Artykuł metodologiczny

Ilościowy przebieg proteomiki z wykorzystaniem wykrywania białek z ludzkiej tkanki mózgowej w oparciu o monitorowanie wielu reakcji

DOI:

10.3791/61833

28 sierpnia 2021

* These authors contributed equally

W tym artykule

Podsumowanie

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Protokół ma na celu wprowadzenie użycia potrójnego kwadrupolowego spektrometru masowego do monitorowania wielu reakcji (MRM) białek z próbek klinicznych. Zapewniliśmy systematyczny przepływ pracy, począwszy od przygotowania próbki po analizę danych dla próbek klinicznych, z zachowaniem wszystkich niezbędnych środków ostrożności, które należy podjąć.

Streszczenie

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Analiza proteomiczna ludzkiej tkanki mózgowej w ciągu ostatniej dekady znacznie poszerzyła nasze zrozumienie mózgu. Jednak zaburzenia związane z mózgiem nadal są głównym czynnikiem przyczyniającym się do zgonów na całym świecie, co wymaga jeszcze lepszego zrozumienia ich patobiologii. Tradycyjne techniki oparte na przeciwciałach, takie jak western blotting lub immunohistochemia, mają niską przepustowość, a ponadto są pracochłonne i jakościowe lub półilościowe. Nawet konwencjonalne podejścia oparte na spektrometrii mas nie dostarczają rozstrzygających dowodów na poparcie pewnej hipotezy. Ukierunkowane podejścia proteomiczne są w dużej mierze oparte na hipotezach i różnią się od konwencjonalnych podejść proteomicznych, które są od dawna stosowane. Monitorowanie wielu reakcji jest jednym z takich ukierunkowanych podejść, które wymaga użycia specjalnego spektrometru masowego zwanego tandemowym kwadrupolowym spektrometrem masowym lub potrójnym kwadrupolowym spektrometrem masowym. W obecnym badaniu systematycznie podkreślaliśmy główne kroki związane z przeprowadzeniem udanego przepływu pracy proteomiki opartej na tandemowej kwadrupolowej spektrometrii mas z wykorzystaniem ludzkiej tkanki mózgowej w celu wprowadzenia tego przepływu pracy do szerszej społeczności badawczej.

Wprowadzenie

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

W ciągu ostatniej dekady, szybki rozwój spektrometrii mas (MS) w połączeniu z lepszym zrozumieniem technik chromatograficznych znacznie pomógł w rozwoju proteomiki opartej na MS. Techniki oparte na biologii molekularnej, takie jak western blotting i immunohistochemia, od dawna cierpią z powodu problemów z odtwarzalnością, powolnym czasem realizacji, zmiennością między obserwatorami i niezdolnością do dokładnego ilościowego określenia białek, by wymienić tylko kilka. W związku z tym wyjątkowa czułość wysokoprzepustowych podejść proteomicznych nadal oferuje biologom molekularnym alternatywne i bardziej niezawodne narzędzie w ich dążeniu do lepszego zrozumienia roli białek w komórkach. Jednak podejścia proteomiczne typu shotgun (Data Dependent Acquisition lub DDA) często nie wykrywają białek o niskiej obfitości w złożonych tkankach, poza tym, że są w dużym stopniu zależne od czułości i rozdzielczości instrumentu. W ciągu ostatnich kilku lat laboratoria na całym świecie opracowywały techniki takie jak Data Independent Acquisition (DIA), które wymagają zwiększonej mocy obliczeniowej i niezawodnego oprogramowania, które może obsłużyć te bardzo złożone zestawy danych. Jednak te techniki są nadal w toku i nie są zbyt przyjazne dla użytkownika. Ukierunkowane podejścia proteomiczne oparte na stwardnieniu rozsianym zapewniają doskonałą równowagę między wysokoprzepustowym charakterem podejść do stwardnienia rozsianego a czułością podejść biologii molekularnej, takich jak ELISA. Ukierunkowany eksperyment proteomiczny, oparty na spektrometrii mas, koncentruje się na wykrywaniu białek lub peptydów opartych na hipotezach w eksperymentach proteomicznych opartych na odkryciach lub za pośrednictwem dostępnej literatury1,2. Monitorowanie reakcji wielokrotnych (MRM) jest jednym z takich ukierunkowanych podejść MS, które wykorzystuje tandemowy kwadrupolowy spektrometr masowy do dokładnego wykrywania i kwantyfikacji białek/peptydów ze złożonych próbek. Technika ta oferuje wyższą czułość i swoistość, mimo że wymaga użycia instrumentu o niskiej rozdzielczości.

Kwadrupol składa się z 4 równoległych prętów, z których każdy jest połączony z przeciwległym prętem po przekątnej. Między prętami kwadrupolowymi powstaje zmienne pole poprzez przyłożenie zmiennych napięć RF i DC. Na trajektorię jonów wewnątrz kwadrupola wpływa obecność tych samych napięć na przeciwległych prętach. Przykładając RF do napięcia stałego, można ustabilizować trajektorię jonów. To właśnie ta właściwość kwadrupola pozwala na stosowanie go jako filtra masowego, który może selektywnie przepuszczać określone jony. W zależności od potrzeb kwadrupol może pracować zarówno w trybie statycznym, jak i skanowania. Tryb statyczny przepuszcza tylko jony o określonym m/z, co sprawia, że tryb jest wysoce selektywny i specyficzny dla jonu będącego przedmiotem zainteresowania. Z drugiej strony tryb skanowania umożliwia przechodzenie jonów w całym zakresie m/z. Tak więc tandemowe kwadrupolowe spektrometry masowe mogą działać na 4 możliwe sposoby: i) pierwszy kwadrupol pracuje w trybie statycznym, a drugi w trybie skanowania; ii) pierwszy kwadrupol pracujący w trybie skanowania, natomiast drugi pracujący w trybie statycznym; iii) obie kwadrupole pracujące w trybie skanowania; oraz iv) oba kwadrupole działające w trybie statycznym3. W typowym eksperymencie MRM obie kwadrupole działają w trybie statycznym, co pozwala na monitorowanie określonych prekursorów i powstałych przez nie produktów po rozdrobnieniu. To sprawia, że technika ta jest bardzo czuła i selektywna, co pozwala na dokładną kwantyfikację.

Dla biologów molekularnych ludzka tkanka mózgowa i jej komórki są skarbnicą. Te niezwykłe jednostki zawsze interesującego narządu ludzkiego ciała mogą dostarczyć molekularnego i komórkowego wglądu w jego funkcjonowanie. Badania proteomiczne tkanki mózgowej mogą nie tylko pomóc nam zrozumieć systemowe funkcjonowanie zdrowego mózgu, ale także szlaki komórkowe, które ulegają rozregulowaniu, gdy są spowodowane jakąś chorobą4. Jednak tkanka mózgowa z całą swoją niejednorodnością jest bardzo złożonym narządem do analizy i wymaga skoordynowanego podejścia w celu lepszego zrozumienia zmian na poziomie molekularnym. Poniższa praca opisuje cały proces pracy, począwszy od ekstrakcji białek z tkanki mózgowej, tworzenia i optymalizacji metod oznaczania MRM, aż po walidację celów (Rysunek 1). W tym miejscu systematycznie podkreślaliśmy główne kroki związane z udanym eksperymentem opartym na MRM z wykorzystaniem ludzkiej tkanki mózgowej w celu przedstawienia tej techniki i związanych z nią wyzwań szerszej społeczności badawczej.

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Protokół

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

To badanie obejmuje próbki tkanki mózgowej od uczestników, sprawdzone i zatwierdzone przez TMH i IITB IEC - (IITB-IEC/2018/019). Uczestnicy wyrazili świadomą i pisemną zgodę na udział w tym badaniu.

1 Ekstrakcja białka z tkanki mózgowej

  1. Zważyć około 50 mg tkanki mózgowej i przemyć ją 300 μl 1x soli fizjologicznej z buforem fosforanowym (PBS) za pomocą mikropipety.
    UWAGA: Ten krok jest wykonywany w celu usunięcia krwi z zewnętrznej powierzchni tkanki i należy go powtórzyć w razie potrzeby. Wskazane jest usunięcie jak największej ilości krwi z tkanki, ponieważ zakłóca to ocenę i przetwarzanie białek w dalszej kolejności.
  2. Po przemyciu PBS dodać 300 μl buforu do lizy (buforu A) do probówki zawierającej tkankę. Bufor A zawiera 8 M mocznika, 50 mM Tris pH 8,0, 75 mM NaCl, 1 mM MgCl2 i koktajl inhibitorów proteazy (zgodnie z instrukcjami producenta).
    UWAGA: Wydajność białka różni się w zależności od kilku czynników, począwszy od warunków, w jakich próbki są przechowywane, ilości materiału wyjściowego i efektywności obchodzenia się z próbkami podczas przetwarzania. Proporcjonalnie zmniejszyć objętość buforu A podczas pracy z ilością tkanki mniejszą niż 50 mg.
  3. Zneutralizować tkankę za pomocą sonografu sondowego, trzymając probówkę w łaźni lodowej. Użyj następujących parametrów do sonikacji: 40% amplituda, 5 sekund cyklu włączania i wyłączania przez 2:30 min.
  4. Kontynuuj homogenizację tkanek za pomocą ubijaka do kulek, aby całkowicie zlizować tkankę.
    UWAGA: Ten krok należy wykonywać ze średnią prędkością przez 90 sekund, a następnie inkubować na lodzie przez 3-5 minut.
  5. Odwirować zawartość probówki o stężeniu 6 000 x g przez 15 minut w temperaturze 4 °C. Przenieść supernatant do świeżej probówki i jednorodnie wymieszać.
    UWAGA: Pobrać porcje próbki i przechowywać w temperaturze -80°C do czasu dalszego użycia.

2 Kwantyfikacja białka i kontrola jakości

  1. Określić ilościowo próbki przed mineralizacją, korzystając ze standardowego wykresu wykonanego ze znanymi stężeniami BSA.
    UWAGA: Upewnij się, że test używany do oznaczania białka jest zgodny z buforem używanym do wytwarzania lizatu białkowego. Sprawdź jakość lizatu białkowego, uruchamiając żel SDS-PAGE.

3 Trawienie białka

  1. Weź 50 μg białka do probówki mikrowirówkowej i zredukuj białka, dodając Tris 2-karboksyetylofosfinę (TCEP) tak, aby końcowe stężenie wynosiło 20 mM. Inkubować zawartość w temperaturze 37 °C przez 1 godzinę.
  2. Po inkubacji alkilować zredukowane białka poprzez dodanie jodoacetamidu (IAA) do probówki tak, aby jego końcowe stężenie wynosiło 40 mM. Inkubować probówkę w ciemności przez 30 minut.
    UWAGA: Przygotuj IAA na świeżo tuż przed dodaniem go do tuby.
  3. Dodać bufor B do probówki zawierającej zredukowane i alkilowane białka tak, aby końcowe stężenie mocznika w probówce było mniejsze niż 1 M.
    UWAGA: Bufor B składa się z 25 mM Tris (pH 8,0) i 1 mM CaCl2 i służy do rozcieńczania próbek. Po rozcieńczeniu upewnić się, że zawartość probówki ma pH 8 dla optymalnego trawienia białka po dodaniu trypsyny.
  4. Dodać trypsynę w stosunku enzymu do białka w stosunku 1:30 i inkubować probówki przez noc w temperaturze 37 °C, ciągle wstrząsając.
  5. Po roztrawieniu skoncentrować strawiony produkt w koncentratorze próżniowym. Na tym etapie peptydy mogą być albo odtworzone i odsolone, albo przechowywane w temperaturze -80 °C do wykorzystania w przyszłości.

4 Odsalanie i kwantyfikacja peptydów

UWAGA: Odsalanie lub czyszczenie peptydów jest niezbędne przed załadowaniem próbek do LC-MS/MS. Sole i inne zanieczyszczenia w próbce mogą zatkać kolumny i spowodować uszkodzenie instrumentu. Proces ten można przeprowadzić za pomocą dostępnych na rynku końcówek lub kolumn C18.

  1. Aktywuj końcówkę stopnia za pomocą 20 μl 50% acetonitrylu (ACN) w 0,1% kwasie mrówkowym (FA). Odwirować zawartość przy 1 000 x g przez 1 minutę i odrzucić przepływ.
    UWAGA: Warunki wirowania są takie same do końca procedury.
  2. Dodać 20 μl 100% ACN w 0,1% FA i odwirować zawartość jak w kroku 4.1.
    UWAGA: Kroki aktywacji można powtórzyć kilka razy.
  3. Po aktywacji przepuścić 20 μl odtworzonej próbki peptydu przez końcówkę sceny, a następnie odwirować zgodnie z czynnością opisaną w kroku 4.1.
    UWAGA: Nie odrzucaj przepływu na tym etapie.
  4. Powtórz krok 4.3 z przepływem co najmniej 5 razy, aby zapewnić maksymalne wiązanie peptydu z końcówką etapu.
  5. Przepuścić 20 μl 0,1% FA przez końcówkę sceny, a przepływ odrzucić przez.
    UWAGA: Powtórz ten krok jeszcze dwa razy, aby uzyskać lepsze wyniki.
  6. Eluować związane peptydy w świeżej probówce do mikrofuge, przepuszczając rosnące stężenia ACN, tj. odpowiednio 40%, 60% i 80%.
  7. Wysuszyć peptydy w koncentratorze próżniowym i przystąpić do oznaczania ilościowego peptydów.
  8. Rozpuść wysuszone peptydy w 0,1% FA i określ ilościowo za pomocą metody Scopes5.

5 Przygotowanie listy przejść dla sfinalizowanych celów

UWAGA: Przejście odnosi się do pary prekursorów (Q1) do wartości produktu (Q3) m/z w eksperymencie MRM. Peptyd może mieć od jednego do wielu przejść, z tą samą wartością Q1, ale różnymi wartościami Q3. Spektrometr masowy z potrójnym kwadrupolem wymaga informacji o przejściach peptydów i ich produktów, które mają zostać wykryte. Dlatego przed rozpoczęciem ukierunkowanego eksperymentu należy przygotować listę przejść. Można to zrobić za pomocą internetowego repozytorium SRMAtlas6 (https://db.systemsbiology.net/sbeams/cgi/PeptideAtlas/GetTransitions) lub oprogramowania open source o nazwie Skyline7 (https://skyline.ms/project/home/software/Skyline/begin.view).

  1. Pobierz najnowszy plik FASTA ludzkiego proteomu z UniProt (https://www.uniprot.org/) i utwórz plik proteomu w tle, wstawiając go do Skyline. W ustawieniach peptydów przejdź do listy rozwijanej Proteom w tle i kliknij Dodaj. Podaj plik sekwencji FASTA ludzkiego proteomu. Upewnij się, że ta baza danych jest wybrana, a dozwolona wartość pominiętego rozszczepienia jest ustawiona na 0 przed przejściem do następnego kroku.
  2. Teraz w zakładce Filtr w Ustawieniach peptydów ogranicz długość akceptowanych peptydów od 8 do 25 aminokwasów.
  3. W Ustawieniach przejścia, na karcie Filtr, ustaw Ładunki prekursora na 2,3, ustaw Ładunki jonowe na 1 i ustaw Typy jonów na y. Jony produktu można wybrać w zależności od wyboru użytkownika. Wybierz N-terminal do proliny dla jonów specjalnych i pozostaw wszystkie inne parametry jako domyślne.
    UWAGA: Ustawienia peptydu i przejścia mogą się różnić w zależności od eksperymentu.
  4. Wstaw interesujące Cię peptydy lub białka, klikając Edytuj i przechodząc do Wstaw. Aby wstawić białka, skopiuj ich identyfikatory dostępu, a aby wstawić określone peptydy, skopiuj sekwencje peptydowe. Oprogramowanie mapuje identyfikatory dostępu do proteomu tła, a lista przejść jest tworzona na podstawie ustawień peptydu i przejścia.
  5. Wyeksportuj listę przejść. Upewnij się, że z listy rozwijanej Typ instrumentu wybrano odpowiedni instrument. W przypadku eksperymentów optymalizacyjnych można podzielić listy przejść na mniejsze liczby, ustawiając żądaną liczbę przejść na plik w Skyline. Zapewni to, że instrument nie zostanie przeciążony przez przesiewanie zbyt wielu przejść w jednym przebiegu. Liczba przejść musi być dodatkowo zoptymalizowana, aby uzyskać pojedynczą metodę - wspominamy o tym w dalszej części sekcji dotyczącej udoskonalania metody.

6 parametrów LC

  1. Stosować dwuskładnikowy system rozpuszczalników z rozpuszczalnikiem wodnym zawierającym 0,1% FA (rozpuszczalnik A) i rozpuszczalnikiem organicznym zawierającym 80% ACN (rozpuszczalnik B).
  2. Ustaw temperaturę kolumny na 45 °C.
  3. Ustawić gradient LC 10 min przy natężeniu przepływu 450 μl/min (jak pokazano w tabeli S1).

7 parametrów MS

UWAGA: Opisany test został opracowany i zoptymalizowany dla spektrometru masowego TSQ Altis Triple Quadrupol

.
  1. Optymalizuj parametry przebiegów, takie jak rozdzielczość Q1 i Q3, czas przebywania i czas cyklu - jeden parametr na raz. Uważamy, że rozdzielczość 0,7 dla Q1 i Q3 działa najlepiej. Czas cyklu lub czas przebywania może wymagać dostosowania w zależności od liczby przejść i średniej szerokości pików monitorowanych peptydów.
  2. Użyj parametrów MS w tabeli S2 i tabeli S3. Całkowity czas trwania metody wynosi 10 min.
    UWAGA: Parametry pozostają takie same dla wszystkich przebiegów w trakcie i po uściśleniu metody, chyba że zaznaczono inaczej. W przypadku nowego eksperymentu może zaistnieć potrzeba zmiany niektórych parametrów w zależności od rodzaju próbki i etapów przetwarzania próbki.

8 Uruchom sekwencję i kontrolę jakości instrumentu

  1. Przygotuj mieszaninę wody: metanol: izopropanol: acetonitryl w stosunku 1:1:1:1. Użyj tej mieszaniny jako pustego miejsca.
  2. Przygotuj peptydy dla dowolnej próbki wzorcowej, które można wykorzystać do konsekwentnego monitorowania wydajności urządzenia. Zostanie to wykorzystane jako standard kontroli jakości. Wykrywamy peptydy z trawienek BSA, które zostały zoptymalizowane i dają dobrą i spójną odpowiedź przez kilka dni (Rysunek 2).
  3. Aby uruchomić próbki, sekwencja powinna zaczynać się od kilku ślepych prób, a następnie standardu kontroli jakości i próbek klinicznych. Zawsze upewnij się, że między dwiema kolejnymi próbkami znajduje się jedna ślepa próba.
  4. Aby ułatwić porównanie, należy upewnić się, że za każdym razem wstrzykiwane są równe ilości i objętości każdej próbki.

9 Udoskonalenie metody

  1. Przeanalizuj wstępne dane uzyskane z połączonych próbek za pomocą Skyline. Poszukaj odpowiedniego szczytu, przejść i parametrów, takich jak kształt i intensywność szczytu, aby wybrać najlepsze wyniki. Zapisz plik jako nowy projekt Skyline.
  2. Użyj biblioteki, aby znaleźć najlepiej pasujący szczyt, a co za tym idzie, zalecana jest najlepsza możliwa lista przejść. Biblioteka to zestaw pików MS/MS dostępnych w literaturze lub eksperymentach wewnętrznych.
  3. Wyeksportuj nową listę przejść z nowo zapisanego projektu Skyline i użyj tej listy przejść, aby utworzyć nową metodę. Pozyskaj dane z nowo utworzonej metody i powtórz proces udoskonalania przejść za pomocą Skyline.
  4. Gdy lista peptydów i przejść zostanie sfinalizowana po analizie danych za pomocą Skyline, dostosuj metodę, wypróbowując różne permutacje czasu cyklu i czasu przebywania.
    UWAGA: Zastosowanie ciężkich, znakowanych syntetycznych peptydów i peptydów o indeksowanym czasie retencji (iRT) ułatwia udoskonalanie metody8, 9. Dlatego zaleca się, aby precyzyjne dostrojenie metody było wykonywane przy użyciu tych peptydów.
  5. Korzystając z informacji o czasie przechowywania z eksperymentów uściślania, utwórz ostateczną metodę, która jest zaplanowana (ze zdefiniowanym oknem pozyskiwania).
  6. Przygotuj próbki dla poszczególnych tematów. Dane dla tych próbek zostaną pozyskane przy użyciu ostatecznej zaplanowanej metody.
  7. Po uzyskaniu danych można przeprowadzić dalszą analizę i porównanie grupowe, importując surowe pliki do Skyline.

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Wyniki

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Przeprowadziliśmy względną kwantyfikację 3 białek z 10 próbek, po 5 próbek z każdej grupy pacjentów z nieprawidłowościami w mózgu. Białka te obejmowały apolipoproteinę A-I (APOA-I), wimentynę (VIM) i fosforybozylotransferazę nikotynamidu (NAMPT), o których wiadomo, że pełnią różne role w komórkach mózgowych. Analiza danych po uruchomieniu została przeprowadzona przy użyciu Skyline-daily (wer. 20.2.1.286). Monitorowano łącznie 10 peptydów odpowiadających 3 białkom. Obejmowały one 3 peptydy dla APOA-I, 4 peptydy dla VIM i ...

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Dyskusja

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Techniki takie jak immunohistochemia i Western blotting przez wiele lat były uważane za złote standardy walidacji docelowych białek. Metody te znajdują zastosowanie nawet dzisiaj, z niewielkimi modyfikacjami protokołu i niewielką zależnością od technologii, co czyni je bardzo kłopotliwymi i żmudnymi. Poza tym wiążą się one również z zastosowaniem drogich przeciwciał, które nie zawsze wykazują taką samą swoistość we wszystkich partiach i wymagają dużej wiedzy specjalistycznej. Ponadto tylko niewielka część białek zidentyf...

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Oświadczenia

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Autorzy otrzymali wsparcie od firmy Thermofisher na pokrycie opłaty za publikację.

Podziękowania

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Dziękujemy projektowi MHRD-UAY (UCHHATAR AVISHKAR YOJANA), projektowi #34_IITB do SS i MASSFIITB Facility w IIT Bombay wspieranym przez Departament Biotechnologii (BT/PR13114/INF/22/206/2015) do przeprowadzenia wszystkich eksperymentów związanych z MS.

Specjalne podziękowania kierujemy do Pana Rishabha Yadava za wykonanie i montaż całego filmu oraz Pana Nishanta Nerurkara za jego pracę przy edycji dźwięku.

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Materiały

Lista materiałów użytych w tym artykule
NazwaFirmaNumer katalogowyKomentarze
Odczynniki
Acetonitryl (klasa MS)Fisher ScientificA/0620/21
Albumina surowicy bydlęcejHiMediaTC194-25G
Chlorek wapniaFischer SicificBP510-500
Kwas mrówkowy (klasa MS)Fisher Scientific147930250
JodoacetamidSigma1149-25G
Izopropanol (klasa MS)Fisher ScientificQ13827
Chlorek magnezuFischer ScienificBP214-500
Metanol (klasa MS)Fisher ScientificA456-4
Woda klasy MSPierce51140
Bufor fosforanowy Sól fizjologicznaHiMediaTL1006-500ML
Koktajl inhibitorów proteazyRoche Diagnostics11873580001
Chlorek soduMerckDF6D661300
TCEPSigma646547
Tris BaseMerck648310
Trypsyna (klasa MS)Pierce90058
MocznikMerckMB1D691237
Supplies
Hypersil Gold C18 kolumnaThermo25002-102130
MikropipetyGilsonF167380
StageMilliPoreZTC18M008
Kulki cyrkonowe/krzemionkoweProdukty BioSpec11079110z
Equipment
Bead bijak (homogenizator)Bertin MinilysP000673-MLYS0-A
Czytnik mikropłytek (spektrofotometr)TermoMultiSkan Go
pH-metrEutechCyberScan pH 510
Probe SonicatorSonics Materials, IncVCX 130
Wytrząsający DrybathThermo88880028
Spektrometr masowy TSQ AltisThermoTSQ02-10002
uHPLC - VanquishThermoVQF01-20001
Koncentrator próżniThermoSavant ISS 110

Bibliografia

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,
  1. Picotti, P., Aebersold, R. Selected reaction monitoring-based proteomics: Workflows, potential, pitfalls and future directions. Nature Methods. , (2012).
  2. Carr, S. A., et al. Targeted peptide measurements in biology and medicine: Best practices for mass spectrometry-based assay development using a fit-for-purpose approach. Molecular and Cellular Proteomics. 13 (3), 907-917 (2014).
  3. Pitt, J. J. Principles and applications of liquid chromatography-mass spectrometry in clinical biochemistry. The Clinical biochemist Reviews. 30 (1), 19-34 (2009).
  4. Hosp, F., Mann, M. A Primer on Concepts and Applications of Proteomics in Neuroscience. Neuron. 96 (3), 558-571 (2017).
  5. Scopes, R. K. Measurement of protein by spectrophotometry at 205 nm. Analytical Biochemistry. , (1974).
  6. Kusebauch, U., et al. Human SRMAtlas: A Resource of Targeted Assays to Quantify the Complete Human Proteome. Cell. , (2016).
  7. MacLean, B., et al. Skyline: an open source document editor for creating and analyzing targeted proteomics experiments. Bioinformatics. 26 (7), 966-968 (2010).
  8. Gerber, S. A., Rush, J., Stemman, O., Kirschner, M. W., Gygi, S. P. Absolute quantification of proteins and phosphoproteins from cell lysates by tandem MS. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. , (2003).
  9. Escher, C., et al. Using iRT, a normalized retention time for more targeted measurement of peptides. Proteomics. , (2012).
  10. Gillette, M. A., Carr, S. A. Quantitative analysis of peptides and proteins in biomedicine by targeted mass spectrometry. Nature Methods. 10 (1), 28-34 (2013).
  11. Whiteaker, J. R., et al. A targeted proteomics-based pipeline for verification of biomarkers in plasma. Nature Biotechnology. , (2011).
  12. Hüttenhain, R., et al. Reproducible quantification of cancer-associated proteins in body fluids using targeted proteomics. Science Translational Medicine. 4 (142), 94(2012).
  13. Mermelekas, G., Vlahou, A., Zoidakis, J. SRM/MRM targeted proteomics as a tool for biomarker validation and absolute quantification in human urine. Expert Review of Molecular Diagnostics. 15 (11), 1441-1454 (2015).
  14. Koldamova, R. P., Lefterov, I. M., Lefterova, M. I., Lazo, J. S. Apolipoprotein A-I directly interacts with amyloid precursor protein and inhibits Aβ aggregation and toxicity. Biochemistry. , (2001).
  15. Jiang, S. X., Slinn, J., Aylsworth, A., Hou, S. T. Vimentin participates in microglia activation and neurotoxicity in cerebral ischemia. Journal of Neurochemistry. , (2012).
  16. Liu, L. Y., et al. Nicotinamide Phosphoribosyltransferase May Be Involved in Age-Related Brain Diseases. PLoS ONE. , (2012).
  17. Abbatiello, S., et al. New guidelines for publication of manuscripts describing development and application of targeted mass spectrometry measurements of peptides and proteins. Molecular and Cellular Proteomics. 16 (3), 327-328 (2017).

Dostęp ograniczony. Zaloguj się lub rozpocznij wersję próbną, aby wyświetlić tę treść.

Przedruki i uprawnienia

Poproś o pozwolenie na ponowne wykorzystanie tekstu lub ilustracji tego artykułu JoVE

Poproś o pozwolenie

Tagi

Tandemowa spektrometria mas z potr jnym kwadrupoliemilo ciowe oznaczanie bia ekodsalanie peptyd wprzygotowanie listy przejoprogramowanie Skylineanaliza LC MS MSmetoda Bradfordakoncentrator pr niowy

Powiązane artykuły