RESEARCH
Peer reviewed scientific video journal
Video encyclopedia of advanced research methods
Visualizing science through experiment videos
EDUCATION
Video textbooks for undergraduate courses
Visual demonstrations of key scientific experiments
BUSINESS
Video textbooks for business education
OTHERS
Interactive video based quizzes for formative assessments
Products
RESEARCH
JoVE Journal
Peer reviewed scientific video journal
JoVE Encyclopedia of Experiments
Video encyclopedia of advanced research methods
EDUCATION
JoVE Core
Video textbooks for undergraduates
JoVE Science Education
Visual demonstrations of key scientific experiments
JoVE Lab Manual
Videos of experiments for undergraduate lab courses
BUSINESS
JoVE Business
Video textbooks for business education
Solutions
Language
pl_PL
Menu
Menu
Menu
Menu
A subscription to JoVE is required to view this content. Sign in or start your free trial.
Research Article
Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.
Erratum Notice
Important: There has been an erratum issued for this article. View Erratum Notice
Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
Przedstawiono procedurę wizualizacji aktywności kinazy białkowej A u myszy zachowujących się jak myszy. Ulepszony reporter aktywności kinazy A, tAKARα, ulega ekspresji w neuronach korowych i jest dostępny do obrazowania przez okno czaszkowe. Mikroskopia obrazowania czasu życia fluorescencji dwufotonowej służy do wizualizacji aktywności PKA in vivo podczas wymuszonej lokomocji.
Neuromodulacja sprawuje potężną kontrolę nad funkcjonowaniem mózgu. Dysfunkcja układów neuromodulacyjnych prowadzi do zaburzeń neurologicznych i psychiatrycznych. Pomimo ich znaczenia, technologie śledzenia zdarzeń neuromodulacyjnych z rozdzielczością komórkową dopiero zaczynają się pojawiać. Neuromodulatory, takie jak dopamina, noradrenalina, acetylocholina i serotonina, wyzwalają wewnątrzkomórkowe zdarzenia sygnalizacyjne za pośrednictwem odpowiednich receptorów sprzężonych z białkiem G, aby modulować pobudliwość neuronów, komunikację synaptyczną i inne funkcje neuronalne, regulując w ten sposób przetwarzanie informacji w sieci neuronalnej. Wyżej wymienione neuromodulatory zbiegają się na szlaku cAMP/kinaza białkowa A (PKA). W związku z tym opracowano obrazowanie in vivo PKA z rozdzielczością pojedynczej komórki jako odczyt zdarzeń neuromodulacyjnych w sposób analogiczny do obrazowania wapnia dla aktywności elektrycznej neuronów. W niniejszym artykule przedstawiono metodę wizualizacji aktywności PKA na poziomie poszczególnych neuronów w korze mózgowej myszy zachowujących się jak głowa. W tym celu stosuje się ulepszony reporter aktywności kinazy A (AKAR), zwany tAKARα, który opiera się na rezonansowym transferze energii Förstera (FRET). Ten genetycznie kodowany czujnik PKA jest wprowadzany do kory ruchowej poprzez elektroporację in utero (IUE) plazmidów DNA lub stereotaktyczne wstrzyknięcie wirusa związanego z adenowirusem (AAV). Zmiany FRET są obrazowane za pomocą mikroskopii obrazowania czasu życia fluorescencji dwufotonowej (2pFLIM), która oferuje przewagę nad ratiometrycznymi pomiarami FRET w zakresie ilościowego określania sygnału FRET w tkance mózgowej rozpraszającej światło. Aby zbadać aktywność PKA podczas wymuszonej lokomocji, tAKARα jest obrazowany przez przewlekłe okno czaszki nad korą mózgową obudzonych, skupionych na głowie myszy, które biegają lub odpoczywają na zmotoryzowanej bieżni o kontrolowanej prędkości. To podejście do obrazowania będzie miało zastosowanie do wielu innych obszarów mózgu w celu zbadania odpowiadających im aktywności PKA wywołanych zachowaniem oraz do innych czujników opartych na FLIM do obrazowania in vivo.
Neuromodulacja, znana również jako powolna transmisja synaptyczna, narzuca silną kontrolę nad funkcjonowaniem mózgu podczas różnych stanów zachowania, takich jak stres, pobudzenie, uwaga i lokomocja1,2,3,4. Pomimo swojego znaczenia, badanie tego, kiedy i gdzie zachodzą zdarzenia neuromodulacyjne, jest wciąż w powijakach. Neuromodulatory, w tym acetylocholina, dopamina, noradrenalina, serotonina i wiele neuropeptydów, aktywują receptory sprzężone z białkiem G (GPCR), które z kolei uruchamiają wewnątrzkomórkowe szlaki drugiego przekaźnika w szerokim oknie czasowym od sekund do godzin. Podczas gdy każdy neuromodulator wyzwala odrębny zestaw zdarzeń sygnalizacyjnych, szlak cAMP/kinazy białkowej A (PKA) jest wspólnym szlakiem dla wielu neuromodulatorów1,5. Szlak cAMP/PKA reguluje pobudliwość neuronów, przekaźnictwo synaptyczne i plastyczność6,7,8,9, a tym samym dostraja dynamikę sieci neuronalnej. Ponieważ różne neurony lub typy neuronów wyrażają różne typy lub poziomy receptorów neuromodulatora10, wewnątrzkomórkowe efekty tego samego neuromodulatora zewnątrzkomórkowego mogą być niejednorodne w różnych neuronach, a zatem muszą być badane z rozdzielczością komórkową. Do tej pory wyzwaniem pozostaje monitorowanie zdarzeń neuromodulacyjnych w poszczególnych neuronach in vivo podczas zachowania.
Aby zbadać czasoprzestrzenną dynamikę neuromodulacji, wymagana jest odpowiednia metoda nagrywania. Mikrodializa i woltamperometria cykliczna szybkiego skanowania są często używane do badania uwalniania neuromodulatorów, ale brakuje im rozdzielczości przestrzennej do monitorowania zdarzeń komórkowych11,12. Analogicznie do dynamiki wapnia używanej jako wskaźnik zastępczy dla aktywności elektrycznej neuronów w obrazowaniu populacji13, obrazowanie PKA może być używane do odczytywania zdarzeń neuromodulacyjnych w populacji neuronów w rozdzielczości komórkowej. Niniejszy protokół opisuje zastosowanie ulepszonego reportera aktywności kinazy A (AKAR) do monitorowania aktywności PKA in vivo podczas zachowania zwierząt. Opisana tutaj metoda pozwala na jednoczesne obrazowanie populacji neuronów w rozdzielczości subkomórkowej z rozdzielczością czasową, która śledzi fizjologiczne zdarzenia neuromodulacyjne.
AKAR składają się z donora i akceptora białek fluorescencyjnych połączonych peptydem substratu fosforylacji PKA i domeną związaną z forkheadem (FHA), która wiąże się z fosforylowaną seryną lub treoniną substratu14,15. Po aktywacji szlaku PKA peptyd substratowy AKAR ulega fosforylacji. W rezultacie domena FHA wiąże się z fosforylowanym peptydem substratowym, zbliżając w ten sposób dwa fluorofory do siebie, co określa się jako stan zamknięty AKAR. Stan zamknięty fosforylowanego AKAR powoduje zwiększony transfer energii rezonansu Förstera (FRET) między fluoroforami donorowymi i akceptorowymi. Ponieważ proporcja fosforylowanych AKAR jest związana z poziomem aktywności PKA16, ilość FRET w próbce biologicznej może być wykorzystana do ilościowego określenia poziomu aktywności PKA16,17,18,19,20.
Wczesne wersje AKAR-ów były przeznaczone głównie do dwukolorowego obrazowania ratiometrycznego14. Podczas obrazowania w głąb tkanki mózgowej metoda ratiometryczna cierpi na zniekształcenia sygnału spowodowane rozpraszaniem światła zależnym od długości fali17,18,21. Jak omówiono poniżej, mikroskopia obrazowania czasu życia fluorescencji (FLIM) eliminuje ten problem, ponieważ FLIM mierzy tylko fotony emitowane przez fluorofor18,21. W rezultacie, na kwantyfikację FLIM FRET nie ma wpływu głębokość tkanki17. Ponadto można zastosować "ciemny" (tj. o niskiej wydajności kwantowej [QY]) wariant fluoroforu akceptorowego. Zwalnia to kanał koloru, aby ułatwić multipleksowany pomiar ortogonalnych właściwości neuronów poprzez jednoczesne obrazowanie drugiego czujnika lub markera morfologicznego17,19,20.
Obrazowanie FLIM określa ilościowo czas, jaki fluorofor spędza w stanie wzbudzonym, tj. czas życia fluorescencji18. Powrót fluoroforu do stanu podstawowego, a więc koniec stanu wzbudzonego, często towarzyszy emisji fotonu. Chociaż emisja fotonu dla pojedynczej wzbudzonej cząsteczki jest stochastyczna, w populacji średni czas trwania fluorescencji jest cechą charakterystyczną tego konkretnego fluoroforu. Gdy czysta populacja fluoroforów jest wzbudzana jednocześnie, powstała fluorescencja będzie następować po pojedynczym rozpadzie wykładniczym. Stała czasowa tego wykładniczego rozpadu odpowiada średniemu czasowi życia fluorescencji, który zwykle waha się od jednej do czterech nanosekund dla białek fluorescencyjnych. Powrót wzbudzonego fluoroforu dawcy do stanu podstawowego może również nastąpić za pomocą FRET. W obecności FRET czas trwania fluorescencji fluoroforu dawcy ulega skróceniu. Nieufosforylowane AKAR wykazują stosunkowo dłuższy czas życia fluorescencji donora. Po fosforylacji przez PKA czujnik wykazuje krótszą żywotność, ponieważ fluorofory donorowe i akceptorowe są zbliżane do siebie, a FRET jest zwiększony. Kwantyfikacja czasu życia fluorescencji w populacji AKAR reprezentuje zatem poziom aktywności PKA.
Wczesne wersje AKAR nie były skutecznie używane do obrazowania in vivo w rozdzielczości pojedynczej komórki. Wynika to głównie z niskiej amplitudy sygnału czujników AKAR do aktywacji fizjologicznych17. Niedawno, poprzez systematyczne porównywanie dostępnych czujników AKAR do mikroskopii obrazowania czasu życia fluorescencji dwufotonowej (2pFLIM), stwierdzono, że czujnik o nazwie FLIM-AKAR przewyższa alternatywne czujniki. Ponadto opracowano szereg wariantów FLIM-AKAR zwanych celowanymi AKAR (tAKARs) w celu wizualizacji aktywności PKA w określonych lokalizacjach subkomórkowych: mikrotubulach (tAKARα), cytozolu (tAKARβ), aktyny (tAKARδ), aktyny nitkowatej (tAKARε), błonie (tAKARγ) i gęstości postsynaptycznej (tAKARζ). Wśród tAKAR, tAKARα zwiększył amplitudę sygnału wywoływanego przez noradrenalinę 2,7-krotnie. Jest to zgodne z wiedzą, że większość PKA w neuronach jest zakotwiczona w mikrotubulach w stanie spoczynku22,23. tAKARα osiągnął najlepsze wyniki spośród istniejących AKAR dla 2pFLIM. Co więcej, tAKARα wykrył fizjologicznie istotną aktywność PKA wywołaną przez wiele neuromodulatorów, a ekspresja tAKARα nie zmieniła funkcji neuronalnych17.
Niedawno, tAKARα został z powodzeniem wykorzystany do wizualizacji działań PKA u myszy zachowujących się jak myszy z głową17. Wykazano, że wymuszona lokomocja wyzwala aktywność PKA w somie neuronów warstwy powierzchownej (warstwy od 1 do 3, do głębokości ~300 μm od pia) w korze ruchowej, lufowej i wzrokowej. Aktywność PKA wyzwalana przez lokomocję była częściowo zależna od sygnalizacji za pośrednictwem receptorów β-adrenergicznych i receptorów dopaminy D1, ale nie miała wpływu na antagonistę receptora dopaminy D2. Praca ta ilustruje zdolność tAKAR do śledzenia zdarzeń neuromodulacji in vivo przy użyciu 2pFLIM.
W obecnym protokole, cała metoda obrazowania aktywności PKA u myszy z głową unieruchomionych podczas paradygmatu wymuszonej lokomocji jest opisana w sześciu krokach. Po pierwsze, dodanie możliwości 2pFLIM do konwencjonalnego mikroskopu dwufotonowego (
Wszystkie opisane tutaj metody zostały zatwierdzone przez Instytucjonalny Komitet ds. Opieki i Użytkowania Zwierząt (IACUC) Uniwersytetu Zdrowia i Nauki w Oregonie.
1. Konfiguracja mikroskopu 2pFLIM
2. Budowa bieżni z napędem silnikowym
UWAGA: Projekt specjalnie zbudowanej bieżni z napędem jest pokazany w Rysunek 2.
3. Ekspresja czujnika tAKARα w korze myszy
4. Instalacja okna czaszkowego
5. Mikroskopia obrazowania in vivo z użyciem fluorescencji dwufotonowej
6. Analiza obrazów 2pFLIM
Czujniki FRET-FLIM pozwalają na wizualizację wielu różnych ścieżek sygnałowych, w tym szlaku cAMP/PKA zaangażowanego w neuromodulację. Obecny protokół wykorzystuje niedawno opracowany czujnik tAKARα w połączeniu z 2pFLIM do wizualizacji działań PKA u myszy zachowujących się jak głowa i skupione. Większość istniejących mikroskopów dwufotonowych można rozbudować o możliwości 2pFLIM poprzez dodanie trzech do czterech komponentów, jak pokazano na rysunku Rysunek 1 (patrz również sekcja 1). Aby zobrazować FRET na obrazach uzyskanych za pomocą 2pFLIM, przeprowadzono kwantyfikację średniego czasu życia na wykresach histogramu czasu trwania fotonów zebranych na piksel (Rysunek 3A,B). Średni czas życia został zwizualizowany za pomocą pseudokolorowego obrazu, w którym wysoki (zimny kolor) i niski (ciepły kolor) średni czas życia reprezentują odpowiednio niską i wysoką aktywność PKA, ponieważ aktywacja PKA prowadzi do skrócenia czasu życia. Należy zachować ostrożność, aby prawidłowo ustawić zakres SPC; zakres ten powinien być ustawiony w interwale impulsów laserowych (np. 12,5 ns z częstotliwością impulsów 80 MHz) ze zminimalizowanymi artefaktami krawędzi sprzętowej (patrz również rozdział 6 i DYSKUSJA). Obliczenie aktywności PKA w ramach ROI przeprowadzono poprzez połączenie LT wszystkich pikseli w ramach danego ROI (Rysunek 3C,D). U myszy obudzonych z głową podstawowe czasy życia wahały się od 1,3 do 1,8 ns (Ryc. 3E). Obrazowanie tAKARα w korze ruchowej u myszy obudzonych z głową pozwoliło na ilościowe określenie aktywności PKA w czasie rzeczywistym z rozdzielczością komórkową podczas podstawowej i wymuszonej lokomocji (Ryc. 4). Eksperyment można powtarzać przez dni i miesiące. Wymuszona lokomocja wyzwala aktywność PKA w populacji neuronów w powierzchownych warstwach kory ruchowej myszy17. Ta aktywność PKA jest zależna od neuromodulacji poprzez aktywację receptorów β-adrenergicznych i D117.

Rysunek 1: Schemat systemu 2pFLIM. 2pFLIM można zaimplementować w konwencjonalnym mikroskopie dwufotonowym poprzez dodanie podświetlonych na żółto elementów sprzętowych: modułu zliczania czasu fotonów, niskoszumowej lampy szybkiego fotopowielacza (PMT), fotodiody (potrzebnej tylko wtedy, gdy laser nie ma sygnalizacji wyjściowej do pomiaru czasu laserowego) oraz opcjonalnego rozdzielacza sygnału. Ten rysunek został zmodyfikowany z Ma et al.17. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.

Rysunek 2: Projekt specjalnie zbudowanej bieżni z napędem silnikowym. (A) Schemat projektu bieżni z przodu (u góry po lewej), z boku (u góry po prawej) i z góry (na dole po lewej). Oś bieżni (kulka piankowa) jest połączona z enkoderem obrotowym i silnikiem, które są wspólnie zamontowane na dwóch słupkach na solidnej aluminiowej płycie chlebowej. Uchwyt kompatybilny z głowicą czołową na wsporniku kątowym jest przymocowany do solidnego słupka i umieszczony nad bieżnią. Rysunki schematyczne nie są skalowane. Widok z przodu (B) i z boku (C) na zdjęcia bieżni. Prawidłowe ustawienie myszy na bieżni jest pokazane w panelu C. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.

Rysunek 3: Kwantyfikacja danych 2pFLIM. (A) Obraz FLIM, w którym każdy piksel jest pseudokolorowy, aby reprezentować średni czas życia (LT), w stosunku do czasu lasera, wszystkich fotonów w tym pikselu. (B) Czasy nadejścia fotonów w obrębie pojedynczego piksela (fioletowy kwadrat w panelu A) zostały wykreślone na histogramie (lewy panel). Granice całkowania wyznaczono w celu wyznaczenia zakresu zliczania pojedynczych fotonów (SPC, kolor szary). W zakresie SPC całka czasu fotonów została podzielona przez całkowitą liczbę fotonów, a następnie odjęta przez t0 (1,65 ns, linia przerywana), co dało średni czas życia (LT, odległość między liniami przerywanymi i przerywanymi) wynoszący 1,74 ns. Kwantyfikacja średniego czasu życia całego pola widzenia (jasnoniebieski kwadrat w panelu A) polegała na zintegrowaniu czasu trwania fotonów zebranych we wszystkich pikselach (prawy panel), w wyniku czego średni czas życia wynosił 1,7 ns. Wstawki pokazują te same dane w skali półlogarytmicznej. (C oraz D) Kwantyfikacja średniego czasu życia dla każdego regionu zainteresowania (ROI). (C) Reprezentatywny przykład obrazu 2pFLIM. Wokół dwóch somatów w warstwie 2/3 kory ruchowej narysowano dwa ROI. (D) Rozkłady taktowania fotonów zintegrowane we wszystkich pikselach w każdym ROI (lewy panel). Zwrot z inwestycji w komórkę oznaczono kolorem (jak pokazano w panelu C) na czerwono, komórka 1; niebieski, komórka 2. Znormalizowane zliczanie fotonów pozwala na porównanie rozkładów czasowych fotonów między dwoma ROI (prawy panel, średni czas życia; komórka 1, 1,33 ns; komórka 2, 1,73 ns). Wstawki pokazują te same dane w skali półlogarytmicznej. (E) Wykres rozkładu średnich podstawowych czasów życia z 254 zobrazowanych komórek w powierzchownych warstwach kory ruchowej. Komórki L1 (n = 186 komórek/11 zwierząt, lewy panel), znajdujące się w promieniu 100 μm poniżej pia, wyrażały tAKARα po stereotaktycznym wstrzyknięciu AAV2/1-hSyn-tAKARα-WPRE, oraz komórki piramidalne L2/3 (n = 68 komórek/4 zwierzęta, prawy panel), znajdujące się co najmniej 150 μm poniżej pia, wyrażały tAKARα po IUE konstruktu DNA CAG-tAKARα-WPRE. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.

Ryc. 4: tAKARα śledzi wymuszone czynności PKA wywołane lokomocją, w korze ruchowej. (A) Reprezentatywne obrazy intensywności (lewy panel) i czasu życia (środkowy i prawy panel) trzech komórek L1 w korze ruchowej. Zwrot z inwestycji w komórkę oznaczono kolorami: pomarańczowy, komórka 1; niebieski, komórka 2; żółty, komórka 3. (B) Rozkłady czasowe fotonów mierzone w komórce 1 (górny panel) w stanie podstawowym (pomarańczowy ślad, mierzony w środkowym panelu Α) i wymuszonej lokomocji (loco., jasnopomarańczowy ślad, mierzony w prawym panelu A). Znormalizowana liczba fotonów pozwoliła na bezpośrednie porównanie rozkładu czasowego fotonów (dolny panel, średni czas życia: podstawowy, 1,72 ns; lokomocja, 1,42 ns). Wstawki pokazują te same dane w skali półlogarytmicznej. (C) Δczas życia/czas życia0 (ΔLT/LT0) ślady odpowiednich komórek (górny panel, patrz panel A) z wymuszoną prędkością lokomocji (dolny panel). Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.
Autorzy nie mają nic do ujawnienia.
Przedstawiono procedurę wizualizacji aktywności kinazy białkowej A u myszy zachowujących się jak myszy. Ulepszony reporter aktywności kinazy A, tAKARα, ulega ekspresji w neuronach korowych i jest dostępny do obrazowania przez okno czaszkowe. Mikroskopia obrazowania czasu życia fluorescencji dwufotonowej służy do wizualizacji aktywności PKA in vivo podczas wymuszonej lokomocji.
Dziękujemy Pani Tess J. Lameyer, Pani Ruth Frank i Dr. Michaelowi A. Muniakowi za edycje i komentarze, oraz Dr. Ryohei Yasuda z Max Planck Florida za oprogramowanie do akwizycji 2pFLIM. Praca ta została wsparta dwiema nagrodami BRAIN Initiative U01NS094247 (H.Z. i T.M.) oraz R01NS104944 (H.Z. i T.M.), grantem R01 R01NS081071 (T.M.) oraz grantem R21 R21NS097856 (H.Z.). Wszystkie nagrody zostały przyznane przez National Institute of Neurological Disorders and Stroke w Stanach Zjednoczonych.
| 0,2 μ m filtr strzykawkowy z octanu celulozy | Nalgene | 190-2520 | Krok 3.2.2. |
| Obiektyw zanurzeniowy 16x 0.8 NA | Nikon | MRP07220 | Krok 5.5. |
| 3-pinowy | US digital | CA-MIC3-SH-NC | Krok 2.5. Aby podłączyć czujnik obrotu do wejścia DAQ mikroskopu Aluminiowa |
| płytka stykowa | Thorlabs | MB1012 | Krok 2.5. |
| Oprogramowanie AnimalTracker MATLAB | N/A | N/A | Krok 2.5 i sekcje 5 - 6. Zostanie dostarczony na żądanie głównemu autorowi |
| Filtr barierowy pasmowo-przepustowy | Chroma | ET500-40m | Krok 1.4. |
| Płyta klatki | Thorlabs | CP01 | Krok 2.4. Używany jako mocowanie czujnika obrotu |
| Frezy ze stali węglowej do mikrowiertła, średnica końcówki 0,5 mm | FST | 19007-05 | Kroki 3.2.3. i 4.4. |
| Szkiełko nakrywkowe okrągłe (średnica 5 mm) | VWR | 101413-528 | Krok 4.5. |
| Wykonany na zamówienie uchwyt igły do wstrzykiwań | NIE DOTYCZY | Krok 3.2.4. Szczegóły techniczne dostarczane na żądanie do głównego autora: | |
| Akryl dentystyczny | ,Yates Motloid | 44114 | ,kroki 4.3. i 4.5. |
| Wiertło dentystyczne; Produkty Microtorque ii | Ram | 66699 | Kroki 3.2.3. i 4.4. |
| Przezroczysty polimer Dowsil | The Dow Chemical Company | 3-4680 | Krok 4.5. Sztuczna |
| elektroda do elektroporacji | opony twardej Bex | LF650P5 | Krok 3.1.4. |
| Elektroporator | Bex | CUY21 | Krok 3.1.4. |
| Szybki zielony FCF | Sigma-aldrich | F7258-25G | Krok 3.1.1. |
| Oprogramowanie FLIMimage MATLAB | NIE DOTYCZY | NIE DOTYCZY Sekcja 5. Uprzejmie dostarczone przez Dr. Ryohei Yasuda, Max Planck Florida | |
| FLIMview MATLAB oprogramowanie | N/A | N/A | Sekcje 5. i 6. Zostanie dostarczony na żądanie głównemu autorowi |
| Klej kompatybilny z pianką (Gorilla White Glue) | Gorilla | 5201204 | Krok 2.3. |
| Płyta | czołowa NIE DOTYCZY | Nie dotyczy Krok 4.3. Szczegóły techniczne dostarczane na żądanie głównemu autorowi | |
| Uchwyt płyty czołowej | Nie | dotyczy | Krok 2.6. Szczegóły techniczne dostarczane na żądanie główny autor, używany w połączeniu ze wspornikiem słupka montażowego i wspornikiem kątowym |
| Mikromanipulator hydrauliczny | Narishige | MO-10 | Krok 3.2.4. |
| Klej | Krazy Klej Krazy | KG82648R | Krok 4.3. Klej na bazie cyjanoakrylanu |
| Niskoszumiąca szybka rurka fotopowielacza | Hamamatsu | H7422PA-40 lub H10769PA-40 | Krok 1.3. |
| MATLAB 2012b | Mathworks | N/A Kroki | 2.6 oraz sekcje 5 i 6. Służy do uruchamiania oprogramowania do akwizycji mikroskopu i analizy danych |
| Motor | Zhengke | ZGA37RG | Krok 2.4. |
| Regulator prędkości silnika | Elenker | EK-G00015A1-1 | Krok 2.5. |
| Mikromanipulator z napędem silnikowym | Sutter | MP-285 | Krok 3.2.4. |
| Podstawa montażowa | Thorlabs | BA1S | Krok 2.5. Służy do słupków do silnika i czujnika w połączeniu z PH4 i TR2 |
| Słupek montażowy | Thorlabs | P14 | Step 2.6. Służy do słupka mocującego głowicę w połączeniu z PB2 |
| Podstawa słupka montażowego | Thorlabs | PB2 | Step 2.6. Służy do słupka mocującego głowicę w połączeniu ze |
| wspornikiem słupka montażowego | P14Thorlabs | C1515 | Step 2.6. Używany w połączeniu ze wspornikiem kątowym i uchwytem na głowicę |
| Słupek optyczny | Thorlabs | TR2 | Step 2.5. Stosowany do słupków silnika i czujnika w połączeniu z BA1S i PH4 |
| Sól fizjologiczna buforowana fosforanem | Ν/Α | Ν/Α | Krok 3.2.2. Protokół: Cold Spring Harbor Protocols 2006, doi: 10.1101/pbd.rec8247 |
| Photodiode | Thorlabs | FDS010 | Krok 1.2. |
| Moduł zliczania czasu fotonowego | Becker i Hickl | SPC-150 | Krok 1.1. |
| Plazmid: tAKARα (CAG-tAKARα-WPRE) | Addgene | 119913 | kroku 3.1.3. |
| Uchwyt na | słupek Thorlabs | PH4 | Krok 2.5. Służy do słupków do silnika i czujnika w połączeniu z BA1S i TR2 |
| Wspornik kątowy | Thorlabs | AB90 | Step 2.6 Używany w połączeniu ze wspornikiem słupka montażowego i uchwytem płyty czołowej |
| Enkoder obrotowy | US digital | MA3-A10-250-N | Krok 2.4. |
| Mata gumowa | Rubber-Cal | B01DCR5LUG | Krok 2.1. |
| Sprzęgło wału (1/4 cala x 1/4 cala) | McMaster | 6208K433 | Kroki 2.3. i 2.4. |
| ScanImage 3.6 | Svoboda Lab/Vidrio Technology | N/A | Kroki 5.9. i 6.1. |
| Rozdzielacz sygnału | Becker i Hickl | HPM-CON-02 | Krok 1.3.1. |
| Oś ze stali nierdzewnej (średnica 1/4 cala, L = 12 cali) | McMaster | 1327K66 | Krok 2.3. |
| System wyrównania stereotaktycznego | David kopf | 1900 | Kroki 3.2. i 4.1. zmodyfikowane; Mikromanipulator Sutter, wykonany na zamówienie uchwyt igły iniekcyjnej, mikromanipulator hydrauliczny |
| Mikroskop dwufotonowy | N/A | N/A | Sekcja 5. Zbudowany w oparciu o modułowy system mikroskopii wielofotonowej in vivo (MIMMS) z HHMI Janelia Research Campus (https://www.janelia.org/open-science/mimms) |
| Klej tkankowy Vetbond | 3M | 14006 | Krok 3.2.6. |
| Wirus: tAKARα (AAV2/1 hSyn-tAKARα-WPRE) | Addgene | 119921 | kroku 3.2.2. |
| Biały wałek z pianki PE (8 cali x 12 cali) | Przedsiębiorstwa produkcyjne INC. | 30-2261 | Krok 2.1.1. |
| Biały polistyren z kulkami | GrahamSweet | o średnicy 200 mm 2 puste połówki | Krok 2.1.1. |
| Zipkicker | PACER | PT29 | Krok 4.3. Akcelerator hartowania |