$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Mikrobiomy związane z roślinami składają się z dynamicznych i złożonych społeczności mikroorganizmów składających się z bakterii, archeonów, wirusów, grzybów i innych mikroorganizmów eukariotycznych. Oprócz dobrze zbadanej roli w wywoływaniu chorób roślin, mikroorganizmy związane z roślinami mogą również pozytywnie wpływać na zdrowie roślin poprzez poprawę tolerancji na stresy biotyczne i abiotyczne, promowanie dostępności składników odżywczych i wspomaganie wzrostu roślin poprzez produkcję fitohormonów. Z tego powodu istnieje szczególne zainteresowanie charakteryzacją taksonów, które wiążą się z endosferami korzeni roślin, ryzosferami i otaczającą glebą. Podczas gdy niektóre drobnoustroje mogą być hodowane w izolacji na pożywkach laboratoryjnych, wiele z nich nie może, częściowo dlatego, że mogą polegać na symbiotycznych związkach z innymi drobnoustrojami, rosnąć bardzo wolno lub wymagać warunków, których nie można odtworzyć w środowisku laboratoryjnym. Ponieważ pozwala obejść potrzebę hodowli i jest stosunkowo niedroga i ma wysoką przepustowość, profilowanie filogenetyczne oparte na sekwencjach próbek drobnoustrojów środowiskowych i związanych z gospodarzem stało się preferowaną metodą oznaczania składu zbiorowisk drobnoustrojów.
Wybór odpowiednich technologii sekwencjonowania dostarczanych przez różne platformy sekwencjonowania nowej generacji (NGS)1 zależy od potrzeb użytkowników, z ważnymi czynnikami, takimi jak: pożądany zasięg, długość amplikonu, oczekiwana różnorodność społeczności, a także wskaźnik błędów sekwencjonowania, długość odczytu i koszt za przebieg/megabase. Inną zmienną, którą należy wziąć pod uwagę w eksperymentach sekwencjonowania opartych na amplikonach, jest to, jaki gen zostanie amplifikowany i jakie startery zostaną użyte. Projektując lub wybierając startery, naukowcy są często zmuszeni do kompromisów między uniwersalnością amplifikacji a rozdzielczością taksonomiczną możliwą do osiągnięcia dzięki uzyskanym amplikonom. Z tego powodu w tego typu badaniach często wybierano startery i markery, które selektywnie celują w określone podzbiory mikrobiomu. Ocena składu społeczności bakteryjnych jest zwykle dokonywana przez sekwencjonowanie jednego lub więcej hiperzmiennych regionów bakteryjnego genu 16S rRNA2,3. W tym badaniu opisujemy protokół sekwencjonowania oparty na amplikonach opracowany dla platformy NGS, który jest ukierunkowany na region V3-V4 o długości 500 pz genu bakteryjnego 16S rRNA, co pozwala na szeroką amplifikację taksonów bakteryjnych, zapewniając jednocześnie wystarczającą zmienność, aby rozróżnić różne taksony. Ponadto protokół ten można łatwo dostosować do stosowania z innymi zestawami starterów, takimi jak te ukierunkowane na marker ITS2 grzybów lub podjednostkę 18S rRNA eukariontów.
Podczas gdy inne podejścia, takie jak metagenomika typu shotgun, metatranskryptomika i sekwencjonowanie pojedynczych komórek, oferują inne korzyści, w tym rozdzielcze genomy mikrobiologiczne i bardziej bezpośredni pomiar funkcji społeczności, techniki te są zazwyczaj droższe i bardziej intensywne obliczeniowo niż profilowanie filogenetyczne opisane tutaj4. Dodatkowo, przeprowadzanie metagenomiki i metatranskryptomiki shotgun na próbkach korzeniowych daje duży odsetek odczytów należących do genomu rośliny żywicielskiej, a metody przezwyciężenia tego ograniczenia są nadal opracowywane5,6.
Jak w przypadku każdej platformy eksperymentalnej, profilowanie oparte na amplikonach może wprowadzić szereg potencjalnych uprzedzeń, które powinny być brane pod uwagę podczas projektowania eksperymentu i analizy danych. Obejmują one metody pobierania próbek, ekstrakcję DNA, wybór starterów PCR oraz sposób przygotowania biblioteki. Różne metody mogą znacząco wpłynąć na ilość generowanych danych użytkowych, a także mogą utrudniać wysiłki zmierzające do porównania wyników między badaniami. Na przykład wykazano, że metoda usuwania bakterii ryzosfery7 oraz stosowanie różnych technik ekstrakcji lub wybór zestawów do ekstrakcji DNA8,9 znacząco wpływają na dalszą analizę, która prowadzi do różnych wniosków dotyczących tego, które drobnoustroje są obecne i jaka jest ich względna liczebność. Ponieważ profilowanie oparte na amplikonie można dostosować, dokonywanie porównań między badaniami może być trudne. Projekt Earth Microbiome sugeruje, że naukowcy badający złożone systemy, takie jak mikrobiom związany z roślinami, skorzystaliby na opracowaniu standardowych protokołów jako sposobu na zminimalizowanie zmienności spowodowanej zastosowaniem różnych metod między badaniami10,11. W tym miejscu omawiamy wiele z powyższych tematów i w razie potrzeby przedstawiamy sugestie dotyczące najlepszych praktyk.
Protokół demonstruje proces pobierania próbek gleby, ryzosfery i korzeni z dwukolorowego sorgo oraz ekstrakcji DNA za pomocą sprawdzonego zestawu do izolacji DNA11. Dodatkowo, nasz protokół zawiera szczegółowy przepływ pracy sekwencjonowania amplikonów, przy użyciu powszechnie używanej platformy NGS, w celu określenia struktury społeczności bakteryjnych12,13,14. Protokół ten został zatwierdzony do stosowania w szerokim zakresie żywicieli roślinnych w niedawno opublikowanym badaniu korzeni, ryzosfery i powiązanych gleb 18 gatunków jednoliściennych, w tym Sorgo bicolor, Zea mays i Triticum aestivum15. Metoda ta została również zatwierdzona do użytku z innymi genami markerowymi, czego dowodem jest jej udane zastosowanie do badania genu markera ITS2 grzyba w badaniach mikrobiomu agawy16,17 i truskawkowy mikrobiom18.