Ocena mikroklimatu powierzchni gleby jest niezbędna do zrozumienia i przewidywania zachodzących tam procesów biologicznych, chemicznych i fizycznych. Sondy te zapewniają szerokie możliwości monitorowania mikroklimatu w samej warstwie powierzchniowej profilu glebowego, przez co są wartościowe przy ocenie aktywności biologicznej występującej w górnych kilku milimetrach gleby11,12. Sondy te zostały opracowane i udoskonalone w celu oceny czynników kontrolujących aktywność biologicznych skorup glebowych, ponieważ temperatura i wilgotność w biokorupie mogą mieć krytyczne znaczenie dla jej funkcjonowania2,8,10,12,15. Chociaż sondy te opracowano dla gleb fotosyntetyzujących na obszarach suchych, istnieje duży potencjał do ich zastosowania w szerokim zakresie systemów, a także do oceny zmienności temperatury i wilgotności wzdłuż profilu głębokości gleby. Na przykład czujniki te zostały wykorzystane w eksperymencie dotyczącym ocieplenia lasu tropikalnego, aby ustalić, w jaki sposób zabiegi ocieplające i naturalna zmienność klimatu oddziałują na siebie, determinując współzależności w procesach glebowych, temperaturze i wilgotności.
Niemniej jednak, przed zastosowaniem czujników powierzchniowych gleby należy wziąć pod uwagę kilka kluczowych kwestii. Na przykład, konieczne jest opracowanie krzywych kalibracyjnych w celu przeliczenia jednostek oporu na częściej stosowane miary wilgotności gleby, takie jak GWC. Czujnik powierzchniowy gleby mierzy opór między metalowymi prongami i podaje wartości konduktancji (odwrotności oporu) w Siemensach (1/Ohm). W związku z tym należy przeprowadzić konwersję z Siemensów na wilgotność gleby. Liczne właściwości chemiczne i fizyczne podłoża glebowego mogą wpływać na zależność między odczytami konduktancji czujnika w Siemensach a wilgotnością gleby. Krytyczne jest zatem przeprowadzenie kalibracji specyficznych dla danego podłoża, aby przeliczyć odczyty sondy na wartości wilgotności gleby. Przedstawiono dane kalibracyjne z trzech podłoży wykazujące te różnice.
Rysunek 6 przedstawia dane z kalibracji wysychania dla dwóch próbek każdego z trzech podłoży glebowych, z których każde posiadało własną sondę. Podłoża nasycano całkowicie, aż do momentu pojawienia się niewielkiej ilości wody na powierzchni. Rezystancję sond oraz masę gleby mierzono co 15 min, aż do całkowitego wyschnięcia wszystkich próbek. Masę gleby wykorzystano następnie do obliczenia GWC. Rysunek 6 przedstawia regresję przewodnictwa i GWC dla każdej próbki. Podłoża wykorzystane do tych kalibracji obejmowały gleby pylasto-gliniaste (23% piasku, 64% pyłu i 13% gliny) pobrane z eksperymentalnej stacji polowej w El Yunque National Forest w Portoryko; biokorupy zdominowane przez mchy pobrane w pobliżu Castle Valley w Utah oraz glebę piaszczystą drobnoziarnistą (92% piasku, 3% pyłu i 5% gliny) z eksperymentalnych poletek ocieplenia w pobliżu Moab w Utah.
Konieczność kalibracji czujników w zależności od rodzaju podłoża obrazują różnice w przewodności sondy i wilgotności gleby dla każdego z badanych materiałów. Na przykład regresje dla próbek gleby pylasto-gliniastej (Rycina 6a) wyraźnie różniły się od regresji dla dwóch pozostałych podłoży glebowych. Zatem zastosowanie równania regresji dla gleby pylasto-gliniastej do biostruktury mszystej lub odwrotnie doprowadziłoby do uzyskania drastycznie odmiennych wartości. Z drugiej strony, zależność między GWC a rezystancją sondy dla gleby piaszczystej drobnoziarnistej (Rycina 6c) oraz biostruktury mszystej (Rycina 6b) była podobna. Niemniej jednak gleba piaszczysta drobnoziarnista nie była w stanie zatrzymać tak dużej ilości wody jak mchy i w konsekwencji wysychała znacznie szybciej. Ze względu na występowanie zmienności w obrębie poszczególnych podłoży, ważne jest zastosowanie wystarczająco dużej liczby próbek, aby uzyskać dokładną krzywą kalibracyjną oraz stworzyć indywidualne krzywe kalibracyjne dla wszystkich stanowisk.
W warunkach eksperymentalnych czujniki powierzchni gleby zostały wykorzystane do oceny efektów zabiegów w badaniu nad manipulacją klimatem w pobliżu Moab w stanie Utah, USA. W badaniu tym zastosowano lampy podczerwone w celu podniesienia temperatury otoczenia na działkach o 4 °C w tej samej lokalizacji i przy użyciu podobnych metod opisanych przez Wertin i wsp.17. Rysunek 7 przedstawia średnią temperaturę oraz GWC z działek ogrzewanych i kontrolnych dla dwóch oddzielnych zdarzeń opadowych, które wystąpiły na początku maja 2018 r. Średnie temperatury na działkach ogrzewanych były konsekwentnie wyższe niż średnie temperatury na działkach kontrolnych (Rysunek 7a). W trakcie tych dwóch zdarzeń opadowych czujniki rezystywności na działkach ogrzewanych zarejestrowały niższą wilgotność gleby niż w grupach kontrolnych, a działki ogrzewane wysychały szybciej (Rysunek 7b). Należy zauważyć, że wzrost temperatury może prowadzić do wyższego przewodnictwa gleb, co musi zostać uwzględnione19. Czułość zarówno komponentu temperatury, jak i wilgotności tych powierzchniowych czujników glebowych pozwoliła nam zaobserwować nie tylko różnice temperatur wynikające z zabiegu ogrzewania, ale także to, jak wpłynęło on na dynamikę wilgotności na działkach.
Oddziaływania temperatury i wilgotności zostały dalej zbadane w badaniu obserwacyjnym z wykorzystaniem tych czujników powierzchni gleby, aby przeanalizować czas dostępności wilgoci dla biostruktury glebowej w warunkach zamrażania i rozmrażania na płaskowyżu Kolorado w USA. Czujniki umieszczono w górnej warstwie 5 mm biostruktury glebowej, składającej się głównie z mchu Syntrichia caninervis, a temperaturę powierzchniową i wilgotność rejestrowano w styczniu i lutym 2018 roku. Gdy temperatury spadały poniżej 0 °C, wilgoć na powierzchni mchu zamarzała, a wartości przewodnictwa z czujników odpowiadały 0% GWC (Rycina 8). Jednak gdy temperatury przekroczyły 0 °C, szron na powierzchni mchu stopniał, a woda w stanie ciekłym została zarejestrowana przez czujnik rezystywności. W tym przypadku jednoczesne pomiary temperatury i wilgotności wykazały, w jaki sposób zmienne te oddziaływały na siebie, potencjalnie wpływając na procesy biologiczne organizmów bytujących na powierzchni gleby.

Rysunek 1: Przestrzenie międzyroślinne z biostrukturami glebowymi na płaskowyżu Kolorado, USA. W wielu ekosystemach pustynnych przestrzenie między roślinami są często pokryte społecznościami biostruktury glebowej składającymi się z porostów, mchów i cyjanobakterii. Dwa czujniki temperatury i wilgotności gleby zostały umieszczone w powierzchni mszystej biostruktury. Kliknij tutaj, aby wyświetlić powiększoną wersję tego rysunku.

Rycina 2: Przycinanie ośmiopinowej listwy zaciskowej. Pozłacana listwa zaciskowa jest zorientowana tak, aby górne zakrzywione piny były skierowane na zewnątrz. Piny są ponumerowane od 1 do 8, zaczynając od lewej strony i kierując się w prawo. Piny 2, 4 i 7 są odcięte równo z dolną krawędzią czarnego plastiku. Piny 3, 5 i 6 są odcięte 5 mm poniżej czarnego plastiku. Pin 3 stabilizuje zespawane łukowo druty termopary, podczas gdy rezystancja jest mierzona między pinami 5 a 6. Pełnią one funkcję czujnika wilgotności gleby. Piny 1 i 8 służą jako elementy mocujące w glebie. Kliknij tutaj, aby wyświetlić większą wersję tej ryciny.

Rycina 3: Gotowa głowica czujnika. Zmodyfikowana głowica czujnika oraz kabel termopary są pokryte płynną taśmą izolacyjną. Ważne jest, aby zachować czystość pinów 5 i 6 (czujnika wilgotności) i nie pokrywać ich płynną taśmą izolacyjną, aby uniknąć zanieczyszczeń, które mogłyby wpłynąć na pomiary rezystancji. Kliknij tutaj, aby wyświetlić powiększoną wersję tej ryciny.

Rycina 4: Głowica czujnika kalibracyjnego. Czterobiegunowa listwa zaciskowa jest przylutowana do przewodów w taki sposób, aby była skierowana w stronę przeciwną do zmodyfikowanej głowicy czujnika. W pobliżu listew zaciskowych zamocowano termokurczliwą izolację zapewniającą szczelność przed wilgocią, aby zapobiec przesłuchom między przewodami. Kliknij tutaj, aby wyświetlić większą wersję tej ryciny.

Rycina 5: Pojemnik kalibracyjny i głowica czujnika. Czteropinowa listwa zaciskowa jest przymocowana taśmą do pojemnika i zorientowana w taki sposób, aby można ją było łatwo połączyć z dwupinową listwą gniazdową. Takie rozmieszczenie pozwala na umieszczenie głowicy czujnika w wyciętym szczelinie i zamocowanie jej w badanym podłożu. Kliknij tutaj, aby wyświetlić większą wersję tej ryciny.

Rycina 6: Kalibracje czujników dla trzech podłoży glebowych. Obliczone wartości procentowe grawimetrycznej zawartości wody (GWC), wyznaczone poprzez pomiar masy gleby podczas wysychania podłoża, porównano z wartościami przewodności czujników glebowych z sond (mierzone w Siemensach). Przedstawione dane dotyczą dwóch próbek z każdego z trzech różnych podłoży glebowych. Podłoża glebowe stanowiły (a) glebę pylasto-gliniastą, (b) mszystą biokrustę oraz (c) glebę piaszczystą drobną. (a) Związek między GWC a wartościami przewodności w glebach głównie pylasto-gliniastych był najlepiej opisany regresją potęgową. (b) Silny związek liniowy między GWC a przewodnością czujnika zaobserwowano dla biokrust zdominowanych przez mch Syntrichia caninervis. (c) Regresja liniowa najlepiej opisała związek między GWC a pomiarami przewodności czujnika w glebach piaszczystych drobnych. Przy wysokich wartościach GWC wartości przewodności odbiegają od krzywej kalibracyjnej, co wskazuje na potencjalne ograniczenie czujników w warunkach nasycenia gleb wodą. Kliknij tutaj, aby wyświetlić powiększoną wersję tej ryciny.

Rysunek 7: Temperatura i grawimetryczna zawartość wody przy zastosowaniu polowych zabiegów ogrzewania podczerwienią. Średnia godzinowa temperatura powierzchni i GWC rejestrowana w odstępach 10-minutowych w 5 działkach ogrzewanych i 5 kontrolnych przez 4 dni. Dane pochodzą z eksperymentu dotyczącego globalnych zmian w półpustynnym ekosystemie stepowym na płaskowyżu Kolorado, USA17. Dane wskazują, że czujniki powierzchni gleby zarejestrowały efekty zabiegów. (a) Średnie temperatury na powierzchni gleby były konsekwentnie wyższe w działkach ogrzewanych. (b) Efekty ogrzewania były również widoczne w wartościach GWC, co pokazuje, że gleby w działkach ogrzewanych wysychały szybciej. Kliknij tutaj, aby wyświetlić większą wersję tego rysunku.

Rysunek 8: Temperatura i grawimetryczna zawartość wody (GWC) biokorustów mszystych podczas zjawisk mrozowych. Średnia temperatura powierzchni i GWC czterech powtórzeń biokorustów mchu Syntrichia caninervis rejestrowane w 10-minutowych odstępach od godziny 9:50 w dniu 24 stycznia 2018 r. do godziny 11:20 w dniu 25 stycznia 2018 r. Godziny nocne są reprezentowane przez obszar zacieniony na szaro, a godziny dzienne przez obszary niezacienione. Gdy woda była zamrożona w formie szronu na powierzchni mchu, czujnik nie mierzył żadnej przewodności. Zatem GWC wynosiło 0. Warunki zamarzania wystąpiły krótko po zapadnięciu zmroku, gdy temperatura gleby spadła poniżej 0 °C. Rozmrażanie nastąpiło krótko po wschodzie słońca, gdy temperatura wzrosła powyżej 0 °C, szron stopniał, a czujniki wykryły wodę w stanie ciekłym. Wyniki te demonstrują skuteczność czujników w rozróżnianiu wody ciekłej i lodu, co może mieć istotne znaczenie dla szeregu procesów biologicznych. Kliknij tutaj, aby wyświetlić większą wersję tego rysunku.