Method Article

Metoda ilościowego oznaczania stawonogów żyjących w liściach

DOI:

10.3791/60110

October 20th, 2019

In This Article

Summary

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Opisujemy, jak określić ilościowo stawonogi żyjące w liściach, zamykając liście i końce gałęzi w torbie, przycinając i zamrażając materiał w worku, a następnie płucząc wcześniej zamrożony materiał w wodzie, aby oddzielić stawonogi od podłoża w celu ilościowego określenia.

Abstract

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Lądowe stawonogi odgrywają ważną rolę w naszym środowisku. Kwantyfikacja stawonogów w sposób, który pozwala na precyzyjny indeks lub oszacowanie zagęszczenia, wymaga metody o wysokim prawdopodobieństwie wykrycia i znanym obszarze pobierania próbek. Podczas gdy większość opisanych metod zapewnia jakościowe lub półilościowe oszacowanie odpowiednie do opisania obecności, bogactwa i różnorodności gatunków, niewiele z nich zapewnia odpowiednio spójne prawdopodobieństwo wykrycia oraz znane lub spójne obszary pobierania próbek, aby zapewnić indeks lub oszacowanie z odpowiednią precyzją do wykrycia różnic w liczebności zmiennych środowiskowych, przestrzennych lub czasowych. Opisujemy, jak określić ilościowo stawonogi żyjące w liściach poprzez uszczelnienie liści i końców gałęzi w torbie, przycinanie i zamrażanie zapakowanego materiału oraz płukanie wcześniej zamrożonego materiału w wodzie w celu oddzielenia stawonogów od podłoża i ich ilościowego określenia. Jak pokazujemy, metoda ta może być stosowana w skali krajobrazu do ilościowego określania stawonogów żyjących w liściach z odpowiednią precyzją, aby przetestować i opisać, w jaki sposób zmienne przestrzenne, czasowe, środowiskowe i ekologiczne wpływają na bogactwo i liczebność stawonogów. Metoda ta pozwoliła na wykrycie różnic w gęstości, zasobności i różnorodności stawonogów żyjących w liściach wśród 5 rodzajów drzew powszechnie występujących w południowo-wschodnich lasach liściastych.

Introduction

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Stawonogi lądowe odgrywają ważną rolę w naszym ekosystemie. Oprócz tego, że są przedmiotem zainteresowania naukowego, stawonogi mogą być zarówno szkodliwe, jak i korzystne dla upraw, roślin ogrodniczych i naturalnej roślinności, a także pełnić ważną funkcję troficzną w sieciach pokarmowych. Dlatego zrozumienie czynników, które wpływają na rozwój i liczebność społeczności stawonogów, ma kluczowe znaczenie dla rolników, menedżerów ds. zwalczania szkodników, biologów roślin, entomologów, ekologów dzikiej przyrody i biologów zajmujących się ochroną przyrody, którzy badają dynamikę społeczności i zarządzają organizmami owadożernymi. Zrozumienie czynników, które wpływają na społeczności i liczebność stawonogów często wymaga schwytania osobników. Techniki chwytania można ogólnie podzielić na techniki jakościowe, które wykrywają obecność gatunku tylko w celu oszacowania zasięgu, bogactwa i różnorodności gatunków, lub techniki półilościowe i ilościowe, które pozwalają na indeks lub oszacowanie liczebności i zagęszczenia osobników w grupie taksonomicznej.

Techniki jakościowe, które pozwalają jedynie wnioskować o obecności gatunku lub struktury społeczności, mają nieznane lub wewnętrznie niskie prawdopodobieństwo wykrycia lub nie dostarczają wniosków dotyczących prawdopodobieństwa wykrycia i wielkości badanego obszaru. Ponieważ prawdopodobieństwo wykrycia za pomocą tych technik jest niskie, zmienność związana z wykrywaniem uniemożliwia odpowiednią precyzję wnioskowania, w jaki sposób zmienne objaśniające wpływają na wskaźniki populacji stawonogów. Techniki jakościowe stosowane do szacowania obecności obejmują pobieranie próbek ssących1, pułapki świetlne2, pułapki wynurzające3, wzorce żerowania na korzeniach4, rury solankowe5, baits6, pheromon3, pułapki pułapki7, pułapki na złe samopoczucie8, pułapki okienne9, pułapki ssące10, beat trays11, spider webs12, miny liściowe, frass13, galasy stawonogów14, uszkodzenia roślinności i korzeni15.

Alternatywnie, techniki półilościowe i ilościowe pozwalają badaczom oszacować lub przynajmniej konsekwentnie pobrać próbki z określonego obszaru próbki i oszacować prawdopodobieństwo wykrycia lub założyć, że prawdopodobieństwo wykrycia jest bezkierunkowe i wystarczające, aby nie przesłaniać badaczowi zdolności do wykrywania przestrzennych lub czasowych zmian w obfitości. Techniki półilościowe i ilościowe obejmują siatki zamiatające16, pobieranie próbek ssących lub próżniowych17, systematyczne liczenie widocznych stawonogów18, lepkie pułapki19, różne pułapki typu doniczkowego20, otwory wejściowe lub wynurzające21, chemiczne knockdown22, lepkie i wypełnione wodą kolorowe pułapki23, oraz branch pakowanie i przycinanie24.

Ostatnie antropogeniczne zmiany klimatu i reżimy zakłóceń doprowadziły do dramatycznych zmian w zbiorowiskach roślinnych, sprawiając, że interakcje między składem gatunkowym społeczności roślinnych a zbiorowiskami stawonogów stały się aktywnym obszarem badań. Zrozumienie, w jaki sposób zbiorowiska stawonogów różnią się w zależności od składu gatunkowego roślin, jest kluczowym elementem zrozumienia potencjalnych skutków ekonomicznych i środowiskowych zmian w zbiorowiskach roślinnych. Potrzebne są półilościowe lub ilościowe metody ilościowego określania liczebności stawonogów z odpowiednią precyzją do wykrycia różnic między gatunkami roślin. W tym artykule opisujemy metodę indeksowania stawonogów żyjących w liściach, która przy rozsądnym wysiłku zapewniła odpowiednią precyzję do zidentyfikowania różnic w liczebności osobniczej i biomasie, różnorodności i bogactwie wśród 5 taksonów drzew powszechnie występujących w południowo-wschodnich lasach liściastych Ameryki Północnej25. Podejście to zapewniło precyzję odpowiednią do oszacowania liczebności, aby umożliwić wnioskowanie, w jaki sposób zmiany w składzie gatunkowym zbiorowisk roślin leśnych spowodowane reżimami zakłóceń modyfikowanych antropicznie wpływają na skład stawonogów, potencjalnie wpływając na liczebność i rozmieszczenie wyższych troficznych ptaków i ssaków owadożernych. Mówiąc dokładniej, używając zmodyfikowanej techniki pakowania w worki, po raz pierwszy opisanej przez Crossleya i in.24, oszacowaliśmy gęstość stawonogów żyjących na powierzchni liści i przetestowaliśmy przewidywanie, że wykryjemy różnice w różnorodności, bogactwie i obfitości stawonogów w liściach szybciej rosnących, bardziej kserycznych gatunków drzew w porównaniu z wolniej rosnącymi, bardziej mezologicznymi gatunkami. Celem tego artykułu jest przedstawienie szczegółowych instrukcji dotyczących tej techniki.

Przeprowadziliśmy badanie w Shawnee National Forest (SNF) w południowym Illinois. SNF to las o powierzchni 115 738 ha położony w regionie Central Hardwoods w naturalnych rejonach Ozarks i Shawnee Hills26. Las składa się w 37% z drewna dębowego/hikorowego, w 25% z mieszanego górskiego drewna liściastego, w 16% bukowo-klonowego i w 10% z dolnego drewna liściastego. SNF jest zdominowany przez dąb dwuwzrostowy/orzesznik na wyżynnych obszarach kserycznych oraz klon cukrowy, buk amerykański i tulipanowiec (Liriodendron tulipifera) w osłoniętych dolinach mezyjskich27,28.

Wybór miejsca dla tej metody będzie zależał od nadrzędnych celów badania. Na przykład głównym celem naszego pierwotnego badania było zapewnienie wglądu w to, w jaki sposób zmiany w zbiorowisku drzew mogą wpływać na organizmy troficzne o wyższych rozmiarach poprzez porównanie wskaźników społeczności stawonogów żyjących w liściach między zbiorowiskami drzew przystosowanych mezycznie i kserycznie. W związku z tym naszym głównym celem było ilościowe określenie populacji stawonogów na poszczególnych drzewach znajdujących się w zbiorowisku drzew kserycznych lub mezologicznych. Wybraliśmy 22 stanowiska badawcze wzdłuż gradientu zdominowanego przez dąb/hikora (kseryka) do buka/klonu (mezyjskiego), korzystając z map pokrycia drzewostanów USFS (allveg2008.shp) w oprogramowaniu ArcGIS 10.1.1. Aby zapobiec potencjalnym skutkom zakłócającym, wybraliśmy lokalizacje na podstawie następujących kryteriów: niepołożone na obszarach łęgowych o powierzchni ≥12 ha oraz położone w obrębie przyległego siedliska wyżynno-liściastego lasu liściastego (tj. na wysokości powyżej 120 m n.p.m.). Wszystkie stanowiska zawierały dojrzałe drzewa w wieku >50 lat w pagórkowatym terenie, a więc miały podobne zbocza i aspekty. Podczas gdy granice obszarów bukowo-klonowych zostały wyróżnione na podstawie przejścia zbiorowisk drzewiastych, granice obszarów dębowo-hikorowych zostały określone sztucznie za pomocą map pokrywy SNF i oprogramowania ArcGIS 10.1.1. Wszystkie stanowiska były dużymi blokami leśnymi na niezlodowaconym terenie; Różnice w składzie gatunkowym drzew nie wynikały z różnic w położeniu w krajobrazie, ale były reprezentatywne dla wcześniejszego użytkowania gruntów (np. zręby zupełne lub selektywne pozyskiwanie). Zweryfikowaliśmy mapy, przesyłając dyskretne pliki kształtów wielokątów każdego badanego miejsca do przenośnego Globalnego Systemu Pozycjonowania (GPS) i weryfikując skład gatunkowy drzew. Losowo wybraliśmy punkty poboru próbek (n = 5) w każdym miejscu. W każdym z tych punktów pobraliśmy próbki z trzech drzew w godzinach 0600-1400 w okresie od 23 maja do 25 czerwca 2014 r. Aby zlokalizować próbki drzew, szukaliśmy na zewnątrz w promieniu 30 m od punktów wegetacyjnych, aż do znalezienia dojrzałych drzew (>20 cm s.p.h.) z gałęziami wystarczająco niskimi, aby pobrać próbki. Zazwyczaj pobierano próbki z trzech dojrzałych drzew, które reprezentowały trzy z pięciu rodzajów (Acer, Carya, Fagus, Liriodendron i Quercus) i znajdowały się najbliżej punktu centralnego.

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Protocol

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

1. Budowa urządzenia do pobierania próbek przed udaniem się w teren

  1. Za pomocą nożyc do prętów, dużych przecinaków do drutu lub elektrycznej tarczy szlifierskiej usuń dolną 1/3 30-centymetrowej drucianej klatki na pomidory, tak aby miała około 55 cm długości.
  2. Wytnij dwie szelki o długości 50 cm wykonane z aluminium lub podobnie sztywnego materiału, aby użyć ich jako prętów mocujących i klamer po każdej stronie największego końca klatki na pomidory. W odległości 38 cm od końca użyj imadła stołowego lub dużego narzędzia chwytającego, takiego jak zamki kanałów, aby zgiąć klamrę pod kątem około 30°. Przymocuj dłuższy koniec każdego z dwóch prętów mocujących do przeciwległych stron klatki na pomidory za pomocą opasek zaciskowych i taśmy zasilającej lub taśmy elektrycznej, upewniając się, że taśma jest owinięta wokół co najmniej 6 cm klatki i pręta. Pamiętaj, aby owinąć taśmę wokół klatki i pręta wiele razy, aby upewnić się, że klatka jest na stałe przymocowana do pręta.
  3. Przymocuj drugi koniec każdego z dwóch prętów mocujących po przeciwnych stronach końca wysuwanego drążka za pomocą opasek zaciskowych i taśmy klejącej lub izolacyjnej. Tak jak poprzednio, owiń taśmę wiele razy, aby przymocować ją na stałe, upewniając się, że taśma zachodzi na tyczkę i pręty na co najmniej 6 cm. Upewnij się, że otwór klatki styka się z końcem drążka teleskopowego, gdy klatka jest zamocowana.
  4. Przymocuj klatkę bezpośrednio do końca słupa za pomocą opasek zaciskowych i taśmy elektrycznej lub klejącej. Przymocuj paski mocujące na rzep w 3 punktach do otworu klatki pod kątem 90° od poprzednio przymocowanego słupka.
    UWAGA: Paski te zostaną użyte później, aby torba była otwarta.

2. Zamknięcie gałęzi

  1. Przymocuj 2 sztuki zapięcia na rzep do zewnętrznego otworu torby tak, aby pokrywały się z zapięciem na rzep przymocowanym do otworu klatki. Będą one używane do przytrzymywania otworu worka na miejscu, gdy jest on przenoszony przez gałąź próbki. Upewnij się, że zapięcie na rzep jest wyrównane tak, aby po włożeniu i przymocowaniu torby otwór do sznurków ciągnących torby przebiegał równolegle do drążka teleskopowego.
  2. Włóż kuchenny worek na śmieci o pojemności ~49 l do drucianej klatki na pomidory. Umieść po jednym klipsie aligatora po każdej odpowiedniej stronie dna worka i przymocuj klipsy zarówno do worka, jak i drucianej klatki, aby przytrzymać worek przy klatce. Powtórz tę samą procedurę dla górnej części torby z jednym zaciskiem aligatora przymocowanym do sznurka ciągnącego i drucianą klatką naprzeciwko słupa.
  3. Przymocuj sznurek do sznurka do ściągania torby znajdującego się najbliżej słupka. Wytnij cztery kawałki plastikowej lub twardej gumowej rurki na odcinki 4 cm i przymocuj taśmą klejącą lub izolacyjną w czterech miejscach. Pierwszy z nich należy umieścić na wysuwanej części tyczki w odległości około 0,5 m od końca tyczki znajdującej się najbliżej klatki na pomidory. Pozostałe 3 należy umieścić w równej odległości wzdłuż dolnej części drążka, zaczynając około 5 cm od góry dolnej części (tj. po jednym wzdłuż góry, środek i dół). Przeciągnij koniec sznurka do para, który nie jest przymocowany do torby, przez plastikową rurkę.
  4. Dla każdego drzewa próbki użyj generatora liczb losowych, aby wybrać wysokość próbki, która mieści się w wysokości przedłużacza, gdy jest wysunięta na maksymalną długość. Użyj generatora liczb losowych, aby wybrać odległość próbki od pnia drzewa. Zidentyfikuj gałąź, która zmieści się w torbie z minimalnym zakłóceniem liści, a jest to wysokość i odległość od pnia na podstawie liczb wygenerowanych przez generator liczb losowych.
  5. Podnieś drążek do pobierania próbek na wysokość równoległą do żądanej gałęzi. Szybko nasuń torbę na gałąź, a następnie szybko pociągnij sznurki do sznurków para przymocowane do sznurków naciągowych na torbie, aby uszczelnić torbę. Przećwicz to kilka razy przed pierwszą próbą, aby skutecznie włączyć liście przy minimalnym naruszeniu liści.
  6. Poproś drugą osobę, aby przypięła gałąź w miejscu przylegającym do otworu torby za pomocą sekatora z przedłużaczem. Ostrożnie przyłóż worek na próbkę do ziemi i szybko zawiąż sznurki ściągające worka. Spróbuj jak najszybciej wykonać etapy pakowania, cięcia i wiązania worków, aby zapobiec ucieczce owadów.
  7. Przechowuj zapakowaną gałąź w zamrażarce, aż będzie gotowa do przeprowadzenia laboratoryjnej analizy stawonogów.

3. Analiza stawonogów

  1. Trzymaj zamrożoną torbę i gałąź pionowo i potrząśnij gałązką próbki w torbie, aby usunąć stawonogi z torby. Ostrożnie usuń gałąź i spłucz w dużej misce zbiorczej, aby usunąć pozostałe stawonogi. Opróżnij pozostały materiał z worka do miski zbiorczej. Usuń wszelkie szczątki nienależące do stawonogówów.
  2. Podziel stawonogi na żądane grupy taksonomiczne. Zwróć uwagę na różnice między larwami a osobnikami dorosłymi.
  3. Określ ilościowo stawonogi zgodnie z potrzebami. Jeżeli przedmiotem zainteresowania jest biomasa, należy albo zmierzyć długość stawonogów i skorzystać z opublikowanej tabeli długości masy w celu oszacowania biomasy, albo umieścić stawonogi w małych suszarkach, suszyć w suszarce przez 24 godziny w temperaturze 45 °C i zważyć na wadze elektronicznej.

4. Szacowanie gęstości

  1. W celu oszacowania zagęszczenia i kontroli zmienności struktury liści i gęstości liści między próbkami w obrębie gatunków drzew i między gatunkami drzew:
  2. Policz i zmierz powierzchnię liści z każdej próbki.
  3. Suszyć liście w suszarce przez 48 godzin w temperaturze 45 °C i zważyć liście na wadze elektronicznej.
  4. Zmierz długość wszystkich zdrewniałych gałęzi w próbce.
    UWAGA: Różnice w stawonogach występują w zbiorowiskach stawonogów, dlatego pobieranie próbek powinno być prowadzone przez cały okres wnioskowania.

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Results

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Zebraliśmy 626 próbek z 323 pojedynczych drzew tworzących 5 grup drzew. W przypadku szacunków całkowitej biomasy stawonogów na metr pobranej gałęzi błąd standardowy wynosił od 12% do 18% średniej dla 5 grup drzew (tabela 1). Ten poziom precyzji był wystarczający do wykrycia zmienności między grupami drzew i kwadratowej zmiany biomasy za pomocą date25. Technika ta zapewniła większą precyzję przy szacowaniu różnorodności cechowej, czego dowodem jest ...

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Discussion

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Dwie potrzeby dokładnego ilościowego określenia populacji stawonogów to stosunkowo wysokie prawdopodobieństwo wykrycia oraz znane lub spójne obszary pobierania próbek. Podczas pobierania próbek stawonogów prawdopodobieństwo wykrycia mniejsze niż 100% można przypisać pojedynczym stawonogom unikającym pułapek lub niektórym osobnikom, które zostały schwytane, niewykryciu podczas przetwarzania. Pułapki przechwytujące, które przechwytują latające stawonogi (pułapki Malaise/okienne, pułapki lepowe itp.) wydają się być najczęśc...

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Disclosures

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Autorzy nie mają nic do ujawnienia.

Acknowledgements

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Autorzy chcieliby podziękować Służbie Leśnej Departamentu Rolnictwa Stanów Zjednoczonych za finansowanie tego projektu poprzez umowę USFS 13-CS-11090800-022. Chcielibyśmy podziękować J. Sudzie, W. Hollandowi i innym za pomoc laboratoryjną oraz R. Richardsowi za pomoc terenową.

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Materials

List of materials used in this article
NameCompanyCatalog NumberComments
Worki na śmieci o pojemności 13 galonówGlad78374
Pręt aluminiowyGrainger48ku20
SekatorBartlet Dostawa arborystówPP-125B-2STICK
Słup teleskopowyBESTPF620
Klatka pomidorowaGilbert i Bennet42 cale ocynkowane

References

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,
  1. Arnold, A. J. Insect sampling without nets, bags, or filters. Crop Protection. 13, 73-76 (1994).
  2. Roberts, R. J., Campbell, A. J., Porter, M. R., Sawtell, N. L. Funturations in the abundance of pasture scarbs in relation to Eucalyptus trees. Proceeding of the 3rd Australian Conference on Grassland Invertebrate Ecology. Lee, K. E. , SA Government Printer. Adelaide. 75-79 (1982).
  3. Southwood, T. R. E., Henderson, P. A. Ecological Methods. , Blackwell Science. Oxford. (2000).
  4. Masters, G. J. Insect herbivory above- and belowground: individual and joint effect on plant fitness. Ecology. 79, 1281-1293 (1995).
  5. Stewart, R. M., Kozicki, K. R. DIY assessment of leatherjacket numbers in grassland. Proceedings of the crop protection in North Britain Conference. , Scottish Crop Research Institute. Dundee. 349-353 (1987).
  6. Ward, R. H., Keaster, A. J. Wireworm baiting: use of solar energy to enhance early detection of Melanotus depressus, M. verberans, and M. mellillus in Midwest cornfields. Journal of Economic Entomology. 70, 403-406 (1977).
  7. Barber, H. S. Traps for cave inhabiting insects. Journal of the Elisha Michell Scientific Society. 46, 259-266 (1931).
  8. Malaise, R. A new insect trap. Entomologisk Tidskrift. 58, 148-160 (1937).
  9. Peck, S. B., Davis, A. E. Collecting small beetles with large-area "window traps". Coleopterists Bulletin. 34, 237-239 (1980).
  10. Taylor, L. R. An improved suction trap for insects. Annals of Applied Biology. 38, 582-591 (1951).
  11. White, T. C. R. A quantitative method of beating for sampling larvae of Selidosema suavis (Lepidoptera: Geometridae) in plantations in New Zealand. Canadian Entomologist. 107, 403-412 (1975).
  12. Ozanne, C. M. Techniques and methods for sampling canopy insects. Insect Sampling in Forest Ecosystems. Leather, S. R. , Blackwell Publishing. Malden, MA. 146-167 (2005).
  13. Sterling, P. H., Hambler, C. Coppicing for conservation: do hazel communities benefit?. Woodland conservation and research in the Clay Veil of Oxfordshire and Buckinghamshire. Kirby, K., Wright, F. J. , NCC. Peterborough. 69-80 (1988).
  14. Fidgen, J. G., Teerling, C. R., McKinnon, M. L. Intra- and inter-crown distribution of eastern spruce gall adelgid, Adelges abietis (L.), on young white spruce. Canadian Entomologist. 126, 1105-1110 (1994).
  15. Prueitt, S. C., Ross, D. W. Effect of environment and host genetics on Eucosma sonomana (Lepidopter; Tortricidae) infestation levels. Environmental Entomology. 27, 1469-1472 (1998).
  16. Gray, H., Treloar, A. On the enumeration of insect populations by the method of net collection. Ecology. 14, 356-367 (1933).
  17. Dietrick, E. J. An improved backpack motor fan for suction sampling of insect populations. Journal of Economic Entomology. 54, 394-395 (1961).
  18. Speight, M. R. Reproductive capacity of the horse chestnut scale insect, Pulvinaria regalis Canard (Hom., Coccidae). Journal of Applied Entomology. 118, 59-67 (1994).
  19. Webb, R. E., White, G. B., Thorpe, K. W. Response of gypsy moth (Lepidoptera: Lymantriidae) larvae to sticky barrier bands on simulated trees. Proceeding of the Entomological Society of Washington. 97, 695-700 (1995).
  20. Agassiz, D., Gradwell, G. A trap for wingless moths. Proceedings and Transactions of the British Entomological and Natural History Society. 10, 69-70 (1977).
  21. Lozano, C., Kidd, N. A. C., Jervis, M. A., Campos, M. Effects of parasitoid spatial hererogeneity, sex ratio and mutual interaction between the olive bark beetle Phloeotribus scarabaeoides (Col. Scolytidae) and the pteromalid parasitoid Cheiropachus quardrum (Hum. Pteromalidae). Journal of Applied Entomology. 121, 521-528 (1997).
  22. Roberts, H. R. Arboreal Orthoptera in the rain forest of Costa Rica collected with insecticide: a report on grasshoppers (Acrididae) including new species. Proceedings of the Academy of Natural Sciences, Philadelphia. 125, 46-66 (1973).
  23. Disney, R. H. L., et al. Collecting methods and the adequacy of attempted fauna surveys, with reference to the Diptera. Field Studies. 5, 607-621 (1982).
  24. Crossley, D. A. Jr, Callahan, J. T., Gist, C. S., Maudsley, J. R., Waide, J. B. Compartmentalization of arthropod communities in forest canopies at Coweeta. Journal of the Georgia Entomological Society. 11, 44-49 (1976).
  25. Sierzega, K. P., Eichholz, M. W. Understanding the potential biological impacts of modifying disturbance regimes in deciduous forests. Oecologia. 189, 267-277 (2019).
  26. Schwegman, J. The natural divisions of Illinois. Guide to the vascular flora of Illinois. Mohlenbrock, R. H. , Southern Illinois University Press. Carbondale, IL. 1-47 (1975).
  27. Fralish, J. S., McArdle, T. G. Forest dynamics across three century-length disturbance regimes in the Illinois Ozark hills. American Midland Naturalist. 162, 418-449 (2009).
  28. Thompson, F. R. The Hoosier-Shawnee Ecological Assessment. General Technical Report. NC-244. , 3rd Edition, U.S. Department of Agriculture, Forest Service, North Central Research Station. St. Paul, MN. (2004).
  29. Townes, H. A light-weight Malaise trap. Entomological News. 83, 239-247 (1972).
  30. Wilkening, J., Foltz, J. L., Atkonson, T. H., Connor, M. D. An omnidirectional flight trap for ascending and descending insects. Canadian Entomologist. 113, 453-455 (1981).
  31. Basset, Y. A composite interception trap for sampling arthropods in tree canopies. Australian Journal of Entomology. 27, 213-219 (1988).
  32. Bowden, J. An analysis of factors affecting catches of insects in light traps. Bulletin of Entomological Research. 72, 535-556 (1982).
  33. Müller, J., et al. Airborne LiDAR reveals context dependence in the effects of canopy architecture on arthropod diversity. Forest Ecology and Management. 312, 129-137 (2014).
  34. Mound, L. A., Waloff, N. The components of diversity. Diversity of Insect Faunas. , Symposia of the Royal Entomological Society of London No. 9. 19-40 (1978).
  35. Southwood, T. R. E., Moran, V. C., Kennedy, C. E. J. The assessment of arboreal insect fauna-comparisons of knockdown sampling and faunal lists. Ecological Entomology. 7, 331-340 (1982).
  36. Majer, J. D., Recher, H. F. Invertebrate communities on Western Australian eucalypts: a comparison of branch clipping and chemical knockdown. Australian Journal of Ecology. 13, 269-278 (1988).
  37. Basset, Y. The arboreal fauna of the rainforest tree Argyrodendron actinophyllum as sampled with restricted canopy fogging: composition of the fauna. Entomologist. 109, 173-183 (1990).
  38. Majer, J. D., Recher, H., Keals, N. Branchlet shaking: a method for sampling tree canopy arthropods under windy conditions. Australian Journal of Ecology. 21, 229-234 (1996).
  39. Moir, M. L., Brennan, K. E. C., Majer, J. D., Fletcher, M. J., Koch, J. M. Toward an optimal sampling protocol for Hemiptera on understorey plants. Journal of Insect Conservation. 9, 3-20 (2005).
  40. Johnson, M. D. Evaluation of arthropod sampling technique for measuring food availability for forest insectivorous birds. Journal of Field Ornithology. 71, 88-109 (2000).
  41. Cooper, R. J., Whitmore, R. C. Arthropod sampling methods in ornithology. Studies in Avian Biology. 13, 29-37 (1990).
  42. Cooper, N. W., Thomas, M. A., Garfinkel, M. B., Schneider, K. L., Marra, P. P. Comparing the precision, accuracy, and efficiency of branch clipping and sweep netting for sampling arthropods in two Jamaican forest types. Journal of Field Ornithology. 83, 381-390 (2012).
  43. Schowalter, T. D., Webb, J. W., Crossley, D. A. Jr Community structure and nutrient content of canopy arthropod in clearcut and uncut forest ecosystems. Ecology. 62, 1010-1019 (1981).
  44. Majer, J. D., Recher, H. F., Perriman, W. S., Achuthan, N. Spatial variation of invertebrate abundance within the canopies of two Australian eucalypt forests. Studies in Avian Biology. 13, 65-72 (1990).
  45. Beltran, W., Wunderle, J. M. Jr Temporal dynamics of arthropods on six tree species in dry woodlands on the Caribbean Island of Puerto Rico. Journal of Insect Science. 14, 1-14 (2014).
  46. Schowalter, T. D., Crossley, D. A. Jr, Hargrove, W. Herbivory in forest ecosystems. Annual Review of Entomology. 31, 177-196 (1986).
  47. Summerville, K. S., Crist, T. O. Effects of timber harvest on Lepidoptera: community, guild, and species responses. Ecological Applications. 12, 820-835 (2002).
  48. Barbosa, P., et al. Associational resistance and associational susceptibility: having right or wrong neighbors. Annual Review of Ecology, Evolution, and Systematics. 40, 1-20 (2009).
  49. Burns, R. M., Honkala, B. H. Silvics of North America: Vol 2. Hardwoods. Agriculture Handbook 654. , U.S. Department of Agriculture Forest Service. Washington, D.C. (1990).

Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.

Reprints and Permissions

Request permission to reuse the text or figures of this JoVE article

Request Permission

Tags

Foliage Arthropod QuantificationLeaf Dwelling ArthropodsBagging TechniqueBranch Sampling MethodArthropod Separation ProtocolFreezing Sample PreservationWater Rinsing ExtractionTaxonomic Group SeparationBiomass Estimation MethodPrecision Density Measurement

Related Articles