Ten protokół dostarcza badaczom nowego narzędzia do monitorowania wierności transkrypcji w wielu organizmach modelowych.
Artykuł metodologiczny
Ten protokół dostarcza badaczom nowego narzędzia do monitorowania wierności transkrypcji w wielu organizmach modelowych.
Dokładna transkrypcja jest wymagana dla wiernego wyrażenia informacji genetycznej. Co zaskakujące, niewiele wiadomo o mechanizmach kontrolujących wierność transkrypcji. Aby wypełnić tę lukę w wiedzy naukowej, niedawno zoptymalizowaliśmy test sekwencjonowania kołowego w celu wykrycia błędów transkrypcji w całym transkryptomie Saccharomyces cerevisiae, Drosophila melanogaster i Caenorhabditis elegans. Protokół ten zapewni naukowcom nowe, potężne narzędzie do mapowania krajobrazu błędów transkrypcji w komórkach eukariotycznych, dzięki czemu mechanizmy kontrolujące wierność transkrypcji będą mogły zostać wyjaśnione w niespotykanych dotąd szczegółach.
Genom dostarcza precyzyjnego biologicznego planu życia. Aby prawidłowo wdrożyć ten plan, ważne jest, aby genom został przepisany z dużą precyzją. Jednak jest mało prawdopodobne, aby transkrypcja była wolna od błędów. Na przykład, polimerazy RNA od dawna są znane z podatności na błędy in vitro1,2, a ostatnio wykazano, że popełniają błędy również in vivo3,5,6, szczególnie w przypadku uszkodzenia DNA7,8,9,10. Podsumowując, obserwacje te wskazują, że błędy transkrypcji występują w sposób ciągły we wszystkich żywych komórkach, co sugeruje, że mogą one być silnym źródłem zmutowanych białek.
Ten proces, określany jako mutageneza transkrypcyjna, różni się od klasycznej mutagenezy na dwa sposoby. Po pierwsze, w przeciwieństwie do mutacji genetycznych, błędy transkrypcji dotyczą zarówno komórek mitotycznych, jak i postmitotycznych, ponieważ nie zależą od replikacji DNA. Badanie mechanizmów wpływających na wierność transkrypcji dostarczy zatem cennych informacji na temat obciążenia mutacjami zarówno komórek mitotycznych, jak i postmitotycznych. Co ciekawe, błędy w transkrypcji zostały ostatnio powiązane z promowaniem agregacji białek11,12,13 i przypuszcza się, że przyczyniają się zarówno do kancerogenezy10, jak i do rozwoju oporności bakterii na antybiotyki14.
Po drugie, w przeciwieństwie do mutacji genetycznych, błędy w transkrypcji są z natury przejściowe. Ich tymczasowe istnienie jest szczególnie trudne, ponieważ sprawia, że błędy transkrypcji są niezwykle trudne do wykrycia. Na przykład, podczas gdy kilka laboratoriów opracowało cenne testy reporterowe do badania mutagenezy transkrypcyjnej, testy te są w stanie zmierzyć błędy transkrypcji tylko w ograniczonej liczbie kontekstów i organizmów modelowych4,15. Aby przezwyciężyć te ograniczenia, wielu badaczy zwróciło się ku technologii sekwencjonowania RNA (RNA-seq), która teoretycznie umożliwia rejestrowanie błędów transkrypcji w całym transkryptomie dowolnego gatunku. Jednak badania te można łatwo zmylić artefaktami konstrukcyjnymi biblioteki, takimi jak błędy odwrotnej transkrypcji, błędy amplifikacji PCR i podatny na błędy charakter samego sekwencjonowania. Na przykład odwrotne transkryptazy popełniają w przybliżeniu jeden błąd co ~20 000 zasad, podczas gdy polimerazy RNA (RNAP) powinny popełniać tylko jeden błąd co 300 000 zasad5,6. Ponieważ wskaźnik błędów samej odwrotnej transkrypcji przyćmiewa wskaźnik błędów polimeraz RNA wewnątrz komórek, praktycznie niemożliwe jest odróżnienie prawdziwych błędów transkrypcji od artefaktów spowodowanych przygotowaniem biblioteki w tradycyjnych danych sekwencyjnych RNA-Seq (Rysunek 1a).
Aby rozwiązać ten problem, opracowaliśmy zoptymalizowaną wersję testu sekwencjonowania okręgowego (Cirseq lub C-seq dalej)5,16. Ten test pozwala użytkownikowi wykryć błędy transkrypcji i inne rzadkie warianty RNA w całym transkryptomie5. Test sekwencjonowania kołowego nosi tę nazwę, ponieważ kluczowy krok w tym teście obraca się wokół krążenia RNA. Gdy cele RNA zostaną zamknięte, są one transkrybowane wstecznie w sposób toczącego się koła, w celu wytworzenia liniowych cząsteczek cDNA, które zawierają wiele kopii tej samej matrycy RNA. Gdyby błąd był obecny w jednej z tych matryc, błąd ten byłby również obecny w każdym pojedynczym powtórzeniu zawartym w cząsteczce cDNA. W przeciwieństwie do tego, błędy wprowadzone przez odwrotną transkrypcję, amplifikację PCR lub sekwencjonowanie mają tendencję do pojawiania się losowo, a zatem będą obecne tylko w jednym lub dwóch powtórzeniach. W ten sposób, generując sekwencję konsensusu dla każdej cząsteczki cDNA i odróżniając błędy losowe od błędów występujących we wszystkich powtórzeniach, artefakty konstrukcji biblioteki można skutecznie oddzielić od prawdziwych błędów transkrypcji (Rysunek 1b).
Jeśli zostanie prawidłowo użyty, test C-seq może być użyty do dokładnego wykrycia szybkości podstawień, insercji i delecji zasad w RNA w transkryptomie dowolnego gatunku (na przykład, zobacz Traverse i Ochman17). Na przykład użyliśmy testu C-seq, aby zapewnić pomiary całego genomu poziomu błędu transkrypcji u Saccharomyces cerevisiae, Drosophila melanogaster i Caenorhabditis elegans z pojedynczą rozdzielczością podstawową5 (obserwacje niepublikowane). Ta zoptymalizowana wersja testu C-seq, pierwotnie używana do dokładnego sekwencjonowania populacji wirusów RNA, została usprawniona w celu zminimalizowania trudnych warunków podczas przygotowywania biblioteki, które przyczyniają się do tworzenia artefaktów związanych z budową biblioteki. Ponadto, dzięki zastosowaniu szeregu dostępnych na rynku zestawów, wydajność testu jest znacznie poprawiona, a także jego przyjazność dla użytkownika. Przy prawidłowym zastosowaniu, test ten może dokładnie wykryć tysiące błędów transkrypcji na powtórzenie, co znacznie poprawia wyniki w porównaniu z poprzednimi badaniami6. Ogólnie rzecz biorąc, metoda ta stanowi potężne narzędzie do badania mutagenezy transkrypcyjnej i pozwoli użytkownikowi uzyskać nowy wgląd w mechanizmy kontrolujące wierność transkrypcji w szerokim zakresie organizmów.
Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.
1. Przygotowanie
2. Hodowla i kolekcja komórek i zwierząt
3. Całkowite oczyszczanie RNA
UWAGA: W tym momencie wszystkie trzy protokoły zbiegają się i można użyć jednego, ujednoliconego podejścia do generowania bibliotek C-seq.
4. Wzbogacanie mRNA
5. Fragmentacja RNazy III i oczyszczanie RNA
UWAGA: (Ważne) Aby przygotować okrągłe cząsteczki RNA odpowiednie do generowania bibliotek C-seq, RNA musi być rozdrobnione do około 60-80 zasad długości. Podczas gdy poprzednie metody wykorzystywały fragmentację chemiczną do fragmentacji RNA, fragmentacja chemiczna metalami ciężkimi wprowadza uszkodzenia próbek RNA, które mogą zostać błędnie zinterpretowane jako błędy transkrypcji podczas końcowej analizy. Aby obejść ten problem, zamiast tego polegaj na fragmentacji przy użyciu RNazy III w celu wygenerowania małych fragmentów. Dodatkową zaletą tego podejścia enzymatycznego jest to, że tworzy ono kompatybilne końce wymagane do ligacji, eliminując potrzebę naprawy końcówki po fragmentacji chemicznej.
6. Cyrkularyzacja RNA i odwrotna transkrypcja toczącego się koła
7. Synteza i naprawa końca drugiej nici cDNA
8. Podwiązanie adaptera i wybór rozmiaru przygotowanych bibliotek
9. Amplifikacja PCR i końcowe oczyszczanie kulek
10. Bioinformatyczna analiza danych sekwencjonowania okręgów
UWAGA: Analiza i interpretacja surowych danych z testu C-seq wymaga dedykowanego potoku bioinformatycznego. Schemat rurociągu, który został wykorzystany do naszych analiz, jest przedstawiony na Rysunek 3. Pobierz ten potok pod adresem https://github.com/LynchLab/MAPGD.
Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.
Podobnie jak wszystkie metody sekwencjonowania masowo równoległego, każdy eksperyment C-seq tworzy nieporęczny, duży zbiór danych. W przypadku początkujących użytkowników obsługa tych zestawów danych może być trudna; Dlatego zaleca się, aby wszyscy użytkownicy skontaktowali się z doświadczonym bioinformatykiem przed eksperymentem. Średnio oczekuje się, że użytkownicy będą generować około 55–70 gigabaz (Gbases) na przebieg na większości masowo równoległych platform sekwencjonowania. W przy...
Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.
W tym miejscu opisujemy zoptymalizowany protokół przygotowania bibliotek C-seq do wykrywania błędów transkrypcji u Saccharomyces cerevisiae, Drosophila melanogaster i Caenorhabditis elegans. Protokół ten ma wiele zalet w porównaniu z istniejącymi protokołami, a także alternatywne techniki.
W ciągu ostatnich 15 lat opracowano liczne systemy reporterowe, które opierają się na lucyferazy 7,8 lub rekombinacji Cre...
Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.
Autorzy nie mają nic do ujawnienia.
Ta publikacja była możliwa dzięki finansowaniu z grantu T32ES019851 (dla C. Fritscha), R01AG054641, oraz grantu dla młodych badaczy AFAR (dla M. Vermulsta).
Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.
| Nazwa | Firma | Numer katalogowy | Komentarze |
|---|---|---|---|
| Zestaw do oczyszczania RiboPure RNA | ThermoFisher | AM1926 | oczyszczanie RNA |
| Zestaw do oczyszczania mRNA Genelute | Sigma-Aldrich | MRN70-1KT | Oczyszczanie mRNA |
| Woda bez nukleaz | Ambion | AM9937 | Elucja i rozcieńczenie |
| Ambion RNaza III | ThermoFisher | AM2290 | Fragmentacja RNA |
| T4 RNA Ligaza 1 (ssRNA Ligaza) | New England Biolabs | M0204S | Cyrkularyzacja RNA |
| Ribolock | ThermoFisher | EO0381 | Inhibitor RNazy |
| SuperScript III Odwrotna transkryptaza ThermoFisher | 18080044 | Odwrotna transkrypcja w toczeniu | |
| 10 mM dNTP mix | ThermoFisher | 18427013 | Odwrotna transkrypcja w kształcie koła |
| Losowe heksamery (50 ng / & micro; L) | ThermoFisher | N8080127 | Rolling circle Odwrotna transkrypcja |
| Moduł syntezy drugiej nici NEB New | England Biolabs | E6111S | Synteza drugiej nici |
| NEBNext Ultra Zestaw do przygotowania biblioteki DNA dla Illumina | New England Biolabs | E7370S | Przygotowanie biblioteki |
| cDNA NEB Next Startery indeksu NEB | E7335S | Multipleksowe startery | |
| PCROligo Czysty & Koncentrator | Zymo Research | D4061 | Oczyszczanie próbek RNA i DNA |
| DynaMag-2 Magnet | ThermoFisher | 12321D | Magnetyczne oczyszczanie kulek |
| Kulki AMPure XP | Beckman Coulter | A63881 | Magnetyczne oczyszczanie kulek |
| Eppendorf 5424 | Wirówka FisherScientific | 05-403-93 | Wirówka |
| INCU-Shaker 10 L | Benchmark Scientific | H1010 | Hodowla komórkowa |
| T100 Termocykler | BIO RAD | 1861096 | Warunki cykliczne średniej i wysokiej temperatury |
| Termocykler PTC-200 | GMI | 8252-30-0001 | Warunki cykliczne w niskiej temperaturze |
| RNase Away | Molecular Bioproducts | 700S-11 | Sterylizacja |
| 50 ml Probówka wirówkowa | Corning | 430290 | 15 ml bez nukleaz |
| Corning | 430052 | bez nukleaz | |
| USA Scientific | 1615-5500 | System taśm 4200 bez nukleaz | |
| Agilent | G2991AA | Przyrząd do analizy nukleotydów do kontroli jakości próbek RNA i jednoniciowego DNA | |
| Taśma sitowa RNA o wysokiej czułości | Agilent | 5067-5579 | Kontrola jakości próbek RNA i jednoniciowego DNA |
| Bufor do próbek RNA ScreenTape | Agilent | 5067-5577 | Kontrola jakości próbek RNA i jednoniciowego DNA |
| Drabinka RNA ScreenTape | Agilent | 5067-5578 | Kontrola jakości próbek RNA i jednoniciowego DNA |
| 2100 Instrument do bioanalizacji | Agilent | G2939BA | Kontrola jakości dwuniciowego DNA |
| Zestaw DNA o wysokiej czułości | Agilent | 5067-4626 | Kontrola jakości dwuniciowych próbek cDNA |
| Kąpiel wodna | VWR | 462-0244 | Inkubacja |
| Spektrofotometr NanoDrop 2000/2000C | ThermoFisher | ND-2000C | Oznaczanie stężenia RNA |
Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.
Poproś o pozwolenie na ponowne wykorzystanie tekstu lub ilustracji tego artykułu JoVE
Poproś o pozwolenie