RESEARCH
Peer reviewed scientific video journal
Video encyclopedia of advanced research methods
Visualizing science through experiment videos
EDUCATION
Video textbooks for undergraduate courses
Visual demonstrations of key scientific experiments
BUSINESS
Video textbooks for business education
OTHERS
Interactive video based quizzes for formative assessments
Products
RESEARCH
JoVE Journal
Peer reviewed scientific video journal
JoVE Encyclopedia of Experiments
Video encyclopedia of advanced research methods
EDUCATION
JoVE Core
Video textbooks for undergraduates
JoVE Science Education
Visual demonstrations of key scientific experiments
JoVE Lab Manual
Videos of experiments for undergraduate lab courses
BUSINESS
JoVE Business
Video textbooks for business education
Solutions
Language
pl_PL
Menu
Menu
Menu
Menu
A subscription to JoVE is required to view this content. Sign in or start your free trial.
Research Article
Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.
Erratum Notice
Important: There has been an erratum issued for this article. View Erratum Notice
Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
Tutaj prezentujemy protokół do oceny organizacji sieci astrocytowych. Opisana metoda minimalizuje odchylenie, aby zapewnić opisowe pomiary tych sieci, takie jak liczba komórek, rozmiar, obszar i położenie w jądrze. Anizotropię ocenia się za pomocą analizy wektorowej.
Staje się coraz bardziej jasne, że astrocyty modulują funkcje neuronów nie tylko na poziomie synaptycznym i pojedynczych komórek, ale także na poziomie sieci. Astrocyty są silnie połączone ze sobą za pomocą połączeń szczelinowych, a sprzężenie przez te połączenia jest dynamiczne i wysoce regulowane. Wyłaniającą się koncepcję jest to, że funkcje astrocytarne są wyspecjalizowane i przystosowane do funkcji obwodu neuronalnego, z którym są związane. W związku z tym potrzebne są metody pomiaru różnych parametrów sieci astrocytowych, aby lepiej opisać zasady rządzące ich komunikacją i sprzężeniem oraz lepiej zrozumieć ich funkcje.
Tutaj, korzystając z oprogramowania do analizy obrazów (np. ImageJFIJI), opisujemy metodę analizy obrazów konfokalnych sieci astrocytowych ujawnionych przez sprzężenie barwnikowe. Metody te pozwalają na: 1) zautomatyzowane i bezstronne wykrywanie znakowanych komórek, 2) obliczanie wielkości sieci, 3) obliczanie preferencyjnej orientacji rozprzestrzeniania się barwnika w sieci oraz 4) repozycjonowanie sieci w obszarze zainteresowania.
Ta analiza może być wykorzystana do scharakteryzowania sieci astrocytowych określonego obszaru, porównania sieci różnych obszarów związanych z różnymi funkcjami, lub porównania sieci uzyskanych w różnych warunkach, które mają różny wpływ na sprzężenie. Obserwacje te mogą prowadzić do ważnych rozważań funkcjonalnych. Na przykład, analizujemy sieci astrocytarne jądra trójdzielnego, gdzie wcześniej wykazaliśmy, że sprzężenie astrocytów jest niezbędne dla zdolności neuronów do przełączania swoich wzorców odpalania z tonicznego na rytmiczne bursting1. Mierząc wielkość, ograniczenie i preferencyjną orientację sieci astrocytarnych w tym jądrze, możemy budować hipotezy na temat domen funkcjonalnych, które one opisują. Kilka badań sugeruje, że kilka innych obszarów mózgu, w tym kora beczkowata, boczna górna oliwka, kłębuszki węchowe i jądra czuciowe we wzgórzu i korze wzrokowej, by wymienić tylko kilka, może skorzystać z podobnej analizy.
Wiele badań opisało, jak dialog neuron-astrocyt na poziomie subkomórkowym lub synaptycznym może mieć wpływ na funkcje neuronalne i transmisję synaptyczną. Powszechnie wiadomo, że astrocyty są wrażliwe na otaczającą aktywność neuronalną; w rzeczywistości mają receptory dla wielu neuroprzekaźników, w tym glutaminianu, GABA, acetylocholiny i ATP (zobacz wcześniej opublikowane recenzje2,3,4). W zamian procesy astrocytowe obejmują elementy synaptyczne i wpływają na aktywność neuronów zarówno tam, jak i w miejscach pozasynaptycznych, regulując zewnątrzkomórkową homeostazę jonową i uwalniając kilka czynników lub przekaźników, takich jak glutaminian, D-seryna i ATP5,6,7.
Pojawił się pomysł, że astrocyty mogą również modulować funkcje neuronów na poziomie sieci, z dowodami, że sprzężenie astrocytów jest regulowane przestrzennie i odpowiada segmentacji neuronów w obszarach charakteryzujących się wyraźnym anatomicznym podziałem (jak obszary z reprezentacjami sensorycznymi), co wskazuje, że astrocyty będą łączyć się z innymi astrocytami pełniącymi tę samą funkcję, a nie tylko z tymi, które są blisko. Na przykład w bocznej górnej oliwce większość sieci astrocytowych jest zorientowana prostopadle do osi tonotopowej8, podczas gdy w korze beczkowatej lub kłębuszkach olfactoty komunikacja między astrocytami jest znacznie silniejsza w beczkach lub kłębuszkach nerkowych i słabsza między sąsiednimi9,10. W obu przypadkach sieci astrocytarne są zorientowane w kierunku środka glomerrule lub barrel9,10.
Niedawno wykazaliśmy, że aktywność astrocytów moduluje odpalanie neuronów poprzez zmniejszenie stężenia zewnątrzkomórkowego Ca2+ ([Ca2+]e), przypuszczalnie poprzez uwalnianie S100β, białka wiążącego Ca2+11. Efekt ten, który wykazano w populacji neuronów rytmicznych trójdzielnych w grzbietowej części głównego jądra czuciowego nerwu trójdzielnego (NVsnpr, uważanego za odgrywający ważną rolę w generowaniu ruchów żucia), wynika z faktu, że rytmiczne odpalanie w tych neuronach zależy od stałego prądu Na+, który jest promowany przez spadki [Ca2+]e11, 12. Rytmiczne odpalanie w tych neuronach może być wywołane "fizjologicznie" przez stymulację ich danych wejściowych lub sztuczne zmniejszenie [Ca2+]e. Wykazaliśmy ponadto, że sprzężenie astrocytarne jest wymagane do rytmicznego odpalania neuronów1. To podniosło możliwość, że sieci astrocytarne mogą tworzyć ograniczone domeny funkcjonalne, w których aktywność neuronalna może być zsynchronizowana i skoordynowana. Aby ocenić tę hipotezę, musieliśmy najpierw opracować metodę rygorystycznego dokumentowania organizacji tych sieci w ramach NVsnpr.
Poprzednie badania nad sieciami astrocytarnymi opisywały głównie zakres sprzężenia pod względem liczby komórek oraz gęstości i obszaru, który obejmował. Próby oceny kształtu sieci astrocytarnych i kierunku sprzężenia barwników przeprowadzono głównie poprzez porównanie wielkości sieci wzdłuż dwóch osi (x i y) w korze beczkowatej 9, hippocampus13,14,15, barykowate pola wzgórza16, lateral superior olive8, glomeruli10, oraz cortex14. Opisane tutaj metody umożliwiają bezstronne zliczanie oznakowanych komórek w sieci i oszacowanie obszaru, który obejmują. Opracowaliśmy również narzędzia do definiowania preferowanej orientacji sprzężenia w sieci oraz do oceny, czy preferowana orientacja jest skierowana do środka jądra, czy w innym kierunku. W porównaniu z poprzednio stosowanymi metodami, protokół ten zapewnia środki do opisania organizacji i orientacji sieci astrocytarnych w strukturach takich jak grzbietowe trójdzielne główne jądro czuciowe, które nie mają znanego wyraźnego anatomicznego podziału na przedziały. W powyższych badaniach orientacja sieci jest opisana jako związek z kształtem samej struktury, który jest już udokumentowany (np. beczkowata we wzgórzu, beczki w korze, warstwy w hipokampie i korze, kłębuszki w opuszce węchowej itp.). Ponadto analiza wektorowa pozwala na porównanie orientacji sprzężeń ujawnionych w różnych warunkach. Aby przeanalizować, czy parametry te zmieniają się w zależności od położenia sieci w jądrze, opracowaliśmy również metodę wymiany każdej sieci w odniesieniu do granic jądra. Narzędzia te można łatwo zaadaptować do innych obszarów badania sieci sprzężonych komórek.
Wszystkie procedury są zgodne z zasadami Kanadyjskich Instytutów Badań nad Zdrowiem i zostały zatwierdzone przez Komitet ds. Opieki i Użytkowania Zwierząt Uniwersytetu w Montrealu.
1. Przygotowanie plastrów mózgu szczura
2. Znakowanie astrocytów sulforodaminą 101 (SR-101)
3. Łatanie astrocytów i wypełnianie biocytyną
4. Objawienie biocytyny
5. Obrazowanie sieci
6. Analiza obrazu
jako współrzędne danej komórki;
jako współrzędne załatanej komórki (lub punktu odniesienia sieci); oraz
jako współrzędne danej komórki w nowym referencji.
) jako współrzędne głównego wektora orientacji preferencyjnej; oraz
jako współrzędne każdej komórki sieci uzyskane za pomocą załatanej komórki jako referencyjne.
i
.
to współrzędne komórki z odniesieniem 4X;
to współrzędne komórki z odniesieniem 20X (pomarańczowy kwadrat w Rysunek 5); oraz
to współrzędne punktu odniesienia 20X na obrazie 4X (20XR).
są współrzędnymi komórki w prostokącie ograniczającym odniesienie;
to współrzędne komórki w referencji 4X; a
są współrzędnymi prostokąta ograniczającego odniesienia na obrazie 4X.
to współrzędne komórki wyrażone w procentach szerokości i wysokości prostokąta ograniczającego;
to współrzędne komórki w prostokącie ograniczającym odniesienie;
to szerokość prostokąta ograniczającego zmierzona powyżej w protokole; a
to wysokość prostokąta ograniczającego zmierzona powyżej w protokole.
jest współrzędną x po prawej stronie wycinka; oraz
to nowa współrzędna x wyrażona w referencji po lewej stronie wycinka.
i
w prostokącie ograniczającym (obliczonym powyżej).
Sprzężenie między komórkami w mózgu nie jest statyczne, ale raczej dynamicznie regulowane przez wiele czynników. Opisane metody zostały opracowane w celu analizy sieci astrocytarnych ujawnionych w różnych warunkach i zrozumienia ich organizacji w NVsnpr. Te wyniki zostały już opublikowane1. Przeprowadziliśmy wypełnianie biocytyną pojedynczych astrocytów w grzbietowej części NVsnpr w trzech różnych warunkach: w spoczynku (w warunkach kontrolnych przy braku jakiejkolwiek stymulacji), w warunkach wolnych od Ca2+ oraz po elektrycznej stymulacji włókien czuciowych wystających do jądra. Ustawienia eksperymentalne dla wypełnienia biocytyną astrocytów dla każdego stanu są zilustrowane po lewej stronie Rysunek 6A-C.
Sieci komórek znakowanych biocytyną zaobserwowano w warunkach kontrolnych i potwierdzono podstawowy stan sprzężenia komórkowego między astrocytami NVsnpr w spoczynku. W 11 badanych przypadkach dyfuzja biocytyny wykazała sieci złożone z 11 ± 3 komórek (środkowy panel w Rysunek 6A, Rysunek 6D) rozciągające się na obszarze 34737 ± 13254 μm2 ( Rysunek 6E). Karbenoksolon (CBX, 20 μM), niespecyficzny bloker połączeń szczelinowych, został użyty w niezależnym zestawie eksperymentów, aby upewnić się, że obserwowane znakowanie było wynikiem dyfuzji biocytyny przez połączenia szczelinowe, a nie wychwytu przez komórki biocytyny, która mogła przeciekać do przestrzeni zewnątrzkomórkowej z powodu nadciśnienia przyłożonego do pipety plastra przed łataniem. Kąpiel CBX zmniejszyła liczbę znakowanych komórek do 2 ± 0,5 komórki (prawy panel w Rysunek 6A, Rysunek 6D; metoda Imana-Conovera, P = 0,016; Test Holma-Sidaka, P = 0,010) i obszar rozprzestrzeniania się biocytyny do 2297 ± 1726 μm2 (Rysunek 6E; metoda Imana-Conovera, P = 0,0009; Test Holma-Sidaka, P = 0,025).
Wpływ usuwania wapnia z pożywki na sieci astrocytarne NVsnpr został przetestowany, ponieważ wiadomo, że niskie stężenie wapnia na zewnątrzkomórkowych otwiera połączenia i połączenia szczelinowe20,21,22, i może być używany jako potężny i jednolity bodziec do otwarcia syncytium i maksymalizacji dyfuzji znaczników przez połączenia szczelinowe. Sieci astrocytowe, które zostały ujawnione w warunkach wolnych od Ca2+ (n = 10) wykazały większą liczbę komórek niż sieci ujawnione w warunkach kontrolnych, z 37 ± 10 znakowanymi komórkami (środkowy panel w Rysunek 6C, Rysunek 6D; metoda Imana-Conovera, P = 0,016; Test Holma-Sidaka, P < 0,001) obejmujący obszar 108123 ± 27450 μm2 (środkowy panel w Rysunek 6C, Rysunek 6E; metoda Imana-Conovera, P = 0,009; Test Holma-Sidaka, P = 0,001).
W porównaniu do całkowitego usunięcia wapnia z pożywki, elektryczna stymulacja wejść aferentnych do jądra zainteresowania jest bodźcem bardziej fizjologicznym, który bezpośrednio angażuje obwody neuronalne będące przedmiotem zainteresowania. W związku z tym wyniki tego typu manipulacji mogą dostarczyć istotnych informacji na temat funkcjonalnych implikacji obserwowanych sieci astrocytowych. Na przykład dane wejściowe z dwóch różnych szlaków mogą prowadzić do różnych skutków dla stanu podstawowego łączenia komórek w danym obszarze lub mogą wywołać sprzężenie między astrocytami w różnych podpodziałach jądra. W naszym obwodzie stymulacja elektryczna włókien czuciowych, które rzutują do NVsnpr za pomocą 2-sekundowych ciągów impulsów 0,2 ms przy 40-60 Hz (n = 11) spowodowała wzrost sprzężenia między astrocytami NVsnpr w stosunku do warunków niestymulowanych, z 23 ± 6 komórkami (środkowy panel w Rysunek 6B, Rysunek 6D; metoda Imana-Conovera, P = 0,016; Test Holma-Sidaka, P = 0,012) rozprzestrzeniający się na obszarze 814174 ± 15270 μm2 (środkowy panel w Rysunek 6B, Rysunek 6E; metoda Imana-Conovera, P = 0,009; Test Holma-Sidaka, P = 0,004).
Efekty tych dwóch rodzajów stymulacji, usuwanie wapnia z pożywki i elektryczna stymulacja wejść aferentnych, są zakłócane przez CBX. Sieci astrocytarne w tym stanie składały się tylko z 5 ± 1 komórek w aCSF wolnym od Ca2+ (prawy panel w Rysunek 6C, Rysunek 6D; n = 4; metoda Imana-Conovera, P = 0,016; Test Holma-Sidaka, P < 0,001) i 9 ± 2 komórkach ze stymulacją włókien czuciowych (prawy panel w Rysunek 6B, Rysunek 6D; n = 6; metoda Imana-Conovera, P = 0,016; Test Holma-Sidaka, P = 0,023). Powierzchnie sieci zostały również zmniejszone do 17987 ± 9843 μm2 z aCSF wolnym od Ca2+ (Rysunek 6E; n = 4; metoda Imana-Conovera, P = 0,009; Test Holma-Sidaka, P = 0,004) i do 39379 ± 11014 μm2 ze stymulacją włókien sensorycznych (Rysunek 6E; n = 6; metoda Imana-Conovera, P = 0,009; Test Holma-Sidaka, P = 0,055).
Analiza anatomiczna była przeprowadzana tylko w przypadkach, w których granice NVsnpr mogły być wyraźnie określone na obrazowaniu 4X, co miało miejsce w przypadku 9 z 10 sieci uzyskanych za pomocą aCSF wolnego od Ca2+ i 8 z 11 sieci uzyskanych za pomocą stymulacji elektrycznej. Wykreślenie wszystkich analizowanych sieci astrocytarnych na teoretycznym NVnspr pokazuje, że większość komórek wchodzących w skład sieci była zamknięta w granicach jądra (ryc. 7A i 7B, lewy i środkowy panel). W obrębie aCSF wolnego od Ca2 + 4 z 9 sieci astrocytarnych rozprzestrzeniają się poza NVsnpr w kierunku jądra motorycznego znajdującego się przyśrodkowo do NVsnpr. W tych 4 przypadkach zdecydowana większość znakowanych komórek była ograniczona do jądra. Sieci znakowanych komórek uzyskane za pomocą elektrycznej stymulacji włókien czuciowych były bardziej ograniczone. Tylko 2 sieci rozciągały się ponad granicami jądra, z czego jedna rozciągała się poza granicę przyśrodkową do bocznego obszaru nadskórnego (ciemnozielona sieć w Ryc. 7B, lewy i środkowy panel). W drugim przypadku 2 astrocyty w czerwonej sieci (Ryc. 7B, lewy i środkowy panel) przecięły się w brzusznej części NVsnpr.
Analiza wektorowa dla sieci astrocytów o orientacji preferencyjnej (prawy panel w Rysunek 7A i 7B) przyniosła różne wyniki w zależności od użytego bodźca. Rzeczywiście, w przypadku sieci astrocytarnych obserwowanych za pomocą aCSF wolnego od Ca2+, wszystkie z wyjątkiem jednego z wektorów o preferencyjnej orientacji były zorientowane w kierunku środka NVsnpr. Jednak w przypadku sieci astrocytarnych obserwowanych za pomocą stymulacji elektrycznej, preferencyjne wektory orientacji były w większości zorientowane w kierunku granic jądra. Znajduje to odzwierciedlenie w obliczonych różnicach kątowych w orientacji preferencyjnej między sieciami astrocytarnymi uzyskanymi za pomocą aCSF wolnego odCa2+ a tymi uzyskanymi za pomocą elektrycznej stymulacji włókien czuciowych. W obszarze aCSF wolnym od Ca2+ pionowe wykresy słupkowe rozkładu różnicy kątowej wykazały, że większość sieci oznaczonych komórek ma różnicę kątową od 0 do 40 stopni, ze średnią różnicy kątowej 39,5 ± 12,7 stopnia (Rysunek 7C). Przy elektrycznej stymulacji włókien czuciowych rozkład jest bardziej równomierny, a średnia różnica kątowa (99,5 ± 17 stopni) jest znacząco różna (Rysunek 7D; test t-studenta, P = 0,012).
Te dane pokazują, że analiza znakowania biocytyną pozwala nam rozróżnić efekty różnych bodźców modulujących sprzężenie astrocytarne. Co więcej, mapowanie sieci astrocytarnych w znormalizowanym jądrze, a następnie analiza wektorowa dostarcza cennych informacji na temat wielkości i organizacji anatomicznej tych sieci.

Ryc. 1: Opaska na całą komórkę astrocytu. (A) Astrocyty znakowane ładunkiem markera sulforodaminy 101 (SR-101) w NVsnpr. Soma astrocytów znakowana SR-101 jest celowana za pomocą pipety z plastrem (biała przerywana linia). Podziałka = 100 μm. (B) Protokół rampy depolaryzacyjnej jest wykonywany w zacisku napięciowym (od -120 do 110 mV) w celu oceny charakterystyki pasywnej astrocytów. (C) Ocena braku wystrzeliwania potencjału czynnościowego w astrocytach poprzez wstrzykiwanie impulsów prądowych w trybie cęgów prądowych. Ten rysunek został zaadaptowany z Condamine et al. (2018)1. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.

Rysunek 2: Leczenie i analiza sieci astrocytarnych za pomocą oprogramowania ImageJFIJI. (A) Tworzenie Z-Stack na podstawie konfokalnego obrazowania sieci astrocytowej. W lewym górnym rogu znajduje się okno stosu Z w ImageJFIJI. (B) Proces odejmowania tła. W lewym górnym rogu odejmij okno tła w ImageJFIJI. Kropkowany okrąg podkreśla obszar na obrazie, w którym efekt polecenia odejmowania tła jest bardziej oczywisty w porównaniu z obrazem w A. (C) Proces usuwania wartości odstających. Proces ten usuwa małe plamki spowodowane niespecyficznymi złogami streptawidyny sprzężonej z Alexa 594. Białe strzałki pokazują depozyt przed (Rysunek 2B) i po (Rysunek 2C) polecenie zostało przetworzone. W lewym górnym rogu usuń okno wartości odstających w ImageJFIJI. (D) Przykład efektu rozmycia, który może być spowodowany nieodpowiednim dostosowaniem parametrów usuwania wartości odstających. Żółte strzałki pokazują niektóre rozmyte komórki. (E) Dostosuj proces progowy. W lewym górnym rogu dostosuj okno progu w ImageJFIJI. Paski przewijania działają na regulację sygnału progowego. (F) Wykonaj krok binarny. Obraz jest konwertowany do pliku binarnego w ImageJFIJI. Podziałka = 100 μm. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.

Rysunek 3: Wykrywanie komórek w sieciach astrocytarnych za pomocą ImageJFIJI. (A) Przykład binarnego obrazu sieci astrocytarnej uzyskanego w ImageJFIJI. Podziałka = 100 μm. (B) Ilustruje "plik detekcji" uzyskany po zastosowaniu procesu analizy cząstek w pliku binarnym. Kształty odpowiadają wszystkim wykrytym komórkom, a ich liczba jest powiązana z kolorem czerwonym. (C) Lewa część: okno analizy cząstek w ImageJFIJI. Ta funkcja wykrywa komórki sieci w obrazie binarnym. Wielkość wykrytych komórek i ich okrągłość można dostosować. Liczby, które należy zastosować, powinny być ustalane metodą prób i błędów, aż do uzyskania zadowalającego wyniku. Prawa część: tabela detekcji generowana przez proces analizy cząstek. Kolumny X i Y zawierają współrzędne każdej komórki wykrytej na obrazie. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.

Rysunek 4: Analiza obszaru sieci i określenie załatanej komórki w ImageJFIJI. (A) Za pomocą narzędzia wielokątów w ImageJFIJI śledzony jest zwrot z inwestycji wokół klastra wykrytych komórek (czerwona linia), który zostanie użyty do określenia powierzchni sieci. (B) Zwrot z inwestycji jest dodawany do Menedżera zwrotu z inwestycji. (C) Przykład sieci astrocytowej, w której łatana komórka (biała strzałka) jest łatwa do zidentyfikowania ze względu na uderzającą intensywność znakowania biocytyny. (D) Przykład sieci astrocytowej, w której nie można było zidentyfikować połatanej komórki, ale gdzie obszar gęstszego znakowania wyraźnie wskazuje na złogi biocytyny. Wokół tego obszaru rysowany jest zwrot z inwestycji, który jest dodawany do menedżera zwrotu z inwestycji. Jego środek ciężkości jest obliczany i traktowany jako pozycja załatanej komórki, która ma być używana do analizy wektorowej. Podziałka = 100 μm. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.

Rysunek 5: Diagram różnych odniesień używanych do analizy sieci astrocytowych. Szary kwadrat to obraz 4X z punktem odniesienia 4XR, który ma być wyrównany z lewym dolnym rogiem dokumentu Adobe Illustrator. Biały kwadrat otoczony kolorem pomarańczowym to obraz 20X z punktem odniesienia 20XR. Oba obrazy są wyrównane względem siebie zgodnie z opisem w protokole. Prostokąt ograniczający (niebieski) definiuje NVsnpr (fioletową linię przerywaną) i jest skalowany procentowo za pomocą punktu odniesienia (BR). Teoretyczny środek grzbietowej części NVsnpr jest schematyzowany przez ciemnoniebieską kropkę (C). Sieć astrocytowa jest schematyzowana przez łataną komórkę (kropka, P) i główny wektor kierunku preferencyjnego (czerwona linia). Każda przerywana linia jest wektorem każdej komórki sieci astrocytowej. Różnica kątowa sieci astrocytarnej (α) to kąt między główną preferencyjną orientacją sieci (czerwona linia) a czarną linią, która łączy łatany astrocyt z teoretycznym środkiem jądra. Wstawka to powiększenie obrazu 20X pokazującego trójkąt PCD utworzony przez teoretyczny środek NVsnpr (C), załataną komórkę i główny wektor o preferencyjnym kierunku (D). Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.

Ryc. 6: Sieci astrocytarne znakowane biocytyną w NVsnpr w różnych warunkach, wykazujące różne rozmiary. (A-C) Po lewej stronie schematyczny rysunek warunków doświadczalnych. We wszystkich warunkach pojedynczy astrocyt znakowany przez SR-101 był przeznaczony do rejestracji całej komórki i wypełniony biocytyną (0,2%). Kolumna środkowa: mikrofotografie ilustrujące sieci astrocytarne uzyskane w warunkach kontrolnych (A), po stymulacjielektrycznej V tego odcinka (ciągi 2 s, 40-60 Hz, 10-300 μA, impulsy 0,2 ms) (B); i po perfuzji z aCSF (C) wolnym od Ca2+. Prawa kolumna: mikrofotografie ilustrujące sieci astrocytarne uzyskane w tych samych warunkach, ale w obecności CBX (20 μM) w kąpieli wcześniejszej. Podziałka liniowa = 100 μm. (D i E) Pionowy wykres słupkowy przedstawiający odpowiednio liczbę sprzężonych komórek i powierzchnię sieci astrocytów wypełnionych biocytyną w trzech warunkach eksperymentalnych przedstawionych powyżej (A, B i C) w obecności (wykreskowany) i braku (stały) CBX (20 μM). Dane są przedstawiane jako średnia ± SEM. Porównania wielokrotne (test Holma-Sidak): * = P < 0,05; ** = P < 0,001. Ten rysunek został zaadaptowany z Condamine et al. (2018)1. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.

Rysunek 7: Charakterystyka sieci w NVsnpr pod Ca2+ wolnym od aCSF i ze stymulacją elektryczną Vtego odcinka. (A i B) Lewy: Wszystkie komórki znakowane w 9 sieciach wypełnionych pod perfuzją aCSF (A) wolnym od Ca2 + lub w 8 sieciach wypełnionych podczas stymulacjiV tego odcinka (B) są wykreślane zgodnie z ich położeniem w teoretycznym jądrze NVsnpr (szary prostokąt). Każda sieć (i tworzące ją komórki) jest reprezentowana przez inny kolor. Środek: granice każdej sieci. Kropka w każdym obszarze reprezentuje załataną komórkę. Po prawej: Reprezentacja głównego wektora orientacji preferencyjnej każdej sieci. Kropka reprezentuje załataną komórkę, a strzałka wektor preferowanego kierunku. (C oraz D) Rozkład różnic kątowych między głównym wektorem orientacji preferencyjnej a linią prostą łączącą łataną komórkę ze środkiem grzbietowej części NVsnpr (zlokalizowanej na poziomie 25% na osi grzbietowo-brzusznej i 50% na osi przyśrodkowo-bocznej) w dwóch badanych warunkach. Średnia różnica kątowa wynosiła 39,5 ± 12,7 stopnia w aCSF wolnym odCa2+, co wskazuje na preferencyjną orientację w kierunku środka jądra i 99,5 ± 17 stopni przy stymulacji elektrycznej, co wskazuje na preferencyjną orientację w kierunku obwodu (test t-Studenta, P = 0,012). Ten rysunek został zaadaptowany z Condamine et al. (2018)1. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.
| sacharoza-aCSF* | mMol | powiedział:
| sacharoza | Rozdział 219 |
| Kcl | 3 |
| KH2PO4 | Wydanie orzeczenia 1,25 |
| MgSO4 | 4 |
| NaHCO3 | 26 |
| Dekstroza | 10 |
| CaCl2 | 0,2 | pkt.
Tabela 1: Skład roztworu na bazie sacharozy używanego do krojenia mózgu. (*) = pH i osmolarność dostosowano odpowiednio do 7,3-7,4 i 300-320 mosmol/kg.
| aCSF* | mMol | powiedział:
| Zawartość NaCl | 124 | Rozdział
| Kcl | 3 |
| KH2PO4 | Wydanie orzeczenia 1,25 |
| MgSO4 | 1.3 |
| NaHCO3 | 26 |
| Dekstroza | 10 |
| CaCl2 | 1.6 |
Tabela 2: Skład roztworu aCSF używanego do przechowywania warstw i rejestracji całych komórek. (*) = pH i osmolarność zostały dostosowane odpowiednio do 7,3-7,4 i 290-300 mosmol/kg.
| Wewnętrzny roztwór poprawek* | mMol | powiedział:
| K-glukonian | 140 | szt.
| Zawartość NaCl | 5 |
| HEPESY | 10 |
| EGTA (EGTA) | 0,5 |
| Sól Tris ATP | cyfra arabska |
| Sól Tris GTP | 0,4 |
Tabela 3: Skład wewnętrznego roztworu używanego do zapisu całej komórki. (*) = pH i osmolarność dostosowano odpowiednio do 7,2-7,3 i 280-300 mosmol/kg.
Autorzy nie mają nic do ujawnienia.
Tutaj prezentujemy protokół do oceny organizacji sieci astrocytowych. Opisana metoda minimalizuje odchylenie, aby zapewnić opisowe pomiary tych sieci, takie jak liczba komórek, rozmiar, obszar i położenie w jądrze. Anizotropię ocenia się za pomocą analizy wektorowej.
Ta praca jest finansowana przez Canadian Institutes of Health Research, numer grantu/nagrody: 14392.
| NaCl | Fisher Chemicals | S671-3 | |
| KCl | Fisher Chemicals | P217-500 | |
| KH2PO4 | Fisher Chemicals | P285-500 | |
| MgSO4 | Fisher Chemicals | M65-500 | |
| NaHCO3 | Fisher Chemicals | S233-500 | |
| C6H12O6 Dekstroza bezwodna | Fisher Chemicals | D16-500 | |
| CaCl2 dwuwodnisty | Sigma | C70-500 | |
| Sacharoza | Sigma | S9378 | |
| Sól potasowa kwasu D-glukonowego | Sigma | G45001 | |
| MgCl2 bezwodny | Sigma | M8266 | |
| HEPES | Sigma | H3375 | |
| EGTA | Sigma | E4378 | |
| ATPTris Salt | Sigma | A9062 | |
| GTPTris Salt | Sigma | G9002 | |
| Biocytin | Sigma | B4261 | |
| Karbenosolon sól disodowa | Sigma | C4790 | |
| kompleks awidyny-biotyny: zestaw ABC | Laboratoria Vestor | PK-4000 | |
| Streptavidine-alexa 594 | Sondy molekularne | S11227 | |
| Triton | Fisher Chemicals | BP151-500 | |
| Ksylen | Fisher Chemicals | X5-1 | |
| Wodne medium montażowe 1 : Fluoromount-G | SouthernBiotech | 0100-01 | |
| Medium montażowe z żywicy syntetycznej na bazie toluenu: Permount | Fisher Chemicals | SP15-100 | |
| Ławka do suszenia szkiełek | Fisherbrand | 11-474-470 | |
| Vibratome | Leica | VT 1000S | |
| Szkło osłonowe mikroskopu | Fisherbrand | 12-544A Szkiełko | |
| mikroskopowe ColorFrost | Fisherbrand | 12-550-413 | |
| PFA | Fisherchemicals | 04042-500 | |
| Olympus FluoView FV 1000 Mikroskop konfokalny | Olympus | ||
| 40X Soczewka zanurzeniowa | Olympus | LUMPLFLN40XW | |
| 20X Soczewka zanurzeniowa | Olympus | XLUMPLFL20XW | |
| 4X | Mikropipeta Olympus | XLFLUOR4X/340 | |
| ściągacz | Sutter Instrument | P97 | |
| Mikromanipulator | Sutter Instrument | MP 225 | |
| Kamera CCD | Sony | CX-ST50 | |
| Czarno-biały monitor | Sony | SSM-125 | |
| Digidata | Urządzenia molekularne | 1322A Wzmacniacz zaciskowy | |
| Axon | instrument | Mulitclamp 700A | |
| Oprogramowanie do akwizycji elektrofizjologii | Urządzenia molekularne | pClamp 8 | |
| Oprogramowanie do analizy elektrofizjologicznej | Urządzenia molekularne | Clampfit 8 | |
| Oprogramowanie do analizy obrazowania | ImageJFIJI | Oprogramowanie open source. Wersja FIJI wraz z pakietem wtykowym. | |
| Edytor obrazów wektorowych | Adobe | Illustrator CS4 | |
| Aplikacja arkusza kalkulacyjnego | Microsoft Office | Excel 2010 |