Method Article

Wykorzystanie szybkiej seryjnej prezentacji wizualnej do pomiaru przechwytywania specyficznego dla zestawu, co jest konsekwencją rozproszenia uwagi podczas wykonywania wielu zadań jednocześnie

DOI:

10.3791/58053

⸱

August 29th, 2018

 ,  ,  ,  ,  ,  , 
1Department of Psychology, Arcadia University, 2Department of Psychological Sciences, Purdue University

In This Article

Summary

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Ta metoda wykorzystuje dynamiczne wyświetlanie wizualne do indeksowania kosztów rozproszenia uwagi podczas wyszukiwania wizualnego, w tym zarówno "warunkowego przechwytywania uwagi", jak i "przechwytywania specyficznego dla zestawu", co jest kosztem rozproszenia, które występuje, gdy uczestnicy utrzymują wiele celów wyszukiwania jednocześnie. Metoda ta ujawniła podstawowe mechanizmy i ograniczenia uwagi wzrokowej.

Abstract

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Ta metoda wykorzystuje paradygmat szybkiej seryjnej prezentacji wizualnej (RSVP) do mierzenia kosztów rozproszenia, gdy uczestnicy utrzymują wiele celów wyszukiwania. Protokół identyfikuje dwa rodzaje rozproszenia uwagi w ramach jednego zadania - warunkowe przechwytywanie uwagi i przechwytywanie specyficzne dla zestawu - które reprezentują różne rodzaje ograniczeń przetwarzania poznawczego. Uczestnicy szukają liter w dwóch lub więcej "docelowych" kolorach atramentu (np. zielonym i pomarańczowym) w ciągłym strumieniu RSVP niejednorodnie kolorowych liter, ignorując jednocześnie dwa peryferyjne RSVP liter. Po wykryciu celu uczestnicy mają za zadanie zidentyfikować list. W niektórych próbach dystraktory w kolorze tarczy pojawiają się na obrzeżach tuż przed prezentacją celu, powodując spadek skuteczności identyfikacji celu. Warunkowe przechwytywanie uwagi obserwuje się, badając wydajność w próbach, w których dystraktor obwodowy ma ten sam kolor co cel w tej próbie (np. oba pomarańczowe). Przechwytywanie specyficzne dla zestawu jest reprezentowane przez wyniki w próbach, w których dystraktor obwodowy ma kolor docelowy (np. pomarańczowy), ale nie tego samego koloru co cel w tej próbie (np. zielony). Zmieniając ilość czasu (tj. liczbę pojawiających się bodźców) między prezentacją dystraktora a celem, naukowcy mogą obserwować, jak uczestnicy regenerują się po tych kosztach rozproszenia w czasie. W porównaniu ze statycznymi wyświetlaczami, które są często używane do pomiaru przypadkowego przechwytywania uwagi, dynamiczny wyświetlacz daje znacznie większe efekty, co pozwala badaczowi zidentyfikować subtelne efekty mniejszych manipulacji. Niezwykłym aspektem naszego projektu jest to, że wykorzystuje on ciągły wyświetlacz; Bodźce "wypełniające" płynnie łączą jedną próbę z drugą, a uczestnicy reagują w tym przedziale za każdym razem, gdy wykryją cel. Ciągły wyświetlacz zmniejsza wydajność szansy do poziomu bliskiego zeru (zamiast 50%) i zapewnia badaczom bardziej czuły pomiar różnic w wydajności między typami badań.

Introduction

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Warunkowe przechwytywanie uwagi odnosi się do kosztu wydajności (wolniejszy czas reakcji i mniejsza dokładność), który występuje, gdy uczestnik błędnie kieruje uwagę na dystraktor podobny do swojego celu wyszukiwania. Indeksowanie zorientowania uwagi od góry do dołu, warunkowe przechwytywanie uwagi występuje tylko wtedy, gdy obecny jest dystraktor związany z celem (np. zielona cyfra podczas wyszukiwania zielonych liter), ale nie wtedy, gdy obecny jest bodziec nieistotny dla celu (np. niebieska cyfra). Badania nad warunkowym przechwytywaniem uwagi były integralną częścią zrozumienia orientacji odgórnej i ograniczeń przetwarzania informacji, a mianowicie, że gdy bodziec przyciągnie uwagę, jest przetwarzany w sposób szeregowy i wymagający wysiłku1,2,3. Warunkowe przechwytywanie uwagi jest najczęściej mierzone za pomocą statycznych wyświetlaczy, które naśladują typowe wyszukiwanie wizualne, takie jak wyszukiwanie czerwonej papryki w dziale produktów w sklepie spożywczym3,4. W tym przykładzie element współdzielący funkcje z celem, taki jak czerwone jabłko, może przyciągnąć uwagę, spowalniając wyszukiwanie. Warunkowe przechwytywanie uwagi można zaobserwować dla color3,5,6,7, shape8, motion9, time10 i semantyczne znaczenie11,12. Oprócz statycznych wyświetlaczy, warunkowe przechwytywanie uwagi zostało zmierzone za pomocą dynamicznych wyświetlaczy, które naśladują sytuacje, takie jak szukanie punktu orientacyjnego podczas jazdy drogą lub szukanie osoby w szybko poruszającym się tłumie13,14.

Ostatnio badacze badali konsekwencje zwracania uwagi na dystraktory, gdy aktywny jest więcej niż jeden cel wyszukiwania (np. wyszukiwanie czerwonej papryki i czosnku w tym samym czasie7,8,15,16,17,18,19,20,21,22,23.) W takich sytuacjach koszty rozproszenia uwagi mogą być szczególnie druzgocące. Chociaż dowody na to, czy wyszukiwanie wielu celów pogarsza wydajność, gdy nie ma rozproszenia, jest niejednoznaczne, przechwytywanie uwagi przez dystraktory związane z celem może powodować bardzo duże deficyty wydajności. W szczególności zidentyfikowaliśmy nową formę przechwytywania uwagi zwaną "przechwytywaniem specyficznym dla zestawu", która występuje, gdy jednocześnie utrzymywanych jest wiele celów. W przypadku przechwytywania specyficznego dla zestawu koszty wydajności są szczególnie duże, gdy rozpraszacz przypominający jeden cel (np. jabłko) przyciąga uwagę elementu docelowego pasującego do drugiego celu (np. czosnku)7,20,21,22. Zobacz Rysunek 1 dla wyjaśnienia typowego znaleziska, na przykładzie tego sklepu spożywczego.

Podobnie jak w przypadku przypadkowego przechwytywania uwagi, przechwytywanie specyficzne dla zestawu pokazuje, że informacje są przetwarzane w sposób szeregowy i wymagający wysiłku: gdy rozpraszacz przyciąga uwagę, zasoby uwagi są odciągane od celu. Ponadto, przechwytywanie specyficzne dla zestawu pokazuje, że skierowanie uwagi na cechy dystraktora prowadzi do wzmocnienia powiązanego celu w pamięci roboczej. W związku z tym, gdy jednocześnie utrzymywany jest więcej niż jeden cel, to ulepszenie celu odbywa się kosztem wszelkich innych bieżących celów7,21,22. Przechwytywanie specyficzne dla zestawu jest konsekwencją wielozadaniowości, podobną do kosztów przełączania i mieszania kosztów występujących w badaniach nad przełączaniem zadań, ale również odmienną od tych miar24. Ważne jest, aby przyszłe badania zbadały ten koszt wielozadaniowości, zarówno w celu zrozumienia skali i charakteru upośledzenia ze względów praktycznych (np. sytuacje związane z bezpieczeństwem obejmujące dwuzadaniowość), jak i w celu pogłębienia naszej wiedzy na temat mechaniki wyszukiwania wizualnego i sposobu utrzymywania celów. Na przykład przechwytywanie specyficzne dla zestawu zapewnia wsparcie dla idei, że pojedynczy cel może być skoncentrowany, podczas gdy cel lub rozpraszacz przypominający cel jest obecny, ale więcej celów jest utrzymywanych w stanie akcesoriów podczas wyszukiwania wizualnego25,26,27.

Obecna metoda zapewnia solidny sposób mierzenia zarówno przypadkowego przechwytywania uwagi, jak i przechwytywania specyficznego dla zestawu w ramach jednego paradygmatu. Wykorzystuje dynamiczne wyświetlanie, zainspirowane wcześniejszymi pracami nad mrugnięciem uwagi i warunkowym przechwytywaniem uwagi z szybkimi seryjnymi prezentacjami wizualnymi (RSVP) bodźców13,14,28,29,30. Ten typ wyświetlania daje znacznie większe efekty niż statyczne zadania wyświetlania, które zwykle opierają się na czasie reakcji jako mierze zależnej, a nie na dokładności3,31,32. Te większe efekty pozwalają badaczom na wykorzystanie tego paradygmatu do pomiaru bardziej czułych manipulacji przechwytywaniem specyficznym dla zestawu, takich jak efekt practice20.

W tym zadaniu, uczestnicy przeszukują niejednorodnie kolorowe, centralnie umiejscowione RSVP pod kątem liter występujących w jednym z dwóch "docelowych" kolorów tuszu (np. zielonym i pomarańczowym; zobacz Rysunek 2 na przykład kolory bodźca). Za każdym razem, gdy uczestnik wykryje literę w kolorze docelowym pojawiającą się na centralnym wyświetlaczu, wskazuje, czy litera pochodzi z pierwszej połowy alfabetu ("naciśnij "J"), czy z drugiej połowy alfabetu ("naciśnij "K"). W międzyczasie uczestnicy ignorują dwa wyświetlacze RSVP składające się głównie z szarych liter, które pojawiają się po obu stronach centralnego wyświetlacza. W ten sposób w dowolnym momencie na ekranie pojawiają się jednocześnie trzy litery - jedna umieszczona centralnie i dwie peryferyjne. Litery zmieniają tożsamość i kolor co 116 ms.

Eksperyment może składać się z następujących typów prób: Tylko cel, Sam Dystraktor, Nie-Docelowy Kolorowy Dystraktor (NTC), Dystraktor Tego Samego Celu (STC) i Inny Kolorowy Dystraktor Celu (DTC). W typie próbnym Target Alone litera docelowa (np. zielona litera C) pojawia się w centralnym RSVP, bez żadnych zmian koloru występujących w poprzedzających go peryferyjnych RSVP. W wersji próbnej Distractor Alone na jednym z peryferyjnych wyświetlaczy RSVP pojawia się element w kolorze docelowym, a następnie pojawia się element docelowy. Celem tego typu badania jest uniemożliwienie uczestnikom korzystania z obwodowej zmiany koloru w celu przewidywania zbliżającego się celu, poprzez włączenie niektórych prób, w których dystraktor nie przewidział celu. W próbach typu NTC, STC i DTC na jednym z wyświetlaczy peryferyjnych pojawia się kolorowy dystraktor literowy przed pojawieniem się celu centralnie, z "opóźnieniem" 1 - 4 ramek wyświetlania (116 - 464 ms) między pojawieniem się dystraktora a celu. W przypadku prób NTC dystraktor nie ma koloru docelowego (np. fioletowa litera "V"). W próbach STC dystraktor (np. pomarańczowy "B") ma ten sam kolor, co następny cel (np. pomarańczowa litera "T"). W próbach DTC dystraktor (np. pomarańczowa litera "C") ma kolor tarczy, ale nie tego samego koloru co zbliżający się cel (np. zielone "V"). Zobacz Rysunek 3, aby zobaczyć schemat zadania, w tym przykłady każdego typu próby. Zobacz film 1 (wideo), aby zapoznać się z przykładem zadania. Wyświetlany w pętli przykład zawiera dwa cele. Film 2 (wideo) to ten sam film ze zmniejszoną prędkością, aby zapewnić przejrzystość.

Warunkowe przechwytywanie uwagi jest wskazywane przez różnicę między wydajnością NTC i STC, ponieważ element w kolorze docelowym przyciąga uwagę tylko wtedy, gdy jest podobny do jednego z obecnych celów (tj. nie w próbach NTC, które zwykle dają ten sam poziom dokładności co próby Target Alone). Przechwytywanie specyficzne dla zestawu jest wskazywane przez różnicę między wydajnością STC i DTC. Opublikowaliśmy kilka wersji tego zadania, z nieco różniącymi się konfiguracjami typów prób (tj. z lub bez prób NTC i Distractor Alone; tylko z opóźnieniami 1 i 3, z różnymi kolorami docelowymi, z trzema celami itp.).7,20,21,22).

Jedną z godnych uwagi cech tej metody jest to, że wykorzystuje ona ciągłe wyświetlanie. Każde badanie zawiera minimalne składniki reprezentujące dany typ badania (np. dystraktor obwodowy, cel i wszelkie litery, które pojawiły się w czasie między dystraktorem a celem). Bodźce "wypełniające" płynnie łączą jedną próbę z następną, a uczestnicy reagują w tym interwale między próbami, kiedykolwiek wykryją cel. Interwał trwa od 15 do 21 klatek (1740 - 2436 ms), co jest wystarczającym czasem na odpowiedź; Większość odpowiedzi pojawia się w ciągu 700 ms. Zaletą tej metody jest to, że wydajność szansy jest bliska 0%; Uczestnicy nie są wyraźnie świadomi, że badanie zostało zakończone, jeśli przegapią element docelowy. Pozwala to na uzyskanie trzech rodzajów wyników: 1) zidentyfikowana litera, która doprowadzi do poprawnej odpowiedzi, 2) wykryty, ale niezidentyfikowany element (np. "Widziałem coś zielonego"), który doprowadzi do 50% szans na poprawną odpowiedź, oraz 3) niewykryty / pominięty element, który prowadzi do braku odpowiedzi (zakodowany jako niedokładny). Te trzy wyniki dostarczają więcej informacji na temat stopnia przetwarzania bodźca niż zadania z dwiema alternatywnymi reakcjami wymuszonego wyboru, które nie są w stanie rozróżnić między wykrywaniem bez identyfikacji (tj. błędem odpowiedzi) a całkowitym chybieniem (tj. błędem pominięcia).

Opisujemy tutaj metodę taką, jaką zastosowaliśmy w opublikowanych pracach, w których uczestnicy szukają kolorowych liter. Można go jednak zmodyfikować do użycia z obrazami33 i potencjalnie innymi bodźcami, takimi jak words34. Co więcej, dystraktory mogą pojawiać się jako inne kolorowe elementy na wyświetlaczu centralnym, a nie tylko jako kolorowe litery pojawiające się na obrzeżach (np. cyfra w kolorze docelowym na wyświetlaczu centralnym)21. Jest również prawdopodobne, że przechwytywanie specyficzne dla zestawu można zidentyfikować na wyświetlaczach statycznych. Dalszy rozwój rozszerzeń tej metody pozwoli naukowcom na zbadanie takich tematów, jak wpływ nagrody i motywacji na rozproszenie uwagi35, czy koszty rozproszenia są modulowane przez liczbę jednocześnie utrzymywanych celów33. Inne zastosowania mogą obejmować pomiar kosztów rozproszenia uwagi w rzeczywistych kontekstach, takich jak wykonywanie wymagającego zadania wyszukiwania wizualnego (np. kontrola bagażu na lotnisku lub badanie radiologiczne)36,37,38.

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Protocol

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Wszystkie opisane tutaj metody zostały zatwierdzone przez Międzynarodową Komisję Rewizyjną Uniwersytetu Arcadia.

1. Zaprojektuj i przygotuj eksperyment do zbierania danych

UWAGA: Zobacz wprowadzenie, aby uzyskać ogólne informacje na temat typów projektów i prób. Zapoznaj się z dyskusją, aby uzyskać więcej informacji na temat konkretnych wyborów, których można dokonać w każdym z tych podkroków. Zobacz Wideo 1, aby zapoznać się z dynamicznym widokiem zadania, oraz Wideo 2, aby zapoznać się ze spowolnioną wersją zadania.

  1. Wybierz typy prób (tj. Samo zadanie, Rozproszenie uwagi w tym samym kolorze celu i Rozproszenie w różnych kolorach celu, a także jedno lub oba z rozproszenia w kolorze dystraktora i w kolorze niedocelowym) oraz preferowaną liczbę prób w ramach każdego typu próby7,20.
  2. Wybierz długości opóźnienia celu-dystraktora w każdym typie próby, który zawiera dystraktory i cele (np. opóźnienia 1, 2, 3 i 4 lub tylko opóźnienia 1 i 4 itd.)
  3. Wybierz kolory liter — kolory docelowe, kolory rozpraszacza obwodowego i kolory wypełniacza centralnego; muszą istnieć co najmniej dwa kolory docelowe. Upewnij się, że kolory docelowe są oddzielone w przestrzeni kolorów co najmniej jednym kolorem "wypełniającym", który pojawia się w centralnym RSVP. Zobacz Rysunek 2, na przykład kolory bodźców.
  4. Zaprogramuj zadanie za pomocą elastycznego i niezawodnego pakietu oprogramowania do prezentacji bodźców (np. Psychtoolbox zaimplementowany w MATLAB39).
    UWAGA: Zapoznaj się z samouczkami dotyczącymi oprogramowania, aby dowiedzieć się, jak tworzyć prezentacje bodźców i zbierać odpowiedzi.
  5. Upewnij się, że bodźce literowe mają kąt widzenia 2,07 x 1,88 stopnia i są napisane czcionką Arial. Wyświetlaj litery peryferyjne pod kątem widzenia 4.22 stopnia po prawej i lewej stronie litery środkowej.
  6. Przedstaw każdą klatkę wyświetlacza dla 116 ms.
    UWAGA: W każdej ramce wyświetlane są trzy litery: litera środkowa i dwie litery peryferyjne.
  7. Z wyjątkiem sytuacji, gdy pojawi się cel, przypisz kolory "wypełniacza" do liter w centralnym RSVP (patrz Rysunek 1). Przypisz te kolory losowo, z zastrzeżeniem, że żadne dwie litery pojawiające się obok siebie w czasie w sekwencji RSVP nie mają tego samego koloru.
  8. W innych przypadkach niż wtedy, gdy pojawi się kolorowy dystraktor peryferyjny, przypisz kolor szary do liter w lokalizacjach peryferyjnych.
  9. Zbieraj odpowiedzi klawiatury przez 1740 ms po każdej próbie.
  10. Losowo uporządkuj kolejność wszystkich prób w trakcie eksperymentu.
  11. Na początku eksperymentu dołącz dwuczęściową sesję ćwiczeniową, która ułatwia uczestnikom wykonanie zadania i zapoznaje ich ze wszystkimi typami prób.
    1. W pierwszej części uwzględnij co najmniej 16 prób Target Alone, przedstawionych we wszystkich kolorach docelowych z równomierną reprezentacją każdego koloru.
    2. Przypomnij uczestnikom o kolorach docelowych, które mają być wyszukiwane, dołączając kolorowe plamy tych kolorów, które pojawiają się tuż nad wyświetlaczem RSVP i utrzymuj je w stałym miejscu przez całą pierwszą część ćwiczenia.
    3. Rozpocznij trening z mniejszą prędkością RSVP, 250 ms na klatkę. Zwiększ szybkość (zmniejsz liczbę klatek na sekundę) o 10 ms za każdym razem, gdy prezentowany jest cel, aż do osiągnięcia końcowej prędkości eksperymentu.
    4. W drugiej części usuń plamy kolorystyczne i wprowadź typy prób z dystraktorami obwodowymi. Należy uwzględnić łącznie co najmniej 12 badań klinicznych i upewnić się, że wszystkie typy badań zostały przedstawione co najmniej raz.
  12. Zapewnij uczestnikom przerwy we własnym tempie co minutę. Po 32 próbach zatrzymaj ciągłą sekwencję RSVP i wyświetl ekran z napisem "Zrób sobie przerwę. Naciśnij spację, aby kontynuować." Na tym ekranie przypomnij uczestnikom o kolorach, których szukają. Przedstaw ten tekst: "Dla przypomnienia, to są twoje kolory docelowe:" i po nim napisz "ABCXYZ" w każdym kolorze docelowym.

2. Konfiguracja aparatu

  1. Użyj komputera z częstotliwością odświeżania 60 Hz i kombinacją monitora i karty graficznej, która zapewnia milisekundową precyzję czasu (patrz tabela materiałów).
  2. Upewnij się, że klawiatura, monitor i krzesło uczestnika znajdują się w stałym miejscu, ponieważ ważne są właściwe i stałe odstępy od uczestnika do ekranu komputera. Jeśli korzystasz ze wspólnej przestrzeni, użyj taśmy maskującej, aby oznaczyć żądane lokalizacje sprzętu na biurku/stole.

3. Zwerbuj uczestników do eksperymentu.

  1. Rekrutuj uczestników, którzy są w wieku od 18 do 35 lat, wolni od schorzeń neurologicznych, mają skorygowane widzenie do normalnego i nie są daltonistami.
  2. Wykonaj obliczenia mocy, korzystając z wcześniej opublikowanych wyników i/lub uczestników pilotażu, aby określić odpowiednią wielkość próby. 40,41

4. Przetestuj uczestników

  1. Uzyskaj niezbędną zgodę zgodnie z zasadami autoryzującej komisji rewizyjnej.
  2. Posadź uczestników w odległości 57 cm od monitora, przy czym odległość 1 cm na ekranie odpowiada 1 stopniowi kąta widzenia. Egzekwuj tę odległość oglądania za pomocą podbródka lub pod nadzorem eksperymentatora.
  3. Sprawdź, czy nie ma daltonisty, prosząc uczestnika o wypełnienie internetowego testu na ślepotę barw42. Nie analizuj danych od uczestnika, który jest uważany za daltonistę.
  4. Otwórz oprogramowanie, przejdź do folderu eksperymentu i wpisz skrypt eksperymentu (zaprojektowany na podstawie wskazówek z sekcji 1) w oknie poleceń i naciśnij enter; program zostanie uruchomiony.
  5. Pomóż uczestnikowi w zapoznaniu się z instrukcjami, które są drukowane na kilku ekranach i można je czytać we własnym tempie. Oprócz przeczytania instrukcji wyświetlanych na ekranie powiedz, co następuje: "To zadanie jest bardzo trudne, a wydajność jest poprawna średnio w około 75%. Nie zniechęcaj się, jeśli czujesz, że popełniasz wiele błędów)."
  6. Nadzoruj uczestnika podczas eksperymentu, aby upewnić się, że utrzymuje on jednakową odległość oglądania od monitora, prawidłowo wykonuje zadanie (np. używając prawidłowych odpowiedzi) i nie zasypia ani nie rozprasza się.
  7. Udzielaj informacji zwrotnych i zachęcaj podczas sesji treningowej.
    1. Przypomnij uczestnikom kluczowe odpowiedzi. Powiedz im: "Pamiętaj, że odpowiedzi "J" jest przeznaczony dla każdej litery docelowej pochodzącej z pierwszej połowy alfabetu, a odpowiedzi "K" jest przeznaczony dla każdej litery docelowej pochodzącej z drugiej połowy alfabetu. Nie naciskaj "J" dla jednego koloru docelowego i "K" dla drugiego."
    2. Przypomnij uczestnikom, aby zwolnili i zastanowili się, jaką odpowiedź udzielić po zidentyfikowaniu litery, oraz aby odpowiedź została dobrze zapisana jako "poprawna", nawet jeśli nie nastąpi natychmiast.
  8. Po zakończeniu programu odsumuj i odrzuć uczestnika. Wyjaśnij cel eksperymentu i odpowiedz na pytania. Zapytaj, czy uczestnik miał jakieś trudności z eksperymentem lub z wykonaniem zadania.

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Results

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Podajemy kilka przykładów reprezentatywnych danych. W pierwszym przykładzie wystąpiły dwa opóźnienia (1 i 3), dwa typy badań dystraktorowych (STC i DTC) i 57 uczestników. Przeprowadzono również badania kliniczne z użyciem Target Alone i Distractor Alone. W powtarzanych pomiarach ANOVA z czynnikami typu badania i opóźnienia, stwierdzono główny wpływ każdego czynnika, a także interakcję między nimi. Wyniki były lepsze przy opóźnieniu 3 (średnia (M) = 0,655, błąd standardowy (SE...

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Discussion

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Istnieje kilka kwestii związanych z korzystaniem z tej metody. Najważniejszym krokiem, który należy podjąć, jest upewnienie się, że projekt wymaga od uczestników poszukiwania dwóch lub więcej celów jednocześnie oraz że istnieją typy prób dystraktorowych "STC" i "DTC", ponieważ dostarczą one badaczowi miary wychwytywania specyficznego dla zestawu (STC - DTC). Pomocne jest również posiadanie próby typu "NTC" w celu prawidłowego pomiaru warunkowego przechwytywania uwagi (NTC - STC), chociaż w razie potrzeby można oszacować ...

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Disclosures

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Autorzy nie mają nic do ujawnienia.

Acknowledgements

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

To badanie było możliwe dzięki funduszom startowym z Arcadia University i Elmhurst College przyznanym K.S.M., grantowi studenckiemu i wydziałowemu od Elmhurst College dla E.A.W. i K.S.M. oraz grantowi na rozwój wydziału Uniwersytetu Arcadia dla K.S.M. Chcielibyśmy podziękować Danielowi H. Weissmanowi, współpracownikowi przy wcześniejszych publikacjach wykorzystujących wersje tego protokołu. Pragniemy również podziękować dodatkowym studentom, którzy zebrali dane na temat poprzednich wersji tego protokołu, w tym Marshallowi O'Moore'owi, Patricii Chen, Amandzie Lai, Elise Darling, Eriki Pinsker, Sominowi Lee, Celine Santos, Gregowi Ramosowi i Kathleen Trencheny.

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Materials

List of materials used in this article
NameCompanyCatalog NumberComments
MATLABMathworksR2014bOgólna platforma obliczeniowa
PsychtoolboxPsychtoolboxPTB-3Zestaw narzędzi procedur do użytku z MATLAB
G*PowerUniversitä t Dü SseldorfG*Power 3.1.9.2 for WindowsOprogramowanie wspomagające wykonywanie obliczeń mocy
24" Monitor do gier HDMIASUSVG248QEWysokiej jakości monitor LCD z doskonałym timingiem

References

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,
  1. Treisman, A., Gelade, G. A feature-integration theory of attention. Cognitive Psychology. 12, 97-136 (1980).
  2. Wolfe, J. M. Guided Search 2.0 A revised model of visual search. Psychonomic Bulletin & Review. 1 (2), 202-238 (1994).
  3. Folk, C. L., Remington, R. W., Johnston, J. C. Involuntary covert orienting is contingent on attentional control settings. Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance. 18 (4), 1030-1044 (1992).
  4. Beck, V. M., Hollingworth, A., Luck, S. J. Simultaneous control of attention by multiple working memory representations. Psychological Science. 23 (8), 887-898 (2012).
  5. Turatto, M., Galfano, G. Color, form, and luminance capture attention in visual search. Vision Research. 40 (13), 1639-1643 (2000).
  6. Folk, C. L., Leber, A. B., Egeth, H. E. Top-down control settings and the attentional blink: Evidence for nonspatial contingent capture. Visual Cognition. 16 (5), 616-642 (2008).
  7. Moore, K. S., Weissman, D. H. Involuntary transfer of a top-down attentional set into the focus of attention: Evidence from a contingent attentional capture paradigm. Attention, Perception, & Psychophysics. 72 (6), 1495-1509 (2010).
  8. Adamo, M., Wozny, S., Pratt, J., Ferber, S. Parallel, independent attentional control settings for colors and shapes. Attention, Perception, & Psychophysics. 72 (7), 1730-1735 (2010).
  9. Folk, C. L., Remington, R. W., Wright, J. H. The structure of attentional control: Contingent attentional capture by apparent motion, abrupt onset, and color. Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance. 20 (2), 317-329 (1994).
  10. Born, S., Kerzel, D., Pratt, J. Contingent capture effects in temporal order judgments. Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance. 41 (4), 995-1006 (2015).
  11. Wyble, B., Folk, C., Potter, M. C. Contingent attentional capture by conceptually relevant images. Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance. 39 (3), (2013).
  12. Huang, Y. M., Baddeley, A., Young, A. W. Attentional Capture by Emotional Stimuli is Modulated by Semantic Processing. Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance. 34 (2), 328-339 (2008).
  13. Folk, C. L., Leber, A. B., Egeth, H. E. Made you blink! Contingent attentional capture produces a spatial blink. Perception & psychophysics. 64 (5), 741-753 (2002).
  14. Serences, J. T., Shomstein, S., Leber, A. B., Golay, X., Egeth, H. E., Yantis, S. Coordination of voluntary and stimulus-driven attentional control in human cortex. Psychological Science. 16 (2), 114-122 (2005).
  15. Barrett, D. J. K., Zobay, O. Attentional control via parallel target-templates in dual-target search. PLoS ONE. 9 (1), 86848(2014).
  16. Dombrowe, I., Donk, M., Olivers, C. N. L. The costs of switching attentional sets. Attention, Perception, & Psychophysics. 73 (8), 2481-2488 (2011).
  17. Grubert, A., Eimer, M. Qualitative differences in the guidance of attention during single-color and multiple-color visual search: Behavioral and electrophysiological evidence. Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance. 39 (5), 1432-1442 (2013).
  18. Grubert, A., Eimer, M. All set, indeed! N2pc components reveal simultaneous attentional control settings for multiple target colors. Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance. 42 (8), 1215-1230 (2016).
  19. Ito, M., Kawahara, J. I. Contingent attentional capture across multiple feature dimensions in a temporal search task. Acta Psychologica. 163, 107-113 (2016).
  20. Moore, K. S., Wiemers, E. A. Practice reduces set-specific capture costs only superficially. Attention, Perception, & Psychophysics. 80 (3), 643-661 (2018).
  21. Moore, K. S., Weissman, D. H. Set-specific capture can be reduced by pre-emptively occupying a limited-capacity focus of attention. Visual Cognition. 19 (4), (2011).
  22. Moore, K. S., Weissman, D. H. A bottleneck model of set-specific capture. PLoS ONE. 9 (2), 88313(2014).
  23. Stroud, M. J., Menneer, T., Cave, K. R., Donnelly, N. Using the dual-target cost to explore the nature of search target representations. Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance. , (2012).
  24. Monsell, S. Task switching. Trends in Cognitive Sciences. 7 (3), 134-140 (2003).
  25. Beck, V. M., Hollingworth, A. Competition in saccade target selection reveals attentional guidance by simultaneously active working memory representations. Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance. 43 (2), (2017).
  26. Oberauer, K., Hein, L. Attention to Information in Working Memory. Current Directions in Psychological Science. 21 (3), 164-169 (2012).
  27. Jonides, J., Lewis, R. L., Nee, D. E., Lustig, C. A., Berman, M. G., Moore, K. S. The mind and brain of short-term memory. Annual Review of Psychology. , 59(2008).
  28. Nieuwenstein, M. R. Top-down controlled, delayed selection in the attentional blink. Journal of experimental psychology Human perception and performance. 32 (4), 973-985 (2006).
  29. Raymond, J. E., Shapiro, K. L., Arnell, K. M. Temporary suppression of visual processing in an RSVP task: An attentional blink. Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance. 18 (3), 849-860 (1992).
  30. Anderson, B. A. On the precision of goal-directed attentional selection. J Exp Psychol Hum Percept Perform. 40 (5), 1755-1762 (2014).
  31. Roque, N. A., Wright, T. J., Boot, W. R. Do different attention capture paradigms measure different types of capture. Attention, Perception, & Psychophysics. 78 (7), (2016).
  32. Ansorge, U., Becker, S. I. Contingent capture in cueing: The role of color search templates and cue-target color relations. Psychological Research. 78 (2), 209-221 (2014).
  33. Moore, K. S., Jasina, J., Kershner, A., Ransome, A. Set size matters when capturing attention in a hybrid visual-memory search. Journal of Vision. , (2018).
  34. Luck, S. J., Vogel, E. K., Shapiro, K. L. Word meanings can be accessed but not reported during the attentional blink. Nature. , 616-617 (1996).
  35. Anderson, B. A., Laurent, P. A., Yantis, S. Value-driven attentional capture. Proceedings of the National Academy of Sciences. 108 (25), 10367-10371 (2011).
  36. Biggs, A. T., Cain, M. S., Clark, K., Darling, E. F., Mitroff, S. R. Assessing visual search performance differences between Transportation Security Administration Officers and nonprofessional visual searchers. Visual Cognition. 21 (3), 330-352 (2013).
  37. Biggs, A. T., Adamo, S. H., Dowd, E. W., Mitroff, S. R. Examining perceptual and conceptual set biases in multiple-target visual search. Attention, Perception & Psychophysics. 77 (3), (2015).
  38. Drew, T., Evans, K., Vo, M. L. -H., Jacobson, F. L., Wolfe, J. M. Informatics in radiology: What can you see in a single glance and how might this guide visual search in medical images. RadioGraphics. 33 (1), 263-274 (2013).
  39. Kleiner, M., Brainard, D. H., Pelli, D., Ingling, A., Murray, R., Broussard, C. What's new in Psychtoolbox-3. Perception. 36 (14), (2007).
  40. Faul, F., Erdfelder, E., Buchner, A., Lang, A. -G. Statistical power analyses using G*Power 3.1: Tests for correlation and regression analyses. Behavioral Research Methods. 41, 1149-1160 (2009).
  41. Faul, F., Erdfelder, E., Lang, A. -G., Buchner, A. A flexible statistical power analysis program for the social, behavioral, and medical sciences. Behavioral Research Methods. 39, 175-191 (2007).
  42. Colormax Color Blind Test. , Available from: https://colormax.org/color-blind-test/ (2018).
  43. BSGStudio Red Pepper Free vector. , Available from: http://all-free-download.com/free-vector/download/red-pepper_310461.html (2018).
  44. www.openclipart.org Garlic clip art Free vector. , Available from: http://all-free-download.com/free-vector/download/garlic-clip-art_11339.html (2018).
  45. Freedesignfile Shiny red apple Free vector. , Available from: http://all-free-download.com/free-vector/download/shiny-red-apple-vector_573466.html (2018).
  46. D'Zmura, M. Color in visual search. Vision Research. 31 (6), 951-966 (1991).
  47. Dux, P. E., Wyble, B., Jolicoeur, P., Dell'Acqua, R. On the Costs of Lag-1 Sparing. Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance. 40 (1), 416-428 (2014).
  48. Visser, T. A. W., Di Lollo, V. Attentional Switching in Spatial and Nonspatial Domains Evidence From the Attentional Blink. Psychological Bulletin. 125 (4), 458-469 (1999).
  49. Chun, M. M., Potter, M. C. A two-stage model for multiple target detection in rapid serial visual presentation. Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance. 23 (1), 109-127 (1995).
  50. Fuller, S., Carrasco, M. Exogenous attention and color perception: Performance and appearance of saturation and hue. Vision Research. 46 (23), 4032-4047 (2006).

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Reprints and Permissions

Request permission to reuse the text or figures of this JoVE article

Request Permission

Tags

Rapid Serial Visual PresentationSet Specific CaptureContingent Attentional CaptureVisual Search TaskDistraction MultitaskingPeripheral Distractor TrialsTarget Identification PerformanceContinuous Display ParadigmCognitive Processing LimitationsAttention Memory Cognition

Related Articles