$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Nieinwazyjne zapisy elektrofizjologiczne są przydatne do oceny funkcji układu nerwowego. Techniki te są niedrogie, szybkie, powtarzalne i mniej zasobożerne niż obrazowanie. Co więcej, uzyskane dane funkcjonalne mają doskonałą rozdzielczość czasową, co nie jest osiągalne w przypadku obrazowania strukturalnego.
Obecne zastosowania elektroencefalogramów (EEG) są ograniczone przez metody przetwarzania danych. Standardowe techniki analizy wykorzystujące surowe dane szeregów czasowych na poszczególnych kanałach są bardzo ograniczonymi metodami badania aktywności układu nerwowego. Bardziej szczegółowe informacje na temat funkcji kory mózgowej można uzyskać, badając relacje między kanałami i wyprowadzając modele statystyczne interakcji między obszarami, co pozwala na wizualizację połączeń między sieciami.
Ten manuskrypt opisuje metodę wyprowadzania modeli statystycznych aktywności sieci korowej poprzez rejestrację EEG w standardowy sposób, a następnie badanie miar koherencji międzyelektrodowej w celu oceny relacji między zarejestrowanymi obszarami. Interakcje wyższego rzędu można dalej badać, oceniając kowariancję między parami koherencji, tworząc wysokowymiarowe "mapy" interakcji sieciowych. Te konstrukty danych mogą być badane w celu oceny funkcji sieci korowej i jej związku z patologią w sposób nieosiągalny przy użyciu tradycyjnych technik.
To podejście oferuje większą czułość na interakcje na poziomie sieci, niż jest to możliwe do osiągnięcia przy użyciu surowej analizy szeregów czasowych. Jest ona jednak ograniczona ze względu na złożoność wyciągania konkretnych wniosków mechanistycznych na temat leżących u podstaw populacji neuronalnych oraz duże ilości generowanych danych, co wymaga bardziej zaawansowanych technik statystycznych do oceny, w tym redukcji wymiarowości i podejść opartych na klasyfikatorach.