Artykuł metodologiczny

Przezczaszkowa stymulacja prądem stałym dla graczy online

DOI:

10.3791/60007

⸱

9 listopada 2019

 ,  ,  ,  ,  ,  ,  ,  , 
1Department of Radiology, Yeouido St. Mary's Hospital, College of Medicine, The Catholic University of Korea, 2Department of Radiology, Incheon St. Mary's Hospital, College of Medicine, The Catholic University of Korea, 3Department of Brain and Cognitive Sciences, Ewha Womans University, 4Department of Biomedical Engineering, The City College of New York, 5Department of Neurology, Incheon St. Mary's Hospital, College of Medicine, The Catholic University of Korea

* These authors contributed equally

W tym artykule

Podsumowanie

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Przedstawiamy protokół i studium wykonalności dla zastosowania przezczaszkowej stymulacji prądem stałym (tDCS) i oceny neuroobrazowania u graczy online.

Streszczenie

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Przezczaszkowa stymulacja prądem stałym (tDCS) to nieinwazyjna technika stymulacji mózgu, która stosuje słaby prąd elektryczny do skóry głowy w celu modulacji potencjałów błony neuronalnej. W porównaniu z innymi metodami stymulacji mózgu, tDCS jest stosunkowo bezpieczny, prosty i niedrogi w zarządzaniu.

Ponieważ nadmierna ilość gier online może negatywnie wpływać na zdrowie psychiczne i codzienne funkcjonowanie, konieczne jest opracowanie opcji leczenia dla graczy. Chociaż tDCS nad grzbietowo-boczną korą przedczołową (DLPFC) wykazał obiecujące wyniki w przypadku różnych uzależnień, nie został przetestowany na graczach. W tym artykule opisano protokół i studium wykonalności dotyczące zastosowania powtarzającego się tDCS nad DLPFC i neuroobrazowaniem w celu zbadania podstawowych korelatów neuronalnych u graczy.

Na początku badania, osoby grające w gry online zgłaszają średnią tygodniową liczbę godzin spędzonych na grach, wypełniają kwestionariusze dotyczące objawów uzależnienia i samokontroli, a także przechodzą pozytonową tomografię emisyjną 18F-fluoro-2-deoksyglukozy mózgu (FDG-PET). Protokół tDCS składa się z 12 sesji przez DLPFC przez 4 tygodnie (anoda F3/katoda F4, 2 mA przez 30 minut na sesję). Następnie przeprowadza się obserwację przy użyciu tego samego protokołu, co punkt odniesienia. Osoby, które nie grają w gry online, otrzymują tylko podstawowe skany FDG-PET bez tDCS. Zmiany charakterystyki klinicznej i asymetria regionalnej mózgowej przemiany materii glukozy (rCMRglu) w DLPFC są badane u graczy. Ponadto asymetria rCMRglu jest porównywana między graczami i osobami niebędącymi graczami na początku gry.

W naszym eksperymencie 15 graczy otrzymało sesje tDCS i ukończyło skanowanie bazowe i uzupełniające. Dziesięć osób, które nie grały, przeszło skany FDG-PET na początku badania. tDCS zmniejszył objawy uzależnienia, czas spędzany na grach i zwiększył samokontrolę. Co więcej, nieprawidłowa asymetria rCMRglu w DLPFC na początku badania została złagodzona po tDCS.

Obecny protokół może być przydatny do oceny skuteczności leczenia tDCS i leżących u jego podstaw zmian w mózgu u graczy. Uzasadnione są dalsze randomizowane badania kontrolowane pozorowane. Ponadto protokół może być stosowany do innych zaburzeń neurologicznych i psychiatrycznych.

Wprowadzenie

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

W ostatnich latach coraz większą uwagę zwraca się na nadmierne korzystanie z gier online, ponieważ zgłaszano ich powiązania z negatywnym wpływem na zdrowie psychiczne i codzienne funkcjonowanie, a także z zaburzeniami gier internetowych (IGD)1,2,3. Chociaż oceniono kilka strategii leczenia, w tym farmakoterapię i terapię poznawczo-behawioralną, dowody na ich skuteczność są ograniczone4.

Poprzednie badania sugerowały, że IGD może dzielić kliniczne i neurobiologiczne podobieństwa z innymi uzależnieniami behawioralnymi i zaburzeniami związanymi z używaniem substancji5,6. Doniesiono, że grzbietowo-boczna kora przedczołowa (DLPFC) jest ściśle zaangażowana w patofizjologię uzależnień od substancji i zachowań, takich jak łaknienie7, kontrola impulsów8, podejmowanie decyzji9 i elastyczność poznawcza10. Kilka badań neuroobrazowych dotyczących IGD wykazało strukturalne i funkcjonalne upośledzenie w DLPFC6. W szczególności badania neuroobrazowania strukturalnego wykazały zmniejszenie gęstości istoty szarej w DLPFC11,12, a badanie funkcjonalnego rezonansu magnetycznego (fMRI) wykazało zmienioną aktywność indukowaną cuedem w DLPFC u pacjentów z IGD13. Ponadto asymetria funkcjonalna mózgu może przyczyniać się do impulsywności i łaknienia w uzależnieniach, w tym IGD. Na przykład, wywołane cue pragnienie gier online może być związane z aktywacjami prawego przedczołowego 14. Jednak zmiany regionalnego tempa metabolizmu glukozy w mózgu (rCMRglu) związane z nadmiernym korzystaniem z gier online lub IGD pozostają do dalszego zbadania w porównaniu z innymi deficytami mózgu15.

Przezczaszkowa stymulacja prądem stałym (tDCS) to nieinwazyjna technika stymulacji mózgu, która stosuje słaby prąd elektryczny (1-2 mA) przez elektrody przymocowane do skóry głowy w celu modulacji potencjałów błony neuronalnej. Ogólnie rzecz biorąc, pobudliwość kory mózgowej jest zwiększona pod elektrodą anodową i zmniejszona pod elektrodą katodową16. tDCS stała się popularną metodą, ponieważ jest prosta, niedroga i bezpieczna w stosowaniu w porównaniu z innymi technikami stymulacji mózgu, takimi jak przezczaszkowa stymulacja magnetyczna (TMS), która wykorzystuje impuls magnetyczny do generowania prądu elektrycznego w tkance mózgowej pod cewką. Zgodnie z niedawnym przeglądem, stosowanie konwencjonalnych protokołów tDCS nie spowodowało żadnych poważnych skutków ubocznych ani nieodwracalnych obrażeń i wiąże się jedynie z łagodnym i przejściowym uczuciem swędzenia lub mrowienia w obszarze stymulacji17.

Kilka badań wykazało korzystne wyniki tDCS18,19,20 i powtarzalne TMS21,22 w DLPFC w leczeniu uzależnień behawioralnych i od substancji. Potrzebne są jednak dalsze badania, aby zbadać wpływ technik stymulacji mózgu na korzystanie z gier online i leżące u ich podstaw zmiany w mózgu.

Celem tego badania jest przedstawienie protokołu stosowania powtarzających się sesji tDCS przez DLPFC i neuroobrazowanie w celu zbadania podstawowych korelatów neuronalnych u graczy korzystających z pozytonowej tomografii emisyjnej 18F-fluoro-2-deoksyglukozy (FDG-PET), a także ocena jego wykonalności. W szczególności skupiliśmy się na zmianach w objawach uzależnienia, średnim czasie spędzanym na grach, samokontroli i asymetrii rCMRglu w DLPFC.

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Protokół

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Wszystkie procedury eksperymentalne przedstawione w tym protokole zostały zatwierdzone przez Instytucjonalną Komisję Rewizyjną i są zgodne z Deklaracją Helsińską.

1. Uczestnicy badania

  1. Rekrutacja osób, które deklarują, że grają w gry online (grupa graczy) oraz tych, którzy zgłaszają, że nie grają w gry online (grupa osób niebędących graczami).
    nuta: W tym miejscu uwzględniliśmy osoby z dwoma lub więcej objawami IGD zgodnie z Diagnostycznym i Statystycznym Podręcznikiem Zaburzeń Psychicznych-523 lub te, które grają w gry średnio co najmniej godzinę dziennie w grupie graczy. Grupa niegrająca przechodzi tylko podstawowe skany mózgu FDG-PET w celu porównania rCMRglu z grupą graczy i nie otrzymuje sesji tDCS.
  2. W przypadku obu grup należy wykluczyć osoby z (a) poważnymi zaburzeniami medycznymi, psychiatrycznymi lub neurologicznymi, (b) historią urazowego uszkodzenia mózgu, (c) historią nadużywania lub uzależnienia od alkoholu lub innych substancji, (d) stosowaniem leków psychotropowych lub (e) wszelkimi przeciwwskazaniami do tDCS, takimi jak silny ból głowy, metal w głowie, historia napadów padaczkowych, epilepsja lub operacja mózgu, lub jakiekolwiek zmiany lub inne problemy medyczne na skórze, do której zostaną przymocowane elektrody tDCS.
  3. Wyjaśnij każdemu uczestnikowi cel badania, główne procedury eksperymentalne oraz wszelkie potencjalne zagrożenia związane z udziałem w badaniu. Po udzieleniu odpowiedzi na wszelkie pytania uzyskaj pisemną zgodę.

2. Ocena bazowa

  1. Oceń charakterystykę kliniczną za pomocą następujących kwestionariuszy: Test Uzależnienia od Internetu (IAT)24 i Krótka Skala Samokontroli (BSCS)25. Ponadto poproś uczestników, aby podali średnią tygodniową liczbę godzin spędzonych na graniu w gry.
    nuta: Słowo "Internet" w IAT zostało zastąpione słowem "gry online" w celu oceny stopnia uzależnienia od gier online.
  2. Wykonaj skany mózgu FDG-PET.
    1. Wstrzyknij uczestnikom 185 - 222 MBq FDG i poproś uczestników, aby odpoczywali przez 45 minut okresu wchłaniania, podczas którego nie śpią i odpoczywają w pozycji leżącej w ciemnym i cichym pomieszczeniu z zamkniętymi oczami.
    2. Wykonaj skany mózgu FDG-PET w celu uzyskania transosiowych obrazów emisji i obrazów CT za pomocą skanera PET-CT w około 15 minut. Zastosuj korekcję tłumienia, standardowe filtrowanie i standardowe techniki rekonstrukcji.

3. Zastosowanie tDCS

  1. W ciągu tygodnia od oceny wyjściowej zastosuj tDCS u uczestników. Przygotuj sesje tDCS z następującymi materiałami: urządzeniem tDCS, chusteczkami nawilżanymi, roztworem soli fizjologicznej, dwiema elektrodami gąbkowymi (o średnicy 6 cm),, nasadką na głowę i opaską na głowę.
  2. Niech uczestnik usiądzie na krześle.
  3. Ustaw parametry stymulacji dla urządzenia tDCS: 2 mA przez 30 min (gęstość prądu = 0,07 mA/cm2). Ustaw prąd tak, aby wzrastał do 2,0 mA w ciągu 30 s, utrzymywał się na poziomie 2,0 mA przez 29 minut i spadał do 0 mA w ciągu ostatnich 30 s.
  4. Umieść nasadkę (system International 10-20) na głowie uczestnika i zaznacz lewą grzbietowo-boczną korę przedczołową (F3) i prawą grzbietowo-boczną korę przedczołową (F4). Następnie zdejmij nasadkę z głowy uczestnika.
  5. Umieść dwie elektrody gąbkowe w gumowych uchwytach opaski i namocz je w roztworze soli fizjologicznej.
  6. Usuń makijaż, brud lub pot ze skóry głowy, na którą zostaną nałożone elektrody.
  7. Umieść pałąk nad punktami znakowania, umieszczając elektrodę anodową na lewym DLPFC, a elektrodę katodową na prawym DLPFC.
  8. Podłącz elektrody do urządzenia tDCS za pomocą i włącz urządzenie.
  9. Poproś uczestnika o zgłoszenie wszelkich działań niepożądanych w trakcie lub po sesji tDCS.
  10. Po upływie 30 minut stymulacji wyłącz urządzenie i wyjmij elektrody od uczestnika.
  11. Wykonaj łącznie 12 sesji tDCS (3 razy w tygodniu przez 4 tygodnie).

4. Ocena uzupełniająca

  1. Przeprowadzić ocenę kontrolną w ciągu tygodnia od ostatniej sesji tDCS, korzystając z tego samego protokołu, co ocena wyjściowa.

5. Analiza danych

  1. Użyj odpowiedniego pakietu oprogramowania do wstępnego przetworzenia obrazów PET (np. Statystyczne mapowanie parametryczne 12).
    1. Konwertuj pliki DICOM na pliki NIFTI.
    2. Znormalizuj przestrzennie wszystkie obrazy PET do standardowego szablonu PET.
  2. Utwórz maski binarne dla lewego i prawego DLPFC (np. przybornik WFU PickAtlas). DLPFC jest definiowana przez środkowy zakręt czołowy w atlasie automatycznego znakowania anatomicznego.
  3. Wyodrębnij rCMRglu z lewej i prawej DLPFC za pomocą masek (np. zestawu narzędzi MarsBaR). rCMRglu jest znormalizowany do globalnego średniego wychwytu przy użyciu skalowania proporcjonalnego.
  4. Oblicz wskaźnik asymetrii (AI) rCMRglu w DLPFC jako (rCMRglu w prawo - rCMRglu w lewo) / [(rCMRglu w prawo + rCMRglu w lewo) / 2] × 100. Pozytywna sztuczna inteligencja wskazuje na asymetrię metabolizmu glukozy w prawo większe niż w lewo.

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Wyniki

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Łącznie zrekrutowano 15 graczy (Tabela 1) i 10 osób niegrających. Średni wiek grupy graczy (21,3 ± 1,4) był istotnie niższy niż grupy niegrającej (28,8 ± 7,5) (t = -3,81, p < 0,001). W grupie graczy było 8 mężczyzn, a w grupie niegrających 6 mężczyzn (χ2 = 0,11, p = 0,74).

Wyniki behawioralne przy użyciu liniowych modeli mieszanych wskazują, że sesje tDCS skutecznie obniżyły wynik IAT (z = -4,29, p < 0,001), tygodniowe godziny spędzone na graniu w gry (z = -2,...

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Dyskusja

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Przedstawiliśmy protokół tDCS i neuroobrazowania dla graczy online i oceniliśmy jego wykonalność. Wyniki wykazały, że powtarzające się sesje tDCS nad DLPFC zmniejszyły objawy uzależnienia od gier online i średni czas spędzony na grach oraz zwiększyły samokontrolę. Wzrost samokontroli był skorelowany ze spadkiem objawów uzależnienia. Co więcej, nieprawidłowa asymetria rCMRglu w DLPFC, w której prawa strona była większa niż lewa, uległa poprawie po sesjach tDCS w grupie graczy. Wyniki te mogą sugerować wykonalność tDCS w c...

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Oświadczenia

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

City University of New York (CUNY) posiada własność intelektualną w zakresie systemu i metod neurostymulacji, a wynalazcą jest Marom Bikson. Marom Bikson posiada udziały w Soterix Medical Inc i pełni funkcję konsultanta w Boston Scientific Inc. Wszyscy pozostali autorzy deklarują brak finansowego konfliktu interesów.

Podziękowania

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

To badanie było wspierane przez National Research Foundation of Korea (NRF) finansowane przez Ministerstwo Nauki i ICT (2015M3C7A1064832, 2015M3C7A1028373, 2018M3A6A3058651) oraz przez National Institutes of Health (NIHNIMH 1R01MH111896, NIH-NINDS 1R01NS101362).

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Materiały

Lista materiałów użytych w tym artykule
NazwaFirmaNumer katalogowyKomentarze
System obrazowania Discovery STE PET/CTHEALTHCARE
MarsBaR region zainteresowania zestaw narzędzi dla SPMMatthew BrettOprogramowanie do analizy neuroobrazowania; http://marsbar.sourceforge.net/
Statystyczne mapowanie parametryczne 12Wellcome Centre for Human NeuroimagingOprogramowanie do analizy neuroobrazowania; https://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm/software/spm12/
Przezczaszkowe urządzenie do stymulacji prądem stałymYbrainYDS-301N
WFU_PickAtlasLaboratorium ANSIR, Wake Forest University School of MedicineOprogramowanie do analizy neuroobrazowania; https://www.nitrc.org/projects/wfu_pickatlas/
GEA

Bibliografia

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,
  1. Chen, Y. F., Peng, S. S. University students' Internet use and its relationships with academic performance, interpersonal relationships, psychosocial adjustment, and self-evaluation. CyberPsychology & Behavior. 11 (4), 467-469 (2008).
  2. Ho, R. C., et al. The association between internet addiction and psychiatric co-morbidity: a meta-analysis. BMC Psychiatry. 14, 183(2014).
  3. Pawlikowski, M., Brand, M. Excessive Internet gaming and decision making: do excessive World of Warcraft players have problems in decision making under risky conditions. Psychiatry Research. 188 (3), 428-433 (2011).
  4. Zajac, K., Ginley, M. K., Chang, R., Petry, N. M. Treatments for Internet gaming disorder and Internet addiction: A systematic review. Psychology of Addictive Behaviors. 31 (8), 979-994 (2017).
  5. Weinstein, A. M. An Update Overview on Brain Imaging Studies of Internet Gaming Disorder. Frontiers in Psychiatry. 8, 185(2017).
  6. Park, B., Han, D. H., Roh, S. Neurobiological findings related to Internet use disorders. Psychiatry and Clinical Neurosciences. 71 (7), 467-478 (2017).
  7. Kober, H., et al. Prefrontal-striatal pathway underlies cognitive regulation of craving. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 107 (33), 14811-14816 (2010).
  8. Li, C. S., Luo, X., Yan, P., Bergquist, K., Sinha, R. Altered impulse control in alcohol dependence: neural measures of stop signal performance. Alcoholism: Clinical and Experimental Research. 33 (4), 740-750 (2009).
  9. Fecteau, S., Fregni, F., Boggio, P. S., Camprodon, J. A., Pascual-Leone, A. Neuromodulation of decision-making in the addictive brain. Substance Use & Misuse. 45 (11), 1766-1786 (2010).
  10. Fujimoto, A., et al. Deficit of state-dependent risk attitude modulation in gambling disorder. Translational Psychiatry. 7 (4), 1085(2017).
  11. Choi, J., et al. Structural alterations in the prefrontal cortex mediate the relationship between Internet gaming disorder and depressed mood. Scientific Reports. 7 (1), 1245(2017).
  12. Yuan, K., et al. Microstructure abnormalities in adolescents with internet addiction disorder. PLoS One. 6 (6), 20708(2011).
  13. Ko, C. H., et al. Brain activities associated with gaming urge of online gaming addiction. Journal of Psychiatric Research. 43 (7), 739-747 (2009).
  14. Gordon, H. W. Laterality of Brain Activation for Risk Factors of Addiction. Current Drug Abuse Reviews. 9 (1), 1-18 (2016).
  15. Tian, M., et al. PET imaging reveals brain functional changes in internet gaming disorder. European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging. 41 (7), 1388-1397 (2014).
  16. Nitsche, M. A., Paulus, W. Excitability changes induced in the human motor cortex by weak transcranial direct current stimulation. Journal of Physiology. 527, Pt 3 633-639 (2000).
  17. Bikson, M., et al. Safety of Transcranial Direct Current Stimulation: Evidence Based Update 2016. Brain Stimulation. 9 (5), 641-661 (2016).
  18. Boggio, P. S., et al. Prefrontal cortex modulation using transcranial DC stimulation reduces alcohol craving: a double-blind, sham-controlled study. Drug and Alcohol Dependence. 92 (1-3), 55-60 (2008).
  19. Martinotti, G., et al. Gambling disorder and bilateral transcranial direct current stimulation: A case report. Journal of Behavioral Addictions. 7 (3), 834-837 (2018).
  20. Martinotti, G., et al. Transcranial Direct Current Stimulation Reduces Craving in Substance Use Disorders: A Double-blind, Placebo-Controlled Study. Journal of ECT. , (2019).
  21. Gay, A., et al. A single session of repetitive transcranial magnetic stimulation of the prefrontal cortex reduces cue-induced craving in patients with gambling disorder. European Psychiatry. 41, 68-74 (2017).
  22. Pettorruso, M., et al. Dopaminergic and clinical correlates of high-frequency repetitive transcranial magnetic stimulation in gambling addiction: a SPECT case study. Addictive Behaviors. 93, 246-249 (2019).
  23. American Psychiatric Association. Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, 5th edn. American Psychiatric Association. , (2013).
  24. Young, K. S. Internet addiction: the emergence of a new clinical disorder. CyberPsychology & Behavior. 1 (3), 237-244 (1998).
  25. Tangney, J. P., Baumeister, R. F., Boone, A. L. High self-control predicts good adjustment, less pathology, better grades, and interpersonal success. Journal of Personality. 72 (2), 271-324 (2004).
  26. Bentourkia, M., et al. Comparison of regional cerebral blood flow and glucose metabolism in the normal brain: effect of aging. Journal of the Neurological Sciences. 181 (1-2), 19-28 (2000).
  27. Lee, S. H., et al. Transcranial direct current stimulation for online gamers: A prospective single-arm feasibility study. Journal of Behavioral Addictions. 7 (4), 1166-1170 (2018).
  28. Bikson, M., et al. Response to letter to the editor: Safety of transcranial direct current stimulation: Evidence based update 2016. Brain Stimulation. 10 (5), 986-987 (2017).
  29. Chhatbar, P. Y., et al. Safety and tolerability of transcranial direct current stimulation to stroke patients - A phase I current escalation study. Brain Stimulation. 10 (3), 553-559 (2017).
  30. Thair, H., Holloway, A. L., Newport, R., Smith, A. D. Transcranial Direct Current Stimulation (tDCS): A Beginner's Guide for Design and Implementation. Frontiers in Neuroscience. 11, 641(2017).
  31. Wagner, T., et al. Transcranial direct current stimulation: a computer-based human model study. Neuroimage. 35 (3), 1113-1124 (2007).
  32. Lefaucheur, J. P., et al. Evidence-based guidelines on the therapeutic use of transcranial direct current stimulation (tDCS). Clinical Neurophysiology. 128 (1), 56-92 (2017).
  33. Carvalho, F., et al. Home-Based Transcranial Direct Current Stimulation Device Development: An Updated Protocol Used at Home in Healthy Subjects and Fibromyalgia Patients. Journal of Visualized Experiments. (137), (2018).
  34. Shaw, M. T., et al. Remotely Supervised Transcranial Direct Current Stimulation: An Update on Safety and Tolerability. Journal of Visualized Experiments. (128), (2017).
  35. Bikson, M., Rahman, A., Datta, A. Computational models of transcranial direct current stimulation. Clinical EEG and Neuroscience. 43 (3), 176-183 (2012).
  36. Gandiga, P. C., Hummel, F. C., Cohen, L. G. Transcranial DC stimulation (tDCS): a tool for double-blind sham-controlled clinical studies in brain stimulation. Clinical Neurophysiology. 117 (4), 845-850 (2006).
  37. Cho, H., et al. Development of the Internet addiction scale based on the Internet Gaming Disorder criteria suggested in DSM-5. Addictive Behaviors. 39 (9), 1361-1366 (2014).
  38. Han, D. H., Hwang, J. W., Renshaw, P. F. Bupropion sustained release treatment decreases craving for video games and cue-induced brain activity in patients with Internet video game addiction. Experimental and Clinical Psychopharmacology. 18 (4), 297-304 (2010).

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Przedruki i uprawnienia

Poproś o pozwolenie na ponowne wykorzystanie tekstu lub ilustracji tego artykułu JoVE

Poproś o pozwolenie

Tagi

grzbietowo boczna kora przedczo owabadanie FDG PETregionalne tempo metabolizmu m zgowegoTest Uzale nienia od InternetuSkala Kr tkiej Samokontroliindeks asymetriiuzale nienie od gier onlineanaliza neuroobrazowaprotok tDCS

Powiązane artykuły