Artykuł metodologiczny

Charakterystyka związku między parametrami ruchu gałek ocznych a funkcjami poznawczymi u pacjentów z chorobą Parkinsona bez otępienia ze śledzeniem ruchu gałek ocznych

DOI:

10.3791/60052

⸱

26 września 2019

 ,  , 
1Department of Psychiatry, The Chinese University of Hong Kong, 2Lab Viso Limited

W tym artykule

Podsumowanie

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Tutaj prezentujemy protokół do badania związku między parametrami ruchu gałek ocznych a funkcjami poznawczymi u pacjentów z chorobą Parkinsona bez demencji. W eksperymencie wykorzystano urządzenie śledzące ruch gałek ocznych do pomiaru amplitudy sakkady i czasu fiksacji w zadaniu wyszukiwania wizualnego. Następnie zmierzono korelację z wydajnością w wielodomenowych zadaniach poznawczych.

Streszczenie

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Upośledzenie funkcji poznawczych jest powszechnym zjawiskiem w chorobie Parkinsona, które ma wpływ na rokowanie. Prosty, nieinwazyjny i obiektywny pomiar funkcji poznawczych w chorobie Parkinsona będzie pomocny w wykryciu wczesnego pogorszenia funkcji poznawczych. Jako metryka fizjologiczna, parametr ruchu gałek ocznych nie jest mylony z atrybutami i inteligencją badanego i może funkcjonować jako marker zastępczy, jeśli koreluje z funkcjami poznawczymi. W tym celu w badaniu zbadano związek między parametrami ruchu gałek ocznych a wydajnością w testach poznawczych w wielu dziedzinach. W eksperymencie stworzono zadanie wyszukiwania wizualnego ze śledzeniem wzroku, w którym badani zostali poproszeni o wyszukanie liczby osadzonej w tablicy alfabetów rozrzuconych losowo na ekranie komputera. Rozróżnienie między liczbą a alfabetem jest zadaniem nadmiernie wyuczonym, tak że mylący wpływ zdolności poznawczych na parametry ruchu gałek ocznych jest zminimalizowany. Średnia amplituda sakkady i czas fiksacji zostały uchwycone i obliczone podczas zadania wyszukiwania wizualnego. Bateria oceny poznawczej obejmowała obszary funkcji czołowo-wykonawczych, uwagi, pamięci werbalnej i wzrokowej. Stwierdzono, że wydłużony czas fiksacji wiązał się z gorszą wydajnością w zakresie płynności werbalnej, pamięci wzrokowej i werbalnej, co pozwoliło na dalsze badania nad wykorzystaniem parametrów ruchu gałek ocznych jako markerów zastępczych funkcji poznawczych u pacjentów z chorobą Parkinsona. Stwierdzono, że paradygmat eksperymentalny jest wysoce tolerowany w naszej grupie pacjentów z chorobą Parkinsona i może być stosowany transdiagnostycznie do innych jednostek chorobowych w przypadku podobnych pytań badawczych.

Wprowadzenie

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Choroba Parkinsona jest klasycznie zaburzeniem motorycznym; jednak choroba ta jest również związana z deficytami poznawczymi, a progresja do demencji jest powszechna1. Patofizjologia zaburzeń poznawczych w chorobie Parkinsona nie jest dobrze poznana. Uważa się, że jest to związane z odkładaniem się alfa-synukleiny w obszarze kory mózgowej na podstawie oceny stopnia zaawansowania Braaka2. Zaproponowano również, że podwójny zespół zwyrodnienia układu dopaminergicznego i cholinergicznego prowadzi do różnych deficytów poznawczych z implikacjami prognostycznymi3. Potrzebne są dalsze badania, aby dokładniej wyjaśnić dokładne mechanizmy związane z upośledzeniem funkcji poznawczych w chorobie Parkinsona. W aspekcie klinicznym obecność zaburzeń poznawczych ma znaczący wpływ na rokowanie4,5. Ocena funkcji poznawczych w praktyce klinicznej jest zatem niezbędna. Jednak długotrwała ocena poznawcza jest ograniczona przez stan psychiczny i motoryczny pacjentów. Dlatego potrzebny jest nieinwazyjny i prosty pomiar, który może odzwierciedlać obciążenie funkcji poznawczych chorobą.

Nieprawidłowości w ruchach gałek ocznych są powszechnie opisywane wykrywalnymi objawami choroby Parkinsona od jej wczesnych stadiów6, jednak patofizjologia jest jeszcze słabiej scharakteryzowana niż w przypadku upośledzenia funkcji poznawczych. Generowanie ruchu gałek ocznych odbywa się poprzez transformację wzrokowych bodźców sensorycznych, obsługiwanych przez splecioną sieć korową i podkorową, w sygnały do jąder okoruchowych w pniu mózgu w celu uzyskania efektu7. Udział patologii choroby Parkinsona w tych sieciach może prowadzić do obserwowalnych nieprawidłowości ruchomych gałek ocznych. Być może dochodzi do nakładania się struktur neuroanatomicznych, które regulują kontrolę ruchu gałek ocznych i funkcji poznawczych. Ponadto przeprowadzono badania badające związek między sakkadowymi ruchami gałek ocznych a funkcjami poznawczymi w innych zaburzeniach neurodegeneracyjnych8. Na tej podstawie warto zastanowić się nad zastosowaniem parametrów ruchu gałek ocznych jako markera zastępczego funkcji poznawczych w chorobie Parkinsona. Jedno badanie przekrojowe9 wykazało, że zmniejszona amplituda sakkady i dłuższy czas fiksacji były związane z nasileniem globalnego upośledzenia funkcji poznawczych w chorobie Parkinsona. Brakuje jednak danych na temat korelacji między parametrami ruchu gałek ocznych a konkretnymi domenami poznawczymi. Znaczenie i potrzeba pomiaru konkretnych domen poznawczych, a nie ogólnego stanu poznawczego, polega na tym, że indywidualna domena poznawcza informuje o różnicowych informacjach prognostycznych w chorobie Parkinsona3 i są one obsługiwane przez różne sieci neuronowe. Celem tego badania jest zbadanie specyficznego związku między metrykami ruchu gałek ocznych a różnymi funkcjami poznawczymi. Jest to pierwszy krok do stworzenia podstaw, na których można by opracować biomarkery pogorszenia funkcji poznawczych w chorobie Parkinsona przy użyciu technologii śledzenia ruchu gałek ocznych.

Prezentowany paradygmat eksperymentalny składa się z 2 głównych części: oceny poznawczej i zadania śledzenia ruchu gałek ocznych. Bateria oceny poznawczej obejmowała szereg funkcji poznawczych, w tym uwagę i pamięć roboczą, funkcje wykonawcze, język, pamięć werbalną i funkcje wzrokowo-przestrzenne. Wybór tych 5 domen poznawczych opiera się na wytycznych grupy zadaniowej Movement Disorder Society dotyczących łagodnych zaburzeń poznawczych w chorobie Parkinsona10, a zestaw lokalnie dostępnych testów poznawczych został wybrany w celu zbudowania baterii oceny. W poprzednim podobnym badaniu okulistycznym dotyczącym funkcji poznawczych w chorobie Parkinsona, wspomnianym9, autor wyodrębnił parametry ruchu gałek ocznych, podczas gdy badani byli zaangażowani w wizualne zadania poznawcze, gdzie na parametry mogą potencjalnie wpływać zdolności poznawcze badanego. Ponieważ badanie to miało na celu ocenę korelacji między parametrami ruchu gałek ocznych a różnymi domenami poznawczymi, należy zająć się potencjalnym zakłócającym wpływem zdolności poznawczych na parametry oka. W związku z tym zastosowano zadanie wyszukiwania wizualnego, zaadaptowane z innego badania śledzenia ruchu gałek ocznych nad chorobą Alzheimera11, w celu uchwycenia parametrów ruchu gałek ocznych badanych. Podczas zadania badani musieli wyszukać pojedynczą liczbę na ekranie komputera wśród wielu rozpraszaczy alfabetu. Zadanie to wywołałoby naprzemienne stosowanie wychylnych ruchów gałek ocznych i fiksacji wzrokowej, których nieprawidłowości są szeroko opisane w chorobie Parkinsona. Identyfikacja i różnicowanie liczb i alfabetu jest zadaniem nadmiernie wyuczonym, w którym zapotrzebowanie na funkcje poznawcze jest minimalne i dlatego byłoby odpowiednie do udzielenia odpowiedzi na pytanie badawcze tego badania. Program komputerowy został opracowany w oparciu o specyfikacje i projekt określony przez Röslera i wsp.11. w ich pierwotnym badaniu, które zostanie przeprowadzone w oprogramowaniu wbudowanym w nasz eye tracker. Na potrzeby tego badania opracowano również wewnętrzny algorytm klasyfikacji i analizy danych ze śledzenia ruchu gałek ocznych.

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Protokół

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Ten projekt badawczy został zatwierdzony przez Joint Chinese University of Hong Kong-New Territories East Cluster Clinical Research Ethics Committee (CREC Ref. No.: 2015.263).

1. Rekrutacja uczestników i ocena wyjściowa

  1. Rekrutuj pacjentów z chorobą Parkinsona w wieku poniżej lub równej 70 lat ze specjalistycznej kliniki neurologii z diagnozą postawioną na podstawie kryteriów diagnostycznych banku mózgu brytyjskiego Towarzystwa Choroby Parkinsona (UKPDS)12.
    1. Wyklucz osoby z chorobami psychicznymi, chorobami okulistycznymi, które upośledzają ruch gałek ocznych lub innymi zaburzeniami neurologicznymi. Należy również wykluczyć przypadki stosowania leków przeciwcholinergicznych, ponieważ wiadomo, że wpływają one na wydajność poznawczą i ruchy gałek ocznych.
  2. Rekrutuj zdrowych członków grupy kontrolnej na zasadzie 1:1 dopasowanej do płci, wieku i wykształcenia.
  3. Uzyskaj świadomą zgodę od uczestnika.
  4. Przeprowadź kliniczny wywiad diagnostyczny z pacjentem i, jeśli to możliwe, z jego krewnymi, aby wykluczyć demencję i przeprowadzić badanie przesiewowe w kierunku upośledzenia funkcji poznawczych za pomocą Mini-Mental State Examination (MMSE)13 i Montreal Cognitive Assessment (MoCA)14. Wyklucz przypadki demencji z badania lub jeśli wyniki MMSE lub MoCA u pacjenta wynoszą <22/30.
  5. Oceń ostrość wzroku za pomocą wykresu Snellena. Wyklucz obiekt, jeśli ostrość wzroku jest mniejsza niż 20/40.
  6. Oceń nasilenie motoryczne i stopień zaawansowania choroby Parkinsona za pomocą Ujednoliconej Skali Oceny Choroby Parkinsona (UPDRS) Część II i III15 i Modified Hoehn and Yahr (H&Y) Staging16, odpowiednio. Uzyskaj również informacje o aktualnych lekach przyjmowanych przez badanego.
  7. Oceń stan nastroju depresyjnego za pomocą Inwentarza Depresji Becka-II (BDI-II)17.

2. Konfiguracja eksperymentalna

  1. Przeprowadź eksperyment w cichym pomieszczeniu z odpowiednim źródłem światła.
  2. Przeprowadź eksperyment u osób z chorobą Parkinsona, gdy przyjmują leki o optymalnej funkcji motorycznej.
  3. Przygotuj konfigurację, która składa się z monitora ruchu gałek ocznych na ekranie, komputera, myszy, standardowej klawiatury, podbródka i narzędzi do oceny poznawczej (tabela materiałów).
  4. Użyj urządzenia śledzącego ruch gałek ocznych o częstotliwości próbkowania co najmniej 300 Hz.
  5. Umieść podbródek 60 cm przed ekranem eyetrackera.

3. Przebieg oceny poznawczej i zadania wyszukiwania wizualnego

  1. Przeprowadź chiński test kategorycznej płynności werbalnej18. Poinstruuj podmiot, aby w ciągu minuty nazwał jak najwięcej zwierząt. Zapisuj liczbę odpowiedzi i błąd perseweratywny. Następnie powtórz to samo w kategorii owoców i warzyw.
  2. Przeprowadź część rejestracyjną (Próba 1, 2 i 3) testu uczenia się z listy Hongkongu (HKLLT)19, czytając wstępnie zdefiniowaną listę 16 słów i poinstruuj badanego, aby je zapamiętał. Następnie poproś badanego, aby swobodnie przypomniał sobie listę słów i nagrał odpowiedź (Próba 1).
    1. Powtórz krok 3.2 dwa razy dla Próby 2 i Próby 3.
  3. Poczekaj 10 minut i 30 minut po części rejestracyjnej HKLLT na wycofanie z 10 i 30 minutowym opóźnieniem.
  4. Przed 10-minutowym opóźnieniem przypomnienia HKLLT wykonaj Pamięć Rozpoznawania Wzorców (PRM) z Cambridge Neuropsychological Test Automated Battery (CANTAB)20 (Tabela materiałów).
    1. Korzystając z tabletu, prezentuj 24 wzorce wizualne, jeden po drugim, na środku ekranu. Poinstruuj badanego, aby zapamiętał wzór.
    2. Po prezentacji, w paradygmacie dyskryminacji sił 2 wyboru, poinstruuj badanego, aby wybrał wzorzec, który może rozpoznać.
  5. Wykonaj 10-minutowe opóźnienie przypomnienia HKLLT, prosząc osobę o bezpłatne przypomnienie sobie listy 16 słów.
  6. Przed 30-minutowym opóźnieniem wycofania HKLLT wykonaj Spatial Span (SSP) z CANTAB20.
    1. Użyj tabletu, aby pokazać wzór białych pól, które zmieniają kolor, jedno po drugim, w zmiennych sekwencjach.
    2. Następnie poinstruuj badanego, aby dotykał pól w tej samej kolejności, w jakiej zostały przedstawione, i zapisz długość przestrzennej rozpiętości, którą osoba badana może osiągnąć wraz ze wzrostem trudności (liczba pól zmienia kolor) zadania.
  7. Przeprowadź 30-minutowe przypomnienie z opóźnieniem, prosząc badanego o bezpłatne przypomnienie sobie listy 16 słów.
    1. Przeprowadź część HKLLT dotyczącą rozpoznawania i dyskryminacji poprzez odczytanie innej predefiniowanej listy 32 słów, z których połowa słownictwa pochodzi z oryginalnej listy słów w 3.2. Poinstruuj badanego, aby określił, czy każde czytane słownictwo pochodzi z oryginalnej listy słów, czy nie.
  8. Pozwól pacjentowi spokojnie odpocząć, jeśli zakończy zadania w 3.4 i 3.6 przed przypomnieniem odpowiednio o 10 i 30 minut.
  9. Wykonaj pończochowanie Cambridge (SOC) z CANTAB20.
    1. Za pomocą tabletu przedstaw 20 scenariuszy dwóch równoległych wyświetlaczy po 3 kulki trzymane w 3 pionowych pończochach, z których układ kulek na wyświetlaczach różni się w każdym scenariuszu.
    2. Poinstruuj badanego, aby określił, w każdym scenariuszu, najmniejszą liczbę ruchów wymaganych do przestawienia kul na dolnym wyświetlaczu, aby skopiować wzór pokazany na górnym wyświetlaczu. Zapisz średnią liczbę wyborów, aby uzyskać poprawną odpowiedź.
  10. Wykonaj test Stroopa21.
    1. Daj tematowi kolejno 3 karty; pierwsza karta zawiera kropki wydrukowane w różnych kolorach, druga karta zawiera chińskie znaki wydrukowane w różnych kolorach, podczas gdy ostatnia karta zawiera chińskie znaki oznaczające różne kolory (np. chińskie słowa "niebieski", "żółty", "zielony" lub "czerwony"), ale wydrukowane w kolorze nieoznaczonym nazwą (np. słowo "czerwony" wydrukowane niebieskim atramentem).
    2. Poproś osobę, która badana odczytała wydrukowany kolor kropek/chińskich znaków tak szybko, jak to możliwe i zapisała czas wymagany dla każdej karty (T1, T2 i T3).
    3. Obliczyć wskaźnik interferencji za pomocą wzoru (T3-T1)/T1.
  11. Przejdź do zadania wyszukiwania wizualnego po wykonaniu testów poznawczych.
    nuta: Nie należy wykonywać żadnych werbalnych zadań poznawczych po części rejestracyjnej HKLLT aż do końca całego HKLLT (3.7), aby zapobiec wpływowi zakłóceń na wydajność pamięci werbalnej.

4. Zadanie wyszukiwania wizualnego

  1. Ustaw osobę na krześle i połóż jej podbródek na podbródku, opierając czoło o drążek, aby zminimalizować ruchy głowy. Ustaw wzrok fotografowanej osoby mniej więcej na środku ekranu komputera. Zacznij od kliknięcia przycisku Rozpocznij nagrywanie w programie komputerowym.
  2. wzorcowanie
    1. Skalibruj urządzenie śledzące ruch gałek ocznych za pomocą wbudowanego programu kalibracyjnego, klikając przycisk Start w interfejsie kalibracji.
    2. Poproś osobę, aby wpatrywała się w czerwoną kropkę poruszającą się po ekranie z 9 punktami fiksacji, trzymając głowę nieruchomo.
    3. Sprawdź jakość kalibracji, przeglądając wykres kalibracji (Rysunek 1). Upewnij się, że długość zielonych linii, które reprezentują wektory błędów, mieści się w szarych okręgach, co zapewnia akceptowalną jakość kalibracji. Ponów kalibrację, jeśli brakuje jakiegoś punktu lub zielone linie wychodzą poza szare kółka. Kliknij przycisk Akceptuj, aby przejść do zadania wyszukiwania wizualnego.
  3. polecenie
    1. Udziel ustnego instrukcji tematowi i zacznij od 5 ćwiczeń, aby zapoznać przedmiot z zadaniem.
    2. Poinstruuj badanego, aby skupił swój wzrok na centralnym krzyżyku fiksacji na początku każdej próby. Następnie naciśnij Enter na klawiaturze, aby rozpocząć próbę, podczas której na ekranie komputera pojawi się pojedyncza cyfra i 79 alfabetów rozpraszających rozrzuconych losowo (Rysunek 2).
    3. Poinstruuj badanego, aby jak najszybciej wyszukał numer, a następnie jednocześnie kliknij myszką i wypowiedz numer na głos, gdy tylko numer zostanie zlokalizowany.
    4. Sprawdź krzyżowo, czy podana liczba jest poprawna, czy nie.
    5. Przeprowadź łącznie 40 prób po 5 seriach treningowych.
  4. Projektowanie obrazów próbnych w wyszukiwaniu wizualnym task
    UWAGA:     Kod programu, napisany w PHP, dla tej sekcji można znaleźć w Pliku Suplementu 1.
    1. Używaj wyłącznie numerów 4, 6, 7 i 9 (plik uzupełniający 1 - wiersz 5).
      UWAGA: Badanie pilotażowe11 wykazało, że liczby te najłatwiej odróżnić od alfabetów.
    2. Upewnij się, że lokalizacja liczby docelowej jest losowo przydzielana z próby na próbę z regułą, że nie może znajdować się w tym samym kwadrancie wizualnym przez więcej niż trzy kolejne próby (Plik uzupełniający 1 - wiersz 48-52).
    3. Nie używaj niejednoznacznych alfabetów, takich jak "I" i "O" (plik uzupełniający 1 - wiersze 76-78).
    4. Ustaw rozmiar krzyżyka fiksacyjnego, alfabetów i cyfr pod kątem widzenia 0.85° (co odpowiada około 0.9 cm na 23-calowym ekranie komputera).
      nuta: Cyfry i alfabety są używane, ponieważ są to łatwo rozpoznawalne bodźce wzrokowe, ale wymagają dołka w celu identyfikacji.
    5. Pozostawić upływ czasu 1,5 s po naciśnięciu przez badacza Enter w ppkt 4.3.2 i przed przełączeniem wyświetlania centralnego krzyżyka fiksacji na obraz próbny w celu rozpoczęcia próby (Plik uzupełniający 2 - wiersz 71; 156-158).
    6. Upewnij się, że ekran stanie się pusty, a krzyżyk fiksacji pojawi się ponownie po kliknięciu myszą lub po upływie 10 s od rozpoczęcia próby, w zależności od tego, co nastąpi wcześniej (plik uzupełniający 2 - wiersz 72; 162-180).
    7. Po zakończeniu zadania wygeneruj plik .csv, który zawiera sygnatury czasowe początku i końca każdej próby (Plik uzupełniający 2 – wiersze 48-59; 199-208). Użyj tego pliku w analizie danych w sekcji 5.

5. Przetwarzanie i analiza danych śledzenia ruchu gałek ocznych

  1. W sekcji "Powtórka" programu komputerowego sprawdź procentową liczbę próbek oczu podczas zadania wyszukiwania wizualnego (Rysunek 3). Odrzuć dane uczestnika, jeśli zaobserwuje się więcej niż 20% brakujących danych.
    nuta: Procent próbek oznacza procent czasu, w którym oczy są pomyślnie zlokalizowane przez urządzenie śledzące ruch gałek ocznych podczas zadania wyszukiwania wizualnego.
  2. Kliknij przycisk Odtwórz, aby wyświetlić nagranie, aby sprawdzić jakość danych, przyglądając się wygenerowanemu wideo z wizualizacją ścieżki skanowania (Rysunek 4). Odrzuć wszystkie dane podmiotu, jeśli są rażąco błędne (Rysunek 5).
  3. Odrzuć wszelkie próby, w których badany nacisnął mysz przypadkowo i przedwcześnie.
  4. W sekcji Eksport danych programu wybierz GazePointX (ADCSpx) i GazePointY (ADCSpx) oraz interesujący Cię temat (Rysunek 6). Kliknij przycisk Eksportuj dane, aby wyeksportować dane każdego podmiotu i zapisać je jako plik .csv. Plik zawiera współrzędne x i y położenia oczu fotografowanej osoby na ekranie komputera, w pikselach, w każdym punkcie czasowym.
  5. Użyj Visual Search Analyzer i w interfejsie (Rysunek 7) wybierz dane wyeksportowane w 5.4 jako dane wejściowe Eye Data i plik .csv wygenerowany w 4.4.7 jako dane wejściowe Action data. Wybierz ST DBScan jako algorytm klasyfikacji i kliknij Uruchom. Następnie kliknij Podsumowanie, aby wygenerować plik arkusza kalkulacyjnego zawierający średnią amplitudę sakkady i średni czas trwania fiksacji obiektu.
  6. Projekt wizualnego analizatora wyszukiwania
    UWAGA:     Kod konstrukcji analizatora można znaleźć na stronie https://github.com/lab-viso-limited/visual-search-analyzer. Jego kod programu można znaleźć w pliku uzupełniającym 3.
    1. Zaprogramuj analizator w taki sposób, aby wyodrębniał i analizował tylko dane od początku do końca próby (tj. od wyświetlenia cyfr i alfabetów do momentu kliknięcia myszą lub upływu 10 s), korzystając z pliku .csv wygenerowanego w 4.4.7 (plik uzupełniający 3 - wiersz 6-173).
    2. Zaprogramuj analizator w taki sposób, aby uzupełniał utratę danych spowodowaną mruganiem oczami, uśredniając współrzędne x i y punktu patrzenia bezpośrednio przed i po mruganiu (plik uzupełniający 3 - wiersz 176-260).
    3. Zaprogramuj analizator w taki sposób, aby klasyfikował surowe dane jako sakadowanie lub fiksację, korzystając z algorytmu opracowanego na podstawie ST-DBSCAN22 (kod programu w pliku uzupełniającym 4).

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Wyniki

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Pełny wynik tego badania jest dostępny w oryginalnym artykule opublikowanym 23. Pacjenci z chorobą Parkinsona (n = 67) zostali zrekrutowani i ukończyli ocenę. Jednak 5 przypadków nie ukończyło zadania wyszukiwania wizualnego, ponieważ nosili soczewki progresywne niekompatybilne z eyetrackerem, a ich dane zostały odrzucone. Średni wiek badanych wynosił 58,9 lat (SD = 7,5 roku), przy stosunku mężczyzn do kobiet 1,7:1. Do porównania zrekrutowano 62 zdrowe grupy kontrolne dopasowane pod względem wieku...

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Dyskusja

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Przedstawiony powyżej protokół został zaprojektowany jako pierwsza część badania podłużnego mającego na celu zbadanie potencjalnej użyteczności klinicznej parametrów ruchu gałek ocznych jako zastępczych markerów funkcji poznawczych w chorobie Parkinsona. Chociaż istnieją badania, które analizują bardziej klasyczne paradygmaty śledzenia ruchu gałek ocznych, takie jak sakkada we własnym tempie, sakkada refleksyjna i antysakkada 25,26,27, w tym badaniu zastosowano zadanie wyszukiwania wizu...

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Oświadczenia

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Autorzy nie mają nic do ujawnienia.

Podziękowania

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Autorzy chcieliby podziękować dr Harveyowi Hungowi za jego rady dotyczące manuskryptu.

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Materiały

Lista materiałów użytych w tym artykule
NazwaFirmaNumer katalogowyKomentarze
Komputer 
CANTABPakiet badawczy CANTABzawiera pamięć rozpoznawania wzorców, rozpiętość przestrzenną i pończochy
Eye Movement AnalyzerLab Viso Limitedhttps://github.com/lab-viso-limited/visual-search-analyzer
Eye trackerTobiiTx30023-calowy ekran komputerowy o rozdzielczości 1920 x 1080, Częstotliwość próbkowania przy 300 Hz
Lista Hongkongu Test LeanrningaWydział Psychologii, Chiński Uniwersytet w HongkonguTest uczenia się z listy Hongkongu (HKLLT) 2. edycja
Test StroopaLaboratorium Neuropsychologii, Uniwersytet w HongkonguŚrodki neuropsychologiczne: dane normatywne dla języka chińskiego, wydanie drugie (poprawione)
Tobii StudioTobiiTobii Studio wersja 3.2.2Program komputerowy do uruchamiania zadania wyszukiwania wizualnego
Visual Search TaskLab Viso Limitedhttps://www.labviso.com/#products
Komputerowe narzędzie do oceny poznawczej firmy Intel Cambridge

Bibliografia

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,
  1. Hely, M. A., Reid, W. G. J., Adena, M. A., Halliday, G. M., Morris, J. G. L. The Sydney Multicenter Study of Parkinson’s disease: The inevitability of dementia at 20 years. Movement Disorders. 23 (6), 837-844 (2008).
  2. Braak, H., Del Tredici, K., Bratzke, H., Hamm-Clement, J., Sandmann-Keil, D., Rüb, U. Staging of the intracerebral inclusion body pathology associated with idiopathic Parkinson's disease (preclinical and clinical stages). Journal of Neurology. 249 (0), 1-5 (2002).
  3. Williams-Gray, C. H., et al. The distinct cognitive syndromes of Parkinson’s disease: 5 year follow-up of the CamPaIGN cohort. Brain. 132 (11), 2958-2969 (2009).
  4. Buter, T. C., van den Hout, A., Matthews, F. E., Larsen, J. P., Brayne, C., Aarsland, D. Dementia and survival in parkinson disease: A 12-year population study. Neurology. 70 (13), 1017-1022 (2008).
  5. Aarsland, D., Larsen, J. P., Tandberg, E., Laake, K. Predictors of nursing home placement in Parkinson's disease: A population-based, prospective study. Journal of the American Geriatrics Society. 48 (8), 938-942 (2000).
  6. Rascol, O., et al. Abnormal ocular movements in parkinson's disease: Evidence for involvement of dopaminergic systems. Brain. 112 (5), 1193-1214 (1989).
  7. Orban De Xivry, J. J., Lefèvre, P. Saccades and pursuit: Two outcomes of a single sensorimotor process. Journal of Physiology. 584 (1), 11-23 (2007).
  8. Crawford, T. J., et al. Inhibitory control of saccadic eye movements and cognitive impairment in Alzheimer's disease. Biological Psychiatry. 57 (9), 1052-1060 (2005).
  9. Archibald, N. K., Hutton, S. B., Clarke, M. P., Mosimann, U. P., Burn, D. J. Visual exploration in Parkinson's disease and Parkinson's disease dementia. Brain. 136 (3), 739-750 (2013).
  10. Litvan, I., et al. Diagnostic criteria for mild cognitive impairment in Parkinson's disease: Movement Disorder Society Task Force guidelines. Movement Disorders. 27 (3), 349-356 (2012).
  11. Rösler, A., et al. Alterations of visual search strategy in Alzheimer's disease and aging. Neuropsychology. 14 (3), 398-408 (2000).
  12. Hughes, A. J., Daniel, S. E., Kilford, L., Lees, A. J. Accuracy of clinical diagnosis of idiopathic Parkinson's disease: A clinico-pathological study of 100 cases. Journal of Neurology Neurosurgery and Psychiatry. 55 (3), 181-184 (1992).
  13. Chiu, H. F. K., Lee, H. C., Chung, W. S., Kwong, P. K. Reliability and Validity of the Cantonese Version of Mini-Mental State Examination-A Preliminary Study. Hong Kong Journal of Psychiatry. 4 (2), 25(1994).
  14. Wong, A., et al. The validity, reliability and clinical utility of the Hong Kong Montreal Cognitive Assessment (HK-MoCA) in patients with cerebral small vessel disease. Dementia and Geriatric Cognitive Disorders. 28 (1), 81-87 (2009).
  15. Fahn, S., Elton, R. Members of the UPDRS Development Committee. Unified Parkinson's disease rating scale. Recent Development in Parkinson's Disease. 2, 293-304 (1987).
  16. Hoehn, M. M., Yahr, M. D. Parkinsonism: onset, progression, and mortality. Neurology. 17 (5), 427-427 (1967).
  17. Wu, P. C., Chang, L. Psychometric properties of the Chinese version of the Beck Depression Inventory-II using the Rasch model. Measurement and Evaluation in Counseling and Development. 41 (1), 13-31 (2008).
  18. Chiu, H. F., et al. The modified Fuld Verbal Fluency Test: a validation study in Hong Kong. The journals of gerontology. Series B, Psychological sciences and social sciences. 52 (5), 247-250 (1997).
  19. Chan, A. S., Kwok, I. Hong Kong list learning test: manual and preliminary norm. Hong Kong: Department of Psychological and Clinical Psychology Center. , (1999).
  20. Robbins, T. W., James, M., Owen, A. M., Sahakian, B. J., McInnes, L., Rabbitt, P. Cambridge Neuropsychological Test Automated Battery (CANTAB): A Factor Analytic Study of a Large Sample of Normal Elderly Volunteers. Dementia and Geriatric Cognitive Disorders. 5 (5), 266-281 (1994).
  21. Lee, T. M. C., Wang, K. Neuropsychological Measures: Normative Data for Chinese. , revised (2010).
  22. Birant, D., Kut, A. ST-DBSCAN: An algorithm for clustering spatial-temporal data. Data and Knowledge Engineering. 60 (1), 208-221 (2007).
  23. Wong, O. W., et al. Eye movement parameters and cognitive functions in Parkinson's disease patients without dementia. Parkinsonism and Related Disorders. 52, 43-48 (2018).
  24. Muslimovic, D., Post, B., Speelman, J. D., Schmand, B. Cognitive profile of patients with newly diagnosed Parkinson disease. Neurology. 65 (8), 1239-1245 (2005).
  25. Winograd-Gurvich, C., Georgiou-Karistianis, N., Fitzgerald, P. B., Millist, L., White, O. B. Self-paced saccades and saccades to oddball targets in Parkinson's disease. Brain Research. 1106 (1), 134-141 (2006).
  26. Briand, K. A., Strallow, D., Hening, W., Poizner, H., Sereno, A. B. Control of voluntary and reflexive saccades in Parkinson's disease. Experimental Brain Research. 129 (1), 38-48 (1999).
  27. Rivaud-Péchoux, S., Vidailhet, M., Brandel, J. P., Gaymard, B. Mixing pro- and antisaccades in patients with parkinsonian syndromes. Brain. 130 (1), 256-264 (2007).
  28. Perneczky, R., Ghosh, B. C. P., Hughes, L., Carpenter, R. H. S., Barker, R. A., Rowe, J. B. Saccadic latency in Parkinson's disease correlates with executive function and brain atrophy, but not motor severity. Neurobiology of Disease. 43 (1), 79-85 (2011).
  29. Matsumoto, H., et al. Small saccades restrict visual scanning area in Parkinson's disease. Movement Disorders. 26 (9), 1619-1626 (2011).
  30. MacAskill, M. R., Anderson, T. J., Jones, R. D. Adaptive modification of saccade amplitude in Parkinson's disease. Brain. 125 (7), 1570-1582 (2002).
  31. Salvucci, D. D., Goldberg, J. H. Identifying fixations and saccades in eye-tracking protocols. Proceedings of the 2000 symposium on Eye tracking research & applications. , 71-78 (2000).
  32. Rana, A. Q., Kabir, A., Dogu, O., Patel, A., Khondker, S. Prevalence of blepharospasm and apraxia of eyelid opening in patients with parkinsonism, cervical dystonia and essential tremor. European Neurology. 68 (5), 318-321 (2012).

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Przedruki i uprawnienia

Poproś o pozwolenie na ponowne wykorzystanie tekstu lub ilustracji tego artykułu JoVE

Poproś o pozwolenie

Tagi

Zadanie wizualnego wyszukiwaniaamplituda sakkadyczas trwania fiksacjiocena poznawczapami werbalnapami wizualna

Powiązane artykuły