Subskrypcja JoVE jest wymagana do oglądania tego materiału. Zaloguj się lub rozpocznij bezpłatny okres próbny.

Artykuł metodologiczny

Zautomatyzowane sięganie pojedynczych śruin szczura z 3-wymiarową rekonstrukcją trajektorii łap i palców

14.3K wyświetleń

⸱

DOI:

10.3791/59979

⸱

10 lipca 2019

 ,  ,  , 

W tym artykule

Podsumowanie

Umiejętne sięganie gryzoni jest powszechnie używane do nauki zręczności, ale wymaga znacznego czasu i wysiłku do wykonania zadania i przeanalizowania zachowania. Opisujemy zautomatyzowaną wersję umiejętnego docierania ze śledzeniem ruchu i trójwymiarową rekonstrukcją trajektorii zasięgu.

Streszczenie

Umiejętne sięganie gryzoni jest powszechnie używane do nauki zręczności, ale wymaga znacznego czasu i wysiłku do wykonania zadania i przeanalizowania zachowania. W ostatnim czasie opracowano kilka zautomatyzowanych wersji umiejętnego docierania. Tutaj opisujemy wersję, która automatycznie prezentuje granulki szczurom podczas nagrywania wideo w wysokiej rozdzielczości pod różnymi kątami przy dużej liczbie klatek na sekundę (300 kl./s). Łapa i poszczególne palce są śledzone za pomocą DeepLabCut, algorytmu uczenia maszynowego do szacowania pozycji bez znaczników. System ten może być również zsynchronizowany z zapisami fizjologicznymi lub może być wykorzystany do wyzwalania interwencji fizjologicznych (np. stymulacji elektrycznej lub optycznej).

Wprowadzenie

Ludzie polegają w dużym stopniu na umiejętnościach zręcznościowych, definiowanych jako ruchy, które wymagają precyzyjnie skoordynowanych ruchów wielostawowych i palcowych. Na umiejętności te wpływa szereg powszechnych patologii ośrodkowego układu nerwowego, w tym zmiany strukturalne (np. udar, guz, zmiany demielinizacyjne), choroby neurodegeneracyjne (np. Choroba Parkinsona) i nieprawidłowości funkcjonalne obwodów motorycznych (np. dystonia). Zrozumienie, w jaki sposób umiejętności zręcznościowe są nabywane i wdrażane przez centralne obwody motoryczne, może zatem poprawić jakość życia dużej populacji. Co więcej, takie zrozumienie może poprawić sprawność motoryczną u z....

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Protokół

Wszystkie opisane tutaj metody związane z wykorzystaniem zwierząt zostały zatwierdzone przez Instytucjonalny Komitet ds. Opieki i Użytkowania Zwierząt (IACUC) Uniwersytetu Michigan.

1. Ustawianie komory sięgającej

UWAGA: Zobacz Ellens et al.14 po szczegóły i schematy aparatu. Numery części odnoszą się do Rysunek 1.

  1. Połącz przezroczyste panele poliwęglanowe z cementem akrylowym, aby zbudować komorę dostępową (15 cm szerokości 40 cm długości i 40 cm wysokości) (część #1). Na jednym panelu bocznym (część #2) znajdują się drzwi na zawia....

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Wyniki

Szczury szybko opanowują umiejętność chwytania po aklimatyzacji do aparatury, a ich wyniki w zakresie liczby prób oraz dokładności stabilizują się w ciągu 1–2 tygodni (Rysunek 5). Na Rysunku 6 przedstawiono przykładowe klatki wideo z zaznaczonymi strukturami zidentyfikowanymi przez DeepLabCut, a Rysunek 7 pokazuje nałożone na siebie trajektorie poszczególnych prób chwytania z jednej sesji. Na koniec, na Rysunku .......

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Dyskusja

Umiejętne docieranie do gryzoni stało się standardowym narzędziem do badania fizjologii i patofizjologii układu ruchu. Opisaliśmy, jak wdrożyć zautomatyzowane zadanie umiejętności sięgania szczura, które umożliwia: trening i testowanie przy minimalnym nadzorze, rekonstrukcję trajektorii 3D łapy i palca (podczas sięgania, chwytania i chowania łapy), identyfikację łapy w czasie rzeczywistym podczas sięgania oraz synchronizację z zewnętrzną elektroniką. Doskonale nadaje się do korelowania kinematyki kończyn przednich z fizj.......

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Oświadczenia

Autorzy nie mają nic do ujawnienia.

Podziękowania

Autorzy chcieliby podziękować Karunesh Ganguly i jego laboratorium za porady dotyczące umiejętnego dotarcia do celu, a także Alexandrowi i Mackenzie Mathis za pomoc w adaptacji DeepLabCut. Prace te były wspierane przez National Institute of Neurological Disease and Stroke (grant nr K08-NS072183) oraz University of Michigan.

....

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Materiały

Lista materiałów użytych w tym artykule
NazwaFirmaNumer katalogowyKomentarze
przezroczyste panele poliwęglanoweTAP Tworzywa sztucznecięte na zamówienie (patrz projekt ramki)
źródło / detektor podczerwieniMed AssociatesENV-253SD30-calowa
kamerazasięgu BasleracA2000-340kc2046 x 1086 CMV2000 340 fps Kolorowa kamera Link
obiektyw kameryMegapiksel (computar)M0814-MP22/3 "8mm f1.4 z blokadą Przysłony i do kamery do ustawiania ostrości
Basler#2000031083PoCL Camera Link SDR/MDR Pełny, 5 m - do transmisji danych
lustra
ConcentricsLACT6PSiłownik liniowy Skok 6" (nominalny), siła 110 funtów, 12 VDC, z potencjometrem
zbiornik / lejek na peletyAmico (Amazon)a12073000ux0890Lejek
rura prowadzącaePlasticsACREXT.500X.2501/2" OD x 1/4" ID Przezroczysty. Wytłaczana rura akrylowa z pleksi x
pręt do dostarczania peletówePlasticsACRCAR.2500,250 "DIA. Odlewany pręt akrylowy (długość 2 '
plastikowe złącze TStany Zjednoczone Plastic Corp# 620653/8 "x 3/8" x 3/8 " Identyfikator węża HDPE Tee
LED lightsOświetlenie EVER4100066-DW-FElastyczna wodoodporna taśma świetlna LED 12 V, taśma LED, światło dzienne białe, super jasne 300 jednostek 5050 diod LEDS, szpula 16,4 stopy 5 m Lekki
podkładePlasticsACTLNAT0,125 x 1236 0,125 "x 12" x 36 "Naturalny arkusz acetalu Folie
dyfuzora świetlnegowynalazki23114-01.007x8.5x11", matowa dwustronna
szafka i niestandardowe materiały ramoweróżne (Home Depot itp.)Płyta pilśniowa 3/4" (wymiary każdej konstrukcji znajdują się w protokole)
pianka akustycznaAcoustic FirstFireFlex Wedge Acoustical Foam (2 "Thick)
wentylatoryCooler Master (Amazon)B002R9RBO0Łożysko karabinowe 80mm Cichy wentylator chłodzący do obudów komputerowych i chłodnic procesora
Zawiasy do drzwi szafyEverbilt (Home Depot#14609zawias stalowy ciągły (1.4" x 48")
kółka szafkiEverbilt (Home Depot#49509Kółko z miękką gumową płytą obrotową o nośności 90 funtów i klamce drzwi szafki z hamulcem bocznym
Everbilt (Home Depot#15094Biały lekki uchwyt do drzwi (4,5")
komputerHewlett PackardZ620HP Z620 Biurkowa stacja robocza
Camera Link Frame GrabberNational Instruments#781585-01PCIe-1473 Virtex-5 LX50 Camera Link - W pełni
wielofunkcyjna płyta RIONational Instruments#781100-01PCIe-17841R
Analogowy do płyty RIO NationalInstrumentsSCH68M-68F-RMIOWielofunkcyjny
cyfrowy do płyty RIONational Instruments#191667-01SHC68-68-RDIO Cyfrowy do
analogowej listwy zaciskowejNational Instruments#782536-01SCB-68A Tłumienie szumów, ekranowany blok złączy we/wy
Cyfrowa listwa zaciskowaNational Instruments#782536-01SCB-68A Odrzucający szumy, ekranowany blok złączy I/O
24-pozycyjny stojak przekaźnikowyMeasurement Computing Corp.SSR-RACK24Płyta montażowa przekaźnika półprzewodnikowego (przekaźniki typu Gordos/OPTO-22), 24-kanałowy
przełącznik DCMeasurement Computing Corp.SSR-ODC-05Moduł przekaźnika półprzewodnikowego, pojedynczy, przełącznik DC, 3 do 60 VDC @ 3.5 A
DC SenseMeasurement Computing Corp.SSR-IDC-05przekaźnika półprzewodnikowego, pojedynczy, czujnik DC, 3 do 32 VDC
Zasilacz DCBK Precision1671APotrójne wyjście 30 V, 5 A Wyświetlacz cyfrowy Zasilacz DC
Granulki cukruBio ServF0023Bezpyłowe granulki precyzyjne, 45 mg, sacharoza (bezsmakowe)
LabVIEWNational InstrumentsLabVIEW 2014 SP1, wersje 64 i 32-bitowe64-bitowy LabVIEW jest wymagany, aby uzyskać dostęp do wystarczającej ilości pamięci do strumieniowego przesyłania filmów, ale kodowanie FPGA musi być wykonywane w 32-bitowym LabVIEW
MATLABOprogramowanietrajektorii bloków Matlab R2019ajest napisane w Matlabie i wymaga zestawu narzędzi Computer Vision
Siłownik liniowy Amazon 6" o długości 6 stóp ) x serii R moduł do kalibracji i rekonstrukcji

Bibliografia

  1. Chen, J., et al. An automated behavioral apparatus to combine parameterized reaching and grasping movements in 3D space. Journal of Neuroscience Methods. , (2018).
  2. Sacrey, L. A. R. A., Alaverdashvili, M., Whishaw, I. Q.

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Przedruki i uprawnienia

Przeglądaj więcej artykułów

Zautomatyzowane sięganie szczuratrójwymiarowe śledzenie łapyestymacja pozy DeepLabCutszybka rejestracja wideozadanie umiejętnego sięganiasystem podawania peletekkalibracja progu ROIanaliza kinematyki kończyny przedniejsynchronizacja rejestracji fizjologicznejbezmarkerowe śledzenie ruchu