Method Article

Cechy obrazowania śródmiąższowej choroby płuc związanej ze stwardnieniem układowym

DOI:

10.3791/60300

June 16th, 2020

In This Article

Summary

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Tutaj prezentujemy praktyczne zalecenia dotyczące wykonywania tomografii komputerowej w wysokiej rozdzielczości klatki piersiowej w celu diagnozowania i oceny śródmiąższowej choroby płuc związanej ze stwardnieniem układowym.

Abstract

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Wczesna diagnoza śródmiąższowej choroby płuc związanej ze stwardnieniem układowym (SSc-ILD) jest ważna, aby umożliwić leczenie z minimalnym opóźnieniem. Jednak diagnozowanie SSc-ILD jest trudne, ponieważ kluczowe objawy są niespecyficzne. Tomografia komputerowa o wysokiej rozdzielczości (HRCT) klatki piersiowej jest uznawana za czułą metodę obrazowania do diagnozowania i oceny SSc-ILD. Narażenie pacjentów na promieniowanie jonizujące może być uważane za ograniczenie, chociaż mogą zostać podjęte kroki metodologiczne w celu złagodzenia tego zjawiska. Przedstawiamy praktyczne zalecenia dotyczące wykonywania skanów HRCT i interpretacji wyników. Kluczowe cechy SSc-ILD w HRCT obejmują niespecyficzny obraz śródmiąższowego zapalenia płuc (NSIP) z obwodowymi zmętnieniami szkła mielonego i rozległą trakcją rozstrzenie oskrzeli. Pomimo podobieństw między SSc-ILD a idiopatycznym zwłóknieniem płuc (IPF), HRCT można wykorzystać do różnicowania tych stanów: w SSc-ILD w porównaniu z IPF występuje większy odsetek zmętnienia szkła mielonego, a zwłóknienie jest mniej grube. Rozszerzony, wypełniony powietrzem przełyk o średnicy >10 mm, sugerujący dysmotorykę przełyku, jest często obserwowany w SSc-ILD. Rozmiar tętnicy płucnej większy niż sąsiednia aorta wstępująca sugeruje współistniejące nadciśnienie płucne. Guzki muszą być monitorowane ze względu na zwiększone ryzyko raka płuc. Duży stopień zachorowalności w HRCT (≥20%) lub wysoki wynik zwłóknienia sugerują zwiększone ryzyko śmiertelności. HRCT ma kluczowe znaczenie w diagnozowaniu SSc-ILD, a oceny seryjne mogą być pomocne w monitorowaniu postępu choroby lub odpowiedzi na leczenie.

Introduction

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Twardzina układowa (SSc) jest złożoną, niejednorodną chorobą autoimmunologiczną. Może objawiać się waskulopatią, zjawiskiem Raynauda oraz zwłóknieniem skóry i narządów wewnętrznych1. SSc dzieli się na podtypy w następujący sposób: ograniczony skórny, rozlany skórny, twardzina sinusoidalna (bez zajęcia skóry) i zespół nakładania się SSc1.

SSc nie jest dziedziczone w sposób mendlowski, ale czynniki genetyczne wydają się wpływać na podatność na tę chorobę. Częstość występowania różni się w zależności od grupy etnicznej i jest wyższa wśród osób, u których w rodzinie występowała choroba2,3. Wydaje się, że istnieją również środowiskowe czynniki ryzyka, przy czym wysokie narażenie na krzemionkę lub rozpuszczalniki organiczne wydaje się zwiększać występowanie SSc4. Globalne rozpowszechnienie SSc wynosi około 1 na 10 0001. Na SSc cierpi więcej kobiet niż mężczyzn, przy czym zgłaszany stosunek kobiet do mężczyzn waha się od 3:1 do 8:1, a grupa wiekowa o największej częstości występowania choroby to 45–54 lata5.

Płuco jest drugim najczęściej chorym narządem trzewnym u pacjentów z SSc6. Istnieją dwa główne objawy płucne SSc: śródmiąższowa choroba płuc (ILD) i nadciśnienie płucne7. ILD jest zwykle zwłóknieniowy; występuje u około 80% pacjentów z SSc i występuje częściej w rozlanej twardzinie skóry niż w ograniczonej postaci choroby1,8. Nadciśnienie płucne może objawiać się izolowanym tętniczym nadciśnieniem płucnym (PAH, którego częstość występowania wynosi 13–35% w SSc) lub nadciśnieniem płucnym wynikającym z zajęcia lewej komory/dysfunkcji rozkurczowej lub ILD/hipoksemii7. Profile przeciwciał różnią się między pacjentami z SSc-ILD a tymi z SSc-PAH. Na przykład obecność przeciwciał anty-Scl-70 jest związana z SSc-ILD8, podczas gdy przeciwciała antycentromerowe występują częściej u pacjentów z SSc z PAH niż u osób bez PAH9.

Objawy SSc-ILD obejmują duszność, kaszel, ból w klatce piersiowej i ograniczenie ćwiczeń. ILD jest głównym czynnikiem przyczyniającym się do zachorowalności w SSc10,11,12. W związku z tym stwierdzono, że roczne koszty opieki zdrowotnej z jakiejkolwiek przyczyny są wyższe u pacjentów z SSc-ILD niż u pacjentów z SSc i bez ILD: odpowiednio 31 285–55 446 USD w porównaniu z 18 513–23 268 USD13.

SSc-ILD jest główną przyczyną śmiertelności u pacjentów z SSc, odpowiadając za 30–35% zgonów w tej grupie10,14. Mediana przeżycia wśród pacjentów z SSc-ILD wynosi 5–8 lat10,15; dla porównania, około 76% całej populacji z SSc przeżywa dłużej niż 10 lat od wystąpienia choroby16. Istotnymi predyktorami śmiertelności w SSc-ILD są: wiek, natężona pojemność życiowa (FVC), wyjściowa zdolność dyfuzyjna płuc na tlenek węgla (DLCO), rozległość choroby w tomografii komputerowej o wysokiej rozdzielczości (HRCT), obecność nadciśnienia płucnego i poziom antygenu Krebs von den Lungen 6 (KL-6) class17,18.

Wczesna diagnoza jest ważna, aby umożliwić leczenie z minimalnym opóźnieniem, a u pacjentów z postępującym fenotypem, postęp choroby może być potencjalnie spowolniony. Jednak diagnozowanie SSc-ILD jest trudne, ponieważ niespecyficzne objawy kaszlu, duszności i zmęczenia można pomylić z innymi aspektami SSc, takimi jak choroby serca i zajęcie układu mięśniowo-szkieletowego. Oceny w celu zdiagnozowania ILD obejmują: obraz kliniczny, historię, palenie tytoniu, czynność płuc, obrazowanie, a w niektórych przypadkach biopsję płuc. Potwierdzenie diagnozy SSc-ILD wymaga przeprowadzenia kilku badań, które są często używane w połączeniu19. Do najczęściej stosowanych ocen należą testy czynnościowe płuc i HRCT20,21,22,23. Inne metody obrazowania, takie jak radiografia klatki piersiowej i obrazowanie oszczędzające promieniowanie (np. rezonans magnetyczny [MRI], USG płuc) mogą być również stosowane22. Testy czynnościowe płuc służą do oceny nasilenia ILD i monitorowania jej przebiegu. Jednak samo użycie testów czynnościowych płuc jest ograniczone do diagnozowania SSc-ILD24,25. HRCT klatki piersiowej jest postrzegany jako najbardziej czuły nieinwazyjny sposób ułatwiający diagnostykę różnicową SSc-ILD19. Wyjściowe wyniki HRCT, jak również zmiany w czasie, mogą być wykorzystane do przewidywania przyszłego przebiegu choroby płuc i potencjalnej odpowiedzi na terapię26.

Narażenie na promieniowanie za pomocą HRCT jest czasami uważane za czynnik ograniczający regularne badania przesiewowe27,28; ograniczenie liczby warstw jest potencjalną metodą zmniejszenia ryzyka promieniowania, a dawka może być również zmniejszona poprzez zmniejszenie napięcia lub prądu29,30,31. Alternatywnie można rozważyć różne metody oceny. Na przykład, MRI wydaje się mieć pewien potencjał do oceny i obserwacji pacjentów z ILD22. W jednym z badań, w którym wykorzystano obrazy MRI zależne od T2 z synchronizacją oddechową, HRCT przeprowadzono równolegle jako ocenę "złotego standardu"; 100% czułość i 60% swoistość zostały zgłoszone za pomocą MRI w celu określenia obecności ILD32. Podobna zgodność między MRI i HRCT w wykrywaniu i kategoryzacji ILD została zgłoszona w innym badaniu33. Pomimo obiecujących wyników, rezonans magnetyczny jest obecnie metodologią badawczą i nie jest jeszcze gotowy do uogólnionego zastosowania klinicznego.

Tutaj przedstawiamy praktyczny przegląd interpretacji wyników obrazowania, ze szczególnym uwzględnieniem HRCT, do diagnozowania zajęcia płuc w SSc, określania rokowania, a także badania przyszłych rozwiązań, które mogą poprawić metody obrazowania i interpretację wyników. W artykule zamieszczono zdjęcia HRCT z reprezentatywnych przypadków.

Protocol

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

1. Skanowanie HRCT

  1. Wykonaj wolumetryczne skanowanie akwizycji HRCT klatki piersiowej36. Środki kontrastowe nie są wymagane36,37:
  2. Uzyskaj następujące akwizycje z parametrami pokazanymi w tabeli 136,37.
    1. Wykonać skan wdechowy w pozycji leżącej (wolumetryczny) od wierzchołków płuc do podstawy płuca.
    2. Wykonać skan wydechowy w pozycji leżącej (sekwencyjny z odstępami 10–20 mm) od 2 cm poniżej wierzchołków płuc do podstawy płuca.
    3. Zaopatrz się w opcjonalny wdech w pozycji leżącej (sekwencyjny z odstępami 10–20 mm) od cariny do podstawy płuc.
  3. Przekaż pacjentowi instrukcje dotyczące oddychania przed każdym akwizycją36,37. Aby wykonać skan wdechowy, powiedz: "Weź głęboki oddech... i wypuść go. Weź kolejny głęboki oddech i wypuść to. Weź kolejny głęboki oddech i wstrzymaj wdech. Wstrzymuj oddech"37.
  4. Uzyskaj skany wdechowe przy pełnym natchnieniu35,36.
  5. Użyj najcieńszej kolimacji, najkrótszego czasu obrotu i najwyższego skoku, aby zapewnić uzyskanie obrazów bez ruchu36. Sugerowane parametry skanowania są szczegółowo opisane w Tabeli 137.
  6. Aby uzyskać optymalną jakość skanów wolumetrycznych, uzyskujemy obrazy o cienkich przekrojach (<2 mm) z rekonstrukcją w wysokiej rozdzielczości przestrzennej35,36.
  7. Przejrzyj skany natychmiast po ich pobraniu i powtórz je, jeśli występuje artefakt ruchu lub wystąpiła niewystarczająca inspiracja37.

2. Raportowanie

  1. Przygotuj raport interpretacyjny.
  2. Udostępnij raport i obrazy HRCT zespołowi opieki nad pacjentem i dodaj je do dokumentacji medycznej pacjenta.

Results

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Diagnoza
Kluczowe cechy SSc-ILD w HRCT zwykle obejmują niespecyficzny wzór śródmiąższowego zapalenia płuc (NSIP) z obwodowymi zmętnieniami szkła gruntowego i rozległą trakcją rozstrzenie oskrzeli (Rysunek 1 i Rysunek 2). Nieprzezroczystości szkła szlifowanego mają szeroką etiologię i często są niespecyficzne40,41,42. Przewaga centralna lub dystrybucja obwodowa z oszczędzaniem podopłucnowym jest wysoce sugestywna dla NSIP (Rysunek 3).

Zazwyczaj, wzorce ILD na obrazach HRCT obejmują siateczki z architektonicznym zniekształceniem skutkującym trakcją rozstrzenie oskrzeli/oskrzelki (zgodne ze zwłóknieniową formą NSIP). Rzeczywiście, trakcja rozstrzenie oskrzeli i trakcja skrzelików są często dominującymi cechami SSc-ILD ( Rysunek 4) < sup class = "xref" >43. Dodatkowe wyniki mogą obejmować plastra miodu (Ryc. 5; bardziej powszechne w ograniczonych formach SSc), pogrubienie przegrody międzyzrazikowej i linie wewnątrzzrazikowe oraz mikroguzki40,44. Plaster miodu odnosi się do skupionych torbielowatych przestrzeni powietrznych o zazwyczaj stałej średnicy (~3–10 mm) z grubymi, dobrze zdefiniowanymi ścianami31. Plastr miodu i rozstrzenie oskrzeli trakcyjnych są kluczowymi cechami zwykłego śródmiąższowego zapalenia płuc (UIP) w HRCT. Chociaż ten wzorzec jest najczęściej kojarzony z idiopatycznym zwłóknieniem płuc (IPF), prototypem zwłóknienia ILD o postępującym fenotypie, czasami można go zaobserwować u pacjentów z SSc-ILD10. Ostatnio zidentyfikowano kilka objawów u pacjentów z ILD związaną z chorobą tkanki łącznej (w tym SSc-ILD) i wzorcem UIP w HRCT, ale nie u osób z IPF. Są to objaw prostej krawędzi (tj. izolacja zwłóknienia do podstawy płuc z ostrym rozgraniczeniem w płaszczyźnie czaszkowo-ogonowej bez znacznego wydłużenia wzdłuż bocznych brzegów płuc na obrazach koronalnych), dominujący (lub wybujały) objaw plastra miodu (lub wybujały) (>70% zwłóknieniowych części płuca) oraz objaw przedniego górnego płata (tj. stężenie zwłóknienia w przedniej części górnych płatów, ze względnym oszczędzeniem innych aspektów górnych płatów i jednoczesnym zaangażowaniem dolnego płata)45. Znak prostej krawędzi został również powiązany z patologią NSIP46, który jest głównym wzorcem CT w SSc-ILD10.

Rozszerzony przełyk wypełniony powietrzem jest często obserwowany u pacjentów z SSc (Rysunek 6)47,48,49 oraz u pacjentów z SSc-ILD47,48. Chociaż nie ma akceptowanej górnej granicy wieku, w której rozszerzony przełyk może już nie pomagać w różnicowaniu SSc-ILD i IPF, rozszerzony przełyk może być trudniejszy do interpretacji u pacjentów w wieku powyżej 65 lat ze względu na rosnącą częstość występowania zaburzeń motoryki przełyku. Powiększenie węzła chłonnego śródpiersia (zwykle reaktywne), w którym krótka oś węzła chłonnego przekracza 10 mm, jest również często obserwowane u pacjentów z SSc-ILD47,50. Rozmiar tętnicy płucnej większy niż sąsiednia aorta wstępująca sugeruje współistniejące nadciśnienie płucne (Ryc. 6), nawet u pacjentów bez zwłóknieniowej choroby płuc51,52,53. Obszary konsolidacji sugerują nałożoną infekcję, aspirację, organizację zapalenia płuc, krwotok lub nowotwór złośliwy. Guzki muszą być monitorowane ze względu na zwiększone ryzyko raka płuc w SSc-ILD7; najczęstszym pierwotnym nowotworem występującym u pacjentów z SSc-ILD jest gruczolakorak 7,54.

SSc-ILD ma wiele klinicznych, mechanistycznych i patologicznych podobieństw z IPF15,55. Jednak niektóre cechy radiologiczne pozwalają na rozróżnienie tych dwóch ILD15,45. W SSc-ILD, w porównaniu z IPF, występuje większy odsetek zmętnienia szkła szlifowanego, a zwłóknienie jest mniej grube. W przypadku UIP w SSc, plastra miodu można zaobserwować w ponad 70% tkanki zwłóknieniowej płuc ─ wybujały znak plastra miodu56,57. Ponadto znak czterech rogów (znany również jako znak przedniego górnego płata) występuje znacznie częściej w SSc-ILD niż w IPF; Jest to wzorzec zapalenia i/lub zwłóknienia ogniskowo lub nieproporcjonalnie obejmujący obustronne przednio-boczne górne płaty i tylno-górne dolne płaty58.

Zdjęcia rentgenowskie klatki piersiowej mogą początkowo wykryć ILD; jednak nie oferują wystarczającej rozdzielczości kontrastu dla wiarygodnej diagnozy. W zdjęciach rentgenowskich klatki piersiowej od pacjentów z SSc-ILD najczęstszym wzorcem jest podstawowa dominująca siateczkowa59. Dalsze objawy mogą obejmować widoczne rozstrzenie oskrzeli, utratę objętości i plastra miodu. Podobnie jak w przypadku HRCT, obecność poszerzonego przełyku wypełnionego powietrzem może być pomocna we wspieraniu diagnozy SSc-ILD47.

Prognoza
Wykazano, że kilka różnych wyników obrazowania jest związanych z rokowaniem w SSc-ILD. Doniesiono, że ryzyko śmiertelności jest wyższe u pacjentów z rozszerzeniem choroby wynoszącym co najmniej 20% w HRCT (10-letnie przeżycie wynosiło odpowiednio 43% i 67% u pacjentów z rozszerzeniem choroby powyżej i poniżej progu 20%)60. Podobnie, wysoki wynik zwłóknienia w HRCT (w oparciu o zakres siateczkowania i plastra miodu) wiąże się ze zwiększoną śmiertelnością61. Duże średnice przełyku są związane ze zwiększonym nasileniem ILD i zmniejszonym DLCO48. Gęstość płuc i średnica tętnicy płucnej mogą być potencjalnie wykorzystane do przewidywania ryzyka nadciśnienia płucnego62. Skomputeryzowane, ilościowe parametry tomografii komputerowej mogą być również wykorzystane do identyfikacji ryzyka pogorszenia czynności płuc lub śmiertelności pacjentów. Jedno z badań sugerowało, że zakres ILD, określony ilościowo na podstawie HRCT, może być wykorzystany do przewidywania spadku FVC w ciągu 12 miesięcy63. W innym badaniu ilościowe parametry tomografii komputerowej klatki piersiowej dostarczyły wyników dotyczących ryzyka śmiertelności, które były zgodne z klinicznymi modelami predykcyjnymi64. Pomimo ich widocznego potencjału, biomarkery oparte na obrazowaniu są obecnie najlepiej rozważane na poziomie populacji, ponieważ ich przydatność kliniczna u poszczególnych pacjentów nie została ustalona.

Odpowiedź na leczenie
Cyklofosfamid i mykofenolan mofetylu zapewniają umiarkowane korzyści u pacjentów z SSc-ILD. W przełomowym badaniu Scleroderma Lung Study I, leczenie cyklofosfamidem prowadziło do wolniejszej progresji zwłóknienia w porównaniu z placebo65. Niedawno, w badaniu Scleroderma Lung Study II, stwierdzono podobną skuteczność i lepszą tolerancję mykofenolanu mofetylu w porównaniu z cyklofosfamidem66. Na podstawie pozytywnych wyników badania SENSCIS®67, nintedanib stał się pierwszym zatwierdzonym przez amerykańską Agencję ds. Żywności i Leków lekiem lekiem spowalniającym tempo pogarszania się czynności płuc u pacjentów z SSc-ILD. Nadal jednak istnieje potrzeba poprawy możliwości leczenia pacjentów z SSc-ILD. Obecnie badane terapie obejmują przeciwciała monoklonalne (np. rytuksymab, abituzumab), leki przeciwfibrotyczne (np. pirfenidon), bezpośredni inhibitor trombiny dabigatran, inhibitor proteasomu bortezomib oraz przeszczep krwiotwórczych komórek macierzystych19,68.

Seryjne skany HRCT pokazujące postęp choroby u pacjenta z SSc-ILD
Oceny HRCT wykonane w różnych punktach czasowych mogą być wykorzystane do zbadania progresji choroby. Rysunek 7 pokazuje dwa zestawy zdjęć HRCT osiowej i czołowej klatki piersiowej wykonanych w odstępie 10 lat u pacjenta z SSc-ILD. Początkowe obrazy osiowe i czołowe (Ryc. 7A i B) z HRCT klatki piersiowej wykazują zmętnienie i siateczkowatość z dominacją szkła podstawnego z łagodną trakcją rozstrzenia oskrzeli i oszczędzeniem podopłucnowym zgodnym z NSIP u tego pacjenta z SSc. Ostatni zestaw obrazów (Ryc. 7C i D) wykonany 10 lat później, pokazuje zwiększoną siateczkowatość i trakcję oskrzelików u podstawy płuc ze spadkiem zmętnienia szkła mielonego na osiowych i koronalnych (Ryc. 7C i D) z CT klatki piersiowej zgodnej z łagodnym pogorszeniem zwłóknienia płuc. Seryjne skany HRCT mogą być również wykorzystywane do monitorowania odpowiedzi na leczenie69,70,71; wykazano to w badaniu Scleroderma Lung Study II, w którym wyniki diagnostyki wspomaganej komputerowo na podstawie skanów HRCT wykorzystano do porównania skuteczności cyklofosfamidu z mykofenolanem mofetylu u pacjentów z SSc-ILD69.

szt. szt. szt. szt.
fazaDetektor
kolimacja
Napięcie
(kVp)
Prąd (mAs)Scan
interwał
rzucaćobrótPrąd lampy
modulacja
Wdech na wpięciu na wznakSpiralny 1,2 mm120 (może być obniżony)230 (może być obniżony)N/a~1,00,5 sekundy lub szybciejna
Na wznak wydechowyOsiowy 2 x 1,0 mm12015020 mmN/a1,0 sekundyna
Skłonny do wdechuOsiowy 2 x 1,0 mm12015020 mmN/a1,0 sekundyna

Tabela 1: Parametry akwizycji tomografii komputerowej37. kVp = szczyt kilonapięcia; Nie dotyczy = nie dotyczy.

Tomografia komputerowa płuc przedstawiająca przekroj poprzeczny, widoki osiowe i czołowe do analizy diagnostycznej.
Rysunek 1: Twardzina układowa z komórkowym wzorcem choroby NSIP. Obrazy tomografii komputerowej o wysokiej rozdzielczości osiowej (A), leżącej (B) i czołowej (C) wykazują rozległe zmętnienia szkła gruntowego z przewagą peryferyjną i podstawną; są to typowe obserwacje z NSIP. Brak trakcji rozstrzeni oskrzeli sugeruje komórkowy wzorzec choroby NSIP. NSIP = niespecyficzne śródmiąższowe zapalenie płuc. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.

Tomografia komputerowa pokazująca przekrój płuc; obrazowanie medyczne, diagnostyka, anatomia klatki piersiowej, radiologia.
Rysunek 2: Twardzina układowa ze zwłóknieniowym, niespecyficznym śródmiąższowym zapaleniem płuc. Obraz osiowej tomografii komputerowej pokazuje rozległe, zdominowane przez podłoże zmętnienia szkła szlifowanego z towarzyszącą trakcją rozstrzenie oskrzeli. Warto zauważyć, że przełyk wykazuje wyraźne rozszerzenie; Jest to typowe dla twardziny. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.

Tomografia komputerowa płuc, obrazowanie medyczne, diagnozowanie śródmiąższowej choroby płuc, widok przekrojowy.
Rysunek 3: Twardzina układowa ze zwłóknieniowym wzorcem NSIP. Osiowe obrazy tomografii komputerowej o wysokiej rozdzielczości (A i B) wykazują rozległe zmętnienia szkła szlifowanego, siateczkowate, zniekształcenia architektoniczne i rozstrzenie oskrzeli trakcyjnych. Warto zauważyć, że widoczne jest oszczędzanie podopłucnej; jest to typowe dla NSIP i występuje w około 50% wszystkich przypadków. NSIP = niespecyficzne śródmiąższowe zapalenie płuc. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.

Tomografia komputerowa płuc; obrazy przekrojowe i koronalne pokazują zmiany zwłóknieniowe; radiologia diagnostyczna.
Rysunek 4: Twardzina układowa z rozstrzeniem oskrzeli o wybujałej trakcji. Obrazy osiowej (A) i koronalnej (B) tomografii komputerowej o wysokiej rozdzielczości pokazują rozległą trakcję oskrzeli z przewagą środkowej i dolnej strefy płuc. Chociaż można to pomylić z plastrem miodu, obszary torbielowate łączą się ze sobą i oszczędzają bezpośrednie płuco podopłucnowe; Jest to typowe dla rozstrzeni oskrzeli. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.

Tomografia komputerowa płuc, widok osiowy i koronalny, ilustrujący obustronne torbiele płuc w analizie rozedmy płuc.
Rysunek 5: Twardzina układowa z typem UIP zwłóknienia płuc. Obrazy osiowej (A) i koronalnej (B) tomografii komputerowej pokazują obwodowy i podstawowy dominujący plaster miodu i rozstrzenie oskrzeli trakcyjnych, zgodnie z typowym wzorcem UIP zwłóknienia płuc. Zwróć uwagę na rozszerzony przełyk (przypisywany twardzinie) i "wybujały" plaster miodu (sugerujący ILD związaną z chorobą tkanki łącznej, a nie idiopatycznym zwłóknieniem płuc). UIP = zwykłe śródmiąższowe zapalenie płuc. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.

Przekrój klatki piersiowej wykonany za pomocą tomografii komputerowej, pokazujący strukturę płuc i potencjalne nieprawidłowości w formie schematu.
Rysunek 6: Twardzina układowa z nadciśnieniem płucnym i rozszerzonym przełykiem. Tomografia komputerowa klatki piersiowej ze wzmocnieniem kontrastowym wykazuje wyraźne powiększenie tułowia płucnego, z większym pomiarem niż sąsiednia aorta wstępująca, co sugeruje nadciśnienie płucne. Przełyk jest wyraźnie rozszerzony; Jest to związane z twardziną. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.

Porównanie tomografii komputerowej płuc, widoki osiowe i koronalne, analiza oddechowa, diagnostyka obrazowa.
Rysunek 7: Seryjne obrazy HRCT klatki piersiowej pokazujące postęp zwłóknienia płuc u pacjenta z SSc-ILD. Obrazy osiowe (A) i koronalne (B) z HRCT klatki piersiowej wykazują zmętnienie i siateczkowatość z przewagą szkła podstawnego z łagodną trakcją rozstrzenia oskrzeli i oszczędzeniem podopłucnowym zgodnym z niespecyficznym śródmiąższowym zapaleniem płuc u tego pacjenta z SSc. Po 10 latach obserwuje się zwiększoną siateczkę i trakcję oskrzelików u podstawy płuc ze spadkiem zmętnienia szkła mielonego na osiowym (C) i koronalnym (D) obrazy HRCT klatki piersiowej, zgodne z łagodnym nasileniem zwłóknienia płuc. HRCT = tomografia komputerowa o wysokiej rozdzielczości; SSc-ILD = śródmiąższowa choroba płuc związana z twardziną układową. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.

Discussion

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Chociaż HRCT jest obecnie ostateczną metodą obrazowania do diagnozowania i oceny SSc-ILD, wykorzystuje promieniowanie jonizujące i jest stosunkowo drogie. Zamiast tego można wykonać zdjęcia rentgenowskie klatki piersiowej, chociaż nie ułatwiają one diagnostyki różnicowej w takim samym stopniu jak HRCT, a prawidłowe zdjęcie rentgenowskie klatki piersiowej nie eliminuje możliwości ILD. Być może najlepszym zastosowaniem zdjęć rentgenowskich klatki piersiowej jest monitorowanie postępu choroby między skanami HRCT oraz wykluczenie powikłań choroby, takich jak zakaźne zapalenie płuc, w przypadku ostrego pogorszenia objawów.

Postrzeganym ograniczeniem HRCT jest narażenie na promieniowanie. Jak opisano wcześniej, nowe metody przeprowadzania tomografii komputerowej mogą umożliwić zmniejszenie narażenia na promieniowanie31, a ponadto obecne tomografy komputerowe zapewniają szereg zaawansowanych technik, które oferują w przyszłości możliwość obniżenia narażenia na promieniowanie do poziomu zbliżonego do radiogramu klatki piersiowej. Alternatywnie, metody obrazowania, takie jak rezonans magnetyczny lub USG płuc, mogą być potencjalnie stosowane, aby uniknąć narażenia pacjenta na promieniowanie w przyszłości 32,72,73,74. Uważamy, że chociaż istnieją względy ryzyka i korzyści związane z wykorzystaniem obrazowania, zalety tomografii komputerowej w diagnostyce i leczeniu pacjenta znacznie przewyższają potencjalne ryzyko.

Dane obrazowe, w szczególności HRCT, dostarczają prawdopodobnie najważniejszych informacji umożliwiających rozpoznanie SSc-ILD. Szczegółowe rozważenie wzorców i cech skanów HRCT jest zwykle wystarczające do odróżnienia SSc-ILD od innych chorób płuc, z korzyścią w postaci uniknięcia konieczności inwazyjnej procedury biopsji.

Wizualna ocena skanów HRCT wprowadza pewien stopień subiektywizmu i możliwość zmienności między obserwatorami. Komputerowe metody interpretacji skanów HRCT zostały zbadane jako możliwe podejście do poprawy dokładności63,75. Na przykład ilościowe podejścia do oceny zwłóknienia płuc lub stopnia choroby mogą być stosowane do oceny odpowiedzi na leczenie 69,71,76. Jednak metody te nie są obecnie szeroko stosowane w codziennej praktyce klinicznej.

Mamy nadzieję, że informacje przedstawione w tym manuskrypcie posłużą jako praktyczny przewodnik, który pomoże lekarzom w korzystaniu ze skanów HRCT do diagnozowania SSc-ILD i określania rokowania. Ulepszone metody uzyskiwania obrazów i interpretacji skanów mogą potencjalnie zmniejszyć narażenie pacjentów na promieniowanie i poprawić dokładność diagnostyczną/prognostyczną.

Disclosures

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Jonathan Chung deklaruje, że nie ma potencjalnych konfliktów interesów w odniesieniu do opisanych badań, autorstwa i/lub publikacji tego artykułu; Christopher Walker oświadcza otrzymanie tantiem od Amirsys (Elsevier); Stephen Hobbs oświadcza o otrzymywaniu tantiem od Elsevier i Wolters Kluwer Health. Publikacja tego artykułu w otwartym dostępie jest sponsorowana przez Boehringer Ingelheim Pharmaceuticals, Inc.

Acknowledgements

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Autorzy spełniają kryteria autorstwa zgodnie z zaleceniami Międzynarodowego Komitetu Wydawców Czasopism Medycznych (ICMJE). Autorzy nie otrzymali bezpośredniego wynagrodzenia związanego z opracowaniem manuskryptu. Pomocy w pisaniu tekstu udzielił Ken Sutor, BSc, z GeoMed, firmy z Ashfield, będącej częścią UDG Healthcare plc, która została zakontraktowana i finansowana przez Boehringer Ingelheim Pharmaceuticals, Inc. (BIPI). BIPI otrzymało możliwość zrecenzowania manuskryptu pod kątem dokładności medycznej i naukowej, a także pod kątem własności intelektualnej.

Autorzy nie otrzymali żadnego bezpośredniego wynagrodzenia związanego z rozwojem filmu. Wsparcie medyczne przy pisaniu scenariusza wideo zapewnił dr Leon Newman z GeoMed, firmy z Ashfield, która została zakontraktowana i finansowana przez Boehringer Ingelheim Pharmaceuticals, Inc. (BIPI). BIPI otrzymało możliwość zapoznania się z ostateczną wersją filmu pod kątem dokładności medycznej i naukowej, a także kwestii własności intelektualnej.

Materials

List of materials used in this article
NameCompanyCatalog NumberComments
Tomografy komputerowePhilipsNAMultiple

References

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,
  1. Denton, C. P., Khanna, D. Systemic sclerosis. Lancet. 390 (10103), 1685-1699 (2017).
  2. Arnett, F. C., et al. Familial occurrence frequencies and relative risks for systemic sclerosis (scleroderma) in three United States cohorts. Arthritis & Rheumatism. 44 (6), 1359-1362 (2001).
  3. Barnes, J., Mayes, M. D. Epidemiology of systemic sclerosis: incidence, prevalence, survival, risk factors, malignancy, and environmental triggers. Current Opinion in Rheumatology. 24 (2), 165-170 (2012).
  4. Marie, I., Gehanno, J. F. Environmental risk factors of systemic sclerosis. Seminars in Immunopathology. 37 (5), 463-473 (2015).
  5. Silman, A. J. Epidemiology of scleroderma. Annals of the Rheumatic Diseases. 50, Suppl 4 846-853 (1991).
  6. Scholand, M. B., et al. Interstitial lung disease in systemic sclerosis: diagnosis and management. Rheumatology. 1, 008(2012).
  7. Solomon, J. J., et al. Scleroderma lung disease. European Respiratory Review. 22 (127), 6-19 (2013).
  8. Walker, U. A., et al. Clinical risk assessment of organ manifestations in systemic sclerosis: a report from the EULAR Scleroderma Trials And Research group database. Annals of the Rheumatic Diseases. 66 (6), 754-763 (2007).
  9. Hinchcliff, M., Fischer, A., Schiopu, E., Steen, V. D., Investigators, P. Pulmonary hypertension assessment and recognition of outcomes in scleroderma (PHAROS): baseline characteristics and description of study population. The Journal of Rheumatology. 38 (10), 2172-2179 (2011).
  10. Giacomelli, R., et al. Interstitial lung disease in systemic sclerosis: current and future treatment. Rheumatology International. 37 (6), 853-863 (2017).
  11. Sanchez-Cano, D., et al. Interstitial lung disease in systemic sclerosis: data from the spanish scleroderma study group. Rheumatology International. 38 (3), 363-374 (2018).
  12. Silver, K. C., Silver, R. M. Management of systemic-sclerosis-associated interstitial lung disease. Rheumatic Diseases Clinics of North America. 41 (3), 439-457 (2015).
  13. Fischer, A., Kong, A. M., Swigris, J. J., Cole, A. L., Raimundo, K. All-cause healthcare costs and mortality in patients with systemic sclerosis with lung involvement. The Journal of Rheumatology. 45 (2), 235-241 (2018).
  14. Tyndall, A. J., et al. Causes and risk factors for death in systemic sclerosis: a study from the EULAR Scleroderma Trials and Research (EUSTAR) database. Annals of the Rheumatic Diseases. 69 (10), 1809-1815 (2010).
  15. Herzog, E. L., et al. Review: interstitial lung disease associated with systemic sclerosis and idiopathic pulmonary fibrosis: how similar and distinct. Arthritis & Rheumatology. 66 (8), 1967-1978 (2014).
  16. Rubio-Rivas, M., Royo, C., Simeon, C. P., Corbella, X., Fonollosa, V. Mortality and survival in systemic sclerosis: systematic review and meta-analysis. Seminars in Arthritis and Rheumatism. 44 (2), 208-219 (2014).
  17. Stock, C., et al. Serum KL-6 as a marker of disease progression in SSc-ILD. European Respiratory Journal. 52, Suppl 62, abstract PA3664 (2018).
  18. Winstone, T. A., et al. Predictors of mortality and progression in scleroderma-associated interstitial lung disease: a systematic review. Chest. 146 (2), 422-436 (2014).
  19. Khanna, D., et al. Ongoing clinical trials and treatment options for patients with systemic sclerosis-associated interstitial lung disease. Rheumatology (Oxford). 58 (4), 567-579 (2019).
  20. Behr, J., Furst, D. E. Pulmonary function tests. Rheumatology (Oxford). 47, Suppl 5 65-67 (2008).
  21. Hax, V., et al. Clinical algorithms for the diagnosis and prognosis of interstitial lung disease in systemic sclerosis. Seminars in Arthritis and Rheumatism. 47 (2), 228-234 (2017).
  22. Molberg, O., Hoffmann-Vold, A. M. Interstitial lung disease in systemic sclerosis: progress in screening and early diagnosis. Current Opinion in Rheumatology. 28 (6), 613-618 (2016).
  23. Raghu, G. Interstital lung disease. Goldman-Cecil Medicine. Goldman, L., Schafer, A. I. , Elsevier Science. Philadelphia, USA. 575-588 (2016).
  24. Showalter, K., et al. Performance of forced vital capacity and lung diffusion cutpoints for associated radiographic interstitial lung disease in systemic sclerosis. The Journal of Rheumatology. 45 (11), 1572-1576 (2018).
  25. Suliman, Y. A., et al. Brief report: pulmonary function tests: high rate of false-negative results in the early detection and screening of scleroderma-related interstitial lung disease. Arthritis & Rheumatology. 67 (12), 3256-3261 (2015).
  26. Roth, M. D., et al. Predicting treatment outcomes and responder subsets in scleroderma-related interstitial lung disease. Arthritis & Rheumatology. 63 (9), 2797-2808 (2011).
  27. Kalra, M. K., Maher, M. M., Rizzo, S., Kanarek, D., Shepard, J. A. Radiation exposure from chest CT: issues and strategies. Journal of Korean Medical Science. 19 (2), 159-166 (2004).
  28. Siegel, J. A., Pennington, C. W., Sacks, B., Welsh, J. S. The birth of the illegitimate linear no-threshold model: an invalid paradigm for estimating risk following low-dose radiation exposure. American Journal of Clinical Oncology. 41 (2), 173-177 (2018).
  29. Frauenfelder, T., et al. Screening for interstitial lung disease in systemic sclerosis: performance of high-resolution CT with limited number of slices: a prospective study. Annals of the Rheumatic Diseases. 73 (12), 2069-2073 (2014).
  30. Kubo, T., et al. Radiation dose reduction in chest CT: a review. American Journal of Roentgenology. 190 (2), 335-343 (2008).
  31. Nguyen-Kim, T. D. L., et al. The impact of slice-reduced computed tomography on histogram-based densitometry assessment of lung fibrosis in patients with systemic sclerosis. Journal of Thoracic Disease. 10 (4), 2142-2152 (2018).
  32. Muller, C. S., Warszawiak, D., Paiva, E. D. S., Escuissato, D. L. Pulmonary magnetic resonance imaging is similar to chest tomography in detecting inflammation in patients with systemic sclerosis. Revista Brasileira de Reumatologia English Edition. 57 (5), 419-424 (2017).
  33. Pinal-Fernandez, I., et al. Fast 1.5 T chest MRI for the assessment of interstitial lung disease extent secondary to systemic sclerosis. Clinical Rheumatology. 35 (9), 2339-2345 (2016).
  34. Sverzellati, N. Highlights of HRCT imaging in IPF. Respiratory Research. 14, Suppl 1 3(2013).
  35. Lynch, D. A., et al. Diagnostic criteria for idiopathic pulmonary fibrosis: a Fleischner Society White Paper. The Lancet Respiratory Medicine. 6 (2), 138-153 (2018).
  36. Raghu, G., et al. Diagnosis of idiopathic pulmonary fibrosis. An official ATS/ERS/JRS/ALAT clinical practice guideline. American Journal of Respiratory and Critical Care Medicine. 198 (5), 44-68 (2018).
  37. Exam: CT thorax for interstitial lung disease. , Available from: https://www.pulmonaryfibrosis.org/docs/default-source/medical-community-documents/ct-chest-for-ild-protocol.pdf?sfvrsn=0 (2019).
  38. Doyle, T. J., Hunninghake, G. M., Rosas, I. O. Subclinical interstitial lung disease: why you should care. American Journal of Respiratory and Critical Care Medicine. 185 (11), 1147-1153 (2012).
  39. Peroni, D. G., Boner, A. L. Atelectasis: mechanisms, diagnosis and management. Paediatric Respiratory Reviews. 1 (3), 274-278 (2000).
  40. Branley, H. M. Pulmonary fibrosis in systemic sclerosis: diagnosis and management. Respiratory Medicine CME. 3, 10-14 (2010).
  41. Engeler, C. E., Tashjian, J. H., Trenkner, S. W., Walsh, J. W. Ground-glass opacity of the lung parenchyma: a guide to analysis with high-resolution CT. American Journal of Roentgenology. 160 (2), 249-251 (1993).
  42. Goldin, J. G., et al. High-resolution CT scan findings in patients with symptomatic scleroderma-related interstitial lung disease. Chest. 134 (2), 358-367 (2008).
  43. Strollo, D., Goldin, J. Imaging lung disease in systemic sclerosis. Current Rheumatology Reports. 12 (2), 156-161 (2010).
  44. Pandey, A. K., et al. Significance of various pulmonary and extrapulmonary abnormalities on HRCT of the chest in scleroderma lung. Indian Journal of Radiology and Imaging. 23 (4), 304-307 (2013).
  45. Chung, J. H., et al. CT Features of the usual interstitial pneumonia pattern: differentiating connective tissue disease-associated interstitial lung disease from idiopathic pulmonary fibrosis. American Journal of Roentgenology. 210 (2), 307-313 (2018).
  46. Zhan, X., et al. Differentiating usual interstitial pneumonia from nonspecific interstitial pneumonia using high-resolution computed tomography: the "Straight-edge Sign". Journal of Thoracic Imaging. 33 (4), 266-270 (2018).
  47. Farrokh, D., Abbasi, B., Fallah-Rastegar, Y., Mirfeizi, Z. The extrapulmonary manifestations of systemic sclerosis on chest high resolution computed tomography. Tanaffos. 14 (3), 193-200 (2015).
  48. Salaffi, F., et al. Relationship between interstitial lung disease and oesophageal dilatation on chest high-resolution computed tomography in patients with systemic sclerosis: a cross-sectional study. La Radiologia Medica. 123 (9), 655-663 (2018).
  49. Vonk, M. C., et al. Oesophageal dilatation on high-resolution computed tomography scan of the lungs as a sign of scleroderma. Annals of the Rheumatic Diseases. 67 (9), 1317-1321 (2008).
  50. Chowaniec, M., Skoczynska, M., Sokolik, R., Wiland, P. Interstitial lung disease in systemic sclerosis: challenges in early diagnosis and management. Reumatologia. 56 (4), 249-254 (2018).
  51. McCall, R. K., Ravenel, J. G., Nietert, P. J., Granath, A., Silver, R. M. Relationship of main pulmonary artery diameter to pulmonary arterial pressure in scleroderma patients with and without interstitial fibrosis. Journal of Computer Assisted Tomography. 38 (2), 163-168 (2014).
  52. Pandey, A. K., et al. Predictors of pulmonary hypertension on high-resolution computed tomography of the chest in systemic sclerosis: a retrospective analysis. Canadian Association of Radiologists Journal. 61 (5), 291-296 (2010).
  53. Raymond, T. E., Khabbaza, J. E., Yadav, R., Tonelli, A. R. Significance of main pulmonary artery dilation on imaging studies. Annals of the American Thoracic Society. 11 (10), 1623-1632 (2014).
  54. Colaci, M., et al. Lung cancer in scleroderma: results from an Italian rheumatologic center and review of the literature. Autoimmunity Reviews. 12 (3), 374-379 (2013).
  55. Distler, O., et al. Design of a randomised, placebo-controlled clinical trial of nintedanib in patients with systemic sclerosis-associated interstitial lung disease (SENSCIS). Clinical and Experimental Rheumatology. 35 (4), Suppl 106 75-81 (2017).
  56. Desai, S. R., et al. CT features of lung disease in patients with systemic sclerosis: comparison with idiopathic pulmonary fibrosis and nonspecific interstitial pneumonia. Radiology. 232 (2), 560-567 (2004).
  57. Mira-Avendano, I., et al. Interstitial lung disease and other pulmonary manifestations in connective tissue diseases. Mayo Clinic Proceedings. 94 (2), 309-325 (2019).
  58. Walkoff, L., White, D. B., Chung, J. H., Asante, D., Cox, C. W. The four corners sign: a specific imaging feature in differentiating systemic sclerosis-related interstitial lung disease from idiopathic pulmonary fibrosis. Journal of Thoracic Imaging. 33 (3), 197-203 (2018).
  59. Kotnur, M. R., Suresh, P., Reddy, V. S., Sharma, T., Salim, N. A. Systemic sclerosis with multiple pulmonary manifestations. Journal of Clinical & Diagnostic Research. 10 (6), 16-17 (2016).
  60. Goh, N. S., et al. Interstitial lung disease in systemic sclerosis: a simple staging system. American Journal of Respiratory and Critical Care Medicine. 177 (11), 1248-1254 (2008).
  61. Takei, R., et al. Radiographic fibrosis score predicts survival in systemic sclerosis-associated interstitial lung disease. Respirology. 23 (4), 385-391 (2018).
  62. Bakker, M. E., et al. Lung density and pulmonary artery diameter are predictors of pulmonary hypertension in systemic sclerosis. Journal of Thoracic Imaging. 32 (6), 391-397 (2017).
  63. Khanna, D., et al. Predictors of lung function decline in scleroderma-related interstitial lung disease based on high-resolution computed tomography: implications for cohort enrichment in systemic sclerosis-associated interstitial lung disease trials. Arthritis Research & Therapy. 17, 372(2015).
  64. Ariani, A., et al. Quantitative chest computed tomography is associated with two prediction models of mortality in interstitial lung disease related to systemic sclerosis. Rheumatology (Oxford). 56 (6), 922-927 (2017).
  65. Goldin, J., et al. Treatment of scleroderma-interstitial lung disease with cyclophosphamide is associated with less progressive fibrosis on serial thoracic high-resolution CT scan than placebo: findings from the scleroderma lung study. Chest. 136 (5), 1333-1340 (2009).
  66. Tashkin, D. P., et al. Mycophenolate mofetil versus oral cyclophosphamide in scleroderma-related interstitial lung disease (SLS II): a randomised controlled, double-blind, parallel group trial. The Lancet Respiratory Medicine. 4 (9), 708-719 (2016).
  67. Distler, O., et al. Nintedanib for Systemic Sclerosis-Associated Interstitial Lung Disease. New England Journal of Medicine. 380, 2518-2528 (2019).
  68. Cappelli, S., et al. Interstitial lung disease in systemic sclerosis: where do we stand. European Respiratory Review. 24 (137), 411-419 (2015).
  69. Goldin, J. G., et al. Longitudinal changes in quantitative interstitial lung disease on CT after immunosuppression in the Scleroderma Lung Study II. Annals of the American Thoracic Society. 5 (11), 1286-1295 (2018).
  70. Wangkaew, S., Euathrongchit, J., Wattanawittawas, P., Kasitanon, N. Correlation of delta high-resolution computed tomography (HRCT) score with delta clinical variables in early systemic sclerosis (SSc) patients. Quantitative Imaging in Medicine and Surgery. 6 (4), 381-390 (2016).
  71. Kim, H. J., et al. Transitions to different patterns of interstitial lung disease in scleroderma with and without treatment. Annals of the Rheumatic Diseases. 75 (7), 1367-1371 (2016).
  72. Tardella, M., et al. Ultrasound B-lines in the evaluation of interstitial lung disease in patients with systemic sclerosis: cut-off point definition for the presence of significant pulmonary fibrosis. Medicine (Baltimore). 97 (18), 0566(2018).
  73. Hassan, R. I., et al. Lung ultrasound as a screening method for interstitial lung disease in patients with systemic sclerosis. Journal of Clinical Rheumatology. , (2018).
  74. Wang, Y., Gargani, L., Barskova, T., Furst, D. E., Cerinic, M. M. Usefulness of lung ultrasound B-lines in connective tissue disease-associated interstitial lung disease: a literature review. Arthritis Research & Therapy. 19 (1), 206(2017).
  75. Ariani, A., et al. Quantitative CT indexes are significantly associated with exercise oxygen desaturation in interstitial lung disease related to systemic sclerosis. The Clinical Respiratory Journal. 11 (6), 983-989 (2017).
  76. Kim, H. J., et al. Quantitative texture-based assessment of one-year changes in fibrotic reticular patterns on HRCT in scleroderma lung disease treated with oral cyclophosphamide. European Radiology. 21 (12), 2455-2465 (2011).

Reprints and Permissions

Request permission to reuse the text or figures of this JoVE article

Request Permission

Tags

Systemic SclerosisInterstitial Lung DiseaseHigh Resolution Computed TomographyHRCT ProtocolGround Glass OpacitiesTraction BronchiectasisNonspecific Interstitial PneumoniaPulmonary HypertensionEsophageal DysmotilityDisease Progression Monitoring

Related Articles