Artykuł metodologiczny

Iteracyjny rozwój innowacyjnego narzędzia do oceny diety opartego na smartfonach: Traqq

DOI:

10.3791/62032

19 marca 2021

W tym artykule

Podsumowanie

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Ten artykuł opisuje protokół rozwoju innowacyjnej aplikacji do oceny diety opartej na smartfonie Traqq, w tym oceny ekspertów i testy użyteczności.

Streszczenie

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Aby zbierać dane o spożyciu w szybki i niezawodny sposób, stworzono elastyczną i innowacyjną aplikację (aplikację) na smartfony o nazwie Traqq (iOS/Android). Ta aplikacja może być używana jako zapis żywności i 24-godzinne wycofanie (lub krótsze okresy wycofania). Dla obu metod można tworzyć różne schematy pobierania próbek w określonych lub losowych dniach/godzinach w określonym okresie, z powiadomieniami push, aby zachęcić uczestników do zarejestrowania spożycia pokarmu. W przypadku braku odpowiedzi, powiadomienia są automatycznie przekładane, aby zapewnić pełne gromadzenie danych. Do wykorzystania jako rejestr posiłków respondenci mogą uzyskać dostęp do aplikacji i rejestrować spożycie pokarmu w ciągu dnia. Rejestry żywności zamykają się automatycznie na koniec dnia; wycofuje się blisko po przesłaniu zużytych przedmiotów. Wycofanie produktu z rynku, jak również moduł ewidencji żywności zapewniają dostęp do obszernej listy produktów spożywczych opartej na holenderskiej bazie danych składu żywności (FCDB), którą można wykorzystać do różnych celów badawczych. Wybierając artykuł spożywczy, respondenci są jednocześnie proszeni o podanie wielkości porcji, tj. w miarach gospodarstwa domowego (np. kubki, łyżki, szklanki), standardowych wielkości porcji (np. mała, średnia, duża) lub wagi w gramach oraz okazji/czasu spożycia. Opcje wielkości porcji można dostosować, np. wpis tylko w gramach w przypadku rekordu ważonej żywności lub czasu spożycia, a nie okazji do jedzenia). Aplikacja zawiera również funkcję Moje potrawy, która pozwala respondentowi tworzyć własne przepisy lub kombinacje produktów (np. codzienne śniadanie) i raportować tylko całkowitą ilość spożytego. Następnie aplikacja uwzględnia współczynniki wydajności i retencji. Dane są przechowywane na bezpiecznym serwerze. W razie potrzeby można załączyć dodatkowe pytania, np. ogólne lub związane z konkretnymi artykułami spożywczymi lub okazjami żywieniowymi. W artykule opisano proces rozwoju systemu (aplikacji i backendu), w tym oceny eksperckie i testy użyteczności.

Wprowadzenie

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Dokładna ocena diety jest kluczowa dla zapewnienia jakości badań nad rolą odżywiania w zdrowiu i zapobieganiu chorobom. Obecnie w takich badaniach na ogół stosuje się uznane metody samoopisowej oceny dietetycznej, tj. kwestionariusze częstotliwości spożywania posiłków, 24-godzinne wycofanie produktów z rynku (24hR) i/lub zapisy dotyczące żywności1. Pomimo tego, że metody te mają ogromne znaczenie dla badań nad żywieniem, mają również różne wady, np. stronniczość związaną z pamięcią, stronniczość atrakcyjności społecznej i są uciążliwe zarówno dla respondenta, jak i badacza1,2. Najnowsze wynalazki technologiczne dają obecnie możliwość przezwyciężenia tych wad. W ciągu ostatnich lat różne grupy badawcze wykorzystały tę okazję i opracowały internetowe i oparte na smartfonach narzędzia oceny diety do badań żywieniowych, które rozwiązują niektóre z tych znanych wad (zobacz Eldridge et al.3 dla obszernego przeglądu narzędzi internetowych i smartfonów), tj. redukują przyczyny błędów, poprawiają przyjazność dla użytkownika i zmniejszają obciążenie uczestnika i badacza1.

Niemniej jednak, liczba w pełni zautomatyzowanych i zweryfikowanych aplikacji na smartfony, które są odpowiednie do badań żywieniowych, jest nadal ograniczona. Większość dostępnych aplikacji do oceny diety (tj. komercyjnych lub opracowanych do celów badawczych) albo nie jest w pełni zautomatyzowana (tj. wymaga ręcznego kodowania produktów spożywczych), albo nie jest (dobrze) zweryfikowana3. Co więcej, większość dostępnych zwalidowanych aplikacji została opracowana w jednym konkretnym celu badawczym i do użytku w określonym kraju; Ze względu na dość sztywne projekty, ponowne wykorzystanie takich aplikacji do innych celów badawczych lub w innych krajach wydaje się trudne3,4,5,6,7,8. Wreszcie, pomimo dostępności aplikacji opartych na ewidencji żywności, do tej pory wydaje się, że nie istnieją jeszcze żadne aplikacje oparte na wycofaniu. Chociaż zapisy dotyczące żywności są podatne na błąd reaktywności, tj. respondenci mogą zmieniać swoje spożycie żywności ze względu na świadomość, że są obserwowani2,9, nie dotyczy to wycofań, co podkreśla potrzebę opracowania zweryfikowanej aplikacji opartej na przypominaniu10. Innowacyjna aplikacja do oceny diety o nazwie Traqq została opracowana do użytku w Holandii, która może być używana zarówno jako rejestr żywności, jak i przypomnienie, w zależności od pytania badawczego1.

Oprócz możliwości przełączania między opcją zapisu jedzenia a opcją przypomnienia, ta aplikacja różni się również od innych narzędzi do oceny diety ze względu na swoją elastyczną naturę. W szczególności w odniesieniu do listy żywności, szacunkowej wielkości porcji, schematów pobierania próbek i możliwości zamieszczenia dodatkowych pytań. Poziom elastyczności systemu umożliwia dostosowanie go do wielu celów badawczych, które wymagają dokładnej oceny zachowań żywieniowych. Obecnie aplikacja jest w trakcie walidacji i będzie gotowa do wykorzystania w różnego rodzaju badaniach związanych z odżywianiem. Aplikacja może być również wykorzystywana, a być może jeszcze bardziej ulepszona, w programach interwencji żywieniowych w celu pomiaru i wpływania na zachowania żywieniowe. Ponieważ opracowanie wiarygodnych narzędzi do oceny diety jest wyzwaniem, a raporty na temat tych procesów są rzadkie, zwłaszcza w odniesieniu do zaangażowania użytkowników i ekspertów3,11,12, niniejszy artykuł zawiera szczegółowy przegląd tego, w jaki sposób różne źródła informacji zostały zintegrowane w systematycznym i iteracyjnym rozwoju tej aplikacji do oceny diety na smartfony. Proces obejmuje teorię, konsultacje z ekspertami i zaangażowanie użytkowników.

Protokół

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

UWAGA: Wszystkie procedury, w tym ludzie, zostały przeprowadzone w sposób nieinwazyjny, za pomocą głównie jakościowych metod badawczych. Uzyskano świadomą zgodę od wszystkich uczestników przed rozpoczęciem ocen. Protokół ten opisuje iteracyjny proces rozwoju, który można z grubsza podzielić na cztery etapy, w których etapy 1-3 są ze sobą powiązane (Rysunek 1).

figure-protocol-1
Rysunek 1: Przegląd etapów iteracyjnego procesu rozwoju aplikacji. Proces rozwoju składał się w sumie z pięciu etapów. Jednak proces był iteracyjny, co oznacza, że etapy od 1 do 3 były ze sobą powiązane. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.

1. Przeprowadź szeroko zakrojone badania kształtujące w celu przygotowania właściwego procesu rozwoju.

  1. Przeprowadź badania komputerowe, badając istniejące internetowe i smartfonowe narzędzia oceny diety, ze szczególnym uwzględnieniem funkcji, o których wiadomo, że mają kluczowe znaczenie dla dokładnego gromadzenia danych o spożyciu pokarmu, tj. metody wprowadzania żywności (w tym listy produktów spożywczych i podstawowej bazy danych FCDB) oraz szacunków wielkości porcji.
  2. Sprawdź istniejące internetowe i smartfonowe narzędzia do oceny diety, koncentrując się na takich aspektach, jak metodologia oceny diety, dostarczanie informacji, niezawodność, wyszukiwarka i wdrożone funkcje (np. obrazy, skaner kodów kreskowych, funkcje przepisów).
  3. Skonsultuj się z ekspertami w dziedzinie oceny diety.
    UWAGA: Wyniki badań desktopowych i inspekcji istniejących narzędzi zostały omówione z ekspertami w dziedzinie oceny dietetycznej, co doprowadziło do opracowania projektu planu rozwoju aplikacji. Ten projekt planu projektu został oceniony przez ekspertów i w razie potrzeby poprawiony.

2. Zaprojektuj aplikację do oceny diety

  1. Stwórz projekt wizualny aplikacji, biorąc pod uwagę ważne aspekty, takie jak animacja, branding, kolor, układ i typografia20.
    UWAGA: Ponieważ przestrzeń, kolor, czcionki, grafika i elementy interfejsu podkreślają treść i przekazują interaktywność, konieczne jest włączenie elementów ułatwiających funkcjonalność aplikacji.
  2. Wybierz godną zaufania bazę danych FCDB (tutaj, NEVO), aby ułatwić obliczanie składników odżywczych na podstawie zebranych danych o spożyciu pokarmu14.
  3. Utwórz listę produktów spożywczych, krytycznie oceniając opis produktów spożywczych wymienionych w FCDB.
    UWAGA: Baza danych FCDB jest w większości przeznaczona do użytku profesjonalnego; Opisy produktów spożywczych są często skomplikowane i utrudniają wyszukiwanie (np. "Margaryna niskotłuszczowa 35% tłuszczu < 10 g tłuszczów nasyconych niesolona"23).
  4. Sformułuj wymagania dotyczące wyszukiwarek; rozważ użycie znaków interpunkcyjnych, obcych nazw, błędów ortograficznych, różnych wyszukiwanych terminów i rankingu wyników wyszukiwania, aby ułatwić wyszukiwanie artykułów spożywczych.
  5. Wybierz oszacowanie wielkości porcji (pomoc), oceniając różne istniejące narzędzia oceny diety i testując w terenie odpowiednie opcje.
  6. Zaprojektuj routing w aplikacji, aby upewnić się, że nawigacja użytkownika po aplikacji jest logiczna, przewidywalna i łatwa do naśladowania.
  7. Projektowanie funkcji zaplecza i wymagań dotyczących sterowania aplikacją; obejmuje funkcje związane z ogólnym zarządzaniem projektem, zarządzaniem specyficznym dla projektu (np. uczestnikami, zaproszeniami, gromadzeniem danych) i zarządzaniem użytkownikami (np. uprawnieniami).

3. Oceny przeprowadzone przez badaczy

UWAGA: Po każdej aktualizacji, aplikacja była testowana przez naukowców zajmujących się żywieniem i dietetyków z doświadczeniem w ocenie diety (testy wewnętrzne), aby sprawdzić, czy funkcjonalność poprawiła się zgodnie z przewidywaniami. Poniższe instrukcje mają być wykonane przez badaczy.

  1. Przeprowadź ocenę ekspercką za pomocą przewodników poznawczych, aby zasymulować doświadczenie użytkownika po raz pierwszy, aby eksperci mogli eksplorować aplikację indywidualnie i bez wskazówek28. Upewnij się, że przewodniki poznawcze składają się z następujących kroków.
    1. Upewnij się, że ekspert wypełnił ogólny kwestionariusz pytający o markę i typ smartfona.
    2. Zainstaluj aplikację na smartfonie eksperta.
      UWAGA: Aby zapewnić prawidłową instalację i działanie oraz zminimalizować ryzyko przerw podczas oceny, zaleca się, aby badacz najpierw zweryfikował funkcjonalność aplikacji.
    3. Poinstruuj eksperta o procedurach testowych, w których każdy ekspert jest proszony o przyjęcie roli pierwszego użytkownika (tj. uczestnika badania). Podkreśl, że ocena jest przeprowadzana z perspektywy użytkownika, a nie z perspektywy samego eksperta.
      UWAGA: Założono, że użytkownik jest doświadczonym użytkownikiem smartfona i posiada ogólną wiedzę na temat korzystania z aplikacji. Jednak ta aplikacja została użyta po raz pierwszy.
    4. Uruchom ekran i nagrywanie dźwięku.
    5. Poproś eksperta, aby wykonał przewodnik poznawczy podczas korzystania z aplikacji i wykonywania z góry określonego zestawu zadań31: 1) "Chcę nagrać moją kolację. Zaczęłam od filiżanki zupy pomidorowej i szklanki mleka.", 2) "Następnie zjadłem danie z makaronu, które spożywam regularnie i chcę je zapisać jako ulubione (tj. poprzednika Moich potraw)." [przepis został dostarczony], 3) "Ponieważ spożyłem również danie z makaronu, chcę dodać to do dzisiejszego rekordu spożycia żywności.", oraz 4) "Wpisałem wszystko, co jadłem podczas obiadu. Chcę jeszcze raz sprawdzić swoje zgłoszenie, a następnie je przesłać.".
      UWAGA: W trakcie wykonywania zadań ekspert informuje badacza o jego procesie myślowym, tj. wyjaśniając kroki, które należy wykonać, aby wykonać opisane zadanie.
    6. Przeprowadź krótką akcję następczą w celu wyjaśnienia niejasności32 i zapewnij ekspertowi możliwość uzyskania dodatkowych informacji zwrotnych.
    7. Oceń wyniki każdego eksperta, sprawdzając nagrania, aby upewnić się, że zadania zostały wykonane zgodnie z przeznaczeniem i przeglądając dostarczone dodatkowe komentarze.
    8. Podziel się wynikami z ekspertami, aby ocenić, czy założenia przyjęte na podstawie nagrań były prawidłowe.
      UWAGA: Wyniki ewaluacji zostały omówione i uszeregowane w porozumieniu z ekspertami. Na podstawie wyników tej oceny aplikacja została poddana dalszej aktualizacji.
  2. Przeprowadź testy użyteczności z docelowymi użytkownikami, aby ocenić użyteczność i sympatię aplikacji wśród docelowych użytkowników za pomocą wywiadów na głos i skali użyteczności systemu (SUS)33, wykonując następujące kroki:
    1. Rekrutuj uczestników, którzy są reprezentatywni dla docelowej populacji użytkowników35.
    2. Poinstruuj uczestnika o procedurach badania, w tym o nagrywaniu ekranu i dźwięku. Następnie uzyskaj świadomą zgodę uczestników.
      UWAGA: Ważne jest, aby badacz zachęcał uczestnika do "myślenia na głos" podczas oceny, tj. wyjaśniania swoich przemyśleń na temat wymaganych kroków do wykonania każdego zadania podczas wykonywania zadania, a także komentowania, jakie funkcjonalności zadziałały lub nie zadziałały dobrze.
    3. Zainstaluj aplikację na smartfonie uczestnika.
      UWAGA: Aby zapewnić prawidłową instalację i działanie oraz zminimalizować ryzyko przerw podczas oceny, zaleca się, aby badacz najpierw zweryfikował funkcjonalność aplikacji.
    4. Poproś uczestnika o wykonanie zadania praktycznego do wywiadu na głos: poproś uczestników, aby zwizualizowali swoją sypialnię i popoliczyli liczbę okien, jednocześnie opowiadając badaczowi o tym, co widzieli i myśleli podczas liczenia okien. Następnie poproś uczestników, aby podeszli do jednego z okien w swojej sypialni i opisali swoje doświadczenia w drodze do tego okna.
      UWAGA: Zapewniono zadanie praktyczne i powtórzono je w razie potrzeby, aby upewnić się, że uczestnicy czują się komfortowo, myśląc na głos zgodnie z życzeniem37.
    5. Uruchom ekran i nagrywanie dźwięku.
    6. Poproś uczestnika o przeprowadzenie rzeczywistego wywiadu z myśleniem na głos z predefiniowanymi zadaniami: uczestnik musi: 1) zapisać wszystko, co zjadł i wypił w ciągu poprzedniego dnia, oraz 2) nagrać regularnie spożywane danie za pomocą funkcji Moje potrawy.
    7. Podczas sesji obserwuj, rób notatki i stymuluj uczestników do dalszego myślenia na głos, jeśli to konieczne, za pomocą prostych podpowiedzi, takich jak "Mów głośno", "Powiedz mi, co myślisz" lub "Powiedz mi, co masz na myśli". Zminimalizuj dalsze interakcje, aby zapobiec zakłóceniom procesu myślowego uczestnika28,32.
    8. Przeprowadź krótką obserwację, aby wyjaśnić niejasności32.
    9. Poproś uczestnika o wypełnienie kwestionariusza oceny z ogólnymi pytaniami związanymi z wiekiem, płcią, poziomem wykształcenia, typem smartfona, poziomem doświadczenia ze smartfonem (tj. doświadczeni użytkownicy są bardziej skłonni do szybkiego i poprawnego wykonywania zadań38), a także SUS33-10-punktowy kwestionariusz do oceny użyteczności systemu za pomocą punktacji w skali Likerta w zakresie od 1 (zdecydowanie się nie zgadzam) do 5 (zdecydowanie się zgadzam).
    10. Analizuj dane z każdej sesji poprzez: 1) transkrypcję, kodowanie i tworzenie (pod)tematów oraz 2) obliczanie wyniku SUS za pomocą predefiniowanej formuły, co daje wynik od 0 do 10033, gdzie wynik >68/100 wskazuje, że narzędzie działa na ponadprzeciętnym poziomie użyteczności, a wynik >80/100 oznacza doskonałą użyteczność39, 40.
      UWAGA: Zaleca się, aby badacz, który prowadził sesję, przeanalizował dane za pomocą oprogramowania do jakościowej analizy danych. W przypadku niejasności można skonsultować się z drugim badaczem.
  3. Przeprowadzanie ilościowej walidacji zapisów dotyczących spożycia w diecie w oparciu o zatwierdzone tradycyjne metody i najlepiej niezależne pomiary3.
    UWAGA: Aplikacja jest weryfikowana pod kątem internetowych i telefonicznych (tj. wywiadów) 24hR, a także niezależnych markerów biochemicznych moczu i krwi. Ponieważ ilościowa walidacja aplikacji wykracza poza zakres tego artykułu, nie będzie to dalej omawiane.

4. Korzystanie z systemu backendowego do zarządzania aplikacjami i badaniami

UWAGA: System ma trzy poziomy autoryzacji: (1) administrator - ten poziom autoryzacji zapewnia dostęp do wszystkich sekcji zaplecza (tj. tworzenia nowych użytkowników, określania uprawnień użytkowników i przyznawania użytkownikom dostępu do jednego lub więcej projektów); (2) kierownicy projektów – ten poziom uprawnień umożliwia dostęp do konkretnych projektów oraz możliwość tworzenia nowych projektów; oraz (3) badacze – ten poziom uprawnień zapewnia dostęp tylko do konkretnych projektów, w które zaangażowani są naukowcy.

  1. Zarządzanie użytkownikami i projektami w backendzie przez administratorów
    1. Uzyskaj dostęp do zaplecza online za pomocą traqq.idbit.net, za pomocą danych logowania (tj. nazwy użytkownika, hasła).
    2. Utwórz nowy projekt, klikając zakładkę Projekty, a następnie Utwórz nowy projekt.
    3. Na następnym ekranie wprowadź żądane szczegóły projektu (tj. nazwę projektu, opis kontaktu, kontaktowy adres e-mail, telefon kontaktowy, kontaktową stronę internetową).
      UWAGA: Tylko nazwa projektu jest obowiązkowa do utworzenia nowego projektu. Opis kontaktu, adres e-mail, numer telefonu i strona internetowa staną się widoczne w aplikacji pod przyciskiem Kontakt i informacje.
    4. Wybierz żądane cechy (tj. listę produktów, zapytaj o okazję do jedzenia i/lub czas spożycia, nagraj lub przywołaj).
      UWAGA: Każdy nowy projekt wymaga indywidualnego podejmowania decyzji w odniesieniu do najodpowiedniejszej metody oceny diety (tj. zapis lub wycofanie), listy żywności, oszacowania wielkości porcji oraz okazji do jedzenia lub pory posiłków.
    5. Zapisz nowy projekt, klikając Save.
      UWAGA: Po zamknięciu ekranu administrator powraca do ekranu Przegląd projektu.
    6. Następnie utwórz nowego użytkownika, klikając zakładkę Użytkownik, a następnie Dodaj nowego użytkownika.
    7. Na następnym ekranie wprowadź nazwę użytkownika, hasło i przypisz użytkownikowi rolę (tj. administrator, menedżer lub użytkownik).
    8. Zapisz nowego użytkownika, klikając Save.
      UWAGA: Po zamknięciu ekranu administrator powraca do ekranu Przegląd użytkownika.
    9. Przypisz użytkownika do projektu, klikając ikonę notatnika (tj. kolumnę Edytuj) dla konkretnego użytkownika.
    10. Przypisz projekt, otwierając menu rozwijane w obszarze Połączone projekty, wybierając żądany projekt i klikając Add.
      UWAGA: Tę czynność należy powtórzyć dla każdego projektu, do którego użytkownik musi być przypisany.
    11. Przekaż dane logowania nowemu użytkownikowi wraz z adresem URL zaplecza.
  2. Zarządzanie projektami w backendzie przez badaczy (np. rola Kierownika lub Użytkownika)
    1. Zaloguj się do backendu za pomocą traqq.idbit.net przy użyciu danych uwierzytelniających dostarczonych przez administratora.
    2. Kliknij Przejdź do projektów, aby zarządzać projektami.
    3. Kliknij strzałkę w kolumnie Widok dla żądanego projektu.
      UWAGA: Po wykonaniu tej czynności badacz zostanie przeniesiony na stronę Przegląd projektu i pojawią się nowe zakładki dla tego konkretnego projektu.
    4. Wprowadź uczestników do backendu, klikając w zakładkę Uczestnicy. Następnie, gdy pojawi się ekran Przegląd uczestnika, kliknij Dodaj nowego uczestnika.
    5. Na następnym ekranie wprowadź nazwę kodową, notatki (opcjonalnie), identyfikator logowania, klucz logowania i kończąc na Save.
      UWAGA: Zaleca się, aby identyfikator badania Uczestnika był używany zarówno jako nazwa kodowa, jak i identyfikator logowania. Minimalizuje to zamieszanie dla uczestnika w przypadku wielu danych logowania. Co więcej, kryptonim jest widoczny w odpowiedziach. Korzystanie z identyfikatora uczestnika ułatwia korzystanie z danych. Tę opcję należy powtórzyć dla każdego uczestnika. W przypadku większych grup można użyć opcji Importuj uczestników z pliku (.csv). W tym przypadku te same dane są wymagane dla każdego uczestnika. Backend nie może zawierać żadnych danych osobowych uczestników.
    6. Zaplanuj zaproszenia dla każdego uczestnika, klikając zakładkę Zaproszenia. Następnie, gdy pojawi się ekran Przegląd zaproszeń, kliknij Dodaj nowe zaproszenie.
    7. Na następnym ekranie wybierz Uczestnika z menu rozwijanego i wprowadź Godzina rozpoczęcia okresu, Godzina zakończenia okresu, Godzina otwarcia, Godzina zakończenia, Adres URL ankiety (tj. opcjonalnie do realizacji dodatkowych pytań), Uwagi (opcjonalnie), Włącz (zawsze tak).
      UWAGA: Czas rozpoczęcia i zakończenia okresu odnosi się do przedziału czasowego raportowania (tj. tego, co zostało zużyte między ..:.. a ..:..). Natomiast czas otwarcia i zamknięcia odnosi się do okresu, w którym uczestnik może faktycznie zgłosić swoje spożycie. Prawidłowa realizacja ankiety zewnętrznej wymaga pewnego kodowania; W tym celu zalecana jest pomoc administratora. W przypadku większości zaproszeń można użyć opcji Importuj zaproszenia z (.csv) w obszarze Plik. Plik wymaga tych samych informacji, co w przypadku ręcznego wprowadzania. Zaproszenia można również tworzyć za pomocą schematów próbkowania (tj. w sytuacji, gdy system generuje losowy schemat zaproszeń w różnych dniach i godzinach w oparciu o wstępnie ustawiony zestaw reguł, takich jak okres próbkowania, liczba wymaganych zaproszeń, termin odpowiedzi). Zaletą opcji Schematy próbkowania jest to, że system automatycznie planuje nowe zaproszenie w przypadku braku odpowiedzi.
    8. Śledź zbieranie danych za pomocą zakładki Kalendarz, wybierając interesującego uczestnika z menu rozwijanego.
      UWAGA: Kalendarz zawiera przegląd zaplanowanych zaproszeń w ramach projektu, zarówno ogólnych, jak i przeznaczonych dla określonych uczestników. Przyszłe zaproszenia są oznaczone kolorem niebieskim, ukończone wcześniejsze zaproszenia są oznaczone kolorem zielonym, a wcześniejsze zaproszenia bez odpowiedzi są oznaczone kolorem czerwonym. Odpowiedzi na zaproszenia można również sprawdzić za pośrednictwem zakładki Odpowiedź.
    9. Śledź odpowiedzi za pomocą zakładki Odpowiedź.
      UWAGA: W sekcji Odpowiedź gromadzone są zgłoszone dane dotyczące spożycia pokarmu (tj. artykuł spożywczy, ilość spożytego pokarmu, okazja do jedzenia i/lub czas spożycia).
    10. Zwraca się do administratora z prośbą o eksport danych.
      UWAGA: Dane mogą być eksportowane z backendu do pliku .csv w celu dalszej analizy (np. odpowiedzi/dane dotyczące spożycia żywności, dane dotyczące zgodności) przez administratora. Odpowiedzi obejmują zgłoszone produkty spożywcze, wybrane wielkości porcji, spożyte ilości w gramach oraz okazje/godziny jedzenia.
    11. Zaimportuj plik .csv do oprogramowania do obliczania wartości odżywczych, aby uzyskać dogłębną analizę składników odżywczych.
      UWAGA: Dane można zaimportować do oprogramowania do obliczania wartości odżywczych, które korzysta z holenderskiej bazy danych FCDB.

5. Korzystanie z aplikacji przez uczestników podczas badania

  1. Pobierz bezpłatną aplikację z App Store (iOS) lub Google Play Store (Android) i uzyskaj dostęp do aplikacji, logując się.
    UWAGA: Aby uzyskać dostęp do aplikacji, wymagane są dane logowania dostarczone przez badacza (krok 4.2.5.). Po zalogowaniu aplikacja wysyła zaproszenia zgodnie z harmonogramem w backendzie na podstawie danych uwierzytelniających uczestnika (krok 4.2.7.).
  2. Po otrzymaniu zaproszenia za pośrednictwem aplikacji zgłoś spożycie pokarmu.
    UWAGA: Uczestnicy mogą rejestrować spożycie pokarmu tylko w określonych wcześniej dniach i godzinach.
    1. Otwórz aplikację, klikając otrzymane powiadomienie lub otwierając aplikację za pomocą ikony aplikacji.
      UWAGA: Po otwarciu aplikacji pojawi się ekran Przegląd zaproszeń, na którym wyświetlane są poprzednie i bieżące zaproszenia.
    2. Kliknij na otwarte zaproszenie.
      UWAGA: Uczestnik zostanie przeniesiony do ekranu Przegląd, na którym widoczny jest okres zaproszenia.
    3. Wprowadź artykuł spożywczy spożywany jako pierwszy, klikając Produkt toevoegen (Dodaj artykuł spożywczy).
      UWAGA: Uczestnik zostanie przeniesiony do ekranu wyszukiwania.
    4. Zacznij wpisywać nazwę spożywanego produktu (np. sok pomarańczowy [jus d 'pomarańczowy]). Kliknij żądany element, który pojawia się podczas pisania.
    5. Na poniższym ekranie podaj spożytą ilość (Hoeveelheid), odpowiedni opis wielkości porcji (Portie), okazję do jedzenia (Maaltijdmoment) i/lub czas spożycia (Tijdstip), a na koniec oszczędzaj (Opslaan) .
    6. Powtarzaj powyższe kroki, aż wszystkie produkty spożywcze zostaną zgłoszone.
    7. Prześlij listę (przywołaj), klikając (Lijst versturen) (Wyślij listę), w przeciwnym razie zaproszenie zostanie automatycznie zamknięte na koniec dnia (rekord).
      UWAGA: Opcja Wyślij listę jest również widoczna w wersji rekordu, więc uczestnicy korzystający z rekordu mogą również wysyłać swoje dane wejściowe do bazy danych. Jednak nawet jeśli dane są już wysłane, zaproszenie i tak zamyka się na koniec dnia, wysyłając wszystkie dane na serwer.

Wyniki

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

System (aplikacja i backend) został opracowany przy użyciu kroków opisanych w wyżej opisanym protokole; kluczowe wyniki tego procesu są opisane poniżej, kończąc na ostatecznym projekcie aplikacji.

Badania kształtujące
Oprócz obszernego przeglądu literatury, sprawdzono kilka narzędzi internetowych (np. Compl-eat13, ASA2414, Foodbook2415, MyFood2416) pod kątem metodologii oceny diety i wdrożonych funkcji. Ponadto porównano wydajność kilku aplikacji do śledzenia żywności często używanych w Holandii (np. MijnEetmeter17, MyFitnessPal18, Virtuagym Food19), koncentrując się na takich aspektach, jak metodologia oceny diety, dostarczanie informacji, wiarygodność, wyszukiwarka i korzystanie z dodatkowych funkcji (np., obrazy, skaner kodów kreskowych, funkcje receptur). Wyniki tej kontroli doprowadziły do podjęcia decyzji o opracowaniu aplikacji w taki sposób, aby mogła być używana jako rejestr żywności i wycofanie produktu. Co więcej, doprowadziło to do wdrożenia funkcji My Dish, która może być wykorzystywana do tworzenia oryginalnych receptur lub często spożywanych kombinacji produktów (np. codzienne śniadanie). W ramach tej funkcji automatycznie uwzględniane są współczynniki uzysku i retencji.

Aby dokładnie określić ilościowo spożycie żywności i składników odżywczych, niezbędna jest pełna, choć praktyczna lista produktów spożywczych. Stworzenie takiej listy produktów spożywczych wymaga kompromisu między obszernością listy produktów spożywczych a możliwością wyszukiwania produktów spożywczych (tj. opisy produktów spożywczych muszą być jasne, zrozumiałe i łatwe do zlokalizowania)41,42. Ponieważ dane dotyczące składu żywności stanowią podstawową podstawę oceny diety21,22, ważne jest, aby upewnić się, że opracowana lista żywności może być powiązana z dokładnymi danymi dotyczącymi składu żywności. Lista produktów spożywczych zawarta w aplikacji jest oparta na holenderskim FCDB (NEVO)14, który został wybrany ze względu na swoją niezawodność i bogate dane dotyczące składu żywności. Pierwotnie NEVO składa się z 2 389 artykułów spożywczych (wersja 2016/5.0), która została zredukowana do listy żywności zawierającej 1 449 pozycji poprzez wyeliminowanie "mylących pozycji" (np. żywności, której nie można spożywać na surowo, żywności, której nie można spożywać bez dodatków) lub pozycji, które nie są tak niezbędne do uwzględnienia (np. ze względu na niskie wskaźniki spożycia oparte na holenderskim badaniu konsumpcji żywności (DNFCS)43).

Dodatkowo, NEVO zawiera podobne produkty spożywcze o różnych nazwach marek; w takim przypadku tylko opcja generyczna została uwzględniona na liście żywności. Aby jeszcze bardziej ułatwić użyteczność, nazwy niektórych produktów spożywczych zostały zmienione, aby wyeliminować zbędną terminologię, taką jak "przygotowane", "mrożone", "przeciętne" i "naturalne". Ten "protokół czyszczenia" został opracowany przez trzech dobrze wyszkolonych dietetyków badawczych i wykonany za pomocą składni, która może być ponownie uruchomiona po aktualizacji NEVO. Ponadto, aby zoptymalizować możliwość wyszukiwania artykułów spożywczych, do listy produktów spożywczych dodano 1 019 dobrze znanych synonimów uwzględnionych produktów spożywczych. W ten sposób lista produktów spożywczych zawarta w aplikacji ostatecznie zawierała 2 468 pozycji. Przegląd rozwoju listy produktów spożywczych jest wyświetlany w Rysunek 2. Należy zauważyć, że chociaż ta obszerna lista produktów spożywczych została opracowana do ogólnego użytku, zaplecze aplikacji umożliwia importowanie alternatywnych list produktów spożywczych w razie potrzeby.

figure-results-1
Rysunek 2: Struktura listy produktów spożywczych opracowana dla aplikacji. Lista produktów spożywczych jest oparta na holenderskiej bazie danych składu żywności (FCDB), a odpowiednie sugestie dotyczące wielkości porcji i synonimy zostały dodane do każdej pozycji na ostatecznej liście żywności. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.

Kolejnym kluczowym aspektem oceny diety jest ilościowe określenie wielkości porcji. Chociaż pomoce do szacowania wielkości porcji (PSEA), np. obrazy, obiekty referencyjne i standardowe wielkości porcji, wspierają raportowanie ilości spożywanych pokarmów24,26,44, błędne raporty dotyczące wielkości porcji są nadal istotnym źródłem stronniczości24,25,45,46, a literatura na temat skuteczności różnych PSEA jest niespójna26. Zdjęcia żywności, sugestie dotyczące wielkości porcji (tj. standardowe rozmiary i miary gospodarstwa domowego) oraz swobodne wprowadzanie wagi w gramach są najczęściej używanymi wskaźnikami PSEA w internetowych i smartfonowych narzędziach do oceny diety34. Na przykład, podczas gdy sugestie dotyczące wielkości porcji (np. kubki, łyżki, małe, duże) są używane w narzędziach takich jak Compl-eat13 i Oxford WebQ47, obrazy pomagają oszacować wielkość porcji w narzędziach takich jak ASA2414 i Myfood2416. Aby zbadać najbardziej odpowiedni PSEA dla aplikacji, przeprowadzono badanie pilotażowe w celu porównania dokładności sugestii dotyczących wielkości porcji (np. mała, średnia, duża lub filiżanka, łyżka), bezpłatnego wprowadzania w gramach i obrazów wielkości porcji. Wyniki tego badania doprowadziły do wdrożenia sugestii dotyczących wielkości porcji jako PSEA w aplikacji wraz z opcją wprowadzania ilości w gramach27.

Opinia eksperta
Celem ocen eksperckich była jakościowa ocena aplikacji pod kątem funkcjonalności i łatwości uczenia się. Ponieważ wielu użytkowników woli uczyć się oprogramowania poprzez eksplorację29, ważny jest poziom uczenia się systemu. Łącznie 10 ekspertów, tj. 4 dietetyków (badawczych) i 6 ekspertów ds. żywienia i zachowań zdrowotnych (naukowców) wzięło udział w spacerach poznawczych, w których 60% korzystało ze smartfona z systemem Android. Co najważniejsze, oceny ekspertów wskazywały, że pierwsza wersja aplikacji nie była wystarczająco intuicyjna, np. struktura menu była oceniana jako niejasna ze względu na niejasne przyciski/ikony, a wyszukiwarka generowała nielogiczną kolejność wyników. Kolejny krytyczny punkt wynikający z ekspertyz dotyczył faktu, że wybrane elementy nie mogły być modyfikowane. Na podstawie tych wyników projekt aplikacji został znacznie ulepszony od etapu 2 (Rysunek 1).

Ocena użyteczności
Łącznie 22 uczestników wzięło udział w wywiadach na głos, które stanowiły podstawę oceny użyteczności. Początkowa wielkość próby została ustalona na 20 uczestników36, po czym oceniono nasycenie danych. Ponieważ nasycenie danych nie zostało osiągnięte po 20 wywiadach, włączenie było kontynuowane podczas oceny nasycenia danymi po każdym kolejnym wywiadzie. Średni wiek odchylenia standardowego wynosił ± uczestników od 48 ± 17 lat (zakres 22-70 lat); 36% stanowili mężczyźni, a większość populacji była dobrze wykształcona (55%). Ponadto większość uczestników korzystała z urządzenia z systemem Android (n=14, 64%), a prawie wszyscy uczestnicy mieli ponad 1 rok doświadczenia w korzystaniu ze smartfonów (n=21, 96%) (Tabela 1). Wszyscy uczestnicy wykonali zadania bez instrukcji lub z minimalnym instruktażem.

pkt. pkt. pkt. pkt. pkt. pkt. pkt.
Ogółem (n=22)
płeć
Mężczyzna (%)36,4
Kobieta (%)63,6
Średni wiek (średnia, SD)48,1 w stosunku do 17,2
Poziom wykształcenia
Niski (%)0
Średni (%)45,5
Wysoki (%)54,5
Typ smartfona
Android (%)63,6
iOS (%)36,4
Wrażenia ze smartfona
Krótsze niż 6 miesięcy (%)Rozdział 4.5
Od 6 miesięcy do 1 roku (%)0
Dłużej niż 1 rok (%)95,5
SUS (średnia, SD)79,4 (15,1)

Tabela 1. Charakterystyka badanej populacji i wyniki oceny użyteczności. W tej tabeli przedstawiono tylko wyniki skali użyteczności systemu (SUS) wraz z charakterystyką uczestników.

Podczas gdy niektórzy uczestnicy (n=13, 59%) wskazywali na trudności podczas korzystania z funkcji Moje Naczynia; inni (n=5, 23%) napotkali drobne problemy z funkcjonalnością, takie jak powolna reakcja przycisku menu i trudności z używaniem przycisków związane z niewystarczającym rozmiarem ekranu mniejszych smartfonów). Co więcej, 15 (68%) uczestników wskazało, że preferuje opcję wprowadzania wielkości spożywanych porcji w gramach. Wreszcie, ocena wyniku SUS wykazała ocenę 79/100 (zakres 40-100), przy czym tylko 3 z 22 uczestników oceniło aplikację poniżej 68/100, a 13 oceniło ją na >80/100, co sugeruje, że aplikację można uznać za przyjazną dla użytkownika. Tak więc, ogólnie rzecz biorąc, sugerowane ulepszenia były niewielkie, a oceny użyteczności były obiecujące. Następnie sugestie dotyczące ulepszeń zostały omówione w zespole badawczym i, jeśli uznano to za istotne, włączone do aktualizacji etapu 4, aby jeszcze bardziej zoptymalizować atrakcyjność i użyteczność aplikacji (Rysunek 1).

Ostateczny projekt
Kroki opisane w protokole i wyniki badania ewaluacyjnego ostatecznie zaowocowały ostatecznym projektem aplikacji i backendu, który miał na celu prosty projekt wizualny. Ta aplikacja może być używana jako zapis żywności i wycofanie. Jak opisano wcześniej, lista produktów spożywczych jest zmodyfikowaną wersją NEVO. Szacowanie wielkości porcji jest wspierane przez sugestie dotyczące wielkości porcji dla poszczególnych potraw; Spożywane porcje można również wprowadzać w gramach. W przypadku wersji przywoławczej aplikacji badacz ma możliwość wyboru różnych przedziałów czasowych (np. 2hR, 8hR lub 24hR). Aby zebrać dane dotyczące spożycia pokarmu w różnych dniach i godzinach, można utworzyć różne schematy pobierania próbek w określonym czasie. Powiadomienia push zachęcają respondentów do rejestrowania spożycia pokarmu. Aby zapewnić pełne gromadzenie danych, zaproszenia są automatycznie przekładane w przypadku braku odpowiedzi. W module wycofania respondenci mogą zgłosić spożycie pokarmu dopiero po otrzymaniu zaproszenia. W przypadku rejestru posiłków respondenci mogą uzyskać dostęp do aplikacji i rejestrować spożycie pokarmu w ciągu dnia.

W przeciwieństwie do większości narzędzi 24hR, moduł przywołania aplikacji nie jest oparty na Automatycznej Metodzie Wielokrotnego Przejścia - pięcioetapowej metodzie zbierania danych o spożyciu pokarmu dla poprzednich 24 h48 - ponieważ ta metoda jest zbyt skomplikowana i czasochłonna, aby można ją było zastosować w aplikacji. Dokładniej rzecz ujmując, aby zwiększyć użyteczność i poprawić zgodność nagrań dotyczących przyjmowania pokarmu11,38,49, nawigacja została zredukowana do minimum poprzez ograniczenie liczby ekranów, do których należy uzyskać dostęp, do 4 (Rysunek 3): 1) ekran Przegląd pokazujący okno raportowania; 2) spożyte produkty spożywcze są zgłaszane za pośrednictwem ekranu wyszukiwania, a po wybraniu żądanej pozycji 3) pojawia się okno dialogowe z sondowaniem okazji do jedzenia i ilości spożytego, po czym 4) użytkownik powraca do ekranu Przegląd, pokazując teraz zarejestrowane produkty spożywcze. Ponadto użytkownik może również korzystać z funkcji Moje potrawy do tworzenia przepisów lub kombinacji produktów, które można wprowadzić za pomocą przycisku Menu.

figure-results-2
Rysunek 3: Schematyczny przegląd trasowania w aplikacji. Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.

Dane są przechowywane na bezpiecznym serwerze. W razie potrzeby można załączyć dodatkowe pytania - ogólne lub związane z konkretnymi okazjami do jedzenia lub produktami spożywczymi. Aplikacja może łączyć się z narzędziami do ankiet online. W związku z tym możliwe jest przeprowadzenie ankiety niezwiązanej ze spożyciem pokarmu za pośrednictwem aplikacji w określonych wcześniej godzinach (np. pytania dotyczące kontekstu, zachowania, nastroju). Możliwe jest również zadawanie konkretnych pytań związanych ze zgłaszanymi artykułami spożywczymi lub okazjami żywieniowymi (np. kiedy zgłaszane są jabłka, kiedy zgłaszany jest lunch). Korzystanie z narzędzi do ankiet online daje możliwość zadawania wielu różnych pytań za pośrednictwem aplikacji. Zebrane dane dotyczące spożycia pokarmu można wyeksportować z serwera i zaimportować do oprogramowania do obliczania wartości odżywczych w celu dalszych analiz. W przypadku skorzystania z dodatkowych pytań, dane te będą dostępne w narzędziu ankietowym jak zwykle. Celem było opracowanie dobrze zorganizowanej i łatwej w użyciu aplikacji. Niektóre zrzuty ekranu projektu można zobaczyć w Rysunek 4A-E.

figure-results-3
Rysunek 4: Zrzuty ekranu ostatecznej wersji aplikacji. (A) Ekran Start/Przegląd, pokazujący zaproszenie z (w tym przypadku) 2-godzinnym okresem przypomnienia. Użytkownik może nacisnąć Product toevoegen (tj. Dodaj przedmiot), aby zgłosić produkt spożywczy lub Niets gegeten of gedronken (tj. Nic nie jadłem ani nie piłem) w przypadku, gdy nic nie zostało spożyte w tym oknie czasowym. (B) Ekran wyszukiwania, pokazujący wyniki pasujące do wyszukiwanego hasła "Jus" z listy żywności. Żądany element można wybrać z wyników wyszukiwania. (C) Wyskakujący ekran wymaga wprowadzenia danych na temat wybranego elementu "Jus d 'orange". W takim przypadku aplikacja o ilość spożytego spożycia i okazję do jedzenia. Użytkownik może wrócić do wyniku wyszukiwania, naciskając Annuleren (tj. Anuluj) lub Opslaan (tj. Zapisz), aby przejść dalej. (D) Ponownie Przegląd, tym razem pokazujący wszystkie zgłoszone elementy. Można dodać kolejny element (Product toevoegen) lub wysłać dane wejściowe (Lijst versturen). (E) Po wybraniu Lijst versturen pojawia się wyskakujące okienko z pytaniem, czy jest pewien, że chce wysłać, i przypomina użytkownikowi, że po wysłaniu listy nie ma możliwości wprowadzania dalszych zmian. Użytkownik ma możliwość anulowania (Annuleren) lub wysłania (Versturen). Kliknij tutaj, aby zobaczyć większą wersję tego rysunku.

Dyskusja

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

W artykule przedstawiono iteracyjny proces rozwoju aplikacji do oceny diety Traqq na smartfony. Zrównoważenie wymaganego poziomu dokładności i przyjazności dla użytkownika postawiło przed następującymi głównymi wyzwaniami w rozwoju aplikacji związanymi z decyzjami dotyczącymi: 1) wprowadzania danych (tj. wyboru najdokładniejszej metody identyfikacji żywności i kwantyfikacji wielkości porcji), 2) danych dotyczących składu żywności (tj. wyboru dokładnej bazy danych i stworzenia pełnoprawnej listy żywności), 3) opcji dostosowywania (tj., elastyczność w zakresie listy żywności, kwantyfikacji wielkości porcji i przepisów) oraz 4) walidacja (tj. w stosunku do tradycyjnych metod i/lub niezależnych środków)3,50. Podczas przeglądu piśmiennictwazidentyfikowano pięć zwalidowanych i w pełni zautomatyzowanych, opartych na smartfonach narzędzi oceny diety opracowanych na potrzeby badań3, a mianowicie My Meal Mate4, Electronic Dietary Intake Assessment (eDIA)7, Easy DietDiary8, Electronic Carnet Alimentaire (e-CA)5 oraz Eat and Track (EaT)6.

Dzięki poziomowi automatyzacji tych pięciu aplikacji do oceny dietetycznej, a także tej aplikacji, obciążenie i koszty badaczy znacznie się zmniejszają, a kompletność danych wzrasta w porównaniu z tradycyjnymi metodami oceny dietetycznej. Dodatkowo ta aplikacja z kolei różni się od pięciu istniejących narzędzi do oceny diety pod względem elastyczności. W szczególności, podczas gdy wszystkie istniejące aplikacje są oparte na metodzie rejestrowania żywności, ta aplikacja może być używana zarówno jako zapis żywności, jak i jako wycofanie. Co więcej, podczas gdy projekt tych aplikacji jest stały, Traqq ma główną zaletę, że można go modyfikować w celu dopasowania do różnych celów badawczych (np. metody oceny diety, listy żywności, schematów pobierania próbek, dodatkowych pytań)3,50. I odwrotnie, inne istniejące aplikacje do oceny diety zawierają cenne funkcje, które nie są (jeszcze) zaimplementowane w aplikacji. Aby zilustrować tę kwestię, niektóre aplikacje umożliwiają użytkownikowi robienie zdjęć żywności w celu rozpoznania żywności i oszacowania wielkości porcji, takich jak półautomatyczny, wspomagany technologią system oceny diety (TADA)51,52.

Uczestnicy badania użyteczności wskazali również, że wykorzystanie zdjęć może być cennym dodatkiem do pomocy w oszacowaniu wielkości porcji. Jednak nadal było zbyt wiele wyzwań, z którymi trzeba było się zmierzyć, aby wdrożyć taką funkcję na tym etapie, np. określenie i wskazówki w odniesieniu do kąta fotograficznego (tj. oceny głębi), potrzeba korzystania z usług twórcy referencyjnego (tj. korekty rozmiarów i kolorów), niezbędne elementy przed i po zdjęciu (tj.., aby ocenić spożyte ilości) oraz o tym, jak przetwarzać potrawy z przepisu. Ze względu na te wyzwania techniczne, istniejące aplikacje do oceny diety oparte na obrazach są nadal częściowo zautomatyzowane, co oznacza, że ręczny przegląd obrazu musi być wykonywany przez użytkownika, badacza lub obutych elementów. Postęp technologiczny, taki jak crowdsourcing i uczenie maszynowe, może poprawić wykorzystanie obrazów żywności do oceny diety53,54. W przyszłości opcje te zostaną zbadane w celu dalszego ulepszania aplikacji. Proces tworzenia aplikacji charakteryzował się różnymi krytycznymi krokami. Po pierwsze, zakończono etap badań kształtujących, w ramach którego koncepcje naukowe leżące u podstaw tworzenia aplikacji ułatwiły podejmowanie decyzji przy ustalaniu ogólnego zarysu aplikacji.

Na tym etapie szczególną uwagę zwrócono na wybór bazy danych FCDB oraz wybór aspektów PSEA, które mają bezpośredni wpływ na dokładność danych21. Jeśli chodzi o FCDB, ponieważ aplikacja została pierwotnie opracowana do użytku w Holandii, jej lista produktów spożywczych jest oparta na holenderskiej FCDB, NEVO14. W przyszłości celem jest dalszy rozwój aplikacji do użytku międzynarodowego, co wymaga bardziej obszernych danych dotyczących składu żywności, ponieważ wiele produktów spożywczych jest specyficznych dla danego kraju. Obecnie nie istnieje jeszcze żadna międzynarodowa baza danych FCDB, a jeśli istnieje, jej zastosowanie może być ograniczone. Mówiąc dokładniej, ponieważ holenderska lista produktów spożywczych zawiera już 2 389 pozycji żywnościowych, wdrożenie międzynarodowej tabeli składu żywności, np. dla 5 krajów, prawdopodobnie pomnożyłoby tę liczbę artykułów spożywczych przez około 5 i negatywnie wpłynęłoby na możliwość wyszukiwania produktów spożywczych, a co za tym idzie, na użyteczność aplikacji. W związku z tym listy produktów spożywczych specyficzne dla danego kraju będą prawdopodobnie najbardziej wartościowe, a często także preferowane przez profesjonalistów55.

Jest to ułatwione przez aplikację, ponieważ umożliwia importowanie alternatywnych list żywności, a tym samym powiązanie z różnymi (międzynarodowymi) tabelami składu żywności. Jeśli chodzi o wielkości porcji, dostępnych jest wiele opcji wspierających dokładność szacunków, np. wykorzystanie broszur z obrazami, obiektów referencyjnych i/lub tekstowych sugestii dotyczących wielkości porcji26. Ze względu na łatwość obsługi, bezpośrednia implementacja PSEA w aplikacji jest preferowana w stosunku do używania PSEA wraz z aplikacją (np. broszura z obrazem, obiekty referencyjne). Podczas opracowywania aplikacji podjęto decyzję o ułatwieniu kwantyfikacji wielkości porcji poprzez zaoferowanie możliwości wprowadzania wielkości porcji za pomocą sugestii dotyczących wielkości porcji i wprowadzania ich w gramach. Sugestie dotyczące wielkości porcji są oparte na jedynej dostępnej holenderskiej bazie danych wielkości porcji56. Chociaż holenderskie narzędzia oceny dietetycznej, takie jak Compl-eat i Eetmeter, również opierają się na tej bazie danych13,17, należy zauważyć, że ta baza danych wielkości porcji pochodzi z 2003 roku, a od tego czasu rozmiary zastawy stołowej wzrosłyo 57. Korzystanie z tej bazy danych może zatem zaniżać spożycie pokarmu.

Obecnie baza danych wielkości porcji jest aktualizowana przez Holenderski Narodowy Instytut Zdrowia Publicznego i Środowiska (RIVM), Holenderskie Centrum Żywienia oraz Uniwersytet i Badania w Wageningen58, które ostatecznie zostaną wykorzystane do aktualizacji sugestii dotyczących wielkości porcji w aplikacji. Rozbieżności między starą a nową porcją zostaną zmapowane i skorygowane w razie potrzeby. Chociaż wykorzystanie obrazów wielkości porcji (tj. serii obrazów przedstawiających różne ilości wybranego produktu spożywczego) może być dobrą alternatywą dla tekstowych sugestii dotyczących wielkości porcji59, badania wykazały, że dokładność szacowania wielkości porcji jest największa, gdy seria obrazów wielkości porcji jest prezentowana jednocześnie, a nie jeden obraz na raz45. Lokal mieszkalny 60,61. Generalnie obecnie dostępne smartfony mają stosunkowo małe ekrany, co ogranicza prezentację serii obrazów. Chociaż nowe technologie ułatwiają korzystanie z interaktywnych grafik wielkości porcji, w których ilość jedzenia na wirtualnym talerzu lub kubku może być zwiększana lub zmniejszana za pomocą suwaka61, techniki te są stosunkowo nowe i nadal muszą być dokładnie oceniane, aby ocenić ich dokładność.

Kolejnym kluczowym krokiem w rozwoju aplikacji było zaangażowanie ekspertów i docelowych użytkowników końcowych. Chociaż nie są one często włączane do procesu rozwoju narzędzi (lub nie są one opisane)11,12, informacje zwrotne od ekspertów – a także docelowych użytkowników końcowych – mają kluczoweznaczenie 61, pozwalają na maksymalizację użyteczności i utrzymują wymagany poziom dokładności. Informacje zwrotne od docelowych użytkowników końcowych były szczególnie pomocne w ostatecznym projektowaniu funkcji My Dish. Ogólnie rzecz biorąc, użytkownicy byli zadowoleni z możliwości tworzenia własnych dań. Mieli jednak problemy z niektórymi procedurami, na przykład, chociaż funkcja automatycznie zapisywała dane, nie było to widoczne dla użytkownika. Dlatego wielu użytkowników szukało przycisku Zapisz i utknęło, bojąc się wrócić i stracić dane wejściowe. Na podstawie tego rodzaju informacji zwrotnych funkcja została ulepszona, aby lepiej odpowiadała oczekiwaniom użytkownika.

Podsumowując, Traqq to innowacyjna aplikacja, która ma wiele zalet w porównaniu z istniejącymi aplikacjami i narzędziami internetowymi. Jednak nadal istnieją różne ograniczenia. Ponieważ aplikacja nadal opiera się na samoopisie, błędy pomiarowe związane z samoopisem nadal istnieją (np. błąd pamięci (tj. w przypadku przypomnienia), błąd atrakcyjności społecznej i modyfikacje spożycia żywności (tj. w przypadku zapisów dotyczących żywności), niedokładne oszacowania wielkości porcji (tj. w obu))1. W nadchodzących latach niedawno wprowadzone nowatorskie technologie będą badane w celu dalszego rozwoju aplikacji, np. poprzez badanie wartości wdrożenia funkcji, takich jak skanery kodów kreskowych, nagrywanie głosu, chatboty i obrazy, które mogą poprawić identyfikację żywności i szacowanie wielkości porcji. Badane są również możliwości łączenia się z innymi aplikacjami (np. monitorami aktywności, monitorami snu) i urządzeniami (np. akcelerometrami, monitorami pracy serca, czujnikami żucia). Wreszcie, backend jest również poddawany dalszemu rozwojowi, np. poprzez rozszerzenie opcji próbkowania.

Oświadczenia

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Autorzy nie mają nic do ujawnienia.

Podziękowania

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Autorzy pragną podziękować Anouk Geelen i Arvindowi Datadienowi za ich kluczową rolę w rozwoju Traqq. Ponadto autorzy chcieliby podziękować Romy Willemsen za jej pomoc w zbieraniu danych i analizie danych w badaniu użyteczności. Na koniec autorzy pragną podziękować ekspertom i uczestnikom za podzielenie się swoimi doświadczeniami i opiniami w trakcie całego procesu. Inwestycja została zrealizowana przez Uniwersytet i Dział Badań w Wageningen i częściowo sfinansowana przez Ministerstwo Rolnictwa, Przyrody i Jakości Żywności oraz Przemysłu, w ramach projektu TKI Agri&Food PPS - Smart Food Intake (AF16096).

Materiały

Lista materiałów użytych w tym artykule
NazwaFirmaNumer katalogowyKomentarze
ASA24 Książka obrazkowa o wielkości porcjiAmerican National Cancer InstitutenaBaza danych obrazów wielkości porcji używana w narzędziu ASA24
Atlas.ti v8ATLAS.ti Scientific Software Development GmbHnaOprogramowanie do analizy danych jakościowych do badań
Compl-eatWageningen UniversitynaBaza danych sugestii wielkości porcji używana w module
Compl-eat 24hRFunkcja nagrywania ekranu iOSApple Inc.Wbudowana funkcja iOS do nagrywania ekranu
NEVO (wersja 2016/5.0)RIVMnaHolenderska baza danych składu żywności
QualtricsQualtrics XMnaNarzędzie do ankiet online, które można wykorzystać do realizacji dodatkowych pytań w Traqq
RecordableInvisibility ltd.Aplikacjana Androida do nagrywania ekranu
SPSS w wersji 24.0IBM CorporationnaOprogramowanie statystyczne
Usability Scale (SUS)naZatwierdzony kwestionariusz do oceny użyteczności systemu
System

Bibliografia

Loading...
$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,
  1. Brouwer-Brolsma, E. M. Dietary intake assessment: From traditional paper-pencil questionnaires to technology-based tools. Data science in action. ISESS 2020. IFIP Advances in Information and Communication Technolog. Athanasiadis, I., Frysinger, S., Schimak, G., Knibbe, W. 554, Springer, Cham. Chapter 2 7-23 (2020).
  2. Thompson, F. E., Subar, A. F. Nutrition in the prevention and treatment of disease. Coulston, A., Boushey, C., Ferruzzi, M., Delahanty, L. , Elsevier, Inc. 5-48 (2017).
  3. Eldridge, A. L., et al. Evaluation of new technology-based tools for dietary intake assessment-an ILSI Europe Dietary Intake and Exposure Task Force Evaluation. Nutrients. 11 (1), 55(2018).
  4. Carter, M. C., Burley, V. J., Nykjaer, C., Cade, J. E. 'My Meal Mate' (MMM): validation of the diet measures captured on a smartphone application to facilitate weight loss. British Journal of Nutrition. 109 (3), 539-546 (2013).
  5. Buchaer Della Torre, S., Carrard, I., Farina, E., Danuser, B., Kruseman, M. Development and Evaluation of e-CA, an electronic mobile-based food record. Nutrients. 9 (1), 76(2017).
  6. Wellard-Cole, L., et al. Relative validity of the Eat and Track (EaT) smartphone app for collection of dietary intake data in 18-to-30-year olds. Nutrients. 11 (3), 621(2019).
  7. Rangan, A. M., et al. Electronic Dietary Intake Assessment (e-DIA): Comparison of a mobile phone digital entry app for dietary data collection with 24-hour dietary recalls. JMIR mHealth and uHealth. 3 (4), 98(2015).
  8. Ambrosini, G. L., Hurworth, M., Giglia, R., Trapp, G., Strauss, P. Feasibility of a commercial smartphone application for dietary assessment in epidemiological research and comparison with 24-h dietary recalls. Nutrition. 117 (1), 5(2018).
  9. Subar, A. F., et al. Addressing current criticism regarding the value of self-report dietary data. The Journal of Nutrition. 145 (12), 2639-2645 (2015).
  10. Kipnis, V., et al. Bias in dietary-report instruments and its implications for nutritional epidemiology. Public Health Nutrition. 5 (6), 915-923 (2002).
  11. Simpson, E., et al. Iterative development of an online dietary recall tool: INTAKE24. Nutrients. 9 (2), 118(2017).
  12. Chen, J., Cade, J. E., Allman-Farinelli, M. The most popular smartphone apps for weight loss: a quality assessment. JMIR Mhealth Uhealth. 3 (4), 104(2015).
  13. Apple Inc. Human Interface Guidelines. Apple Inc. , Available from: https://developer.apple.com/ios/human-interface-guidelines/ (2017).
  14. NEVO. RIVM 5.0. NEVO-online. , (2016).
  15. Jaspers, M. W. A comparison of usability methods for testing interactive health technologies: methodological aspects and empirical evidence. International Journal of Medical Informatics. 78 (5), 340-353 (2009).
  16. Penha, A. D. S., dos Santos, F. A. N. V. Evaluating the use of the cognitive walk-through usability. Human Factors in Design. 1 (1), (2012).
  17. Fonteyn, M. E., Kuipers, B., Grobe, S. J. A description of think aloud method and protocol analysis. Qualitative Health Research. 3 (4), 430-441 (2016).
  18. Brooke, J., et al. SUS - A quick and dirty usability scale. Usability evaluation in industry. 189 (194), 4-7 (1996).
  19. Kushniruk, A. W., Patel, V. L. Cognitive and usability engineering methods for the evaluation of clinical information systems. Journal of Biomedical Informatic. 37 (1), 56-76 (2004).
  20. Davison, G. C., Vogel, R. S., Coffman, S. G. Think-aloud approaches to cognitive assessment and the articulated thoughts in simulated situations paradigm. Journal of Consulting and Clinical Psychology. 65 (6), 950-958 (1997).
  21. Mouname, K., Idri, A., Abran, A. Usability evaluation of mobile applications using ISO 9241 and ISO 25062 standards. SpringerPlus. 5, 548(2016).
  22. Sauro, J. A practical guide to the system usability scale: Background, benchmarks & best practices. CreateSpace Independent Publishing Platform. , (2011).
  23. Bangor, A., Kortum, P., Miller, J. Determining what individual SUS scores mean: Adding an adjective rating scale. Journal of Usability Studies. 4 (3), 114-123 (2009).
  24. Meijboom, S., et al. Evaluation of dietary intake assessed by the Dutch self-administered web-based dietary 24-h recall tool (Compl-eatTM) against interviewer-administered telephone-based 24-h recalls. Journal of Nutritional Science. 6, 49(2017).
  25. Subar, A. F., et al. The Automated Self-Administered 24-hour dietary recall (ASA24): a resource for researchers, clinicians, and educators from the National Cancer Institute. Journal of the Academy of Nutrition and Dietetics. 112 (8), 1134-1137 (2012).
  26. Timon, C. M., et al. The development, validation, and user evaluation of Foodbook24: A web-based dietary assessment tool developed for the Irish adult population. Journal of Medical Internet Research. 19 (5), 158(2017).
  27. Carter, M. C., et al. Development of a UK online 24-h dietary assessment tool: myfood24. Nutrients. 7 (6), 4016-4032 (2015).
  28. Voedingscentrum. Mijn Eetmeter. , Available from: https://itunes.apple.com/nl/app/mijn-eetmeter/id663382012?mt=8 (2014).
  29. MyFitnessPal. MyFitnessPal. , Available from: http://www.myfitnesspal.com/welcome/learn_more (2015).
  30. Virtuagym. Virtuagym. , (2017).
  31. Evans, K., et al. Development and evaluation of a concise food list for use in a web-based 24-h dietary recall tool. Journal of Nutritional Science. 6, 46(2017).
  32. Svensson, A., Magnusson, M., Larsson, C. Overcoming barriers: adolescents' experiences using a mobile phone dietary assessment app. JMIR mHealth and uHealth. 4 (3), 92(2016).
  33. Finglas, P. M., Berry, R., Astley, S. Assessing and improving the quality of food composition databases for nutrition and health applications in Europe: the contribution of EuroFIR. Advances in Nutrition. 5 (5), 608-614 (2014).
  34. Gibson-Moore, H. EuroFIR: Where we are now. Nutrition Bulletin. 38 (3), 358-362 (2013).
  35. Rossum, C. T. M., et al. The diet of the Dutch. Results of the first two years of the Dutch National Food Consumption Survey 2012–2016. RIVM. , (2016).
  36. Byrd-Bredbenner, C., Schwartz, J. The effect of practical portion size measurement aids on the accuracy of portion size estimates made by young adults. Journal of Human Nutrition and Dietetics. 17 (4), 351-357 (2004).
  37. Faggiano, F., et al. Validation of a method for the estimation of food portion size. Epidemiology. 3 (4), 379-382 (1992).
  38. Faulkner, G. P., et al. An evaluation of portion size estimation aids: precision, ease of use and likelihood of future use. Public Health Nutrition. 19 (13), 2377-2387 (2016).
  39. Hernandez, T., et al. Portion size estimation and expectation of accuracy. Journal of Food Composition and Analysis. 19, 14-21 (2006).
  40. Nelson, M., Atkinson, M., Darbyshire, S. Food photography. I: The perception of food portion size from photographs. British Journal of Nutrition. 72 (5), 649-663 (1994).
  41. Young, L. R., Nestle, M. S. Portion sizes in dietary assessment: issues and policy implications. Nutrition Reviews. 53 (6), 149-158 (1995).
  42. Liu, B., et al. Development and evaluation of the Oxford WebQ, a low-cost, web-based method for assessment of previous 24 h dietary intakes in large-scale prospective studies. Public Health Nutrition. 14 (11), 1998-2005 (2011).
  43. Lucassen, D. A., Willemsen, R. F., Geelen, A., Brouwer-Brolsma, E. M., Feskens, E. J. M. The accuracy of portion size estimation using food images and textual descriptions of portion sizes: an evaluation study. Journal of Human Nutrition and Dietetics. , (2021).
  44. Wharton, C., Rieman, J., Lewis, C., Polson, P. Usability Inspection Methods. Nielsen, J., Mack, R. L. , John Wiley & Sons. 79-104 (1994).
  45. Nielsen, J. How many test users in a usability test. , Available from: https://www.nngroup.com/articles/how-many-test-users/ (2012).
  46. AMPM - Features. USDA. , Available from: https://www.ars.usda.gov/mortheast-area/beltsville-md/beltsville-human-nutrition-research-center/food-surveys-research-group/docs/ampm-features/ (2016).
  47. Zhang, D. S., Adipat, B. Challenges, methodologies, and issues in the usability testing of mobile applications. International Journal of Human-Computer Interaction. 18 (3), 293-308 (2005).
  48. Cade, J. E. Measuring diet in the 21st century: use of new technologies. Proceedings of the Nutrition Society. 76 (3), 276-282 (2017).
  49. Ahmad, Z., et al. A mobile food record for integrated dietary assessment. MADiMa16. 2016, 53-62 (2016).
  50. Boushey, C. J., Spoden, M., Zhu, F. M., Delp, E. J., Kerr, D. A. New mobile methods for dietary assessment: review of image-assisted and image-based dietary assessment methods. Proceedings of the Nutrition Society. 76 (3), 283-294 (2017).
  51. Fang, S., et al. 2018 IEEE Southwest Symposium on Image Analysis and Interpretation (SSIAI). , Las Vega, Nevada, USA. 25-28 (2018).
  52. Shao, Z., Mao, R., Zhu, F. 2019 IEEE International Conference on Big Data (Big Data). , Los Angeles, California, USA. 5186-5189 (2019).
  53. Chen, J., Lieffers, J., Bauman, A., Hanning, R., Allman-Farinelli, M. Designing health apps to support dietetic professional practice and their patients: qualitative results from an international survey. JMIR Mhealth Uhealth. 5 (3), 40(2017).
  54. Donders-Engelen, M. R., Van der Heijden, L. J. M., Hulshof, K. F. A. M. Maten, Gewichten en Codenummers 2003. Food portion sizes and coding instructions. Wageningen University: Division of Human Nutrition and TNO Nutrition. , (2003).
  55. Van Ittersum, K., Wansink, B. Plate size and color suggestibility: The Delboeuf Illusion’s bias on serving and eating behavior. Journal of Consumer Research. 39 (2), 215-228 (2012).
  56. Portiegrootte voedingsmiddelen. RIVM. , (2019).
  57. Timon, C. M., et al. A review of the design and validation of web- and computer-based 24-h dietary recall tools. Nutrition Research Reviews. 29 (2), 268-280 (2016).
  58. Kirkpatrick, S. I., et al. The use of digital images in 24-hour recalls may lead to less misestimation of portion size compared with traditional interviewer-administered recalls. The Journal of Nutrition. 146 (12), 2567-2573 (2016).
  59. Subar, A. F., et al. Assessment of the accuracy of portion size reports using computer-based food photographs aids in the development of an automated self-administered 24-hour recall. Journal of the American Dietetic Association. 110 (1), 55-64 (2010).
  60. Figwee - Learn More. Figwee. , Available from: https://figwee.com/learn-more/ (2021).
  61. Preece, J., Sharp, H., Rogers, Y. Interaction design: beyond human-computer interaction. , John Wiley & Sons. (2015).

Przedruki i uprawnienia

Poproś o pozwolenie na ponowne wykorzystanie tekstu lub ilustracji tego artykułu JoVE

Poproś o pozwolenie

Tagi

Dietary Assessment ToolSmartphone Dietary AppFood Record App24 Hour RecallPortion Size EstimationUsability TestingNutrition ResearchData Collection AppFood Composition DatabaseBehavior Change Application

Powiązane artykuły