Artykuł metodologiczny

Jazda pod wpływem: jak słuchanie muzyki wpływa na zachowania podczas jazdy

12.5K wyświetleń

⸱

DOI:

10.3791/58342

⸱

27 marca 2019

 ,  ,  ,  , 
1Laboratoire d'Etude des Mécanismes Cognitifs (EA 3082), University Lyon 2, 2Institut Universitaire de France, 3Faculté de médecine et des sciences de la santé, Université de Sherbrooke

W tym artykule

Podsumowanie

Tutaj prezentujemy protokół do oceny zachowań podczas jazdy podczas jazdy samochodem w symulowanym środowisku jazdy. Prezentowany protokół służy do porównania wpływu różnych środowisk słuchowych na zachowania związane z prowadzeniem pojazdu.

Streszczenie

Prowadzenie samochodu to codzienna czynność dla wielu osób w nowoczesnych społeczeństwach. Kierowcy często słuchają muzyki podczas jazdy. Przedstawiona tutaj metoda bada, w jaki sposób słuchanie muzyki wpływa na zachowania podczas jazdy. Symulacja jazdy została wybrana, ponieważ oferuje zarówno dobrze kontrolowane środowisko, jak i dobry poziom ważności ekologicznej. Zachowania kierowców oceniano za pomocą zadania polegającego na podążaniu za samochodem. W praktyce uczestnicy zostali poinstruowani, aby podążać za pojazdem prowadzącym, tak jak robiliby to w prawdziwym życiu. Prędkość pojazdu prowadzącego zmieniała się w czasie, co wymagało od uczestników ciągłego dostosowywania prędkości. Czas międzypojazdowy został wykorzystany do oceny zachowań podczas jazdy. Aby uzupełnić zachowania związane z prowadzeniem pojazdu, zebrano również subiektywny nastrój i fizjologiczny poziom pobudzenia. W związku z tym wyniki zebrane za pomocą tej metody dają wgląd zarówno w wewnętrzny stan człowieka (tj. subiektywny nastrój i pobudzenie fizjologiczne), jak i zachowania podczas jazdy w samochodzie po zadaniu.

Wprowadzenie

Aktywność związana z prowadzeniem samochodu szybko wzrosła w ciągu ostatnich dziesięcioleci i obecnie jest codzienną czynnością dla wielu osób w nowoczesnych społeczeństwach. Wraz z tym wzrostem, aktywność związana z jazdą samochodem stała się gorącym tematem badań dla społeczności zajmującej się czynnikiem ludzkim1.

Istnieje bardzo ograniczona liczba głównych działań kulturalnych, które zazwyczaj definiują ludzkość, niezależnie od populacji i okresu historii2. Muzyka jest jednym z tych zajęć, wraz z używaniem narzędzi i rozumowaniem symbolicznym, które leżą u podstaw umiejętności językowych3. Granie i słuchanie muzyki jest zatem kluczową aktywnością indywidualną i społeczną. Opierając się na wyczerpującym przeglądzie literatury, Schäfer i in.4 znaleźli około 130 różnych nienadmiarowych funkcji związanych ze słuchaniem muzyki, a następnie zidentyfikowano trzy metafunkcje słuchania muzyki: (1) pobudzenie i regulację nastroju, (2) osiągnięcie samoświadomości oraz (3) ekspresję relacji społecznych. W związku z tym ludzie często słuchają muzyki w różnych sytuacjach i miejscach5. Wśród tych sytuacji słuchanie muzyki podczas jazdy jest niezwykle częste, a kierowcy deklarują, że słuchają muzyki przez około trzy czwarte czasu jazdy6.

Słuchanie muzyki jest znane z tego, że wpływa na stan emocjonalny słuchacza7 i w ten sposób wywołuje zmiany nastroju w różnych sytuacjach i obszarach badań8. Zgodnie z teorią kongruencji nastroju, zachowanie osoby jest związane z jego/jej mood9 z dowodami uzyskanymi zarówno z neuroimaging10, jak i eksperymentów behawioralnych11. Kierując się tym rozumowaniem, słuchanie muzyki może zmienić nastrój kierowców, co z kolei może zmienić ich zachowania podczas jazdy.

Stwierdzono, że zmiany nastroju wywołane muzyką podczas jazdy skutkują poprawą wydajności w pewnych warunkach lub upośledzeniem w innych warunkach. Z jednej strony, w złożonych i bardzo wymagających środowiskach jazdy, stwierdzono, że spokojna muzyka łagodzi stany afektywne: działa łagodząco na negatywne emocje, zmniejsza poziom stresu, poprawia relaks i spokój kierowcy12. Stwierdzono, że ten relaksujący efekt jest bardziej efektywny przy użyciu nagłych zmian muzyki w porównaniu ze stopniowymi zmianami muzyki13. Z drugiej strony, ludzie wolniej wykrywali zagrożenia w scenach jazdy, gdy gniew był wcześniej wywoływany przez muzykę i kierowane obrazy, w porównaniu z występami o neutralnym nastroju14. Stwierdzono również, że radosne słuchanie muzyki podczas jazdy było szkodliwe dla skuteczności kontroli bocznej, podczas gdy smutna muzyka nie miała znaczącego wpływu na kontrolę boczną pojazdu15. Krótko mówiąc, nastrój kierowców może wpływać na osiągi podczas jazdy w przeciwny sposób, w zależności od muzyki i związanej z nią indukcji nastroju oraz od branej sytuacji na drodze.

Celem opisanej tutaj metody jest zaoferowanie eksperymentalnie dobrze kontrolowanej sytuacji podczas jazdy, aby zbadać wpływ słuchania muzyki na zachowania podczas jazdy. Aby zapewnić odtwarzalność sytuacji podczas jazdy, wdrożono metodę opartą na symulacji jazdy. Na pierwszy rzut oka symulacja jazdy może być uważana za zdegradowaną wersję prawdziwych badań drogowych. Rzeczywistość jest jednak bardziej złożona, a dana konfiguracja eksperymentalna nie może być uważana za najlepsze rozwiązanie eksperymentalne w wartościach bezwzględnych. Najlepszą konfiguracją eksperymentalną jest raczej ta, która najdokładniej odpowiada potrzebom danego badania16. Jeśli prawdziwa jazda samochodem jest układem eksperymentalnym, który najlepiej odtwarza codzienne sytuacje na drodze, ma ona również pewne wady: bezpieczeństwo kierowcy w przypadku eksperymentalnych manipulacji, potencjalne pogorszenie osiągów jazdy oraz trudności w kontrolowaniu środowiska jazdy, w tym ruchu drogowego, warunków pogodowych, warunków oświetleniowych, poziomu hałasu otoczenia itp. I odwrotnie, jeśli symulatory jazdy nie są tak realistyczne jak prawdziwe pojazdy, warunki eksperymentalne i manipulacje mogą być ściśle kontrolowane i replikowane17. W rezultacie, różni uczestnicy mogą być narażeni na dokładnie te same warunki eksperymentalne. Ponadto możliwe są eksperymentalne manipulacje potencjalnie pogarszające osiągi jazdy, ponieważ w grę wchodzi tylko wirtualne bezpieczeństwo (a nie rzeczywiste bezpieczeństwo). Ogólnie rzecz biorąc, symulacja jazdy stanowi doskonały kompromis między potrzebą zachowania naturalnej aktywności jazdy (tj. trafności zewnętrznej) a potrzebą silnej kontroli eksperymentalnej (tj. trafności wewnętrznej).

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Protokół

Wszystkie opisane tutaj metody zostały zatwierdzone przez Komisję Etyki Wydziału Psychologii Uniwersytetu Lyon 2 i uzyskano świadomą zgodę od wszystkich uczestników.

UWAGA: Uczestnicy byli rekrutowani za pomocą ogłoszeń zamieszczonych w lokalnej społeczności i na Uniwersytecie.

1. Uczestnicy

  1. Upewnij się, że uczestnicy posiadają prawo jazdy i co najmniej dwuletnie doświadczenie w prowadzeniu pojazdów.
  2. Upewnij się, że uczestnicy mają normalny lub skorygowany do normalnego wzrok i przesłuchanie.
  3. Upewnij się, że uczestnicy nie cierpią na chorobę psychiczną (np. schizofrenię).
  4. Zwerbuj podobną liczbę kobiet i mężczyzn.
  5. Wyposaż uczestników w pas do pomiaru tętna połączony z zegarkiem, aby monitorować tętno.
  6. Poproś uczestników, aby swobodnie wybrali preferowany utwór muzyczny (przykłady wyboru przez uczestników: Uptown Funk Marka Ronsona z udziałem Bruno Marsa lub Cheerleader OMI). Poproś uczestników, aby dostarczyli ten utwór muzyczny na pamięć USB. Użyj tej ścieżki, aby stworzyć różne tła muzyczne dla eksperymentu (patrz sekcja 3).

2. Symulacja jazdy

UWAGA: Poniższe kroki są opisane na podstawie nowego symulatora jazdy, BB_Sim opracowanego na Université de Sherbrooke, który zawiera jeden komputer, trzy ekrany, a także kierownicę oraz pedały przyspieszenia i hamowania do sterowania jazdą. Wstępne badanie zostało przeprowadzone na innym symulatorze jazdy przy użyciu oprogramowania OpenSD2S o otwartym kodzie źródłowym18.

  1. Ustaw odgłos jazdy symulujący jazdę (tj. silnik napędzanego pojazdu) na ± 25 dB.
  2. posadzić uczestnika przed symulatorem, w odległości około 60 cm od ekranów (trzy ekrany umieszczone przed uczestnikiem o wymiarach 48 cm x 30 cm każdy, obejmujące łącznie 137,52° kąta widzenia w osi poziomej i 28,65° kąta widzenia w osi pionowej), w zmodyfikowanym foteliku samochodowym.
  3. Pozwól uczestnikowi wyregulować odległość między siedzeniem a pedałami za pomocą uchwytu pod siedzeniem.
  4. Gdy uczestnik umieści się w wygodnej pozycji, przekaż instrukcje dotyczące korzystania z funkcji symulatora (tj. jak wchodzić w interakcje z pedałami przyspieszenia i hamowania oraz kierownicą).
  5. Poinformuj uczestnika o chorobie symulacyjnej, która czasami może wystąpić, i poinformuj uczestnika, że symulacja zostanie przerwana w dowolnym momencie, jeśli zajdzie taka potrzeba.
  6. Korzystaj z wiejskiej jezdni z jednym pasem ruchu w każdym kierunku, z pięcioma zakrętami w lewo i pięcioma zakrętami w prawo, bez ruchu.

3. Tło muzyczne

  1. Użyj oprogramowania, aby zmodyfikować tempo muzyki, bez żadnej modyfikacji wysokości dźwięku.
  2. Utwórz cztery tła dźwiękowe dla każdego uczestnika: (1) Brak muzyki, bez odtwarzanej dodatkowej muzyki; (2) Muzyka, każdy uczestnik preferował ścieżkę muzyczną bez modyfikacji; (3) Muzyka +10, każdy uczestnik preferował utwór muzyczny o zwiększonym tempie. Tempo zwiększa się o 10 % w stosunku do tempa regularnego; (4) Music-10, każdy uczestnik preferował utwór muzyczny o obniżonym tempie. Tempo jest zmniejszone o 10 % w stosunku do tempa regularnego.
  3. Kontroluj intensywność muzyki. Wiadomo, że intensywność muzyki modyfikuje osiągi jazdy19. Ustaw intensywność na 75 dB dla wszystkich środowisk słuchowych z wyjątkiem warunku Brak muzyki.
  4. Użyj oprogramowania, aby odtwarzać jedno z czterech tła muzycznego przez cały czas trwania każdej jazdy. Odtwarzaj muzykę na dwóch bocznych głośnikach monitora umieszczonych po prawej i lewej stronie uczestnika.

4. Symulowane zadanie śledzenia samochodu

  1. Podaj instrukcje dotyczące zadania: "Jedź tak, jakbyś robił to w prawdziwej sytuacji. Twoim celem jest podążanie za pojazdem jadącym przed tobą w bliskiej, ale bezpiecznej, stałej odległości, tak jakbyś podążał za przyjacielem na nieznanej trasie. Poinformuj uczestnika, że na ścieżce nie ma ruchu ani przeszkód.
  2. Rozpocznij symulację od fazy szkoleniowej, aby zapoznać uczestnika z symulatorem jazdy, symulowanym środowiskiem, sterowaniem pojazdem i zadaniem podążania za samochodem. Gdy uczestnik poczuje się komfortowo, przerwij fazę treningu.
  3. Kontynuuj jazdę eksperymentalną. Uruchom symulowane zadanie podążania za samochodem i jedno z czterech tła muzycznego.
  4. Rozpocznij rejestrowanie danych tętna na początku każdego symulowanego zadania śledzenia samochodu i zakończ je na końcu tego zadania jazdy.
  5. W przypadku symulowanego zadania prowadzenia samochodu kierowca powinien najpierw przejechać 50 m, zanim zatrzyma się na znaku "Stop". Gdy pojazd uczestnika zatrzyma się, na jezdni po lewej stronie skrzyżowania pojawia się pojazd prowadzący. Poinstruuj uczestnika, aby podążał za pojazdem. Po fazie wstępnej, w której prędkość pojazdu poprzedzającego jest nieruchoma i wynosi 20 km/h, co pozwala jadącemu pojazdowi na dogonienie, jego prędkość zmienia się sinusoidalnie od 45 km/h do 70 km/h w każdym okresie 60 s, łącznie przez 3 minuty. Następnie poproś uczestnika, aby przestał prowadzić samochód.
  6. Do zadania podążania za samochodem użyj dwupasmowej drogi o przeciwnych kierunkach ruchu. Aby zapewnić realistyczne warunki jazdy, należy korzystać z odcinka drogi o zrównoważonej liczbie zakrętów w lewo (n = 5) i w prawo (n = 5) o różnych promieniach krzywizny od 45 m do 300 m. Dodatkowo dodaj elementy wizualne na krawędziach odcinka drogi, takie jak drzewa, bariery, pola i ukształtowanie terenu.
  7. Powtórz zadanie podążania za samochodem dla każdego z czterech tła muzycznego. Zadanie podążania za samochodem trwa około 4 minut (3 minuty rzeczywistego śledzenia samochodu plus początek i koniec symulacji jazdy).
    UWAGA: W razie potrzeby czas trwania zadania śledzenia samochodu może zostać przedłużony.
  8. Zrób 5-minutową przerwę między każdym zadaniem związanym z podążaniem za samochodem, aby zmniejszyć skutki przeniesienia.
  9. Przeciwwaga w kolejności prezentacji czterech muzycznych teł między uczestnikami za pomocą wzoru kwadratu łacińskiego.

5. Gromadzenie danych

  1. Zbierz subiektywny nastrój uczestników po każdym warunku za pomocą Skali Introspekcji Krótkiego Nastroju (BMIS)20 zweryfikowane w języku francuskim21,22. Kwestionariusz ten dostarcza danych na temat nastroju uczestników w czterech wymiarach nastroju: przyjemny/nieprzyjemny, pobudzony/spokojny, pozytywny/zmęczony i negatywny/zrelaksowany.
  2. Zbierz pomiary fizjologiczne. Oblicz średnie tętno i zmienność tętna na całym dysku dla każdego warunku eksperymentalnego, korzystając z danych zarejestrowanych przez zegarek do monitorowania tętna z próbką na sekundę. W praktyce średnie tętno oblicza się, uśredniając wszystkie dane zebrane podczas każdego warunku eksperymentalnego, a zmienność rytmu serca obliczając odchylenie standardowe na tych samych danych.
  3. Mierz obiektywne zachowania kierowców na podstawie średniego czasu między pojazdami i zmienności czasu między pojazdami. Rejestruj zarówno pozycję i prędkość pojazdu prowadzonego, jak i prowadzącego w każdym kroku czasowym z częstotliwością próbkowania 60 Hz.
    1. Dla każdego kroku czasowego należy obliczyć czas między pojazdami jako czas potrzebny do osiągnięcia przez prowadzony pojazd pozycji pojazdu poprzedzającego, jeżeli położenie pojazdu prowadzącego było zamrożone, a prędkość pojazdu prowadzonego była stała.
    2. Uśrednić wszystkie wartości zebrane dla napędu, aby uzyskać średni czas między pojazdami i obliczyć odchylenie standardowe tych wartości, aby uzyskać zmienność czasu między pojazdami.
      UWAGA: Można obliczyć kilka zmiennych, aby zakwalifikować zachowania podczas jazdy podczas zadania podążania za samochodem. Czas między pojazdami jest szczególnie odpowiedni, ponieważ wskazuje margines bezpieczeństwa między pojazdem prowadzonym a pojazdem prowadzącym, wybranym przez kierowcę.

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Wyniki

Główne porównania oparto na następujących warunkach eksperymentalnych. Pierwszym warunkiem eksperymentalnym jest brak muzyki względem muzyki, czyli porównanie tła bez muzyki z indywidualnie preferowanym tłem muzycznym przy użyciu testu t dla par niezależnych. Analizy te miały na celu ocenę wpływu słuchania preferowanej muzyki w porównaniu z warunkiem kontrolnym bez muzyki. Drugim warunkiem eksperymentalnym są cztery różne tła muzyczne, czyli porównanie braku muzyki, muzyki, Music +10 oraz Music -10, co odpowiada...

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Dyskusja

Proponowana metoda dobrze nadaje się do badań z zakresu ergonomii poznawczej, ponieważ stanowi doskonały kompromis między kontrolą eksperymentalną a zmiennością ekologiczną16. Jeżeli wymagana jest ścisła kontrola doświadczalna w celu zapewnienia, że zebrane wyniki są związane z manipulacjami eksperymentalnymi, żadne wyniki nie są interesujące, jeżeli ograniczają się do warunków doświadczalnych. Rzeczywiście, wyniki naukowe są interesujące, jeśli można je przenieść na rzeczywiste sytuacje. Twierdze...

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Oświadczenia

Autorzy nie mają nic do ujawnienia.

Podziękowania

To badanie było wspierane przez LABEX CORTEX (ANR-11-LABX-0042) Uniwersytetu w Lyonie, w ramach programu ''Investissements d'Avenir'' (ANR-11-IDEX-0007) prowadzonego przez Francuską Narodową Agencję Badawczą (ANR).

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Materiały

Lista materiałów użytych w tym artykule
NazwaFirmaNumer katalogowyKomentarze
Oprogramowanie AudacityAudacityOpen source
https://www.audacityteam.org Symulator jazdyUniversité de SherbrookeBB sim
Zegarek polarny z czujnikiem tętnaPolarRC3https://www.polar.com/fr
GłośnikiYamahaMSP3
Kierownica i pedałyLogitechG27

Bibliografia

  1. Lee, J. D. Fifty Years of Driving Safety Research. Human Factors. 50 (3), (Cover story) 521-528 (2008).
  2. Zatorre, R. J., Peretz, I. The Biological Foundations of Music: Annals of the New York Academy of Sciences. , New York. Available from: http://www.nyas.org/publications/Annals/Detail.aspx?cid=543a809f-1f08-4457-914c-76c78fcc3b48 (2001).
  3. Glacken, C. J. Traces on the Rhodian shore: Nature and culture in Western thought from ancient times to the end of the eighteenth century. , Univ of California Press. (1973).
  4. Schäfer, T., Sedlmeier, P., Städtler, C., Huron, D. The psychological functions of music listening. Frontiers in Psychology. 4, (AUG) (2013).
  5. Rentfrow, P. J., Gosling, S. D. The do re mi's of everyday life: the structure and personality correlates of music preferences. Journal of personality and social psychology. 84 (6), 1236(2003).
  6. Dibben, N., Williamson, V. J. An exploratory survey of in-vehicle music listening. Psychology of Music. 35 (4), 571-589 (2007).
  7. Juslin, P. N., Laukka, P. Expression, Perception, and Induction of Musical Emotions: A Review and a Questionnaire Study of Everyday Listening. Journal of New Music Research. 33 (3), 217-238 (2004).
  8. Västfjäll, D. Emotion Induction through Music: A Review of the Musical Mood Induction Procedure. Musicae Scientiae. 5, 1 Suppl 173-211 (2002).
  9. Mayer, J. D., Gaschke, Y. N., Braverman, D. L., Evans, T. W. Mood-Congruent Judgment Is a General Effect. Journal of Personality and Social Psychology. 63 (1), 119-132 (1992).
  10. Lewis, P. A., Critchley, H. D., Smith, A. P., Dolan, R. J. Brain mechanisms for mood congruent memory facilitation. NeuroImage. 25 (4), 1214-1223 (2005).
  11. Blaney, P. H. Affect and memory: a review. Psychological bulletin. 99 (2), 229(1986).
  12. Wiesenthal, D. L., Hennessy, D. A., Totten, B. The Influence of Music on Driver Stress1. Journal of applied social psychology. 30 (8), 1709-1719 (2000).
  13. van der Zwaag, M., Janssen, J. H., Nass, C., Westerink, J., Chowdhury, S., de Waard, D. Using music to change mood while driving. Ergonomics. 56 (10), 1504-1514 (2013).
  14. Jallais, C., Gabaude, C., Paire-Ficout, L. When emotions disturb the localization of road elements: Effects of anger and sadness. Transportation research part F: traffic psychology and behaviour. 23, 125-132 (2014).
  15. Pêcher, C., Lemercier, C., Cellier, J. Emotions drive attention: Effects on driver's behaviour. Safety Science. 47 (9), 1254-1259 (2009).
  16. Hoc, J. -M. Towards ecological validity of research in cognitive ergonomics. Theoretical Issues in Ergonomics Science. 2 (3), 278-288 (2001).
  17. Kaptein, N., Theeuwes, J., Van Der Horst, R. Driving simulator validity: Some considerations. Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board. (1550), 30-36 (1996).
  18. Filliard, N., Icart, E., Martinez, J. -L., Gerin, S., Merienne, F., Kemeny, A. Software assembly and open standards for driving simulation. Proceedings of the Driving simulation conference Europe 2010. , 99-108 (2010).
  19. Dalton, B. H., Behm, D. G. Effects of noise and music on human and task performance: A systematic review. Occupational Ergonomics. 7, 143-152 (2007).
  20. Mayer, J. D., Gaschke, Y. N. Brief Mood Introspection Scale ( BMIS ). Psychology. 19 (3), 1995(1995).
  21. Niedenthal, P. M., Dalle, N. Le mariage de mon meilleur ami: Emotional response categorization and naturally induced emotions. European Journal of Social Psychology. 31 (6), 737-742 (2001).
  22. Dalle, N., Niedenthal, P. M. La réorganisation de l'espace conceptuel au cours des états émotionnels. Annee Psychologique. 103 (4), 585-616 (2003).
  23. Navarro, J., Reynaud, E., Osiurak, F. Neuroergonomics of car driving: A critical meta-analysis of neuroimaging data on the human brain behind the wheel. Neuroscience & Biobehavioral Reviews. 95, 464-479 (2018).
  24. Ünal, A. B., de Waard, D., Epstude, K., Steg, L. Driving with music: Effects on arousal and performance. Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour. 21, 52-65 (2013).
  25. Navarro, J., Osiurak, F., Reynaud, E. Does the Tempo of Music Impact Human Behavior Behind the Wheel. Human Factors. 60 (4), 556-574 (2018).
  26. Brackstone, M., Mcdonald, M. Car-following a historical review. Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour. 2, 181-196 (2000).
  27. Chapman, P. R., Underwood, G. Visual search of driving situations: Danger and experience. Perception. 27 (8), 951-964 (1998).
  28. Russell, J. A. A Circumplex Model of Affect. Journal of Personality and Social Psychology. 39 (6), 1161-1178 (1980).
  29. Russell, J. A. Core affect and the psychological construction of emotion. Psychological review. 110 (1), 145-172 (2003).
  30. Posner, J., Russell, J. A., Peterson, B. S. The circumplex model of affect: an integrative approach to affective neuroscience, cognitive development, and psychopathology. Development and psychopathology. 17 (3), 715-734 (2005).
  31. Feldman Barrett, L., Russell, J. A. Independence and Bipolarity in the Structure of Current Affect. Journal of Personality and Social Psychology. 74 (4), 967-984 (1998).
  32. Caird, J. K., Johnston, K. A., Willness, C. R., Asbridge, M., Steel, P. A meta-analysis of the effects of texting on driving. Accident Analysis and Prevention. 71, 311-318 (2014).
  33. He, J., Becic, E. Mind Wandering Behind the Wheel: Performance and Oculomotor Correlates. Hum Factors. , (2009).
  34. Navarro, J., François, M., Mars, F. Obstacle avoidance under automated steering: Impact on driving and gaze behaviours. Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour. 43, 315-324 (2016).
  35. Navarro, J., Yousfi, E., Deniel, J., Jallais, C., Bueno, M., Fort, A. The impact of false warnings on partial and full lane departure warnings effectiveness and acceptance in car driving. Ergonomics. 59 (12), 1553-1564 (2016).
  36. Navarro, J., Deniel, J., Yousfi, E., Jallais, C., Bueno, M., Fort, A. Influence of lane departure warnings onset and reliability on car drivers' behaviors. Applied Ergonomics. 59, 123-131 (2017).
  37. Navarro, J. Human-machine interaction theories and lane departure warnings. Theoretical Issues in Ergonomics Science. 18 (6), 519-547 (2017).

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Przedruki i uprawnienia

Poproś o pozwolenie na ponowne wykorzystanie tekstu lub ilustracji tego artykułu JoVE

Poproś o pozwolenie

Tagi

Symulacja jazdyzadanie pod ania za samochodemmonitorowanie t tnaodst p czasowy mi dzy pojazdaminastr j subiektywnypobudzenie fizjologicznechoroba symulatorowaskr cona skala introspekcji nastroju

Powiązane artykuły