Technika zaciskania plastrów jest skuteczną metodą analizy wywołanych uczeniem się zmian wewnętrznych właściwości i plastyczności synaps pobudzających lub hamujących.
Artykuł metodologiczny
Technika zaciskania plastrów jest skuteczną metodą analizy wywołanych uczeniem się zmian wewnętrznych właściwości i plastyczności synaps pobudzających lub hamujących.
Technika zaciskania plastrów jest potężnym narzędziem do badania plastyczności neuronalnej wywołanej uczeniem się w określonych obszarach mózgu. Aby przeanalizować plastyczność wywołaną uczeniem motorycznym, przeszkoliliśmy szczury za pomocą zadania z przyspieszonym prętem wirnika. Szczury wykonywały zadanie 10 razy w odstępach 30-sekundowych przez 1 lub 2 dni. Wydajność uległa znacznej poprawie w dni treningowe w porównaniu z pierwszym badaniem. Następnie przygotowaliśmy ostre wycinki mózgu pierwszorzędowej kory ruchowej (M1) u niewyszkolonych i wyszkolonych szczurów. Analiza cęgów prądowych wykazała dynamiczne zmiany spoczynkowego potencjału błonowego, progu skoku, pohiperpolaryzacji i oporu błony w neuronach piramidowych warstwy II/III. Obecne wstrzyknięcie wywołało znacznie więcej skoków u szczurów trenowanych przez 2 dni niż u niewyszkolonych osób z grupy kontrolnej.
Aby przeanalizować plastyczność wywołaną uczeniem kontekstowym, przeszkoliliśmy szczury za pomocą zadania unikania hamowania (IA). Po doświadczeniu szoku stopy w ciemnej stronie pudełka, szczury nauczyły się go unikać, pozostając po oświetlonej stronie. Przygotowaliśmy ostre plastry hipokampa od szczurów nietrenowanych, trenowanych przez IA, niesparowanych i chodzących. Analizę napięcia cęgowego wykorzystano do sekwencyjnego rejestrowania miniaturowych pobudzających i hamujących prądów postsynaptycznych (mEPSC i mIPSC) z tego samego neuronu CA1. Znaleźliśmy różne średnie amplitudy mEPSC i mIPSC w każdym neuronie CA1, co sugeruje, że każdy neuron miał różne siły postsynaptyczne w synapsach pobudzających i hamujących. Co więcej, w porównaniu z niewyszkolonymi kontrolami, szczury wyszkolone przez IA miały wyższe amplitudy mEPSC i mIPSC, z dużą różnorodnością. Wyniki te sugerują, że uczenie się kontekstowe tworzy postsynaptyczną różnorodność zarówno w synapsach pobudzających, jak i hamujących w każdym neuronie CA1.
receptory AMPA lub GABAA wydawały się pośredniczyć w prądach postsynaptycznych, ponieważ leczenie kąpielą CNQX lub bicukuliną blokowało odpowiednio zdarzenia mEPSC lub mIPSC. Technika ta może być wykorzystana do badania różnych rodzajów uczenia się w innych regionach, takich jak kora czuciowa i ciało migdałowate.
Technika zaciskania kropek, opracowana przez Nehera i Sakmanna, była szeroko stosowana do eksperymentów elektrofizjologicznych1. Technika zacisku krosowego dla całej komórki2 może być używana do rejestrowania prądu lub napięcia wewnątrzkomórkowego za pomocą gigaomowego uszczelnienia błony komórkowej. Technika cęgów prądowych pozwala nam analizować różnice we właściwościach membrany, takich jak potencjał spoczynkowy, rezystancja i pojemność3. Technika zacisku napięcia pozwala nam analizować plastyczność synaptyczną wywołaną uczeniem się zarówno w synapsach pobudzających, jak i hamujących.
Główna kora ruchowa (M1) to centralny obszar, który jest niezbędny do wykonywania zręcznych ruchów dobrowolnych. Wcześniejsze badania elektrofizjologiczne wykazały rozwój plastyczności podobnej do długotrwałego wzmocnienia (LTP) w synapsach pobudzających warstwy II/III po wykwalifikowanym treningu motorycznym4. Co więcej, badania obrazowe in vivo wykazały ponadto przebudowę kolców dendrytycznych M1 po umiejętnym dochodzeniu do celu5,6. Jednak plastyczność synaptyczna i wewnętrzna wywołana uczeniem się nie została wykazana w neuronach M1.
Niedawno informowaliśmy, że zadanie pręta wirnika promowało dynamiczne zmiany w synapsach glutaminergicznym i GABA-ergicznych oraz zmieniało wewnętrzną plastyczność neuronów warstwy II/III M17. W tym przypadku użyliśmy techniki slice patch clamp do zbadania plastyczności wywołanej uczeniem się. Technika ta może być również wykorzystana do badania innych rodzajów plastyczności zależnej od doświadczenia w innych obszarach mózgu. Na przykład, bodźce sensoryczne do kory beczkowej mogą wzmocnić bodźce pobudzające za pośrednictwem receptora AMPA do neuronów warstwy II/III8, a warunkowanie strachu sygnalizujące wzmacnia bodźce pobudzające do bocznych neuronów ciała migdałowatego, co jest wymagane dla pamięci strachu9. Co więcej, uczenie się kontekstowe tworzy różnorodność pod względem pobudzających i hamujących danych synaptycznych do neuronów CA1 hipokampa10,11.
Wszystkie procedury chirurgiczne związane z utrzymaniem zwierząt były zgodne z Wytycznymi do eksperymentów na zwierzętach Szkoły Medycznej Uniwersytetu Yamaguchi i zostały zatwierdzone przez Instytucjonalny Komitet ds. Opieki i Użytkowania Zwierząt Uniwersytetu Yamaguchi.
1. Zwierzęta
2. Test pręta wirnika
3. Test unikania hamowania
4. Bufor preparacyjny
5. Sztuczny płyn mózgowo-rdzeniowy (aCSF)
6. Roztwory wewnątrzkomórkowe
7. Przygotowanie plastra
8. Zacisk krosowy na całe ogniwo
UWAGA: Nagrania całych komórek wymagają wzmacniacza i filtra dolnoprzepustowego, który jest ustawiony na częstotliwość graniczną 5 kHz. Sygnały są digitalizowane i przechowywane w komputerze PC. Przechowywane dane są analizowane w trybie offline (Rysunek 3A).
9. Analiza cęgów prądowych
10. Analiza cęgów napięciowych
Jak opisaliśmy niedawno7, trening na rotarodzie (Rysunek 1A) indukuje dynamiczne zmiany w plastyczności wewnętrznej neuronów piramidowych warstwy II/III obszaru M1. Pomiar czasu do spadnięcia szczurów z obraczającego się pręta pozwala na oszacowanie efektów uczenia się umiejętności motorycznych u szczura. Dłuższy czas spadania wskazuje na lepszą sprawność motoryczną. W 1. dniu treningu szczury poprawiały swoje wyniki w próbie rotarod do momentu zakończenia serii. W 2. dniu szczury osiągnęły poziomy niemal asymptotyczne w uśrednionych wynikach sesji (Rysunek 1B). W porównaniu z czasem spadania w pierwszej próbie, analiza post-hoc wykazała istotną poprawę w końcowych próbach w dniach treningowych (Rysunek 1C).
Rysunek 4A przedstawia przykład analizy w trybie clamp prądowy, w której właściwości neuronalne uległy zmianie po nauce umiejętności motorycznych. Aby wywołać potencjały czynnościowe, konieczne było wstrzyknięcie prądów o natężeniu 400 pA w grupie nienastawionej oraz 500 pA u szczurów trenowanych przez 1 dzień. W przeciwieństwie do nich, u szczurów trenowanych przez 2 dni do wywołania potencjałów czynnościowych wystarczyło wstrzyknięcie prądu o natężeniu zaledwie 150 pA. Zależność między natężeniem prądu a liczbą potencjałów czynnościowych przedstawiono na Rysunku 4B. U szczurów trenowanych przez 2 dni do wywołania kolców wystarczyło natężenie prądu wynoszące zaledwie 50 pA; z kolei szczury trenowane przez 1 dzień odpowiadały mniejszą liczbą potencjałów czynnościowych niż szczury nienastawione przy prądach 350 pA i wyższych. Ponadto Rysunek 4C pokazuje, że u szczurów trenowanych przez 1 dzień zaobserwowano niższy potencjał spoczynkowy, wyższy próg pobudzenia oraz głębszą hiperpolaryzację następczą, natomiast u szczurów trenowanych przez 2 dni stwierdzono wyższy potencjał spoczynkowy (Rysunek 4C) oraz oporność błony (Rysunek 4D).
Jak opisano wcześniej11, trening IA (Rysunek 1D) indukował plastyczność postsynaptyczną w synapsach pobudzających i hamujących neuronów obszaru CA1 hipokampa. Poprzez pomiar czasu latencji w jasnej skrzynce mogliśmy oszacować efektywność uczenia się kontekstowego u szczura. Rysunek 1E przedstawia wyniki zadania IA. Po sparowaniu z wstrząsem elektrycznym szczury uczą się unikać ciemnej strony skrzynki i pozostają po stronie oświetlonej, której zazwyczaj nie preferują. Tendencja do unikania ciemnej strony wskazuje zatem na nabycie pamięci kontekstowej.
Rysunek 5 przedstawia przykład analizy metodą clampy napięciowej, w której miniaturowe prądy postsynaptyczne uległy znacznej zmianie po uczeniu kontekstowym. Aby zbadać plastyczność indukowaną uczeniem, sekwencyjnie rejestrowano spontaniczne mEPSC zależne od receptorów AMPA oraz mIPSC zależne od receptorów GABAA w obecności 0,5 µM tetrodotoksyny (Rysunek 5A i B). Jak pokazano na wykresach dwuwymiarowych (Rysunek 5C), każdy neuron CA1 charakteryzował się różnymi średnimi amplitudami mEPSC i mIPSC. Chociaż amplitudy były niskie i wykazywały wąski zakres rozkładu u szczurów niećwiczonych, niedopasowanych oraz w grupie kontrolnej (walk-through), były one zróżnicowane u szczurów trenowanych w zadaniu IA (Tabela 5). Analiza ANOVA, a następnie analiza post-hoc, wykazały istotny wzrost średnich amplitud mEPSC i mIPSC u szczurów trenowanych w zadaniu IA (Rysunek 5E), co sugeruje wystąpienie plastyczności postsynaptycznej indukowanej uczeniem w neuronach CA1.
Ponadto każdy neuron CA1 wykazywał różne częstotliwości mEPSC i mIPSC (Rysunek 5D). Chociaż częstotliwości te były niskie i wykazywały wąski zakres rozkładu u szczurów niećwiczonych, nieparowanych oraz w grupie walk-through, to u szczurów ćwiczonych w IA były one zróżnicowane (Tabela 6). Analiza ANOVA z następującą po niej analizą post-hoc wykazała istotny wzrost częstotliwości zdarzeń mEPSC i mIPSC u szczurów ćwiczonych w IA (Rysunek 5F). Istnieją dwie możliwe interpretacje tych wyników. Pierwsza zakłada, że uczenie kontekstowe zwiększyło liczbę funkcjonalnych synaps neuronów. Druga sugeruje, że uczenie kontekstowe zwiększyło presynaptyczne prawdopodobieństwo uwalniania glutaminianu i GABA.
Aby dokładniej zbadać plastyczność presynaptyczną, przeprowadziliśmy również stymulacje podwójnym impulsem, zgodnie z wcześniejszymi doniesieniami10,11.

Rysunek 1: Wyniki uczenia się po treningu.
A: Schemat eksperymentalny przedstawiający trening na rotarodzie oraz koronalny przekrój mózgu. B: Średnia latencja do spadnięcia z przyspieszającego bębna rotarodu. C: Średnia latencja do spadnięcia z pręta w pierwszej i ostatniej próbie w dniach treningowych 1 i 27. **P<0.01 vs. pierwsza próba. D: Schemat zadania unikania hamującego (IA) i koronalny przekrój mózgu. E: Średnia latencja wejścia do ciemnej skrzynki przed i po treningu IA11. **P<0.01 vs. przed treningiem IA. Liczby przy przekrojach koronalnych wskazują odległość przednią od bregma w mm. Liczba zwierząt jest podana na dole słupków. Słupki błędów oznaczają SEM. Kliknij tutaj, aby wyświetlić większą wersję tego rysunku.

Rysunek 2: Procedury przygotowania skrawków.
A: Fotografie przedstawiają przygotowanie ostrych skrawków mózgu. Narzędzia do dyssekcji zostały schłodzone w kruszonym lodzie przed użyciem. B: Disekcja i przycinanie mózgu. Należy pamiętać, że kąt przycinania od strony tylnej musi być zorientowany równolegle do orientacji dendrytów. C: Krojenie mózgu w komorze wibratomu. Mózg jest kąpany w buforze do dyssekcji i stale napowietrzany mieszaniną gazów 5% CO2/95% O2. D: Komora interfejsowa wykonana z dwóch plastikowych pojemników spożywczych i rurki silikonowej. Komorę napełniono sztucznym CSF i stale napowietrzano mieszaniną gazów. E: Skrawki mózgu umieszczono na mokrym papierze filtrującym w komorze. Pasek skali = 5 mm. Kliknij tutaj, aby wyświetlić powiększoną wersję tego rysunku.

Rycina 3: Procedury patch-clamp.
A: System patch-clamp wykorzystywany do rejestracji sygnałów elektrycznych z neuronu. Pokazano rozmieszczenie elektrod stymulujących i rejestrujących w neuronach warstwy II/III w korze ruchowej szczura. B: W celu analizy synaps Schaffera neuronu piramidowego obszaru CA1, elektrodę stymulującą umieszczono w stratum radiatum. W celu analizy synaps temporoammonicznych elektrodę stymulującą umieszczono w stratum moleculare. Przedstawiono reprezentatywne przebiegi wywołanych prądów postsynaptycznych pobudzających pośredniczących przez receptory AMPA i NMDA w tym samym neuronie CA1. C: Do stabilizacji skrawka w komorze rejestracyjnej użyto kotwicy do skrawka. D: Mapa reprezentacyjna kory ruchowej, opracowana na podstawie opublikowanych prac15,16,17. ML = linia środkowa. E: Mikrografie IR-DIC neuronów warstwy II/III obszaru M1 przed (góra) i podczas rejestracji (dół). Pasek = 10 µm. F: Zmiany prądu w pipecie przed dotknięciem membrany (góra) i w momencie przerwania membrany (dół). Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tej ryciny.

Rycina 4: Reprezentatywne wyniki analizy w trybie clamp prądowy7.
A: Reprezentatywne zapisy potencjałów czynnościowych zarejestrowane po indukcji za pomocą wstrzyknięć prądu. B: Zależności między średnim prądem wejściowym (pA) a liczbą potencjałów czynnościowych (liczba kolców) w skrawkach mózgu szczurów nietrenowanych (słupki puste), trenowanych przez 1 dzień (słupki szare) oraz trenowanych przez 2 dni (słupki wypełnione). C: Potencjał spoczynkowy, próg oraz hiperpolaryzacja późna neuronów warstwy II/III. D: Rezystancja błonowa i rezystancja szeregowa neuronów. W każdej grupie wykorzystano 9 – 10 szczurów. Liczba komórek jest podana wewnątrz każdego słupka. Słupki błędów oznaczają SEM. *P<0,05, **P<0,01 vs. nietrenowane. Kliknij tutaj, aby wyświetlić powiększoną wersję tej ryciny.

Rycina 5: Reprezentatywne wyniki analizy w metodzie clampowania napięcia11.
Reprezentatywne zapisy miniaturowych pobudzających i hamujących prądów postsynaptycznych (mEPSCs i mIPSCs) u szczurów nietrenowanych (A) oraz trenowanych w zadaniu unikania hamującego (IA) (B). mEPSCs przy -60 mV oraz mIPSCs przy 0 mV mierzono sekwencyjnie w tym samym neuronie piramidowym obszaru CA1 w obecności tetrodotoksyny (0.5 µM). Pasek pionowy = 20 pA, pasek poziomy = 200 msec. C: Dwuwymiarowe wykresy średnich amplitud mE(I)PSC u szczurów nietrenowanych, trenowanych w IA, nieparowanych oraz przechodzących przez labirynt (walk-through). D: Dwuwymiarowe wykresy częstotliwości mE(I)PSC w 4 grupach. Należy zauważyć, że każdy neuron CA1 wykazywał różne średnie amplitudy i częstotliwości mE(I)PSC. Trening IA nie tylko zwiększył średnie amplitudy (E), ale także zwiększył częstotliwość zdarzeń mE(I)PSC (F). W każdej grupie wykorzystano 4 - 6 szczurów. Liczba komórek jest podana na dole słupków. Czerwone znaki plus (C, D) i słupki z liniami pionowymi (E, F) oznaczają średnią ± SEM. **P<0.01 vs. szczury nietrenowane. Kliknij tutaj, aby wyświetlić powiększoną wersję tej ryciny.
| Bufor do sekcji (łącznie 1 L) | ||
| NaH2PO4 • 2h2O | 0,195 g | 1,25 mmol/L |
| KCl | 0,188 g | 2,5 mmol/L |
| CaCl22 | 0,074 g | 0,5 mmol/L |
| MgCl22 • 6h2O | 1,423 g | 7,0 mmol/L |
| Chlorek choliny | 12,579 g | 90 mmol/L |
| Kwas askorbinowy | 2,340 g | 11,6 mmol/l |
| Kwas pirogronowy | 0,342 g | 3,1 mmol/L |
| NaHCO₃3 | 2,100 g | 25 mmol/L |
| Glukoza | 4,500 g | 25 mmol/L |
Tabela 1: Skład buforu do sekcji
| Sztuczny płyn mózgowo-rdzeniowy (łącznie 1L) | ||
| KCl | 0.186 g | 2.5 mmol/L |
| NaCl | 6.700 g | 114.6 mmol/L |
| NaH2PO4 •2H2O | 0.156 g | 1 mmol/L |
| Glukoza | 1.800 g | 10 mmol/L |
| NaHCO3 | 2.184 g | 26 mmol/L |
| 1M MgCl2 | 4 mL | 4 mmol/L |
| 1M CaCl2 | 4 mL | 4 mmol/L |
Tabela 2: Skład sztucznego płynu mózgowo-rdzeniowego (CSF)
| Roztwór wewnątrzkomórkowy do zaciskania prądowego (łącznie 200 mL) | ||
| KCl | 0.0746 g | 5 mmol/L |
| Glukonian potasu | 6.089 g | 130 mmol/L |
| HEPES | 0.476 g | 10 mmol/L |
| EGTA | 0.0456 g | 0.6 mmol/L |
| 1M MgCl2 | 500 µL | 2.5 mmol/L |
| Na2 ATP | 0.4408 g | 4 mmol/L |
| Na3 GTP | 0.0418 g | 0.4 mmol/L |
| Fosfokreatyna sodowa | 0.510 g | 10 mmol/L |
Tabela 3: Skład roztworu wewnątrzkomórkowego do rejestracji w konfiguracji current clamp
| Roztwór wewnątrzkomórkowy do metody voltage clamp (łącznie 200 ml) | ||||
| CsMeSO3 | 5,244 g | (5.814)* | 115 mmol/L | (127.5)* |
| CsCl | 0,672 g | (0.252)* | 20 mmol/L | (7.5)* |
| HEPES | 0,476 g | 10 mmol/L | ||
| EGTA | 0,0456 g | 0,6 mmol/L | ||
| 1M MgCl22 | 500 µL | 2,5 mmol/L | ||
| Na2 ATP | 0,4408 g | 4 mmol/L | ||
| Na3 GTP | 0,0418 g | 0,4 mmol/L | ||
| fosfokreatyna | 0,510 g | 10 mmol/L | ||
| * niski poziom Cl-- stężenie do pomiarów w skali miniaturowej | ||||
Tabela 4: Skład roztworu wewnątrzkomórkowego do rejestracji metodą voltage clamp
| Parametry | niewytrenowany | przeszkolona SI | nie sparowane | instrukcja krok po kroku | |
| amplituda mEPSC | Wariancja | 5.8 | 32.1 | 4.7 | 5.9 |
| Odchylenie standardowe | 2.4 | 5.7 | 2.2 | 2.4 | |
| Współczynnik zmienności | 0.189 | 0.326 | 0.177 | 0.190 | |
| amplituda mIPSC | Wariancja | 17.1 | 56.7 | 31.8 | 20.7 |
| Odchylenie standardowe | 4.1 | 7.5 | 5.6 | 4.5 | |
| Współczynnik zmienności | 0.279 | 0.387 | 0.367 | 0.286 |
Tabela 5: Różnorodność amplitud miniaturowych pobudzających i hamujących prądów postsynaptycznych (mEPSC i mIPSC) u szczurów poddanych treningowi unikania hamującego (IA)
| Parametry | niewytrenowany | wyćwiczony przez SI | nieparowany | instruktaż krok po kroku | |
| częstotliwość mEPSC | Wariancja | 278 | 2195 | 188 | 195 |
| Odchylenie standardowe | 17 | 47 | 14 | 14 | |
| Współczynnik zmienności | 0.902 | 1.198 | 0.893 | 0.874 | |
| częstość występowania mIPSC | Wariancja | 3282 | 27212 | 1385 | 5135 |
| Odchylenie standardowe | 57 | 165 | 37 | 72 | |
| Współczynnik zmienności | 1.195 | 1.006 | 0.955 | 0.836 |
Tabela 6: Różnorodność częstotliwości miniaturowych pobudzających i hamujących prądów postsynaptycznych (mEPSC i mIPSC) u szczurów przeszkolonych w unikaniu hamującym (IA)
Głównym ograniczeniem techniki zacisku krosowego jest zapis w przygotowaniu plastrów, który może nie odzwierciedlać tego, co dzieje się in vivo. Chociaż analiza cęgów prądowych in vivo jest bardziej wiarygodna, uzyskanie wystarczających danych od przytomnych zwierząt jest technicznie trudne. Ponieważ każdy neuron piramidowy ma inne właściwości komórkowe, potrzebna jest odpowiednia liczba komórek, aby prawidłowo analizować różnice w neuronach po treningu. Co więcej, analiza napięcia cęgowego wymaga ciągłego leczenia farmakologicznego CNQX, APV lub bicukuliny w celu określenia charakteru odpowiedzi postsynaptycznych. Aby przeanalizować miniaturowe reakcje wywołane przez pojedynczy pęcherzyk glutaminianu lub GABA, konieczne jest ciągłe leczenie tetrodotoksyną w celu zablokowania spontanicznych potencjałów czynnościowych. Chociaż niedawno opracowana technika obrazowania wielofotonowego jest skuteczna w analizie zmian morfologicznych w synapsach pobudzających19, do analizy funkcji synaps in vivo potrzebna jest technika połączonego patch clamp. Obecnie dość trudno jest analizować zmiany morfologiczne w synapsach hamujących, ponieważ większość synaps hamujących nie tworzy kolców. W tej chwili zacisk plasterkowy byłby najbardziej odpowiednią techniką do analizy właściwości komórek lub funkcji synaps pobudzających/hamujących u wyszkolonych zwierząt.
Korzystając z analizy cęgów prądowych (ryc. 4), niedawno opisaliśmy wewnętrzną plastyczność wywołaną uczeniem motorycznym w neuronach warstwy II/III. W szczególności szczury trenowane przez 1 dzień wykazały znaczny spadek spoczynkowego potencjału błonowego i wzrost progu skoku. Szczury trenowane przez 2 dni wykazały znaczny wzrost spoczynkowego potencjału błonowego, co doprowadziło do zwiększonej pobudliwości. Wyniki te sugerowały, że u wyszkolonych szczurów zaszły dynamiczne zmiany w wewnętrznej plastyczności neuronów warstwy II/III M1. Dodatkowa analiza napięcia cęgowego ujawniła wzrost współczynnika sparowanych impulsów u szczurów trenowanych w ciągu 1 dnia, co sugeruje, że nastąpił przejściowy spadek presynaptycznego prawdopodobieństwa uwolnienia GABA7. W związku z tym możliwe jest, że odhamowanie GABA w synapsach warstwy II/III może wywołać wynikającą z tego plastyczność indukowaną uczeniem się w M1. W tym celu przygotowanie M1 w plastrach wymaga kąpieli z blokerem receptora GABAA w celu indukcji LTP20.
Analiza miniaturowych potencjałów postsynaptycznych jest skutecznym sposobem wykrywania plastyczności synaptycznej u zwierząt wyszkolonych w IA. Sekwencyjny zapis mEPSC i mIPSC w pojedynczym neuronie CA1 pozwala na analizę synaptycznej siły pobudzającej/hamującej każdego pojedynczego neuronu. Ponieważ pojedyncza odpowiedź mE(I)PSC jest przypisywana pojedynczemu pęcherzykowi glutaminianu lub GABA, wzrost amplitudy mE(I)PSC sugeruje wzmocnienie postsynaptyczne. Korzystając z analizy mE(I)PSC, znaleźliśmy indywidualne różnice w sile wejścia pobudzającego / hamującego do każdego neuronu CA1 (Figura 5C). Trening IA wyraźnie promował różnorodność w sile synaptycznej, ale nie zaobserwowano tego w innych grupach (Tabela 5).
Różnorodność synaptyczna wywołana uczeniem się może być analizowana matematycznie. Obliczając prawdopodobieństwo pojawienia się każdego punktu, dane z każdego neuronu można przekształcić w samoentropię (bit) przy użyciu teorii informacji Claude'a E. Shannona21. Punkt o wysokim prawdopodobieństwie pojawienia się (wokół średniego poziomu) wskazuje na niską autoentropię, podczas gdy punkt o bardzo rzadkim prawdopodobieństwie (punkt odchylony) wskazuje na wysoką autoentropię. W porównaniu z niewyszkolonymi szczurami, samoentropia na neuron była wyraźnie zwiększona u szczurów wyszkolonych przez IA, ale nie uszczurów niesparowanych lub chodzących przez niego. Analiza ta sugeruje, że po uczeniu kontekstowym nastąpił wzrost ilości informacji wewnątrz CA1.
Technika zaciskania łaty slice może być również stosowana do badań nad warunkowaniem strachu w bocznym ciele migdałowatym9 oraz do badań doświadczeń sensorycznych w korze beczkowej8. Co więcej, technika ta może być stosowana z różnymi innymi technikami do dalszych badań. Na przykład technikę dostarczania genów znakowanych białkiem zielonej fluorescencji (GFP) za pośrednictwem wirusa można połączyć z techniką zacisku plastrowego w celu analizy funkcji określonych cząsteczek. Ponadto ogniskowe mikrowstrzyknięcie znacznika wstecznego może być wykorzystane do wizualizacji określonych neuronów, które rzutują na określony obszar. Następnie, korzystając z techniki cęgów prądowych, można przeanalizować właściwości specyficzne dla komórki w wizualizowanych neuronach23. Co więcej, połączenie dwufotonowej laserowej mikroskopii skaningowej z dwufotonowym laserowym odsadzaniem glutaminianu wykorzystano do wykazania wzrostu specyficznego dla kręgosłupa i odpowiedzi EPSC w neuronach piramidowych warstwy II/III kory mózgowej myszy19. W związku z tym technika zaciskania plastrów plastrów jest ulepszana poprzez łączenie jej z nowymi substancjami chemicznymi, dostarczaniem genów i technikami manipulacji zdjęciami.
Autorzy deklarują brak konfliktu interesów. Potwierdzamy, że zapoznaliśmy się ze stanowiskiem czasopisma w kwestiach związanych z etycznym publikowaniem i potwierdzamy, że niniejszy raport jest zgodny z tymi wytycznymi. Fundatorzy nie odgrywali żadnej roli w projektowaniu badania, gromadzeniu lub analizie danych, podejmowaniu decyzji o publikacji lub przygotowaniu manuskryptu.
Chcielibyśmy podziękować Dr. Paw-Min-Thein-Oo, Dr. Han-Thiri-Zin i Pani H. Tsurutani za ich pomoc techniczną. Projekt ten był wspierany przez Grants-in-Aid for Young Scientists (H.K. i Y.S.), Scientific Research B (D.M.), Scientific Research C (D.M.) oraz Scientific Research in Innovative Areas (D.M.) z Ministerstwa Edukacji, Kultury, Sportu, Nauki i Technologii Japonii.
| Nazwa | Firma | Numer katalogowy | Komentarze |
|---|---|---|---|
| Bieżnie Rota-Rod | Med Associates Inc. | ENV577 | |
| Pudełko do unikania hamowania | Shinano Seisakusho | ||
| Pentobarbital | Kyoritsu Seiyaku | ||
| Blade | Nisshin EM Co., Ltd | LC05Z | |
| Strzykawka perfuzyjna serca | JMS Co., Ltd | JS-S00S | |
| Wibratome | Leica Microsystems | VT-1200 | |
| Ściągacz poziomy | Instrument Sutter | Model P97 | |
| Microfilm 34 gauge | World Precision Instruments, Inc | MF34G-5 | |
| 0,22 i mikro; m filtr | Millipore | SLGVR04NL | |
| Axopatch– Wzmacniacz 1D | Tablica Axon Instruments | ||
| Digidata 1440 AD | Oprogramowanie Axon Instruments | ||
| pCLAMP 10 | Axon Instruments | ||
| Kamera CCD Olympus | BX51WI | ||
| Kontroler kamery Olympus | U-CMAD3 | ||
| Hamamatsu Photonics K.K. | C2741 | ||
| Stymulator | Nihon Kohden | SEN-3301 | |
| Izolator | Nihon Kohden | SS-104J | |
| Manipulator z napędem | silnikowym Sutter Instrument | MP-285 | |
| Mikromanipulator | Narishige | NMN-21 | |
| Pompa perystaltyczna | Gilson, Inc | MINIPULS® 3 | |
| Szklana kapilarna | Narishige | GD-1,5 | |
| Ag/AgCl | World Precision Instruments, Inc | EP4 | |
| Slice Anchor | Warner instruments | 64-0252 | |
| Elektroda stymulująca | Unique Medical Co., Ltd | KU201-025B | |
| Materiały< | silny>Firma | Numer katalogowy | Komentarze |
| Bufor separacyjny/ sztuczny CSF | |||
| NaH2PO4 • 2H2O | Sigma-Aldrich Co. | C1426 | |
| KCl | Wako Pure Chemical Industries | 163-03545 | |
| CaCl2 | Wako Pure Chemical Industries | 039-00475 | |
| MgCl2 • 6H2O | Wako Pure Chemical Industries | 135-00165 | |
| Chlorek choliny | Sigma-Aldrich Co. | C7527 | |
| Kwas askorbinowy | Wako Pure Chemical Industries | 190-01255 | |
| Kwas pirogronowy Na | Wako Pure Chemical Industries | 199-03062 | |
| NaHCO3 | Sigma-Aldrich Co. | 28-1850-5 | |
| Glukoza | Sigma-Aldrich Co. | 07-0680-5 | |
| Materiały< | silny>Firma | Numer katalogowy | Uwagi |
| >Roztwór wewnątrzkomórkowy | |||
| K-Gluconate | Sigma-Aldrich Co. | G4500 | |
| HEPES | Wako Pure Chemical Industries | 346-01373 | |
| EGTA | Wako Pure Chemical Industries | 348-01311 | |
| Na2 ATP | Nacalai Tesque | 01072-24 | |
| Na3 GTP | Sigma-Aldrich Co. | G-8877 | |
| Na fosfokreatyna | Sigma-Aldrich Co. | P-7936 | |
| CsMeSO3 | Sigma-Aldrich Co. | C1426 | |
| CsCl | Wako Pure Chemical Industries | 033-01953 | |
| Materials | Company | Numer katalogowy | Uwagi |
| Drugs w aCSF | |||
| 2-Chloroadenozyna | Sigma-Aldrich Co. | C5134 | |
| Pikrotoksyna | Sigma-Aldrich Co. | P-1675 | |
| Tetrodotoksyna | Wako Pure Chemical Industries | 207-15901 | |
| CNQX | Sigma-Aldrich Co. | C239 | |
| APV | Sigma-Aldrich Co. | Ciągnik siodłowy A5282 |