RESEARCH
Peer reviewed scientific video journal
Video encyclopedia of advanced research methods
Visualizing science through experiment videos
EDUCATION
Video textbooks for undergraduate courses
Visual demonstrations of key scientific experiments
BUSINESS
Video textbooks for business education
OTHERS
Interactive video based quizzes for formative assessments
Products
RESEARCH
JoVE Journal
Peer reviewed scientific video journal
JoVE Encyclopedia of Experiments
Video encyclopedia of advanced research methods
EDUCATION
JoVE Core
Video textbooks for undergraduates
JoVE Science Education
Visual demonstrations of key scientific experiments
JoVE Lab Manual
Videos of experiments for undergraduate lab courses
BUSINESS
JoVE Business
Video textbooks for business education
Solutions
Language
pl_PL
Menu
Menu
Menu
Menu
Research Article
Masahiko Mukaino1, Kei Ohtsuka2, Hiroki Tanikawa2, Fumihiro Matsuda2, Junya Yamada3, Norihide Itoh4, Eiichi Saitoh1
1Department of Rehabilitation Medicine, School of Medicine,Fujita Health University, 2Faculty of Rehabilitation, School of Health Science,Fujita Health University, 3Department of Rehabilitation,Fujita Health University Hospital, 4Department of Advanced Rehabilitation Medicine, Graduate School of Medical Science,Kyoto Prefectural University of Medicine
Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.
Erratum Notice
Important: There has been an erratum issued for this article. View Erratum Notice
Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
W tym badaniu przedstawiono przyjazną dla klinicystów metodę trójwymiarowej analizy chodu, która została zaprojektowana do przeprowadzenia w klinice rehabilitacyjnej. Metoda składa się z uproszczonej metody pomiaru i intuicyjnych danych liczbowych, które ułatwiają lekarzom zrozumienie wyników.
Trójwymiarowa analiza chodu (3DGA) okazała się użytecznym narzędziem klinicznym do oceny nieprawidłowości chodu spowodowanych zaburzeniami ruchowymi. Jednak stosowanie 3DGA w rzeczywistych klinikach pozostaje rzadkie. Możliwymi przyczynami mogą być czasochłonny proces pomiaru i trudności w zrozumieniu wyników pomiarów, które często są prezentowane za pomocą dużej liczby wykresów. Poniżej przedstawiamy przyjazną dla klinicysty metodę 3DGA, opracowaną w celu ułatwienia klinicznego zastosowania 3DGA. Metoda ta składa się z uproszczonych procesów przygotowania i pomiaru, które można wykonać w krótkim czasie w warunkach klinicznych, oraz intuicyjnej prezentacji wyników, aby ułatwić lekarzom zrozumienie wyników. Szybka, uproszczona procedura pomiarowa jest osiągana dzięki zastosowaniu minimalnych znaczników i pomiarowi pacjentów na bieżni. Aby ułatwić klinicystom zrozumienie, wyniki przedstawiono w postaci liczb opartych na perspektywie klinicystów. Obraz przeglądowy Lissajous (LOP), który pokazuje trajektorie wszystkich markerów z holistycznego punktu widzenia, jest używany w celu ułatwienia intuicyjnego zrozumienia wzorców chodu. Wskaźniki nieprawidłowych wzorców chodu, które opierają się na perspektywach klinicystów w ocenie chodu i są standaryzowane przy użyciu danych zdrowych osób, są wykorzystywane do oceny zakresu typowych nieprawidłowych wzorców chodu u pacjentów po udarze. Przedstawiono również wykres przedstawiający analizę strategii oczyszczania palców, który obrazuje, w jaki sposób pacjenci polegają na normalnych i kompensacyjnych strategiach w celu osiągnięcia prześwitu palca. Metody te mogą ułatwić wdrożenie 3DGA w warunkach klinicznych i jeszcze bardziej zachęcić do rozwoju strategii pomiarowych z punktu widzenia klinicysty.
Poprzednie badania wykazały przydatność trójwymiarowej analizy chodu (3DGA) do oceny chodu po udarze1,2,3. Badania z wykorzystaniem wysokiej jakości systemów analizy ruchu dostarczyły istotnych informacji na temat wzorców chodu u ludzi, nie tylko tych u osób zdrowych, ale także tych spowodowanych różnymi zaburzeniami ruchowymi, takimi jak udar mózgu lub porażenie mózgowe4,5. Zrozumienie patologii, ocena pacjentów przed leczeniem w celu zaplanowania lub monitorowanie efektów interwencji mogą być promowane dzięki 3DGA6. Co więcej, kilka ostatnich badań wykazało potencjał 3DGA jako przewodnika po treningu rehabilitacyjnym7,8.
Jednak zastosowanie 3DGA w codziennej praktyce klinicznej jest nadal ograniczone. Jednym z głównych problemów jest jego czasochłonny proces. Zestawy znaczników powszechnie używane w analizie chodu9,10,11 składają się z ponad 30 znaczników do pomiaru całego ciała. Te zestawy markerów umożliwiają bardzo precyzyjną ocenę ruchu kończyn i tułowia. Przyczynia się to do dokładności analizy, która zwykle jest wykonywana na podstawie danych o ograniczonej liczbie kroków, które mogą zostać uchwycone przez kamery umieszczone wokół chodnika. Wymaga to jednak czasochłonnych procesów przygotowania i pomiaru, co utrudnia stosowanie 3DGA w codziennej praktyce klinicznej.
Kolejną wadą korzystania z 3DGA w warunkach klinicznych jest to, że interpretacja dostarczonych wyników może być trudna12. Wyniki 3DGA są często przedstawiane na wykresach przedstawiających takie parametry, jak kąty połączeń i przemieszczenia części ciała. Jednak ocena chodu w klinikach rehabilitacyjnych obejmuje nie tylko ocenę ruchu części ciała, ale także holistyczne wzorce ruchowe. To ostatnie można zrozumieć tylko poprzez ocenę relacji między tymi parametrami, a trudności z tym związane sprawiają, że klinicyści są mniej skłonni do korzystania z 3DGA.
Aby rozwiązać te problemy i ułatwić korzystanie z 3DGA w klinice rehabilitacyjnej, proponujemy uproszczoną i intuicyjną metodę pomiaru dla 3DGA. Metoda pomiaru składa się z następujących elementów: 1) uproszczony zestaw znaczników składający się z 12 znaczników; (2) pomiar pacjentów na bieżni; (3) intuicyjny, holistyczny rysunek wzorców chodu; (4) wskaźniki nieprawidłowego wzorca chodu potwierdzone obserwacją kliniczną; oraz (5) wizualizacja cech strategii chodu. Protokół przedstawiony w tym badaniu jest zgodny z wytycznymi Komisji Etyki Medycznej instytucji.
1. Przygotowanie
UWAGA: Proponowana tutaj metoda pomiaru wykorzystuje uproszczony zestaw znaczników składający się z dwunastu znaczników, jak opisano poniżej. Cały proces pomiarowy, łącznie z przygotowaniem, można wykonać w ciągu 20 minut. Wykonalność tego protokołu w rzeczywistych warunkach klinicznych została zweryfikowana w poprzednich badaniach13,14,15,16,17.
2. Pomiar
3. Analiza danych
Metoda przedstawiona tutaj służy do oceny pacjentów z zaburzeniami chodu. Wyniki analizy przedstawiono w Rysunek 2, Rysunek 3 i Rysunek 4. Liczby te pokazują wyniki uproszczonego 3DGA u pacjenta z niedowładem połowiczym i zdrową grupą kontrolną. Rysunek 2 pokazuje reprezentatywny LOP pełnego wzorca chodu pacjenta po udarze. U tego pacjenta zaobserwowano typowe wzorce chodu, takie jak obwódka, uniesienie bioder i boczne ruchy tułowia. Rysunek 3 to wykres radarowy pokazujący nieprawidłowy wskaźnik chodu (wynik odchylenia) u pacjentów po udarze. Standaryzowane wyniki obwodu i uniesienia bioder były wysokie, co wskazuje, że te ruchy u pacjentów po udarze były znacznie większe niż u zdrowych osób. Na koniec, Rysunek 4 to wykres przedstawiający strategie usuwania palców u pacjenta po udarze i zdrowego pacjenta w tym samym wieku. U osób zdrowych prześwit palców u nóg uzyskuje się zwykle poprzez skrócenie kończyny, podczas gdy u pacjenta po udarze osiąga się go głównie poprzez ruchy kompensacyjne, takie jak skośność miednicy i woltyżerka.

Rysunek 1: Obraz poglądowy Lissajous (LOP) składający się z trzech figur: (A) płaszczyzna strzałkowa, (B) płaszczyzna koronalna i (C) płaszczyzna pozioma. Każda trajektoria pokazuje uśrednione ruchy cyklu chodu markerów stawów i hipotetycznego środka ciężkości. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.

Rycina 2: Obraz poglądowy Lissajous (LOP) reprezentatywnego pacjenta z udarem: (A) płaszczyzna strzałkowa, (B) płaszczyzna koronalna i (C) płaszczyzna pozioma. Zwiększony ruch tułowia (biała strzałka), wędrówki biodrami (strzałka) i okrążenie (szara strzałka) zaobserwowano na podstawie całościowego przeglądu przy użyciu LOP. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.

Rysunek 3: Wykres radarowy wskaźników nieprawidłowego chodu. Średni wynik zdrowych osób wynosi 50. Wysoki wynik standardu oznacza wysoką nieprawidłowość. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.

Rycina 4: Wykres przedstawiający strategie usuwania palców u pacjenta z udarem mózgu w porównaniu ze zdrowym pacjentem. Wolną przestrzeń palca uzyskuje się wyłącznie poprzez skrócenie kończyny u zdrowego osobnika, podczas gdy ruchy kompensacyjne (wędrówka bioder, odwodzenie biodra i woltyżerka) również wpływają na prześwit palca u pacjenta po udarze. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.
| Wzorce chodu | Formuła |
| Wędrówki po biodrach | różnica między maksymalną wartością współrzędnej Z znacznika stawu biodrowego podczas fazy wymachu a współrzędną Z znacznika stawu biodrowego po przeciwnej stronie, skorygowana o średnią różnicę współrzędnych Z od lewej do prawej podczas fazy podwójnego podparcia, skorygowana o średnią różnicę współrzędnej Z w lewo podczas fazy podwójnego podparcia |
| Obrzezanie | różnica w odległości między najbardziej boczną współrzędną X znacznika stawu skokowego podczas 25 - 75 % fazy wymachu a najbardziej przyśrodkową współrzędną X podczas 25 - 75 % fazy podporu |
| Kontakt z przodostopiem | różnica w odległości między współrzędną Z znacznika stawu skokowego a współrzędną Z znacznika palca przy pierwszym kontakcie, minus różnica w odległości między współrzędnymi Z znacznika stawu skokowego i znacznika palca podczas stania |
| Retropulsacja biodra | średnia odległość między współrzędną Y stawu skokowego a współrzędną Y stawu biodrowego w fazie pojedynczego podporu |
| Nadmierna rotacja zewnętrzna bioder | średnia odległość między współrzędną X stawu skokowego a współrzędną X palca u nogi w fazie wymachu |
| Nadmierne przesunięcie boczne tułów nad nienaruszoną stroną |
średnia odległość między (1) najbardziej boczna współrzędna X punktu środkowego między obustronnymi wyrostkami barkowymi w części fazy podwójnej postawy, w której chora noga znajduje się za chorą nogą, a fazą wymachu chorej nogi i (2) średnia współrzędna X punktu środkowego między obustronnymi stawami skokowymi w części fazy podwójnej postawy, w której chora noga znajduje się za nogą niedotkniętą chorobą |
| Wypchnięcie prostownika kolana | różnica między maksymalną prędkością kolana w fazie pojedynczego podporu a prędkością chodu na bieżni |
| Chód ze zgiętym kolanem | maksymalny kąt wyprostu kolana w fazie pojedynczego podporu nogi dotkniętej chorobą |
| Niewystarczające zgięcie kolana podczas fazy wymachu | maksymalny kąt zgięcia kolana w fazie wymachu w porównaniu do kąta zgięcia kolana dla osób zdrowych |
| Bicz przyśrodkowy | odległość między najbardziej boczną współrzędną X stawu skokowego podczas 75 - 100 % fazy podporu, a najbardziej przyśrodkową współrzędną X stawu skokowego podczas 25 - 75 % w fazie podporowej chorej nogi |
| Współrzędne X, Y i Z wskazują odpowiednio latero-midiol, antero-posteriol i pion |
Tabela 1: Wzory dla nieprawidłowych wzorców chodu
Autorzy nie mają nic do ujawnienia.
W tym badaniu przedstawiono przyjazną dla klinicystów metodę trójwymiarowej analizy chodu, która została zaprojektowana do przeprowadzenia w klinice rehabilitacyjnej. Metoda składa się z uproszczonej metody pomiaru i intuicyjnych danych liczbowych, które ułatwiają lekarzom zrozumienie wyników.
To badanie zostało sfinansowane przez Uniwersytet Zdrowia Fujita [Numer grantu 2015100341].
| KinemaTracer | KisseiComtec Co., Sp. z o.o. | KinemaTracer-6Cam | Prosty system analizy ruchu 3D oparty na wideo, który składa się z kamery, stacji roboczej i oprogramowania. |