Ten artykuł opisuje procedurę korzystania i wdrażania rejestratora zajętości i światła, który pozwala na zbieranie danych o zachowaniu uczestników w zakresie przełączania światła w terenie.
Subskrypcja JoVE jest wymagana do oglądania tego materiału. Zaloguj się lub rozpocznij bezpłatny okres próbny.
Artykuł metodologiczny
* These authors contributed equally
Ten artykuł opisuje procedurę korzystania i wdrażania rejestratora zajętości i światła, który pozwala na zbieranie danych o zachowaniu uczestników w zakresie przełączania światła w terenie.
Ze względu na rozbieżności między zgłaszanymi przez siebie a obserwowanymi zachowaniami prośrodowiskowymi, badacze sugerują użycie bardziej bezpośrednich miar zachowania. Chociaż bezpośrednia obserwacja behawioralna może zwiększyć zewnętrzną trafność i możliwość uogólnienia badania, może być czasochłonna i podlegać stronniczości eksperymentatora lub obserwatora. Aby rozwiązać te problemy, zastosowanie rejestratorów danych jako alternatywy dla naturalnej obserwacji może pozwolić naukowcom na przeprowadzenie szeroko zakrojonych badań bez przerywania naturalnie występujących zachowań uczestników. W tym artykule opisano jedno z takich narzędzi – rejestrator danych o zajętości i świetle – wraz z jego opisem technicznym, protokołem wdrożenia i informacjami o jego możliwych zastosowaniach w eksperymentach psychologicznych. Wyniki testów niezawodności rejestratora w porównaniu z obserwacją prowadzoną przez człowieka przedstawiono wraz z przykładem danych zebranych podczas 15-dniowego pomiaru w publicznej toalecie (N = 1 148), który obejmuje: 1) zmiany obłożenia pomieszczeń; 2) zmiany oświetlenia w pomieszczeniach; oraz 3) czas zajmowania pokoju.
Jednym z najczęściej używanych mierników zachowań prośrodowiskowych w psychologii są samoopisy w formie ankiet, wywiadów lub kwestionariuszy1. Wśród przyczyn tego trendu wskazuje się po prostu na trudność w przeprowadzaniu eksperymentów terenowych, które zwykle wymagają sporej ilości zasobów i precyzyjnej operacjonalizacji2,3. Jednak ten kompromis jest wart wysiłku, ponieważ dobrze wiadomo, że poleganie na miarach samoopisu może być mylące w przewidywaniu obiektywnego zachowania4,5,6.
Próbując uniknąć tego problemu, badacze, którzy skupiają się na badaniu zachowań związanych z oszczędzaniem energii, zazwyczaj używają danych obserwacyjnych (nominalna kategoryzacja obserwowanych zdarzeń, np. włączanie/wyłączanie świateł) lub szczątkowych (wymierne dowody przeszłego zachowania, np. zużycie energii w kWh) jako pomiarów zmiennych zależnych7. Chociaż oba typy pomiarów są cenne, dane obserwacyjne są najczęściej wykorzystywane w eksperymentach terenowych2,3,8, szczególnie gdy ich zmienne zależne dotyczą zachowania przełączania światła.
Przed uzyskaniem danych obserwacyjnych, badacze powinni rozważyć kilka kwestii metodologicznych, którymi są: 1) reprezentatywność próby; 2) liczbę obserwatorów w celu wykluczenia ewentualnych błędów ludzkich; 3) zgodność między obserwatorami w celu wykluczenia stronniczości eksperymentatora; 4) lokalizację obserwatora, która powinna być ukryta w celu zmniejszenia możliwości bycia zauważonym przez uczestników; 5) jasno i precyzyjnie określone kodowanie obserwacji; 6) test wstępny środków obserwacyjnych; 7) szkolenie obserwatorów; oraz 8) ustalenie systematycznego czasu obserwacji9. Mimo że większość z wymienionych zagadnień została już poruszona – na przykład te, które dotyczą analizy niezawodności10 lub kodowania danych obserwacyjnych11 – wydaje się, że nie wszystkim poświęca się wiele uwagi w artykułach opisujących eksperymenty nad zachowaniem przełączania światła.
Analiza czterech badań12,13,14,15, które zostały wybrane ze względu na ich podobieństwo w kontekście eksperymentalnym (wszystkie dotyczyły zachowania polegającego na przełączaniu światła w publicznych łazienkach/toaletach) wykazały, że nawet jeśli szczegóły lokalizacji w każdym z badań były precyzyjne, szczegóły pomiaru obserwacji różniły się. Ponieważ każde badanie wykorzystywało obserwację naturalistyczną, zebranie informacji o zachowaniu uczestników, którzy byli płci przeciwnej do obserwatorów, nie zawsze było możliwe14 ze względu na możliwą ingerencję lub naruszenie norm społecznych (np. jeśli eksperymentator płci męskiej miałby wejść do damskiej toalety lub odwrotnie). W niektórych przypadkach nie podano dokładnych danych dotyczących płci uczestników15. Wydaje się, że jest to ograniczenie, jeśli weźmie się pod uwagę, że płeć może być ważnym czynnikiem w przewidywaniu zachowań proekologicznych16.
Największe różnice pojawiły się jednak w opisie obserwatorów i czasach pomiarów. Mimo że opisy te będą się oczywiście różnić w zależności od lokalizacji eksperymentalnej, dokładna liczba obserwatorów nie zawsze była podawana14. Co więcej, dokładna lokalizacja obserwatorów nie była jawna12,14,15, co utrudnia przeprowadzenie ewentualnych replikacji i upewnienie się, że uczestnicy nie są świadomi, że są obserwowani. Z czterech analizowanych artykułów tylko jeden zawierał szczegółowy opis lokalizacji obserwatora13.
Ponadto, dokładne czasy interwałów obserwacji zostały podane tylko przez jedno badanie12, podczas gdy inne badania albo opisywały ogólny czas nauki (z ogólnym opisem, ile razy w każdym dniu badania obserwacja miała miejsce)13,15 lub w ogóle tego nie opisywały14. Może to ponownie utrudnić replikację i ustalenie, czy czas obserwacji był systematyczny i wystarczający do osiągnięcia celów badania.
Ograniczenia tych eksperymentów są przedstawione jako wytyczne i ważne punkty, które powinny być brane pod uwagę w przyszłych badaniach. W żadnym wypadku nie miało to na celu podważenia znaczenia tych badań. Wskazane obszary powinny być brane pod uwagę w celu maksymalizacji operacjonalizacji badania w celu ułatwienia replikacji, które odgrywają ważną rolę w psychologii17,18, oraz uproszczenia przeprowadzania eksperymentów terenowych. Wątpliwe jest jednak, czy wszystkie wymienione problemy można rozwiązać poprzez ulepszenie metod obserwacji, które ostatecznie opierają się na ludzkich obserwatorach.
Z tych powodów, rejestrator danych o zajętości i świetle (patrz Tabela materiałów) jest cennym narzędziem, które może być efektywnie wykorzystane do zbierania informacji o konkretnym typie zachowań związanych z oszczędzaniem energii, przełączaniem światła, bez ograniczeń związanych z korzystaniem z obserwatorów lub ograniczeń etycznych (rejestrator nie zbiera danych audiowizualnych). Ogólnie rzecz biorąc, celem niniejszego artykułu jest przedstawienie opisu technicznego i możliwości jednego modelu rejestratora zajętości i światła. Według wiedzy autorów jest to pierwsza próba kompleksowego przedstawienia tego narzędzia w kontekście jego wykorzystania w eksperymentach terenowych w psychologii.
Opis techniczny rejestratorów
Model rejestratora zajętości/światła (patrz tabela materiałów), który został wykorzystany w tym artykule, został wyposażony w pamięć o standardowej pojemności 128 kB. Rejestrator waży 30 g, a jego wymiary to 3,66 cm × 8,48 cm × 2,36 cm. Dodatkowe informacje oraz instrukcję obsługi produktu można znaleźć na stronie producenta19.
Przyciski sterujące, czujnik światła i taca baterii znajdują się na górnym panelu. Panel przedni składa się z czujnika obecności i ekranu LCD, natomiast panel tylny jest wyposażony w magnesy i pętle montażowe (Rysunek 1). Port USB 2.0 znajduje się na dolnym panelu, aby umożliwić podłączenie rejestratora do komputera za pomocą USB w celu umożliwienia konfiguracji przed wdrożeniem i późniejszego uzyskania odczytów za pomocą pakietu oprogramowania analitycznego dedykowanego dla tego rejestratora.
Próg zintegrowanego czujnika światła (fotokomórki) jest większy niż 65 luksów, co działa z różnymi typami światła (LED, CFL, fluorescencyjne, HID, żarowe, naturalne), które można znaleźć w większości miejsc publicznych. Ogólnie rzecz biorąc, rejestrator interpretuje zmiany stanu światła (ON/OFF) w zależności od siły sygnału świetlnego, a dokładniej, czy spada on poniżej, czy wzrasta powyżej poziomu progu kalibracji. Należy również zauważyć, że czujnik jest zabezpieczony przed fałszywym wykrywaniem stanów ON i OFF przez wbudowany poziom histerezy około ±12,5%19.
Czujnik ruchu określa, czy pomieszczenie jest zajęte, czy nie. Za pomocą piroelektrycznego czujnika podczerwieni (PIR) wykrywa ruch ludzi na podstawie temperatury ich ciała (która różni się od temperatury otoczenia). Zasięg detekcji omawianego rejestratora wynosi maksymalnie 5 m, a rozszerzona wersja rejestratora ma zasięg 12 m. Detekcja pozioma działa do 94° (±47°), a pionowa do 82° (±41°).
Opisany model rejestratora danych o zajętościach/świetle został zweryfikowany wraz z Open Source Building Science Sensors i wydaje się dostarczać wiarygodny pomiar natężenia światła i częstotliwości zajętości21. Co więcej, te modele rejestratorów okazały się przydatne w badaniach środowiska zbudowanego, a dokładnie w zastosowaniach oświetleniowych22,23,24.
Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.
Badanie zostało zatwierdzone przez komisję etyczną Uniwersytetu SWPS Uniwersytetu Humanistycznospołecznego w Warszawie (numer 46/2016).
1. Wybór eksperymentalnego miejsca do wdrożenia rejestratora
2. Konfiguracja rejestratora przed wdrożeniem
3. Rozmieszczenie rejestratora w ustawieniach polowych
4. Odczyt danych
Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.
Test niezawodności rejestratorów w porównaniu z obserwacją ludzką
W celu przetestowania niezawodności rejestratora w porównaniu z obserwacją ludzką przeprowadzono 4-godzinny test terenowy w męskiej toalecie jednoosobowej znajdującej się na kampusie uniwersyteckim. Dwóch obserwatorów mężczyzn czekało przed toaletą (w odległości około 5 m od drzwi wejściowych) i niezależnie rejestrowało zachowanie odwiedzających pod kątem wskaźników/czasu zajętości oraz przełączania świateł (światła pozostawione włączo...
Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.
Planując korzystanie z więcej niż jednej lokalizacji (do wdrożenia rejestratora) w tym samym czasie, należy upewnić się, że każda lokalizacja ma identyczny układ architektoniczny, aby wykluczyć możliwość wystąpienia różnych wzorców zachowań uczestników (tj. wynikających z czasów zajętości i możliwości przełączania światła). Odpowiednie miejsce powinno być wyposażone w jedno lub więcej źródeł światła z tylko jednym odpowiadającym mu włącznikiem światła, widocznym dla osoby przebywającej w pojeździe. W przeciwnym razie nal...
Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.
Autorzy nie mają nic do ujawnienia.
| Nazwa | Firma | Numer katalogowy | Komentarze |
|---|---|---|---|
| Rejestrator danych HOBO Occupancy/Light (zasięg 5 m) | ONSET | UX90-005 | Zgodnie z reklamą Onset - Rejestrator danych o zajętości / oświetleniu pomieszczeń HOBO UX90-005 jest dostępny w standardowym modelu pamięci 128 KB (UX90-005) zdolnym do 84 650 pomiarów i rozszerzonej wersji pamięci 512 KB (UX90-005M) zdolnej do ponad 346 795 pomiarów. Aby uzyskać szczegółowe informacje i inne produkty, odwiedź: https://www.onsetcomp.com/products/data-loggers/ux90-005 |
| HOBO Light pipe | ONSET | UX90-LIGHT-PIPE-1 | Opcjonalna nasadka światłowodowa lub światłowód, który eliminuje wpływ światła otoczenia, aby zapewnić najdokładniejsze odczyty. Aby uzyskać szczegółowe informacje, odwiedź: https://www.onsetcomp.com/support/manuals/17522-using-ux90-light-pipe-1 |
| HOBOware | ONSET-Oprogramowanie | do konfiguracji, tworzenia wykresów i analizy dla systemów Windows i Mac. Istnieją dwie wersje HOBOware: HOBOware (dostępna za darmo) i HOBOware Pro (wersja płatna, która pozwala na dodatkową analizę za pomocą różnych rejestratorów). Każdy z nich dedykowany jest dla loggerów HOBO. Aby uzyskać szczegółowe informacje, odwiedź: https://www.onsetcomp.com/products/software/hoboware |
Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.