Subskrypcja JoVE jest wymagana do oglądania tego materiału. Zaloguj się lub rozpocznij bezpłatny okres próbny.

Artykuł metodologiczny

Centralna i podzielona prezentacja obrazów emocjonalnych w polu widzenia w celu pomiaru różnic w półkulach w umotywowanej uwadze

7.1K wyświetleń

⸱

DOI:

10.3791/56257

⸱

16 listopada 2017

 ,  , 
1Department of Psychology, University of Massachusetts Dartmouth, 2Department of Psychology, University of Kansas, 3Department of Psychology, University of Minnesota Duluth

W tym artykule

Podsumowanie

To badanie porównało prezentacje obrazów emocjonalnych w centralnym i podzielonym polu widzenia, aby ocenić różnice w umotywowanej uwadze między dwiema półkulami. Późny potencjał dodatni (LPP) zarejestrowano za pomocą metodologii elektroencefalografii (EEG) i potencjałów związanych ze zdarzeniami (ERP) w celu oceny umotywowanej uwagi.

Streszczenie

W literaturze istnieją dwie dominujące teorie na temat lateralizowanego przetwarzania informacji emocjonalnych. Jedna z teorii zakłada, że nieprzyjemne emocje są przetwarzane przez prawe obszary czołowe, podczas gdy przyjemne emocje są przetwarzane przez lewe obszary czołowe. Druga teoria zakłada, że prawa półkula jest bardziej wyspecjalizowana w przetwarzaniu informacji emocjonalnych, szczególnie w obszarach tylnych.

Ocena różnych ról półkul mózgowych w przetwarzaniu informacji emocjonalnych może być trudna bez użycia metodologii neuroobrazowania, które nie są dostępne ani przystępne dla wszystkich naukowców. Prezentacja bodźców w podzielonym polu widzenia może pozwolić na badanie lateralizowanego przetwarzania informacji bez użycia technologii neuroobrazowania.

To badanie porównało prezentacje obrazów emocjonalnych w centralnym i podzielonym polu widzenia, aby ocenić różnice w umotywowanej uwadze między dwiema półkulami. Późny potencjał dodatni (LPP) zarejestrowano za pomocą metodologii elektroencefalografii (EEG) i potencjałów związanych ze zdarzeniami (ERP) w celu oceny umotywowanej uwagi. Przyszłe prace połączą ten paradygmat z bardziej aktywnym zadaniem behawioralnym, aby zbadać wpływ zachowania na stwierdzone różnice w uwadze.

Wprowadzenie

Dla dwóch półkul mózgowych wysunięto kilka teorii na temat lateralizowanego przetwarzania. Wśród nich znajdują się teorie przetwarzania emocji. Model walencyjny1 proponuje, że lewa półkula jest wyspecjalizowana w przyjemnych emocjach, podczas gdy prawa półkula jest wyspecjalizowana w nieprzyjemnych emocjach. Hipoteza dominacji prawej półkuli2 sugeruje, że prawa półkula jest wyspecjalizowana w przetwarzaniu wszystkich informacji emocjonalnych w porównaniu z lewą półkulą. Wreszcie, Circumplex Theory3 proponuje, że oprócz asymetrii czołowych dla walencji, tylne obszary prawej półkuli są wyspecjalizowane w przetwarzaniu wszystkich emocji wywołujących silne emocje. Aby przetestować te zlateralizowane teorie przetwarzania, należy zastosować metodologie, które mogą rozróżnić przetwarzanie między dwiema półkulami. Chociaż techniki neuroobrazowania mogą dostarczyć tych informacji, często nie są one łatwo dostępne dla większości naukowców. Co więcej, wiele standardowych paradygmatów poznawczych, nawet w połączeniu z metodologiami neuroobrazowania, nie izoluje informacji przetwarzanych w każdej półkuli. Metodologie podzielonego pola widzenia (DVF) umożliwiają naukowcom behawioralnym i psychofizjologicznym testowanie lateralistycznych teorii przetwarzania bez użycia technik neuroobrazowania.

Metodologie DVF opierają się na wiedzy, że bodziec prezentowany jednemu polu widzenia jest początkowo odbierany i przetwarzany przez przeciwległą półkulę4. Metodologie DVF wykorzystują lateralizowane prezentacje bodźców w krótkich odstępach czasu, aby umożliwić jednej półkuli mózgowej odbiór informacji przed drugą5. W związku z tym bodźce prezentowane na krótko w prawym polu widzenia są przetwarzane kontrstronnie przez lewą półkulę, a bodźce prezentowane w lewym polu widzenia są przetwarzane przez prawą półkulę. W ten sposób można badać różnice w początkowym przetwarzaniu informacji na jednej półkuli. Na przykład, dobrze wiadomo, że lewa półkula jest wyspecjalizowana w przetwarzaniu informacji językowych (metaanaliza znajduje się w reference6). Badania z wykorzystaniem paradygmatów DVF wykazują zwiększoną szybkość przetwarzania, gdy słowa są prezentowane lewej półkuli (tj. wyświetlane w prawym polu widzenia) w porównaniu z tymi, gdy są prezentowane prawej półkuli.

Aby ocenić różnice w przetwarzaniu między dwiema półkulami, mogą być potrzebne pomiary o dokładniejszej rozdzielczości czasowej niż czasy reakcji behawioralnej. Potencjały związane ze zdarzeniami (ERP) pochodzące z danych elektroencefalografii człowieka (EEG) mają rozdzielczość czasową rzędu milisekund (ms). W związku z tym stosowanie technik ERP w połączeniu z metodologiami DVF pozwala na precyzyjną ocenę różnic w przetwarzaniu między dwiema półkulami. Początkowo prezentacje bodźców w centralnym polu widzenia (CVF) mogą być wykorzystywane do replikacji ustalonych efektów ERP. Następnie, prezentacje DVF bodźców mogą być wykorzystane do zbadania unikalnego wkładu każdej półkuli w propagację tych efektów ERP. Szczególnie interesujące dla obecnego badania7, późny potencjał pozytywny (LPP) został zidentyfikowany jako komponent ERP wrażliwy na emocjonalne pobudzenie bodźca8. Co ciekawe, nie stwierdzono, aby LPP konsekwentnie odróżniało bodźce nieprzyjemne od przyjemnych, ale raczej reaguje jednakowo na bodźce emocjonalne względem bodźców neutralnych. Badanie to miało na celu przetestowanie lateralizowanego przetwarzania teorii emocji przy użyciu LPP jako wskaźnika zmotywowanej uwagi na bodźce emocjonalne między dwiema półkulami.

Ponadto, to badanie systematycznie bada zarówno wymiar walencji, jak i pobudzenia bodźców emocjonalnych we wczesnych i późnych przejawach LPP. Te manipulacje bodźcami w połączeniu z prezentacjami bodźców CVF i DVF są unikalne dla literatury, ponieważ pozwalają na zbadanie unikalnych i interaktywnych wpływów walencji, pobudzenia i półkuli przetwarzania na propagację LPP. W związku z tym można badać wpływ natychmiastowości na działanie sygnalizowane przez bodźce nieprzyjemne w porównaniu z przyjemnymi, które w różny sposób powinny angażować umotywowaną uwagę, a tym samym LPP.

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Protokół

Wszystkie opisane tutaj metody zostały zatwierdzone przez Wewnętrzną Komisję Rewizyjną dla badań z udziałem ludzi na Uniwersytecie Kansas, Lawrence, KS.

1. Wybór uczestników

  1. Używaj praworęcznych uczestników do badań DVF. W rzadkich przypadkach (10%) osoby leworęczne są lateralizowane do przetwarzania języka w prawej półkuli, co skutkowałoby rejestrowanymi przez skórę głowy komponentami ERP o nietypowych rozkładach topograficznych.
  2. Poproś uczestników, aby wypełnili Inwentarz Ręczności w Edynburgu9, aby określić silną praworęczność. Wyniki osiem lub wyższe wskazują na silną praworęczność.

2. Bodźce

  1. Zamów egzemplarz badawczy Międzynarodowego Systemu Obrazów Afektywnych (IAPS)10 za pośrednictwem strony internetowej Centrum Badań nad Emocjami i Uwagą11. Wybierz bodźce z IAPS zgodnie ze specyfikacją w krokach 2.2-2.4. IAPS jest dostarczany z plikiem obrazu dla każdego bodźca oraz plikiem tekstowym rozdzielanym tabulatorami zawierającym unormowane oceny walencji i pobudzenia dla każdego obrazu.
    1. Użyj programu do obsługi arkuszy kalkulacyjnych, aby wyświetlić normy i dokonać wyboru bodźców. Pełna lista bodźców wybranych dla O'Hare'a, Atchleya i Younga (2016) znajduje się w tabeli 1.
      UWAGA: Ten zestaw bodźców zawiera normy dla ocenianej wartościowości i pobudzenia bodźców emocjonalnych. Normy dla bodźców zostały stworzone na podstawie ocen uczestników w klasie Self-Assessment Mannequin10. Ta skala przedstawia postać graficzną, która waha się od zmarszczonej brwi, nieszczęśliwej postaci do uśmiechniętej, szczęśliwej postaci dla walencji i zrelaksowanej, zaspanej postaci do podekscytowanej, szeroko otwartej postaci dla podniecenia. Walencja jest oceniana w 9-stopniowej skali Likerta, gdzie 1 oznacza najbardziej nieprzyjemną (zmarszczona brwi, nieszczęśliwa figura), a 9 oznacza najprzyjemniejszą (uśmiechniętą, szczęśliwą sylwetkę). Pobudzenie jest również oceniane w 9-punktowej skali Likerta, gdzie 1 oznacza najmniej podniecający (zrelaksowana, senna sylwetka), a 9 oznacza najbardziej podniecający (podekscytowana, szeroko otwarta sylwetka). Elementy każdego obrazu, które wywołują reakcje emocjonalne, znajdują się centralnie w każdym obrazie.
  2. Utwórz trzy grupy walencyjne obrazów z 60 obrazami w każdej grupie: nieprzyjemnymi, przyjemnymi i neutralnymi, korzystając z norm podanych w IAPS manual12.
    1. Aby to zrobić, posortuj obrazy IAPS według ich średniej oceny walencyjnej. Nieprzyjemne bodźce mieszczą się w średniej ocenie walencyjnej od 1 do 3,99. Zakres bodźców neutralnych w średniej ocenie walencyjnej wynosi od 4 do 6,99. Przyjemny zakres bodźców w średniej ocenie walencyjnej od 7 do 9. Każda grupa walencyjna musi znacząco różnić się od siebie średnią oceną walencyjną, przy czym ich zakresy nie mogą się pokrywać.
    2. Potwierdź, że grupy walencyjne znacznie różnią się od siebie, używając niezależnych prób t-tests13. Złożoność obrazu w różnych grupach obrazów nie jest kontrolowana, ponieważ nie stwierdzono, aby złożoność obrazu miała wpływ na klasę LPP14.
  3. Zarówno w obrębie nieprzyjemnych, jak i przyjemnych bodźców walencyjnych twórz podgrupy wysokiego i średniego pobudzenia po 30 obrazów każda.
  4. W obrębie neutralnych bodźców walencyjnych utwórz podgrupy średniego i niskiego pobudzenia. Podgrupy o wysokim pobudzeniu wahają się w średnich ocenach pobudzenia od 4,30 do 8,70 i nie różnią się znacząco od siebie średnią oceną pobudzenia. Podgrupy średniego pobudzenia wahają się w średnich ocenach pobudzenia od 2,40 do 7,29 i nie różnią się znacząco od siebie pod względem średniej oceny pobudzenia. Podgrupa o niskim pobudzeniu waha się pod względem średnich ocen pobudzenia od 1,4 do 5,44.
  5. Po wybraniu bodźców przetestuj je (za pomocą testów t)13, aby upewnić się, że grupy bodźców niezawodnie się różnią.
    UWAGA: Każda z podgrup pobudzenia (wysoka, średnia i niska) musi znacząco różnić się od siebie średnią oceną pobudzenia, ale podgrupy pobudzenia w grupie walencyjnej nie różnią się znacząco od siebie pod względem wartościowości. Pozwala to na zbadanie 1) samych efektów walencyjnych, 2) samych efektów pobudzenia oraz 3) efektów interakcyjnych między wartościowością a pobudzeniem.
  6. Korzystając z oprogramowania do edycji obrazów, zmień rozmiar końcowych obrazów bodźców, aby upewnić się, że będą one prezentowane pod kątem widzenia 17.06 w poziomie i 10.85 w pionie na monitorze prezentacji bodźców.
    1. Oblicz kąt widzenia (V) za pomocą wzoru, V = 2arctan(S/2D)15, gdzie S = wysokość lub szerokość obiektu wizualnego, a D = odległość od źrenicy widza do obiektu wizualnego. Wielkość obrazów bodźców będzie zależała od odległości między źrenicami uczestnika a monitorem prezentacji bodźca (D).
  7. Utwórz bodźce maskujące do wstecznego maskowania bodźców obrazu. Bodźce maskowe składają się z szeregu odwróconych ukośników (tj. "\"), które pasują do wymiarów przestrzennych obrazów. Utwórz pole tekstowe, które ma takie same wymiary w pikselach jak bodźce obrazu w programie do edycji obrazów. Ukośniki odwrócone należy wprowadzać w polu tekstowym, aż wypełnią całą przestrzeń bez zmiany określonych wymiarów. Zapisz to pole tekstowe jako obraz, aby utworzyć bodziec maski.
  8. W przypadku paradygmatu DVF utwórz slajdy prezentacji obrazu, które zostaną załadowane do oprogramowania do prezentacji bodźców.
    1. W oprogramowaniu do edycji obrazów wyśrodkuj znacznik fiksacji ("+") na środku obrazu. Umieść pierwszy obraz bodźca wyśrodkowany pionowo z jego prawą krawędzią pod kątem 3° po lewej stronie znacznika fiksacji.
    2. Utwórz brązowy prostokąt o takich samych wymiarach jak obraz bodźca i umieść go również wyśrodkowany pionowo z lewą krawędzią pod kątem 3 stopni po prawej stronie znaku fiksacji. Zapisz ten układ jako prezentację lewego pola widzenia tego obrazu bodźca.
    3. Zamień położenie obrazu bodźca i brązowego prostokąta i zapisz ten układ jako prezentację prawego pola widzenia tego obrazu bodźca. Zrób to dla wszystkich obrazów bodźców (Rysunek 1).
  9. W przypadku paradygmatu DVF utwórz slajdy prezentacji masek, które zostaną załadowane do oprogramowania do prezentacji bodźców w taki sam sposób, jak zostało to zrobione w przypadku slajdów prezentacji obrazu. Umieść obraz maski po obu stronach znaku fiksacji, tak aby obie wewnętrzne krawędzie znajdowały się pod kątem 3 stopni od znaku fiksacji (Rysunek 2). Zachowaj ten układ jako bodziec maski dla paradygmatu DVF.

3. Sprzęt eksperymentalny

  1. Użyj aktywnych elektrod srebrno-chlorkowych (Ag-AgCl) lub innych elektrod EEG, aby rejestrować EEG z pozycji skóry głowy zgodnie z międzynarodowym systemem 10-2016. Umieść jedną dodatkową elektrodę powyżej, a drugą poniżej prawego oka, aby rejestrować pionowe ruchy gałek ocznych.
  2. Do akwizycji danych należy używać oprogramowania do akwizycji EEG z częstotliwością próbkowania 250-500 Hz, w zależności od specyfikacji sprzętu. Szczegółowe rozważania na temat parametrów akwizycji EEG można znaleźć w Luck (2014)17.
  3. Prezentuj bodźce za pomocą pakietu oprogramowania do prezentacji bodźców18 na komputerze z lustrzanym 24-calowym monitorem ciekłokrystalicznym do prezentacji bodźców (rozdzielczość 1,920 x 1,200), który znajduje się w oddzielnym, elektrycznie ekranowanym i wyciszonym pomieszczeniu. Umieść tylko monitor lustrzany w ekranowanym pomieszczeniu, trzymając komputer z dala od pomieszczenia eksperymentalnego, zmniejszając szumy elektryczne. Tłumienie dźwięku zmniejsza występowanie potencjałów słuchowych wywołanych w danych EEG. Pakiet oprogramowania do prezentacji bodźców musi umożliwiać użytkownikom ustawienie czasu trwania prezentacji i lokalizacji bodźców na ekranie.

4. Przygotowanie uczestnika

  1. Uczestnicy muszą uzyskać świadomą, pisemną zgodę przed podaniem jakichkolwiek danych.
  2. Poproś uczestników, aby wypełnili ankietę demograficzną, aby podać płeć, wiek, ręczność, język ojczysty, wzrok i historię neurologiczną. Zbierz płeć i wiek w celu zgłoszenia w końcowym rozpowszechnianiu badania. Wykorzystaj wszystkie inne informacje demograficzne, aby określić, czy uczestnik spełnia kryteria włączenia do badania: praworęczny (oceniany za pomocą Inwentarza Ręczności w Edynburgu), rodzimy język angielski zebrany za pomocą samoopisu (lub ojczysty dla języka użytego w instrukcjach badania), normalne lub prawidłowe do normalnego widzenie oraz brak historii urazu neurologicznego.
  3. Przyłóż elektrody EEG do uczestnika. Każdy montaż EEG, który obejmuje obszary potyliczno-ciemieniowe skóry głowy, jest odpowiedni do zarejestrowania odpowiedzi LPP.
  4. Posadź uczestników w ciemnym, ekranowanym elektrycznie i wyciszonym pomieszczeniu. Użyj podbródka, aby ustabilizować głowę i zminimalizować ruch. Ustaw podbródek w odpowiedniej odległości od monitora prezentacji bodźca, aby utrzymać zmienną D używaną w obliczeniach kąta widzenia. Umieść klawiaturę (lub pole odpowiedzi) przed uczestnikiem, aby zebrać odpowiedzi prawą ręką.
  5. Sprawdź sygnał danych, aby upewnić się, że impedancje wszystkich kanałów są mniejsze niż 50 kiloomów17.
  6. Poinstruuj uczestników, aby biernie oglądali bodźce obrazu bez odrywania wzroku od środka ekranu. Wyświetl znak fiksacji ("+") na środku ekranu, aby pomóc uczestnikom fiksować17. Poinstruuj uczestnika, że po każdym bloku obrazów odbędzie się quiz z rozpoznawania, dlatego ważne jest, aby zwracał uwagę. Każdy uczestnik wypełnia tylko paradygmat CVF lub DVF, tworząc projekt międzyobiektowy.
    UWAGA: Zarówno paradygmaty CVF, jak i DVF mogą być przeprowadzone na tym samym uczestniku w celu stworzenia projektu wewnątrzobiektowego. Jeśli tak się stanie, zrównoważ kolejność dwóch paradygmatów, aby kontrolować wszelkie efekty zaznajomienia się z bodźcami.

5. Paradygmat Centralnego Pola Widzenia (CVF)

UWAGA: W paradygmacie CVF, losowo prezentuj bodźce obrazowe na środku ekranu. Każda próba składa się z centralnej fiksacji ("+") trwającej 500 ms, po której następuje prezentacja bodźca w ciągu 150 ms, a następnie maska wsteczna, która zmienia się losowo w czasie trwania prezentacji w zakresie od 2000 do 4000 ms. Niestabilny czas prezentacji maski służy do zmniejszenia wszelkich wyprzedzających reakcji ERP na nadejście następnego badania20.

  1. Aby określić czas trwania prezentacji i lokalizacje bodźców, utwórz osobne slajdy prezentacji dla fiksacji, obrazów bodźców i bodźca maski w oprogramowaniu do prezentacji bodźców.
    1. W celu prezentacji znaku fiksacji należy określić prezentację symbolu znaku plus ("+") wyśrodkowanego zarówno w pionie, jak i w poziomie, i ustawić czas trwania na 500 ms. Można to zrobić za pomocą właściwości tego slajdu.
    2. Aby przedstawić bodziec, wprowadź nazwy plików obrazów dla bodźców do obiektu macierzy lub listy.
    3. Na slajdzie prezentacji obrazu umieść obiekt obrazu wyśrodkowany zarówno w pionie, jak i w poziomie, a następnie połącz ten obiekt z listą nazw plików obrazów, aby załadować bodźce obrazu. Ustaw obiekt macierzy lub listy z nazwami plików obrazu tak, aby losowo wybierał z listy bez zastępowania już wybranych bodźców. Ustaw czas trwania slajdu prezentacji obrazu na 150 ms.
    4. W przypadku slajdu prezentacji maski ponownie umieść obiekt obrazu wyśrodkowany zarówno w pionie, jak i w poziomie. Obiekt ten można bezpośrednio połączyć z plikiem obrazu maski, wprowadzając nazwę pliku w jego właściwościach. Ustaw czas trwania slajdu prezentacji maski tak, aby losowo zmieniał się w zakresie od 2 000 do 4 000 ms.
  2. Przedstaw bodźce obrazowe w czterech blokach eksperymentalnych po 45 prób każdy (łącznie 180 prób). Każdy blok ma równą liczbę bodźców z warunków walencyjnych/pobudzenia. Można to osiągnąć, tworząc cztery oddzielne macierze lub obiekty listy z nazwami plików obrazów, z których każdy zawiera 7-8 obrazów z każdej grupy pobudzenia walencyjnego (np. na liście 1 może znajdować się 7 nieprzyjemnych obrazów o wysokim pobudzeniu, a na liście 2 może być 8 nieprzyjemnych obrazów o wysokim pobudzeniu). Uczestnicy biernie oglądają bodźce obrazowe podczas każdej próby.
  3. Po każdym bloku przeprowadź 10-punktowy test rozpoznawania, aby upewnić się, że uczestnicy zwracają uwagę podczas części badania dotyczącej pasywnego oglądania. Wyświetl sześć elementów testu rozpoznawania z poprzedniego bloku i cztery elementy, które są nowe. Wybierz te sześć elementów tak, aby reprezentowały wszystkie kategorie wartościowości i pobudzenia. Poproś uczestników, aby zareagowali poprzez naciśnięcie prawą ręką, wskazując, które bodźce wcześniej oglądali.

6. Paradygmat podzielonego pola widzenia (DVF)

UWAGA: Paradygmat DVF jest identyczny z paradygmatem CVF, w tym rozmiar bodźców obrazowych, z wyjątkiem prezentacji każdego bodźca obrazu z boku, po lewej lub prawej stronie znacznika fiksacji, korzystając ze slajdów prezentacji obrazu utworzonych w kroku 2.7 (zobacz Rysunek 3)4.

  1. Prezentuj każdy obraz raz w lewym polu widzenia, a drugi raz w prawym polu widzenia. Przedstaw wszystkie bodźce w całkowicie losowej kolejności.
  2. Ponieważ każdy bodziec jest prezentowany dwukrotnie, podwój liczbę (8) bloków eksperymentalnych i testów rozpoznawania, co daje w sumie 360 prób.
  3. Sparuj każdy bodziec obrazowy z jednoczesną prezentacją jednolitego brązowego prostokąta identycznego pod względem wymiarów bodźca po przeciwnej stronie fiksacji. Ma to na celu zmniejszenie sakkad odruchowych na bodziec. Dodatkowo, czas trwania prezentacji wynoszący 150 ms jest krótszy niż w przypadku większości opóźnień sakkad21, co oznacza, że jeśli uczestnik przeniesie swój wzrok na bodziec, zostanie on zamaskowany, zanim uczestnik zdąży się na nim skupić22.
  4. Przedstaw każdy bodziec i jego sparowany brązowy prostokąt z ich wewnętrzną krawędzią 3° kąta widzenia od fiksacji. Ma to na celu zapewnienie, że bodźce mieszczą się w całości w obszarach siatkówki, które są przetwarzane tylko przez jedną półkulę4.
  5. Wstecz zamaskuj zarówno bodziec, jak i brązowy prostokąt, używając tych samych kryteriów i procedury, co w paradygmacie CVF20.

7. Analiza danych

  1. Usuń z danych każdego uczestnika, który uzyskał mniej niż 50 procent (szansy) w teście rozpoznawania, ponieważ nie można mieć pewności, że zwracał uwagę na bodźce.
  2. Wstępnie przetwarzaj i analizuj dane EEG za pomocą pakietu oprogramowania EEG23. Filtruj dane w trybie offline z ciągłym pasmem przepustowym 0,01-30 Hz, oznaczaj dane wahające się o 200 μv w oknie czasowym 100 ms jako złe, koryguj artefakty mrugania oczami za pomocą średniego szablonu wygenerowanego od każdego indywidualnego uczestnika, ręcznie usuwaj poziome przesunięcia oczu z danych po oględzinach i ponownie odwołuj dane przy użyciu wspólnej średniej rereference24, 25.
  3. Oblicz epoki trwające 1 000 ms po wystąpieniu bodźców zgodnie z linią bazową 200 ms przed bodźcem26.
  4. Skorzystaj z wizualnej inspekcji przebiegów i literatury ERP, aby określić topografię klasy LPP27. W tym opracowaniu LPP skupiło się na kanale CPz. W tym przypadku uśrednij kanały CPz, Pz, Cz, CP1 i CP2 razem, aby utworzyć reprezentację LPP.
  5. W danych DVF należy przeprowadzić analizę lateralizacji, porównując amplitudę LPP w lewym kanale potyliczno-ciemieniowym i prawym kanale potyliczno-ciemieniowym, aby upewnić się, że prezentacje DVF nie przesunęły typowej topografii składowej LPP. Przeprowadzić testy t dla sparowanych prób między parami kanałów CP1 i CP2, CP3 i CP4, C1 i C2, C3 i C4, P1 i P2 oraz P3 i P4 odpowiednio, aby upewnić się, że nie różnią się one znacząco od siebie pod względem średniej amplitudy.
  6. Ponieważ LPP jest długim, trwałym komponentem, wyodrębnij dwie różne epoki LPP: wczesną (400-700 ms po rozpoczęciu bodźca) i późną (700-1000 ms po rozpoczęciu bodźca).
  7. Przeanalizuj dane CVF LPP za pomocą analizy wariancji w grupach 3 (Wartość: nieprzyjemna, przyjemna i neutralna) na 2 (epoka: wczesna i późna) w grupach (ANOVA), aby upewnić się, że występuje typowy efekt LPP bodźców emocjonalnych generujących większe odpowiedzi LPP niż bodźce neutralne. Analiza ta ma na celu potwierdzenie, że bodźce zostały przetworzone normalnie.
  8. Aby zbadać interaktywny wpływ walencji i pobudzenia na LPP, przeprowadź analizę ANOVA w obrębie CVF 2 (wartościowość: nieprzyjemna i przyjemna) przez 2 (pobudzenie: wysokie i niskie) przez 2 (epoka: wczesna i późna) w obrębie grup na danych CVF LPP.
  9. W celu zbadania wpływu półkuli prezentacji należy przeprowadzić ANOVA określoną w punkcie 7.8 z dodatkowym czynnikiem Półkula: lewa i prawa na danych LPP DVF.

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Wyniki

Aby powtórzyć poprzednie badania nad LPP, odpowiedzi LPP na obrazy nieprzyjemne i przyjemne powinny być większe niż odpowiedzi LPP na obrazy neutralne. Potwierdza to analiza CVF, w której stwierdzono, że w wczesnej epoce LPP jest istotnie większy dla obrazów nieprzyjemnych (M = 1.90 μv) i przyjemnych (M = 1.71 μv) w porównaniu z obrazami neutralnymi (M = 0.72 μv), przy czym nie stwierdzono istotnych różnic między obrazami nieprzyjemnymi a przyjemnymi. Co ciekawe...

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Dyskusja

W tym badaniu manipulacje wartościowością bodźca i pobudzeniem zostały wykorzystane z paradygmatem DVF do przetestowania teorii lateralizowanego przetwarzania emocji w odniesieniu do sieci motywowanej uwagi. Jednak metodologie DVF mogą być wykorzystywane do badania dowolnego lateralizowanego przetwarzania informacji wizualnych. To, co ma kluczowe znaczenie przy stosowaniu paradygmatów DVF, to kontrola prezentacji bodźców, aby zapewnić, że informacje są izolowane do jednej półkuli w celu wstępnego przetworzenia. Istnieje ...

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Oświadczenia

Autorzy nie mają nic do ujawnienia.

Materiały

Lista materiałów użytych w tym artykule
NazwaFirmaNumer katalogowyKomentarze
64-kanałowe elektrody aktywne Ag-AgCl ElektrodyEEGDA-AT-ESP32102064A/DA-AT-ESP32102064Bzbierania danych
System podstawowy ActiveTwoCortech SolutionsDA-AT-BCBSDigitalizuje i wzmacnia dane EEG przy 500 Hz
E-Prime Professional 2.0Psychology Software ToolsNAOprogramowanie do prezentacji bodźców, dostępne pod adresem https://www.pstnet.com/eprime.cfm
CURRY 7.0Compumedics NeuroscanNAEEG/ERP przetwarzanie i analiza danych, dostępne pod adresem http://compumedicsneuroscan.com/products/by-name/curry/
do

Bibliografia

  1. Ali, N., Cimino, C. R. Hemispheric lateralization of perception and memory for emotional verbal stimuli in normal individuals. Neuropsychology. 11 (1), 114-125 (1997).
  2. Cacioppo, J. T., Crites, S. Jr, Gardner, W. L. Attitudes to the right: evaluative processing is associated with lateralized late positive event-related brain potentials. Pers Soc Psycho B. 22 (12), 1205-1219 (1996).
  3. Heller, W., Nitschke, J. B., Miller, G. A. Lateralization in emotion and emotional disorders. Curr Dir in Psychol Sci. 7 (1), 26-32 (1998).
  4. Beaumont, J. G. Functions of the right cerebral hemisphere. Methods for studying cerebral hemispheric function. Young, A. W. , Academic Press. London. 114-146 (1983).
  5. Bourne, V. J. The divided visual field paradigm: methodological considerations. Laterality. 11 (4), 373-393 (2006).
  6. Vigneau, M. Meta-analyzing left hemisphere language areas: phonology, semantics, and sentence processing. NeuroImage. 30, 1414-1432 (2006).
  7. O'Hare, A. J., Atchley, R. A., Young, K. M. Valence and arousal influence the late positive potential during central and lateralized presentation of images. Laterality. , 1-19 (2016).
  8. Olofsson, J. K., Nordin, S., Sequeira, H., Polich, J. Affective picture processing: an integrative review of ERP findings. Biol Psychol. 77 (3), 247-265 (2008).
  9. Oldfield, R. C. The assessment and analysis of handedness: The Edinburgh inventory. Neuropsychologia. 9, 97-113 (1971).
  10. Lang, P. J., Simons, R. F., Balaban, M., Simons, R. Motivated attention: affect, activations, and action. Attention and orienting: Sensory and motivational processes. , Psychology Press. Mahwah, NJ. 97-135 (1997).
  11. , http://csea.phhp.ufl.edu/media.html (2017).
  12. Lang, P. J., Bradley, M. M., Cuthbert, B. N. International affective picture system (IAPS): affective ratings of pictures and instruction manual. Technical Report A-8. , University of Florida. Gainesville, FL. (2008).
  13. Nolan, S. A., Heinzen, T. E. Hypothesis testing with t tests: comparing two groups. Statistics for the Behavioral Sciences. , Worth Publishers. New York City, NY. 382-421 (2008).
  14. Bradley, M. M., Hamby, S., Low, A., Lang, P. J. Brain potentials in perception: picture complexity and emotional arousal. Psychophysiology. 44, 364-373 (2007).
  15. Mccready, D. On size, distance, and visual angle perception. Percept Psychophys. 37 (4), 323-334 (1985).
  16. Jasper, H. H. Report of the committee on methods of clinical examination in electroencephalography: 1957. Electroen Clin Neuro. 10 (2), 370-375 (1958).
  17. Luck, S. J. Basic principles of ERP recording. An Introduction to the Event-Related Potential Technique. , 2nd, MIT Press. Cambridge, MA. 147-184 (2014).
  18. [E-Prime 2.0]. , Psychology Software Tools, Inc. Retrieved from: http://www.pstnet.com (2012).
  19. Luck, S. J. The design of ERP experiments. An Introduction to the Event-Related Potential Technique. , 2nd, MIT Press. Cambridge, MA. 119-146 (2014).
  20. Woodman, G. F. A brief introduction to the use of event-related potentials (ERPs) in studies of perception and attention. Atten Percept Psychophys. 72 (8), 2031-2046 (2010).
  21. Carpenter, R. H. S. Movements of the eyes. , Pion. London. (1988).
  22. Young, K. M., Atchley, R. A., Atchley, P. Offset masking in a divided visual field study. Laterality. 14 (5), 473-494 (2009).
  23. Compumedics Neuroscan. CURRY 7 [computer software]. , Compumedics USA. North Carolina. (2008).
  24. Luck, S. J. Artifact rejection and correction. An Introduction to the Event-Related Potential Technique. , 2nd, MIT Press. Cambridge, MA. 185-218 (2014).
  25. Luck, S. J. Baseline correction, averaging, and time-frequency analysis. An Introduction to the Event-Related Potential Technique. , 2nd, MIT Press. Cambridge, MA. 249-282 (2014).
  26. Kappenman, E. S., Luck, S. J. ERP components: the ups and downs of brainwave recordings. The Oxford Handbook of Event-Related Potential Components. Luck, S. J., Kappenman, E. S. , Cambridge University Press. New York City, MY. 3-30 (2012).
  27. Hajcak, G., Weinberg, A., MacNamara, A., Foti, D. ERPs and the study of emotion. The Oxford Handbook of Event-Related Potential Components. Luck, S. J., Kappenman, E. S. , Cambridge University Press. New York City, NY. 441-474 (2012).
  28. Hugdahl, K. Lateralization of cognitive processes in the brain. Acta Psychol. 105 (2-3), 211-235 (2000).
  29. Kayser, J. Neuronal generator patterns at scalp elicited by lateralized aversive pictures reveal consecutive stages of motivated attention. NeuroImage. 142 (15), 337-350 (2016).
  30. Kayser, J. Event-Related Potential (ERP) asymmetries to emotional stimuli in a visual half-field paradigm. Psychophysiology. 34, 414-426 (1997).
  31. Smith, E. R., Chenery, H. J., Angwin, A. J., Copland, D. A. Hemispheric contributions to semantic activation: a divided visual field and event-related potential investigation of time-course. Brain Res. 1284, 125-144 (2009).

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Przedruki i uprawnienia

Tagi

Potencja y wywo anep ny potencja pozytywnyelektroencefalografiaprzetwarzanie p kulowebod ce emocjonalneelektrody EEGcentralne pole widzenia
Centralna i podzielona prezentacja obrazów emocjonalnych w polu widzenia w celu pomiaru różnic w półkulach w umotywowanej uwadze
Skontaktuj się z nami
Poleć bibliotece

Prywatność

Warunki korzystania z usługi

Zasady

Prawa autorskie © 2026 MyJoVE Corporation. Wszelkie prawa zastrzeżone.