RESEARCH
Peer reviewed scientific video journal
Video encyclopedia of advanced research methods
Visualizing science through experiment videos
EDUCATION
Video textbooks for undergraduate courses
Visual demonstrations of key scientific experiments
BUSINESS
Video textbooks for business education
OTHERS
Interactive video based quizzes for formative assessments
Products
RESEARCH
JoVE Journal
Peer reviewed scientific video journal
JoVE Encyclopedia of Experiments
Video encyclopedia of advanced research methods
EDUCATION
JoVE Core
Video textbooks for undergraduates
JoVE Science Education
Visual demonstrations of key scientific experiments
JoVE Lab Manual
Videos of experiments for undergraduate lab courses
BUSINESS
JoVE Business
Video textbooks for business education
Solutions
Language
pl_PL
Menu
Menu
Menu
Menu
A subscription to JoVE is required to view this content. Sign in or start your free trial.
Research Article
Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.
Erratum Notice
Important: There has been an erratum issued for this article. View Erratum Notice
Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
Opisujemy wysokoprzepustową metodę pomiaru snu za pomocą monitorowania w domowej klatce opartej na aktywności. Ta metoda ma przewagę nad tradycyjnymi metodami opartymi na EEG. Jest dobrze zwalidowany do określania całkowitego czasu trwania snu i może być potężnym narzędziem do monitorowania snu w modelach chorób ludzkich u gryzoni.
Tradycyjnie, sen jest monitorowany za pomocą elektroencefalogramu (EEG). Badania EEG u gryzoni wymagają chirurgicznego wszczepienia elektrod, po którym następuje długi okres rekonwalescencji. Aby wykonać zapis EEG, zwierzę jest podłączone do odbiornika, tworząc nienaturalne przywiązanie do mocowania głowy. Monitorowanie EEG jest czasochłonne, niesie ze sobą ryzyko dla zwierzęcia i nie jest całkowicie naturalnym miejscem do pomiaru snu. Alternatywne metody wykrywania snu, szczególnie w sposób wysokoprzepustowy, znacznie posunęłyby naprzód dziedzinę badań nad snem. W tym miejscu opisujemy sprawdzoną metodę wykrywania snu za pomocą monitorowania w klatce domowej opartej na aktywności. Wcześniejsze badania wykazały, że sen oceniany za pomocą tej metody ma wysoki stopień zgodności ze snem zdefiniowanym przez tradycyjne pomiary oparte na EEG. Chociaż ta metoda jest zwalidowana dla całkowitego czasu snu, ważne jest, aby pamiętać, że czas trwania snu powinien być oceniany za pomocą EEG, które ma lepszą rozdzielczość czasową. EEG może również różnicować szybkie ruchy gałek ocznych (REM) i sen bez fazy REM, dostarczając więcej szczegółów na temat dokładnej natury snu. Niemniej jednak określanie snu na podstawie aktywności może być wykorzystywane do analizy wielu dni niezakłóconego snu oraz do oceny snu jako odpowiedzi na ostre zdarzenie (takie jak stres). Tutaj pokazujemy moc tego systemu do wykrywania reakcji myszy na codzienne wstrzyknięcia dootrzewnowe.
Sen pełni ważne funkcje dla przywrócenia ciała i mózgu po codziennym obciążeniu czuwaniem1. Wykazano, że sen odgrywa rolę w zapamiętywaniu i ogólnej plastyczności mózgu1. EEG jest złotym standardem w wykrywaniu sleep2. U gryzoni monitorowanie EEG wymaga chirurgicznego wszczepienia elektrod przymocowanych do mocowania głowy, po czym zwierzę potrzebuje pewnego czasu na powrót do zdrowia2. Po powrocie do zdrowia zwierzę jest podłączane do urządzenia rejestrującego i otrzymuje kolejny okres przyzwyczajenia2. Ze względu na te niezbędne okresy rekonwalescencji i przyzwyczajenia, EEG jest czasochłonne i pracochłonne i nie może być racjonalnie wykonane na dużą skalę. Ponadto zabieg chirurgiczny polegający na wszczepieniu elektrody niesie ze sobą nieodłączne ryzyko dla zwierzęcia. Wreszcie, analiza danych w celu oceny snu w badaniach EEG jest również bardzo pracochłonna. Alternatywna, nieinwazyjna, wysokoprzepustowa metoda monitorowania snu znacznie pomogłaby w badaniach nad snem gryzoni.
System monitorowania domowej klatki oparty na aktywności, używany do wykrywania snu, rozwiązuje ograniczenia badań EEG. Proste założenie jest takie, że nieaktywne zwierzę jest prawdopodobnie zwierzęciem śpiącym. Wykazano, że 40 s ciągłej bezczynności (połączone w 10 epokach s) jest wiarygodną miarą snu mierzoną za pomocą EEG (wykazano, że ma 88-94% zgodności)3. Systemy monitorowania w klatkach domowych mogą być wykorzystywane do badania dużych grup zwierząt przy minimalnym czasie przygotowania. Wykazaliśmy, że zwierzęta potrzebują około jednego dnia, aby przyzwyczaić się do indywidualnego trzymania w systemie monitorowania w klatce domowej4, w przeciwieństwie do tygodni rekonwalescencji potrzebnych do badań EEG2. Ponadto niektóre konfiguracje mogą również wykrywać parametry fizjologiczne, takie jak temperatura ciała, tętno, aktywność i karmienie. Temperatura i tętno są określane na podstawie implantacji małego nadajnika. Parametry te mogą dostarczyć więcej informacji o myszy i mogą być używane równolegle z nagrywaniem snu, aby jeszcze bardziej poszerzyć naszą wiedzę na temat snu i tego, jak na niego wpływa.
Chociaż jest to potężne narzędzie, istnieją pewne ograniczenia co do typów danych, które można uzyskać z monitorowania domowego klatki opartej na aktywności. Badania EEG mogą różnicować sen REM i nie-REM, co może być ważne dla głębszego zrozumienia architektury snu. Systemy monitorowania klatki domowej oparte na aktywności mogą dostarczać danych tylko dla całkowitego czasu trwania snu. Ponadto, mimo że dane wyjściowe do monitorowania domowej klatki opartej na aktywności dostarczają informacji o czasie trwania napadu snu, nie możemy dokładnie ocenić czasu trwania ataku ze względu na nieodłączne ograniczenie interwałów 40 s3. Pomimo tych ograniczeń, monitorowanie czasu trwania snu w klatce domowej stanowi ważną miarę biologiczną, która może wpływać na wiele dalszych czynników, w tym zdrowie i zachowanie zwierzęcia5.
Monitorowanie domowej klatki opartej na aktywności było używane do wykrywania snu w wielu badaniach, co wskazuje na jego wszechstronność. Przytaczamy próbkę tych badań4,6,7,8, class="xref">9,10,11,12. Oprócz przedstawionej metody istnieją inne metody wykrywania snu za pomocą monitorowania opartego na aktywności, z których każda zawiera własne ograniczenia13,14. Niektóre z tych badań dotyczą długich okresów nieprzerwanego snu (72 godziny), podczas gdy inne analizują sen w blokach 24 godzin. W tym badaniu przedstawiono analizę snu dla każdego okresu 24 godzin po odpowiedzi na codzienne wstrzyknięcia dootrzewnowe (IP) oraz na okresowe zmiany klatki w mysim modelu zespołu łamliwego chromosomu X (myszy Fmr1 KO). Wybraliśmy myszy Fmr1 KO, ponieważ mają one zmniejszoną senność4 i przypuszcza się, że są hiperreaktywne na informacje sensoryczne15. Nasze dane podkreślają zdolność do wykrywania zmian we wzorcach snu w odpowiedzi na stresujące wydarzenie. Ta metoda jest idealna do uzyskiwania ogólnych informacji na temat snu w dużych kohortach myszy. Metoda może być przydatna do zrozumienia wpływu określonych zmian genetycznych na sen, efektów leczenia farmakologicznego lub reakcji na zdarzenia, takie jak stresor. Ponadto metoda ta zapewnia prosty sposób badania przesiewowego pod kątem odpowiedzi przed rozpoczęciem bardziej zaangażowanych badań.
Wszystkie procedury zostały zatwierdzone przez Komitet ds. Opieki i Użytkowania Zwierząt w Narodowym Instytucie Zdrowia Psychicznego i przeprowadzone zgodnie z wytycznymi National Institutes of Health dotyczącymi opieki i użytkowania zwierząt.
1. Ustawianie jednostek wykrywania snu
2. Konfiguracja oprogramowania
3. Konfiguracja zwierząt
4. Przygotowanie leków i zastrzyki
5. Oprogramowanie do nagrywania snu
6. Analiza danych
Aby określić wpływ codziennych zastrzyków na sen i czy zwierzęta przyzwyczajają się do zastrzyków, wykonywaliśmy codzienne zastrzyki IP przez 14 kolejnych dni o godzinie 9:00 (cykl świetlny rozpoczął się o 6:00) i zarejestrowaliśmy czas snu u 12 myszy Fmr1 KO C57Bl/6J. Zastosowaliśmy projekt wewnętrzny, wstrzykując każdemu zwierzęciu normalną sól fizjologiczną przez 4 kolejne dni (dni 1-4), a następnie 30% cyklodekstryny przez następne dziesięć kolejnych dni (dni 5-14). Cyklodekstryna została wybrana, ponieważ może być używana do rozpuszczania związków hydrofobowych do podawania leków i byliśmy zainteresowani tym, jak wstrzyknięcie nośnika może wpływać na sen u myszy. Biorąc pod uwagę długi czas trwania zapisu, zmienialiśmy również klatki dwa razy w tygodniu przez cały czas trwania badania. Zmiany w klatce wykonywano w tym samym czasie, co wstrzyknięcia we wskazanych dniach. Podajemy średni procentowy czas trwania snu dla fazy jasnej i ciemnej w ciągu 14 dni wstrzyknięć i zmian w klatce (Rysunek 1). Zwierzęta nie otrzymały dodatkowego okresu przyzwyczajenia do aparatu snu bez zastrzyków. Znaleźliśmy istotną interakcję fazy x dnia (F = 16,463) (p < 0,001), co wskazuje, że różnice w czasie trwania snu w ciągu czternastu dni różniły się między fazami jasnymi i ciemnymi. Testy przeprowadzone po hoct wykazały, że w fazie lekkiej czas snu w dniu 1 był inny niż w prawie wszystkie inne dni. Jest to zgodne z efektami przyzwyczajenia do ustawień snu nawet bez zastrzyków4. Również w fazie lekkiej czas snu w dniach 6, 9 i 13 (kiedy klatki zostały zmienione po wstrzyknięciach IP) był znacząco różny (p < 0,05) niż czas snu w sąsiednich dniach, co wskazuje, że zmiana klatki zmienia czas trwania snu. Chociaż istnieje niewielka codzienna różnica w czasie trwania snu (co jest normalnym zjawiskiem), znaczne skrócenie czasu trwania snu w fazie światła, gdy klatki zostały zmienione, sugeruje, że zmiany w klatkach wpływają na sen. Nie stwierdzono istotnej różnicy w czasie trwania snu w fazie lekkiej w dniach podawania cyklodekstryny bez zmian w klatce (tj. Dni 5, 7, 8, 10, 11, 12 i 14). Dane te wskazują, że myszy przyzwyczaiły się do wstrzykiwań IP cyklodekstryny w stosunkowo krótkim czasie. W fazie ciemnej czas trwania snu był różny między dniem 2 a 6 (pierwsza zmiana klatki), co sugeruje potencjalną kompensację skrócenia czasu trwania snu w fazie światła, która wystąpiła w dniu 6. Alternatywna prezentacja czasu trwania snu, która dzieli dni od 4 do 6 na przyrosty co 2 godziny, pokazuje natychmiastowy wpływ zastrzyków i zmian w klatce na czas trwania snu (Rysunek 2).

Rysunek 1: Procentowy czas snu w fazie światła (A) i ciemności (B) jest pokazany w czternastodniowym okresie rejestracji. Myszy otrzymywały codzienne zastrzyki IP z soli fizjologicznej (białe strzałki) lub 30% cyklodekstryny (czarne strzałki) o godzinie 9 rano w fazie światła. Pola wokół strzałek wskazują zmianę klatki. Interakcja fazy x doby była istotna statystycznie (p < 0,001). Testy t post hoc sugerują, że czas trwania snu różnił się w fazie światła w dniu 1 od innych dni, co wskazuje na przyzwyczajenie zarówno do konfiguracji snu, jak i zastrzyków IP. Sen został skrócony przez zmiany w klatce w dniach 6, 9 i 13 w porównaniu z innymi dniami (dzień 5, 7, 8, 10, 11, 12 i 14). Czas snu po wstrzyknięciu cyklodekstryny był stosunkowo stabilny w dniach, w których klatki nie były zmieniane, co wskazuje, że myszy przyzwyczaiły się do wstrzyknięć cyklodekstryny IP. Punkty reprezentują średnie ± błędów standardowych średniej (SEM) w 12 myszach. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.

Rycina 2: Procent czasu trwania snu w 2-godzinnych ramkach, rozpoczynający się po wstrzyknięciu soli fizjologicznej w dniu 4 i kończący się na końcu dnia 6. Każdy punkt danych jest prezentowany jako średni sen myszy w ciągu następujących 2 godzin. Myszy otrzymywały codzienne zastrzyki IP soli fizjologicznej (biała strzałka) lub 30% cyklodekstryny (czarne strzałki). Zastrzyki podawano o 9 rano, a zapis snu wznowiono po 1-1,5 godzinie. Pola wokół strzałek wskazują zmianę klatki. Klatki zmieniano po wstrzyknięciach o 9 rano, a nagrania snu wznawiano o 11 rano. Szare linie wskazują sen, który wystąpił w cyklu światła, podczas gdy czarne linie wskazują sen, który wystąpił w cyklu ciemnym. Punkty reprezentują średnie ± SEM u 12 myszy. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.
Autorzy nie mają nic do ujawnienia.
Opisujemy wysokoprzepustową metodę pomiaru snu za pomocą monitorowania w domowej klatce opartej na aktywności. Ta metoda ma przewagę nad tradycyjnymi metodami opartymi na EEG. Jest dobrze zwalidowany do określania całkowitego czasu trwania snu i może być potężnym narzędziem do monitorowania snu w modelach chorób ludzkich u gryzoni.
Autorzy pragną podziękować Radzie Redakcyjnej NIH Fellows za pomoc redakcyjną. Badania te zostały sfinansowane przez Intramural Research Program NIMH (ZIA MH00889). RMS był również wspierany przez stypendium podoktorskie FRAXA.
| Kompleksowy system monitorowania zwierząt laboratoryjnych (CLAMS) | Columbus Instruments | Sprzęt i oprogramowanie do analizy czasu trwania snu | |
| Captisol Research Grade | Captisol | RC-0C7-100 | Kaptyzol do rozpuszczania związków hydrofobowych |
| 30 G BD Igła 1/2 cala | BD | 305106 | Igła do wstrzykiwań |
| Jednorazowe strzykawki BD | Fisher | 14-823-30 | Strzykawki do wstrzykiwań |
| B6.129P2-FMR1TM1Cgr/J | Jackson Labs | 3025 | Fmr1 KO |
| myszy Super Mouse 750 Mouse Cage | Lab Products, Inc. | Klatki domowe dla myszy | |
| SANI-Chips Ściółka | PJ Murphys Ściółka | dla myszy |