Test do sekwencjonowania chromatyny dostępnej dla transpozazy (ATAC-seq) szybko stał się wiodącą metodą badania architektury chromatyny. ATAC-seq może identyfikować regiony dostępnej chromatyny poprzez proces tagmentacji, fragmentacji i znakowania DNA przez ten sam enzym, w celu wytworzenia bibliotek, za pomocą których sekwencjonowanie może określić dostępność chromatyny w całym genomie. W tym procesie tagowania pośredniczy nadpoaktywna transpozaza Tn5, która przecina tylko otwarte regiony chromatyny z powodu nukleosomicznej przeszkody sterycznej. Podczas cięcia, transpozaza Tn5 wstawia również adaptery sekwencjonowania, które pozwalają na szybką budowę biblioteki przez PCR i sekwencjonowanie nowej generacji chromatyny dostępnej w całym genomie1,2.
ATAC-seq stało się preferowaną metodą do określania regionów dostępności chromatyny ze względu na stosunkowo prosty i szybki protokół, jakość i zakres informacji, które można określić na podstawie jego wyników, oraz niewielką ilość wymaganego materiału wyjściowego. W porównaniu do DNase-seq3 (który również mierzy dostępność chromatyny w całym genomie), MNase-seq4 (który określa pozycje nukleosomów w otwartych regionach genomu) i FAIRE-seq5, ATAC-seq jest szybszy, tańszy i bardziej powtarzalny1. Jest również bardziej czuły, pracując z materiałem wyjściowym składającym się z zaledwie 500 jąder, w porównaniu do 50 milionów jąder wymaganych dla DNase-seq3. ATAC-seq ma również możliwość dostarczania większej ilości informacji o architekturze chromatyny niż inne metody, w tym o regionach wiązania czynnika transkrypcyjnego, pozycjonowaniu nukleosomów i otwartych regionach chromatyny1. Sprawdzono skuteczne, jednokomórkowe protokoły sekwencyjne ATAC, które dostarczają informacji na temat architektury chromatyny na poziomie pojedynczej komórki6,7.
ATAC-seq został użyty do scharakteryzowania architektury chromatyny w szerokim spektrum badań i typów komórek, w tym roślin8, humans9, i wielu innych organizmów. Miało to również kluczowe znaczenie w identyfikacji epigenetycznej regulacji stanów chorobowych7. Jednak najczęściej stosowany protokół ATAC-seq ma główną wadę sekwencjonowania zanieczyszczeń z mitochondrialnego DNA. W niektórych zestawach danych ten poziom zanieczyszczenia może sięgać nawet 60% wyników sekwencjonowania1. W terenie podejmowane są wspólne wysiłki w celu zmniejszenia tych zanieczyszczających odczytów mitochondrialnych, aby umożliwić bardziej efektywne zastosowanie ATAC-seq7,10,11. Tutaj prezentujemy ulepszony protokół ATAC-seq, który zmniejsza wskaźnik zanieczyszczenia mitochondrialnego DNA do zaledwie 3%, co pozwala na zmniejszenie kosztów sekwencjonowania o około 50%10. Jest to możliwe dzięki usprawnionemu procesowi izolacji i aktywacji limfocytów CD4+ oraz ulepszonemu buforowi do lizy, który ma kluczowe znaczenie dla zminimalizowania zanieczyszczenia mitochondrialnego DNA.
Ten zmodyfikowany protokół ATAC-seq został zweryfikowany z szerokim zakresem komórek pierwotnych, w tym ludzkimi pierwotnymi komórkami jednojądrzastymi krwi obwodowej (PBMCs)10, ludzkimi pierwotnymi monocytami i mysimi komórkami dendrytycznymi (niepublikowane). Został również z powodzeniem wykorzystany do badania linii komórkowych czerniaka w zgrupowanym, regularnie rozmieszczonym ekranie krótkich powtórzeń palindromicznych (CRISPR) elementów niekodujących11. Dodatkowo pakiet do analizy danych opisany w tym protokole i udostępniony na GitHub zapewnia nowym i doświadczonym badaczom narzędzia do analizy danych ATAC-seq. ATAC-seq jest najskuteczniejszym testem do mapowania dostępności chromatyny w całym genomie, a modyfikacje istniejącego protokołu, które zostały tutaj wprowadzone, pozwolą naukowcom uzyskać wysokiej jakości dane o niskim zanieczyszczeniu mitochondrialnego DNA, zmniejszając koszty sekwencjonowania i poprawiając przepustowość ATAC-seq.