$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Dzisiejsze komputery są zbudowane przy użyciu trzech podstawowych elementów obwodu pasywnego z dwoma zaciskami: kondensatora, rezystora i cewki indukcyjnej. Elementy pasywne są zdolne jedynie do rozpraszania lub magazynowania energii, a nie do jej generowania. Pierwiastkite powstały w XVIII iXIX wieku i są połączone równaniami Maxwella. Definiujemy każdy z tych trzech elementów obwodu pod względem ich relacji między dwiema z czterech zmiennych obwodu, a mianowicie prądem (I), napięciem (V), ładunkiem (Q) i wiązaniem strumienia (φ). Ładunek jest całką czasową prądu, a prawo Faradaya definiuje napięcie jako całkę czasową strumienia. Tak więc kondensator jest definiowany przez relację między napięciem a ładunkiem, rezystor jest definiowany przez związek między napięciem a prądem, a cewka indukcyjna jest definiowana przez relację między strumieniem a prądem. Przez ponad sto lat elementy te stanowiły kamień węgielny elektroniki. Jednak reprezentują one tylko trzy z czterech możliwych par relacji między zmiennymi obwodu, pozostawiając niepowiązane wiązanie strumienia i ładunek. W 1971 roku Leon Chua opublikował artykuł1, w którym postulował, że brakuje czwartego elementu łączącego pozostałe dwie zmienne, który nazwał memrystorem. Memrystor można opisać jako rezystor, który pamięta swoją historię, stąd skrót "rezystor pamięci". Element ten działa poprzez zmianę swojej rezystancji w zależności od wielkości wcześniej przyłożonego napięcia i czasu jego trwania. Co więcej, memrystor zachowuje swój ostatni stan rezystancji, gdy napięcie przestaje być stosowane. W przeciwieństwie do kondensatora, rezystora i cewki indukcyjnej, zachowanie memrystora jest nieliniowe, co jest widoczne w jego profilu I-V, w którym pod napięciem przemiennym tworzy się ściśnięta pętla histerezy. Pętla ta ma postać figury Lissajous zawierającej dwie prostopadłe oscylacje stanów wysokiej i niskiej rezystancji. Przed sformalizowaną teorią pamięci Chua, inni badacze informowali o efektach oporności na pamięć przy określonych częstotliwościach podczas eksperymentów z materiałami takimi jak polimery i tlenki metali, a także opracowywania urządzeń elektrycznych w skali mikrometrowej2. Jednak w wielu przypadkach efekty te zostały uznane za niepożądane. Zajęło to prawie czterdzieści lat, aby sformalizowanie Chua zostało połączone z fizycznym urządzeniem i aby naukowcy zaczęli opracowywać metody wykorzystania efektów memrystywnych. W 2008 roku zespołowi z HP Laboratories udało się wyprodukować urządzenie memrystywne3, które wzbudziło ogromne zainteresowanie tym pierwiastkiem.
Informatycy są żywo zainteresowani memrystorem, ponieważ jest on uznawany za pierwszy element łączący zdolności przetwarzania i pamięci w jednym urządzeniu. Wyświetla również zachowania, które są analogiczne do pewnych procesów neurologicznych, takich jak plastyczność zależna od czasu skoku (STDP)4, by wymienić tylko jeden. Takie zachowania rodzą perspektywy budowania technologii obliczeniowych podobnych do mózgu, które rezygnują z rozróżnienia między pamięcią a jednostką centralną (lub CPU)5. W przeciwieństwie do popularnych podejść do tworzenia memrystorów (na przykład przy użyciu TiO2), naszą ambicją jest opracowanie organicznego bio-memrystora. Ponadto jesteśmy zainteresowani tym, w jaki sposób ten komponent może zapewnić środki do badania paradygmatów wykraczających poza konwencjonalne podejścia do inżynierii urządzeń obliczeniowych; np. kreatywne aplikacje z zakresu muzyki komputerowej6.
Memristance to efekt, który badacze niedawno odkryli w wielu systemach biologicznych. Na przykład właściwości memrystywne zaobserwowano w roślinach aloesu7 i human skin8, by przytoczyć tylko dwa. Odkrycia te wskazują, że możliwe jest zastosowanie urządzeń przetwarzających i pamięciowych na podłożach biologicznych. Wykorzystanie systemów organicznych w technologii może pozwolić nam na zbadanie ekscytujących koncepcji, takich jak samoorganizacja, samonaprawa, niski wpływ na środowisko i samozasilanie. Zanim jednak będziemy mogli zbadać te możliwości, musimy zająć się kilkoma wyzwaniami. Wiele systemów biologicznych, które mają właściwości memrystywne, ma znaczące ograniczenia, które ograniczają ich żywotność jako rzeczywistego komponentu elektronicznego. Na przykład liść aloesu7 potrzebuje światła, ma ograniczoną żywotność i trudno byłoby go zintegrować z obwodem. Co więcej, kilka innych zjawisk memrystywnych in vivo, takich jak ludzkie kanały potowe8, nie jest obecnie wykonalnymi opcjami rozwoju systemów do użytku poza laboratorium i w codziennych systemach elektronicznych. Jednak ze wszystkich zjawisk memrystywnych jest jeden potencjalny kandydat: P. polycephalum.
Plasmodium P. polycephalum to amorficzny system jednokomórkowy, który jak odkryto, działa jako składnik memrystywny9,10. Organizm ten jest idealnym kandydatem do badań nad hybrydową elektroniką sprzętowo-wetware z wielu powodów. Po pierwsze, organizm jest niepatogenny, makroskopowy i nie wymaga użycia specjalistycznego sprzętu, co sprawia, że zarodźce są dostępne dla inżynierów i osób niebędących biologami. Po drugie, komórka jest amorficzna, tworzy sieci żył przypominających druty i będzie rosła na większości substratów (ryc. 1). Właściwości te pozwalają na łatwe określenie morfologii komórki w celu dostosowania jej do konwencjonalnego schematu elektrycznego. Istnieją również badania wykazujące, że plasmodium może żyć przez ponad cztery lata11, a jego żyły mogą działać jako samonaprawiające się szlaki przewodzące12. Kilka badań laboratoryjnych potwierdziło zdolności memrystywne organizmu9,10,13 i teraz nadszedł czas, aby zbadać jego potencjał.
Pomysł użycia P. Memrystory wielogłowia są stosunkowo nowe. W związku z tym nie ma ustalonych norm dotyczących pomiaru i obserwacji jego właściwości elektrycznych. Taki brak jednolitości w procedurach eksperymentalnych w obrębie tej samej grupy badawczej i między grupami może być przyczyną niespójności między publikowanymi wynikami9,10. Jest prawdopodobne, że taka zmienność jest najbardziej widoczna w warunkach wzrostu próbki i obchodzeniu się z nią. W związku z tym musimy ustalić metody produkcji i testowania memrystorów P. polycephalum, w których czynniki mogące powodować błędy są lepiej kontrolowane i monitorowane. Ponadto musimy stworzyć metody wdrażania memrystorów P. polycephalum, które pozwolą na stabilną i łatwą integrację z systemami elektrycznymi.
Metoda przedstawiona w tym artykule stanowi platformę do eksploracji praktycznych zastosowań memrystorów P. polycephalum, dostarczając środków do włączenia organizmu jako składnika do schematu elektrycznego. Jest prawdopodobne, że techniki te przypadną do gustu inżynierom, którzy chcą zbadać rzeczywiste zastosowania hybrydowych systemów sprzętowo-wetware. Co więcej, jest on dostępny dla osób niebędących ekspertami (np. entuzjastów prototypowania elektronicznego typu open source), którzy mogą być zainteresowani eksperymentowaniem z aspektami niekonwencjonalnych obliczeń, ale mają trudności ze znalezieniem prototypów, które można by dostosować do ich potrzeb. Niektóre potencjalne zastosowania mogą obejmować wdrażanie modeli probabilistycznych wykorzystujących zachowanie memrystorów, opracowywanie podejść do wykonywania operacji logiki stanowej oraz modelowanie procesów neurologicznych do przechowywania i przetwarzania informacji.