Moc interwału międzybodźcowego w ocenie przetwarzania czasowego u gryzoni

Kristen A McLaurin; Landhing M Moran; Hailong Li; Rosemarie M Booze; Charles F Mactutus

doi:10.3791/58659

Method Article

Moc interwału międzybodźcowego w ocenie przetwarzania czasowego u gryzoni

DOI:

10.3791/58659

⸱

April 19th, 2019

Kristen A McLaurin¹ , Landhing M Moran¹ , Hailong Li¹ , Rosemarie M Booze¹ , Charles F Mactutus¹

¹Program in Behavioral Neuroscience, Department of Psychology, University of South Carolina

Summary

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Przetwarzanie czasowe, proces preatentywny, może leżeć u podstaw deficytów w procesach poznawczych wyższego poziomu, w tym uwagi, często obserwowanych w zaburzeniach neuropoznawczych. Wykorzystując hamowanie prepulsów jako wzorcowy paradygmat, przedstawiamy protokół manipulowania interwałem międzybodźcowym (ISI) w celu ustalenia kształtu funkcji ISI w celu zapewnienia oceny przetwarzania czasowego.

Abstract

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Deficyty przetwarzania czasowego zostały uznane za potencjalny elementarny wymiar procesów poznawczych wyższego poziomu, często obserwowany w zaburzeniach neurokognitywnych. Pomimo popularyzacji inhibicji prepulsu (PPI) w ostatnich latach, wiele obecnych protokołów promuje stosowanie procentowej miary kontrolnej, uniemożliwiając w ten sposób ocenę przetwarzania czasowego. W niniejszym badaniu wykorzystano międzymodalny PPI i hamowanie prepulsów szczelinowych (gap-PPI), aby wykazać korzyści płynące z zastosowania szeregu interwałów międzybodźcowych (ISI) w celu określenia wpływu modalności sensorycznej, ekspozycji na psychostymulanty i wieku. Ocena modalności sensorycznej, ekspozycji na psychostymulanty i wieku ujawnia użyteczność podejścia zmieniającego interwał międzybodźcowy (ISI) w celu ustalenia kształtu funkcji ISI, w tym wzrostów (ostrzejsze przegięcia krzywej) lub spadków (spłaszczenie krzywej odpowiedzi) w amplitudzie zaskoczenia. Ponadto często ujawnia się przesunięcia w hamowaniu odpowiedzi szczytowej, co sugeruje różną wrażliwość na manipulację ISI. W związku z tym systematyczna manipulacja ISI daje krytyczną okazję do oceny przetwarzania czasowego, które może ujawnić podstawowe mechanizmy neuronalne zaangażowane w zaburzenia neurokognitywne.

Introduction

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Deficyty przetwarzania czasowego zostały zasugerowane jako potencjalny mechanizm neuronalny leżący u podstaw zmian w procesach poznawczych wyższego poziomu, często obserwowanych w zaburzeniach neuropoznawczych. Hamowanie przedimpulsowe (PPI) słuchowej reakcji na przerażenie (ASR) jest translacyjnym paradygmatem eksperymentalnym powszechnie stosowanym do badania deficytów przetwarzania czasowego, ujawniającym głębokie zmiany w zaburzeniach neuropoznawczych, takich jak schizofrenia¹, zespół nadpobudliwości psychoruchowej z deficytem uwagi² i zaburzenia neurokognitywne związane z HIV-1³^,⁴. W szczególności oceny przetwarzania czasowego w przedklinicznych modelach HIV-1 ujawniły ogólność, względną trwałość i zasugerowały przydatność diagnostyczną PPI w większości funkcjonalnej długości życia zwierząt³^,⁴^,⁵^,⁶.

Użycie podejścia różnicującego interwał między bodźcami (ISI; tj. czas między impulsem poprzedzającym a bodźcem zaskoczenia) w analizie modyfikacji odruchu sięga czasów Sieczenowa w 1863 roku⁷. W przełomowych badaniach nad modyfikacją odruchów, miarą bramkowania sensomotorycznego, zastosowano podejście różniące ISI do oceny reakcji zginacza i słuchu u żab⁷^,⁸, a także odruchowe reakcje u ludzi⁹. Pierwsze kliniczne zastosowanie procedury modyfikacji odruchów oceniało wrażliwość wzrokową u mężczyzny ze ślepotą histeryczną¹⁰. Ponad sto lat po pierwszych doniesieniach o modyfikacji odruchów, podejście do różnych ISI zostało spopularyzowane w serii przełomowych artykułów¹¹^,¹²^,¹³. Pomimo nieodłącznych różnic w przełomowych badaniach nad modyfikacją odruchów (tj. gatunki, procedury eksperymentalne, odruchy), ustalili oni związek czasowy, który był uderzająco podobny między gatunkami.

Ocena hamowania prepulsu przy użyciu podejścia zmieniającego ISI, jak opisano w obecnym protokole, ma wiele zalet w porównaniu ze spopularyzowanym podejściem procentowym kontroli. Po pierwsze, podejście to daje możliwość ustalenia kształtu funkcji ISI, w tym wzrostów (ostrzejsze przegięcia krzywej) lub spadków (spłaszczenie krzywej odpowiedzi)^3,¹⁵ w amplitudzie zaskoczenia, a także przesunięć w szczytowym punkcie hamowania odpowiedzi³^,⁵. Dodatkowo, gdy stosuje się podejście różniące się ISI, reakcja zaskoczenia jest stosunkowo stabilnym zjawiskiem¹, co sugeruje potencjalną użyteczność tego podejścia w badaniach podłużnych badających progresję deficytów neuropoznawczych5^,¹⁵. Wreszcie, PPI stanowi krytyczną okazję do zrozumienia podstawowych obwodów neuronalnych zaangażowanych w zaburzenia neurokognitywne¹⁶.

W naszym badaniu zastosowaliśmy dwa eksperymentalne paradygmaty (Rysunek 1), w tym międzymodalny PPI i hamowanie przedimpulsowe (gap-PPI), aby ocenić użyteczność podejścia zmieniającego ISI w celu określenia efektów modalności sensorycznej, ekspozycji na psychostymulanty i wieku. Eksperymentalny paradygmat intermodalnego PPI wykorzystuje prezentację dodatkowego bodźca (np. tonu, światła, podmuchu powietrza) jako dyskretnego bodźca poprzedzającego akustyczny bodziec zaskakujący. W przeciwieństwie do tego, w eksperymentalnym paradygmacie gap-PPI, brak tła (np. usunięcie szumu tła, światła lub podmuchu powietrza) służy jako dyskretny bodziec wstępny. W tym miejscu opisujemy zarówno eksperymentalne paradygmaty oceny przetwarzania czasowego, jak i podejścia statystyczne do analizy PPI i gap-PPI. W ramach dyskusji porównaliśmy wnioski, jakie można wyciągnąć z podejścia zmiennego ISI oraz spopularyzowanego podejścia procentowego kontroli.

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Protocol

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Wszystkie protokoły dotyczące zwierząt zostały sprawdzone i zatwierdzone przez Komitet ds. Opieki nad Zwierzętami i Użytkowania na Uniwersytecie Południowej Karoliny (numer federalny: D16-00028).

1. Definiowanie parametrów i kalibracja aparatu do wykrywania

Ustaw system reagowania na przestraszenie (patrz tabela materiałów) zgodnie z instrukcjami producenta.
1. Zamknij platformę startle w dwuściennej szafce izolacyjnej o grubości 10 cm.
Skalibruj czułość odpowiedzi za pomocą systemu kalibracji przestraszenia.
Zamocuj głośnik wysokotonowy 30 cm nad uchwytem na zwierzęta.
1. Zmierz i skalibruj głośnik za pomocą miernika poziomu dźwięku, umieszczając mikrofon w uchwycie na zwierzę.
Umieść białe światło LED (22 luksy) na ścianie przed uchwytem na zwierzęta.
1. Zmierz luks przedstawiony jako wizualny impuls wstępny za pomocą światłomierza.
Podłącz półsztywną rurkę z tworzywa sztucznego (o średnicy 0,64 mm) do zbiornika sprężonego powietrza za pomocą regulatora przepływu powietrza.
1. Ustaw zbiornik powietrza na 16 psi, aby uzyskać prebodźce dotykowe.
2. Użyj miernika poziomu dźwięku, aby zmierzyć poziom hałasu emitowanego przez bodziec dotykowy wewnątrz rurki, 2.5 cm od końca uchwytu na zwierzę. W przypadku korzystania z wielu komór upewnij się, że wszystkie komory są skalibrowane w ten sam sposób.
  nuta: Aby bodziec dotykowy nie był postrzegany jako bodziec akustyczny, dźwięk poprzedzającego impuls podmuchu powietrza musi być mniejszy lub równy białemu szumowi tła. W obecnej konfiguracji impuls wstępny podmuchu powietrza emitował 70 db(A) wewnątrz lampy, podczas gdy biały szum tła był również ustawiony na 70 db(A).

2. Tworzenie programów eksperymentalnych

Otwórz oprogramowanie Startle Response System (patrz Spis materiałów).
Kliknij przycisk Definicje i wybierz opcję Zdefiniuj wersję próbną.
Zdefiniuj próbę ASR tylko z impulsem.
nuta: Próba ASR tylko z impulsem jest przeprowadzana podczas sesji habituacji i 6 razy na początku każdej sesji intermodalnej PPI i gap-PPI w celu habituacji.
1. Wpisz nazwę wersji próbnej. Naciśnij Enter.
2. Rejestruj dane.
3. Ustaw poziom analogowy na 720.
4. Zdefiniuj długość oczekiwania jako 20 ms.
5. Wprowadź tło.
6. Zakończ okres próbny.
7. Naciśnij przycisk Akceptuj, aby zapisać wersję próbną.
Kliknij przycisk Definicje i wybierz opcję Zdefiniuj wersję próbną.
Utwórz sześć oddzielnych definicji prób dla akustycznych IPP, w tym jedno badanie dla każdego ISI (tj. 0, 30, 50, 100, 200, 4000 ms).
1. Utwórz definicję próbną dla 0 ms ISI dla akustycznego PPI.
  1. Wpisz nazwę wersji próbnej. Naciśnij Enter.
  2. Rejestruj dane.
  3. Ustaw poziom analogowy na 720.
  4. Przypisz długość oczekiwania do 20 ms.
  5. Wprowadź tło.
  6. Zakończ okres próbny.
  7. Naciśnij przycisk Akceptuj, aby zapisać wersję próbną.
2. Utwórz pozostałe definicje badań dla ISI zarówno z bodźcem wstępnym, jak i bodźcem (tj. 30, 50, 100, 200, 4000 ms).
  1. Wpisz nazwę wersji próbnej. Naciśnij Enter.
  2. Ustaw poziom analogowy na 600 przy 0 ms, aby wprowadzić bodziec wstępny.
  3. Przypisz długość oczekiwania do 20 ms, aby określić długość bodźca wstępnego.
  4. Ustaw poziom analogowy na 440 przy 20 ms, aby usunąć bodziec.
  5. Zdefiniuj długość oczekiwania w zależności od ISI.
    nuta: Zdefiniuj długość oczekiwania jako: 10 ms dla 30 ms ISI, 30 ms dla 50 ms ISI, 80 ms dla 100 ms ISI, 180 ms dla 200 ms ISI i 3980 ms dla 4000 ms ISI. Dla każdego ISI wliczana jest tylko jedna długość oczekiwania.
  6. Rejestruj dane.
  7. Ustaw poziom analogowy na 720.
  8. Przypisz długość oczekiwania do 20 ms.
  9. Wprowadź tło.
  10. Zakończ okres próbny.
  11. Naciśnij przycisk Akceptuj, aby zapisać wersję próbną.
Kliknij przycisk Definicje i wybierz opcję Zdefiniuj wersję próbną.
Utwórz sześć oddzielnych definicji prób dla wzrokowych lub dotykowych IPP, w tym jedno badanie dla każdego ISI (tj. 0, 30, 50, 100, 200, 4000 ms).
1. Utwórz definicję próbną dla 0 ms ISI dla wizualnego lub dotykowego PPI.
  1. Wpisz nazwę wersji próbnej. Naciśnij Enter.
  2. Rejestruj dane.
  3. Włącz aplikację Tactile.
  4. Ustaw poziom analogowy na 720, a długość oczekiwania na 20 ms.
  5. Wyłącz funkcję Tactile.
  6. Wprowadź tło.
  7. Zakończ okres próbny.
  8. Naciśnij przycisk Akceptuj, aby zapisać wersję próbną.
2. Utwórz pozostałe definicje badań dla ISI zarówno z bodźcem wstępnym, jak i bodźcem (tj. 30, 50, 100, 200, 4000 ms).
  nuta: Wizualne i dotykowe nie mogą być uruchamiane jednocześnie ze względu na ograniczenia programowe i sprzętowe. Przedstawiona modalność zależy od wejścia do sprzętu (tj. czy podłączone jest światło, czy podłączony jest podmuch powietrza).
  1. Wpisz nazwę wersji próbnej. Naciśnij Enter.
  2. Włącz funkcję Dotykowy, aby wprowadzić bodziec wstępny.
    nuta: W tym przypadku dotyk odnosi się do modalności (tj. wizualnej lub powietrznej), która jest podłączona do sprzętu.
  3. Ustaw długość oczekiwania na 20 ms.
  4. Wyłącz Tactile, aby usunąć bodziec wstępny.
  5. Ustaw poziom analogowy na 440 przy 20 ms.
  6. Zdefiniuj długość oczekiwania w zależności od ISI.
    nuta: Zdefiniuj długość oczekiwania jako: 10 ms dla 30 ms ISI, 30 ms dla 50 ms ISI, 80 ms dla 100 ms ISI, 180 ms dla 200 ms ISI i 3980 ms dla 4000 ms ISI.
  7. Rejestruj dane.
  8. Ustaw poziom analogowy na 720.
  9. Przypisz długość oczekiwania do 20 ms.
  10. Wprowadź tło.
  11. Zakończ okres próbny.
  12. Naciśnij przycisk Akceptuj, aby zapisać wersję próbną.
Kliknij przycisk Definicje i wybierz opcję Zdefiniuj wersję próbną.
Utwórz sześć oddzielnych definicji prób dla szczeliny akustycznej-PPI, w tym jedno badanie dla każdego ISI (tj. 0, 30, 50, 100, 200, 4000 ms).
1. Utwórz definicję próbną dla 0 ms ISI dla szczeliny akustycznej-PPI.
  1. Wpisz nazwę wersji próbnej. Naciśnij Enter.
  2. Rejestruj dane.
  3. Ustaw poziom analogowy na 720, a długość oczekiwania na 20 ms.
  4. Wprowadź tło.
  5. Zakończ okres próbny.
  6. Naciśnij przycisk Akceptuj, aby zapisać wersję próbną.
2. Utwórz pozostałe definicje badań dla ISI zarówno z bodźcem wstępnym, jak i bodźcem (tj. 30, 50, 100, 200, 4000 ms).
  1. Wpisz nazwę wersji próbnej. Naciśnij Enter.
  2. Ustaw poziom analogowy na 0 przy 0 ms, aby wprowadzić bodziec wstępny.
  3. Przypisz długość oczekiwania do 20 ms, aby określić długość bodźca wstępnego.
  4. Ustaw poziom analogowy na 440 przy 20 ms, aby usunąć bodziec.
  5. Zdefiniuj długość oczekiwania w zależności od ISI.
    nuta: Zdefiniuj długość oczekiwania jako: 10 ms dla 30 ms ISI, 30 ms dla 50 ms ISI, 80 ms dla 100 ms ISI, 180 ms dla 200 ms ISI i 3980 ms dla 4000 ms ISI.
  6. Rejestruj dane.
  7. Ustaw poziom analogowy na 720.
  8. Przypisz długość oczekiwania do 20 ms.
  9. Wprowadź tło.
  10. Zakończ okres próbny.
  11. Naciśnij przycisk Akceptuj, aby zapisać wersję próbną.
Kliknij przycisk Definicje i wybierz opcję Zdefiniuj wersję próbną.
Należy utworzyć sześć oddzielnych definicji badań dla PPI z luką wzrokową lub dotykową, w tym jedno badanie dla każdego ISI (tj. 0, 30, 50, 100, 200, 4000 ms).
1. Utwórz definicję próbną dla ISI 0 ms dla wizualnej lub dotykowej luki PPI.
  1. Wpisz nazwę wersji próbnej. Naciśnij Enter.
  2. Włącz aplikację Tactile.
  3. Rejestruj dane.
  4. Ustaw poziom analogowy na 720, a długość oczekiwania na 20 ms.
  5. Wprowadź tło.
  6. Zakończ okres próbny.
  7. Naciśnij przycisk Akceptuj, aby zapisać wersję próbną.
2. Utwórz pozostałe definicje badań dla ISI zarówno z bodźcem wstępnym, jak i bodźcem (tj. 30, 50, 100, 200, 4000 ms).
  1. Wpisz nazwę wersji próbnej. Naciśnij Enter.
  2. Włącz aplikację Tactile.
  3. Ustaw poziom analogowy na 0 ms.
  4. Wyłącz funkcję Tactile.
  5. Ustaw długość oczekiwania na 20 ms.
  6. Włącz aplikację Tactile.
  7. Ustaw poziom analogowy na 440.
  8. Zdefiniuj długość oczekiwania w zależności od ISI.
    nuta: Zdefiniuj długość oczekiwania jako: 10 ms dla 30 ms ISI, 30 ms dla 50 ms ISI, 80 ms dla 100 ms ISI, 180 ms dla 200 ms ISI i 3980 ms dla 4000 ms ISI.
  9. Rejestruj dane.
  10. Ustaw poziom analogowy na 720.
  11. Przypisz długość oczekiwania do 20 ms.
  12. Wprowadź tło.
  13. Zakończ okres próbny.
  14. Naciśnij przycisk Akceptuj, aby zapisać wersję próbną.
Wybierz Definicje i Zdefiniuj sesję.
1. Utwórz sesję habituacyjną.
  1. Ustaw poziom analogowy tła na 440, liczbę próbek zapisu na 200, próbki na sekundę na 2000, okres aklimatyzacji na 5 minut, a powtórzenia sekwencji na 36.
  2. Wpisz wartość 10 w polu listy interwałów międzypróbnych (ITI).
  3. Kliknij przycisk Dodaj i wybierz badanie ASR tylko z impulsem.
  4. Kliknij przycisk Zapisz, aby zapisać sesję przyzwyczajenia.
Wybierz Definicje i Zdefiniuj sesję.
Zdefiniuj sesję dla Cross-Modal PPI.
1. Ustaw poziom analogowy tła na 440, liczbę próbek zapisu na 200, próbki na sekundę na 2000, okres aklimatyzacji na 5 minut, a powtórzenia sekwencji na 1.
2. Zdefiniuj listę interwałów międzypróbnych (ITI).
  1. Wpisz 10 w pierwszych 5 polach listy ITI.
  2. Wpisz zmienną ITI (15-25 s) w następnych 72 polach listy ITI, reprezentujących próby z bodźcem wstępnym.
3. Kliknij przycisk Dodaj.
  1. Wybierz próbę ASR tylko impulsową i załaduj ją 6 razy dla prób 1-6.
  2. Utwórz 6 bloków próbnych dla każdej modalności prebodźcowej, korzystając z projektu kwadratu łacińskiego (Tabela 1).
  3. Załaduj 6 bloków próbnych w przeciwwadze ABBA w przeciwwadze (np. akustyczny, wizualny, wizualny, akustyczny, akustyczny itp.) dla międzymodalnego PPI.
    nuta: Każda próba musi być ładowana indywidualnie.
    nuta: Każda sesja intermodalnego PPI obejmuje łącznie 78 badań.
4. Kliknij przycisk Zapisz, aby zapisać sesję.
Wybierz Definicje i Zdefiniuj sesję.
1. Zdefiniuj sesję dla Gap-PPI.
  1. Ustaw poziom analogowy tła na 440, liczbę próbek zapisu na 200, próbki na sekundę na 2000, okres aklimatyzacji na 5 minut, a powtórzenia sekwencji na 1.
  2. Zdefiniuj listę interwałów międzypróbnych (ITI).
    1. Wpisz 10 w pierwszych 5 polach listy ITI.
    2. Wpisz zmienną ITI (15-25 s) w kolejnych 36 polach listy ITI, reprezentując próby z bodźcem.
  3. Kliknij przycisk Załaduj, aby załadować wersje próbne.
    1. Wybierz próbę ASR tylko impulsową i załaduj ją 6 razy dla prób 1-6.
    2. Utwórz 6 bloków próbnych dla każdej modalności prebodźcowej, korzystając z projektu kwadratu łacińskiego (Tabela 1).
  4. Kliknij przycisk Zapisz, aby zapisać sesję.
    nuta: Każda sesja gap-PPI obejmuje łącznie 42 badania. Każda sesja ocenia jedną modalność sensoryczną.

3. Struktura protokołu

Do oceny należy użyć szczepu szczura F344/N, najpowszechniejszego szczepu szczurów wsobnego.
nuta: Międzymodalne IPP i gap-PPI można przeprowadzić u zwierząt w różnym wieku, obu płci i niezależnie od statusu hormonalnego (tj. owariektomia, kastracja, nienaruszony). Szczegółowe informacje dotyczące zwierząt wykorzystanych w danych reprezentatywnych przedstawiono w wynikach reprezentatywnych.
Utrzymuj zwierzęta tak, aby umożliwić im aklimatyzację przez kilka dni przed rozpoczęciem eksperymentów.
Losowo dobieraj kolejność zwierząt do eksperymentów w zależności od czynników będących przedmiotem zainteresowania między obiektami (np. płeć biologiczna, leczenie).
Otwórz oprogramowanie systemu reagowania na przerażenie. Kliknij przycisk Uruchom. Wybierz interesującą Cię sesję.
Uwaga: Przeprowadzana jest tylko jedna sesja dziennie, a sesje muszą być przeprowadzane w kolejności sekwencyjnej (tj. Habituacja, Cross-Modal PPI, Gap-PPI)
Wprowadź nazwę pliku wyjściowego i kliknij przycisk OK.
Wprowadź informacje o temacie, grupie i identyfikatorze, a następnie kliknij przycisk Kontynuuj.
Umieść zwierzę w aparacie do odstraszania, korzystając z wybiegu dla zwierząt, który jest najbardziej odpowiedni dla wielkości zwierzęcia. Kliknij przycisk OK, aby rozpocząć sesję.
Eksport danych do analizy.
1. Kliknij Raporty | Łączenie danych. Załaduj plik danych i kliknij przycisk Dodaj. Kliknij ASCII, aby zapisać dane wyjściowe.

4. Analiza danych

Oblicz skorygowaną wartość V. Max dla każdej próby, odejmując wartość V. Max od wartości początkowej.
nuta: Skorygowana V. Max tworzy miarę średniej szczytowej amplitudy ASR.
Graficznie wizualizuj wyniki sesji habituacji.
1. Średnie z grup wykresu i błędy standardowe średniej dla każdej próby. Analizy regresji mogą być przeprowadzane i dopasowywane z 95% przedziałami ufności.
Graficzna wizualizacja wyników dla przekrojowych intermodalnych PPI i gap-PPI.
1. Obliczyć średnie wartości dla każdego ISI, uśredniając z 6 prób indywidualnie dla każdego zwierzęcia.
2. Oblicz i wykreśl średnie grup oraz błędy standardowe średniej dla każdej metody ISI i sensorycznej.
Analiza statystyczna międzymodalnych PPI i gap-PPI (opcjonalnie).
Uwaga: Chociaż dokładne podejście statystyczne będzie zależało od projektu eksperymentalnego i pytania badawczego będącego przedmiotem zainteresowania, ANOVA o mieszanym projekcie powtarzanych pomiarów zapewnia jedno odpowiednie podejście.

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Results

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Wyraźną niemonotoniczną funkcję ISI zaobserwowano w intermodalnych PPI (Rysunki 2A, 3A, 4A) i gap-PPI (Rysunki 2B, 3B, 4B). Wyjściowe reakcje na zaskoczenie obserwowano w ISI 0 i 4000 ms, włączonych jako badania referencyjne w sesji testowej. Nie można lekceważyć znaczenia ISI 4000 ms, ponieważ najbardziej przypomina on próby testowe PPI (tj. ISI 30, 50, 100, 200 ms) w tym, że badany otrzymuje zarówno bodźce prepulsyjne, jak i zaskakujące. Jednak...

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Discussion

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Niniejszy protokół opisuje moc różnych ISI do oceny przetwarzania czasowego w badaniach wykorzystujących przekrojowe lub podłużne projekty eksperymentalne. Badanie wpływu modalności sensorycznej, ekspozycji na psychostymulanty lub wieku na kształt funkcji ISI wykazało jej użyteczność w ujawnianiu zróżnicowanej wrażliwości na manipulację ISI (tj. przesunięcia w punkcie maksymalnego hamowania) lub względnej niewrażliwości na manipulację ISI (tj. ostrzejsze przegięcia krzywej ISI, spłaszczenie krzywej ISI)...

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Disclosures

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Żaden z autorów nie ma do zadeklarowania konfliktu interesów.

Acknowledgements

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Ta praca była częściowo wspierana przez granty z NIH (National Institute on Drug Abuse, DA013137; Narodowy Instytut Zdrowia Dziecka i Rozwoju Człowieka HD043680; Narodowy Instytut Zdrowia Psychicznego, MH106392; National Institute of Neurological Diseases and Stroke, NS100624) oraz interdyscyplinarny program szkoleń badawczych wspierany przez University of South Carolina Behavioral-Biomedical Interface Program. Dr Landhing Moran jest obecnie pracownikiem naukowym w Centrum Badań Klinicznych NIDA.

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Materials

List of materials used in this article
Name	Company	Catalog Number	Comments
SR-Lab Startle Response System	San Diego Instruments
Szafka izolacyjna	Przemysłowa firma
SR-Lab System kalibracji Startle	Diego Instruments
Głośnik wysokiej częstotliwości	Radio Shack	model #40-1278B
Miernik poziomu dźwięku	Bruel & Kjaer	model #2203
Cylinder z pleksiglasu	San Diego Instrumenty		W zestawie z systemem SR-Lab Startle
Response System Oprogramowanie SR-Lab Startle Response System	Instrumenty		W zestawie z światłomierzem SR-Lab Startle Response System
	Sper Scientific, Ltd.	model #840006
Regulator linii lotniczych	Rzemieślnik	model #16023
SPSS Statistics 24	IBM		używany do analiz statystycznych (opcjonalnie)

akustyczna San San Diego

References

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Braff, D., Stone, C., Callaway, E., Geyer, M., Glick, I., Bali, L. Prestimulus effects on human startle reflex in normals and schizophrenics. Psychophysiology. 15 (4), 339-343 (1978).
Castellanos, F. X., Fine, E. J., Kaysen, D., Marsh, W. L., Rapoport, J. L., Hallett, M. Sensorimotor gating in boys with Tourette's Syndrome and ADHD: Preliminary results. Biological Psychiatry. 39 (1), 33-41 (1996).
Moran, L. M., Booze, R. M., Mactutus, C. F. Time and time again: Temporal processing demands implicate perceptual and gating deficits in the HIV-1 transgenic rat. Journal of Neuroimmune Pharmacology. 8 (4), 988-997 (2013).
McLaurin, K. A., Moran, L. M., Li, H., Booze, R. M., Mactutus, C. F. A gap in time: Extending our knowledge of temporal processing deficits in the HIV-1 transgenic rat. Journal of Neuroimmune Pharmacology. 12 (1), 171-179 (2017).
McLaurin, K. A., Booze, R. M., Mactutus, C. F. Progression of temporal processing deficits in the HIV-1 transgenic rat. Scientific Reports. 6, 32831(2016).
McLaurin, K. A., Booze, R. M., Mactutus, C. F. Temporal processing demands in the HIV-1 transgenic rat: Amodal gating and implications for diagnostics. International Journal of Developmenta Neuroscience. 57, 12-20 (2017).
Sechenov, I. M. Reflexes of the Brain. , The M.I.T. Press: Cambridge. Trans., S. Belsky, original publication date 1863 (1965).
Yerkes, R. M. The sense of hearing in frogs. Journal of Comparative Neurology and Psychology. 15, 279-304 (1905).
Bowditch, H. P., Warren, J. W. The knee-jerk and its physiological modifications. Journal of Physiology. 11, 25-64 (1890).
Cohen, L. H., Hilgard, E. R., Wendt, G. R. Sensitivity to light in a case of hysterical blindness studied by reinforcement-inhibition and conditioning methods. Yale Journal of Biology and Medicine. 6, 61-67 (1933).
Hoffman, H. S., Searle, J. L. Acoustic variables in the modification of startle reaction in the rat. Journal of Comparative and Physiological Psychology. 60, 53-58 (1965).
Hoffman, H. S., March, R. R., Stein, N. Persistence of background acoustic stimulation in controlling startle. Journal of Comparative and Physiological Psychology. 68 (2), 280-283 (1969).
Ison, J. R., Hammond, G. R. Modification of the startle reflex in the rat by changes in the auditory and visual environments. Journal of Comparative and Physiological Psychology. 75 (3), 435-452 (1971).
Moran, L. M., Hord, L. L., Booze, R. M., Harrod, S. B., Mactutus, C. F. The role of sensory modality in prepulse inhibition: An ontogenetic study. Developmental Psychobiology. 58 (2), 211-222 (2016).
McLaurin, K. A., Booze, R. M., Mactutus, C. F. Evolution of the HIV-1 transgenic rat: Utility in assessing the progression of HIV-1-associated neurocognitive disorders. Journal of Neurovirology. 24 (2), 229-245 (2018).
Hoffman, H. S., Ison, J. R. Reflex modification in the domain of startle: I. Some empirical findings and their implications for how the nervous system processes sensory input. Psychological Review. 87 (2), 175-189 (1980).
Ison, J. R., Agrawal, P., Pak, J., Vaughn, W. J. Changes in temporal acuity with age and with hearing impairment in the mouse: A study of the acoustic startle reflex and its inhibition by brief decrements in noise level. The Journal of the Acoustical Society of America. 104, 1696-1704 (1998).
Maze Engineers. Startle response: Acoustic startle reflex response 101. , Available from: https://mazeengineers.com/acoustic-startle-response/ (2014).
Curzon, P., Zhang, M., Radek, R. J., Fox, G. B. The behavioral assessment of sensorimotor processes in the mouse: Acoustic startle, sensory gating, locomotor activity, rotarod, and beam walking. Methods of behavior analysis in neuroscience. Buccafusco, J. J. , CRC Press. Boca Raton, FL. (2009).
Geyer, M. A., Swerdlow, N. R. Measurement of startle response, prepulse inhibition, and habituation. Current Protocols in Neuroscience. , (2001).
Parisi, T., Ison, J. R. Development of the acoustic startle response in the rat: Ontogenetic changes in the magnitude of inhibition by prepulse stimulation. Developmental Psychobiology. 12 (3), 219-230 (1979).
Tabachnick, B. G., Fidell, L. S. Experimental designs using ANOVA. , Thomson Brooks/Cole. Belmonth: CA. (2007).
Bliss, C. I. The transformation of percentage for use in the analysis of variance. Ohio Journal of Science. 38, 9-12 (1938).
Bartlett, M. S. The use of transformations. Biometrics. 3, 39-52 (1947).
Cochran, W. G. The analysis of variance when experimental errors follow the poisson or bimodal laws. Annals of Mathematical Sciences. 11, 335-347 (1940).
Greenhouse, S. W., Geisser, S. On methods in the analysis of profile data. Psychometrika. 24, 95-112 (1959).
Fendt, M., Li, L., Yeomans, J. S. Brain stem circuits mediating prepulse inhibition of the startle reflex. Psychopharmacology (Berl). 156 (2-3), 216-224 (2001).
Koch, M., Schnitzler, H. U. The acoustic startle response in rats: Circuits mediating evocation, inhibition and potentiation. Behavioural Brain Research. 89 (1-2), 35-49 (1997).

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Reprints and Permissions

Request permission to reuse the text or figures of this JoVE article

Request Permission

Moc interwału międzybodźcowego w ocenie przetwarzania czasowego u gryzoni

In This Article

Summary

Abstract

Introduction

Protocol

Results

Discussion

Disclosures

Acknowledgements

Materials

References

Reprints and Permissions

Tags

Related Articles