Ten manuskrypt opisuje metodę badań przesiewowych na skalę genomu opartą na komórkach w celu identyfikacji interakcji receptor-ligand zewnątrzkomórkowy.
Artykuł metodologiczny
Ten manuskrypt opisuje metodę badań przesiewowych na skalę genomu opartą na komórkach w celu identyfikacji interakcji receptor-ligand zewnątrzkomórkowy.
Komunikacja międzykomórkowa, w której pośredniczą bezpośrednie interakcje między receptorami na powierzchni komórki osadzonej w błonie, jest kluczowa dla prawidłowego rozwoju i funkcjonowania organizmów wielokomórkowych. Wykrywanie tych interakcji pozostaje jednak wyzwaniem technicznym. Niniejszy manuskrypt opisuje systematyczne podejście do genetycznego nokautowania CRISPR/Cas9 w skali genomu, które ujawnia szlaki komórkowe wymagane dla określonych zdarzeń rozpoznawania powierzchni komórki. Test ten wykorzystuje rekombinowane białka wytwarzane w systemie ekspresji białek ssaków jako zapalone sondy wiążące do identyfikacji partnerów interakcji w genetycznym badaniu przesiewowym opartym na komórkach. Metoda ta może być wykorzystana do identyfikacji genów niezbędnych do interakcji na powierzchni komórki wykrywanych przez rekombinowane sondy wiążące odpowiadające ektodomenom receptorów osadzonych w błonie. Co ważne, biorąc pod uwagę charakter tego podejścia w skali genomu, ma ono również tę zaletę, że nie tylko identyfikuje bezpośredni receptor, ale także komponenty komórkowe, które są wymagane do prezentacji receptora na powierzchni komórki, dostarczając w ten sposób cennych informacji na temat biologii receptora.
Zewnętrzne interakcje białek receptorowych na powierzchni komórki kierują ważnymi procesami biologicznymi, takimi jak organizacja tkanek, rozpoznawanie gospodarza-patogenu i regulacja immunologiczna. Badanie tych interakcji jest interesujące dla szerszej społeczności biomedycznej, ponieważ receptory błonowe są celami systematycznie dostarczanych środków terapeutycznych, takich jak przeciwciała monoklonalne. Pomimo ich znaczenia, badanie tych interakcji pozostaje wyzwaniem technicznym. Dzieje się tak głównie dlatego, że receptory osadzone w błonie są amfipatyczne, co utrudnia ich wyizolowanie od błon biologicznych w celu manipulacji biochemicznej, a ich interakcje charakteryzują się słabym powinowactwem do interakcji (KDs w zakresie μM-mM)1. W związku z tym wiele powszechnie stosowanych metod nie nadaje się do wykrywania tej klasy interakcji białkowych1,2.
Opracowano szereg metod w celu szczegółowego badania interakcji receptor-ligand zewnątrzkomórkowy, które uwzględniają ich unikalne właściwości biochemiczne3. Wiele z tych podejść obejmuje ekspresję całej ektodomeny receptora jako rozpuszczalnego białka rekombinowanego w systemach opartych na komórkach ssaków lub owadów, aby zapewnić, że białka te zawierają modyfikacje potranslacyjne, które są ważne strukturalnie, takie jak glikany i wiązania dwusiarczkowe. Aby przezwyciężyć wiązanie o niskim powinowactwie, ektodomeny są często oligomeryzowane, aby zwiększyć ich awidność wiązania. Ektodomeny białkowe Avid zostały z powodzeniem wykorzystane jako sondy wiążące do identyfikacji partnerów interakcji w bezpośrednich rekombinowanych ekranach interakcji białko-białko4,5,6,7. Chociaż metody oparte na białkach rekombinowanych są szeroko skuteczne, wymagają, aby ektodomena receptora błonowego była wytwarzana jako białko rozpuszczalne. W związku z tym ma ogólne zastosowanie tylko do białek, które zawierają ciągły region zewnątrzkomórkowy (np. jednoprzebiegowe typu I, typu II lub zakotwiczone w GPI) i nie jest ogólnie odpowiedni dla kompleksów receptorowych i białek błonowych, które wielokrotnie obejmują błonę.
Techniki klonowania wyrażeń, w których biblioteka komplementarnych DNA (cDNA) jest transfekowana do komórek i testowana pod kątem fenotypu wzmocnienia wiązania, zostały również wykorzystane do identyfikacji zewnątrzkomórkowych interakcji białko-białko8. Dostępność dużych zbiorów sklonowanych i zsekwencjonowanych plazmidów ekspresji cDNA w ostatnich latach ułatwiła metody, w których linie komórkowe z nadekspresją cDNA kodujące receptory na powierzchni komórki są badane pod kątem wiązania białek rekombinowanych w celu identyfikacji interakcji9,10. Podejścia oparte na nadekspresji cDNA, w przeciwieństwie do metod opartych na rekombinacji białek, dają możliwość identyfikacji interakcji w kontekście błony komórkowej. Jednak sukces stosowania konstruktów ekspresji cDNA zależy od zdolności komórek do nadekspresji białka w prawidłowo sfałdowanej formie, ale często wymaga to komórkowych czynników dodatkowych, takich jak transportery, białka opiekuńcze i prawidłowe składanie oligomeryczne. Transfekcja pojedynczego cDNA może zatem nie wystarczyć do osiągnięcia ekspresji na powierzchni komórki.
Techniki przesiewowe wykorzystujące konstrukty cDNA lub rekombinowane sondy białkowe są zasobożerne i wymagają dużych zbiorów cDNA lub bibliotek białek rekombinowanych. Specjalnie zaprojektowane metody oparte na spektrometrii mas zostały ostatnio wykorzystane do identyfikacji oddziaływań zewnątrzkomórkowych, które nie wymagają składania dużych bibliotek. Techniki te wymagają jednak chemicznej manipulacji powierzchnią komórki, która może zmienić biochemiczny charakter cząsteczek obecnych na powierzchni komórek i obecnie ma zastosowanie tylko w przypadku interakcji, w których pośredniczą białka glikozylowane11,12. Większość obecnie dostępnych metod również w dużym stopniu koncentruje się na interakcjach między białkami, w dużej mierze ignorując wkład mikrośrodowiska błonowego, w tym cząsteczek takich jak glikany, lipidy i cholesterol.
Niedawny rozwój wysoce efektywnego celowania bialleleicznego przy użyciu metod opartych na CRISPR umożliwił biblioteki w skali genomu komórek pozbawionych zdefiniowanych genów w jednej puli, które mogą być badane w systematyczny i bezstronny sposób w celu identyfikacji komponentów komórkowych zaangażowanych w różne konteksty, w tym analizowanie procesów sygnalizacji komórkowej, identyfikacja zaburzeń nadających odporność na leki, toksyny, i patogenów oraz określanie swoistości przeciwciał13,14,15,16. W tym miejscu opisujemy test przesiewowy komórek nokautujących oparty na CRISPR w skali genomu, który stanowi alternatywę dla obecnych podejść biochemicznych do identyfikacji interakcji receptor-ligand zewnątrzkomórkowy. To podejście polegające na identyfikowaniu interakcji, w których pośredniczą receptory błonowe, za pomocą genetycznych badań przesiewowych jest szczególnie odpowiednie dla badaczy, którzy koncentrują się na pojedynczych ligandach, ponieważ pozwala uniknąć konieczności kompilowania dużych bibliotek cDNA lub rekombinowanych białek.
Ten test składa się z trzech głównych etapów: 1) Wysoce zapalone sondy wiążące białka rekombinowane, składające się z zewnątrzkomórkowych regionów receptora będącego przedmiotem zainteresowania, są produkowane i używane w testach wiązania opartych na cytometrii przepływowej opartej na fluorescencji; 2) Testy wiązania służą do identyfikacji linii komórkowej, która wyraża partnera interakcji rekombinowanej sondy białkowej; 3) Wytwarzana jest wersja linii komórkowej z ekspresją Cas9, która oddziałuje z białkiem będącym przedmiotem zainteresowania, a następnie przeprowadza się badanie przesiewowe nokautu oparte na CRISPR / Cas9 w skali genomu (Figura 1). W tym genetycznym badaniu przesiewowym wiązanie rekombinowanego białka z liniami komórkowymi jest wykorzystywane jako mierzalny fenotyp, w którym komórki w bibliotece nokautu, które utraciły zdolność wiązania sondy, są sortowane za pomocą opartego na fluorescencji aktywnego sortowania komórek (FACS) i genów, które spowodowały utratę fenotypu wiązania zidentyfikowanego przez sekwencjonowanie. W zasadzie identyfikowane są geny kodujące receptor odpowiedzialny za wiązanie sondy Avid oraz te, które są niezbędne do wyświetlania jej powierzchni komórki.
Pierwszy krok tego protokołu polega na produkcji rekombinowanych sond białkowych reprezentujących ektodomenę receptorów związanych z błoną. Wiadomo, że receptory te często zachowują swoje zewnątrzkomórkowe funkcje wiązania, gdy ich ektodomeny są wyrażane jako rekombinowane rozpuszczalne białko1. W przypadku białka będącego przedmiotem zainteresowania, rozpuszczalne białka rekombinowane mogą być wytwarzane w dowolnym odpowiednim systemie ekspresji białek eukariotycznych w dowolnym formacie, pod warunkiem, że mogą być oligomeryzowane w celu zwiększenia awidności wiązania i zawierają znaczniki, które można stosować w testach wiązania opartych na cytometrii przepływowej opartej na fluorescencji (np. znacznik FLAG, znacznik biotyny). Szczegółowe protokoły wytwarzania rozpuszczalnych ektodomen receptorów błonowych z wykorzystaniem systemu ekspresji białek HEK293, a także różne techniki multimeryzacji i konstrukty ekspresji białek do produkcji zarówno białek pentamerycznych, jak i białek monomerycznych zostały wcześniej opisane1,17. Protokół tutaj opisze etapy generowania fluorescencyjnych sond avid z monomerycznych biotynylowanych białek poprzez sprzężenie ich ze streptawidyną sprzężoną z fluorochromem (np. fikoerytryną lub PE), która może być stosowana bezpośrednio w testach wiązania opartych na komórkach i ma tę zaletę, że nie wymaga wtórnego przeciwciała do wykrywania. Ogólne protokoły wykonywania badań przesiewowych w skali genomu zostały już opisane20,21, dlatego protokół koncentruje się głównie na specyfice wykonywania badań przesiewowych wiązania białek rekombinowanych opartych na cytometrii przepływowej przy użyciu systemu badań przesiewowych CRISPR/Cas9 knockout przy użyciu 18.
1. Produkcja i oczyszczanie biotynylowanych białek znakowanych Hisem
2. Kwantyfikacja i oligomeryzacja monomerycznego białka biotynylowanego
UWAGA: Aby zwiększyć awidność wiązania, oligomeryzuj biotynylowane białka monomeryczne na tetramerycznej streptawidynie-PE przed użyciem ich w testach wiązania. Osiągnąć optymalne współczynniki koniugacji białek monomerycznych i tetramerycznej streptawidyny-PE poprzez badanie serii rozcieńczeń biotynylowanych monomerów w stosunku do ustalonego stężenia streptawidyny i empiryczne ustalenie minimalnego rozcieńczenia, przy którym nie można wykryć nadmiaru biotynylowanych monomerów.
3. Testy wiązania komórek oparte na cytometrii przepływowej
4. Określanie wkładu wiązania epitopów termolabilnych i łańcuchów bocznych siarczanu heparanu
UWAGA: Aktywność wielu białek jest niewymierna, więc utrata aktywności wiązania po obróbce cieplnej jest zachęcająca. Zaleca się określenie udziału ujemnie naładowanych glikozaminoglikanów, głównie siarczanu heparanu (HS), w pośredniczeniu w wiązaniu rekombinowanych białek. Dzieje się tak dlatego, że wiązanie przez HS w opisanym tutaj teście wiązania komórkowego może być addytywne, a nie współzależne od innych receptorów19. Oznacza to, że obserwowane wiązanie może być całkowicie pośredniczone przez łańcuchy boczne HS proteoglikanów na powierzchni komórki, a nie przez specyficzny receptor. Wiązanie z HS na powierzchni komórki niekoniecznie jest niespecyficzne, ale raczej jest właściwością białka, którą warto znać przed wykonaniem pełnego badania genetycznego.
5. Wybór linii komórkowych stabilnie wyrażających Cas9
UWAGA: Zanim linia komórkowa wiążąca sondę będzie mogła zostać wykorzystana w badaniach przesiewowych CRISPR, musi najpierw zostać zaprojektowana tak, aby wyrażała nukleazę Cas9 i wysoce aktywny klon selected19.
6. Wybieranie klonów o wysokiej aktywności Cas9
UWAGA: Poliklonalny Cas9 może być używany do skutecznego przeprowadzania badań genetycznych; jednak wybór klonu o wysokiej aktywności Cas9 poprawia wyniki badań przesiewowych18.
7. Generowanie biblioteki nokautów przesiewowych CRISPR-Cas9 dla całego genomu
8. Genetyczne badania przesiewowe pod kątem wiązania powierzchni komórek
9. Ekstrakcja genomowego DNA i pierwszy PCR do wzbogacenia gRNA
10. Druga runda PCR do indeksowania i sekwencjonowania
11. Analiza bioinformatyczna w celu identyfikacji receptora i powiązanych szlaków
Dostarczono dane sekwencjonowania z dwóch reprezentatywnych ekranów nokautowania skali genomu w celu identyfikacji partnera wiążącego ludzkiego TNFSF9 i P. falciparum RH5 przeprowadzone odpowiednio w komórkach NCI-SNU-1 i HEK293 (Tabela uzupełniająca 1). Na wiązanie RH5 miał wpływ zarówno siarczan heparanu, jak i jego znany receptor BSG24 (Figura 3C), podczas gdy TNFRSF9 specyficznie związany ze znanym receptorem TNFSF9 i nie tracił wiązania po preinkubacji z rozpuszczalną heparyną. Białko 3 w klasie Rysunek 3B reprezentuje TNFRSF9.
Dla obu linii komórkowych podano również rozkład gRNA w bibliotece mutantów kontrolnych po 3 dniach (9, 14 i 16 dniach po transdukcji) (Tabela uzupełniająca 1). Rozkład gRNA ujawnił, że złożoność biblioteki utrzymywała się przez cały czas trwania eksperymentu (Rysunek 5A). Genetyczne badanie przesiewowe w celu identyfikacji liganda TNFSF9 przeprowadzono w 14 dniu po transdukcji, natomiast w przypadku RH5 przeprowadzono 9 dzień po transdukcji. Jakość techniczną badań przesiewowych oceniono, badając rozkład obserwowanych zmian fałdowania gRNA ukierunkowanych na referencyjny zestaw nieistotnych genów w porównaniu z rozkładem dla referencyjnego zestawu niezbędnych genów22 (Rysunek 5B). Ponadto wzbogacenie na poziomie szlaku ujawniło również, że oczekiwane niezbędne szlaki zostały zidentyfikowane i znacznie wzbogacone w populacji "porzuconej" podczas porównywania próbki kontrolnej z oryginalną biblioteką plazmidów. Przykład z próbką NCI-SNU-1 z dnia 14 przedstawiono w Rysunek 5C.
Rozkład gRNA w populacji kontrolnej w porównaniu z posortowaną za pomocą funkcji -test MAGeCK (patrz Tabela Uzupełniająca 1 dla podsumowania danych wyjściowych genu z MAGeCK) został wykorzystany do identyfikacji receptora na podstawie badań przesiewowych fenotypowych. Zmodyfikowany wynik RRA zgłoszony przez MAGeCK w analizie na poziomie genu jest wykreślany w stosunku do genów uszeregowanych według wartości p. Wynik RRA w MAGeCK stanowi miarę, w której gRNA są konsekwentnie klasyfikowane wyżej niż oczekiwano. Na ekranie dla TNFRSF9 największym trafieniem był TNFSF9, który jest znanym partnerem wiązania TNFRSF9 (Rysunek 5D). Ponadto zidentyfikowano również szereg genów związanych ze szlakiem TP53. W przypadku RH5, oprócz znanego receptora (BSG) i genu wymaganego do produkcji siarczanowych GAG (SLC35B2), zidentyfikowano również dodatkowy gen (SLC16A1) (Rysunek 5E). SLC16A1 jest opiekunem niezbędnym do transportu BSG na powierzchnię komórek25. Łącznie wyniki te pokazują zdolność ekranu do identyfikowania bezpośrednio oddziałujących receptorów i składników komórkowych wymaganych do ekspresji tego receptora na powierzchni komórek w funkcjonalnej formie.

Rycina 1: Przegląd podejścia do genetycznych badań przesiewowych w celu identyfikacji receptorów na powierzchni komórki. Test ten składa się z trzech głównych etapów: Po pierwsze, rekombinowane białka reprezentujące ektodomenę receptorów na powierzchni komórki ulegają ekspresji w linii komórkowej, która może dodawać strukturalnie krytyczne modyfikacje potranslacyjne, takie jak komórki HEK293. Ektodomeny białek monomerycznych są oligomeryzowane przez koniugację ze streptawidyną-PE w celu zwiększenia ich awidności wiązania. Po drugie, te zapalone sondy są używane w testach wiązania komórkowego, w których jasne barwienie na liniach komórkowych wskazuje na wyraźne przesunięcie fluorescencji PE (na zielono) w porównaniu z białkiem kontroli ujemnej (na czarno) wskazuje na obecność partnera wiążącego powierzchnię komórki. Po trzecie, wybierane są linie komórkowe z dodatnim receptorem Cas9 i przeprowadzane są badania przesiewowe w skali genomu przy użyciu gRNA ukierunkowanych na zdecydowaną większość genów kodujących białka. Podczas generowania zmutowanych bibliotek często stosuje się 30% wydajność transdukcji, która opiera się na prawdopodobieństwie rozkładu Poissona, który zapewnia, że każda komórka otrzymuje pojedyncze gRNA, tak że wynikowy fenotyp jest przypisywany do określonego nokautu. Marker BFP wyrażany przez transdukowane komórki służy do selekcji komórek zawierających gRNA za pomocą FACS. Badania fenotypowe wykonuje się między 9-16 dniem po transdukcji. W dniu badania przesiewowego całkowita populacja zmutowanych komórek jest dzielona na dwie części. Jedna połowa jest utrzymywana jako populacja kontrolna, a druga połowa jest wybierana do wiązania rekombinowanych białek. Komórki z biblioteki mutantów, które nie są już w stanie wiązać rekombinowanego białka, są sortowane za pomocą FACS, a wzbogacanie gRNA w populacji posortowanej w porównaniu z kontrolną wykorzystuje się do identyfikacji genów wymaganych do wiązania powierzchni komórki znakowanej sondy avid. Wskazane są kroki w protokole, które wymagają dużo czasu. Ten rysunek został zmodyfikowany z Sharma et al.19. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.

Rysunek 2: Ustalanie proporcji biotynylowanego białka do streptawidyny-PE przy użyciu metody opartej na teście ELISA. Przykład strategii koniugacji streptawidyny-PE zastosowanej do wygenerowania sondy z biotynylowanego białka monomerycznego. Serię rozcieńczeń biotynylowanych monomerów inkubowano przy ustalonym stężeniu streptawidyny. Minimalne rozcieńczenie, przy którym nie można wykryć nadmiaru biotynylowanych monomerów, określono metodą ELISA. Test ELISA przeprowadzono z lub bez preinkubacji szeregu rozcieńczeń białek z 10 ng streptawidyny-PE. W obecności streptawidyny-PE obliczono minimalne rozcieńczenie, przy którym nie zidentyfikowano żadnego sygnału (czarne zakreślenie) oraz ilość białka potrzebną do nasycenia, aby wytworzyć 10-krotny roztwór podstawowy z 4 μg/ml streptawidyny-PE. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.

Rycina 3: Reprezentatywne wiązanie białek z liniami komórkowymi. (A) Wiązanie białek z liniami komórkowymi miało wyraźny wzrost fluorescencji związanej z komórką w porównaniu z próbką kontrolną. Obróbka cieplna (80 °C przez 10 min) rekombinowanego białka zniosła wszystkie wiązania z powrotem do kontroli ujemnej, wykazując, że zachowanie wiązania było zależne od prawidłowo sfałdowanego białka. (B) Różne klasy zachowania wiązania białek z powierzchnią komórki; uzależnienie od GAG. Od lewej do prawej, białka można podzielić na trzy typy: Białko typu 1 adsorbuje się tylko do HS. Białka te tracą wiązanie po preinkubacji z heparyną o stężeniu powyżej 0,2 mg/ml. Białko typu 2 wiąże się z HS oprócz specyficznego receptora. Białka te tracą częściowe wiązanie w eksperymentach przed blokowaniem. Białko typu 3 nie wiąże HS. Białka te nie tracą wiązania w porównaniu z liniami rodzicielskimi. (C) Przykład białka (tj. RH5), które wiąże się z HS i specyficznym receptorem w sposób addytywny. Celowanie w receptor (tj. BSG) lub enzymy wymagane do syntezy HS (np. SLC35B2, EXTL3) tylko częściowo zmniejsza wiązanie RH5 z komórkami w porównaniu z kontrolami. Transdukowane linie poliklonalne mogą być używane w takich eksperymentach w celu ustalenia zachowania wiązania. Ten rysunek został zmodyfikowany z Sharma et al.19. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.

Rysunek 4: Wybór klonalnych linii komórkowych o wysokiej aktywności Cas9. Skuteczność edycji genomu zarówno poliklonalnych, jak i sklonowanych linii komórkowych NCI-SNU-1 oceniano za pomocą systemu reporterowego GFP-BFP, w którym linie komórkowe transdukowano wirusami z plazmidem ukierunkowanym na gRNA kodowanym GFP lub bez (tj. "pustym"). Przedstawiony jest schemat. Cytometrię przepływową zastosowano do zbadania ekspresji zarówno BFP, jak i GFP po transdukcji i porównano z kontrolą niezakażoną. Ekspresję GFP wykorzystano jako wskaźnik zastępczy dla aktywności Cas9, podczas gdy ekspresja BFP oznaczała transdukowane komórki. Profil dla niezainfekowanych i pustych zainfekowanych komórek wyglądał podobnie dla wszystkich klonów. Profile przedstawicieli są przedstawione w lewym panelu. Wszystkie pięć klonów linii komórkowej NCI-SNU-1 wykazało większą utratę GFP w porównaniu z linią poliklonalną (prawy panel), przy czym klon 4 wykazał najwyższą wydajność przy najniższej populacji opornej na leczenie. Ten rysunek został zmodyfikowany z Sharma et al.19. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.

Rycina 5: Reprezentatywne wyniki genetycznych badań przesiewowych w celu identyfikacji partnerów wiążących powierzchnię komórki. (A) Wykresy funkcji rozkładu skumulowanego porównujące obfitość gRNA w bibliotece plazmidów z zmutowanymi bibliotekami komórek HEK-293-E i NCI-SNU-1 w dniu 9, 14 i 16 dni po transdukcji. Dla dowolnej liczby funkcja skumulowanej gęstości zgłasza procent punktów danych, które były poniżej tego progu. Niewielkie przesunięcie populacji zmutowanych komórek w porównaniu z pierwotną populacją plazmidów oznacza zubożenie podzbioru gRNA w porównaniu z biblioteką plazmidów. (B) Rozkład zmian logarytmicznie w genach, które zostały wcześniej sklasyfikowane jako niezbędne (czerwony) lub nieistotny () w liniach komórkowych HEK293 i NCI-SNU-1. Rozkład zmian fałdowania dla genów nieistotnych koncentrował się na poziomie ~0, podczas gdy dla genów niezbędnych przesunął się w lewo w kierunku ujemnych zmian fałdowania. (C) Znacząco wzbogacone szlaki w genach zubożonych w populacji kontrolnej z mutacją NCI-SNU-1 14 dni po transdukcji. Zidentyfikowano oczekiwane znane szlaki niezbędne dla komórek. (D) Solidny wynik algorytmu rangi (RRA) dla genów, które zostały wzbogacone w posortowane komórki, które utraciły zdolność wiązania sondy TNFRSF9. Geny zostały uszeregowane zgodnie z wynikiem RRA. Znany partner interakcji TNFSF9 i geny związane ze szlakiem TP53 (oznaczone na czerwono) zostały zidentyfikowane na ekranie przesiewowym. (E) Uporządkowane rangowo wyniki RRA dla genów zidentyfikowanych na podstawie analizy wzbogacenia gRNA wymaganej do wiązania RH5 z komórkami HEK293 (lewy panel). SLC35B2 i SLC16A1 zostały zidentyfikowane w ramach progu wskaźnika fałszywych wykryć (FDR) wynoszącego 5%. Dwa dodatkowe geny w szlaku biosyntezy HS (tj. EXTL3 i NDST1) zostały zidentyfikowane w FDR wynoszącym 25%. Schemat przedstawiający ogólny szlak biosyntezy GAG z odpowiednimi genami zmapowanymi do odpowiednich etapów (panel 2). Geny wymagane do zaangażowania w biogenezę siarczanu chondroityny (tj. CSGALNACT1/2) nie zostały zidentyfikowane w badaniu przesiewowym. Ten rysunek został zmodyfikowany z Sharma et al.19. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.
| Nazwa plazmidu | Plazmid # | używać |
| Konstrukt ekspresji białka: CD200RCD4d3+4-bio-linker-his | Dodano: 36153 | Produkcja rekombinowanego białka z CD4d3+4, biotyną i znacznikami 6-his. |
| pMD2.G | Dodano: 12259 | Otoczka VSV-G eksprymująca plazmid; produkcja lentiwirusa |
| psPAX2 (psPAX2 | Dodano: 12260 | Plazmid do pakowania lentiwirusowego, produkcja lentiwirusa |
| Konstrukcja Cas9: pKLV2-EF1a-Cas9Bsd-W | Dodano: 68343 | Produkcja konstytutywnie wyrażającej linii Cas9 |
| Konstrukt ekspresji gRNA: pKLV2-U6gRNA5(BbsI)-PGKpuro2ABFP-W | Dodano: 67974 | Wektor ekspresyjny gRNA CRISPR z ulepszonym rusztowaniem i markerami puro/BFP |
| Biblioteka CRISPR z ulepszonym nokautem całego genomu człowieka | Numer: 67989 | Biblioteka gRNA na podstawie 18 010 ludzkich genów, zaprojektowana do stosowania w lentiwirusie. |
| Konstrukt GFP-BFP: pKLV2-U6gRNA5(gGFP)-PGKBFP2AGFP-W | Numer: 67980 | Raportowanie aktywności Cas9 z BFP i GFP. |
| Pusty konstrukt: pKLV2-U6gRNA5(pusty)-PGKBFP2AGFP-W | Numer: 67979 | Moduł raportowania aktywności Cas9 (kontrola) z BFP i GFP. |
Tabela 1: Plazmidy używane w tym podejściu.
| Nazwa buforu | Składniki |
| HBS (10-krotnie) | 1,5 M NaCl i 200 mM HEPES w wodzie MiliQ, dostosuj do pH 7,4 |
| PBS (10x) | 80 g NaCl, 2 g KCl, 14,4 g Na2HPO4 i 2,4 g KH2PO4 w wodzie MiliQ, dostosuj do pH 7,4 |
| Bufor fosforanu sodu (zapas 80 mM) | 7,1 g Na2HPO4,2H 2O, 5,55 g NaH2PO4, dostosować do pH 7,4 |
| Bufor wiążący jego oczyszczanie | 20 mM bufor fosforanu sodu, 0,5 M NaCl i 20 mM Imidazol, dostosować do pH 7,4 |
| Bufor elucyjny do oczyszczania | 20 mM bufor fosforanu sodu, 0,5 M NaCl i 400 mM Imidazolu, dostosuj do pH 7,4 |
| Bufor dietanoloaminy | 10% dietanoloaminy i 0,5 mM MgCl2 w wodzie MiliQ, dostosować do pH 9,2: |
| Zobacz materiał D10 | DMEM, 1% penicylina-streptomycyna (100 jednostek/ml) i 10% inaktywowany termicznie FBS |
Tabela 2: wymagane do tego badania.
się się| Składniki | Naczynie 10 cm | Płytka 6-dołkowa |
| Ogniwa 293FT | 70–80% zlewające | 70–80% zlewające |
| Nośniki kompatybilne z transfekcją (Opti-MEM) (krok 5.1.2) | 3 ml | 500 μL |
| Nośniki kompatybilne z transfekcją (Opti-MEM) (krok 5.1.4) | 5 ml | 2 ml |
| Wektor transferu lentiwirusowego | 3 μg | 0,5 μg |
| psPax2 (patrz tabela 1) | 7,4 μg | 1,2 μg |
| pMD2.G (patrz tabela 1) | 1,6 μg | 0,25 μg |
| Odczynnik PLUS | 12 μL | 2 μl |
| Lipofektamina LTX | 36 μL | 6 μL |
| D10 (krok 7.1.7) | 5 ml | 1,5 ml |
| D10 (kroki 7.1.8 i 7.1.10) | 8 ml | 2 ml |
Tabela 3: Ilości i objętości odczynników do pakowania lentiwirusów.
Tabela 4: Sekwencje starterów do amplifikacji gRNA i NGS. Kliknij tutaj, aby wyświetlić ten plik (kliknij prawym przyciskiem myszy, aby pobrać).
| Odczynnik | Objętość na reakcję | Miks główny (x38) |
| Q5 Gorący start High-Fidelity 2x | 25 μL | 950 μL |
| Mieszanka podkładów (L1/U1) (po 10 μM) | 1 μL | 38 μL |
| Genomowe DNA (1 mg/ml) | 2 μl | 72 μL |
| H2O | 22 μL | 1100 μL |
| łączny | 50 μL | 1900 μL |
Tabela 5: PCR do amplifikacji gRNA z próbek o wysokiej złożoności.
Rozdział| Numer cyklu | Deturat | Wyżarzanie | rozszerzenie |
| 1 | 98 °C, 30 sekund | ||
| 2-24 | 98 °C, 10s | 61 °C, 15s | 72 °C, 20s |
| 25 | 72 °C, 2 min |
Tabela 6: Warunki PCR dla pierwszego PCR.
| Odczynnik | Objętość na reakcję |
| KAPA HiFi HotStart ReadyMix | 25 μL |
| Mieszanka gruntów (PE1,0/grunt indeksowy) (po 5 μM) | 2μL |
| Pierwszy produkt PCR (40 pg/μL) | 5 μL |
| H2O | 18 μL |
| łączny | 50 μL |
Tabela 7: PCR do znakowania indeksowego sgRNA z badań genetycznych.
Rozdział| Numer cyklu | Deturat | Wyżarzanie | rozszerzenie |
| 1 | 98 °C, 30 sekund | ||
| 2-15 | 98 °C, 10s | 66 °C, 15s | 72 °C, 20s |
| 16 | 72 °C, 5 min |
Tabela 8: Warunki PCR dla drugiego PCR.

Rysunek uzupełniający S1: Przewodnik po rysowaniu bramek do sortowania populacji niewiążącej. (A) Idealny kandydat na białko do badań przesiewowych powinien charakteryzować się wyraźnym przesunięciem populacji wiążącej w porównaniu z populacją kontrolną, a wiązanie powinno być utrzymane na komórkach pozbawionych mechanizmów biosyntezy HS. Eksperyment z blokowaniem heparyny może być stosowany zamiast testowania na SLC35B2 docelowych liniach komórkowych. (B) Zebrano komórki pozbawione barwienia powierzchniowego z ektodomeny białka, ale wykazujące ekspresję fluorescencji BFP z transdukcji lentiwirusowej. Wyświetlane komórki pochodzą z ekranu służącego do identyfikacji receptora dla GABBR222. Ten rysunek został zmodyfikowany z Sharma et al.19. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.

Rysunek uzupełniający S2: Wykres PCA oparty na transkryptomice glikoproteiny na powierzchni komórki przy użyciu danych sekwencyjnych RNA z ponad 1,000 linii komórek rakowych. Linie komórkowe z Cell Model Passport27 zostały zgrupowane przy użyciu grupowania K-średnich zgodnie z wartościami FPKM ~1,500 glikoprotein na powierzchni komórki. Reprezentatywne linie komórkowe z każdego klastra są oznaczone. Klaster 5 składał się w całości z linii komórkowych pochodzenia krwiotwórczego (patrz również Tabela uzupełniająca 2). Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.

Rysunek uzupełniający S3: Wyniki niezbędności dla eksportu białek z adnotacją KEGG i genów glikozylacji sprzężonej z N na podstawie wyników projektu. Skorygowane wyniki istotności Bayesa dla ~ 330 linii komórkowych (kolumn, nieoznakowanych) są wykreślane dla genów eksportu białek i szlaku glikozylacji sprzężonego z N (oś X). Wyniki wyższe niż 0 oznaczają znaczne zubożenie populacji mutantów w porównaniu z oryginalną biblioteką plazmidów. Geny można podzielić na trzy odrębne klastry, które reprezentują różne poziomy niezbędności w liniach komórkowych. To grupowanie może być używane do decydowania o dniu sortowania. Jeśli badanie przesiewowe zostanie przeprowadzone w późnym punkcie czasowym (16 dzień), możliwe jest, że geny, o których wiadomo, że są niezbędne dla komórek (klastry 1 i 3), nie zostaną zidentyfikowane. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.
Tabela uzupełniająca 1: Surowe pliki zliczania dla oprogramowania MAGeCK wygenerowane gene_summary pliki związane z reprezentatywnymi badaniami genetycznymi. Kliknij tutaj, aby wyświetlić ten plik (kliknij prawym przyciskiem myszy, aby pobrać).
Tabela uzupełniająca 2: Grupowanie linii komórkowych zgodnie z ekspresją receptorów na powierzchni komórki. Kliknij tutaj, aby wyświetlić ten plik (kliknij prawym przyciskiem myszy, aby pobrać).
Opisano strategię badań przesiewowych opartą na CRISPR w celu identyfikacji genów kodujących komponenty komórkowe zaangażowane w rozpoznawanie komórek. Podobne podejście wykorzystujące aktywację CRISPR zapewnia również genetyczną alternatywę do identyfikacji bezpośrednio oddziałujących receptorów rekombinowanych białek bez konieczności generowania dużych bibliotek białek26. Jednak jedną z głównych zalet tego podejścia jest to, że ma ono zastosowanie do interakcji, w których pośredniczą cząsteczki powierzchniowe natywnie wyświetlane na komórce i nie zależy od nadekspresji receptorów, co może wpływać na awidność wiązania receptora. W przeciwieństwie do innych metod, technika ta nie przyjmuje żadnych założeń dotyczących biochemicznej natury lub biologii komórki receptorów i daje możliwość badania interakcji, w których pośredniczą białka, które zwykle są trudne do zbadania przy użyciu podejść biochemicznych, takich jak bardzo duże białka lub te, które wielokrotnie przechodzą przez błonę lub tworzą kompleksy z innymi białkami. oraz cząsteczki inne niż białka, takie jak glikany, glikolipidy i fosfolipidy. Biorąc pod uwagę charakter metody w skali genomu, podejście to ma również tę zaletę, że nie tylko identyfikuje receptor, ale także dodatkowe składniki komórkowe, które są wymagane do zdarzenia wiązania, zapewniając w ten sposób wgląd w biologię komórki receptora.
Jednym z głównych ograniczeń tej metody przy użyciu jej do identyfikacji receptora białka sierocego jest początkowy wymóg, aby najpierw zidentyfikować linię komórkową, która wiąże się z białkiem. Nie zawsze jest to łatwe, a identyfikacja linii komórkowej, która wykazuje fenotyp wiązania, który jest również dopuszczalny dla genetycznych badań przesiewowych, może być krokiem ograniczającym czas wdrożenia tego testu. Niektóre linie komórkowe mają tendencję do wiązania się z większą liczbą białek niż inne. Jest to szczególnie istotne w przypadku białek, które wiążą HS, ponieważ białka te mają tendencję do wiązania się z dowolną linią komórkową, która wykazuje łańcuchy boczne HS, niezależnie od natywnego kontekstu wiązania. Dodatkowo zaobserwowaliśmy, że regulacja w górę syndekanów (tj. proteoglikanów zawierających HS) w liniach komórkowych prowadzi do zwiększonego wiązania białek wiążących HS26. Może to być czynnik, który należy wziąć pod uwagę przy wyborze linii komórkowej do badań przesiewowych. Jednak ważne jest również, aby pamiętać, że addytywne wiązanie HS nie zakłóca wiązania z określonym receptorem. Oznacza to, że jeśli zaobserwuje się wiązanie, możliwe jest, że jest ono pośredniczone wyłącznie przez HS, ponieważ wiązanie, w którym pośredniczy HS w tym teście, jest addytywne, a nie współzależne19. W takim scenariuszu opisane podejście do blokowania heparyny może zidentyfikować takie zachowania bez konieczności przeprowadzania pełnego badania genetycznego.
Przydatnym źródłem do wyboru linii komórkowych jest Paszport Modelu Komórki, który zawiera informacje o genomice, transkryptomice i warunkach hodowli dla ~1,000 linii komórek rakowych27. W zależności od kontekstu biologicznego komórki można wybierać na podstawie ich profili ekspresji. Aby pomóc w selekcji linii komórkowych, zgrupowaliśmy ~ 1,000 linii komórkowych w paszporcie modelu komórki zgodnie z ekspresją ~ 1,500 wstępnie opisanych glikoprotein powierzchniowych komórek ludzkich28 (rysunek uzupełniający 2; informacje o klastrach dla każdej linii komórkowej wraz z warunkami wzrostu znajdują się w Tabeli Uzupełniającej 2). Podczas testowania wiązania białka o nieznanej funkcji przydatne jest wybranie panelu reprezentatywnych linii komórkowych z każdego klastra, aby zwiększyć szansę na pokrycie szerokiego zakresu receptorów. Mając wybór, zaleca się wybór linii komórkowych, które są łatwe do hodowli i łatwe do transdukcji. Ponieważ te linie komórkowe będą wykorzystywane w badaniach przesiewowych w skali genomu, preferowane jest, aby można je było łatwo hodować w dużych ilościach i były podatne na transdukcję lentiwirusową, ponieważ jest to najpowszechniej dostępna metoda dostarczania sgRNA do genetycznych badań przesiewowych opartych na CRISPR na późniejszych etapach.
Ogólnie rzecz biorąc, selekcja fenotypów jest przeprowadzana w jednym sortowaniu. Decyduje o tym jednak jasność wybarwionej populacji komórek w porównaniu z kontrolą. Iteracyjne rundy selekcji mogą być stosowane w scenariuszach, w których stosunek sygnału do szumu pożądanego fenotypu jest niski lub gdy celem badania przesiewowego jest identyfikacja mutantów o silnych fenotypach. W przypadku stosowania podejścia do selekcji iteracyjnej dla badań przesiewowych opartych na FACS ważne jest, aby wziąć pod uwagę, że proces sortowania może spowodować śmierć komórki, głównie ze względu na samą siłę sortera. W związku z tym nie wszystkie zebrane komórki będą reprezentowane w następnej rundzie sortowania.
Złożoność biblioteki jest bardzo ważnym czynnikiem w przeprowadzaniu udanych badań genetycznych, zwłaszcza w przypadku badań przesiewowych selekcji negatywnej, ponieważ zakres ich uszczuplenia można określić tylko poprzez porównanie wyników z tym, co było obecne w bibliotece wyjściowej. W przypadku ekranów selekcji negatywnej często utrzymuje się biblioteki o złożoności 500-1,000x. Ekrany selekcji pozytywnej są jednak bardziej odporne na rozmiary bibliotek, ponieważ w takich ekranach oczekuje się, że tylko niewielka liczba mutantów zostanie wybrana dla określonego fenotypu. W związku z tym, na opisanym tutaj ekranie wyboru pozytywnego, rozmiar biblioteki może zostać zmniejszony do złożoności 50-100x bez uszczerbku dla jakości ekranu. Na dodatek, w badaniach tych możliwe jest również użycie biblioteki kontrolnej dla danej linii komórkowej w danym dniu jako "kontroli ogólnej" dla wszystkich próbek posortowanych w danym dniu dla tej danej linii komórkowej. Zmniejszy to liczbę bibliotek kontrolnych, które muszą być tworzone i sekwencjonowane.
Inną ważną kwestią przy stosowaniu tego podejścia są ograniczenia badań przesiewowych utraty funkcji w identyfikacji genów, które są niezbędne do wzrostu komórek in vitro. Czas badań przesiewowych ma w tym względzie kluczowe znaczenie, ponieważ im dłużej zmutowane komórki są trzymane w hodowli, tym większe prawdopodobieństwo, że komórki z mutacjami w podstawowych genach staną się niezdolne do życia i nie będą już reprezentowane w bibliotece mutantów. Niedawne badania genetyczne przeprowadzone w ramach inicjatywy Project Score na ponad 300 liniach komórkowych pokazują, że wiele genów w szlaku wydzielania białek i N-glikozylacji z adnotacją KEGG jest często identyfikowanych jako niezbędne dla wielu linii komórkowych (rysunek uzupełniający 3)29. Można to wziąć pod uwagę przy projektowaniu badań przesiewowych, jeśli wpływ genów niezbędnych do proliferacji i żywotności ma być badany w kontekście procesu rozpoznawania komórkowego. W takim przypadku przeprowadzenie badań przesiewowych we wczesnym punkcie czasowym (np. 9 dnia po transdukcji) byłoby ogólnie właściwe. Jeśli jednak podejście to jest stosowane do identyfikacji kilku celów o silnym wpływie na wielkość, a nie ogólnych szlaków komórkowych, właściwe może być przeprowadzenie badań przesiewowych w późniejszym czasie (np. 15-16 dnia po transdukcji).
Wyniki badań przesiewowych są bardzo solidne; W ośmiu badaniach przesiewowych wiązania rekombinacji białek przeprowadzonych w przeszłości, receptor powierzchniowy komórki był największym hitem w każdym przypadku19. Stosując to podejście do identyfikacji partnera interakcji, należy się zatem spodziewać, że receptor i czynniki przyczyniające się do jego prezentacji na powierzchni będą identyfikowane z dużą pewnością statystyczną. Po przeprowadzeniu badania przesiewowego i walidacji trafienia za pomocą pojedynczego nokautu gRNA, można przeprowadzić dalsze obserwacje przy użyciu istniejących metod biochemicznych, takich jak AVEXIS4 i bezpośrednie saturywalne wiązanie oczyszczonych białek za pomocą powierzchniowego rezonansu plazmonowego. Opisane tutaj podejście ma zastosowanie do wszystkich białek, dla których możliwe jest wygenerowanie rozpuszczalnej rekombinowanej sondy wiążącej.
Podsumowując, jest to podejście oparte na nokaucie CRISPR w skali genomu w celu identyfikacji interakcji, w których pośredniczą białka powierzchniowe komórki. Metoda ta ma ogólne zastosowanie do identyfikacji szlaków komórkowych wymaganych do rozpoznawania powierzchni komórki w szerokim zakresie różnych kontekstów biologicznych, w tym między własnymi komórkami organizmu (np. rozpoznawanie neuronalne i immunologiczne), a także między komórkami gospodarza a białkami patogenu. Metoda ta stanowi genetyczną alternatywę dla podejść biochemicznych przeznaczonych do identyfikacji receptorów, a ponieważ nie wymaga żadnych wcześniejszych założeń dotyczących biochemicznej natury lub biologii komórki receptorów, ma ogromny potencjał do dokonywania zupełnie nieoczekiwanych odkryć.
Autorzy nie mają nic do ujawnienia.
Ta praca została wsparta przez grant Wellcome Trust numer 206194 przyznany GJW. Dziękujemy placówce Cytometry Core: Bee Ling Ng, Jennifer Graham, Sam Thompson i Christopher Hall za pomoc w FACS.
| Nazwa | Firma | Numer katalogowy | Komentarze |
|---|---|---|---|
| Przeciw-mysia fosfataza alkaliczna | Sigma | A4656 | |
| Blasticidin | Chem-Cruz | SC-204655 | |
| Krew i Cell Culture DNA Maxi Kit | Qiagen | 13362 | |
| BSA | Sigma | A9647-100G | |
| Dietanoloamina | Sigma | 398179 | |
| DMEM | Gibco | 31966-021 | |
| Zestaw do krwi i tkanek Dneasy | Qiagen | 69504 | |
| DynaMag-96 Magnes boczny | Invitrogen | 12331D | |
| HEK293T opakowanie komórki | ATCC | CRL-3216 | |
| Heparyna | Sigma | H4784-1G | |
| KAPA HiFi HotStart ReadyMix | Kapa | KK2602 | |
| Lipofectamina LTX z odczynnikiem PLUS | Invitrogen | 15338100 | |
| Sortownik komórek MoFlo XDP | BD | ||
| Ni2+-NTA koraliki agarozowe | Jena Bioscience | AC-501-25 | |
| OPTI-MEM | Life Technologies | 31985-070 | |
| OX-68 przeciwciało | AbD Serotec | MCA1022R | |
| fosforan p-nitrofenylu | Sigma | 1040-506 | |
| PD-10 kolumny odsalające | GE healthcare | 17085101 | |
| Polybrene | Millipore | TR-1003-G | |
| Probówki polipropylenowe o objętości łoża 5 ml | Qiagen | 34964 | |
| Proteinaza K, rekombinowana, klasa PCR | Roche | 3115879001 | |
| Puromycin | Gibco | A11138-03 | |
| Q5 Hot Start High-Fidelity 2 razy; | |||
| Zestaw do oczyszczania QIAquick PCR | Qiagen | 28104 | |
| Filtr SCFA | Nalgene | 190-2545 | |
| Sony Sortownik komórek | Koraliki Sony | ||
| SPRI (koraliki Agencourt AMPure XP) | Beckman | A63881 | |
| Płytki do mikromiareczkowania pokryte streptawidyną | Nalgene | 734-1284 | |
| Streptawidyna-PE | Biolegend | 405204 |
Poproś o pozwolenie na ponowne wykorzystanie tekstu lub ilustracji tego artykułu JoVE
Poproś o pozwolenie