RESEARCH
Peer reviewed scientific video journal
Video encyclopedia of advanced research methods
Visualizing science through experiment videos
EDUCATION
Video textbooks for undergraduate courses
Visual demonstrations of key scientific experiments
BUSINESS
Video textbooks for business education
OTHERS
Interactive video based quizzes for formative assessments
Products
RESEARCH
JoVE Journal
Peer reviewed scientific video journal
JoVE Encyclopedia of Experiments
Video encyclopedia of advanced research methods
EDUCATION
JoVE Core
Video textbooks for undergraduates
JoVE Science Education
Visual demonstrations of key scientific experiments
JoVE Lab Manual
Videos of experiments for undergraduate lab courses
BUSINESS
JoVE Business
Video textbooks for business education
Solutions
Language
pl_PL
Menu
Menu
Menu
Menu
A subscription to JoVE is required to view this content. Sign in or start your free trial.
Research Article
Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.
Erratum Notice
Important: There has been an erratum issued for this article. View Erratum Notice
Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
Obliczenia wykonane przez wiedeński pakiet symulacyjny Ab initio mogą być wykorzystane do identyfikacji wewnętrznych właściwości elektronicznych materiałów w nanoskali i przewidywania potencjalnych fotokatalizatorów rozszczepiających wodę.
Narzędzia obliczeniowe oparte na teorii funkcjonału gęstości (DFT) umożliwiają eksplorację jakościowo nowych, eksperymentalnie osiągalnych związków w nanoskali dla ukierunkowanego zastosowania. Symulacje teoretyczne zapewniają dogłębne zrozumienie wewnętrznych właściwości elektronicznych materiałów funkcjonalnych. Celem tego protokołu jest poszukiwanie kandydatów na fotokatalizatory poprzez analizę obliczeniową. Zastosowania fotokatalityczne wymagają odpowiednich wzbronień energetycznych, odpowiednich pozycji krawędzi pasma względem potencjałów redoks. Funkcjonały hybrydowe mogą dostarczyć dokładnych wartości tych właściwości, ale są kosztowne obliczeniowo, podczas gdy wyniki na poziomie funkcjonalnym Perdew-Burke-Ernzerhof (PBE) mogą być skuteczne w sugerowaniu strategii inżynierii struktury pasmowej za pomocą pola elektrycznego i odkształcenia rozciągającego w celu poprawy wydajności fotokatalitycznej. Aby to zilustrować, w niniejszym manuskrypcie wykorzystano narzędzie symulacyjne VASP oparte na DFT do badania wyrównania pasm nanokompozytów w kombinacjach nanorurek i nanowstążek w stanie podstawowym. Aby określić czas życia fotogenerowanych i elektronów w stanie wzbudzonym, potrzebne są obliczenia dynamiki nieadiabatycznej.
Światowy popyt na czystą i zrównoważoną energię pobudził badania nad obiecującymi materiałami, które zmniejszyłyby zależność od ograniczonych zasobów ropy naftowej. Symulacje są bardziej wydajne i ekonomiczne niż eksperymenty w przyspieszaniu poszukiwania nowych materiałów funkcjonalnych1. Projektowanie materiałów z perspektywy teoretycznej2,3,4 jest obecnie coraz bardziej popularne ze względu na szybki postęp w zasobach obliczeniowych i rozwój teorii, dzięki czemu symulacje obliczeniowe są bardziej niezawodne5. Obliczenia teorii funkcjonału gęstości (DFT) zaimplementowane w wielu kodach stają się coraz bardziej niezawodne i dają powtarzalne wyniki6.
Wiedeński pakiet symulacyjny Ab initio (VASP)7 prezentuje jeden z najbardziej obiecujących kodów DFT do przewidywania właściwości molekularnych i krystalicznych, a ponad 40 000 badań wykorzystujących ten kod zostało opublikowanych. Większość pracy jest wykonywana na poziomie funkcjonalnym Perdew-Burke-Ernzerhof (PBE)8, który zaniża rozmiary pasm przerwy, ale wychwytuje podstawowe trendy w wyrównaniu pasma i przesunięciach pasm3. Protokół ten ma na celu nakreślenie szczegółów badania profili krawędzi pasma i pasm wzbronionych materiałów w nanoskali dla czystej i odnawialnej energii przy użyciu tego narzędzia obliczeniowego. Więcej przykładów użycia VASP można znaleźć na stronie https://www.vasp.at.
Ten raport przedstawia obliczeniowe badanie przesiewowe jednowymiarowych (1D) heterostruktur vdW z dopasowaniem pasma typu II9 pod kątem obiecującego zastosowania w fotokatalitycznym rozszczepianiu wody4. W szczególności badane są nanowstążki (NR) zamknięte w nanorurkach (NT) jako przykład10. Aby rozwiązać problem oddziaływań niekowalencyjnych, uwzględniono poprawki vdW przy użyciu metody DFT-D311. Obliczenia DFT w krokach 1.2, 2.2, 3.2, 3.5.2 i sekcji 4 przez VASP są wykonywane przy użyciu skryptu Portable Batch System (PBS) przez wysokowydajne komputery badawcze w systemie CenTOS. Przykład skryptu PBS znajduje się w Materiałach uzupełniających. Przetwarzanie danych przez oprogramowanie P4VASP w kroku 3.3 i wykres figur przez oprogramowanie xmgrace w kroku 3.4 są przenoszone na komputer lokalny (laptop lub komputer stacjonarny) w systemie Ubuntu.
1. Zoptymalizuj strukturę atomową.
2. Oblicz energię enkapsulacji.
3. Wyodrębnij właściwości elektroniczne ze struktury pasma.
4. Moduluj właściwości elektroniczne nanokompozytu (NT zamkniętego wewnątrz NR) za pomocą zewnętrznych pól.
Zygzakowate BN-NR zamknięte w fotelu BN-NT (11,11) zostały wybrane jako reprezentatywne przykłady dla heterostruktury 1D vdW. Parametry sieci zostały zaczerpnięte z Sahin et al.20. Dla wygody, zygzakowate NR są skracane Zn, gdzie n oznacza dimery III–V wzdłuż width14. Energia enkapsulacji EL z kroku 2.3 została wykorzystana jako przybliżone oszacowanie stabilności energetycznej nanokompozytu. Wartości EL Z2, Z3 i Z4 zamknięte w BN-NT (11,11) wynosiły odpowiednio -0,033 eV/A, -0,068 eV/A i -0,131 eV/A10, jak pokazano w Rysunek 1. Chociaż EL różnił się o rząd wielkości w zależności od wielkości BN-NR, wszystkie trzy nanokompozyty prezentowały struktury pasmowe typu II (od kroku 3.4) lepsze niż całkowicie węglowe przypadki14, gdzie typ II pojawił się tylko dla NR z tylko jednym odpowiednim rozmiarem wstawionym do NT14.
Struktura pasmowa nanokompozytu z kroku 3.2, BN-NT (11,11) + Z4, jest pokazana w Rysunek 2. VBM/CBM znajduje się odpowiednio w NT/NR (od kroku 3.5). Naprzemienne ułożenie pasm było korzystne dla lekkich zbiorów. Główny mechanizm przenoszenia ładunku jest następujący: zdjęcie generuje elektrony i dziurę w Z4 w punkcie X, pokazanym na Rysunek 3, a następnie dysocjuje z Z4 (kX) do NT (11,11) (kVBM, punkt k VBM dla tego nanokompozytu), pokazany na Rysunek 4. Obliczona VBO (z kroku 3.4.3) wynosi 317 meV, czyli jest większa niż energia cieplna w temperaturze 300 K (KT ~30 meV) i skutecznie zmniejsza szybkość rekombinacji fotogenerowanych nośników10.
Aby zwiększyć zbieranie światła przez szerokie spektrum, do BN-NT (11,11) + Z4 stosuje się zarówno poprzeczne pola elektryczne, jak i podłużne odkształcenia rozciągające. Ewolucja krawędzi pasma w stosunku do poziomu próżni z kroku 4 jest pokazana na Rysunek 5. W tym nanokompozycie obserwuje się znaczne zmniejszenie szczeliny do blisko 0,95 eV przez pola zewnętrzne. Co ważniejsze, zachowane jest naprzemienne wyrównanie pasma10. Na podstawie tych wyników oczekuje się, że taki system 1D zintegruje fotokatalityczne wytwarzanie wodoru i bezpieczne przechowywanie kapsuł21. Fotogenerowane elektrony mogą być zbierane przez NR. Napędzane przyciąganiem elektrostatycznym protony przenikają przez NT, aby wytworzyć cząsteczkę wodoru. Wytworzony wodór jest całkowicie izolowany w nanorurce, aby uniknąć niepożądanej reakcji odwrotnej lub eksplozji.

Rysunek 1: Zygzakowate nanowstążki BN Z2, Z3 i Z4 zamknięte w nanorurce BN (11,11). Energia enkapsulacji (EL) jest wymieniona pod każdą strukturą. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.

Rysunek 2: Struktura pasmowa nanorurki BN (11,11) + nanowstęgi BN Z4. Wkłady nanorurki i nanowstążki w pasma energii są reprezentowane odpowiednio przez czerwone i niebieskie kule. Lewa wstawka pokazuje rozkłady gęstości ładunku stanów CBM i VBM (wartość izologiczna 0,02 e/Å3). Ten rysunek został zaadaptowany z Gong et al.10 za zgodą The Royal Society of Chemistry. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.

Rysunek 3: Zdjęcie generuje elektrony i dziurę w nanowstędze BN Z4 w punkcie X. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.

Rysunek 4: Otwór dysocjuje od nanowstęgi BN Z4 (kX) do nanorurki BN (11,11) (kVBM, punkt k VBM dla tego nanokompozytu). Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.

Rysunek 5: Modulacja krawędzi pasma nanorurki BN (11,11) i nanowstążki BN Z4 za pomocą pól zewnętrznych. Ewolucja krawędzi pasma względem poziomu podciśnienia pod wpływem (A) pola elektrycznego i (B) jednoosiowego odkształcenia rozciągającego. Ujemny kierunek pola elektrycznego jest oznaczony od dolnej krawędzi atomu B do górnej krawędzi atomu N z Z4. Potencjał redukcyjny H+/H2 i potencjał utleniania O2/H2O wynoszą odpowiednio -4,44 eV i -5,67 eV przy pH = 0. pH = 7 przesuwa potencjały redoks wody (o pH x 0,059 eV) odpowiednio do -4,027 eV i -5,257 eV, pokazanych jako niebieskie linie przerywane. Ten rysunek został powielony z Gong et al.10 za zgodą The Royal Society of Chemistry. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.

Rysunek uzupełniający 1: (A) Struktura atomowa nanorurki BN (11,11) + nanowstęgi BN Z4 ułożonej z dala od granicy i odpowiadającego jej minimum pasma przewodzenia (B). (C) Struktura atomowa nanorurki BN (11,11) i nanowstążki BN Z4 wyrównanych z jedną granicą i odpowiadającym jej minimum pasma przewodnictwa (D). Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.
Dodatkowy plik kodowania: Kliknij tutaj, aby wyświetlić ten plik (kliknij prawym przyciskiem myszy, aby pobrać).
Autorzy nie mają nic do ujawnienia.
Obliczenia wykonane przez wiedeński pakiet symulacyjny Ab initio mogą być wykorzystane do identyfikacji wewnętrznych właściwości elektronicznych materiałów w nanoskali i przewidywania potencjalnych fotokatalizatorów rozszczepiających wodę.
Ta praca była wspierana przez China Postdoctoral Science Foundation (grant nr 2017M612348), Qingdao Postdoctoral Foundation (grant nr 3002000-861805033070) oraz przez Young Talent Project na Ocean University of China (grant nr 3002000-861701013151). Autorzy dziękują Pannie Ya Chong Li za przygotowanie narracji.
| Nanotube Modeler | Opracowany przez Dr. Steffen Weber | NanotubeModeler1.8 | http://www.jcrystal.com/products/wincnt/NanotubeModeler.exe |
| P4VASP | Orest Dubay | p4vasp 0.3.30 | Open source, dostępny pod adresem www.p4vasp.at |
| v2xsf | Opracowany przez Dr. Jensa Kunstmanna | v2xsf | http://theory.chm.tu-dresden.de/~jk/software.html |
| oprogramowaniu | VASPFizyka Materiałów Obliczeniowych, Wydział Fizyki, Uniwersytet Wiedeński | vasp.5.4.1 | https://www.vasp.at |
| VMD software | Grupa Biofizyki Teoretycznej i Obliczeniowej, Uniwersytet Illinois w Urbana-Champaign | vmd1.9.3 | https://www.ks.uiuc.edu/Research/vmd |
| xcrysden | Wydział Chemii Fizycznej i Organicznej, Instytut Józefa Stefana | XCrySDen1.5.60 | http://www.xcrysden.org/ |
| Xmakemol | Opracowany przez M. P. Hodges | xmakemol5.16 | https://www.nongnu.org/xmakemol/XmakemolDownloads.html |
| Xmgrace software | Grace Development Team pod koordynacją Evgeny Stambulchik | xmgrace5.1.25 | http://plasma-gate.weizmann.ac.il/Grace/ |