W związku z rosnącymi obawami dotyczącymi globalnych zmian klimatycznych i ograniczonych zasobów paliw kopalnych, rządy opracowują politykę mającą na celu zmniejszenie zużycia paliw kopalnych oraz zachęcenie do rozwoju nowych, zrównoważonych paliw transportowych. Amerykańska Agencja Ochrony Środowiska (Environmental Protection Agency) opracowała Standard Paliw Odnawialnych (Renewable Fuel Standard, RFS), który wymaga, aby do 2022 roku 36 z rocznych 140 miliardów galonów mieszanki paliw transportowych w USA pochodziło z odnawialnych źródeł paliw. Aby sprostać obecnym i przyszłym standardom energii odnawialnej, konieczne będzie zastosowanie innowacyjnych i przełomowych technologii1.
Wykorzystanie biopaliw opartych na mikroalgach ma potencjał, aby pomóc w spełnieniu krajowego standardu RFS, przy jednoczesnym ograniczeniu emisji gazów cieplarnianych2. Biopaliwa na bazie mikroalg posiadają kilka zalet w porównaniu z biopaliwami pierwszej generacji opartymi na lądowych uprawach spożywczych, takich jak kukurydza i soja. W przeciwieństwie do biopaliw pierwszej generacji, biopaliwa algowe zużywają mniej zasobów gruntowych, wodnych i żywnościowych, ponieważ algi mogą być hodowane przez cały rok na nieużytkach, z wykorzystaniem słonej wody lub ścieków. Mikroalgi charakteryzują się wysokim tempem wzrostu w porównaniu z uprawami lądowymi i mogą gromadzić wysokie poziomy lipidów, które mogą być łatwo przekształcone w biodiesel3. Obecnie nie istnieją zakłady produkcji biopaliw z alg na skalę przemysłową ze względu na wysokie koszty energochłonnych procesów produkcyjnych, które obejmują hodowlę alg, separację lipidów oraz rafinację lipidów do biodiesla. Konieczne są dalsze badania, aby uczynić te procesy bardziej efektywnymi i zrównoważonymi.
Fotobioreaktory (PBR), które są optycznie przejrzystymi, zamkniętymi instalacjami do hodowli mikroorganizmów fototroficznych w środowisku sztucznym, uznaje się za jedną z najbardziej obiecujących metod uprawy3. Jednak obecne konstrukcje wciąż nie wykazują wydajności objętościowej niezbędnej do tego, aby proces produkcji biopaliw z alg był bardziej efektywny i atrakcyjny ekonomicznie4. Zaawansowane modele matematyczne, uwzględniające natężenie i tłumienie światła, transport składników odżywczych i CO2 oraz wzrost mikroalg, mogą znacznie ułatwić optymalizację konstrukcji i eksploatacji PBR. Do wyznaczenia specyficznych dla danego gatunku parametrów wzrostu dla tych modeli optymalizacyjnych niezbędne są eksperymenty wzrostowe w skali laboratoryjnej.
Testy kinetyczne wymagają starannego monitorowania i kontrolowania układów eksperymentalnych, aby zapobiec pojawieniu się niepożądanych inhibitorów wzrostu. Ze względu na fotosyntetyczną naturę alg (tj. ich konsumpcję CO2 i absorpcję światła), utrzymanie kontrolowanych warunków jest szczególnie trudne w fotobioreaktorach (PBR) w skali laboratoryjnej. Jak przedstawiono w Równaniu 1, ilość rozpuszczonego CO2 w pożywce wzrostowej, powszechnie oznaczana jako
(Równanie 2), będzie co najmniej funkcją: 1) ciśnienia parcjalnego CO2 oraz stałej równowagi Henry'ego, która określa ilość gazu rozpuszczalną w roztworze (Równanie 3); 2) początkowego składu chemicznego pożywki wzrostowej, który wpływa na specjację i aktywność jonów węglanowych oraz pH (Równania 4 i 5); oraz 3) temperatury, która wpływa na Równania 3-55.





Różne fazy i specjacja chemiczna węgla stanowią wyzwanie przy pomiarze i utrzymaniu stałego stężenia węgla rozpuszczonego w PBR przy zachowaniu innych stałych warunków (np. pH wzrasta w miarę jak algi pochłaniają CO2, a zwiększenie ilości rozpuszczonego podłoża CO2 może doprowadzić do powstania kwaśnego środowiska hamującego wzrost)6.
Dodatkowy poziom złożoności w kontrolowaniu warunków podczas testów kinetycznych alg wiąże się z natężeniem światła wewnątrz PBR. Średnie natężenie światła w PBR jest funkcją nie tylko natężenia światła padającego, ale także konstrukcji (np. materiału, kształtu, głębokości i mieszania), absorbancji składników biomasy algalnej (w szczególności chlorofilu) oraz właściwości rozpraszania światła przez komórki alg. Wraz ze wzrostem alg średnie natężenie światła będzie spadać. Ta zmiana natężenia światła, wywołana wzrostem całkowitej liczby komórek i biomasy, wzrostem zawartości chlorofilu w komórce lub obiema tymi przyczynami, może ostatecznie wywołać odpowiedź metaboliczną, taką jak zwiększenie produkcji chlorofilu na komórkę lub wykorzystanie zapasów węglowodanów i lipidów jako źródła energii7. Ciągłe monitorowanie natężenia światła z wnętrza reaktora dostarcza bezcennych informacji. Dane te mogą pomóc zapewnić utrzymanie warunków w określonym zakresie i mogą być wykorzystane do szacowania parametrów wzrostu alg oraz absorbancji, jeśli zostaną zestawione z innymi pomiarami (tj. biomasy, stężenia chlorofilu, głębokości reaktora, światła padającego itp.).
Zrozumienie sposobu wzrostu alg w określonym zestawie warunków wymaga monitorowania pH, rozpuszczonego CO2, natężenia światła oraz temperatury w kinetycznych eksperymentach w skali laboratoryjnej. Wiele układów do hodowli alg nie jest wyposażonych w systemy monitorowania warunków w stopniu wymaganym do kalibracji modeli kinetycznych, co sprawia, że proces modelowania jest niezwykle trudny8. Chociaż wiele firm oferuje laboratoryjne fotobioreaktory (PBR) z automatyzacją i sterowaniem, takie układy mogą być niezwykle kosztowne (~$20,000) i mogą nie uwzględniać wszystkich aspektów eksperymentalnych związanych z danym pytaniem badawczym.
Pierwszym krokiem w konfiguracji systemu sterowania z pętlą sprzężenia zwrotnego dla eksperymentu okresowego jest akwizycja danych w czasie rzeczywistym. Celem niniejszej pracy jest zademonstrowanie sposobu konstrukcji i konfiguracji laboratoryjnego bioreaktora z fotobioreaktorem (PBR) wyposażonego w system ciągłego monitorowania światła, pH oraz temperatury. Taki układ monitorowania w czasie rzeczywistym pozwala zapewnić, że warunki eksperymentalne pozostają w pożądanych zakresach, zgodnie z decyzją badacza. Chociaż niniejszy protokół nie opisuje szczegółowo konkretnych mechanizmów sterowania, te instrukcje krok po kroku stanowią podstawę struktury akwizycji danych, która jest wymagana przed wdrożeniem bardziej zaawansowanych sprzężeń zwrotnych sterowania.