$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Lokomocja wymaga skomplikowanej koordynacji neurologicznej i mięśniowo-szkieletowej, a deficyty w pojedynczym aspekcie ścieżek motorycznych mogą powodować zauważalne nieprawidłowości chodu1,2. Analiza chodu jest kluczowym narzędziem dla badaczy testujących modele mysie, ponieważ dostarcza wymiernych danych behawioralnych na temat tego, jak dana choroba, uraz lub lek wpływa na ruch zwierzęcia3. Jednak zdigitalizowana analiza chodu wymaga zakupu bieżni, kamery i powiązanego oprogramowania, co może być zbyt drogie dla badaczy. Analiza chodu jest często używana sporadycznie do śledzenia zmian podłużnych w funkcjach motorycznych, dlatego może być trudno uzasadnić wydatki, jeśli jest używana sporadycznie4. Chociaż zdigitalizowane analizy mogą dostarczyć bardziej szczegółowych wskaźników chodu niż prosta analiza śladu ciała, te bardziej złożone pomiary nie zawsze są konieczne lub istotne dla charakterystyki fenotypu behawioralnego5.
Tutaj prezentujemy tanią metodę ręcznej analizy śladu jako szybką i czułą alternatywę dla cyfrowych programów do analizy chodu6,7. Wykazano, że ręczna analiza śladów stóp wykrywa znaczące różnice w chodzie w wielu modelach chorób myszy4,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17, a w co najmniej jednym przypadku ta tania metoda zidentyfikowała zmiany w chodzie, które nie zostały wykryte przez powszechnie stosowany program do cyfrowej analizy chodu12. Całkowity koszt materiałów jest nominalny i można go łatwo dostosować do innych modeli badań nad gryzoniami.
Chociaż istnieje wiele różnych wskaźników chodu, z których można czerpać dane, metoda, którą opisujemy, skupia się na trzech konkretnych wskaźnikach: długości kroku, szerokości kroku (znanej również jako "szerokość toru") i rozpiętości palców. Należy zauważyć, że parametry, które mają być oceniane, powinny być określane indywidualnie dla każdego modelu. Ta metoda analizy chodu nie jest przeznaczona do pomiaru funkcji poznawczych i nie jest zalecana do badań, które wymagają złożonych pomiarów biomechanicznych chodu16.
Prezentujemy dane behawioralne z kohorty myszy przed i po objawach, modelujących rdzeniowy i opuszkowy zanik mięśni sprzężony z chromosomem X (SBMA), chorobę nerwowo-mięśniową charakteryzującą się zwyrodnieniem neuronów ruchowych i zanikiem mięśni. U myszy tych rozwijają się postępujące deficyty chodu, które zbiegają się z pojawieniem się innych fenotypów specyficznych dla choroby. Dowodzi to słuszności i swoistości tej metody oraz potwierdza, że jest ona w stanie niezawodnie rozróżniać zwierzęta dotknięte chorobą od zdrowych.
Eksperymentalne myszy w tym badaniu to 2,5 (przedobjawowe) i 9-miesięczne (poobjawowe) transgeniczne myszy BAC fxAR121 na tle C57BL/6 (nexpt=12). Ten model został wygenerowany w naszym laboratorium i został w pełni scharakteryzowany jako potężny model myszy klasy SBMA9. Nietransgeniczne rodzeństwo z miotu zostało użyte jako grupa kontrolna (nctrl=8). SBMA jest chorobą ograniczoną płciowo, która w pełni objawia się tylko u samców, więc samce myszy zostały wykorzystane wyłącznie do tego badania. Na etapie planowania badacze muszą wziąć pod uwagę rozważania National Institutes of Health dotyczące płci jako zmiennej biologicznej w celu określenia wielkości i składu grupy18.