$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
W złożonych chorobach ludzkich, warianty genetyczne przyczyniają się do podatności na choroby, a ilościowe określenie tych wariantów może być przydatne do zrozumienia patogenezy, identyfikacji grup pacjentów wysokiego ryzyka i odpowiedzi na leczenie. Rzeczywiście, obietnica medycyny precyzyjnej zależy od wykorzystania informacji genomicznych do identyfikacji podgrup pacjentów1. Niestety, w złożonej przestrzeni biologii chorób, w której fenotypy chorób opierają się na znacznej heterogeniczności genetycznej, niskiej penetracji i zmiennej ekspresji, wymagania dotyczące wielkości kohorty dla podejść obejmujących cały genom w celu identyfikacji nowych kandydatów są często zbyt duże2. Alternatywnie, podejście oparte na genach docelowych zaczyna się od hipotezy a priori dotyczącej określonych genów/szlaków w etiologii choroby3. Narzędzia do analizy ścieżek są powszechnie stosowane do badania patofizjologii zidentyfikowanych loci docelowych, generując liczne potencjalne szlaki do zbadania. Demonstrujemy tutaj podejście do genotypowania multipleksowego, które pozwala na badanie dziesiątek do setek SNP za pomocą jednego testu, odpowiedniego dla badań kohortowych na ludziach4. Podejście to charakteryzuje się stosunkowo wysoką przepustowością, co pozwala na genotypowanie setek do tysięcy próbek DNA w celu przeprowadzenia nowatorskich badań odkrywczych i zbadania określonych szlaków. Przedstawione tutaj metody są przydatne do identyfikacji alleli ryzyka i ich powiązań z cechami klinicznymi w stosunkowo szybki i niedrogi sposób. Platforma ta okazała się bardzo korzystna do celów badań przesiewowych i diagnostycznych5,6, a ostatnio także do infekcji mikrobiologicznych7 i wirusa brodawczaka ludzkiego8.
Ten protokół zaczyna się od selekcji zestawu genów do badania, tj. regionów docelowych, zazwyczaj określanych przez przeszukiwanie literatury, lub hipotez a priori dotyczących udziału w procesie chorobowym; lub być może wybranych do replikacji jako wiodące asocjacje w badaniu odkrycia całego genomu (GWA). Z zestawu genów badacz wybierze doprecyzowaną listę SNP znaczników. Oznacza to, że nierównowaga sprzężeń (LD) lub korelacja między wariantami w regionie jest wykorzystywana do identyfikacji reprezentatywnego "znacznika SNP" dla grupy SNP o wysokim LD, znanego jako haplotyp. Wysoki LD regionu oznacza, że SNP są często dziedziczone razem, tak że genotypowanie jednego SNP jest wystarczające do przedstawienia zmienności we wszystkich SNP w haplotypie. Alternatywnie, w przypadku śledzenia ostatecznej listy SNP z wielu regionów, np. replikacji na potrzeby badania GWA, proces ten może być niepotrzebny. W przypadku genotypowania multipleksowego należy następnie zaprojektować test wokół tych celów w taki sposób, aby startery amplifikacyjne miały różną masę niż startery i produkty rozszerzające w celu uzyskania interpretowalnych widm masowych. Parametry te można łatwo zaimplementować za pomocą narzędzia do projektowania multipleksowanego testu genotypowania. Startery do przodu i do tyłu z tego projektu zostaną wykorzystane do celowania w markery zainteresowania i wzmacniania sekwencji zawierającej SNP. Startery rozszerzające przyłączają się bezpośrednio proksymalnie do SNP i dodawana jest pojedyncza, masowo modyfikowana baza "terminatorowa", która jest komplementarna do SNP. Baza terminatora zapobiega dalszemu rozszerzaniu DNA. Modyfikacja masy zasady umożliwia wykrywanie fragmentów różniących się pojedynczą zasadą za pomocą spektrometrii mas. Płytka zawierająca chemię genotypowania jest następnie nakładana na chip w celu pomiaru na platformie spektrometrii mas. Po zastosowaniu odpowiednich kontroli jakości w odniesieniu do wykrytych przez system wywołań nieprzetworzonego genotypowania, dane mogą zostać wyeksportowane i wykorzystane do analizy statystycznej w celu zbadania związku z fenotypami choroby.