$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Ocena mikroklimatu powierzchni gleby jest niezbędna do zrozumienia i przewidywania procesów biologicznych, chemicznych i fizycznych tam zachodzących. Sondy te dają potężne możliwości monitorowania mikroklimatu w samej warstwie profilu glebowego i dlatego są cenne dla oceny aktywności biologicznej zachodzącej w kilku górnych milimetrach gleby11,12. Sondy te zostały opracowane i udoskonalone w celu oceny kontroli nad biologiczną aktywnością skorupy glebowej, ponieważ temperatura i wilgotność w bioskorupie mogą mieć kluczowe znaczenie dla jej funkcji2,8,10,12,15. Jednakże, mimo że sondy te zostały opracowane z myślą o glebach fotosyntetycznych na terenach suchych, istnieje duży potencjał ich zastosowania w szerokim zakresie systemów, a także oceny zmian temperatury i wilgotności wzdłuż profili głębokości gleby. Na przykład czujniki te zostały wykorzystane w eksperymencie ocieplenia lasów tropikalnych, aby ustalić, w jaki sposób zabiegi ocieplające i naturalna zmienność klimatu oddziałują na siebie w celu określenia współzmian w procesach glebowych, temperaturze i wilgotności.
Niemniej jednak, przed wdrożeniem czujników powierzchni gleby należy wziąć pod uwagę kilka kluczowych kwestii. Na przykład należy opracować krzywe kalibracyjne w celu przeliczenia jednostek oporu na częściej stosowane wskaźniki wilgotności gleby, takie jak GWC. Czujnik powierzchni gleby mierzy rezystancję między metalowymi zębami i podaje wartości przewodności (odwrotność rezystancji) w Siemens (1/Ohm). W związku z tym należy przeprowadzić konwersję z Siemensa na wilgotność gleby. Szereg właściwości chemicznych i fizycznych podłoża glebowego może wpływać na zależność między odczytami przewodności czujnika w firmie Siemens a wilgotnością gleby. Dlatego tak ważne jest przeprowadzenie kalibracji specyficznych dla podłoża w celu przekształcenia odczytów sondy na wartości wilgotności gleby. Przedstawiono dane kalibracyjne z trzech podłoży wykazujące te różnice.
Rysunek 6 przedstawia dane kalibracyjne dla dwóch próbek, z których każda ma trzy podłoża glebowe, każda z własną sondą. Substraty były całkowicie nasycone, aż do momentu, gdy na powierzchni widoczna była niewielka ilość wody. Rezystancje sondy i masę gruntu mierzono co 15 minut, aż wszystkie próbki wyschły. Masa gleby została następnie wykorzystana do obliczenia GWC. Rysunek 6 pokazuje regresje konduktancji i GWC dla każdej próbki. Podłoża użyte do tych kalibracji obejmują gleby mułowo-gliniaste (23% piasku, 64% mułu i 13% gliny) zebrane w eksperymentalnej stacji terenowej w Lesie Narodowym El Yunque w Portoryko; bioskorupy zdominowane przez mech zebrane w pobliżu Castle Valley w stanie Utah; oraz drobna gleba piaszczysta (92% piasku, 3% mułu i 5% gliny) z eksperymentalnych działek ocieplających w pobliżu Moab w stanie Utah.
Potrzeba kalibracji czujników specyficznych dla podłoża jest widoczna w różnicach w przewodności sondy i wilgotności gleby dla każdego podłoża. Na przykład regresje dla próbek gleby gliniastej (Rysunek 6a) różniły się od pozostałych dwóch substratów glebowych. W związku z tym zastosowanie równania regresji gleby mułowo-gliniastej do bioskorupy mchu lub odwrotnie doprowadziłoby do dramatycznie różnych wartości. Z drugiej strony, zależność między GWC a oporami sondy dla gleby z drobnym piaskiem (Rysunek 6c) i bioskorupy mchu (Rysunek 6b) była podobna. Jednak gleba z drobnym piaskiem nie była w stanie zatrzymać tak dużej ilości wody jak mech i odpowiednio doświadczyła znacznie szybszego wysychania. Ponieważ substraty są zróżnicowane, ważne jest, aby mieć wystarczająco dużą próbę, aby uzyskać dokładną krzywą kalibracyjną i utworzyć indywidualne krzywe kalibracyjne dla wszystkich miejsc.
W warunkach eksperymentalnych, te czujniki powierzchni gleby zostały użyte do oceny efektów leczenia w badaniu manipulacji klimatem w pobliżu Moab, Utah, USA. W badaniu tym wykorzystano lampy podczerwone do podniesienia temperatury otoczenia działek o 4 °C w tym samym miejscu i przy użyciu podobnych metod opisanych przez Wertina i wsp.17. Rysunek 7 pokazuje średnią temperaturę i GWC z ogrzewanych i kontrolnych wykresów dla dwóch oddzielnych opadów, które miały miejsce na początku maja 2018 roku. Średnie temperatury na ocieplonych poletkach były konsekwentnie wyższe niż średnie temperatury na poletkach kontrolnych (Rysunek 7a). W trakcie tych dwóch opadów deszczu czujniki rezystywności na ogrzewanych poletkach rejestrowały mniejszą wilgotność gleby niż kontrolne, a ogrzewane działki wysychały szybciej (Rysunek 7b). Należy zauważyć, że wzrost temperatury może prowadzić do wyższej przewodności gruntów, co należy uwzględnić19. Czułość zarówno składowych temperatury, jak i wilgotności tych czujników powierzchni gleby pozwoliła nam nie tylko zaobserwować różnice temperatur podczas ocieplenia, ale także to, jak wpłynęło to na dynamikę wilgotności na poletkach.
Interakcje temperatury i wilgotności były dalej badane w badaniu obserwacyjnym z wykorzystaniem tych czujników powierzchni gleby do analizy czasu dostępności wilgoci dla bioskorup podczas warunków zamarzania i rozmrażania na Płaskowyżu Kolorado, USA. Czujniki umieszczono w górnych 5 mm bioskorupach, które składały się głównie z mchu Syntrichia caninervis, a temperaturę i wilgotność powierzchni zarejestrowano w styczniu i lutym 2018 r. Gdy temperatura była niższa niż 0 °C, wilgoć na powierzchni mchu była zamarznięta, a wartości przewodności wyjściowej czujnika odpowiadały 0% GWC (Rysunek 8). Jednak gdy temperatura przekroczyła 0 °C, szron stopił się na powierzchni mchu, a woda w stanie ciekłym zarejestrowała się na czujniku rezystywności. W tym przypadku równoczesne pomiary temperatury i wilgotności pokazały, w jaki sposób zmienne oddziaływały na siebie, potencjalnie wpływając na procesy biologiczne organizmów żyjących na powierzchni gleby.

Rysunek 1: Pokryte skorupą przestrzenie międzyprzestrzenne na Płaskowyżu Kolorado, USA. W wielu ekosystemach pustynnych przestrzenie między roślinami są często pokryte zbiorowiskami bioskorupy składającej się z porostów, mchów i sinic. Dwa czujniki temperatury i wilgotności gleby umieszczono w powierzchni bioskorupy mchu. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.

Rysunek 2: Zaciskanie ośmiobolcowej listwy zaciskowej. Pozłacana listwa zaciskowa jest zorientowana tak, aby górne zakrzywione zęby były skierowane na zewnątrz. Zęby są ponumerowane od 1 do 8, zaczynając od lewej strony i przesuwając się w prawo. Zęby 2, 4 i 7 są przycięte równo z dolną częścią czarnego plastiku. Zęby 3, 5 i 6 są cięte 5 mm poniżej czarnego plastiku. Bolec 3 stabilizuje spawane łukowo druty termopary, podczas gdy rezystancja jest mierzona między bolcami 5 i 6. Działają one jako czujnik wilgotności gleby. Zęby 1 i 8 służą jako uchwyty w glebie. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.

Rysunek 3: Gotowa głowica czujnika. Zmodyfikowana głowica czujnika i termopary są pokryte płynną taśmą izolacyjną. Ważne jest, aby bolce 5 i 6 (czujnik wilgoci) były czyste i nie były pokryte płynną taśmą izolacyjną, aby upewnić się, że nie ma zanieczyszczeń, które mogłyby wpłynąć na pomiary rezystancji. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.

Rysunek 4: Głowica czujnika kalibracyjnego. Czterobolcowa listwa zaciskowa jest przylutowana do przewodów tak, aby była skierowana w stronę przeciwną do zmodyfikowanej głowicy czujnika. Folia termokurczliwa z uszczelnieniem przeciwwilgociowym jest mocowana w pobliżu listew zaciskowych, aby zapobiec przesłuchom między przewodami. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.

Rysunek 5: Pojemnik kalibracyjny i głowica czujnika. Czterobolcowa listwa zaciskowa jest przyklejona taśmą do pojemnika i zorientowana tak, aby można ją było łatwo podłączyć do dwubolcowej listwy zasilającej. Takie umiejscowienie pozwala na umieszczenie głowicy czujnika w wyciętej szczelinie i zamocowanie w interesującym podłożu. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.

Rysunek 6: Kalibracje czujników dla trzech substratów glebowych. Obliczone procentowe grawimetryczne wartości wody (GWC), określone przez pomiar masy gleby podczas wysychania podłoża, porównano z wartościami przewodności czujnika gleby z sond (zmierzonymi w firmie Siemens). Przedstawione dane dotyczą dwóch próbek z każdego z trzech odrębnych substratów glebowych. Substratami glebowymi były: (a) gleba mułowo-gliniasta, (b) bioskorupa porośnięta mchem oraz (c) gleba z drobnym piaskiem. (a) Zależność między GWC a wartościami przewodności w glebach z przewagą gliny mułowej była najlepiej reprezentowana przez regresję mocy. (b) Zaobserwowano silną liniową zależność między GWC a przewodnością czujnika dla bioskorup zdominowanych przez mech Syntrichia caninervis. (c) Regresja liniowa najlepiej oddaje zależność między GWC a pomiarami przewodności czujnika w glebach z drobnym piaskiem. Przy wysokich wartościach GWC wartości przewodności odbiegają od krzywej kalibracyjnej, co wskazuje na potencjalne ograniczenie czujników podczas nasycenia gleby. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.

Rysunek 7: Temperatura i grawimetryczna zawartość wody z zabiegami ocieplania w podczerwieni w terenie. Średnia godzinowa temperatura powierzchni i GWC zarejestrowane w odstępach 10-minutowych na 5 ocieplonych i 5 kontrolnych powierzchniach w ciągu 4 dni. Dane pochodzą z eksperymentu z globalnymi zmianami w półpustynnym ekosystemie stepowym na Płaskowyżu Kolorado, USA17. Dane pokazują, że czujniki powierzchni gleby zarejestrowały efekty zabiegu. a) Średnie temperatury na powierzchni gleby były stale wyższe na ocieplonych powierzchniach. (b) Skutki ocieplenia były również widoczne w wartościach GWC, co pokazuje, że ocieplone gleby działkowe zachowywały szybszy czas schnięcia. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.

Rysunek 8: Temperatura bioskorupy mchu i grawimetryczna zawartość wody podczas mrozów. Średnia temperatura powierzchni i GWC czterech powtórzeń bioskorupy mchu Syntrichia caninervis zarejestrowane w 10-minutowych odstępach od 9:50 24 stycznia 2018 r. do 11:20 25 stycznia 2018 r. Godziny nocne są reprezentowane w szarym zacienionym obszarze, a godziny dzienne w obszarach niezacienionych. Gdy woda zamarzła w postaci szronu na powierzchni mchu, czujnik nie zmierzył przewodności. W związku z tym GWC wynosił 0. Zamarzanie wystąpiło krótko po zapadnięciu zmroku, gdy temperatura gleby spadła poniżej 0 °C. Rozmrażanie nastąpiło wkrótce po wschodzie słońca, gdy temperatura wzrosła powyżej 0 °C, kiedy szron stopniał, a woda w stanie ciekłym została wykryta przez czujniki. Wyniki te wskazują na skuteczność czujników w odróżnianiu wody w stanie ciekłym od lodu, co może mieć istotne implikacje dla szeregu procesów biologicznych. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.