą dostępnymi ad libitum.

1. Budowa konwencjonalnego wielospektralnego systemu obrazowania z rozproszonym odbiciem

  1. Zamontuj dziewięć wąskopasmowych filtrów interferencyjnych optycznych o środkowych długościach fal 500, 520, 540, 560, 570, 580, 600, 730 i 760 nm w otworach filtrowych zmotoryzowanego koła filtrów.
  2. Zbuduj system obrazowania wielospektralnego przy użyciu szerokopasmowego źródła światła białego, zmotoryzowanego koła filtrów z powyższym zestawem wąskopasmowych filtrów interferencyjnych, światłowodu, soczewki zbierającej, obiektywu zmiennoogniskowego i monochromatycznej kamery CCD. Układ elementów optycznych, pokazany na rysunku 2, może być odwołany do tej procedury konstrukcyjnej.
    UWAGA: Kąt oświetlenia wynosi około 45° w stosunku do powierzchni próbki.
  3. Włącz źródło światła lampy halogenowej, aby oświetlić powierzchnię próbki za pomocą filtra interferencyjnego, światłowodu i soczewki zbierającej.
  4. Otwórz oprogramowanie operacyjne kamery CCD.

2. Przygotowanie zwierząt

UWAGA: W tym protokole szczur nie był wykorzystywany do przyszłych eksperymentów i został złożony w ofierze natychmiast po pomiarach obrazów wielospektralnych.

  1. Podłącz port wlotowy komory indukcyjnej do portu wylotowego aparatu do znieczulenia za pomocą rurki. Podłącz port wylotowy komory indukcyjnej do portu wlotowego aparatu do znieczulenia za pomocą drugiej rurki.
  2. Umieścić szczura w komorze indukcyjnej i wywołać znieczulenie 5,0% izofluranem. Utrzymuj znieczulenie na takiej głębokości, aby szczur nie reagował na szczypanie palców u stóp. Obniż do 2,0% izofluranu za pomocą pokrętła na aparacie anestezjologicznym.
  3. Zamocuj głowę szczura w stereotaktycznej ramce. Przymocuj ustnik do znieczulenia do ramy stereotaktycznej.
  4. Podłącz port wlotowy ustnika do portu wylotowego aparatu do znieczulenia za pomocą rurki. Podłącz otwór wylotowy ustnika do portu wlotowego aparatu do znieczulenia za pomocą rurki.
  5. Ogol obszar głowy poza potencjalne miejsce nacięcia za pomocą maszynki do strzyżenia włosów, aż pojawi się powierzchnia skóry.
  6. Wykonać podłużne nacięcie o długości około 20 mm wzdłuż linii środkowej głowy za pomocą skalpela chirurgicznego (ryc. 1 lit. a)) i odsłonić podskórne tkanki łączne (ryc. 1 lit. b)).
  7. Usuń podskórne tkanki łączne za pomocą ostrej łyżeczki lub szczypiec i pociągnij ją po obu stronach głowy, aby odsłonić kość czaszki (ryc. 1(c)).
  8. Wykop elipsoidalny rów na kości czaszki wewnątrz szwów czaszkowych (szew koronalny, szew strzałkowy i szew lambdoidalny) za pomocą wiertła o dużej prędkości (ryc. 1 (d)).
  9. Powoli i równomiernie wykop kość czaszki do rowu za pomocą wiertła szybkoobrotowego.
  10. Lekko dociśnij powierzchnię przerzedzonej czaszki czubkiem szczypiec, aby oszacować grubość i siłę kości po pojawieniu się naczynia krwionośnego mózgu. Jeśli przerzedzony obszar czaszki łatwo się wciska, zakończ redukcję kości czaszki za pomocą wiertła o dużej prędkości.
  11. Przetnij elipsoidalną linię graniczną przerzedzonej czaszki na kawałki za pomocą końcówki szczypiec lub małych nożyczek chirurgicznych.
  12. Powoli i delikatnie usuń przerzedzoną czaszkę z powierzchni mózgu za pomocą szczypiec.
  13. Delikatnie wykąpać okienko czaszki solą fizjologiczną i przykryć je przezroczystą szklaną płytką o grubości około 0,1 mm.

3. Regulacja frakcji wdychanego tlenu

UWAGA: Stan oddechowy można zmienić, regulując frakcję wdychanego tlenu (FiO2).

  1. Za pomocą rurki podłącz pierwszy port łącznika rurowego w kształcie litery Y (złącze 1) do pierwszego portu innego łącznika rurki w kształcie litery Y (łącznik 2).
  2. Podłącz port wlotowy ustnika do drugiego portu złącza rurki 1.
  3. Za pomocą rurki podłącz trzeci port złącza rurki 1 do urządzenia monitorującego stężenie tlenu.
  4. Za pomocą rurki podłącz drugi port złącza rurki 2 do portu wylotowego aparatu do znieczulenia.
  5. Za pomocą rurki podłącz trzeci port złącza rurki 2 do portu wylotowego urządzenia do mieszania gazów.
  6. Podłącz jeden port wlotowy urządzenia do mieszania gazów do butli z gazem pod wysokim ciśnieniem 95% O2 - 5% CO2 za pomocą rurki.
  7. Podłącz drugi port wlotowy urządzenia do mieszania gazów do butli z gazem pod wysokim ciśnieniem 95% N2 - 5% CO2 za pomocą rurki.
  8. Zmień natężenia przepływu gazuO2 iN2 za pomocą pokręteł na urządzeniu do mieszania gazów.
  9. Sprawdź i wyreguluj FiO2 za pomocą urządzenia monitorującego stężenie tlenu.

4. Akwizycja wielospektralnych obrazów o rozproszonym współczynniku odbicia

  1. Akwizycja obrazów referencyjnych
    UWAGA: Elementy optyczne użyte w tym eksperymencie, takie jak źródło światła, światłowód i detektory, mają swoje własne charakterystyki widmowe. W związku z tym natężenie światła przechodzącego przez te składowe powinno być rejestrowane jako obraz referencyjny. Obraz referencyjny to obraz wykonany za pomocą standardowego białego dyfuzora oświetlonego światłem ze źródła światła.
    1. Umieść standardowy biały dyfuzor na scenie poziomo.
    2. Ustaw ostrość obiektywu aparatu na powierzchni białego dyfuzora, obracając pierścień zmiany ogniskowej na tubule.
    3. Dostosuj czas integracji kamery, wybierając odpowiednią wartość z rozwijanej listy czasów integracji w oprogramowaniu operacyjnym kamery tak, aby największa ilość światła wytwarzała sygnał wynoszący około 75% maksymalnych zliczeń. Obserwując histogram wartości pikseli, dostosuj czas całkowania, aż poziom intensywności sygnału osiągnie około 75% maksymalnych zliczeń.
    4. Wybierz polecenie "zapisz" z menu plików, aby zapisać obraz do pliku.
    5. Zmień położenie filtra, obracając pokrętło filtra.
    6. Zapisz obraz na innych długościach fal zgodnie z procesem opisanym powyżej. Nazwa pliku powinna identyfikować próbkę i użytą długość fali (np. W500, W520, W540 ... W760).
  2. Akwizycja przykładowych obrazów
    Uwaga: Obrazy natężenia rozproszonego światła odbitego od mózgu szczura na dziewięciu długościach fal są rejestrowane i zapisywane na dysku twardym komputera osobistego przy użyciu tych samych warunków akwizycji.
    1. Delikatnie umieść szczura na scenie i powoli dostosuj poziom sceny, aby kamera mogła ustawić ostrość na powierzchni mózgu szczura.
    2. Wybierz polecenie "zapisz" z menu plików, aby zapisać obraz do pliku.
    3. Zmień położenie filtra, obracając pokrętło filtra.
    4. Zapisz obraz na innych długościach fal zgodnie z procesem opisanym powyżej. Nazwa pliku powinna identyfikować próbkę i długość fali (np. R500, R520, R540 ... R760).
  3. Akwizycja ciemnych obrazów
    UWAGA: Kamera CCD może generować natężenie światła w odpowiedzi na sygnał elektryczny. Jednak występuje niewielka moc wyjściowa spowodowana szumami w obwodach elektrycznych i detektorach, nawet jeśli światło nie dostaje się do detektora; Nazywa się to szumem ciemnego prądu. Aby dokładnie zmierzyć natężenie widmowe światła, składową prądu ciemnego należy zarejestrować jako ciemny obraz, a następnie odjąć od mierzonego sygnału. Ciemny obraz to obraz zrobiony z zablokowaną ścieżką światła.
    1. Wyłącz halogen lamp źródło światła.
    2. Zablokuj drogę światła do systemu kamer CCD za pomocą płytki ekranującej.
    3. Wybierz polecenie "zapisz" z menu plików, aby zapisać obraz do pliku. Nazwa pliku powinna identyfikować próbkę (np. Dark).

5. Wizualizacja zawartości hemoglobiny i parametru rozpraszania światła

UWAGA: Zestaw wielospektralnych obrazów odbicia dyfuzyjnego jest zapisywany na dysku twardym komputera osobistego i analizowany w trybie offline. Następnie przeprowadzana jest analiza regresji wielorakiej wspomagana symulacją Monte Carlo19 wielospektralnych obrazów odbicia rozproszonego na dziewięciu długościach fal (500, 520, 540, 560, 570, 580, 600, 730 i 760 nm) w celu wizualizacji dwuwymiarowych map stężenia hemoglobiny natlenionej, stężenia hemoglobiny odtlenionej, całkowitego stężenia hemoglobiny, regionalnego nasycenia mózgu tlenem i mocy rozpraszania. Szczegółowy algorytm został opublikowany w literaturzes17,18.

  1. Odejmij ciemny obraz zarówno od obrazu referencyjnego, jak i od przykładowego obrazu na każdej długości fali.
  2. Znormalizuj obraz próbki za pomocą obrazu referencyjnego dla każdej długości fali λ. Traktuj znormalizowany obraz jako obraz odbicia rozproszonego R.
  3. Obliczyć obraz absorbancji (lub gęstości optycznej) A, biorąc logarytm odwrotności obrazu odbicia rozproszonego R dla każdej długości fali λ:
    figure-protocol-1 (1)
  4. Wygeneruj trójwymiarową matrycę, układając obrazy absorbancji w kolejności ich długości fal, gdzie płaszczyzna x-y pokazuje informacje strukturalne uzyskane dla powierzchni mózgu, a oś z pokazuje informacje spektralne.
  5. Przeprowadzić analizę regresji wielokrotnej dla widma absorbancji A(λ) dla każdej współrzędnej x-y.
  6. Jako zmienne niezależne dla kroku 5.5 należy zastosować widmo absorbancji A(λ) jako zmienną zależną oraz widma współczynnika ekstynkcji molowej hemoglobiny utlenionej εHbO (λ) i hemoglobiny odtlenionej εHbR (λ) (wartości opublikowane dla εHbO (λ) i εHbR (λ) przedstawiono w tabeli 1).
  7. Sprawdź dwuwymiarowe mapy (obrazy) trzech współczynników regresji wielokrotnej HbO, HbR i 0.
  8. Wygeneruj trójwymiarową matrycę, układając obrazy wielu współczynników regresji w kolejności HbO, HbR i 0, gdzie płaszczyzna x-y pokazuje informacje strukturalne uzyskane dla powierzchni mózgu, a oś z pokazuje wielokrotne współczynniki regresji.
  9. Obliczyć stężenie hemoglobiny utlenionej CHbO, stężenie hemoglobiny odtlenionej CHbR i moc rozpraszania b ze zbioru współczynników regresji wielokrotneja HbO, HbR i 0 na każdej współrzędnej x-y, korzystając z następujących wzorów empirycznych (wartości he βHbO,i, βHbR, i oraz β0,i (i = 0,1,2,3) przedstawiono w tabeli 2):
    figure-protocol-2 (2)
    figure-protocol-3 (3)
    figure-protocol-4 (4)
  10. Sprawdź dwuwymiarowe mapy (obrazy) stężenia hemoglobiny utlenionej CHbO, stężenia hemoglobiny odtlenionej CHbR i mocy rozpraszania b.
  11. Oblicz dwuwymiarową mapę całkowitego stężenia hemoglobiny CHbT, sumując CHbO i CHbR na każdej współrzędnej x-y.
  12. Obliczyć dwuwymiarową mapę regionalnego nasycenia mózgu tlenem rSO2, dzieląc stężenie hemoglobiny natlenionej CHbO przez całkowite stężenie hemoglobiny CHbT na każdej współrzędnej x-y.

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Results

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Reprezentatywne obrazy spektralne rozproszonego odbicia uzyskane z mózgów szczurów in vivo są pokazane na rysunku 3. Obrazy przy długości fali 500, 520, 540, 560, 570 i 580 nm wyraźnie uwidaczniają gęstą sieć naczyń krwionośnych w korze mózgowej. Pogorszenie kontrastu między naczyniami krwionośnymi a otaczającymi tkankami obserwowane na obrazach przy 600, 730 i 760 nm odzwierciedla mniejszą absorpcję światła przez hemoglobinę na dłuższych falach i NIR.

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Discussion

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Najważniejszym krokiem w tym protokole jest usunięcie przerzedzonego obszaru czaszki w celu wykonania okna czaszki; Należy to zrobić ostrożnie, aby uniknąć nieoczekiwanego krwawienia. Ten krok jest ważny dla uzyskania wysokiej jakości wielospektralnych obrazów odbicia rozproszonego z dużą dokładnością. Jeśli to możliwe, do zabiegu chirurgicznego zaleca się użycie mikroskopu stereoskopowego. Małe kawałki gąbki żelatynowej są przydatne do hemostazy.

Układ optyczny opisany w tym artykule przepusz...

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Disclosures

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Autorzy nie mają nic do ujawnienia.

Acknowledgements

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Część tej pracy była wspierana przez Grant-in-Aid for Scientific Research (C) od Japońskiego Towarzystwa Promocji Nauki (25350520, 22500401, 15K06105) oraz US-ARMY ITC-PAC Research and Development Project (FA5209-15-P-0175).

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Materials

List of materials used in this article
NameCompanyCatalog NumberComments
Źródło światła lampy halogenowej 150 WHayashi Watch Works Co., Ltd, Tokio, JaponiaLA-150SAE
ŚwiatłowódHayashi Watch Works Co., Ltd, Tokio, JaponiaLGC1-5L1000
Soczewka kolekcjonerskaHayashi Watch Works Co., Ltd, Tokio, JaponiaSH-F16
Filtry interferencyjne l@ 500 nmEdmund Optics Japan Ltd, Tokio, Japonia65088
Filtry interferencyjne l@ 520 nmEdmund Optics Japan Ltd, Tokio, Japonia#65093
Filtry interferencyjne l@ 540 nmEdmund Optics Japan Ltd, Tokio, Japonia#65096
Filtry interferencyjne l@ 560 nmEdmund Optics Japan Ltd, Tokio, Japonia#67766
Filtry interferencyjne l@ 570 nmEdmund Optics Japan Ltd, Tokio, Japonia#67767
Filtry interferencyjne l@ 580 nmEdmund Optics Japan Ltd, Tokio, Japonia#65646
Filtry interferencyjne l@ 600 nmEdmund Optics Japan Ltd, Tokio, Japonia#65102
Filtry interferencyjne l@ 730 nmEdmund Optics Japan Ltd, Tokio, Japonia#65115
Filtry interferencyjne l@ 760 nmEdmund Optics Japan Ltd, Tokio, Japonia#67777
Zmotoryzowane koło filtrów Andover Corporation, NH, USAFW-MOT-12.5
8-bitowa monochromatyczna kamera CCDTHE IMAGINGSOURCE, NiemcyDMK21BU618. H
Obiektyw zmiennoogniskowyEdmund Optics Japan Ltd, Tokio, JaponiaVZMTM300i
Biały standard Spectralon z 99% rozproszonym współczynnikiem odbiciaLabsphere Incorporated, North Sutton, NH, USASRS-99-020
#

References

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,
  1. Bonhoeffer, T., Grinvald, A. Optical Imaging based on intrinsic signals: the methodology. Brain mapping; the methods. Toga, A. W., Mazziotta, J. C. , Academic Press. San Diego. 55-97 (1996).
  2. Mourant, J. R., et al. Mechanisms of light scattering from biological cells relevant to noninvasive optical-tissue diagnostics. Appl. Opt. 37 (16), 3586-3593 (1998).
  3. Abookasis, D., et al. Imaging cortical absorption, scattering, and hemodynamic response during ischemic stroke using spatially modulated near-infrared illumination. J. Biomed. Opt. 14 (2), 024033(2009).
  4. Lipton, P. Ischemic cell death in brain neuron. Physiol. Rev. 79 (4), 1432-1568 (1999).
  5. Jarvis, C. R., Anderson, T. R., Andrew, R. D. Anoxic depolarization mediates acute damage independent of glutamate in neocortical brain slices. Cereb. Cortex. 11 (3), 249-259 (2001).
  6. Joshi, I., Andrew, R. D. Imaging anoxic depolarization during ischemia-like conditions in the mouse hemi-brain slice. J. Neurophysiol. 85 (1), 414-424 (2001).
  7. Polischuk, T. M., Jarvis, C. R., Andrew, R. D. Intrinsic optical signaling denoting neuronal damage in response to acute excitotoxic insult in the hippocampal slice. Neurobiol. Dis. 4 (6), 423-437 (1998).
  8. Jarvis, C. R., Lilge, L., Vipond, G. J., Andrew, R. D. Interpretation of intrinsic optical signals and calcein fluorescence during acute excitotoxic insult in the hippocampal slice. NeuroImage. 10 (4), 357-372 (1999).
  9. Obeidat, A. S., Jarvis, C. R., Andrew, R. D. Glutamate does not mediate acute neuronal damage after spreading depression induced by O2/glucose deprivation in the hippocampal slice. J. Cereb. Blood Flow Metab. 20 (2), 412-422 (2000).
  10. Dunn, A. K., Devor, A., Dale, A. M., Boas, D. A. Spatial extent of oxygen metabolism and hemodynamic changes during functional activation of the rat somatosensory cortex. Neuroimage. 27 (2), 279-290 (2005).
  11. Jones, M., Berwick, J., Johnston, D., Mayhew, J. Concurrent optical imaging spectroscopy and laser-Doppler flowmetry: the relationship between blood flow, oxygenation, and volume in rodent barrel cortex. Neuroimage. 13 (6), 1002-1015 (2001).
  12. Jones, M., Berwick, J., Mayhew, J. Changes in blood flow, oxygenation, and volume following extended stimulation of rodent barrel cortex. Neuroimage. 15 (3), 474-487 (2002).
  13. Zhou, C., et al. Diffuse optical correlation tomography of cerebral blood flow during cortical spreading depression in rat brain. Opt. Express. 14 (3), 1125-1144 (2006).
  14. Bouchard, M. B., Chen, B. R., Burgess, S. A., Hillman, E. M. C. Ultra-fast multispectral optical imaging of cortical oxygenation, blood flow, and intracellular calcium dynamics. Opt. Express. 17 (18), 15670-15678 (2009).
  15. Jones, P. B., et al. Simultaneous multispectral reflectance imaging and laser speckle flowmetry of cerebral blood flow and oxygen metabolism in focal cerebral ischemia. J. Biomed. Opt. 13 (4), 044007(2008).
  16. Kawauchi, S., et al. Diffuse light reflectance signals as potential indicators of loss of viability in brain tissue due to hypoxia: charge-coupled-device-based imaging and fiber-based measurement. J. Biomed. Opt. 18 (1), 015003(2013).
  17. Yoshida, K., et al. Multispectral imaging of absorption and scattering properties of in vivo exposed rat brain using a digital red-green-blue camera. J. Biomed. Opt. 20 (5), 051026(2015).
  18. Nishidate, I., et al. Evaluation of Cerebral Hemodynamics and Tissue Morphology of In Vivo Rat Brain Using Spectral Diffuse Reflectance Imaging. Appl. Spectrosc. , (2016).
  19. Wang, L. -H., Jacques, S. L., Zheng, L. -Q. MCML-Monte Carlo modeling of photon transport in multi-layered tissues. Comput. Methods Programs Biomed. 47 (2), 131-146 (1995).
  20. Tsytsarev, V., Premachandra, K., Takeshita, D., Bahar, S. Imaging cortical electrical stimulation in vivo: Fast intrinsic optical signal versus voltage-sensitive dyes. Opt. Lett. 33 (9), 1032-1034 (2008).
  21. Arnold, T., Biasio, M. D., Leitner, R. Hyper-spectral video endoscope for intra-surgery tissue classification using auto-fluorescence and reflectance spectroscopy. Proc. SPIE. 8087, 808711(2011).
  22. Basiri, A., et al. Use of a multi-spectral camera in the characterization of skin wounds. Opt. Express. 18 (4), 3244-3257 (2010).
  23. Nishidate, I., Maeda, T., Niizeki, K., Aizu, Y. Estimation of melanin and hemoglobin using spectral reflectance images reconstructed from a digital RGB image by the Wiener estimation method. Sensors. 13 (6), 7902-7915 (2013).

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Reprints and Permissions

Request permission to reuse the text or figures of this JoVE article

Request Permission

Tags

Multispectral Diffuse Reflectance ImagingCerebral HemodynamicsLight Scattering PropertiesIn Vivo Rat BrainCranial Window PreparationGas Mixture DeviceMonte Carlo SimulationMultiple Regression AnalysisHemoglobin ConcentrationOxygenation State

Related Articles